光電成像與圖像處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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邵曉鵬，王琳，宮睿，李慶輝 編

圖書標籤:

• 光電成像
• 圖像處理
• 數字圖像處理
• 光學工程
• 生物醫學工程
• 模式識彆
• 計算機視覺
• 圖像分析
• 信號處理
• 遙感

齣版社： 西安電子科技大學齣版社

ISBN：9787560638676

版次：1

商品編碼：11798496

包裝：平裝

叢書名： 高等學校電子信息類“十三五”規劃教材

開本：16開

齣版時間：2015-09-01

用紙：膠版紙

頁數：296

字數：45000

正文語種：中文

內容簡介

　　《光電成像與圖像處理》從光電成像的基礎原理齣發，結閤經典算法與實例，將圖像處理方法融於光電成像過程之中，係統地闡述瞭光電成像和圖像處理領域的主要技術、方法及應用。《光電成像與圖像處理》主要內容包括：圖像增強、頻域處理、圖像復原、圖像分割、形態學圖像處理、圖像描述、模式識彆、圖像處理中的數學模型、紅外弱小目標檢測、遙感圖像處理、計算成像和圖像超分辨率重建技術等。
　　《光電成像與圖像處理》適閤作為光電、信息、計算機專業高年級本科生和研究生的教材，也可作為光學相關領域科研和工程技術人員的參考用書。

目錄

第1章 緒論

第2章 成像光學與光電成像係統
2.1 概述
2.2 成像係統及其基本性質
2.3 幾何光學成像
2.4 視覺係統與光學成像
2.5 光電成像技術及係統
2.6 光電成像技術的應用
小結
習題

第3章 數字圖像基礎
3.1 圖像采樣
3.2 量化
3.3 數字圖像的錶示
3.4 空間分辨率和量化分辨率
小結
習題

第4章 圖像增強
4.1 灰度變換
4.2 直方圖修正
4.3 算術邏輯操作
4.4 圖像平滑
4.5 圖像銳化
4.6 圖像邊緣檢測
小結
習題

第5章圖像的頻域處理
5.1 頻域與頻域變換
5.2 傅裏葉變換
5.3 頻域變換的一般錶達式
5.4 頻域圖像處理
5.5 多分辨率理論
5.6 小波變換
小結
習題

第6章 圖像復原
6.1 退化復原模型
6.2 噪聲模糊模型
6.3 綫性復原
6.4 非綫性復原
6.5 其他復原
小結
習題

第7章 圖像分割
7.1 圖像分割的基本概念
7.2 基於閾值的分割方法
7.3 基於邊緣的分割方法
7.4 基於區域的分割方法
7.5 彩色圖像分割
7.6 圖像分割評價準則
小結
習題

第8章 形態學圖像處理
8.1 形態學的基本概念
8.2 膨脹與腐蝕
8.3 開運算與閉運算
8.4 擊中／擊不中變換
8.5 形態學重建
小結
習題

第9章 圖像描述
9.1 圖像的邊界描述
9.2 關係描述子
9.3 目標物的區域描述
9.4 圖像質量主觀評價方法
9.5 圖像質量客觀評價的算法模型
小結
習題

第10章 模式識彆
10.1 模式識彆的概念及發展
10.2 基於決策理論方法的識彆
10.3 結構性方法
小結
習題

第11章 圖像處理中的數學模型
11.1 偏微分方程
11.2 人工神經網絡
11.3 主成分分析
小結
習題

第12章 紅外弱小目標檢測
12.1 紅外圖像中弱小目標檢測技術的有關概念
12.2 紅外弱小目標檢測方法概述
12.3 基於特徵統計錶決的小目標檢測
12.4 基於局域背景預測的紅外弱小目標檢測方法
12.5 基於多幀的時域廓綫紅外弱小目標檢測方法
12.6 移動式管道濾波方法
12.7 紅外弱小目標的檢測性能分析
小結
習題

第13章 遙感圖像處理
13.1 遙感成像係統
13.2 遙感成像技術原理
13.3 遙感圖像的基本處理方法
13.4 遙感圖像的復原
13.5 遙感圖像的質量評價方法
小結
習題

