具体描述
产品特色
《Python程序设计基础》特色：
·信息量大、知识点紧凑。全书没有插入任何软件和扩展库的详细安装过程截图，仅保留必要的代码运行结果截图供读者对照，充分利用有限篇幅讲解知识点，物超所值。
·难易程度适中。除Python应用开发基础知识之外，还适当介绍了Python标准库以及内置对象的工作原理，并对Python2.x和Python3.x的区别做了深入分析，满足不同读者的需要。
·案例丰富。将作者多年教学与开发过程中积累的许多案例巧妙地糅合进了相应的章节，并通过案例介绍了大量关于代码优化和安全编程的技巧。
·配套资源丰富。提供全套教学课件、案例源代码、课后习题答案与分析以及授课计划和学时分配表，同时支持QQ.微信、电子邮件等多种方式与作者直接交流及反馈。
编辑推荐
本书信息量大、知识点紧凑。全书没有插入任何软件和扩展库的详细安装过程截图，仅保留必要的代码运行结果截图供读者对照，充分利用有限篇幅讲解知识点，绝对物超所值。
本书难易程度适中。除Python应用开发基础知识之外，还适当介绍了Python标准库以及内置对象的工作原理，并对Python2。x和Python3。x的区别做了深入分析，满足不同读者的需要。
本书案例丰富。将作者多年教学与开发过程中积累的许多案例巧妙地糅合进了相应的章节，并通过案例介绍了大量关于代码优化和安全编程的技巧。
本书配套资源丰富。提供全套教学课件、案例源代码、课后习题答案与分析以及授课计划和学时分配表，同时支持QQ、微信、电子邮件等多种方式与作者直接交流及反馈。
内容简介
《Python程序设计基础》共9章，主要内容组织如下：第1章介绍Python基本知识与概念；第2章讲解列表、元组、字典、集合等序列的常用方法和基本操作；第3章讲解Python选择结构、for循环与while循环、break与continue语句；第4章讲解字符串编码格式，字符串格式化、替换、分割、连接等基本操作方法，正则表达式语法、正则表达式对象、子模式与match对象，以及正则表达式模块re的应用；第5章讲解函数的定义与使用，关键参数、默认值参数、长度可变参数、变量作用域以及lambda表达式；第6章讲解类的定义、类成员与实例成员、私有成员与公有成员、特殊方法与运算符重载；第7章讲解文件操作基本知识，文本文件内容读取与写入，二进制文件操作与对象序列化，文件复制、移动、重命名、MID5值计算、压缩与解压缩等文件级操作以及目录操作有关知识；第8章讲解Python异常类层次结构，不同形式的异常处理结构，以及如何调试Python程序；第9章讲解如何使用wxPython进行GUl编程，主要包括窗体、按钮、文本框、单选钮、复选框等控件以及各种对话框的运用。
《Python程序设计基础》对Python内部工作原理进行了一定程度的剖析，对Python2．x和Python3．x之间的区别进行了深入对比和分析，并适当介绍Python程序优化和安全编程的有关知识，可以满足不同层次读者的需要。
内页插图
目录
第1章 基础知识
1.1 如何选择Python版本
1.2 Python安装与简单使用
1.3 使用pip管理Python扩展库
1.4 Python基础知识
1.4.1 Python对象模型
1.4.2 Python变量
1.4.3 数字
1.4.4 字符串
1.4.5 运算符与表达式
1.4.6 常用内置函数
1.4.7 对象的删除
1.4.8 基本输入输出
1.4.9 模块导入与使用
1.5 Python代码编写规范
1.6 Python文件名
1.7 Python脚本的name属性
1.8 编写自己的包
1.9 Python编程快速入门
1.1 0TheZenofPython
本章小结
习题
第2章 Python序列
2.1 列表
2.1.1 列表创建与删除
2.1.2 列表元素的增加
2.1.3 列表元素的删除
