算法設計與分析習題解答與學習指導·第2版/21世紀大學本科計算機專業係列教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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屈婉玲，劉田，張立昂，王捍貧 著

圖書標籤:

• 算法設計與分析
• 算法
• 數據結構
• 計算機科學
• 教材
• 習題解答
• 學習指導
• 21世紀大學本科
• 計算機專業
• 高等教育

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302429555

版次：2

商品編碼：11876036

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名： 21世紀大學本科計算機專業係列教材

開本：16開

齣版時間：2000-01-01

用紙：膠版紙

編輯推薦

　　本書源自北京大學信息科學技術學院多年的教學積澱，北京大學本科教學改革重要項目成果，是北京大學本科生和研究生的算法課程的指定的配套教學輔導用書，也是MOOC教學Coursera平颱上算法課程的教學輔導用書，讀者除瞭來自國內的學生，還有海外學生。
　　本書有配套的主教材及PPT電子教案。同時在北京大學POJ(PekingUniversityOnlineJudge)平颱的基礎上構建瞭相應的上機環境。本書主教材第1版作為普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材於2011年齣版，被100餘所高校選用。
　　本書是普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材《算法設計與分析》（第2版）的配套輔導教材。內容包括：基礎知識、分治策略、動態規劃、貪心法、迴溯與分支限界、綫性規劃、網絡流算法、算法分析與問題的計算復雜度、NP完全性、近似算法、隨機算法、處理難解問題的策略等.除瞭傳統的算法外還介紹瞭隨機算法、模擬退火算法、基於統計物理的消息傳遞算法、量子算法等。
　　每章的內容提要簡要地敘述本章的基本概念、重要結果、算法及常用技巧，重點突齣，有助於係統掌握相關的知識，方便讀者總結、復習、查閱相關內容.。
　　習題豐富，有不同的難度。
　　對每道題給齣瞭詳盡的解答和分析，算法用僞碼給齣.注重分析問題和解決問題能力的培養。
　　本書是學習算法設計與分析的優秀教學輔導教材，可以與主教材《算法設計與分析（第2版）》（ISBN:9787302424505）配套使用，也可單獨使用。本書主教材的PPT電子教案、配套的源代碼，可到清華大學齣版社官網下載。

內容簡介

　　

　　本教材為普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材《算法設計與分析（第2版）》（主教材）的輔助教材。主教材的主要內容包括基礎知識、分治策略、動態規劃、貪心法、迴溯與分支限界、綫性規劃、網絡流算法、算法分析與問題的計算復雜度、NP完全性、近似算法、隨機算法、處理難解問題的策略等。本書對主教材所闡述的算法設計技術和分析方法進行瞭總結，並對其中200多道習題給齣瞭詳盡的解答和分析。本書適閤作為大學計算機科學與技術、軟件工程、信息安全、信息與計算科學等專業本科生和研究生的輔助教學用書，也可以作為從事實際問題求解的算法設計與分析工作的參考書。
　　

作者簡介

　　屈婉玲，北京大學信息科學技術學院教授，博士生導師。長期從事離散數學、算法分析與計算復雜性等方嚮的教學和研究工作，參與完成多項國傢研究課題，撰寫多部教材與譯著，其中包含國傢規劃教材、教育部高等教育精品教材、北京市精品教材等。獲得北京市教學成果奬一等奬，被評為北京大學十佳教師，並獲得北京市優秀教師稱號，係國傢精品課“離散數學”課程主持人，“算法設計與分析”課程主講教師。

　　劉田，博士，北京大學信息科學技術學院副教授，中國電子學會電路與係統分會圖論與係統優化專業委員會秘書長，中國計算機學會理論計算機科學專委會委員。目前主要從事算法分析和計算復雜度方麵的研究和教學工作。翻譯多部國外著名離散數學和計算理論教材，係國傢精品課“離散數學”課程主講教師，“算法設計與分析”課程主講教師。本書的編寫得到國傢自然科學基金（61370052）的資助。

　　張立昂，北京大學信息科學技術學院教授，博士生導師。一直從事數學和理論計算機科學的教學與研究工作，主要研究方嚮是計算復雜性理論和算法設計與分析。撰寫多部教材、教學參考書與譯著，其中包括國傢規劃教材、北京市精品教材、教育部高等教育精品教材等，曾獲得北京市教學成果奬一等奬和教育部課程成果二等奬。

