开源云计算平台CloudStack实战

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鲍亮,叶宏 著
图书标签:
  • CloudStack
  • 云计算
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  • IaaS
  • 平台搭建
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  • 实战
  • 数据中心
  • DevOps
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出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302433064
版次:1
商品编码:11935872
包装:平装
开本:16开
出版时间:2016-04-01
用纸:胶版纸
页数:302
字数:506000

具体描述

编辑推荐

  

  CloudStack是 Apache旗下开源的云计算基础设施即服务(IaaS)框架,具有高可用性和扩展性等特点。CloudStack支持管理大部分主流的 hypervisors,如 KVM、XenServer、VMware、 Oracle VM、Xen等。除此以外,CloudStack还是一个开源的云计算解决方案,可以加速高伸缩性的公有云和私有云基础设施层的部署、管理和配置,支持管理者快速方便地通过现存基础架构创建云服务。

  在众多的开源的云计算 IaaS框架中,CloudStack的成熟度相对较高,拥有许多成功的商业部署案例。但是,CloudStack相关的中文资料严重欠缺,目前市面上介绍 CloudStack的书籍只有三本,一本中文、一本英文、一本日文。基于这一现状,市场上迫切需要 CloudStack分析、应用和案例讲解方面的实用图书,本书就是为对 CloudStack入门、应用与实践应用感兴趣的读者准备的,适合于以前没有接触过 CloudStack,或者没有了解过 CloudStack并希望能够深入掌握的读者,适合 CloudStack应用开发人员和系统管理人员学习使用。

内容简介

  

  CloudStack是 Apache旗下开源的云计算基础设施即服务( IaaS)框架,具有高可用性和扩展性等特点。 CloudStack还是一个开源的云计算解决方案,可以加速高伸缩性的公有云和私有云基础设施层的部署、管理和配置,支持管理者快速方便地通过现有基础架构创建云服务。

  本书分为三篇 14章。第一篇介绍 CloudStack概念、安装与配置。第二篇分析了 CloudStack的架构和主要功能,包括网络、存储、虚拟机、编程接口、 Web管理、高可用等。第三篇给出 4个实战案例,每个案例均从需求分析、系统规划、架构设计、系统设计、系统实现、系统运维等全方位介绍如何基于 CloudStack构建一个完整的 IaaS应用。

  本书适合于以前没有接触过 CloudStack的初学者,或者了解 CloudStack并希望能够深入掌握的读者,也适合 CloudStack应用开发人员和系统管理人员学习使用。


