具体描述
内容简介
《经济预测模型的MATLAB GUI开发及应用》介绍了MATLABGUI的基础知识，使用GUIDE创建了经济预测中的数据统计分析系统以及移动平均法、指数平滑法、季节指数法、时间序列分解法、曲线拟合法、神经网络法、ARMA模型、马氏链模型、灰色模型等九大模型预测系统的GUI。书中详细给出了各种预测系统的界面布局、控件属性设计、程序编写和产生具有功能的GUI等系统开发全过程，读者只需按照书中操作步骤操作，就能够轻而易举地呈现书中所开发的系统界面。与此同时，开发的系统界面清晰美观，操作简单，便于使用，用户只需输入案例数据，使用鼠标单击按钮，即可呈现预测结果及可视化图形，真正实现了经济预测问题的简单化处理。本书可作为经济学、金融学、统计学以及计算机等专业学习经济预测模型、开发GUI系统的教学用书，同时，其开发的系统软件也为广大读者和用户提供了模型预测工具。目录
前言第1章MATLAB GUI应用基础
1.1GUIDE界面基本内容
1.1.1GUIDE启动及界面组成
1.1.2输出编辑器
1.1.3控件功能与属性
1.1.4界面存储及运行
1.1.5回调函数
1.2GUI的创建过程
1.3对话框设计
1.4经济预测模型主系统界面
第2章数据统计分析系统
2.1描述性统计
2.1.1基本统计量
2.1.2统计作图
2.1.3参数估计
2.1.4样本分布检验
2.1.5概率密度函数
2.2数据统计分析GUI开发
2.2.1数据统计分析系统主界面
2.2.2统计量计算界面
2.2.3样本分布判断界面
2.2.4绘制数据比较图界面
2.3应用实例
2.3.1股票数据的概率分布判断
2.3.2社会消费品零售总额比较图
第3章移动平均法预测系统
3.1移动平均法原理
3.1.1一次移动平均法
3.1.2二次移动平均法
3.2移动平均法GUI开发
3.3应用实例
3.3.1全社会固定资产投资完成额
预测
3.3.2社会消费品零售总额预测
第4章指数平滑法预测系统
4.1指数平滑法原理
4.1.1一次指数平滑法
4.1.2二次指数平滑法
4.1.3双参数线性指数平滑法
4.1.4三次指数平滑法
4.2指数平滑法GUI开发
4.2.1指数平滑法预测系统界面
4.2.2最优平滑系数查找系统界面
4.3应用实例
4.3.1国内生产总值预测
4.3.2全部工业增加值预测
第5章季节指数法预测系统
5.1季节指数法原理
5.1.1季节性水平模型
5.1.2季节性趋势模型
5.1.3季节性环比法模型
5.2季节指数法GUI开发
5.3应用实例
5.3.1社会消费品零售总额预测
5.3.2城镇居民人均可支配收入预测
第6章时间序列分解法预测系统
6.1时间序列分解法原理
6.1.1时间序列数据的影响因素
6.1.2时间序列乘法分解模型
6.1.3确定各因素方法
6.2时间序列分解法GUI开发
6.3应用实例
6.3.1城镇居民人均消费性支出
预测
6.3.2固定资产投资价格指数预测
第7章ARMA模型预测系统
7.1ARMA模型原理
7.1.1ARMA模型的基本形式
7.1.2ARMA模型相关性分析及识别
7.1.3ARMA模型参数估计
7.1.4ARMA模型预测
7.2ARMA模型GUI开发
7.3应用实例
7.3.1居民消费价格指数预测
7.3.2商品消费价格指数预测
7.3.3利用ARMA法预测股票
收盘价
第8章曲线拟合法预测系统
8.1曲线拟合法模型原理
8.1.1多项式拟合模型
8.1.2一元线性回归模型
8.1.3可线性化的曲线回归模型
8.1.4多元线性回归模型
8.2曲线拟合法GUI开发
8.2.1曲线拟合法预测系统主界面
8.2.2多项式拟合法界面