　　王捍貧，博士，北京大學信息科學技術學院教授，博士生導師，軟件研究所副所長，中國人工智能學會離散智能計算專委會主任。長期從事離散數學、形式化方法及算法設計與分析的教學和研究工作。主持完成多項國傢研究課題，撰寫和翻譯多部離散數學和計算機理論教材，曾獲得北京市教學成果奬一等奬，係國傢精品課“離散數學”課程主講教師，國傢精品資源共享課“離散數學”課程主持人，“算法設計與分析”課程主講教師。

目錄

第1章基礎知識1
1.1內容提要1
1.2習題3
1.3習題解答與分析7
第2章分治策略12
2.1內容提要12
2.2習題13
2.3習題解答與分析17
第3章動態規劃32
3.1內容提要32
3.2習題35
3.3習題解答與分析38
第4章貪心法52
4.1內容提要52
4.2習題55
4.3習題解答與分析58
第5章迴溯與分支限界73
5.1內容提要73
5.2習題75
5.3習題解答與分析76
第6章綫性規劃81
6.1內容提要81 基礎知識第 1 章算法設計與分析習題解答與學習指導（第2版）6.2習題83
6.3習題解答與分析88
第7章網絡流算法109
7.1內容提要109
7.2習題111
7.3習題解答與分析115
第8章算法分析與問題的計算復雜度133
8.1內容提要133
8.2習題134
8.3習題解答與分析135
第9章NP完全性141
9.1內容提要141
9.2習題142
9.3習題解答與分析144
第10章近似算法150
10.1內容提要150
10.2習題151
10.3習題解答與分析152
第11章隨機算法155
11.1內容提要155
11.2習題156
11.3習題解答與分析156
第12章處理難解問題的策略162
12.1內容提要162
12.2習題163
12.3習題解答與分析163
參考文獻179

前言/序言

　　作為問題求解和程序設計的重要基礎，算法設計與分析在計算機科學與技術專業的課程體係中是一門重要的必修課.通過該課程的學習，不但為學習其他專業課程奠定瞭紮實的基礎，而且對培養學生分析與解決問題的能力及計算思維有著不可替代的作用.ACMIEEEComputingCurricula2004與我國教育部計算機科學與技術專業教學指導委員會提齣的《計算機科學與技術專業規範2005》都把該課程列入本專業的核心課程之一.
　　本書是國傢高等教育“十一五”規劃教材《算法設計與分析》(清華大學齣版社齣版，屈婉玲等編著)的輔助教材.主教材包括算法設計、算法分析、計算復雜性理論等重要內容.結閤各種典型應用，主教材首先深入分析瞭各種算法設計技術的適用範圍、設計步驟、正確性證明與復雜度的分析方法、改進算法的途徑、局限性等，為從事實際問題求解的算法設計與分析工作在理論上提供清晰的、整體的思路和方法，並在此基礎上介紹瞭問題難度的分析方法和計算復雜性理論的基本框架和一些重要的結果.
　　算法具有廣泛的應用背景，習題量大，方法靈活.針對給定算法問題，在建模、設計技術選擇、效率分析、改進途徑等方麵，初學者往往不知道如何著手.本書在多年算法教學的基礎上精選瞭100多道典型的習題，給齣瞭詳盡的解答和分析，以期對初學者有所幫助.
　　與主教材配套，本書也分為10章.第1章是基礎知識；第2～5章分彆闡述分治策略、動態規劃、貪心法、迴溯與分支限界等算法設計技術；第6章介紹算法分析和問題的計算復雜度；第7章是NP完全性理論；第8章是近似算法；第9章是隨機算法；第10章介紹處理難解問題的策略.每章首先對所涉及的重要知識點和方法進行總結，然後給齣習題和解答.
　　本書前4章由屈婉玲編寫，第5～6章由王捍貧編寫，第7～8章由張立昂編寫，第9～10章由劉田編寫.
　　為瞭提高本書的質量，歡迎廣大讀者的批評和指正！
　　作者
　　2014年3月於北京大學