……
第3章 选择与循环
第4章 字符串与正则表达式
第5章 函数设计与使用
第6章 面向对象程序设计
第7章 文件操作
第8章 异常处理结构与程序调试
第9章 GUI编程
前言/序言
Python程序设计基础用户评价
《Python程序设计基础》这本书，在“算法和数据结构初步”这个章节，给我带来了全新的视角。在此之前，我可能只是停留在如何让程序“跑起来”，但这本书让我开始思考如何让程序“跑得更好”。书中并没有涉及过于复杂的算法，而是从最基本、最常用的算法入手。比如，关于“查找算法”，书中介绍了“顺序查找”和“二分查找”，并且通过对比它们在查找效率上的差异，让我深刻理解了算法优化带来的好处。我尤其喜欢书中关于“排序算法”的讲解，比如“冒泡排序”、“选择排序”、“插入排序”，虽然这些算法的原理可能不算是最高效的，但它们清晰的逻辑和易于理解的实现方式，让我能够真正地体会到“排序”这个动作是如何发生的。书中通过绘制流程图和大量的代码示例，让我能够一步步地跟踪算法的执行过程，从而加深理解。此外，书中还简要地介绍了“链表”和“栈”等基本数据结构，并展示了如何用Python来实现它们，这让我明白了数据结构不仅仅是概念，更是可以通过代码来实现的。让我感到非常惊喜的是，书中还简单地提及了“时间复杂度”和“空间复杂度”的概念，虽然没有深入探讨，但它已经为我打开了理解算法效率的大门，让我开始思考一个算法的性能评估标准。总的来说，这本书让我认识到，算法和数据结构是编程的灵魂，它们能够让我的程序更加高效、更加智能，为我后续学习更高级的算法和数据结构打下了良好的基础。
评分作为一名刚刚踏入编程世界的新手，我一直对Python这门语言充满了好奇，听说它简洁易学，应用广泛，所以这次我特意选择了《Python程序设计基础》这本书，希望能以此为起点，开启我的编程之旅。拿到这本书，首先映入眼帘的是它扎实的内容，没有那些花哨的噱头，而是实实在在地从最基础的概念讲起。我印象最深刻的是关于“变量”的讲解，作者用非常生动形象的比喻，将抽象的概念具象化，让我这个零基础的读者也能轻松理解变量的声明、赋值以及它们在内存中的存储方式。书中并没有直接丢给我一堆代码，而是循序渐进地引导我思考，例如，在讲解“数据类型”时，作者会先引导我思考现实世界中不同事物的分类，然后自然而然地引出Python中的整型、浮点型、字符串型等，并且详细介绍了每种数据类型的使用场景和注意事项。当我看到“运算符”那一章时，我有点头疼，因为之前对数学上的各种符号已经有些模糊了，但是书中将各种算术运算符、比较运算符、逻辑运算符都一一列举，并且配上了清晰的示例，让我能快速掌握它们的用法，并在后续的学习中得心应手。特别是逻辑运算符“and”、“or”、“not”，它们在控制程序流程方面起着至关重要的作用，书中通过一个个简单的例子，让我体会到了它们是如何影响程序的执行路径的。我还非常喜欢书中关于“字符串的常用操作”的讲解，之前我总觉得字符串就是一串文字，没什么特别的，但这本书让我看到了字符串的强大之处，比如字符串的拼接、切片、查找、替换等等，这些操作在实际开发中非常实用，让我能够更灵活地处理文本数据。这本书就像一位循循善诱的老师，耐心解答我每一个可能出现的疑问，让我感觉编程不再是遥不可及的神秘学科，而是触手可及的实用技能。
