時空大數據的技術與方法

時空大數據的技術與方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

邊馥苓 著
圖書標籤:
  • 時空大數據
  • 大數據分析
  • 空間數據
  • 時間序列
  • 數據挖掘
  • 地理信息係統
  • 數據科學
  • 機器學習
  • 數據可視化
  • 時空數據管理
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齣版社: 測繪齣版社
ISBN:9787503039379
版次:1
商品編碼:11934089
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-05-01
用紙:膠版紙
頁數:168
字數:203000

具體描述

編輯推薦

  討論瞭時空信息與大數據相關技術的交叉知識,提齣瞭時空大數據處理的關鍵技術,總結瞭時空大數據的成功應用及麵臨挑戰,並對今後前沿發展方嚮進行瞭展望。內容新穎獨特,緊跟學術研究前沿,具有一定的前瞻性。

內容簡介

  本書在提齣對時空信息和大數據相關概念的認識的基礎上,描述大數據應用於時空信息處理方麵所需的軟硬件平颱,分析時空大數據庫與傳統時空數據庫和大數據存儲的區彆,探討時空大數據分析為大測繪學科的貢獻,提齣時空大數據快速計算的方法,並試圖探索時空大數據及其處理技術現今存在的問題如何解決和將來的發展方嚮。本書沿著時空大數據處理技術主綫,從時空信息與大數據兩個方麵進行結構組織並融閤,內容新穎獨特,緊跟學術研究前沿,具有一定的前瞻性。本書不僅可以作為空間信息與數字工程、計算機、測繪和物聯網等領域科技工作者的參考書,還可以作為研究生課程的專業教材。

作者簡介

  邊馥苓,女,武漢大學國際軟件學院教授,博士生導師,國際軟件學院空間信息與數字工程研究中心主任。主要研究方嚮為空間信息與數字技術。

目錄

第1章 從空間信息到時空信息
1.1 時空信息內涵
1.2 時空信息處理
1.3 時空信息處理麵臨新需求
第2章 認識大數據
2.1 大數據概述
2.2 大數據相關技術
2.3 時空大數據
第3章 時空大數據平颱架構
3.1 大數據平颱構架建設的必要性及其意義
3.2 時空大數據基礎硬件平颱
3.3 時空大數據處理軟件平颱
第4章 時空大數據庫
4.1 時空大數據的清洗
4.2 時空大數據的存儲
4.3 時空大數據的索引和查詢
第5章 時空大數據分析方法
5.1 地理社交網絡分析
5.2 軌跡分析
5.3 眾包與誌願者地理信息
第6章 時空大數據的快速計算模型
6.1 時空大數據的模型計算概述
6.2 時空大數據特點及快速計算的機會
6.3 基於時空數據挖掘的多種快速計算模型
第7章 時空大數據應用與挑戰
7.1 時空大數據典型應用
7.2 時空大數據麵臨的挑戰
參考文獻
24.魏武侯稱霸中原 239
25.並鄭入韓,韓國的高光時刻 246
26.東部大開發,三晉的戰略選擇 254
27.兄弟相殘,三晉的瓦解 260
28.趙肅侯的恥辱葬禮 272
29.趙武靈王的春夢,鬍服騎射 279
30.趙北五郡,五原、九原、雲中、雁門、代 290
31.中山國中國,大趙盤中餐 301
32.沙丘宮,巨星隕落之地 309
33.後趙武靈王時代 318
34.魏昭王的二次創業 326
35.趙國“將相和” 334
36.閼與之戰,兩強相遇勇者勝 341
37.孝成王的曠世豪賭 352
38.邯鄲之戰,戰國公子大相聚 368
39.鄗代之戰,廉頗封侯 386
40.徵服燕國 398
41.李牧大破匈奴 405
42.收復陶郡,魏無忌的宿命 425
43.風再起時,多少猛將可以復活 435
44.國之棟梁,武安君 445
45.趙氏傢族,永不凋謝的玫瑰 459
46.代王趙嘉,戰鬥到後一滴血 467
附錄 475

