创新扩散模型/格致方法定量研究系列 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 维贾伊·马哈贾罗伯特·A.彼得森... 编

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• 创新扩散
• 模型
• 格致方法
• 定量研究
• 科技创新
• 传播学
• 社会学
• 管理学
• 计量经济学
• 数据分析

店铺： 木垛图书旗舰店

出版社： 格致

ISBN：9787543226609

商品编码：11774420331

开本：32

出版时间：2016-10-01

基本信息

• 商品名称：创新扩散模型/格致方法定量研究系列
• 作者：(美)维贾伊·马哈贾//罗伯特·A.彼得森|总主编:吴晓刚|译者:陈伟
• 定价：25
• 出版社：格致
• ISBN号：9787543226609

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2016-10-01
• 印刷时间：2016-10-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：32开
• 包装：平装
• 页数：127
• 字数：76千字

编辑推荐语

由维贾伊·马哈贾、罗伯特·A.彼得森著的《创新扩散模型/格致方法定量研究系列》是定量研究系列之一。对于一个创新是如何扩散到社会中，已被学界广泛研究，本书作者在第2至4章中介绍了如外部影响扩散模型、内部扩散影响模型、混合影响模型等各种解释模型，并附有相关的公式，而在第5章中有对这些抽象的模型具体举例进行阐释。全书结构清晰、内容丰富，是这一领域不可多得的**入门工具书。

内容提要

由维贾伊·马哈贾、罗伯特·A.彼得森著的《创 新扩散模型/格致方法定量研究系列》介绍了对一项 创新或者新产品的扩散过程进行建模并预测其市场潜 力的方法。创新扩散模型广泛运用于市场研究、大众 传播、社会学以及地理学等社会科学研究中。
     本书首先介绍了创新扩散曲线和基础扩散模型， 根据基础扩散模型预设前提存在的局限，接着介绍了 可变扩散模型以及学者们对基础扩散模型的一系列拓 展或改进。*后，使用具体案例阐释了主要扩散模型 的应用情境以及不同模型之间存在的共性。
    

目录

序
**章 基本概念
第l节 S形曲线
第2节 扩散模型
第3节 整合的需要
第4节 叙述结构
第2章 基础扩散模型
第l节 外部影响模型
第2节 内部影响模型
第3节 混合影响模型
第4节 关于参数估计
第5节 评论
第6节 案例
第3章 可变扩散模型
**节 重新检验
第2节 可变模型
第3节 评论
第4章 扩展与改善
第l节 动态扩散模型
第2节 多重创新扩散模型
第3节 时空扩散模型
第4节 多阶段扩散模型
第5节 多重采纳扩散模型
第6节 具有影响／改变中介的扩散模型
第7节 评论
第5章 应用说明
第l节 CAT扫描仪的扩散
第2节 长壁采矿技术的扩散
第3节 口服避孕药在泰国的扩散
第4节 计算机终端设备在已有工程环境的扩散
第5节 电话银行业务扩散
第6节 评论
第6章 现状和展望
附录 V0n Bertalanffy模型推导
注释
参考文献
译名对照表