目录

第一篇 CloudStack基础篇

第1章 CloudStack简介 3

1.1 云计算定义 3

1.2 云服务基本概念 5

1.2.1 云服务的基本分类 5

1.2.2 云服务的服务模型 6

1.3 IaaS 的基本架构 8

1.3.1 基础设施层 8

1.3.2 管理层 9

1.4 CloudStack简介 10

1.4.1 CloudStack的发展历史 10

1.4.2 CloudStack整体架构 11

1.5 主流开源云平台介绍 15

1.5.1 OpenStack 15

1.5.2 Eucalyptus 16

1.5.3 OpenNebula 17

1.5.4 各个开源云平台的综合比较 18

1.6 本章小结 19

第2章 CloudStack的基本概念 20

2.1 CloudStack基础设施概念 20

2.1.1 地区(Region) 20

2.1.2 区域(Zone) 21

2.1.3 提供点(Pod) 22

2.1.4 集群(Cluster) 23

2.1.5 主机(Host) 23

2.1.6 主存储(Primary Storage) 24

2.1.7 二级存储(Secondary Storage) 24

2.1.8 物理网络 25

2.2 账户 25

2.2.1 账户、用户和域 25

2.2.2 使用LDAP服务器进行用户身份验证 26

2.3 用户服务概述 26

2.4 本章小结 27

第3章 CloudStack的安装与配置 28

3.1 CloudStack安装环境 28

3.2 配置操作系统源 29

3.3 配置CloudStack源 31

3.4 安装管理节点 32

3.4.1 设置主机名称 32

3.4.2 安装管理节点 32

3.4.3 安装配置数据库 33

3.4.4 修改Linux安全设置 33

3.4.5 初始化CloudStack数据库 34

3.4.6 安装网络存储 34

3.4.7 导入系统虚拟机模板 36

3.4.8 启动CloudStack服务 36

3.5 安装Agent节点 37

3.5.1 设置主机名称 37

3.5.2 安装Agent节点 37

3.5.3 配置并启动libvirt 38

3.5.4 修改Linux安全设置 38

3.5.5 初始化Agent 39

3.6 云平台配置 39

3.6.1 访问CloudStack用户界面 39

3.6.2 添加区域 40

3.6.3 添加提供点 41

3.6.4 添加来宾网络 41

3.6.5 添加集群 41

3.6.6 添加主机 42

3.6.7 添加主存储 42

3.6.8 添加二级存储 43

3.6.9 启动区域 43

3.7 上传镜像 44

3.7.1 修改全局配置项 44

3.7.2 注册ISO 44

3.8 添加实例 46

3.8.1 添加实例设置 46

3.8.2 启动VM 47

3.8.3 安装VM操作系统 47

3.8.4 查看虚拟机 48

3.9 本章小结 48


第二篇 CloudStack分析篇

第4章 CloudStack架构分析 51

4.1 CloudStack的功能及特点 51

4.2 CloudStack的主要组成部分 54

4.3 CloudStack网络通信架构分析 61

4.4 CloudStack软件架构分析 64

4.5 本章小结 66

第5章 CloudStack网络功能分析 67

5.1 区域类型 67

5.2 物理网络 69

5.2.1 网络流量分类 69

5.2.2 网络标签 70

5.2.3 基础区域 70

5.2.4 高级区域 73

5.3 安全组 76

5.4 虚拟路由器 79

5.5 虚拟专用网络 81

5.6 总结 83

第6章 CloudStack存储功能分析 84

6.1 主存储 84

6.1.1 系统需求和配置 84

6.1.2 添加一个主存储 85

6.1.3 存储标签 87

6.2 二级存储 87

6.2.1 添加二级存储 88

6.2.2 改变二级存储IP地址 89

6.2.3 更改二级存储 90

6.3 磁盘卷 90

6.3.1 创建一个新的磁盘卷 90

6.3.2 将一个磁盘卷关联到一个来宾虚拟机上 91

6.3.3 从虚拟机实例中解除磁盘卷关联 92

6.3.4 删除磁盘卷 93

6.4 快照 94

6.4.1 创建快照 94

6.4.2 自动创建快照 95

6.4.3 通过快照创建磁盘卷 96

6.4.4 通过快照创建模板 97

6.4.5 虚拟机存储迁移 98

6.5 二级存储虚拟机 99

6.5.1 二级存储虚拟机的创建 99

6.5.2 启动和配置二级存储虚拟机 100

