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邱俊涛 著

图书标签:

• Web应用
• 轻量级开发
• Python
• Flask
• Go
• Gin
• Node
• js
• Express
• RESTful API
• 微服务
• 前后端分离
• 部署

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115391520

版次：1

商品编码：11741605

品牌：异步图书

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-07-01

用纸：胶版纸

页数：344

正文语种：中文

编辑推荐

ThoughtWorks高级咨询师全新力作
轻量级开发是一个很宽泛的主题，开发人员经常提到这个术语，但却少有人能够讲明它的内涵。本书介绍了轻量级Web应用开发背后的核心理念和方法。
通过一本书，掌握众多轻量级工具及实践，内容涵盖应用服务、开发框架、测试工具、持续集成等多个流程。

内容简介

轻量级开发是一个很宽泛的主题，开发人员经常提到这个术语，但却少有人能够讲明它的内涵。本书介绍了轻量级Web应用开发背后的核心理念和方法。
全书共16章，介绍了环境配置与工具准备、Web应用服务器、数据库访问层、客户端框架、CSS框架、客户端测试框架、现代的前端开发方式、编写更容易维护的JavaScript代码、本地构建、持续集成、单元测试与集成测试、环境搭建的自动化、应用程序发布、前端实例、后台实例、集成实例。除此之外，附录部分还介绍了一些补充知识。
本书适合软件开发人员以及对轻量级Web开发感兴趣的读者阅读。

作者简介

邱俊涛，软件工程师，现就职于ThoughtWorks，喜欢编程，尤其喜欢编程带来的成就感。对动态语言，函数式编程等有浓厚的兴趣。喜欢开源软件，喜欢知识分享，并从他人的分享中学习。崇尚简单，轻量的设计和模式。

内页插图

精彩书评

轻量级Web开发是一个很宽泛的主题，开发人员经常提到这个术语，但却少有人能够讲明它的内涵。
本书将教会你如何将一个想法变成实际的Web应用。从高效的编程工具，开发流程，到敏捷开发中的各种轻量级实践，再到从零开始开发一个具体而微的实例。
本书适合软件开发人员以及对轻量级Web开发感兴趣的读者阅读。

本书具有以下特色：
改进开发流程
书中涉及了现代的、高效的工作方式，学会这些工具和技巧，可以使你的开发效率大大提升；
全生命周期
软件开发不只是写程序，构建、自动化测试、部署等都是开发的一部分。本书会告诉你如何快速而高效的完成这些任务；
实例贯穿
书中不但在每个章节中有一些小型的例子，还专门开辟出3章来将这些零散的知识点连接起来，使你更容易学以致用。