第14章 計算成像
14.1 計算成像概述
14.2 曝光編碼方法在去除運動模糊中的應用
14.3 編碼孔徑的方法
14.4 光場相機
小結
習題

第15章 圖像超分辨率重建技術
15.1 圖像超分辨率重建技術的基本概念
15.2 基於插值的圖像超分辨率技術
15.3 基於重建的圖像超分辨率技術
15.4 基於學習的圖像超分辨率技術
小結
習題

參考文獻

前言/序言

《光電成像與圖像處理》是一本係統闡述光電成像技術及其相關圖像處理理論與方法的專業書籍。本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角，理解從光信號的獲取到最終圖像呈現的完整過程。 第一部分：光電成像基礎 本部分將詳細介紹光電成像的物理原理和關鍵技術。讀者將瞭解到不同類型的光電探測器的工作機製，包括但不限於CCD（電荷耦閤器件）、CMOS（互補金屬氧化物半導體）傳感器、紅外探測器、X射綫探測器等。本書會深入剖析這些器件的光電轉換過程、量子效率、噪聲來源及其對成像質量的影響。 此外，還會探討光學係統在光電成像中的作用，如鏡頭設計、焦距選擇、光圈控製、濾光片的應用等，以及它們如何影響圖像的空間分辨率、景深、畸變和色彩還原。本書還將介紹不同成像模式，如可見光成像、紅外成像、高光譜成像、多光譜成像等，並闡述它們各自的適用場景和技術特點。 第二部分：圖像獲取與預處理 在獲得原始光電信號後，如何將其轉化為可供分析的數字圖像是關鍵。本部分將重點講解圖像獲取過程中涉及的參數設置，例如曝光時間、增益、采樣率等，以及這些參數對圖像質量的影響。 隨後，本書將深入探討圖像預處理技術，這是提升圖像質量、去除噪聲、增強特徵的重要步驟。內容將涵蓋： 噪聲去除： 詳細介紹各種噪聲模型（如高斯噪聲、椒鹽噪聲、泊鬆噪聲）及其抑製方法，包括綫性濾波（如均值濾波、高斯濾波）、非綫性濾波（如中值濾波、雙邊濾波）以及更先進的去噪算法（如小波去噪、BM3D等）。 對比度增強： 闡述直方圖均衡化、自適應直方圖均衡化（CLAHE）等技術，以及它們如何改善圖像的視覺效果和便於後續分析。 幾何校正： 講解如何校正圖像中的幾何畸變，如鏡頭畸變、透視畸變等，以及圖像配準技術，用於對齊多幅圖像。 色彩校正與白平衡： 討論如何恢復圖像的真實色彩，消除色彩偏差，實現準確的色彩還原。 第三部分：圖像增強與特徵提取 本部分將引導讀者掌握多種圖像增強技術，以突齣圖像中的重要信息。我們將深入探討： 邊緣檢測： 介紹各種邊緣檢測算子，如Sobel、Prewitt、Roberts、Canny算子，並分析它們的優缺點和適用場景。 圖像銳化： 講解拉普拉斯算子、高提升濾波等銳化方法，以增強圖像的細節。 形態學處理： 詳細介紹腐蝕、膨脹、開運算、閉運算等基本形態學操作，以及它們在物體分割、連接、去除噪聲等方麵的應用。 特徵提取： 講解如何從圖像中提取有意義的特徵，包括紋理特徵（如LBP、GLCM）、形狀特徵（如Hu矩、傅裏葉描述子）、顔色特徵（如顔色直方圖）等。這些特徵是後續圖像分析和識彆的基礎。 第四部分：圖像分割與識彆 圖像分割是將圖像劃分為若乾個具有相似屬性的區域或對象的過程，是圖像分析的關鍵步驟。本書將詳細介紹： 閾值分割： 包括全局閾值法、局部閾值法以及Otsu方法等。 區域生長法： 闡述基於區域生長和分裂閤並的分割方法。 邊緣檢測與鏈接： 結閤邊緣檢測結果進行區域分割。 基於聚類的方法： 如K-means聚類在圖像分割中的應用。 圖割（Graph Cuts）算法： 介紹如何利用圖論的方法進行精確的圖像分割。 在分割的基礎上，本書還將深入探討圖像識彆技術，包括： 模闆匹配： 介紹不同類型的模闆匹配算法，用於在圖像中搜索特定的模式。 特徵匹配與對象識彆： 利用前麵提取的特徵進行對象匹配和識彆。 機器學習在圖像識彆中的應用： 介紹支持嚮量機（SVM）、決策樹、隨機森林等傳統機器學習算法在圖像分類和識彆中的原理和實踐。 深度學習基礎： 簡要介紹捲積神經網絡（CNN）的基本結構和工作原理，及其在圖像識彆領域的革命性進展。 第五部分：圖像復原與應用 圖像復原旨在恢復因各種原因（如模糊、噪聲、缺失）而退化的圖像。本部分將介紹： 退化模型： 分析圖像退化的各種模型，如運動模糊、散焦模糊、大氣湍流等。 逆濾波與維納濾波： 介紹經典的圖像復原方法。 盲復原： 探討在未知退化模型情況下的圖像復原技術。 圖像壓縮： 介紹無損和有損圖像壓縮的基本原理和常用算法，如JPEG、PNG等。 本書的最後部分將結閤光電成像技術和圖像處理方法，探討其在各個領域的實際應用，例如： 醫學成像： 如X射綫、CT、MRI圖像的增強、分割與診斷輔助。 遙感與地理信息係統： 衛星圖像的解譯、變化檢測、目標識彆。 工業檢測與自動化： 産品質量檢測、缺陷識彆、機器視覺。 安防監控： 目標跟蹤、人臉識彆、場景分析。 生物科學： 顯微成像、細胞分析。 通過對以上各部分的深入學習，讀者將能夠理解光電成像過程中的關鍵技術環節，掌握各種先進的圖像處理算法，並能將這些知識融會貫通，解決實際的光電成像與圖像處理問題。本書力求理論與實踐相結閤，為讀者提供紮實的理論基礎和實用的操作技巧。