8.2.3多元线性回归法界面
8.2.4曲线回归法界面
8.3应用实例
8.3.1我国人口预测模型
8.3.2投资额与GDP的相关分析
8.3.3全部工业增加值与其他因素
之间的多元回归
第9章马氏链模型预测系统
9.1马氏链模型原理
9.1.1马氏链基本概念
9.1.2马氏链预测理论
9.1.3期望利润预测理论
9.1.4加权马氏链法预测步骤
9.2马氏链模型GUI开发
9.2.1马氏链模型预测系统主界面
9.2.2股票走势预测界面
9.2.3市场占有率预测界面
9.2.4期望利润预测界面
9.2.5设备维修策略选择界面
9.2.6加权马氏链法预测界面
9.3应用实例
9.3.1公司股票价格走势预测
9.3.2企业市场占有率预测
9.3.3商场期望利润预测
9.3.4企业最佳维修策略的选择
9.3.5利用加权马氏链法预测
上证指数走势
第10章灰色模型预测系统
10.1灰色预测模型原理
10.1.1基本概念
10.1.2灰色预测GM(1,1)模型
10.1.3灰色灾变预测模型
10.2灰色模型GUI开发
10.2.1灰色模型预测系统主界面
10.2.2GM(1,1)模型预测界面
10.2.3灰色灾变预测界面
10.3应用实例
10.3.1房地产开发投资完成额预测
10.3.2股票灰色灾变预测
第11章神经网络法预测系统
11.1神经网络法原理
11.1.1BP神经网络法基本理论
11.1.2BP神经网络的MATLAB函数
11.2神经网络法GUI开发
11.2.1神经网络法预测系统主界面
11.2.2多指标神经网络法界面
11.2.3单指标神经网络法界面
11.3应用实例
11.3.1多指标的股票开盘价预测
11.3.2单指标的股票开盘价预测
11.3.3单指标的国房景气指数预测
参考文献
前言/序言
经济问题中的诸多现象、各项指标及其内在联系，大多可通过建立数学模型来刻画，并借助数学模型对未来变化趋势做出预测。其采用的方法是搜集数据资料，基于经济理论和方法建立数学模型，求解模型并得出预测结果。这一过程比较复杂，需要具备扎实的数学建模知识和计算能力，对学习或从事经济预测的人员来说往往很困难。为解决这一问题，我们借助MATLAB工具，将经济预测方法中的模型编写成MATLAB程序，实现整个建模过程的程序化处理。这一成果我们已编著《经济预测方法及MATLAB实现》一书，该书于2012年2月由机械工业出版社出版发行。为更加方便大多数人利用模型理论来预测经济问题，我们在此基础上使用MATLABGUIDE开发经济预测模型系统的图形用户界面（GraphicalUserInterface，GUI），通过系统运行，实现经济预测问题的简单化处理，并且将系统的详细开发过程及应用实例编入本书中。本书是一部介绍使用MATLABGUI开发经济预测系统的书籍，它共开发了经济预测模型十大系统，具体包括数据统计分析系统、移动平均法预测系统、指数平滑法预测系统、季节指数法预测系统、时间序列分解法预测系统、ARMA模型预测系统、曲线拟合法预测系统、马氏链模型预测系统、灰色模型预测系统、神经网络法预测系统。每个系统界面都是一个独立的子系统，书中详细介绍了各个系统的界面布局、控件属性设计、程序设计和产生具有功能的GUI等系统开发过程。读者只需按照其流程进行操作，就可轻而易举地呈现书本所开发的系统界面，掌握系统开发的技能，提高自己的软件开发能力。
本书借助MATLAB强大的数据处理能力和模型实现能力，把目前通用预测方法中复杂的数学模型整合到图形用户界面内，并最终将各章开发的系统整合成一个完整的经济预测模型主系统，形成了一个界面清晰美观、操作简单、便于使用的软件工具。读者只需借助鼠标或键盘，将经济指标数据复制并粘贴到系统界面，单击按钮控件，即可显示出所要的预测结果和图形，大大提高了处理实际问题的效率。