6.5.3 二级存储与CloudStack通信 100

6.5.4 二级存储虚拟机管理二级存储 100

6.6 总结 101

第7章 CloudStack虚拟机管理功能分析 102

7.1 虚拟机简介 102

7.1.1 关于使用虚拟机 102

7.1.2 虚拟机的最佳实践 103

7.1.3 虚拟机的生命周期 104

7.1.4 创建虚拟机 104

7.1.5 访问虚拟机 105

7.1.6 停止和启动虚拟机 106

7.1.7 分配虚拟机到主机上 106

7.1.8 虚拟机快照 108

7.1.9 改变虚拟机的名称、操作系统和小组 109

7.1.10 给来宾虚拟机的内部名称附加一个显示名称 110

7.1.11 更改虚拟机的服务方案 111

7.1.12 重启时重置虚拟机root卷 112

7.1.13 主机之间的虚拟机迁移(手动实时迁移) 113

7.1.14 删除虚拟机 113

7.1.15 与ISO工作 113

7.2 虚拟机服务方案介绍 116

7.2.1 计算提供 116

7.2.2 磁盘提供 118

7.2.3 系统服务提供 119

7.3 CloudStack不同的虚拟机管理程序 120

7.3.1 Citrix XenServer 120

7.3.2 Oracle虚拟机 121

7.3.3 红帽企业Linux(KVM)虚拟机 121

7.3.4 VMware vSphere 122

7.4 系统虚拟机 123

7.4.1 系统虚拟机模板 123

7.4.2 VMware虚拟机支持多个系统 124

7.4.3 控制台代理 124

7.4.4 虚拟路由 124

7.4.5 二级存储虚拟机 125

7.5 本章小结 125

第8章 CloudStack编程接口功能分析 126

8.1 CloudStack编程环境搭建 126

8.1.1 CloudStack安装所需要的软件 126

8.1.2 CloudStack源代码下载 132

8.1.3 CloudStack的编译、部署、运行 133

8.2 CloudStack框架组件简介 134

8.2.1 CloudStack组件 134

8.2.2 如何声明一个CloudStack组件 135

8.2.3 Auto-wiring 135

8.2.4 CloudStack Spring组件的编码约定 136

8.2.5 组件生命周期 143

8.3 CloudStack API 144

8.3.1 准备工作 144

8.3.2 CloudStack API 角色 145

8.3.3 CloudStack API的构造形式 145

8.3.4 CloudStack API请求签名 146

8.3.5 CloudStack API响应 147

8.3.6 CloudStack API 异步命令 149

8.3.7 制作API请求 151

8.3.8 CloudStack API测试 158

8.4 本章小结 166

第9章 CloudStack UI主页面分析 167

9.1 CloudStack前端源码文件结构分析 167

9.1.1 源码文件结构 167

9.1.2 UI界面结构分析 168

9.1.3 数据获取分析 178

9.2 CloudStack的API与UI的调用 178

9.2.1 API调用 178

9.2.2 修改session的时限 180

9.2.3 单点登录集成 180

9.2.4 跨域请求伪造 181

9.3 CloudStack页面的自定义 182

9.3.1 header自定义 182

9.3.2 左侧边栏自定义 182

9.3.3 右侧展示区域自定义 183

9.4 本章小结 186

第10章 CloudStack高可用分析 187

10.1 关于高可用的介绍 187

10.2 部署高可用性的环境 187

10.2.1 CloudStack管理服务器高可用性 187

10.2.2 CloudStack冗余虚拟路由 189

10.2.3 CloudStack存储高可用 190

10.2.4 数据库的高可用 191

10.3 CloudStack高可用的过程分析 192

10.3.1 监测阶段 192

10.3.2 重启阶段 194

10.3.3 人为干预 198

10.4 结合代码分析 198

10.4.1 HighAvailabilityDaoImpl类 198

10.4.2 HighAvailabilityManagerExtImpl类 198

10.5 总结 202


第三篇 CloudStack 应用篇

第11章 CloudStack的一键安装 205

11.1 一键安装CloudStack的需求分析 205

11.1.1 一键安装CloudStack的功能性需求分析 205