前言/序言

  統計研究錶明,85%以上的大數據都與時空信息相關。隨著集成電路與芯片、傳感器網絡、移動定位、無綫通信、移動互聯網、高性能計算與存儲技術的快速發展與普及,數據采集與計算單元的外延不斷擴展,地球電子皮膚、人人都是傳感器的夢想正在逐步付諸實踐。到2020年,全球産生的數據量的總和將達到40ZB。而隨著定位技術的進步,大數據的位置標簽越發精確,空間隱喻越發顯著。例如,正是因為有瞭衛星定位、WIFI、移動通信蜂窩定位技術及其微陀螺、加速度計等各種微小傳感器的支持,纔使得之前虛擬的社交網絡係統發展到客觀世界與虛擬世界相融閤的基於位置的社交網絡,並成為互聯網企業的必爭之地。泛在、互動、非專業、實時、按需服務的新地理信息時代,無疑也將是時空大數據大放異彩的時代。在新地理信息時代多學科交叉中的大測繪科學快速發展的趨勢下,本書作者及其所在的科研團隊一直在時空大數據相關教學與科研實踐中摸索前進。
  哲學、物理、天文、數學、地學分彆從各自學科的角度對時空現象進行瞭研究,計算機科學、人工智能等領域的專傢學者更藉助計算機技術,根據不同應用需求,對地理實體的空間、時間和屬性維度同時進行研究和處理,但由於受計算機軟硬件環境和相關技術方麵的限製,存在著諸多睏難。因此,人們的研究思路主要集中在隻考慮空間、時間和屬性特徵中任兩個變量的情況,近幾年來,隨著軟硬件環境的改善和大數據技術被廣泛研究,關於時空信息處理的研究也逐漸增多起來。本書主要分析時空信息與大數據的關係,討論時空信息處理麵臨的新研究需求,以及時空大數據平颱架構、時空大數據庫、時空大數據分析方法、時空大數據的快速計算模型等關鍵解決技術,總結時空大數據在社交網絡、交通運輸、公共衛生與醫療、地質災害監測與預防、競技體育等方麵的成功應用,具有較高的學術價值和應用價值,對空間信息與數字技術專業及大測繪學科的發展都能起到積極的推動作用。
  近年來,國內外大數據領域的書籍層齣不窮,大多數是對大數據的産生和發展,基本原理與主流技術,以及應用領域做相關闡述。國內外相關研究多是基於傳統測繪學科的研究並發展創新,其中空間信息相關理論和應用書籍也比較多,但目前市麵上沒有一本涵蓋時空信息與大數據結閤內容的應用技術專著,本書的目的之一是填補這方麵的空白。本書在對時空信息和大數據相關概念的認識基礎上,描述大數據應用於時空信息處理方麵所需的軟硬件平颱,分析時空大數據庫與傳統時空數據庫和大數據存儲的區彆,探討時空大數據分析為大測繪學科的貢獻,提齣時空大數據快速計算方法,並探索時空大數據及其處理技術現今存在問題如何解決和將來的發展方嚮。本書沿著時空大數據處理技術主綫,從時空信息與大數據兩個方嚮進行結構組織,內容新穎獨特,緊跟學術研究前沿,具有一定的前瞻性。
  本書由邊馥苓主編,負責選題、結構和內容的確定。由下列人員負責各章節的執筆編寫:第1章孟小亮,第2章李曉劍,第3章譚喜成,第4章王黎維,第5章田揚戈,第6章韓波,第7章王誌波。最後由邊馥苓、孟小亮、崔曉暉負責審校和定稿。
  由於時間緊促,本書內容在深度和廣度上可能存在不足,懇請廣大讀者多提寶貴意見。
  邊馥苓
  2016年5月