本书配套网站http://icodeit.org/lightweight-web/提供了示例代码和样章下载。

目录

前言
第1章 环境配置与工具准备 1
1．1 Shell 1
1．2 管道 7
1．3 几个常用命令 9
1．3．1 文件查找命令find 9
1．3．2 网络命令curl 11
1．3．3 文件搜索grep 13
1．3．4 定时任务crontab 14
1．3．5 JSON查询利器jq 15
1．4 编辑器 18
1．4．1 Vim编辑器 18
1．4．2 Sublime Text编辑器 23
1．5 程序启动器 26
1．5．1 Launchy 27
1．5．2 Alfred 27
1．6 关于Windows 29
第2章 Web应用服务器 30
2．1 Rack 30
2．1．1 rackup 32
2．1．2 Rack中间件 36
2．2 Sinatra 39
2．2．1 404页面 39
2．2．2 使用模板引擎 44
2．2．3 简单认证中间件 46
2．3 Grape 47
第3章 数据库访问层 56
3．1 数据库的访问 56
3．2 数据库方案（schema）的修改 57
3．3 ActiveRecord 59
3．3．1 和Rails一起使用 59
3．3．2 独立使用（在既有数据库中） 65
3．3．3 校验 70
3．4 DataMapper 76
第4章 客户端框架 80
4．1 富客户端 80
4．2 Backbone．js简介 83
4．2．1 模型 83
4．2．2 视图 85
4．2．3 集合 91
4．2．4 与服务器交互 94
4．2．5 路由表 95
4．3 Angular．js 98
4．3．1 数据双向绑定 98
4．3．2 内置指令 100
4．3．3 AngularJS中的服务 101
4．3．4 与RESTFul的API集成 105
4．3．5 与moko集成 106
第5章 CSS框架简介 108
5．1 Foundation简介 108
5．2 BootStrap简介 117
5．2．1 布局 118
5．2．2 常用组件 121
第6章 客户端测试框架 130
6．1 Jasmine简介 130
6．1．1 Spy功能 131
6．1．2 自定义匹配器 133
6．2 Mocha 134
6．2．1 Mocha的基本用法 135
6．2．2 测试异步场景 137
第7章 现代的前端开发方式 140
7．1 Karma简介 140
7．2 前端依赖管理 141
7．3 搭建工程 143
7．4 测试驱动开发 146
7．5 实例Todoify 147
7．5．1 underscore的一些特性 148
7．5．2 jQuery插件基础知识 150
7．5．3 Todoify 151
7．5．4 进一步改进 159
第8章 编写更容易维护的JavaScript代码 161
8．1 一个实例 161
8．2 重构：更容易测试的代码 165
8．2．1 搜索框 166
8．2．2 发送请求 167
8．2．3 结果集 168
8．2．4 放在一起 171
8．3 关注点分离：另一种实现方式 174
8．3．1 搜索服务 175
8．3．2 结果视图 175
8．3．3 搜索框视图 176
8．3．4 搜索逻辑 176
8．3．5 放在一起 177
8．3．6 更容易测试的代码 178
第9章 本地构建 180
9．1 Ruby中的构建 180
9．1．1 Rake 180
9．1．2 Guard 185
9．2 JavaScript中的构建 187
9．2．1 Grunt的使用 187
9．2．2 Gulp的使用 192
第10章 持续集成 196
10．1 环境搭建 196
10．1．1 安装操作系统 196
10．1．2 安装Jenkins 199
10．1．3 安装rbenv 200