11.1.2 一键安装CloudStack的非功能性需求分析 214

11.1.3 对CloudStack改进云桌面的需求分析 215

11.2 一键安装CloudStack的设计与实现 215

11.2.1 一键安装CloudStack的服务器部署要求 215

11.2.2 一键安装CloudStack的软件部署架构 216

11.2.3 一键安装CloudStack的脚本版 217

11.2.4 一键安装CloudStack的Web版 225

11.3 对CloudStack远程桌面的改进和实现 227

11.4 一键安装CloudStack脚本版的测试 228

11.5 一键安装CloudStack的Web版测试结果 229

11.6 本章小结 230


第12章 基于CloudStack的上机管理系统 231

12.1 上机管理系统功能 231

12.1.1 管理员 231

12.1.2 教师 235

12.1.3 学生 235

12.2 系统总体设计 236

12.3 上机管理系统详细设计与实现 238

12.3.1 系统的流程设计 238

12.3.2 管理资源模块的设计与实现 239

12.3.3 软件管理的设计与实现 242

12.3.4 预约资源模块的设计与实现 244

12.3.5 定时开关机模块的设计与实现 247

12.4 上机管理系统的运行 251

12.5 上机管理系统测试 255

12.5.1 系统的功能性测试 255

12.5.2 系统的非功能性测试 258

12.5.3 系统的评价 258

12.6 本章小结 258

第13章 CloudStack手机端管理App 259

13.1 应用背景介绍 259

13.2 需求分析与总体设计 260

13.2.1 系统功能分析 260

13.2.2 系统整体功能分析 260

13.2.3 系统边界分析 261

13.2.4 详细用例需求分析 262

13.3 Android技术介绍 267

13.4 详细设计与实现 267

13.4.1 类图 267

13.4.2 序列图 269

13.4.3 CloudStack环境 270

13.4.4 API测试 270

13.4.5 虚拟机状态图 271

13.4.6 系统功能测试 272

13.5 本章小结 279

第14章 基于CloudStack的运维管理协作平台 280

14.1 应用背景 280

14.2 需求分析 281

14.2.1 功能需求 281

14.2.2 非功能需求 283

14.3 核心业务处理流程 284

14.3.1 应用软件的安装 284

14.3.2 应用软件的更新 285

14.3.3 虚拟机脚本执行 286

14.4 总体设计 287

14.4.1 注册中心模块 288

14.4.2 数据加密/解密模块 291

14.4.3 RESTful服务模块 291

14.4.4 代理软件模块 292

14.4.5 软件传输模块 292

14.4.6 相关技术介绍 293

14.5 系统的实现 295

14.5.1 RESTful服务模块的实现 295

14.5.2 代理软件模块的实现 298

14.5.3 系统程序流程的实现 300

14.5.4 界面安装的实现 300

14.6 本章小结 302


前言/序言


《深入解析:下一代企业级容器编排与服务网格》 内容概述: 本书是一部面向企业级应用场景,深入剖析下一代容器化基础设施核心组件——Kubernetes(K8s)编排技术与服务网格(Service Mesh)的权威指南。我们旨在为读者提供一套全面、系统、实用的知识体系,帮助开发者、运维工程师、架构师等技术从业者,掌握构建、管理、优化现代化、云原生应用所需的前沿技术,迎接分布式系统带来的挑战与机遇。 本书并非泛泛而谈,而是聚焦于 Kubernetes 和服务网格两大关键技术,从原理、实践到最佳实践,层层递进,力求让读者能够真正理解其“为什么”和“怎么做”。全书结构清晰,逻辑严谨,内容深度与广度兼备,辅以大量真实案例分析与代码示例,确保读者在学习过程中能够理论结合实践,学以至深。 第一部分:Kubernetes 深度解析 在快速发展的云原生时代,Kubernetes 已成为事实上的容器编排标准。本部分将带领读者深入 Kubernetes 的核心,打破“黑箱”,理解其设计理念、核心架构以及关键组件的运作机制。 第一章:云原生与 Kubernetes 的诞生 深入探讨微服务架构的演进历程,以及其对基础设施带来的挑战。 分析传统虚拟化与容器化技术的区别与优势。 阐述 Docker 容器技术在推动云原生发展中的作用。 追溯 Kubernetes 的起源,理解其设计目标和解决的核心痛点。 明确 Kubernetes 在整个云原生技术栈中的定位与重要性。 