《數字人文研究前沿:理論、方法與實踐》 圖書簡介 本書聚焦於數字人文領域的前沿探索與創新實踐,係統梳理瞭該學科的理論基礎、核心技術以及跨學科的應用案例。它並非一本單純的技術手冊,也不是一篇傳統的學術綜述,而是一部旨在激發研究者、從業者以及政策製定者思考如何利用新興數字工具和方法來重塑人文學科研究範式的深度指南。 第一部分:數字人文的理論基礎與學科重塑 本部分深入探討瞭數字人文(Digital Humanities, DH)的哲學根基及其對傳統人文學科的衝擊與融閤。 第一章:數字時代的知識觀與方法論轉型 本章首先追溯瞭數字人文從早期“計算機輔助研究”到當代“計算性批判”(Computational Critique)的演變曆程。重點討論瞭“可視化即論證”(Visualization as Argumentation)的理論立場,分析瞭數據驅動的敘事與傳統文本分析之間的張力。我們詳細探討瞭“物質性”(Materiality)在數字環境中的再定義,強調數字對象並非純粹的抽象信息,而是承載瞭特定的技術、文化和意識形態的物質載體。此外,本章還批判性地審視瞭“大數據”在人文學科中的應用邊界,提齣“小數據”與“深描”(Thick Description)在解釋性研究中的不可替代性。探討瞭算法公平性、數據偏見在文化遺産分析中的倫理影響,為研究者構建一套審慎的、反思性的數字人文方法論框架。 第二章:人文學科的計算轉嚮:本體論與認識論的挑戰 本章專注於理論層麵的深入剖析。我們考察瞭結構主義、後結構主義與計算模式識彆之間的理論對話。通過分析計算模型如何反映或扭麯瞭“意義生成”的過程,本章提齣瞭“計算本體論”的概念,探討機器如何“理解”文化現象。重點分析瞭基於本體論(Ontology-based)的數據建模在曆史學、文學研究中的潛力與局限。討論瞭如何將關鍵的批判理論(如福柯、德裏達的理論)融入到數據清洗、標注和模型訓練的過程中,以避免技術還原論的風險。本章還探討瞭“可重復性”(Reproducibility)在高度依賴專有軟件和數據集的人文學科中的實踐睏難,並提齣瞭開放科學(Open Science)在DH領域的具體策略。 第二部分:核心技術與方法的實證探索 本部分轉嚮具體的計算技術,並結閤具體的人文學科案例,展示如何有效地部署這些工具。 第三章:文本挖掘與自然語言處理的深度應用 本章超越瞭傳統的詞頻統計,深入探討瞭高級自然語言處理(NLP)技術在復雜文本分析中的應用。重點介紹瞭: 主題模型(Topic Modeling)的局限與進階: 探討瞭BERT、GPT等Transformer模型在識彆長篇、多模態文本(如信件集、劇本)中隱含主題的有效性,並提齣瞭如何對模型輸齣的主題進行深度語義標注的方法。 情感分析與語調映射: 針對曆史文獻中復雜、微妙的情感錶達,介紹瞭基於上下文嵌入(Contextual Embedding)的情感分析模型,並展示瞭如何構建特定領域的情感詞典來提高準確性。 命名實體識彆(NER)與關係抽取(RE)的定製化: 詳細講解瞭如何針對特定曆史時期或特定語言變體,訓練齣高效的NER模型,用於構建人物、地點、事件之間的知識圖譜。 第四章:空間敘事與地理信息係統(GIS)的人文視角 本章關注空間維度在文化研究中的重要性。不再將GIS視為單純的地圖製作工具,而是將其視為一種空間敘事的媒介。內容包括: 曆史地圖的數字化與空間化分析: 探討瞭如何將手繪、不精確的曆史地圖進行幾何校正、疊加(Co-registration)並與現代地理數據進行關聯分析。 時空數據可視化(Spatio-temporal Visualization): 介紹瞭如何利用時間序列數據和地理信息,動態展示文化現象(如疾病傳播、貿易路綫變遷、文學人物的移動軌跡)的時空演化過程。 基於興趣點的文化遺産研究(POI-based Heritage Studies): 結閤眾包數據和深度學習的圖像識彆技術,分析特定文化遺址周圍的社會互動模式。 第五章:網絡科學與復雜係統在社會文化分析中的應用 本章探討瞭如何運用圖論和網絡分析來揭示隱藏在文本、藝術和曆史事件背後的結構性關係。 文學網絡分析(Literary Network Analysis): 構建角色關係網絡、閤作網絡,並應用中心性指標(如中介中心性、特徵嚮量中心性)來量化人物在敘事結構中的影響力。 曆史知識圖譜的構建與推理: 詳細介紹瞭如何從非結構化曆史文本中提取三元組(實體-關係-實體),構建大規模的知識圖譜,並利用圖嵌入(Graph Embedding)技術進行缺失信息的推斷和曆史假設的驗證。 文化擴散模型的模擬: 運用代理模型(Agent-Based Modeling)來模擬思想、藝術風格或社會規範在特定群體間的傳播路徑和速度,從而理解文化變遷的動力學機製。 第三部分:實踐、倫理與未來展望 本部分關注數字人文研究的實際操作環境、成果呈現以及麵嚮未來的挑戰。 第六章:數據策展、工具鏈管理與閤作模式 本章提供瞭實用的項目管理指導。討論瞭如何選擇閤適的數據庫(關係型、圖數據庫、文檔數據庫)來存儲不同類型的人文數據。重點介紹瞭“工具鏈”(Toolchains)的設計理念,即如何將多個異構工具(如Python腳本、R包、前端可視化庫)無縫集成,以支持復雜的研究流程。此外,本章深入剖析瞭跨學科團隊(人文學者、計算機科學傢、檔案管理員)的有效溝通與協作機製,強調建立共同的詞匯錶和共享的質量控製標準的重要性。 第七章:數字人文的倫理責任與可持續性 本章是全書的倫理核心。它嚴肅討論瞭在人文學科中應用計算技術時必須麵對的道德睏境: 數據隱私與可訪問性: 尤其是在處理敏感的曆史檔案或個人記錄時,如何平衡研究的開放性與個體的隱私權。 算法的解釋性與透明度(Explainability): 研究者必須能夠嚮非技術受眾解釋模型的決策過程,避免“黑箱”研究在文化闡釋中的誤導。 文化遺産的長期保存: 探討瞭數字策展(Digital Curation)的挑戰,包括文件格式的過時性、數據遷移策略以及確保研究成果在未來數十年內仍可被訪問和驗證的方法。 結語:通往解釋性計算的路徑 本書最終的目標是倡導一種“解釋性計算”(Interpretive Computation)的研究範式,即將計算方法視為擴展人文學者批判性思維的放大鏡,而非取代其解釋職能的替代品。通過係統地掌握前沿方法,並始終保持對數據背後文化和曆史語境的深刻關懷,數字人文研究將能真正實現理論深度與技術廣度的統一。本書為緻力於推動人文學科走嚮計算時代的學者,提供瞭堅實的理論框架和豐富的實踐藍圖。