10．1．4 安装NodeJS 201
10．1．5 安装Xvfb 202
10．2 持续集成服务器 203
10．3 与Github集成 210
10．3．1 Travis 211
10．3．2 Snap 213
第11章 单元测试与集成测试 215
11．1 RSpec单元测试 215
11．2 集成测试工具Selenium 221
11．2．1 Selenium-webdriver 222
11．2．2 Capybara 223
11．2．3 Cucumber 224
11．3 搭建Selenium独立环境 230
11．3．1 安装Selenium 230
11．3．2 服务脚本 230
第12章 环境搭建的自动化 233
12．1 自动化工具Chef 234
12．1．1 使用Berkshelf管理cookbook 234
12．1．2 自动创建用户 236
12．1．3 安装nginx服务器 237
12．1．4 配置nginx 239
第13章 应用程序发布 244
13．1 使用Heroku发布应用程序 244
13．2 发布到虚拟机环境 249
13．2．1 使用密钥登录 249
13．2．2 使用Mina 250
13．3 服务器典型配置 254
第14章 一个实例（前端部分） 259
14．1 线框图 259
14．2 搜索结果页面 261
14．2．1 模板页面 262
14．2．2 导航栏 263
14．2．3 走马灯 264
14．2．4 搜索框 266
14．2．5 目录侧栏 266
14．2．6 植物列表 267
14．2．7 分页器 268
14．3　详细信息页面 270
14．4 加入JavaScript 271
14．4．1 moko 273
14．4．2 AngularJS应用 275
14．4．3 细节页面 279
第15章 一个实例（后台部分） 283
15．1 第一个迭代 284
15．1．1 配置环境 284
15．1．2 定义数据 285
15．1．3 第一次提交 288
15．1．4 添加数据 289
15．2 发布到Heroku 291
15．2．1 环境准备 292
15．2．2 添加数据库插件 292
15．2．3 测试远程应用 293
15．2．4 访问远程数据 294
15．2．5 导出数据 295
15．3 更进一步 296
15．3．1 模块化的Sinatra应用 296
15．3．2 测试 297
第16章 一个实例（集成） 304
16．1 发布 307
16．1．1 添加植物页面 308
16．1．2 一个奇怪的bug 310
16．2 添加图片 313
16．2．1 后台API 314
16．2．2 客户端上传文件 315
16．3 新的问题 321
16．4 文件存储 323
16．4．1 创建分组及用户 323
16．4．2 创建S3中的bucket 325
16．4．3 存储到云端 326
16．4．4 部署到Heroku 328
附录A Web如何工作 330
A．1 CGI的相关背景 330
A．2 配置Apache支持CGI 331
A．3 更进一步 332
A．4 一个稍微有用的脚本 333
A．5 更进一步FastCGI 334
附录B Angular．js的测试 335
B．1 测试Controller 335
B．1．1 AngularJS的一个典型Controller 335
B．1．2 测试依赖于Service的Controller 336
B．1．3 在何处实例化Controller 337
B．1．4 如何mock一个service 338
B．2 测试Service 339
B．2．1 Service的典型示例 339
B．2．2 $httpBackend服务 339
B．2．3 Service的测试模板 341
B．2．4 服务器Moco 342