第二章:Kubernetes 核心架构剖析 详细解析 Kubernetes Master 节点的核心组件:API Server、etcd、Controller Manager、Scheduler。 深入理解 Kubernetes Node 节点的核心组件:Kubelet、Kube-proxy、Container Runtime。 讲解 Pod、Service、Deployment、StatefulSet、DaemonSet 等核心对象的概念与作用。 可视化解析 Kubernetes 的控制平面与数据平面如何协同工作。 探讨 Kubernetes 的可扩展性设计:Custom Resource Definitions (CRDs) 与 Operators。 第三章:Pod 的生命周期与管理 深入理解 Pod 的定义、创建、调度、运行、终止全过程。 解析 Pod 的网络模型:CNI 插件的原理与实现。 探讨 Pod 的存储管理:Persistent Volumes (PV) 与 Persistent Volume Claims (PVC) 的配置与使用。 学习如何有效地管理 Pod 的生命周期:Restart Policy, Termination Grace Period, PreStop Hook。 深入理解 Pod 的资源限制与请求:CPU、Memory 的配置与优化。 掌握 Pod 的日志收集与分析方法。 第四章:容器编排与应用部署 详细介绍 Deployment 的声明式更新策略:Rolling Update, Recreate。 深入理解 StatefulSet 在管理有状态应用时的优势与用法。 学习 DaemonSet 如何在所有或部分节点上运行副本。 掌握 Job 与 CronJob 在批处理任务中的应用。 讲解 ReplicaSet 在维持 Pod 数量方面的作用。 探索 Kubernetes 的健康检查机制:Liveness Probe, Readiness Probe, Startup Probe。 第五章:网络通信与服务发现 剖析 Kubernetes Service 的概念,理解 Service 的类型:ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, ExternalName。 深入解析 Kube-proxy 的工作原理:iptables/ipvs 模式。 讲解 Ingress Controller 的作用,实现外部流量到内部服务的路由。 探索 Service Discovery 的机制,理解 DNS 在 Kubernetes 中的作用。 分析 Pod 间通信的复杂性,以及 ServiceMesh 如何解决这些问题。 第六章:存储与持久化 深入理解 Kubernetes 的存储抽象:Persistent Volumes (PV) 和 Persistent Volume Claims (PVC)。 学习如何配置和管理不同的存储类型:NFS, iSCSI, Cloud Provider Specific Storage。 讲解 StorageClass 的动态配置与使用。 探讨数据备份与恢复的最佳实践。 理解 Volume 的生命周期管理,以及如何避免数据丢失。 第七章:配置管理与密钥安全 掌握 ConfigMap 的创建与使用,用于管理应用程序配置。 深入理解 Secret 的作用,用于存储敏感信息:密码、API 密钥、证书。 学习如何将 ConfigMap 和 Secret 挂载到 Pod 中。 探讨 Kubernetes 的 RBAC (Role-Based Access Control) 授权机制。 理解 Service Account 的作用,用于 Pod 的身份认证。 第八章:Kubernetes 实践进阶 深入理解 Kubernetes 的 Operator 模式,实现应用的全生命周期自动化管理。 学习 Helm 包管理器,简化 Kubernetes 应用的部署与管理。 探讨 GitOps 理念,利用 Git 作为声明式基础设施的单一事实来源。 分析 Kubernetes 集群的性能调优与故障排除技巧。 介绍 Kubernetes 的联邦(Federation)与多集群管理方案。 第二部分:服务网格(Service Mesh)精解 随着分布式系统规模的不断扩大,服务间的通信、治理、安全等问题日益突出。服务网格应运而生,为解决这些复杂问题提供了强大的能力。本部分将聚焦于 Istio 等主流服务网格产品,深入剖析其架构、功能和实际应用。 第九章:服务网格的兴起与挑战 重新审视微服务架构带来的服务间通信复杂性。 分析传统服务治理方案的局限性。 阐述服务网格的定义、核心价值与设计理念。 探讨服务网格为开发者和运维人员带来的解放。 明确服务网格在云原生技术栈中的重要作用。 