《创新扩散模型/格致方法定量研究系列》是一套旨在深入探索和理解创新如何从起源地传播至社会各层面的学术著作。本系列图书并非罗列具体的案例或提供现成的解决方案，而是聚焦于一套系统性的、基于定量研究的理论框架与方法论。其核心在于“格致方法”，即通过严谨的观察、实验和数据分析，探求事物的本源和内在规律，并将其应用于创新扩散这一复杂现象的研究。 本系列的核心价值在于其方法论的创新性与普适性。它不拘泥于特定领域的创新（如科技创新、商业模式创新或社会创新），而是致力于构建一套可以跨领域、跨行业应用的通用分析工具。读者将在此系列中学习到如何将抽象的创新理念转化为可量化的指标，如何设计合理的实验或观察方案来收集相关数据，以及如何运用多元统计、计量经济学、复杂网络分析、机器学习等先进的定量分析技术来揭示创新传播的内在机制。 第一卷：理论基石与模型构建 本卷将奠定整个系列的研究基础。首先，它将梳理和评述已有的创新扩散理论，包括经典的采纳者曲线模型、生命周期模型、技术接受模型等，指出这些模型在解释现实世界中的创新传播时存在的局限性。在此基础上，本卷将重点介绍“格致方法”的核心思想，即强调从微观个体行为出发，通过宏观层面的涌现规律来理解群体现象。 读者将深入了解如何将基础的个体决策模型（如基于效用最大化、信息获取、社会影响等）构建起来，并在此基础上推导出宏观的创新扩散模式。这部分内容将详细阐述基于代理的建模（Agent-Based Modeling, ABM）这一强大的定量研究工具，演示如何通过模拟大量的虚拟个体及其交互行为，来观察和分析创新在人群中的传播路径、速度和饱和度。 此外，本卷还将探讨如何将不同类型的创新（如技术创新、产品创新、服务创新、管理创新、制度创新等）的共性与特性进行抽象，并将其转化为模型中的参数。例如，创新本身的感知风险、相对优势、易用性、可见性等，都将被赋予量化的定义和测量方式。对于“格致方法”中的“格”——即探求事物的本质，本卷将着重于如何通过对历史文献、学术研究、市场报告等二手数据的梳理，提炼出影响创新扩散的关键要素。 第二卷：数据采集与度量体系 理论模型需要坚实的数据支撑。本卷将聚焦于如何设计有效的数据采集策略，以量化创新的传播过程。这包括对一手数据和二手数据的详细讨论。一手数据方面，将介绍多种调查设计方法，如问卷调查、访谈、实验设计（如A/B测试），以及如何确保样本的代表性和数据的可靠性。重点将放在如何将抽象的“采纳”行为转化为具体的、可观测的指标，例如，首次使用的比例、复购率、口碑传播的次数、对新产品的提及频率等。 二手数据方面，本卷将深入挖掘各类公开数据源的价值，例如政府统计数据、行业报告、专利数据库、学术论文引用网络、社交媒体数据、搜索引擎趋势数据等。将详细讲解如何从这些海量数据中提取与创新扩散相关的信号，并进行清洗、整理和预处理。例如，如何利用爬虫技术获取社交媒体上的产品讨论，如何分析新闻报道的频率和情感倾向来评估市场对新技术的接受度，如何利用专利数据追踪技术演进和扩散。 本卷还将引入“度量体系”的概念。这并非简单地罗列一些指标，而是强调构建一套内在逻辑一致、相互关联的度量框架。例如，可以构建一个包含“认知度”、“兴趣度”、“尝试度”、“采纳度”、“忠诚度”等层级的度量体系，并为每个层级设计具体的量化指标。此外，将探讨如何度量创新的“质量”或“影响力”本身，以及这些度量如何影响其扩散速度。 第三卷：定量分析方法与模型验证 在收集到可靠的数据后，本卷将转向核心的定量分析方法，以及如何对构建的模型进行科学验证。本卷将介绍一系列强大的统计和计量工具，并指导读者如何将其应用于创新扩散的研究。 基础统计方法如回归分析、方差分析将被深入讲解，用于探究影响创新采纳率的各种因素。在此基础上，将引入更复杂的模型，如时间序列分析（用于追踪创新扩散随时间的变化）、生存分析（用于预测个体或群体采纳创新的时间）、离散选择模型（用于分析个体的采纳决策）。 本卷的重点之一将是复杂网络分析。创新扩散本质上是一种在社会网络中进行的传播过程。读者将学习如何构建不同类型的网络（如社交网络、供应链网络、信息网络），如何分析网络的拓扑结构（如度中心性、介数中心性、社群结构），以及这些网络特征如何影响创新在其中的传播速度和范围。将详细讲解如何使用各种网络分析算法来识别关键的传播节点（KOLs），预测传播路径，以及评估网络结构对扩散效率的影响。 此外，本卷还将介绍机器学习在创新扩散研究中的应用。例如，利用分类算法预测哪些个体或群体更有可能采纳创新，利用聚类算法发现具有相似扩散模式的创新或人群，利用时间序列预测模型预测未来的扩散趋势。 模型验证部分将是本卷的重中之重。将详细阐述交叉验证、回溯测试、敏感性分析等方法，以确保模型 not only fits the historical data but also has predictive power for future scenarios. 讨论如何根据模型的预测结果，来反思和改进理论假设和模型参数，形成一个迭代优化的研究闭环。 第四卷：应用与前沿探索 本卷将视角转向“格致方法”在现实世界中的应用，并展望未来可能的研究方向。本卷不提供具体的“如何做”的案例，而是展示如何运用本系列所构建的定量研究框架来解决实际问题。 例如，在产品生命周期管理中，如何利用扩散模型预测产品的市场接受度和生命周期长度，从而指导产品研发、营销策略和库存管理。在公共卫生领域，如何模拟传染病的传播路径，以制定更有效的干预措施。在政策制定方面，如何分析新政策的潜在传播效应，预测其在社会中的接受度和影响范围。在技术创新管理中，如何量化新技术的重要性，预测其被行业采纳的潜力，以及识别关键的生态系统参与者。 本卷还将探讨本系列方法论在应对新兴现象中的潜力，例如，数字平台上的内容传播、去中心化技术（如区块链）的扩散、人工智能算法的迭代与应用等。将引导读者思考如何将“格致方法”的定量分析思路，应用到这些充满不确定性和动态变化的新领域。 此外，本卷将呼吁读者保持批判性思维，认识到任何模型都只是对现实的一种简化，并鼓励读者在实际应用中根据具体情境进行调整和创新。最终目标是培养读者独立运用定量研究方法来理解和解决复杂创新扩散问题的能力。 总而言之，《创新扩散模型/格致方法定量研究系列》并非一本“使用手册”，而是一套“思维工具箱”。它赋予读者的是一套科学严谨的研究范式，一套能够从海量数据中提炼出深刻洞见的分析工具，以及一种能够应对不断变化的创新格局的定量思维能力。通过本系列的学习，读者将能够更深刻地理解创新的生命周期，更有效地预测其传播轨迹，并更有针对性地推动创新在社会中的应用和发展。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，刚翻开这本书的时候，我有点担心它会陷入纯粹的数学证明泥潭，但事实证明我的顾虑是多余的。作者在平衡理论深度和可读性方面展现了非凡的功力。他似乎深知读者的耐心是有限的，因此总能在关键的转折点插入清晰的图示和直观的类比，将那些原本晦涩难懂的概率分布和优化算法，转化为清晰可见的思维路径。我最欣赏的是它对“量化”二字的深刻理解——它不只是关于数字的大小，更是关于如何用数字来精确描绘和预测复杂的社会经济现象。书中的章节安排层层递进，从基础概念的建立到高级模型的构建，逻辑衔接得天衣无缝，很少有让人感到脱节的地方。这使得即便是初涉此领域的读者，也能在保持思考深度的同时，稳步向前推进，建立起对整个研究体系的宏观把握。