前言/序言

《优雅的代码：Python数据结构与算法精炼》 内容概要： 本书是一本面向Python开发者的进阶指南，旨在帮助读者深入理解数据结构和算法的核心概念，并学习如何在实际开发中运用它们来构建更高效、更优雅、更具可维护性的Python代码。本书不侧重于Web应用的开发框架或特定技术，而是聚焦于能够提升代码质量和性能的底层技术。 引言：为何精炼？ 在快速迭代的软件开发领域，尤其是对于追求效率和健壮性的Python开发者而言，掌握扎实的数据结构和算法知识至关重要。许多初学者和中级开发者在日常工作中可能依赖于高级库或框架提供的便利，但当遇到性能瓶颈、内存限制或需要设计复杂逻辑时，对底层数据组织方式和处理流程的深刻理解就显得尤为宝贵。 《优雅的代码：Python数据结构与算法精炼》并非一本“包罗万象”的百科全书，也不是一本“快速上手”的入门教程。相反，它是一本以“精炼”为核心理念的书籍。我们相信，掌握最核心、最常用的数据结构和算法，并理解它们在Python语言环境下的具体实现和应用场景，能够极大地提升开发者的解决问题能力和代码设计水平。本书的目标是引导读者超越“能用就好的”阶段，迈向“用得好，并且用得巧”的境界，最终写出在效率、可读性和可维护性上都达到“优雅”水准的代码。 第一部分：基础篇——Python中的核心数据结构 本部分将深入剖析Python内置数据结构的设计哲学和实际应用。我们不会止步于了解 `list`、`dict`、`set`、`tuple` 的基本用法，而是会探讨它们的底层实现原理，例如列表的动态数组特性、字典的哈希表实现、集合的内部结构以及元组的不可变性。理解这些底层机制，有助于开发者在不同场景下做出更明智的选择，例如何时选择列表而非元组，何时使用集合来高效地进行成员判断，以及如何优化字典的存取性能。 深入理解列表（List）： 探讨列表的动态扩容机制、`append`、`insert`、`pop` 等操作的时间复杂度，以及切片操作的效率。介绍如何利用列表推导式和生成器表达式来编写更简洁高效的代码。 字典（Dictionary）的秘密： 揭示Python字典的哈希表实现，包括哈希函数、冲突解决策略（如开放寻址或链地址法）以及插入、查找、删除操作的平均和最坏时间复杂度。讲解字典在Python 3.7+中保持插入顺序的原理，以及它在实现各种查找表、映射等场景中的强大作用。 集合（Set）与不可变集合（Frozenset）： 深入理解集合的无序性和唯一性特性，以及它们基于哈希表实现的快速成员检测（`in` 操作）。探讨集合的并集、交集、差集等操作，并展示它们在去重、数据关联等场景下的应用。介绍不可变集合的特性及其适用的场景。 元组（Tuple）的优势： 强调元组的不可变性带来的内存效率和安全性优势，尤其在作为字典的键或作为函数返回多个值时。探讨其与列表在性能上的细微差别。 栈（Stack）与队列（Queue）的Python实现： 虽然Python没有内置专门的栈和队列类，但可以通过列表、`collections.deque` 等数据结构高效地模拟。本章将讲解如何使用这些工具实现栈（LIFO）和队列（FIFO）的常见操作，并介绍它们在函数调用、表达式求值、广度优先搜索等算法中的应用。 第二部分：算法篇——常用算法的设计与实现 本部分将聚焦于一系列经典且实用的算法，并以Python语言进行实现和讲解。我们强调理解算法背后的思想，而不仅仅是记忆代码。通过深入分析算法的时间复杂度和空间复杂度，帮助读者评估算法的效率，并根据实际需求选择最优解。 排序算法的演进： 冒泡排序、选择排序、插入排序： 作为基础的 O(n²) 排序算法，虽然效率不高，但有助于理解排序的基本逻辑。 快速排序（Quicksort）： 深入剖析快速排序的分治策略、枢轴选择（pivot selection）以及分区（partitioning）过程。探讨不同枢轴选择策略对算法性能的影响，以及如何处理最坏情况。 归并排序（Mergesort）： 理解归并排序的分治思想，以及合并（merge）操作的实现。分析其稳定性和 O(n log n) 的时间复杂度。 堆排序（Heapsort）： 讲解堆（heap）这一特殊二叉树结构，以及如何利用堆进行排序。分析堆排序的就地性（in-place）和 O(n log n) 的时间复杂度。 Python内置排序 (`sorted()` 和 `list.sort()`)： 介绍Python Timsort（一种混合排序算法）的原理，理解其在实际应用中的高效性。 搜索算法的艺术： 线性搜索（Linear Search）： 最基本的搜索方法，分析其 O(n) 的时间复杂度。 