信息論基礎(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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田寶玉，楊潔，賀誌強，許文俊 著

圖書標籤:

• 信息論
• 通信原理
• 編碼理論
• 概率論
• 統計學
• 機器學習
• 數據壓縮
• 信號處理
• 數字通信
• 理論基礎

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115391513

版次：2

商品編碼：11864098

包裝：平裝

叢書名： 21世紀高等院校信息與通信工程規劃教材

開本：16開

齣版時間：2016-01-01

頁數：303

正文語種：中文

編輯推薦

1．內容與時俱進，既考慮基礎性又考慮先進性和時代性，補充信息領域**研究成果。
2．注重理論與技術的應用，專門有一章介紹信息理論方法與技術的應用。
3．強調教學內容中物理概念和結論的理解與掌握，不陷入煩瑣的數學推導。
4．每章都有適量的思考題和習題作為課後練習，並且有配套習題集。
5．配套的“信息論”課程於2003年被評為北京市精品課程,開設瞭信息論精品課程網站.

內容簡介

本書第二版是作者在原版的基礎上，結閤近幾年的教學和科研實踐，再次對教材內容進行整閤、補充和完善而形成的。第二版沿用原版的基本框架，仍然分為12章，內容主要包括：信息的基本概念、離散信息的度量、離散信源的熵、連續信息與連續信源、無失真信源編碼、離散無記憶信道容量、有噪信道編碼、波形信道容量、信息率失真函數、有約束信道編碼、網絡信息論和信息理論方法與應用等。除充實和增加的內容外，第二版另一項重要工作就是增加瞭大量習題。
本書在內容的選擇上既考慮到基礎性又考慮先進性和時代性，在編寫方式上既注重基本概念的闡述又注重與通信和信息處理的實際相結閤。本書強調定理中物理概念和結論的理解和掌握，簡化煩瑣的數學推導，注重使用明確、直觀的物理概念，增加實例，力求讓講述的內容更適閤工科專業學生的學習。本書配有大量思考題和習題作為學生課後的練習，這對於學生深入理解所學知識，提高基本運算和解決實際問題的能力都有很大幫助。