评分《Python程序设计基础》这本书，在“文件操作”这块的内容，真的是太实用了！在我看来，编程不仅仅是代码在内存中运行，更重要的是如何与外部世界进行交互，而文件操作就是最直接的体现。我之前总觉得文件操作会很复杂，需要写很多底层的代码，但这本书用一种非常直观和友好的方式，让我轻松地掌握了文件的读写。书中首先介绍了文件的打开和关闭，并强调了使用`with open(...)`语句的好处，这能够确保文件在使用完毕后被正确关闭，避免资源泄露，这一点我非常赞赏，因为它体现了良好的编程习惯。然后，书中详细讲解了如何读取文件，包括读取整个文件内容、按行读取、以及逐个字符读取，并且通过“读取文本日志”、“解析配置文件”等实际场景，让我明白了不同读取方式的应用。紧接着，书中又介绍了如何向文件写入内容，包括覆盖写入和追加写入，并且用“保存用户输入”、“记录程序运行日志”等例子，让我体会到了写入操作的灵活性。让我印象深刻的是，书中还探讨了“二进制文件”的读写，并解释了它与文本文件在编码和处理方式上的区别，这让我对文件操作有了更全面的认识。此外，书中还简要提到了“文件路径”的概念，以及如何处理相对路径和绝对路径，这对于在不同环境中操作文件非常重要。总的来说，这本书让我觉得文件操作不再是遥不可及的神秘领域，而是我能够轻松掌握并运用的一项重要技能，为我后续进行数据持久化、日志记录等工作提供了坚实的基础。
评分《Python程序设计基础》这本书在“模块和包”的部分，彻底颠覆了我之前对代码组织方式的认知。在我看来，一开始编写的代码都是独立的，但随着项目的增大，如何管理和复用代码就成了一个大问题。这本书就像为我指明了方向。书中首先介绍了“模块”的概念，作者用“一个装满实用工具的小盒子”来比喻模块，让我瞬间明白了它的作用——将相关的代码组织在一起，方便导入和使用。然后，书中详细讲解了如何创建自己的模块，如何使用`import`语句来导入其他模块，包括`import module_name`、`from module_name import function_name`以及`import module_name as alias`等多种方式，并且通过一些实际的例子，让我体会到了不同导入方式的优缺点。让我印象深刻的是，书中还介绍了Python的“标准库”，比如`math`模块（提供数学函数）、`random`模块（生成随机数）、`datetime`模块（处理日期和时间）等等，这些已经封装好的模块极大地提高了我的开发效率，让我无需重复造轮子。更进一步，书中还介绍了“包”的概念，将其比作“一个包含多个模块的文件夹”，这让我明白了如何更有效地组织大型项目，以及如何使用包的导入方式。通过对模块和包的学习，我感觉自己不再是孤军奋战，而是能够站在巨人的肩膀上，利用前人已经写好的优秀代码，并且能够将自己的代码组织得更加规范和高效。
评分《Python程序设计基础》这本书，在“如何调试你的代码”这一部分，简直是为我量身定做的！作为一名新手，我几乎每天都在和bug作斗争，但之前我总是凭感觉去修改代码，效率非常低下。这本书就像一位经验丰富的向导，教会了我系统地解决问题的方法。书中首先讲解了如何“阅读错误信息”，作者详细分析了各种常见的错误类型和提示信息，让我能够快速定位问题发生的根源，而不是盲目地猜测。我特别喜欢书中关于“print()调试法”的介绍，虽然简单，但却是最有效的方法之一。作者通过一系列的例子，展示了如何利用`print()`语句来输出变量的值、程序的执行路径，从而追踪问题的发生过程。更进一步，书中介绍了“使用IDE的调试器”，这一点让我感觉自己像是获得了“透视眼”。我学习了如何设置“断点”，让程序在指定的行暂停执行，然后一步步地“单步执行”，观察变量的变化，检查程序的逻辑是否符合预期。书中还讲解了如何“查看调用栈”，这对于理解函数调用过程中的问题非常有帮助。让我印象深刻的是，书中还提供了一些“常见的调试技巧和误区”，比如如何避免过度调试、如何编写可调试的代码等等。通过这本书的学习，我感觉自己不再害怕bug，而是能够自信地去面对它们，并且能够用更科学、更有效的方法来解决问题。这不仅提高了我的编程效率，更培养了我严谨细致的编程习惯，这对我未来的编程之路来说，是无价的财富。