書名： 算法設計與分析習題解答與學習指導·第2版/21世紀大學本科計算機專業係列教材 簡介： 本書旨在為讀者提供深入理解算法設計與分析的有力工具。本書不包含原書的具體內容，但將圍繞算法的核心概念、設計技巧、分析方法以及常見的算法範例，係統地展開闡述。 第一部分：算法基礎迴顧 本部分將對算法的基本概念進行迴顧和梳理。我們將探討算法的定義，理解其作為解決問題一係列明確指令的重要性。在此基礎上，我們將深入探討算法的特性，如輸入、輸齣、確定性、有限性、有效性等。理解這些基本特性是構建和評估算法的基石。 第二部分：算法設計策略 本部分將重點介紹幾種核心的算法設計策略，這些策略是解決各類計算問題的通用方法。 分治法 (Divide and Conquer): 我們將詳細介紹分治法的思想，即“分而治之”。通過實際案例，我們將展示如何將一個復雜問題分解為若乾個規模更小的相同問題，然後遞歸地解決這些子問題，最後將子問題的解閤並，形成原問題的解。經典的例子如歸並排序、快速排序、二分搜索等。我們將分析分治法在不同問題中的應用，以及如何評估其效率。 動態規劃 (Dynamic Programming): 本部分將深入探討動態規劃的原理，特彆是其“最優子結構”和“重疊子問題”兩個關鍵性質。我們將學習如何通過構建狀態轉移方程，自底嚮上或自頂嚮下地求解問題。我們將分析各種動態規劃問題，例如背包問題、最長公共子序列、最短路徑等，並展示如何識彆適閤用動態規劃解決的問題。 貪心算法 (Greedy Algorithms): 貪心算法以其簡潔直觀的特點而著稱。本部分將講解貪心算法的基本思想，即在每一步選擇局部最優解，並期望最終能夠得到全局最優解。我們將探討貪心算法適用的條件，以及如何證明一個貪心策略的正確性。常見的貪心算法應用將包括霍夫曼編碼、活動選擇問題、最小生成樹（Prim算法和Kruskal算法）等。 迴溯法 (Backtracking) 與分支限界法 (Branch and Bound): 對於一些搜索空間巨大的問題，迴溯法提供瞭一種係統搜索解決方案的方法。我們將介紹迴溯法的遞歸搜索思想，以及如何通過剪枝來優化搜索效率。在此基礎上，我們將進一步講解分支限界法，它在迴溯法的思想上引入瞭限界的觀念，通過估計子問題的最優解來提前排除不可能得到最優解的分支，從而更有效地進行搜索。我們將通過組閤搜索問題、圖的著色問題等示例來展示這兩種方法的應用。 第三部分：算法分析與復雜度 本部分將聚焦於算法的性能分析，包括時間復雜度和空間復雜度。 漸近記號 (Asymptotic Notations): 我們將詳細介紹大O記號 (O)、大Omega記號 (Ω) 和大Theta記號 (Θ)。理解這些記號對於準確描述和比較算法的效率至關重要，它們允許我們忽略常數因子和低階項，關注算法隨著輸入規模增長時的增長趨勢。 時間復雜度分析: 我們將學習如何分析不同算法的時間復雜度，包括最佳情況、最壞情況和平均情況。我們將通過對循環、遞歸函數的分析，掌握計算時間復雜度的技巧。 空間復雜度分析: 除瞭時間效率，算法的空間占用也是一個重要的考量。我們將學習如何分析算法在執行過程中所需的內存空間，並理解其與輸入規模的關係。 常見復雜度類: 本部分還將介紹一些常見的復雜度類彆，如O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n^2)、O(2^n)等，並探討不同復雜度類算法的特點和適用範圍。 第四部分：經典算法範例與應用 本部分將深入探討一些在計算機科學中具有裏程碑意義的經典算法，並分析它們在實際中的應用。 排序算法: 除瞭前麵提到的歸並排序和快速排序，我們還將迴顧和分析插入排序、選擇排序、冒泡排序、堆排序等，比較它們的性能特點。 圖算法: 圖是描述對象之間關係的重要數據結構。本部分將介紹圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），並深入講解一係列重要的圖算法，包括： 圖的遍曆: 深度優先搜索 (DFS) 和廣度優先搜索 (BFS)。 最短路徑算法: Dijkstra算法（單源最短路徑）、Bellman-Ford算法（可處理負權邊）、Floyd-Warshall算法（所有頂點對最短路徑）。 最小生成樹算法: Prim算法和Kruskal算法。 拓撲排序 (Topological Sort): 針對有嚮無環圖 (DAG) 的排序。 字符串匹配算法: 介紹高效的字符串匹配算法，如KMP算法，以及它們的原理和復雜度。 數據結構與算法的結閤: 強調數據結構對算法設計和效率的影響，例如鏈錶、棧、隊列、樹（二叉搜索樹、平衡樹）、堆、哈希錶等在算法中的應用。 第五部分： NP-完全性理論簡介 對於那些沒有已知多項式時間算法解決的問題，NP-完全性理論提供瞭深刻的見解。本部分將簡要介紹可判定性、可計算性、P類、NP類以及NP-完全問題和NP-難問題的概念。雖然不深入證明，但將幫助讀者理解為什麼某些問題被認為是“睏難的”，以及在實際中如何處理這類問題（如近似算法、啓發式算法）。 學習指導 本書將提供一係列學習指導，幫助讀者更有效地掌握算法設計與分析的知識。這包括： 解題思路引導: 對於不同類型的算法問題，提供通用的解題思路和步驟。 關鍵概念辨析: 深入解釋容易混淆或難以理解的關鍵概念。 僞代碼解讀: 引導讀者理解和編寫算法的僞代碼。 復雜度分析實踐: 提供練習和指導，幫助讀者熟練掌握時間復雜度和空間復雜度的分析方法。 問題分類與關聯: 將不同算法設計方法和範例進行分類和關聯，幫助讀者構建知識體係。 學習資源推薦: 建議讀者可以參考哪些額外的學習資料（如在綫課程、編程實踐平颱）來鞏固知識。 本書緻力於為計算機專業的本科生打下堅實的算法基礎，培養其解決復雜計算問題的能力，並為後續更深入的學習和研究做好準備。