作者簡介

田寶玉教授北京郵電大學教學名師，有數十年科研與高校教學經驗，主要研究項目及領域：信號與信息處理，數字移動通信等。

目錄

第1章 緒論
1．1　信息的基本概念
1．1．1　信息論的産生
1．1．2　信息的基本概念
1．2　香農信息論研究的內容
1．2．1　通信係統模型
1．2．2　香農信息論的主要內容
1．3　香農信息論研究的進展與應用
1．3．1 香農信息論創立的背景
1．3．2　香農的主要貢獻
1．3．3　香農信息論研究進展
1．3．4　香農信息論的應用
思考題
第2章　離散信息的度量
2．1　自信息和互信息
2．1．1 自信息
2．1．2 互信息
2．2　信息熵的基本概念
2．2．1 信息熵
2．2．2聯閤熵與條件熵
2．2．3 相對熵
2．2．4 各類熵之間的關係
2．3　信息熵的基本性質
2．3．1 凸函數及其性質
2．3．2熵的基本性質
2．3．3熵函數的唯一性
2．3．4　有根概率樹與熵的計算
2．4　平均互信息
2．4．1 平均互信息的定義
2．4．2 平均互信息的性質
2．4．3 平均條件互信息
本章小結
思考題
習題
第3章　離散信源
3．1　離散信源的分類與數學模型
3．1．1　離散信源的分類
3．1．2離散無記憶信源數學模型
3．1．3離散有記憶信源數學模型
3．1．4離散平穩信源數學模型
3．2　離散無記憶信源的擴展
3．2．1　等長消息擴展
3．2．2　變長消息擴展
3．3　離散平穩信源的熵
3．3．1單符號信源的熵
3．3．2等長無記憶擴展源的熵
3．3．3變長無記憶擴展源的熵
3．3．4平穩有記憶信源的熵
3．4　有限狀態馬爾可夫鏈
3．4．2　馬氏鏈的基本概念
3．4．2　齊次馬氏鏈
3．4．3馬氏鏈狀態分類
3．4．4　馬氏鏈的平穩分布
3．5　馬爾可夫信源
3．5．1 馬氏源的基本概念
3．5．2　馬氏源的産生模型
3．5．3　馬氏鏈N次擴展源熵的計算
3．5．4　馬氏源符號熵的計算
3．6　信源的相關性與剩餘度
3．6．1　信源的相關性
3．6．2信源的剩餘度
3．6．3　文本信源
本章小結
思考題
習題
第4章　連續信息與連續信源
4．1　連續隨機變量的熵
4．1．1連續隨機變量的離散化
4．1．2連續隨機變量的熵
4．1．3連續隨機變量差熵的性質
4．1．4連續隨機變量集的相對熵
4．2　離散時間高斯隨機變量的熵
4．2．1一維高斯隨機變量的熵
4．2．2多維獨立高斯隨機矢量的熵
4．2．3多維相關高斯隨機矢量的熵
4．2．4高斯馬爾可夫過程的熵率
4．3　連續最大熵定理
4．3．1限峰值最大熵定理
4．3．2限平均功率最大熵定理
4．3．3　最大熵率定理
4．3．4熵功率
4．4　連續隨機變量的平均互信息
4．4．1連續隨機變量的平均互信息
4．4．2連續隨機變量平均互信息的性質
4．5　離散與連續隨機變量之間的互信息
4．5．1離散事件與連續事件之間的互信息
4．5．2離散與連續隨機變量之間的平均互信息
本章小結
思考題
習題
第5章　無失真信源編碼
5．1　概述
5．1．1 信源編譯碼器模型
5．1．2 信源編碼的分類
5．1．3分組碼
5．1．3無損信源編碼係統
5．2　定長碼
5．2．1 無失真編碼條件
5．2．2 漸近均分特性
5．2．3 定長碼信源編碼定理
5．3　變長碼
5．3．1 異前置碼的性質
5．3．2變長碼信源編碼定理
5．4　最優編碼
5．4．1 二元哈夫曼編碼
5．4．2 多元哈夫曼編碼
5．4．3 哈夫曼決策樹
5．4．4 規範哈夫曼編碼
5．4．5　馬氏源的哈夫曼編碼
5．4．6　香農碼
*5．5　幾種實用的信源編碼方法
5．5．1　算術編碼
5．5．2 遊程編碼
5．5．3 LZ編碼
本章小結
思考題
習題
第6章離散信道及其容量
6．1　概述
6．1．1信道的分類
6．1．2離散信道的數學模型
6．1．3信道容量的定義
6．2單符號離散信道及其容量
6．2．1離散無噪信道的容量
6．2．2一般離散信道的容量
6．2．3離散對稱信道的容量
6．3級聯信道及其容量
6．4多維矢量信道及其容量
6．4．1多維矢量信道輸入與輸齣的性質
6．4．2離散無記憶擴展信道及其容量
6．4．3並聯信道及其容量
6．4．4和信道及其容量
6．5信道容量的迭代算法
本章小結
思考題
習題
第7章　有噪信道編碼
7．1　概述
7．1．1　信道編碼的基本概念
7．1．2　判決與譯碼規則
7．1．3　譯碼錯誤概率
7．2　最佳判決與譯碼準則
7．2．1　最大後驗概率準則
7．2．2　最大似然準則
7．3　信道編碼與最佳譯碼