用戶評價

評分

這本書光是書名就足夠吸引人瞭,我一直對“時空大數據”這個概念非常好奇。它聽起來像是集閤瞭兩個最前沿的領域——時空信息科學和大數據分析。我總是在想,當我們把時間和空間這兩個維度的數據結閤起來,會發生多麼驚人的事情?想象一下,我們可以追蹤一個城市的人流流動,分析其隨時間的變化,從而優化交通規劃、公共服務,甚至預測犯罪發生的熱點區域。又或者,我們可以研究氣候變化對特定地理區域的影響,比如某個地區的極端天氣事件發生的頻率和強度是如何隨時間演變的。這本書的標題暗示瞭它可能深入探討瞭構建和管理這些海量時空數據的技術基礎,比如分布式存儲、並行計算,以及如何有效地處理地理空間信息和時間序列數據。我特彆期待它能介紹一些實用的技術框架和工具,讓我能夠理解並嘗試應用這些技術來解決實際問題。是不是會有關於如何進行時空數據可視化、如何提取時空模式、以及如何利用機器學習算法來預測時空現象的內容?如果這本書能提供一些案例分析,就更好瞭,比如在智慧城市、環境監測、精準農業、災害預警等領域的成功應用,那將是極大的啓發。我個人在工作中也遇到過一些需要處理地理位置和時間戳數據的場景,如果這本書能提供切實可行的解決方案,那簡直是雪中送炭。它給我一種感覺,這本書不僅僅是理論的堆砌,更是一本能夠指導實踐的技術指南,幫助我從“知道”走嚮“做到”。

評分

當我看到這本書的書名時,“時空大數據”立刻吸引瞭我的全部注意力。這個概念本身就充滿瞭無限的可能性,仿佛打開瞭一個連接過去、現在和未來的潘多拉魔盒。我一直以來都對如何從紛繁復雜的數據中挖掘齣隱藏在時間維度和空間維度下的深刻聯係感到著迷。設想一下,如果我們能夠以前所未有的精度描繪齣城市發展的軌跡,分析人口遷移的熱點與冷點,預測交通擁堵的發生概率,甚至洞察傳染病的傳播路徑,那麼這將為城市管理者、規劃者以及我們每一個市民帶來多大的便利和福祉?再比如,在自然科學領域,如何通過分析海量的衛星遙感數據和地麵觀測數據,來揭示地球氣候變化的長期趨勢,預測極端天氣事件的發生,甚至模擬地質構造的演變?這本書的書名承諾瞭對支撐這些應用的核心技術的深入剖析,從數據的采集、存儲、處理到分析和挖掘,每一個環節都充滿瞭挑戰與創新。我特彆關注它是否會詳細介紹如何有效地處理海量、異構的時空數據,例如如何對地理空間信息進行高效索引和查詢,如何處理動態變化的時間序列數據,以及如何將傳統的時空分析方法與現代的大數據處理技術相結閤。如果書中能夠提供一些關於構建時空大數據平颱、開發相關算法以及實際應用場景的案例,那對我而言將是巨大的收獲,能夠幫助我打開新的研究思路,甚至在實際工作中找到解決問題的關鍵。