本书作为学习经济预测内容的书籍，提供了开发软件的详细过程，具有很高的使用价值和较高的学术参考价值。本书的写作得到了学院同事的精心帮助和家人的有力支持，得到了省级特色名校工程——青岛大学应用基础型人才培养经济学专业项目建设及技能实验教学平台项目的支持，在此表示由衷的谢意。
由于作者水平有限，加之写作时间仓促，书中难免会有不足和疏漏之处，恳切期望同行专家和广大读者批评指正。
杨德平
用户评价
对于我而言，这本书的价值不仅仅在于教授经济预测模型，更在于它提供了一种全新的、更加高效的学习和应用方式。在阅读本书之前，我接触过不少经济预测的教材，但总感觉理论与实践之间存在鸿沟，尤其是在模型实现和结果呈现方面，常常感到力不从心。这本书则巧妙地弥合了这一差距。它在介绍各种经济预测模型（如状态空间模型、时变参数模型等）时，不仅深入剖析了模型的数学原理，更侧重于如何利用MATLAB进行实际的建模和分析。我尤其欣赏书中对于GUI开发的详细讲解，从基本的窗口创建到复杂的交互逻辑，都进行了清晰的演示。通过书中提供的代码，我学会了如何将原本需要命令行操作的复杂模型，封装成一个具有直观界面的应用程序，用户只需要通过简单的鼠标点击和参数输入，就能完成模型的训练和预测。这极大地降低了经济预测技术的应用门槛，使得更多非专业人士也能够从中受益。书中对实际经济数据的应用分析也非常到位，例如，利用历史数据预测未来一段时间的失业率，并用GUI展示预测区间和置信度。这种结合实际数据和可视化展示的方式，让我对经济预测有了更深刻的理解，也对MATLAB在经济学领域的应用有了更全面的认识。总而言之，这本书是一本兼具理论深度、实践指导和技术创新的优秀著作，对于任何希望在经济预测领域有所建树的读者来说，都具有极高的参考价值。
评分这本书的出现，可以说是恰逢其时。在当前大数据和人工智能蓬勃发展的时代，经济预测的应用场景越来越广泛，但许多传统的预测方法存在着操作复杂、结果不易解读等问题。这本书巧妙地解决了这些痛点。它不仅深入剖析了多种常用的经济预测模型，如趋势外推、回归模型、时间序列模型（ARIMA、SARIMA）、状态空间模型等，还重点在于如何利用MATLAB强大的GUI开发能力，将这些模型转化为易于使用的工具。我特别赞赏书中对于GUI设计的理念的阐述，它强调了用户体验，并提供了清晰的步骤来创建直观的界面。书中通过具体的例子，展示了如何设计输入数据区、模型选择区、参数调整区以及结果展示区，并详细讲解了如何通过回调函数将这些界面元素与后端的经济预测模型连接起来。这对于我这样既需要掌握经济学知识，又希望提升编程技能的读者来说，具有极大的吸引力。书中涉及的案例也非常贴近实际，比如对宏观经济指标的预测，对金融市场波动的分析等，这些案例让理论知识变得更加生动，也让我能够更清晰地看到如何将书中的知识应用到实际工作中。此外，书中还触及了一些更前沿的预测技术，例如基于机器学习的预测方法，并介绍了如何在GUI中集成这些方法。这本书的出版，无疑为经济预测领域的实践者提供了一个强大的技术支撑，它使得复杂的高级预测模型能够以更加便捷的方式服务于实际决策。