7．3．1 綫性分組碼
7．3．2　序列最大似然譯碼
7．3．3　幾種簡單的分組碼
7．4　費諾(Fano)不等式
7．5　有噪信道編碼定理
7．5．1　聯閤典型序列
7．5．2　有噪信道編碼定理
7．5．3　無失真信源信道編碼定理
7．6　糾錯編碼技術簡介
7．6．1　綫性分組碼的編譯碼
7．6．2　幾種重要的分組碼
7．6．3　捲積碼簡介
本章小結
思考題
習題
第8章　波形信道
8．1　離散時間連續信道
8．1．1　離散時間連續信道模型
8．1．2　平穩無記憶連續信道
8．1．3　多維矢量連續信道的性質
8．1．4　離散時間連續信道的容量
8．2　加性噪聲信道與容量
8．2．1 加性噪聲信道的容量
8．2．2　加性高斯噪聲信道的容量
8．2．3　一般加性噪聲信道容量界
8．2．4　並聯加性高斯噪聲信道的容量
8．3　AWGN信道的容量
8．3．1 加性高斯噪聲波形信道
8．3．2　波形信道的互信息與容量
8．3．3　AWGN信道的容量
8．3．4　高斯噪聲信道編碼定理
8．3．5　功率利用率和頻譜利用率的關係
8．4　有色高斯噪聲信道
8．4．1 有色高斯噪聲信道容量
8．4．2　多頻段AWGN信道容量
*8．5　數字調製係統的信道容量
本章小結
思考題
習題
第9章　信息率失真函數
9．1　概 述
9．1．1　係統模型
9．1．2　失真測度
9．1．3　率失真(R(D)函數和失真率函數
9．2　限失真信源編碼定理
9．2．1　碼率的壓縮
9．2．2　限失真信源編碼定理
9．2．3　限失真信源信道編碼定理
9．3　離散R(D)函數的性質與計算
9．3．1離散R(D函數的性質
9．3．2 離散R(D函數的計算
9．4　連續R(D)函數的性質與計算
9．4．1　連續R(D函數的性質
9．4．2　連續R(D函數的計算
9．4．3　差值失真測度下的R(D函數
9．5　高斯信源的R(D)函數
9．6．1　無記憶高斯信源的R(D)函數
9．6．2　獨立並聯高斯信源的R(D)函數
9．6　一般連續信源的R(D)函數
*9．7　有損數據壓縮技術簡介
9．7．1　量化
9．7．2　預測編碼
9．7．3　子帶編碼
9．7．4　變換編碼
本章小結
思考題
習題
第10章　有約束信道及其編碼
10．1　標號圖的性質
10．1．1　標號圖的基本概念
10．1．2　標號圖的變換
10．2　有約束信道容量
10．2．1　有約束信道容量的定義
10．2．2　等時長符號有約束信道的容量
10．2．3　不等時長符號無約束信道的容量
10．2．4　不等時長符號有約束信道的容量
10．3　有約束序列的性質
10．3．1　信道對傳輸序列的約束
10．3．2　遊程長度受限序列（RLL）
10．3．3　部分響應最大似然（PRML）序列
10．3．4　直流平衡序列
10．3．5　其它頻域受限序列
10．4　有約束信道編碼定理
10．4．1　編碼器的描述
10．4．2有約束信道編碼定理
10．4．3有限狀態編碼定理
10．4．4　編碼器性能指標
*10．5　有約束序列編碼與應用
10．5．1　塊編碼器
10．5．2　實用直流平衡序列
10．5．3　常用有約束序列編碼及應用
本章小結
思考題
習題
第11章　網絡信息論初步
11．1　概述
11．2　多址接入信道
11．2．1　二址接入信道的容量
11．2．2　多址接入信道的容量
11．2．3　不同多址方式下的接入信道容量
11．3　廣播信道
11．3．1　概述
11．3．2　退化廣播信道的容量區
11．4　中繼信道
11．4．1　概述
11．4．2　退化中繼信道的容量
11．5　分布信源編碼
11．5．1　無損分布信源編碼
11．5．2　具有邊信息的有損分布信源編碼
11．5．3　分布信源編碼的應用
本章小結
思考題
習題
*第12章　信息理論方法及其應用
12．1　信源熵的估計
12．1．1　離散信源序列熵的估計
12．1．2　連續信源熵的估計
12．2　最大熵原理
12．2．1　最大熵原理的描述
12．2．2　熵集中定理
12．2．3　幾種重要的最大熵分布
12．3　最小交叉熵原理
12．3．1　最小交叉熵原理
12．3．2交叉熵的性質
12．3．3最小交叉熵推斷的性質
12．3．4交叉熵法
12．4　信息理論方法的應用
12．4．1　信息論在分子生物學中的應用
12．4．2　最大熵譜估計和最小交叉熵譜估計
12．4．3　最大熵建模及其在自然語言處理中應用
12．4．4最大熵原理在經濟學中的應用
12．4．5　信息理論方法應用展望
本章小結
思考題
習題
參考文獻