评分我必须承认，《Python程序设计基础》这本书在“数据结构”的讲解上，真的给我打开了新世界的大门。在此之前，我总觉得编程就是处理一些零散的数据，但这本书让我认识到，数据并非孤立存在，而是可以被组织和管理起来的。书中对“列表”（List）的讲解，简直是我学习的“启蒙”。作者用“一个可以装很多东西的篮子”来比喻列表，让我立刻就明白了它的概念。然后，书中详细介绍了列表的创建、访问、修改、删除等操作，比如如何通过索引来获取列表中的元素，如何通过切片来获取列表的子集，如何使用append()、insert()、remove()等方法来操作列表。我特别喜欢书中关于“列表推导式”的讲解，它让我体会到了Python在处理列表时那种简洁而强大的表达能力，一行代码就能完成很多复杂的列表生成操作，这让我感觉自己瞬间“高大上”了。紧接着，书中又介绍了“元组”（Tuple），作者将其比作“不可变”的列表，让我明白了在哪些场景下应该选择元组。然后是“字典”（Dictionary），我一直对“键值对”的概念有点模糊，但书中用“通讯录”的例子，把键（姓名）和值（电话号码）的关系解释得淋漓尽致，让我明白了字典在快速查找数据时的优势。书中还详细讲解了字典的增删改查以及遍历方式。最后，书中还简要介绍了“集合”（Set），并说明了它在去重和成员判断上的独特作用。通过对这些基本数据结构的深入学习，我感觉自己对如何组织和管理数据有了全新的认识，也为我后续学习更复杂的数据处理和算法打下了坚实的基础。
评分这本书带给我的惊喜远不止于基础语法。在掌握了基本的变量、数据类型、运算符以及条件和循环语句之后，我开始对“函数”这个概念产生了浓厚的兴趣。在《Python程序设计基础》中，关于函数的讲解部分，我感觉作者像是把一个高级的概念拆解成了最基本的组成部分，让我能够一步步地理解它的重要性和用法。一开始，我只是知道函数可以封装一段代码，可以重复调用，但书中通过“计算圆的面积”、“查找列表中的最大值”等生活化、易于理解的例子，让我体会到了函数的好处：提高代码的复用性、增强代码的可读性、以及模块化管理。特别是关于“函数参数”的讲解，书中细致地阐述了位置参数、关键字参数、默认参数以及可变参数，并且用不同的颜色区分了它们的用法，让我能够清晰地区分它们之间的区别和适用场景。让我印象深刻的是，书中还特别强调了“函数的返回值”，以及如何通过return语句将函数的结果传递出去，这使得函数不再只是一个独立的单元，而是可以与其他部分进行数据交换的桥梁。更让我觉得受益匪浅的是，书中还探讨了“函数的递归”，虽然一开始听起来有些抽象，但作者通过“计算阶乘”、“斐波那契数列”等经典的递归案例，循序渐进地引导我理解递归的定义、基线条件以及递归调用，让我能够逐渐掌握这种强大的编程技巧。这本书并没有因为函数是一个相对复杂的概念而回避，而是将其分解，并提供了大量实践性的例子，让我能够真正地掌握函数这一编程的核心要素，并能够运用它来构建更健壮、更优雅的代码。
评分《Python程序设计基础》这本书给我最大的感受就是它的“接地气”。作为一名非科班出身的学习者，我最害怕的就是那些晦涩难懂的理论和高高在上的术语。但这本书完全没有这个问题，它从最贴近生活，最容易理解的角度切入，用一种非常友好的方式向我展示了Python编程的魅力。我记得书中在讲到“条件语句”（if-elif-else）的时候，作者用了一个“天气预报”的例子，根据不同的天气情况（晴天、下雨、刮风），来决定出门是否带伞、穿什么衣服，这简直太形象了！我立刻就明白了条件语句是如何根据不同的判断结果来执行不同的代码块的。而且，书中并没有止步于最基础的if语句，还详细讲解了elif和else的用法，让我能够构建更复杂的逻辑判断。接着，当我学习到“循环语句”（for和while）时，我又一次被作者的巧妙比喻所折服。比如，for循环就像在超市里按顺序挑选商品，一次一个；而while循环则更像是“只要...就一直...”的模式，直到某个条件不再满足为止。书中通过“打印九九乘法表”、“计算1到100的和”等经典案例，让我深刻理解了循环的迭代过程以及如何控制循环的次数。让我尤其惊喜的是，书中还提到了“循环的嵌套”，并用一个“打印星形图案”的例子，让我体会到了如何用多重循环来解决更复杂的问题，比如打印出各种形状的图案，这让我觉得编程不仅仅是枯燥的代码，更是充满创造性的过程。这本书不仅仅是教我“怎么做”，更重要的是让我理解“为什么这么做”，这种深入浅出的讲解方式，让我在学习过程中始终保持着探索的兴趣，而不是被动地接受知识。
