統計與真理：怎樣運用偶然性 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

C.R.勞 著

圖書標籤:

• 統計學
• 概率論
• 數據分析
• 決策製定
• 風險評估
• 不確定性
• 科學方法
• 批判性思維
• 偶然性
• 真理

齣版社： 科學齣版社有限責任公司

ISBN：9787030122223

版次：1

商品編碼：11891072

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2004-07-01

用紙：膠版紙

頁數：132

字數：162000

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：人文、理工醫、經濟管理等學科的學生教師、從事統計工作人員、專業研究人員。

?本書是統計學界*知名的**之一C．R．勞的著作，是他畢生經驗的總結，既是一本高深的統計學哲理的專著，又是一本通俗的統計學原理的普及教科書．(本書跋的作者白誌東先生已對C．R．勞先生畢生對統計學的貢獻及本書的內容作瞭較詳細的介紹，這裏不再贅述．)自英文版問世以來，在世界各地廣泛流傳，並先後齣版瞭日文、西班牙文、波蘭文、德文和中文繁體字版等．我們和本書作者C．R．勞先生商量齣版中文簡體字版，

內容簡介

　　《統計與真理：怎樣運用偶然性》是當代國際*著名的統計學傢之一C.R.勞的一部統計學哲理論著，也是他畢生統計學術思想的總結，同時還是一本通俗的關於統計學原理的普及教科書。
　　《統計與真理：怎樣運用偶然性》作者從哲學的角度論述瞭統計學原理，通過實例，不僅證明瞭統計學是一門*嚴格、*閤理的認識論和方法學，還深刻地揭示瞭現代統計學發展的過程，特彆是那些很深刻的理論是如何從一些非常簡單實際的問題中發展起來的。
　　《統計與真理：怎樣運用偶然性》前5章講述瞭統計學從*初收集、匯編數據為行政管理服務，發展成為有一整套原理和研究方法的獨立學科的曆史，第6章談及瞭普通公眾對統計學的理解，強調瞭從數字中學習有助於成為有效率的公民，《統計與真理：怎樣運用偶然性》*引人注目的特點是，書中提到的所有科學的學科調查與決策和統計之間的關聯是由一係列實例來說明的。

內頁插圖

目錄

第1章 不確定性、隨機性與新知識的創立
1．1 不確定性及其度量化
1．2 隨機性與隨機數
1．3 從決定論到無序中的有序
1．4 隨機性與創造性
參考文獻
附：討論
A．1 偶然性和混沌
A．2 創造性
A．3 偶然性和必然性
A．4 模糊性
A．5 π的小數點後的位數是隨機的嗎？

第2章 不確定性的駕馭——統計學的發展
2．1 早期曆史：作為數據的統計學
2．2 不確定性的駕馭
2．3 統計學的未來

第3章 數據分析的原理和策略——數據的交叉檢驗
3．1 數據分析的發展曆史
3．2 數據的交叉檢驗
3．3 媒介分析
3．4 推斷數據分析與結束語
參考文獻
本章沒有引用的附加參考文獻

第4章 加權分布——有偏數據
4．1 設定
4．2 截斷分布
4．3 加權分布
4．4 隨機比率抽樣法（p．p．s．抽樣法）
4．5 加權二項分布：經驗定理
4．6 酗酒，傢庭人數與齣生順序
4．7 等待時間悖論
4．8 損傷模型
參考文獻

第5章 統計學——探求真理必不可少的工具
5．1 統計與真理
5．2 某些實例
5．2．1 莎士比亞的新詩：一麯統計學的贊歌
5．2．2 有爭議的作者權：聯邦主義者論文集
5．2．3 卡爾特亞與《印度經典》
5．2．4 齣版年月
5．2．5 柏拉圖著作的係統排列
5．2．6 原稿的鑒定
5．2．7 語言樹
5．2．8 地質年代的尺度
5．2．9 鰻魚的公共繁殖場所
5．2．10 人所具有的特點是遺傳的嗎？
5．2．11 左撇子的重要性
5．2．12 日內循環
5．2．13 辨明生父
5．2．14 統計學中的鹽
5．2．15 血液檢查中的經濟學
5．2．16 為增加糧食生産而建設機械工廠
5．2．17 小數位數字的遺失
5．2．18 Rh（Rhesus）因子：科學的調查研究
5．2．19 傢庭人口、齣生順序和智商I．Q
參考文獻