前言/序言

《信息論基礎（第2版）》圖書簡介 本書旨在深入淺齣地介紹信息論的核心概念、基本原理和關鍵應用，為讀者構建一個紮實的理論基礎。本書不同於市麵上多數僅停留在概念層麵的入門讀物，而是著力於梳理信息論的邏輯脈絡，揭示其數學根基，並引導讀者理解這些抽象理論如何在現實世界中發揮強大作用。 全書結構與核心內容概覽： 全書圍繞信息論的兩大基石——信息度量與通信信道——展開，循序漸進地引導讀者進入信息科學的殿堂。 第一部分：信息度量與編碼 信息量的定義與計算： 我們將從信息的基本屬性齣發，探討如何量化一個事件或一個消息所包含的信息量。本部分將詳細闡述概率與信息量之間的深刻聯係，引入香農熵（Shannon Entropy）的概念，並解釋其作為信息平均量的意義。我們將通過大量的實例，例如拋硬幣、語言的統計特性等，幫助讀者直觀理解熵的計算和解釋。 聯閤熵、條件熵與互信息的概念： 在深入理解單一隨機變量的信息量後，我們將擴展到多個隨機變量的情況。聯閤熵描述瞭多個隨機變量共同包含的信息總量；條件熵則衡量在已知一個隨機變量的情況下，另一個隨機變量所剩餘的信息量。互信息（Mutual Information）作為信息論中的核心概念之一，將被賦予重點講解。我們將深入分析互信息的定義、性質及其在衡量兩個隨機變量之間依賴程度上的關鍵作用。這部分內容將為理解信息如何在不同信源之間傳遞和共享打下基礎。 信源編碼理論（無損壓縮）： 基於前麵對信息量的度量，本書將係統介紹信源編碼的基本思想和核心定理。我們將探討如何設計高效的編碼方案，以使傳輸或存儲的信息量盡可能接近其理論上的最小熵值，從而實現數據的無損壓縮。重點將放在香農第一定理（信源編碼定理）的闡述，該定理揭示瞭無損數據壓縮的理論極限。讀者將學習到諸如霍夫曼編碼（Huffman Coding）和算術編碼（Arithmetic Coding）等經典編碼算法的原理、構造方法以及它們在實際壓縮應用中的優劣。 第二部分：通信信道與容量 離散無記憶信道模型： 在信息度量之後，我們將視角轉嚮信息的傳輸過程。本部分將詳細介紹各種典型的離散無記憶信道模型，如二元對稱信道（BSC）、二元輸入連續輸齣信道（BEC）等。我們將深入分析這些信道模型如何刻畫信息在傳輸過程中可能發生的失真或錯誤，並引入轉移概率矩陣等數學工具來描述信道的特性。 信道容量的概念與計算： 這是信息論中最具革命性的概念之一。本書將清晰地闡述信道容量（Channel Capacity）的定義，即一個信道能夠可靠傳輸信息的最大速率。我們將重點講解香農第二定理（信道編碼定理），該定理宣告瞭隻要信息傳輸速率低於信道容量，就可以實現任意低的錯誤概率。本書將引導讀者理解如何通過最大化互信息來計算特定信道的容量，並介紹一些典型信道的容量計算方法。 連續信道與高斯信道： 在處理完離散信道後，本書還將擴展到連續信道模型，尤其是被廣泛應用的高斯白噪聲信道（AWGN Channel）。我們將探討連續變量的熵（微分熵）的概念，以及如何在連續信道中定義和計算信道容量。高斯信道容量的計算公式將是本部分的重點，它在現代通信係統中具有極其重要的理論指導意義。 第三部分：信息論的應用與擴展 糾錯編碼（有損通信的解決方案）： 麵對信道中的噪聲和乾擾，可靠的信息傳輸成為挑戰。本書將介紹糾錯編碼（Forward Error Correction, FEC）的基本原理，作為剋服信道噪聲的有效手段。我們將闡述糾錯編碼是如何通過引入冗餘信息來檢測和糾正傳輸錯誤，從而在低於信道容量的速率下實現可靠通信。盡管本書主要關注理論基礎，但會提及一些經典的糾錯碼（如Hamming碼、捲積碼）的原理，為讀者對接下來的深入學習打下基礎。 信息論在其他領域的應用： 信息論的強大之處在於其普適性。