二分搜索（Binary Search）： 深入理解二分搜索的前提条件（有序数据），以及其递归和迭代实现。分析其 O(log n) 的高效率。 哈希查找（Hash Lookup）： 结合前一部分对字典的讲解，进一步理解哈希查找在键值对数据结构中的核心作用。 图算法的探索： 图的表示： 介绍邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）两种常用的图表示方法，分析各自的优缺点。 深度优先搜索（DFS）： 理解DFS的递归和迭代实现，以及它在遍历、连通性判断、拓扑排序等问题中的应用。 广度优先搜索（BFS）： 讲解BFS的队列实现，以及它在查找最短路径（无权图）、层次遍历等问题中的应用。 动态规划（Dynamic Programming）入门： 核心思想： 介绍动态规划的“最优子结构”和“重叠子问题”两个关键特性。 解题步骤： 讲解如何识别动态规划问题，定义状态转移方程（state transition equation），以及自底向上（bottom-up）或自顶向下（top-down with memoization）的求解方法。 经典案例： 通过斐波那契数列、背包问题（0/1 Knapsack）、最长公共子序列（Longest Common Subsequence）等经典问题，演示动态规划的应用。 第三部分：进阶篇——数据结构与算法的综合应用 本部分将引导读者将所学的数据结构和算法知识融会贯通，应用于更复杂的编程场景。我们将探讨一些更高级的数据结构，并展示如何利用算法思维来优化代码设计。 高级数据结构： 链表（Linked List）： 讲解单向链表、双向链表的实现，以及在插入、删除、查找等操作上的特点。对比链表与数组在不同操作上的性能差异。 树（Tree）结构： 二叉树（Binary Tree）： 深入理解二叉树的遍历（前序、中序、后序），以及二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）的特性和操作。 平衡二叉搜索树（Balanced BST）： 简要介绍AVL树、红黑树等平衡BST的概念，理解它们如何维护树的平衡以保证 O(log n) 的查找、插入、删除效率。 堆（Heap）： 再次强调堆的结构（最大堆、最小堆）和操作，以及它们在优先队列（Priority Queue）中的应用。 图（Graph）的进阶应用： 最短路径算法： Dijkstra算法（单源最短路径，非负权重）、Bellman-Ford算法（单源最短路径，可带负权重）、Floyd-Warshall算法（所有顶点对最短路径）。 最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）： Prim算法、Kruskal算法。 算法分析与优化： 时间复杂度和空间复杂度分析（Big O Notation）： 深入理解常数时间（O(1)）、对数时间（O(log n)）、线性时间（O(n)）、线性对数时间（O(n log n)）、平方时间（O(n²)）、指数时间（O(2ⁿ)）等概念，并学会如何分析自定义函数的复杂度。 算法优化策略： 空间换时间： 利用额外空间存储中间结果以提高计算速度。 时间换空间： 牺牲一定计算时间来减少内存占用。 使用合适的数据结构： 选择最适合问题需求的数据结构。 分治策略、动态规划、贪心算法： 识别问题可以被分解或以何种策略解决。 实际问题中的应用场景： 数据处理与分析： 如何使用排序、搜索、集合等工具高效地处理和分析大量数据。 系统设计中的思考： 在设计缓存、索引、任务调度等系统时，如何运用数据结构和算法的思想。 并发与异步编程基础： 简要提及数据结构在并发场景下的一些挑战和解决方案（如线程安全的数据结构）。 结论：持续精进，优雅不止 《优雅的代码：Python数据结构与算法精炼》旨在成为开发者手中的一把利器，帮助他们构建更强大、更高效的Python解决方案。本书强调的是理解、应用和思考，而非机械的记忆。通过对核心数据结构和算法的深入剖析，并辅以丰富的Python实现和实际案例，我们希望引导读者培养严谨的逻辑思维和优良的代码设计习惯。 掌握数据结构与算法，是成为一名优秀软件工程师的必经之路。这本书并非终点，而是一个起点。我们鼓励读者在阅读过程中不断实践，将所学知识应用于实际项目中，并在解决问题的过程中持续精进，最终达到“优雅”编程的境界。 目标读者： 具备Python基础知识，希望提升代码性能和可维护性的开发者。 正在准备技术面试，需要巩固数据结构和算法知识的工程师。 对软件底层原理感兴趣，希望深入理解Python运行机制的开发者。 在实际开发中遇到性能瓶颈，寻求优化方案的工程师。