第十章:Istio 核心架构与组件 详细解析 Istio 的控制平面:Pilot, Mixer (v1, v2), Citadel, Galley。 深入理解 Istio 的数据平面:Envoy 代理,Sidecar 模式的实现。 讲解 Istio 的资源模型:VirtualService, DestinationRule, Gateway, ServiceEntry, AuthorizationPolicy。 可视化解析 Istio 如何拦截和控制服务间的流量。 探讨 Istio 的可插拔架构,以及如何集成第三方组件。 第十一章:流量管理与路由控制 学习如何使用 VirtualService 实现高级流量路由:权重分配、请求路由、灰度发布。 深入理解 DestinationRule 在定义服务版本和策略中的作用。 讲解 Gateway 如何管理进出服务网格的入口流量。 掌握 ServiceEntry 的应用,将非 Kubernetes 服务纳入 Istio 管理。 实现断路器(Circuit Breaking)、超时(Timeout)、重试(Retry)策略。 第十二章:安全与认证授权 深入理解 Istio 的 mTLS(Mutual TLS)双向认证机制,实现服务间通信的加密。 学习如何使用 AuthorizationPolicy 进行细粒度的访问控制。 讲解 Service Role 和 Service Role Binding 的概念。 探索 Istio 如何与现有的身份认证系统集成。 实现 API 密钥认证、JWT 认证等。 第十三章:可观测性(Observability)与监控 深入理解 Istio 如何生成详细的分布式追踪(Distributed Tracing)数据。 学习如何利用 Prometheus 和 Grafana 进行服务指标的收集与可视化。 讲解 Istio 的访问日志,以及如何分析服务间的调用关系。 实现服务依赖的可视化,快速定位问题。 探讨如何进行故障注入(Fault Injection)测试。 第十四章:服务网格实践进阶 学习如何部署和管理 Istio 集群。 探讨 Istio 在不同部署模式下的应用:单集群、多集群、混合云。 分析 Istio 的性能调优策略。 介绍 Istio 的Operator 模式,实现自动化管理。 探讨服务网格在 DevSecOps 中的作用。 对比 Istio 与其他服务网格产品的优劣。 第三部分:融合与未来 本部分将探讨 Kubernetes 与服务网格的深度融合,以及它们在企业级应用中的最佳实践,并展望未来的发展趋势。 第十五章:Kubernetes 与服务网格的融合应用 深入探讨 Kubernetes 和服务网格的协同工作模式。 分析如何将 Kubernetes 的强大编排能力与服务网格的精细治理能力相结合。 提供一套完整的云原生应用部署与治理流程。 讲解在实际生产环境中部署和管理 Kubernetes 和服务网格的注意事项。 分享企业级应用案例分析,展示技术落地的价值。 第十六章:云原生最佳实践与挑战 总结 Kubernetes 和服务网格在构建高可用、可伸缩、安全可靠的云原生应用方面的最佳实践。 讨论在落地过程中可能遇到的技术挑战与解决方案。 强调 DevOps、GitOps 等文化与实践在云原生转型中的重要性。 分享如何建立高效的云原生团队。 第十七章:服务网格生态与未来展望 介绍 Istio 以外的其他服务网格项目,如 Linkerd, Consul Connect 等。 探讨服务网格技术在边缘计算、Serverless 等新场景下的应用前景。 分析下一代服务网格可能的发展方向。 展望 Kubernetes 和服务网格在推动企业数字化转型中的长期价值。 本书特色: 理论与实践并重: 每一章节都深入剖析原理,并结合实际操作指导,让读者知其然,更知其所以然。 案例丰富: 引入大量真实世界的企业级应用场景,帮助读者理解技术在解决实际问题中的应用。 代码示例详实: 提供清晰、可运行的代码示例,方便读者模仿和实践。 图文并茂: 利用大量的架构图、流程图等可视化元素,帮助读者直观理解复杂概念。 前沿技术覆盖: 聚焦 Kubernetes 和服务网格两大核心技术,是当前云原生领域的热点与焦点。 面向企业级应用: 侧重于解决企业在构建和管理复杂分布式系统时面临的实际问题。 目标读者: 后端开发工程师: 希望理解微服务架构下应用部署、服务治理、通信安全等问题。 运维工程师/SRE: 负责 Kubernetes 集群的部署、管理、监控与故障排除,以及服务网格的运维。 系统架构师: 设计和规划企业级云原生应用的基础设施。 技术经理/CTO: 了解前沿技术趋势,指导团队进行技术选型和落地。 对容器化与云原生技术感兴趣的技术爱好者。 通过阅读本书,读者将能够建立起扎实的 Kubernetes 和服务网格技术功底,自信地应对现代软件开发与运维中的复杂挑战,构建更加稳定、高效、安全的云原生应用。