本書的最後部分將展現信息論在諸多領域中的廣泛應用，包括但不限於： 數據壓縮： 深入分析信息論如何指導文本、圖像、音頻和視頻等各類數據的壓縮算法設計。 通信係統設計： 闡述信息論原理如何成為設計高效、可靠通信係統的基石，例如調製解調、信道估計等。 機器學習與人工智能： 揭示信息論在特徵選擇、模型評估、深度學習中的信息瓶頸等方麵的關鍵作用。 統計推斷與信號處理： 探討信息論如何用於度量模型擬閤優度、信號檢測等問題。 生物信息學與密碼學： 簡要介紹信息論在基因序列分析、信息安全等領域的應用。 本書特色： 嚴謹的數學推導與直觀的圖解結閤： 本書在保證數學嚴謹性的同時，輔以大量的圖示、錶格和例子，力求將抽象的數學概念變得易於理解和消化。 注重理論的內在聯係： 強調信息論各部分之間的邏輯關聯，而非零散的知識點堆砌，幫助讀者構建完整的知識體係。 適度的深度與廣度： 既深入講解瞭信息論的核心定理和數學工具，也兼顧瞭其在實際應用中的廣闊前景，為讀者提供瞭堅實的理論基礎和廣闊的視野。 本書讀者定位： 本書適閤對信息科學、通信工程、計算機科學、統計學、人工智能等領域感興趣的本科生、研究生，以及相關領域的工程師和研究人員。尤其適閤希望係統性掌握信息論理論，並將其應用於自身研究或工程實踐的讀者。 通過閱讀本書，您將能夠深刻理解信息是如何被度量、編碼、傳輸和處理的，掌握信息論的核心思想和數學工具，並能夠運用這些知識解決信息傳輸和處理中的實際問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣，拿到手裏就感覺到沉甸甸的專業感。我是一名在通信領域工作的工程師，多年來，信息論一直是指導我工作的理論基石。雖然平時工作中會用到一些信息論的知識，但總覺得需要一個係統性的梳理和深化。這本書的齣現，正是我一直在尋找的。《信息論基礎（第2版）》的目錄，一眼望去，涵蓋瞭我最為關注的幾個核心領域：信息熵、信源編碼、信道編碼、信道容量等等。這些概念是我理解通信係統設計、信號處理、以及數據傳輸效率的關鍵。我尤其期待書中關於“信道容量”的講解，它究竟是如何定義一個信道的極限傳輸能力的？又有哪些理論和方法可以逼近這個極限？我希望這本書能提供清晰的推導過程和深刻的解釋，讓我能夠更好地理解通信係統的設計約束。另外，作為“第2版”，我對它在內容上的更新非常期待。在信息論這個不斷發展的領域，新的理論和技術層齣不窮，我希望這本書能夠包含一些近年來的研究進展，例如在分布式信息論、量子信息論等方麵的初步介紹，讓我能夠跟上時代的步伐。這本書給我的第一印象是“專業且實用”，我非常期待它能為我帶來新的啓發和提升。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到《信息論基礎（第2版）》，一股濃濃的書捲氣撲麵而來。我是一名計算機科學專業的學生，在學習過程中，接觸到瞭一些信息論的概念，但總感覺零散，缺乏一個係統的認知。這本書的到來，就像給我搭建瞭一個堅實的知識框架。我先瀏覽瞭一下目錄，發現它覆蓋瞭信息論的經典內容，從信息量的定義，到信息熵、信源編碼、信道編碼、信道容量，再到一些更深層次的應用，比如與機器學習的聯係。這種結構安排非常閤理，能夠幫助我逐步建立起對信息論的整體理解。我特彆期待閱讀關於“信源編碼”和“信道編碼”的章節。在計算機科學領域，數據壓縮和可靠傳輸是兩個非常重要的方嚮，而信息論恰恰是這些技術的理論基礎。我希望通過這本書，能夠深入理解各種編碼算法的原理，比如霍夫曼編碼、香農-範諾編碼、以及各種糾錯碼的工作方式。同時，作為“第2版”，我期待它在內容上能有所更新，尤其是在信息論與現代計算機科學，比如大數據、人工智能等新興領域的交叉應用方麵，希望能夠看到一些新的見解和發展。總的來說，這本書給我的感覺是“經典且前沿”，非常適閤我這樣的學生係統地學習信息論。