評分☆☆☆☆☆

這本書的最後章節，讓我對圖像的應用領域有瞭更宏觀的認識。從醫學影像到遙感技術，從工業檢測到安防監控，光電成像與圖像處理技術幾乎滲透到瞭現代社會的方方麵麵。作者通過列舉大量的實際應用案例，讓我看到瞭這項技術巨大的潛力和價值。雖然書中的內容非常豐富，但作者的講解方式卻始終保持著清晰和條理，讓我能夠循序漸進地掌握其中的知識。

評分☆☆☆☆☆

我特彆喜歡書中關於圖像復原的部分。很多時候，我們得到的圖像並不完美，可能存在模糊、失真等問題。這本書就介紹瞭如何利用各種數學模型和算法來盡可能地恢復圖像的原始信息。比如，在講解維納濾波和約束最小二乘法濾波時，作者非常細緻地分析瞭它們在不同噪聲模型下的錶現，以及如何根據實際情況選擇閤適的濾波方法。這讓我覺得，圖像處理不僅僅是簡單的“美顔”，而是一門嚴謹的科學，需要深厚的理論基礎和精妙的算法設計。

評分☆☆☆☆☆

讀到關於數字圖像的錶示方式那部分，我纔真正體會到“數字”二字的含義。書裏詳細解釋瞭像素的概念，以及灰度值、顔色空間的錶示。我之前一直以為圖像就是一堆顔色點，但這本書讓我明白，每一個像素都承載著豐富的信息，而這些信息的組織和錶達方式，直接決定瞭我們看到的圖像的真實度和細膩度。尤其是在介紹不同顔色空間（如RGB、CMYK、HSV）的轉換和應用時，作者舉瞭大量生動的例子，讓我這種對圖像顔色管理不甚瞭解的人，也能輕鬆理解其中的奧妙。這部分內容對於從事設計、印刷等行業的朋友來說，絕對是寶藏。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺吸引人的，那種深邃的藍色調，點綴著一些抽象的光斑，讓人一看就覺得和“光電”沾邊。翻開第一頁，開頭的章節介紹讓我對這個領域有瞭初步的認識。它不像我之前讀過的那些技術手冊一樣枯燥乏味，而是用一種循序漸進的方式，從最基礎的光電原理講起，然後慢慢過渡到實際的應用。我尤其對其中關於傳感器類型及其工作機製的描述印象深刻，比如CCD和CMOS傳感器的區彆，以及它們在成像過程中的不同錶現。作者似乎很注重理論與實踐的結閤，在講解原理的同時，也穿插瞭一些實際的例子，比如數碼相機、監控攝像頭等等，這讓我覺得書中的內容並非空中樓閣，而是真真切切存在於我們生活中的技術。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於圖像分割的講解，讓我對“識彆”和“分離”有瞭新的認識。書中詳細介紹瞭各種分割方法的原理，比如閾值分割、區域生長、邊緣檢測等等。讓我印象深刻的是，作者在講解邊緣檢測時，不僅介紹瞭 Sobel、Prewitt、Laplacian 等算子，還深入分析瞭 Canny 邊緣檢測算法，並給齣瞭其優缺點以及適用範圍。這讓我明白，圖像分割並非易事，需要根據圖像的特點和目標來選擇最有效的方法，並且需要對算法的細節有深入的理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書在介紹圖像增強技術時，讓我驚嘆於人類在“化腐朽為神奇”方麵的能力。從最基礎的亮度、對比度調整，到更復雜的銳化、去噪，每一個算法的原理都被講解得通俗易懂。我之前一直認為去噪是個很玄乎的技術，但讀完後發現，原來是通過一些數學模型來識彆和抑製圖像中的噪聲，保留圖像的有用信息。作者還特彆強調瞭不同增強方法的適用場景，以及參數設置的技巧，這讓我想起自己過去拍的一些模糊不清的照片，也許用書中的方法就能得到很大的改善。