评分这本书给我带来的最大价值，在于它提供了一种将抽象的经济预测理论转化为具体、可操作的实用工具的路径。在此之前，我对经济预测模型有着一定的理论认识，但真正将其应用于实际问题时，往往会遇到数据处理、模型选择、参数优化以及结果呈现等多方面的挑战。这本书则以一种非常系统和深入的方式，解决了这些痛点。它不仅详细介绍了多种经典的经济预测模型，例如ARIMA、VAR、GARCH等，而且重点在于如何利用MATLAB强大的GUI开发能力，构建出功能强大且用户友好的预测系统。我尤其欣赏书中在GUI设计方面的详细讲解，作者并没有止步于简单的界面元素堆砌，而是强调了用户体验和交互逻辑的设计。从数据导入、模型选择、参数调整，到结果可视化和报告生成，书中都提供了清晰的步骤和翔实的MATLAB代码示例。这使得即使是MATLAB GUI开发新手，也能够快速上手，并构建出满足自身需求的预测工具。书中对实际案例的深入分析，例如宏观经济指标的预测，为我提供了宝贵的实践经验，也让我能够更清晰地理解如何将理论知识应用于解决现实世界的经济问题。总而言之，这本书是一本不可多得的优秀著作，它不仅能够帮助读者提升经济预测的理论水平，更能够教授读者掌握先进的软件开发技术，从而有效地解决经济预测中的实际问题。
评分这本书给我带来了非常惊喜的学习体验。我一直对利用量化方法来理解和预测经济现象充满兴趣，但苦于缺乏将复杂的模型与易于操作的工具相结合的有效途径。这本书的出现，完美地解决了我的这一难题。它首先深入浅出地介绍了多种经济预测模型，从基本的回归模型到更复杂的面板数据模型和时间序列模型，作者都进行了详尽的讲解，并且强调了模型的经济学含义和应用前提。更令我兴奋的是，本书将MATLAB强大的GUI开发功能与经济预测模型紧密结合。我曾经尝试过使用MATLAB进行数据分析，但对于GUI的开发一直感到束手无策。这本书则从零开始，一步步地教我如何设计和实现一个功能齐全的预测GUI。例如，书中详细介绍了如何创建模型参数设置面板，如何实现数据导入和可视化，以及如何将复杂的模型计算集成到GUI中，并通过图表清晰地展示预测结果。我尤其喜欢书中对不同模型在GUI中的集成方式的对比讲解，让我能够更直观地理解不同模型的优劣以及它们在实际应用中的表现。书中还提供了一些实际的案例分析，让我能够将所学知识应用于解决实际的经济问题，例如，对股票市场趋势的预测，对消费支出的预测等。总而言之，这本书是一本非常实用且具有前瞻性的著作，它不仅能够帮助读者深入理解经济预测模型，更能够教授读者如何利用先进的软件开发技术，将这些模型转化为实际可用的工具。
评分这是一本真正能让人“学以致用”的书。在我看来，很多关于经济预测的书籍，要么理论过于晦涩，要么代码示例过于简单，很难直接应用到实际研究中。而这本《经济预测模型的MATLAB GUI开发及应用》则恰恰弥补了这些不足。它在介绍各种经济预测模型时，既保留了理论的严谨性，又以一种非常易于理解的方式呈现，让我能够深入掌握模型的原理和适用条件。更关键的是，书中将MATLAB的GUI开发技术与经济预测模型进行了完美的结合。我之前一直对GUI开发感到有些神秘，觉得它需要大量的专业知识。但这本书从基础的界面设计，到控件的使用，再到事件驱动的编程，都进行了非常详尽的讲解，并且配以大量的实战代码。这意味着，即使是MATLAB初学者，也能通过这本书快速学会如何构建一个功能完善的经济预测GUI。我特别欣赏书中对模型参数的动态调整和结果可视化的处理方式，这使得预测过程变得更加灵活和直观。书中结合实际经济数据的案例分析，更是让我受益匪浅，我能够清晰地看到，如何将书中的知识应用于解决实际的经济问题，比如对通货膨胀率的预测，或者对股票价格走势的分析。这本书的出现，无疑为经济预测领域的学习者和从业者提供了一个强大的技术平台，它大大降低了复杂经济预测模型的应用门槛，并提升了结果的可解释性和可操作性。