用户评价

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我一直对微服务架构非常感兴趣,特别是如何将微服务在实际项目中落地。我知道微服务带来了很多好处,比如独立部署、技术多样性等,但同时也带来了更高的复杂性,比如服务间的通信、数据一致性、分布式事务等问题。因此,我一直在寻找一本能够深入讲解微服务架构设计原则、模式以及实践的书籍。这本书如果能详细介绍如何选择合适的微服务通信方式(同步/异步),如何处理服务降级和熔断,如何进行服务治理(注册中心、配置中心),以及如何实现统一的可观测性(日志、监控、追踪),那就太棒了。另外,我也很关心如何在大规模微服务环境中进行部署和运维,比如如何进行服务发现、负载均衡,以及如何管理大量的微服务实例。一本能够提供清晰的架构指导和丰富的实践经验的书,将是我非常乐意去阅读和学习的。

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我最近在研究容器化技术在企业级应用中的部署和管理,特别是关于Docker和Kubernetes在生产环境中的最佳实践。我之前对Docker有一些基础的了解,但如何在实际项目中构建高效、安全的Docker镜像,以及如何优化容器的资源利用率,还有很多需要学习的地方。更让我感到困惑的是,如何将大量的容器应用有效地部署、管理和扩展,这就需要引入Kubernetes这样的容器编排平台。我希望找到一本能够详细讲解Kubernetes核心概念,比如Pod、Service、Deployment、StatefulSet等,并能提供实际的部署和运维案例的书籍。例如,如何进行Kubernetes集群的搭建和高可用配置,如何实现应用的滚动更新和回滚,如何进行网络策略的管理和安全加固,以及如何监控和日志收集。一本能够提供从容器化到容器编排的完整解决方案的书籍,将非常有帮助。

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最近我对数据可视化和图数据库技术非常感兴趣,因为我工作中经常需要处理复杂的关系型数据,并希望能够通过直观的方式呈现出来,以便更好地理解和分析。市面上关于数据可视化的书籍很多,但能够深入讲解如何利用图数据库(如Neo4j)来存储、查询和可视化关系型数据的,却相对较少。我特别希望找到一本能够详细介绍图数据库的基本概念,比如节点、边、属性,以及如何使用Cypher查询语言进行复杂的关系查询。更重要的是,我希望这本书能够提供丰富的案例,展示如何将图数据库应用于实际场景,例如社交网络分析、推荐系统、欺诈检测等。同时,我也关注如何将图数据库与前端可视化工具(如D3.js、Cytoscape.js)结合,实现动态、交互式的数据可视化。一本能够兼顾理论深度和实践应用的书籍,对我来说将是极具价值的。

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最近我一直在寻找一本关于DevOps流程自动化的书籍,特别是关于CI/CD流水线的构建和优化。我的团队正在努力提升软件交付的效率和质量,希望能够实现从代码提交到生产部署的全自动化流程。市面上的相关书籍很多,但我发现很多都只是泛泛而谈,缺乏具体的工具介绍和落地案例。我更希望能够找到一本详细讲解如何结合GitLab CI/CD、Jenkins、Argo CD等工具,构建一套稳定、可扩展、易于维护的CI/CD流水线。这本书如果能深入讲解如何进行流水线的设计,包括单元测试、集成测试、代码质量检查、安全扫描以及自动化部署的策略,那将非常有价值。此外,如何实现灰度发布、蓝绿部署等高级部署策略,以及如何与监控和告警系统集成,以实现快速的问题定位和反馈,也是我非常关注的内容。一本能够提供从零开始搭建到深度优化的完整解决方案的书籍,对我来说将是巨大的帮助。

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这本书的标题是《深入理解Kubernetes:容器编排与微服务架构的实践指南》。我之前在工作中遇到了一些关于Kubernetes部署和维护的挑战,特别是涉及到跨集群的管理和资源的调度优化,总是觉得力不从心。市面上关于Kubernetes的书籍不少,但大多数停留在基础概念的介绍,很难深入到生产环境中遇到的实际问题。我一直希望能找到一本能够讲解Kubernetes核心原理,同时又能提供大量实战案例的书。比如,如何设计一个高可用的Kubernetes控制平面,如何进行细粒度的网络策略配置,以及如何在不同云环境下实现Kubernetes的弹性伸缩和故障转移。更重要的是,我希望能了解一些高级的调度策略,如何通过自定义调度器来满足特定业务场景的需求,以及如何利用Kubernetes的Operator模式来简化复杂有状态应用的部署和管理。这本书的封面设计和排版也显得比较专业,让我对它寄予了很高的期望,相信它能帮助我解决工作中遇到的瓶颈。

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很及时的快递

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自己买来看的学习的,还不错

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经典专业

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因为是自营,配送很快,快递大哥态度也很好,这都没什么说的。说说内容吧,我是做运维的,公司最新正在上一个虚拟化管理平台,中间层就是cloudstack做的。讲cloudstack的书本来就少,能找到一本也不错,但是买回来之后,看了一下,就只有开始讲的部署的地方用上了,后面的内容个人感觉偏开发,对于纯运维人员来说,用处不是很大,而且里面部署的例子是基于简单网络的,但实际中这种简单网络可能不多。

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不错还很好的书籍

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挺不错的,服务周到!

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