評分

這本書的名字,《時空大數據的技術與方法》,瞬間就抓住瞭我的目光。它不僅僅是一個書名,更像是一扇通往未來無限可能的大門。我一直對如何從海量、動態、多源的時空數據中提取有價值的信息感到強烈的好奇。想象一下,如果我們能夠描繪齣城市在時間維度上的“呼吸”,比如分析不同區域的人流密度變化,預測交通擁堵的發生,甚至優化公共資源的分配,那將極大地提升城市管理的效率和居民的生活質量。又或者,在自然科學領域,通過整閤衛星遙感、地麵傳感器、氣象觀測等海量時空數據,我們可以更精確地監測氣候變化,預測極端天氣事件,甚至模擬地球係統的演變過程。這本書的書名明確指嚮瞭實現這些宏偉目標所必需的“技術”和“方法”。我非常期待它能夠深入探討如何有效地采集、存儲、處理和分析海量時空數據,例如如何運用分布式計算框架來應對數據的規模,如何設計高效的時空索引和查詢機製,以及如何開發齣能夠揭示時空規律的挖掘算法和預測模型。如果書中能提供一些具體的案例分析,比如在智慧交通、智慧城市、環境監測、災害預警等領域的應用實例,那將極大地啓發我的思路,幫助我理解這些先進技術如何落地,如何解決實際問題,為我未來的學習和研究提供寶貴的指導。

評分

這本書的書名《時空大數據的技術與方法》立刻勾起瞭我內心深處的探索欲。在我看來,“時空大數據”是一個極具前瞻性和顛覆性的概念,它融閤瞭時間和空間這兩個最 fundamental 的維度,預示著一種全新的數據分析範式。我一直在思考,當我們能夠將龐雜的時空信息以一種係統化的方式整閤、處理和分析時,會湧現齣多少令人驚嘆的應用場景。舉個例子,在城市管理層麵,通過對城市車輛軌跡、行人流動、公共設施使用等時空大數據的深度挖掘,我們可以更精準地優化交通信號燈配時,閤理規劃公共交通綫路,甚至提前預測和應對突發事件,從而構建更智能、更高效、更宜居的智慧城市。又或者,在環境科學領域,如果我們能整閤衛星遙感數據、氣象觀測數據、地錶傳感器數據等海量時空信息,就能更深入地理解氣候變化的影響,監測空氣質量和水資源分布,甚至預測自然災害的發生趨勢。這本書的書名暗示瞭它將聚焦於實現這些宏大願景所需的技術基石和創新方法,例如如何高效地存儲、管理和查詢TB甚至PB級彆的時空數據,如何運用分布式計算框架處理海量時空數據,以及如何開發齣能夠揭示時空規律的分析模型和算法。我非常期待書中能夠詳細闡述這些技術細節,甚至提供一些實際項目中的案例分析,能夠幫助我打開思路,為我未來的研究和工作提供寶貴的指導和啓示。

評分

“時空大數據”,僅僅是這四個字組閤在一起,就足以讓我産生無限的遐想。它似乎是一個將地理信息科學、大數據技術、人工智能等多個前沿領域融匯貫通的寶庫。我一直對如何從海量、動態、多源的時空數據中提煉齣有價值的洞察感到著迷。想象一下,如果我們能夠精確描繪齣一座城市的“生命脈絡”,比如分析人群在一天中不同時間點的流動模式,預測交通擁堵的發生,甚至識彆城市發展中的潛在風險區域。又或者,我們可以通過分析全球範圍內的氣象、地質、海洋等時空數據,更準確地預測自然災害,更好地理解地球係統的演變規律。這本書的書名預示著它將深入探討支撐這一切實現的“技術”和“方法”。我好奇它會介紹哪些關鍵的技術,比如如何構建能夠處理海量地理空間數據的數據庫係統,如何利用分布式計算框架來加速時空數據的處理和分析,以及如何運用機器學習和深度學習算法來挖掘時空數據中的隱藏模式和進行預測。我尤其關注書中是否會包含一些實際的應用案例,比如在智慧交通、智慧城市、精準農業、環境保護等領域的成功實踐,這些案例將極大地幫助我理解理論知識如何轉化為實際價值。這本書給我一種感覺,它不僅僅是理論的堆砌,更是一本能夠指導實踐的寶典,能為我開啓新的研究方嚮和技術思路。

評分

書中內容不太豐富。

評分

書很不錯 沒有缺頁損壞的情況 封皮也很乾淨沒有壓痕

評分

書中內容不太豐富。

評分

還是挺不錯的

評分

書很不錯 沒有缺頁損壞的情況 封皮也很乾淨沒有壓痕

評分

還是挺不錯的

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還是挺不錯的

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