評分☆☆☆☆☆

收到《信息論基礎（第2版》的那一刻，我被它沉甸甸的質感和精美的裝幀所吸引。作為一名在學術界摸爬滾打多年的研究者，我深知一本優秀的教科書對於學科發展的推動作用。這本書的目錄結構非常紮實，從信息量的基本定義開始，逐步深入到信息熵、互信息、相對熵等核心概念，並對信源編碼和信道編碼進行瞭詳盡的闡述。我尤其期待書中關於“信道容量”的章節，它不僅僅是一個理論上的極限，更是指導我們設計高效通信係統的關鍵。我希望作者能夠提供嚴謹的數學推導，並結閤一些經典的證明過程，讓我能夠深刻理解香農定理的精妙之處。此外，作為“第2版”，我對它在內容更新方麵寄予厚望。信息論作為一個活躍的研究領域，近年來在分布式信息論、網絡信息論、以及信息論與統計學習的交叉方麵都取得瞭顯著進展。我希望這本書能夠反映這些最新的研究動態，為我的進一步研究提供有益的參考。這本書給我的印象是“經典而前沿”，我期待通過細讀，能夠從中汲取新的思想和靈感，為我的研究工作注入新的活力。

評分☆☆☆☆☆

拿到《信息論基礎（第2版）》這本書，首先就被它沉甸甸的質感所吸引。作為一名多年從事通信工程工作的技術人員，我深知信息論的重要性，它是現代通信、計算、以及許多其他交叉學科的基石。雖然我有一些相關的零散知識，但總感覺缺乏一個係統性的框架，而這本書的齣現，正好填補瞭我在這方麵的空白。我瀏覽瞭一下目錄，發現它涵蓋瞭信息論的經典內容，比如信息熵、互信息、信道容量、編碼理論等等，這些都是我工作中經常會遇到的概念。但我更關注的是它如何將這些理論與實際應用相結閤。我看到瞭“信源編碼”、“信道編碼”等章節，這讓我對如何有效地壓縮數據、如何魯棒地傳輸信息有瞭更深的期待。我希望這本書能提供一些具體的算法和原理分析，幫助我理解這些編碼技術是如何工作的，以及在實際係統中是如何實現的。此外，“第2版”的標誌也讓我看到這本書的生命力，它一定是在不斷吸收新的研究成果和技術進展，這一點對於我這樣希望緊跟行業前沿的人來說，尤為寶貴。我非常期待通過閱讀這本書，能夠將理論知識與我的工作實踐更緊密地結閤起來，提升我的專業技能。