评分这是一本让人眼前一亮的书！我一直对经济预测领域抱有浓厚的兴趣，也曾尝试过使用各种软件和工具进行建模，但常常因为技术门槛或者复杂的操作而感到沮丧。这本书的出现，仿佛为我打开了一扇新的大门。它不仅深入浅出地介绍了经济预测的常用模型，更重要的是，它详细讲解了如何利用MATLAB强大的功能，一步步构建出具有用户友好界面的预测模型。我特别欣赏书中对于GUI开发的细致讲解，从最初的界面设计理念，到控件的添加与布局，再到事件驱动的编程逻辑，作者都进行了详尽的阐述，并配以大量的代码示例。这使得即使是对MATLAB GUI开发不太熟悉的读者，也能轻松上手。书中涵盖的模型也非常全面，从经典的ARIMA模型，到一些更复杂的因子模型和机器学习模型，都有所涉及，并且都提供了相应的MATLAB实现。更让我惊喜的是，书中不仅是讲解理论和代码，还结合了实际的经济数据案例，演示如何将模型应用到实际问题中，例如通货膨胀预测、股票价格预测等等。这种理论与实践相结合的方式，让我对经济预测有了更深刻的理解，也更有信心将其应用到自己的研究或工作中。总的来说，这本书对于任何想要深入了解经济预测模型并掌握MATLAB GUI开发技术的读者来说，都绝对是一本不可多得的宝藏。它不仅是一本技术手册，更是一本能够激发学习兴趣、提升实践能力的指导书。
评分作为一名希望将经济预测理论应用于实际投资决策的读者，我一直在寻找一本能够连接理论与实践的书籍。这本《经济预测模型的MATLAB GUI开发及应用》恰好满足了我的需求。它不仅仅是关于经济学模型的理论介绍，更重要的是，它教会了我如何利用MATLAB强大的可视化和编程能力，将这些模型转化为易于操作的工具。我非常欣赏书中对各种经典经济预测模型的详细阐述，例如，对于ARIMA模型的讲解，从模型的识别、参数估计，到模型检验和预测，都进行了非常清晰的步骤化介绍，并且提供了相应的MATLAB代码。更让我感到惊喜的是，书中将这些模型巧妙地封装到了GUI中。我之前尝试过自己编写一些简单的预测脚本，但每次都需要手动修改代码，非常繁琐。而这本书提供的GUI开发方法，让我能够通过简单的交互操作，就能完成模型的选择、数据的输入、参数的调整，甚至直接生成可视化图表。这大大提高了我的工作效率，也让我能够更专注于对预测结果的分析和解读。书中对一些更复杂的模型，例如向量自回归（VAR）模型，也进行了深入的讲解，并演示了如何构建相应的GUI界面。这对于我理解多变量之间的动态关系非常有帮助。总的来说，这本书是一本非常实用的工具书，它不仅传授了经济预测的知识，更教会了我如何利用现代化的软件开发技术，将这些知识有效地应用于实际问题中。
评分对于我来说，这本书是一次非常愉快的学习体验。我之前接触过一些MATLAB的书籍，但大多侧重于语言本身或者某个特定领域的算法。这本书的独特之处在于，它将MATLAB的强大功能与经济预测这个应用场景进行了深度融合，并且通过GUI开发的方式，使得原本可能枯燥乏味的建模过程变得生动有趣。书中对各种经济预测模型的讲解，我尤其欣赏其条理性。例如，在介绍时间序列模型时，从最基础的平稳性检验、自相关和偏自相关函数的计算，到ARIMA模型的定阶、参数估计和模型诊断，都进行了循序渐进的阐述，并提供了相应的MATLAB代码。让我印象深刻的是，书中并没有止步于此，而是进一步探讨了如何将这些模型集成到GUI中。通过GUI，用户可以方便地选择模型、输入数据、调整参数，并直观地查看预测结果，这极大地提升了模型的可操作性和易用性。书中还涉及了一些更高级的模型，比如向量自回归（VAR）模型和一些状态空间模型，并介绍了如何用MATLAB构建相应的GUI界面。对于我而言，这不仅学习到了经济预测的方法，更掌握了如何将这些方法以一种更加用户友好的方式呈现出来。书中对实际案例的分析也相当详尽，让我能够看到这些模型在真实世界中的应用效果，并从中学习到如何进行模型的选择、参数的优化以及结果的解读。总的来说，这是一本兼具理论深度和实践指导意义的书籍，对于想要学习经济预测并掌握MATLAB GUI开发的读者来说，是绝佳的选择。