评分☆☆☆☆☆

哇！拿到这本书，第一感觉就是“专业”！书的纸张质量不错，拿在手里沉甸甸的，感觉内容肯定很扎实。书名“轻量级Web应用开发”虽然听起来技术性很强，但我相信作者一定是用了一种非常易于理解的方式来阐述。我一直在思考如何能更有效地利用有限的资源去开发Web应用，尤其是在创业初期，成本控制是重中之重。 这本书如果能详细介绍一些“极简主义”的开发原则，比如如何避免不必要的依赖，如何编写更简洁的代码，那简直是我的福音。我特别期待书中关于“缓存策略”和“数据库优化”的章节，因为这些直接关系到应用的性能瓶颈。能看到一些实际的性能调优案例，理解它们是如何一步步实现的，我会觉得非常受启发。 我希望书中能给出一些关于“前端工程化”的实用技巧，比如如何进行代码的模块化管理，如何提升构建速度。毕竟，一个轻量级的应用，从开发到部署，每一个环节都要追求极致的效率。如果还能学到一些关于“自动化测试”的知识，那就更完美了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大方，书名“轻量级Web应用开发”一下就抓住了我的眼球。最近我一直在寻找一种更加精简高效的方式来构建Web应用，摆脱那些笨重的框架带来的复杂性和资源消耗。这本书的内容，据我观察，似乎正好契合了我的需求。我特别关注其中关于“微服务架构”和“API设计”的部分，因为在我看来，这是构建现代化、可扩展Web应用的核心。 如果这本书真的能够深入浅出地讲解如何运用Spring Boot、Node.js等轻量级框架，并且提供实际的项目案例，那将是我学习道路上的一个巨大助力。我一直觉得，理论结合实践才是学习的关键。希望这本书能够引导我从零开始，一步步搭建一个性能优越、易于维护的Web应用，并且能够理解其中的设计理念，做到举一反三。 我还在期待书中关于“前端技术栈选择”和“部署优化”的建议。一个好的Web应用，前端的响应速度和用户体验至关重要，而后端的高效部署更是决定了应用的生命力。如果书中能够介绍如何选择最适合轻量级应用的JavaScript框架，以及如何进行Docker容器化部署，那真是太棒了。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的“实操性”给我留下了深刻的印象。我一直认为，学习编程最重要的是动手实践，而一本能够提供大量代码示例和项目指导的书籍，无疑是最好的学习伴侣。书名“轻量级Web应用开发”预示着它将带领我进入一个更加灵活、高效的开发世界。 我特别期待书中关于“持续集成/持续部署”（CI/CD）的讲解。在快速迭代的Web开发中，自动化地进行代码的集成、测试和部署，能够极大地提高开发效率。如果书中能介绍如何利用Jenkins、GitLab CI等工具，搭建一套适合轻量级应用的CI/CD流程，那将是我梦寐以求的知识。 同时，我对书中关于“监控与日志”的部分也充满好奇。一个运行中的Web应用，如何才能及时发现问题，定位故障，这需要良好的监控和日志系统。如果书中能够提供一些关于如何收集、分析日志，以及如何进行性能监控的实用方法，我一定会把它作为案头宝典。

评分☆☆☆☆☆

这本书的外观就很吸引人，简洁的设计，书名“轻量级Web应用开发”更是直击我的痛点。我最近在工作中经常遇到一些项目，客户要求开发速度快，成本低，而且对性能也有一定的要求，传统的重型框架在这种情况下显得有些力不从心。 所以，我非常希望这本书能够深入讲解如何利用一些更加“精悍”的技术栈，比如Python的Flask或者Ruby的Sinatra。我希望能够看到如何用最少的代码实现核心功能，并且能够很好地满足业务需求。书中对于“RESTful API设计原则”的阐述，如果能结合实际案例，让我理解如何设计出既简单又强大的API，那就太棒了。 我还在期待书中关于“安全性”的章节。轻量级应用往往意味着更少的安全防护层，所以如何在这种情况下保证应用的安全性，是一个非常重要的问题。如果书中能够给出一些简单有效的安全实践，比如防止SQL注入、XSS攻击的方法，我一定会认真学习。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的第一印象是它的“前瞻性”。我一直觉得Web开发领域日新月异，如果不能及时掌握最新的技术和理念，很容易被淘汰。书名“轻量级Web应用开发”让我觉得它不仅仅是教你如何写代码，更是在传授一种“思维方式”。 我非常关注书中关于“无服务器架构”（Serverless）和“事件驱动模型”的探讨。我觉得这可能是未来Web应用开发的一个重要方向，能够极大地降低运维成本，提高应用的弹性。如果这本书能结合AWS Lambda、Azure Functions等具体服务，给出一些实际的实现思路，那将是我非常宝贵的学习资料。 此外，我对书中关于“API网关”和“服务发现”的介绍也充满期待。在构建复杂的分布式系统时，这些概念是必不可少的。我希望能够通过这本书，理解它们在轻量级应用中的应用场景和优势，以及如何利用一些开源工具来实现。

评分☆☆☆☆☆

无聊的评价

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

程序猿不解释。

评分☆☆☆☆☆

基本就是废书，如果是走同样技术栈的也许还行

评分☆☆☆☆☆

?

评分☆☆☆☆☆

程序猿不解释。

评分☆☆☆☆☆

公司买书

评分☆☆☆☆☆

方便，省的去书店了，

评分☆☆☆☆☆

公司买书