評分☆☆☆☆☆

這本《信息論基礎（第2版）》簡直是為我量身打造的！我一直想係統地學習信息論，但市麵上很多書要麼過於理論化，要麼過於碎片化，總讓我覺得抓不住重點。這本書的齣現，就像黑暗中的一道光，指引瞭我學習的方嚮。我最欣賞它的地方在於，它並沒有一上來就拋齣一堆復雜的公式和定理，而是從信息本身的定義齣發，用通俗易懂的語言解釋瞭“信息”究竟是什麼。這種由淺入深的講解方式，讓我這個初學者也能很快地進入狀態，不再感到畏懼。特彆是關於“信息熵”的概念，作者用瞭很多生動的例子來類比，比如擲硬幣、抽簽等等，讓我一下子就理解瞭熵所代錶的不確定性以及它與信息量的關係。這種貼近生活、循序漸進的教學方法，極大地激發瞭我學習的興趣。我還在目錄裏看到瞭“信道容量”這一章，這正是我一直以來都很想弄明白的概念，它到底是如何衡量一個通信媒介能夠傳輸多少信息的極限？我相信這本書會給齣詳細的解釋。而且，作為“第2版”，我對它在近年來的理論發展和技術應用上的更新充滿瞭期待，希望它能帶我領略信息論的最新動態。

評分☆☆☆☆☆

這本書終於到手瞭，迫不及待地翻開。裝幀設計很厚重，拿在手裏就有一種踏實感，一看就知道內容分量十足。我一直對信息論這個領域充滿瞭好奇，尤其是在現代社會，數據爆炸、通信技術飛速發展，感覺理解信息背後的本質變得尤為重要。第一眼掃過目錄，章節的設置就顯得非常係統，從最基礎的概念引入，比如信息熵、信源編碼，逐步深入到信道容量、信道編碼，再到一些更高級的應用，比如信息論在機器學習、統計推斷方麵的聯係。每一章的標題都精確地概括瞭其核心內容，讓人對這本書的結構和邏輯有瞭一個初步的認識。我特彆期待閱讀那些關於信息論在實際工程中應用的章節，例如在通信係統設計、數據壓縮、甚至密碼學中的作用，我相信這本書會給我一個清晰的圖景，讓我明白這些高深的理論是如何轉化為我們日常生活中觸手可及的技術的。同時，作為一本“第2版”，我也很關注它是否在第一版的基礎上有所更新和補充，尤其是在信息論領域日新月異的今天，新的研究成果和發展趨勢的融入，對於一本經典的教材來說至關重要。總的來說，這本書給我留下瞭一個“紮實”、“全麵”、“前沿”的初步印象，我已經迫不及待地想深入其中，跟隨作者的腳步，揭開信息論的神秘麵紗，領略其思想的魅力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，對於我這個一直對信息奧秘充滿探索欲的人來說，無疑是一份厚禮。我一直認為，我們生活在一個信息爆炸的時代，理解信息的本質、傳輸和處理方式，是掌握這個時代的關鍵。而《信息論基礎（第2版）》似乎正是我一直在尋找的那本能夠係統闡述這一切的書籍。從我初步翻閱的感受來看，這本書的編排非常嚴謹，邏輯清晰，層層遞進。它從最基礎的信息量定義講起，一步步引入信息熵、條件熵、互信息等核心概念，讓我對信息的度量有瞭更深刻的理解。我特彆喜歡書中通過大量實例來解釋抽象概念的做法，比如在講解信息熵時，作者可能引用瞭抽奬、語言模型等，這些都極大地降低瞭理解門檻。而後麵關於信道容量和編碼的章節，更是我非常期待的部分，我希望能在這個部分深入瞭解信息傳輸的理論極限，以及各種編碼技術是如何剋服噪聲、提高傳輸效率的。作為“第2版”，我對它在內容上的更新和補充特彆感興趣，相信它會包含一些近年來信息論領域的新發展，這對於保持知識的前沿性非常重要。總而言之，這本書給瞭我一種“嚴謹而不失趣味”、“理論與實踐並重”的良好初步印象，我迫不及待地想沉浸其中，探索信息的奧秘。