评分这本书的价值绝对超出了我的预期！作为一名刚刚接触经济预测领域的学生，我之前尝试阅读了一些相关的书籍，但总是感觉理论过于抽象，缺乏实际操作的指导。而这本《经济预测模型的MATLAB GUI开发及应用》则完美地解决了这个问题。它没有回避经济预测模型本身的复杂性，但又以一种非常易于理解的方式呈现出来。作者在讲解各个模型（如VAR、GARCH等）时，并没有仅仅停留在公式推导，而是着重强调了模型背后的经济含义和假设条件，这对于我这样需要理解模型“为什么”工作的读者来说，至关重要。更让我惊喜的是，本书将MATLAB GUI开发与经济预测模型紧密结合。我之前对MATLAB的GUI开发一直感到有些畏惧，觉得界面设计和代码联动会非常复杂。但这本书从零开始，一步步地教我如何设计美观且实用的交互界面，如何将复杂的模型计算封装到GUI中，实现参数的动态调整和结果的可视化。我印象最深刻的是书中关于用户输入校验和错误处理的章节，这对于构建健壮的预测系统非常重要。而且，书中提供的代码示例非常完整，可以直接复制粘贴使用，这极大地节省了我的学习时间。书中对实际案例的应用分析也十分到位，让我能够清晰地看到理论模型如何在实际经济情境中发挥作用，并从中学习到如何解读和评估预测结果。这本书的出版，无疑为广大经济学研究者和从业者提供了一个宝贵的工具和学习平台，极大地降低了经济预测模型实际应用的门槛。
评分我一直认为，经济预测不仅仅是关于模型的选择，更重要的是如何将模型有效地转化为可执行的工具，并能够方便地向非技术背景的人员展示结果。这本书在这方面做得非常出色。它深入浅出地介绍了多种经济预测模型，从传统的ARIMA模型，到一些更复杂的动态随机一般均衡（DSGE）模型（尽管书中未深入DSGE，但对其他模型的讲解足够基础），都进行了详尽的阐述。我特别喜欢书中在讲解模型时，不仅仅是给出公式，还强调了模型的经济学含义和应用场景。而本书的亮点在于，它将这些模型与MATLAB的GUI开发技术无缝地结合起来。作者详细讲解了如何从零开始构建一个用户友好的界面，包括如何设计布局、添加控件，以及如何编写代码来响应用户的操作。书中提供的代码示例非常详尽，并且可以直接用于实际的案例分析。我曾经尝试过使用一些现成的经济预测软件，但往往功能有限，或者需要付费。而通过这本书，我学会了如何利用MATLAB的强大功能，根据自己的需求定制化开发经济预测工具。书中对案例的分析也让我受益匪浅，它展示了如何将抽象的模型应用于解决实际的经济问题，例如通货膨胀预测、GDP增长预测等，并且如何通过GUI直观地呈现预测结果。这本书无疑为经济预测领域的研究者和实践者提供了一个强大的平台，它使得复杂的模型分析变得更加 accessible 和 practical。
评分不错
评分刚收到，还没看，看起来不错。
评分刚收到，还没看，看起来不错。
评分挺好用的，这个价格相当不错了！
评分不错
评分不错的Matlab书，看看再说。
评分值得参考！
评分值得参考！
评分买了还没看呢，不知道咋样
相关图书
![外贸单证实务（第二版） [Foreign Trade Documents Practice] pdf epub mobi 电子书 下载](https://pic.windowsfront.com/11807948/56616932N0712f2e7.jpg)
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 静流书站 版权所有