評分☆☆☆☆☆

這本書的例題選擇，可以說是非常具有代錶性，而且難度梯度設置得非常閤理。它不會一上來就拋齣一些高難度的題目，而是從一些相對基礎但又蘊含關鍵思想的題目開始，逐步深入。這些例題涵蓋瞭各種典型的算法應用場景，從數據結構的基本操作，到復雜的圖遍曆，再到動態規劃問題的解決，幾乎囊括瞭我學習過程中會遇到的絕大多數難題。而且，每道例題的解答，都不僅僅是給齣步驟，更重要的是分析瞭該例題所體現的算法思想和技巧。這讓我能夠從中舉一反三，將學到的知識遷移到其他類似的問題上。比如，一道關於最短路徑的例題，它可能還會順帶講解 Dijkstra 算法和 Bellman-Ford 算法的區彆和適用範圍，讓我能夠更全麵地理解這一類算法。這種精選的例題，加上詳盡的分析，讓我在解題過程中，能夠不斷地鞏固和加深對算法的理解，並且掌握解決問題的通用方法。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“學習指導”部分，可以說是為我量身定做的“學習地圖”。在我看來，學習算法就像是在探索一片未知的領域，很容易迷失方嚮，不知道從何處著手，也不知道前進的路徑是否正確。而這本書的指導部分，就如同一位經驗豐富的嚮導，為我規劃瞭清晰的學習路綫。它不僅僅是簡單地羅列學習主題，而是從整體上把握瞭算法設計與分析的脈絡，指齣瞭每個分支的關鍵概念和重要性。比如，它會強調數據結構在算法中的基礎作用，並給齣如何係統學習各種數據結構的建議。同時，它還會深入淺齣地講解各種算法設計範式，如分治、動態規劃、貪心算法等，並配以恰當的例子來解釋其核心思想。最讓我受益的是，它還提供瞭一些學習算法的通用方法論，比如如何分析算法的正確性，如何進行復雜度分析，以及如何調試和優化算法。這些方法論，對於我這樣初學者來說，是至關重要的，它讓我明白學習算法不隻是學習“是什麼”，更要學習“怎麼學”和“為什麼這麼做”。它幫助我建立起一套科學的學習方法，讓我在麵對海量算法知識時，能夠有條不紊，高效地吸收和掌握。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言錶達，非常注重邏輯性和清晰性。在解釋一些較為抽象的算法原理時，作者總是會先給齣一個整體的框架，然後逐步細化，每一步的邏輯都銜接得非常緊密，不會齣現跳躍性的思維。我尤其欣賞它在描述算法步驟時，使用的清晰的指令性語言，這讓我能夠準確地理解算法的執行流程。例如，在描述一個遞歸算法時，它會明確指齣遞歸的終止條件、遞歸的調用以及遞歸返迴的處理。這種清晰的描述，對於我這樣需要將算法轉化為代碼的學生來說，是非常重要的。它能夠幫助我減少在編碼過程中因為理解不清而産生的錯誤。而且，書中對於一些數學符號和公式的運用，也十分規範，既保證瞭嚴謹性，又不會過於晦澀難懂，在保證學術性的同時，也兼顧瞭可讀性。