评分我一直以为“异常处理”是一个非常高级的话题，只有经验丰富的开发者才会用到，但《Python程序设计基础》这本书却将其放在了非常重要的位置，并且以一种非常易于理解的方式进行了讲解。我记得书中在介绍“错误与异常”的时候，作者区分了语法错误和运行时错误，让我对程序中可能出现的各种问题有了初步的认识。然后，书中重点讲解了`try...except`语句，作者用了一个“除以零”的经典例子，让我明白了当程序发生异常时，如何使用`except`块来捕获并处理这些异常，避免程序崩溃。让我特别受启发的是，书中还介绍了如何捕获特定类型的异常，比如`ValueError`、`TypeError`等等，这让我能够更精确地处理不同类型的错误，让我的程序更加健壮。此外，书中还提到了`else`子句，它可以在`try`块没有发生异常时执行，这为我提供了一种在正常执行路径下进行某些操作的便利。而`finally`子句更是让我看到了异常处理的完整性，无论是否发生异常，`finally`块中的代码都会被执行，这对于进行资源清理（如关闭文件）至关重要。书中还简要提及了“主动抛出异常”（raise），这让我了解到在特定条件下，我也可以自己创建并抛出异常，从而更好地控制程序的行为。通过这本书的学习，我发现异常处理并不是一种复杂的技巧，而是一种能够让我的代码更加稳定、更能应对各种意外情况的必备能力。
评分在《Python程序设计基础》这本书中，我最期待也是最兴奋的部分，无疑是关于“面向对象编程”（OOP）的讲解。之前我总觉得OOP是一个非常高深的概念，是属于那些大神级别的程序员才掌握的技巧，但这本书却用一种循序渐进、抽丝剥茧的方式，让我一步步地理解了它的精髓。书中首先引入了“类”（Class）的概念，作者用“制造汽车的图纸”来比喻类，而“具体的汽车”就是“对象”（Object）。这个比喻立刻让我豁然开朗，我明白了类是一种模板，而对象是根据这个模板创建的实例。然后，书中详细介绍了如何定义一个类，包括如何定义“属性”（Attribute）来描述对象的特征，以及如何定义“方法”（Method）来描述对象的行为。让我印象深刻的是，书中对“构造方法”（__init__）的讲解，它是在创建对象时自动调用的，用于初始化对象的属性，这让我明白了如何给对象设置初始状态。此外，书中还讲解了“封装”（Encapsulation）的概念，让我明白了如何将数据和方法捆绑在一起，保护数据的安全性。接着，书中又深入探讨了“继承”（Inheritance），作者用“父类”和“子类”的关系来解释，让我明白了子类可以继承父类的属性和方法，从而实现代码的复用。我还非常喜欢书中关于“多态”（Polymorphism）的讲解，虽然一开始有些难以理解，但作者通过生动的例子，让我体会到了不同对象能够对同一个消息做出不同响应的强大之处。通过这本书对OOP的讲解，我感觉自己仿佛获得了一把开启更复杂、更灵活编程世界的钥匙。
评分质量还行。。
评分不错内容很基础 也很全面
评分方便实惠
评分确实很基础，可以作为第一本入门教程书籍看。
评分不错，里面的东西比较基础，实战演习少了点
评分书不错，内容还算丰富。先初学一下
评分还没开始学习 期望有个好的学习效果
评分不错内容很基础 也很全面
评分不错内容很基础 也很全面
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