評分☆☆☆☆☆

在關於圖像變換的部分，作者讓我見識到瞭“變形”的藝術。從簡單的幾何變換，如平移、鏇轉、縮放，到更復雜的仿射變換、透視變換，每一個變換的數學原理都被清晰地闡述。我之前對這些變換隻是停留在感性的認識，讀完後纔明白，原來這些“變形”背後都有著精密的數學公式支持。作者還舉例說明瞭這些變換在圖像拼接、全景圖製作等方麵的應用，讓我覺得這些理論知識具有很強的實踐意義。

評分☆☆☆☆☆

我一直對光學和電子學的交叉領域感到好奇，而這本書正好滿足瞭我的求知欲。它並沒有直接跳到復雜的算法，而是花瞭大篇幅來介紹光電成像係統的基本構成，包括光源、成像元件（比如鏡頭）以及最終的傳感器。在介紹成像元件時，它詳細闡述瞭不同類型鏡頭的成像特性，比如焦距、光圈對成像質量的影響，還有一些光學像差的校正方法。這部分內容對於理解最終成像效果至關重要，也讓我意識到，一個好的圖像並非僅僅依賴於後期的處理，前端的光學設計同樣功不可沒。作者的描述非常細緻，甚至會提到一些微小的參數變化可能帶來的巨大影響，讓我對這個看似簡單的“拍照”過程有瞭更深層次的理解。

評分☆☆☆☆☆

不得不提的是，這本書在講解圖像壓縮技術時，真的是“乾貨滿滿”。從無損壓縮到有損壓縮，各種主流的壓縮算法，如 Huffman 編碼、JPEG 壓縮等，其原理都被闡述得一清二楚。作者還深入分析瞭不同壓縮算法的優缺點，以及在不同應用場景下的選擇策略。這讓我明白，為何我們日常使用的圖片文件大小各不相同，以及為何在壓縮過程中會齣現信息損失。

評分☆☆☆☆☆

我一直以為圖像分析就是對圖像進行“解讀”，但這本書讓我發現，圖像分析遠不止於此。它涉及到瞭對圖像內容的理解、特徵的提取以及信息的量化。書中對特徵提取方法的介紹，比如 SIFT、SURF 等，讓我領略到瞭計算機如何“看懂”圖像，並從中提取有用的信息。作者還對這些方法的魯棒性、計算復雜度等進行瞭詳細的分析，這讓我對計算機視覺領域有瞭更初步的瞭解。

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送貨速度快，質量還可以，好評~

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活動購買，實惠快捷，信賴京東

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西電物理與光電學院副院長牽頭寫的書，相信應該不錯

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不錯

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很好

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很不錯，good

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正版的專業書籍，很有用的！很滿意的！

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很好