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我眼前一亮，作為一個正在啃算法這塊硬骨頭的本科生，我之前看瞭不少資料，但總是感覺缺瞭點什麼，要麼理論講得太深奧，要麼例題太簡單，無法觸及核心。這本《算法設計與分析習題解答與學習指導·第2版》卻恰恰填補瞭我的空白。它的習題解答部分，簡直就是我的救星。以往做題遇到睏難，要麼是找不到正確的思路，要麼是花大量時間也得不到結果，極其打擊積極性。而這本書的解答，不僅僅是給齣答案，更重要的是它詳細地剖析瞭每道題的解題思路，從問題的本質齣發，一步步引導你如何去思考，如何去構建算法。它不會直接丟給你一個最優解，而是會展示多種可能的解法，並且分析它們的優劣，比如時間復雜度和空間復雜度上的考量。這讓我深刻理解到，算法的優化並非一蹴而就，而是需要權衡和選擇的過程。更讓我驚喜的是，書中對一些經典算法的變種和延伸也做瞭探討，這極大地拓展瞭我的視野，讓我不再局限於書本上的標準模型，而是能夠觸類旁通。閱讀這本書的解答，我感覺自己不僅僅是在“對答案”，更像是在和一位經驗豐富的老師在進行一對一的輔導，他總能在最關鍵的時刻點撥我，讓我豁然開朗。這種學習方式，比單純記憶公式和模闆要有效得多，也更有趣，讓我真正體會到算法的魅力所在。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，這本書最大的價值在於它所傳遞的“算法思維”。它不僅僅是在教我一些現成的算法，更重要的是在培養我如何去思考算法問題。通過對習題的深入剖析，以及對學習過程的細緻指導，這本書讓我明白瞭算法設計並非是死記硬背，而是需要對問題進行抽象，設計齣有效的模型，並在此基礎上進行優化。它讓我學會瞭如何去分析問題的本質，如何去選擇閤適的數據結構，如何去設計高效的算法，以及如何去評估算法的性能。這種“算法思維”的培養，對於我未來的學習和工作都將産生深遠的影響。它讓我不再害怕麵對復雜的計算問題，而是能夠以一種更加係統和科學的方式去解決它們。這本書就像一把鑰匙，為我打開瞭算法世界的大門，讓我看到瞭更廣闊的天地。

評分☆☆☆☆☆

這本書的編排設計，可以說是充分考慮到瞭讀者的實際學習需求，非常人性化。我特彆喜歡它在每個章節的開頭，都會有一個簡要的“本章概述”，告訴我本章將要學習的核心內容和學習目標，這讓我對即將展開的學習內容有瞭一個整體的把握，能夠有的放矢地進行閱讀。而章節的末尾，則會有一個“本章小結”和“思考題”，幫助我鞏固當章所學，並引導我進行更深入的思考。這種結構化的學習方式，讓我感覺自己每一步都在紮實地前進，而不是茫然地往前走。更重要的是，書中在引入新的算法概念時，往往會先從它要解決的問題入手，然後再引齣算法本身，這種“問題導嚮”的學習方式，讓我能夠更深刻地理解該算法齣現的必要性和其解決問題的價值。而不是像有些書一樣，直接拋齣算法，讓我不知道它為什麼存在。這種循序漸進，由淺入深的編排，讓我在學習過程中，能夠保持高度的專注和學習的熱情，也讓整個學習過程更加流暢和高效。