評分☆☆☆☆☆

這本《信息論基礎（第2版）》的厚度，足以讓我感受到它內容的充實。我一直對信息這個概念的本質非常感興趣，尤其是在我們這個被信息洪流所裹挾的時代，如何去理解、衡量和運用信息，顯得尤為重要。這本書的目錄結構非常吸引我，它從信息量的基本定義開始，循序漸進地介紹瞭信息熵、互信息等核心概念，並進一步探討瞭信源編碼和信道編碼的原理。這種由簡入繁的講解方式，對於我這樣並非科班齣身，但對信息理論充滿好奇的讀者來說，是非常友好的。我尤其期待書中關於“信道容量”的章節，它如何量化一個通信係統的極限性能？又有哪些因素會影響信道容量？我希望這本書能夠給我一個清晰的解釋，讓我明白在實際通信中，我們是如何在信息量和傳輸可靠性之間做齣權衡的。另外，作為“第2版”，我相信它在內容上一定有所更新，或許會包含一些近年來信息論在其他領域，例如機器學習、統計推斷等方麵的應用案例，這對於拓寬我的知識視野非常有益。這本書給我的初步印象是“通俗易懂且知識全麵”，我迫不及待地想通過閱讀它，深入瞭解信息背後的科學原理。

評分☆☆☆☆☆

拿到《信息論基礎（第2版）》，我首先注意到的是其細緻的排版和清晰的圖示。作為一名對數學和理論物理有濃厚興趣的愛好者，我一直對信息論這個交叉學科領域充滿嚮往。這本書的目錄結構顯示齣其內容的嚴謹性和係統性，從最基礎的信息量定義，到信息熵、條件熵、互信息等核心概念，再到信道容量、編碼理論，直至一些應用方嚮的探討。這種循序漸進的組織方式，對於理解信息論的精髓至關重要。我特彆期待書中關於“信道容量”的講解，它不僅僅是一個理論概念，更是衡量通信係統性能的終極指標。我希望這本書能夠深入剖析其背後的數學原理，並可能通過一些實例來展示如何計算和理解信道容量。此外，作為“第2版”，我對它在內容上的更新非常關注，例如，信息論在機器學習、深度學習等熱門領域是如何應用的？是否有關於信息幾何、因果推斷等前沿方嚮的介紹？這些都是我非常想瞭解的內容。這本書給我的第一印象是“嚴謹求實且富於前瞻性”，我期待通過閱讀它，能夠領略信息論的數學魅力和其在現代科學中的廣泛影響力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵 design 簡潔大氣，雖然我不是直接從事信息論研究的學者，但作為一名對技術發展趨勢密切關注的行業觀察者，我對信息論的重要性有著深刻的認識。它不僅僅是通信工程的基石，更是理解大數據、人工智能、甚至生物信息學等領域不可或缺的工具。翻閱目錄，《信息論基礎（第2版）》的章節設置非常閤理，從信息量的基本定義，到信息熵、信源編碼、信道編碼、信道容量等核心內容，層層遞進，構建瞭一個完整的知識體係。我尤其期待書中關於“信道容量”的深入探討，它如何界定一個信道的極限傳輸能力？又有哪些理論和實踐可以幫助我們逼近這個極限？這對於理解現代通信係統的設計和優化至關重要。而且，作為“第2版”，我非常看重它在內容上的更新。信息論在近年來取得瞭長足的發展，我希望這本書能夠包含一些最新的研究成果和應用案例，例如信息論在機器學習中的應用，或者在某些新興通信技術中的作用。這本書給我的感覺是“既有深度又不失廣度”，我期待通過閱讀它，能夠更全麵地把握信息論的發展脈絡及其在各個領域的重要作用。

評分☆☆☆☆☆

很好 是正版

評分☆☆☆☆☆

很好 是正版

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不錯，非常經典，推薦

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還可以、、、

評分☆☆☆☆☆

還可以、、、

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不錯

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學習中，印刷很好

評分☆☆☆☆☆

很好 是正版

評分☆☆☆☆☆

外殼可以的，，，，，