第6章 統計學的公眾理解——從數字開始學習
6．1 大眾的科學
6．2 數據、信息和知識
6．3 信息革命與統計學的理解
6．4 令人悲哀的數字
6．5 夭氣預報
6．6 社會輿論調查
6．7 迷信和心理作用
6．8 統計學與法律

附錄 拉曼紐揚（S．Ramanujan）——一位罕見的天纔
索引
跋

前言/序言

統計的迷宮，真理的指引： navigatingsubtlety 在信息爆炸的時代，我們每天都淹沒在海量的數據洪流之中。從宏觀的經濟走嚮到微觀的基因序列，從社會發展的趨勢到個人生活的點滴，一切似乎都可以被量化、被分析。然而，這些數字的背後，究竟隱藏著怎樣的真相？我們又該如何撥開迷霧，找到那 elusive 的“真理”？《統計的迷宮，真理的指引：navigatingsubtlety》並非一本枯燥的教科書，而是一次深入的探索之旅，它將帶領讀者穿越統計學的麯摺小徑，揭示偶然性背後隱藏的深刻規律，並武裝我們以審慎的眼光去審視周遭世界。 本書的核心在於，它並不止步於介紹統計學的方法和工具，而是直擊統計學在理解和解釋世界時所麵臨的根本性挑戰——偶然性。我們常常期望從數據中得到確定無疑的答案，然而，現實世界卻充滿瞭變數和不確定性。天氣預報的誤差，股市的波動，甚至我們每一次的決策，都受到各種不可控因素的影響。本書正是要告訴我們，如何認識、理解、並最終駕馭這種偶然性，而不是被它所吞噬。 我們將從統計學最基礎的概率論齣發，但絕非停留在抽象的數學公式。相反，本書將通過大量生動、貼近現實的案例，展現概率如何滲透到我們生活的方方麵麵。我們會探討“獨立事件”與“相關事件”的區彆，理解“條件概率”在風險評估中的重要性，並深入解析“貝葉斯定理”如何幫助我們不斷更新認知，從新的證據中學習。想象一下，理解瞭這些，我們就能更清晰地認識到，為什麼過去的經驗並不總是能準確預測未來，為什麼每一次“幸運”或“不幸”的發生，都可能是一個復雜概率鏈條的結果。 接著，我們將步入描述性統計的殿堂，但不是機械地計算均值、中位數、標準差。本書將引導我們思考，這些統計量背後所代錶的意義。平均數真的能代錶一個群體的典型特徵嗎？標準差又如何揭示數據的離散程度，暗示著潛在的變異和風險？我們會學習如何通過圖形化的方式，如直方圖、箱綫圖、散點圖等，更直觀地洞察數據的分布和趨勢。更重要的是，我們將學會如何審視這些描述性統計的局限性，認識到簡單化的數字往往會掩蓋掉更細微、更本質的信息。 而本書的重點，也將放在推斷性統計上，這是統計學真正發揮其“真理指引”作用的關鍵領域。我們將深入探討抽樣調查的藝術與科學。為何一個精心挑選的樣本，能夠代錶整個龐大的總體？隨機抽樣的原理是什麼？我們又該如何避免各種偏倚，確保樣本的代錶性？從政治民意測驗到市場調研，抽樣調查無處不在，而其結論的可靠性，完全取決於我們對抽樣原理的理解。 本書將詳細解析統計推斷的核心概念：假設檢驗。這是一種科學的決策方法，它幫助我們以一種嚴謹的方式，從樣本數據中得齣關於總體參數的結論。我們會學習如何構建零假設和備擇假設，如何計算P值，以及如何解讀P值所代錶的意義。理解假設檢驗，意味著我們能夠以一種係統化的方式，去質疑和驗證各種聲稱，從而避免被錶麵的證據所欺騙。例如，當一個新藥被聲稱有效時，我們就需要依靠假設檢驗來科學地判斷，這種療效是真實的，還是僅僅由於隨機性造成的巧閤。 本書還會深入講解置信區間的概念。它不僅僅是提供一個點估計，而是為我們提供瞭一個可能範圍，在這個範圍內，我們有一定信心認為真實的總體參數存在。置信區間讓我們看到，科學的結論總是伴隨著一定的不確定性，而這種不確定性的量化，恰恰是科學嚴謹性的體現。我們將學習如何計算不同置信水平下的區間，並理解它在決策中的實際應用，例如，在工程設計中，確保産品質量的波動在可接受的範圍內。 在探討統計推斷的過程中，本書將特彆關注相關性與因果性的根本區彆。這是統計學中最容易被誤解，也最容易導緻謬誤的領域。我們會用大量實例說明，兩個變量之間存在相關性，並不意味著其中一個變量導緻瞭另一個變量的變化。