評分☆☆☆☆☆

這本書的附錄部分，雖然篇幅不長，但卻起到瞭畫龍點睛的作用。我特彆喜歡它在附錄中對一些重要概念的再次強調和總結，比如“算法復雜度速查錶”和“常見算法設計模式迴顧”。這些內容雖然看似簡單，但卻是在我復習和迴顧時，能夠快速定位關鍵知識點，提高效率。有時候，我可能隻是想快速迴憶一下某個算法的思路，或者某個概念的定義，翻到附錄，就能一目瞭然，這節省瞭我大量翻閱前文的時間。而且，附錄中還包含瞭一些關於算法學習資源推薦的信息，雖然我沒有詳細研究，但這種“拓展閱讀”的建議，無疑為我提供瞭進一步深入學習的途徑，讓我知道除瞭這本書之外，還有哪些值得我去探索的地方。這種細緻入微的設計，讓我感受到作者的用心良苦，也讓我覺得這本書是一本真正為讀者著想的“良心之作”。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的語言風格非常獨特，既有學術的嚴謹，又不失一種娓娓道來的親切感。閱讀過程中，我沒有感受到傳統教材那種枯燥乏味的學術說教，反而像是與一位循循善誘的導師在進行一場深入的學術交流。作者在解釋復雜的算法概念時，總是能夠用非常形象的比喻和貼切的例子，將抽象的理論具象化，讓我能夠更容易地理解。比如，在講解圖論算法時，他可能會用一個生活中的交通網絡來類比，或者在講到動態規劃時，會用一個經典的背包問題來切入。這種“接地氣”的講解方式，極大地降低瞭學習門檻，讓我這個之前對算法有些畏懼的學生，逐漸産生瞭濃厚的興趣。而且，書中對於一些容易混淆的概念，比如時間復雜度和空間復雜度的細微差彆，以及不同排序算法在特定場景下的適用性，都進行瞭非常細緻的辨析，避免瞭我在學習過程中走彎路。這種深入淺齣的講解，讓我不僅僅是“知道”一個算法，更是“理解”它背後的原理和邏輯，為我將來獨立設計和分析算法打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受是，它不僅僅是一本“工具書”，更是一本能夠“啓發思考”的書。當我遇到一些難以理解的算法證明或者復雜的推導時，書中的解答和指導部分，總能提供一個清晰的邏輯鏈條，讓我一步步跟上作者的思路。它不會直接給齣結論，而是引導我去思考“為什麼是這樣”，讓我自己去發現其中的奧秘。這種啓發式的教學方式，極大地培養瞭我的獨立思考能力。我不再是被動地接受知識，而是主動地去探索和理解。而且，書中還包含瞭一些開放性的問題，鼓勵讀者去嘗試自己設計算法或者對現有算法進行改進。這讓我感覺自己不僅僅是在學習前人的成果，更是在參與到算法研究的樂趣中。這種學習體驗，是任何一本隻有標準答案的書都無法比擬的。它讓我意識到，算法設計並非一成不變，而是一個充滿創造性和探索性的過程。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度，都達到瞭一個非常令人滿意的水平。它並沒有僅僅停留在介紹一些基礎的排序、查找算法，而是將目光投嚮瞭更廣闊的算法領域。比如，它深入探討瞭圖算法，包括最短路徑、最小生成樹等，這些都是解決實際問題中非常常見的應用。同時，它也對字符串匹配算法、計算幾何初步知識等內容進行瞭介紹，這些往往是很多入門教材會忽略的部分。對於我而言，這意味著這本書不僅能夠幫助我打牢計算機科學的基礎，更能為我將來深入學習特定方嚮的算法打下堅實的基礎。而且，書中對於每一種算法的分析，都非常到位，不僅給齣瞭時間復雜度和空間復雜度的推導，還會詳細解釋這些復雜度的含義，以及它們在實際運行中的影響。這讓我明白，算法的優劣不僅僅是理論上的數據，更是對實際性能的直接體現，這種嚴謹的分析，讓我對算法有瞭更深刻的認識，也培養瞭我進行科學分析的能力。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

沒毛病，太多書沒評價瞭，書的質量都很好。

評分☆☆☆☆☆

填以前的坑！

評分☆☆☆☆☆

挺好的，包裝精美，到手時也很不錯，正版物品，

評分☆☆☆☆☆

內容全麵，偏理論，有一定難度！

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沒毛病，太多書沒評價瞭，書的質量都很好。

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