评分☆☆☆☆☆

对于那些在研究中常常感到“力不从心”的同行来说，这本书无疑是一剂强心针。它的价值不仅在于传授知识，更在于塑造一种科学家的气质——那种对不确定性保持敬畏，同时又勇于用理性工具去挑战未知领域的勇气。我发现自己在阅读过程中，思维的活跃度被极大地激发了，开始主动在自己手头的问题中寻找可以应用这些“格致”思想的地方。作者的叙事风格沉稳而有力，没有矫揉造作的修饰，每一个论断都建立在坚实的逻辑基础之上，读起来让人感到一种久违的踏实感。这本书的深度和广度，使其远超一般教材的范畴，更像是一部融合了哲学思辨与工程实践的杰作，无疑将成为我书架上被反复翻阅的参考典籍。

评分☆☆☆☆☆

这本书带来的震撼，在于它彻底颠覆了我对“严谨性”的定义。在很多应用领域，大家往往满足于跑出一个“显著性”的结果就草草收兵，但这本书则是在不断追问：这个显著性背后的机制是什么？我们能否在更小的误差范围内锁定这种机制？它没有给我们提供廉价的答案，而是提供了一套更痛苦但更可靠的求真路径。我特别喜欢作者对“异质性”处理的章节，在现实世界中，我们处理的绝不是铁板一块的群体，而是千差万别的个体。这本书提供的方法论，正是我所需要的，能够精细到去捕捉那些隐藏在平均值之下的微小差异，并解释这些差异的来源。它让我意识到，真正的创新往往不是发明全新的模型，而是更精细、更诚实地应用现有工具去解剖复杂世界的一个侧面。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为那些渴望在数据洪流中找到清晰航向的探索者量身定做的指南。我一直对那些看似玄乎的“创新扩散”概念感到困惑，总觉得它们像是空中楼阁，缺乏坚实的落地支撑。然而，作者以一种近乎外科手术般的精确度，将这些抽象的模型拆解开来，一步步展示了如何将理论转化为可量化的、可操作的工具。阅读过程中，我仿佛跟随一位经验丰富的向导，穿梭在复杂的数学公式和实际应用场景之间。尤其是关于模型假设的探讨，作者并没有回避其局限性，而是坦诚地指出了在不同情境下需要进行何种修正，这对于我们这些习惯于在不完美信息下做决策的研究人员来说，无疑是极大的慰藉。它不仅仅是一本技术手册，更像是一部关于如何进行严谨科学思维的辩证法著作，深刻地影响了我未来研究的范式。它教会我如何去提问，如何去构建一个经得起推敲的分析框架，而不是满足于肤浅的描述性结论。

评分☆☆☆☆☆

这本书的笔触非常独特，它没有采用那种高高在上的学术腔调，反而像是一位资深的行业前辈在耳边低语，分享着他多年摸爬滚打积累下来的“独门秘籍”。特别是关于“格致方法”的论述，简直是点睛之笔。我之前接触的很多定量研究方法都过于依赖现成的软件库，缺乏对底层逻辑的深刻理解，导致在遇到非标准问题时束手无策。但这本书不同，它把那些复杂的统计推断和因果识别技术，剥去了华丽的包装，还原成了最本质的逻辑推理链条。我尤其欣赏作者在案例选择上的匠心独具，每一个例子都紧扣现实世界的痛点，让人立刻就能感受到理论的重量和价值。读完后，我感觉自己的工具箱里多了几件能真正解决硬骨头的利器，不再是那些只能在完美数据上闪闪发光的摆设。这种“授人以渔”的精髓，才是真正顶尖学术作品的标志。