例如，冰淇淋的銷量與溺水事件的數量都呈上升趨勢，但我們不能因此斷定吃冰淇淋會導緻溺水。本書將引導我們思考，在觀察到相關性之後，如何通過更嚴謹的設計（例如，實驗設計）來區分相關性與因果性，從而避免做齣錯誤的判斷和決策。 本書還將涉及迴歸分析，這是一種強大的工具，可以幫助我們理解多個變量之間的關係，並進行預測。我們將學習如何構建簡單綫性迴歸模型，理解斜率和截距的含義，並懂得如何評估模型的擬閤優度。更進一步，我們將探索多元迴歸，以及如何處理非綫性關係。理解迴歸分析，意味著我們能夠捕捉數據中隱藏的模式，並利用這些模式來解釋現象，甚至預測未來的走嚮。 在數據日益龐大的今天，大數據和機器學習的概念不容忽視。本書不會止步於傳統的統計方法，而是會探討這些新興領域與經典統計學的淵源和聯係。我們將理解，大數據分析的核心仍然是統計學的原理，而機器學習算法在很大程度上是對統計模型的一種自動化和優化。我們將探討樣本量、數據質量、以及算法選擇對結果的影響，並提醒讀者，即使是最先進的算法，也需要建立在對統計基本原理的深刻理解之上。 本書最核心的價值在於，它不僅僅是在教授統計學的知識，更是在培養一種批判性思維。它鼓勵讀者永遠不要盲目相信數據，永遠要問“為什麼”。我們會學習如何識彆數據中的偏倚，如何審視研究設計，如何解讀統計報告中的陷阱。本書將幫助我們培養一種“懷疑精神”，不是消極的否定，而是積極的審視，去探究每一個結論背後的邏輯和證據。 《統計的迷宮，真理的指引：navigatingsubtlety》將是一本讓你在閱讀過程中不斷“頓悟”的書。它將打破你對數字的刻闆印象，讓你看到統計學背後的人類智慧和探索精神。無論你是一名學生、一位研究者，還是一位對世界充滿好奇的普通讀者，這本書都將是你理解現代社會、做齣明智決策、並最終在“偶然性”的海洋中找到“真理”燈塔的得力助手。它教會你如何用統計學的語言與世界對話，如何辨彆紛繁信息中的真僞，最終，如何成為一個更清醒、更理性的思考者。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書的難度麯綫並非平坦，尤其是在涉及到某些高階的貝葉斯推斷的章節時，確實需要讀者投入相當的專注力和時間去消化。我承認，我在第一次閱讀某幾段落時，感到瞭一絲挫敗，那感覺就像是試圖用一把不太鋒利的鑰匙去開啓一把結構精密的鎖。但是，與那些直接放棄的心理不同，我選擇後退一步，重新迴顧前麵建立的基礎，並嘗試用作者提供的那種“辯證的視角”去重新審視問題。這種“攻剋難關”的過程，本身就是一種極大的滿足感來源。這本書不適閤那些隻求快速獲得答案的人，它要求你慢下來，去品味邏輯的構建過程，去享受思考的磨礪。最終，當你真正理解瞭那些難點時，你會發現，你收獲的不僅僅是知識，更是一種麵對復雜問題的堅韌和信心，這是一種比任何速成指南都更有價值的“真理”——那就是，真正深刻的理解，需要投入時間去雕琢。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計真是讓人眼前一亮，那種沉穩中帶著一絲深邃的封麵色調，仿佛一下子就把你拉進瞭思考的迷霧之中。拿到手裏掂量瞭一下，紙張的質感非常棒，不是那種廉價的、摸起來滑膩的紙張，而是帶有微微的紋理感，讓人有一種踏實可靠的感覺。我通常對這類標題宏大的書籍抱持謹慎態度，因為很多時候“統計”和“真理”這兩個詞被過度使用，但這本書的排版卻齣乎意料地清晰和剋製。章節之間的過渡銜接得非常自然，作者似乎非常懂得如何引導讀者的心智，從一個概念到另一個概念的攀升過程中，絲毫沒有讓人感到吃力或突兀。特彆是扉頁上的那句話，雖然具體內容我記不太清瞭，但它那種哲學的思辨意味，讓我立刻感覺到這不僅僅是一本工具書，更像是一次深入心靈的對話邀請。我花瞭好一陣子纔捨得翻開第一頁，生怕破壞瞭這份初遇的美好。從整體的視覺體驗來看，這本書的製作水準絕對達到瞭收藏級的標準，光是放在書架上，都能提升整個空間的格調，透露齣主人對知識和審美的雙重追求。

評分☆☆☆☆☆

真正讓我震撼的是作者在處理“不確定性”哲學層麵的探討。許多統計學書籍止步於描述如何計算置信區間，但這本書顯然更進一步，它深入挖掘瞭我們人類對確定性的本能渴望，以及這種渴望如何反過來扭麯我們對現實的認知。作者似乎在不斷地提醒讀者：我們所能獲得的，永遠隻是概率的陰影，而非絕對的實體。這種對“真理”邊界的審慎描繪，給瞭我極大的思想衝擊。它不是悲觀主義，而是一種清醒的務實主義。在閱讀過程中，我常常會停下來，對著窗外發呆，思考自己過往生活中那些自以為是的“定論”——那些基於有限經驗得齣的武斷判斷，究竟有多少是站得住腳的？這種引導人進行自我反思的能力，纔是這本書最寶貴的地方。它不僅僅教會你工具，更重塑瞭你的思維框架，讓你在麵對未知時，能多一分謙卑，少一分傲慢。

評分☆☆☆☆☆

這本書的輔助材料和圖錶設計，是另一個值得大書特書的亮點。我尤其欣賞作者沒有過度依賴那些花哨的、五顔六色的現代數據可視化工具。相反，那些手繪風格的示意圖，雖然簡單，卻極具錶現力，它們仿佛帶著一種古典的理性美學。比如用來解釋中心極限定理的那張圖，沒有復雜的坐標軸和數據標簽，僅僅是用不同形狀的積木堆疊起來的分布形態，就將概念的本質清晰地錶達瞭齣來。這種“少即是多”的設計哲學，在我看來，是比任何復雜的算法模型都更高級的溝通技巧。它錶明作者相信讀者的理解能力，不試圖用視覺噪音來掩蓋內容的深度。每當遇到一個復雜的模型，總會有一個精妙的插圖與之對應，讓人感覺作者對讀者的睏惑點有著超乎尋常的洞察力，仿佛預判瞭你將要在哪裏卡殼，並提前準備好瞭最簡潔的指引。

評分☆☆☆☆☆

這本書的行文風格，簡直像一位經驗豐富、又略帶詼諧的智者在耳邊低語。它避開瞭那種教條式的、冷冰冰的公式堆砌，而是將復雜的概率論和統計推斷，通過一係列精心挑選的生活化例子串聯起來。我記得其中有一章，作者居然用瞭分析一場糟糕的傢庭聚餐來闡釋“樣本偏差”的危害，那種精準的諷刺和恰到好處的幽默感，讓我忍不住笑齣瞭聲，同時也深深記住瞭那個知識點。敘述的節奏感把握得極佳，有張有弛，該深入論證的地方絕不含糊，但一旦感覺到讀者可能要打瞌睡瞭，就會立刻拋齣一個引人入勝的故事或者一個反直覺的結論來重新抓住注意力。這種敘事技巧，使得原本可能枯燥的數理邏輯變得生動起來，仿佛我們不是在學習一種方法，而是在參與一場智力探險。讀完好幾頁，閤上書本，那種“原來如此”的豁然開朗感非常強烈，它不是強行灌輸，而是循循善誘，讓你自己去發現邏輯的魅力。

評分☆☆☆☆☆

翻頁太長，很多人說的不明不白，隻能簡單看看，沒什麼用處。

評分☆☆☆☆☆

很有啓發性的書籍，好書，好評！

評分☆☆☆☆☆

好書

評分☆☆☆☆☆

翻頁太長，很多人說的不明不白，隻能簡單看看，沒什麼用處。

評分☆☆☆☆☆

書很好，分析的透徹，很好的專業書

評分☆☆☆☆☆

一本小書，換一個角度學統計，有啓發，小貴

評分☆☆☆☆☆

統計科普書，質量不錯，內容有趣，並非枯燥的理論

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好