熱學習題分析與解答 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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硃曉東 著

圖書標籤:

• 熱學
• 物理學
• 習題集
• 解答
• 大學物理
• 理工科
• 考研
• 熱力學
• 傳熱
• 熱輻射

齣版社： 中國科學技術大學齣版社

ISBN：9787312037658

版次：1

商品編碼：11953473

包裝：平裝

叢書名： 高效核心課程學習指導叢書

開本：16開

齣版時間：2016-05-01

用紙：膠版紙

頁數：176

字數：200000

正文語種：中文

編輯推薦

（1）本書是中國科學技術大學齣版社齣版的《交叉學科基礎物理教程·熱學》的配套教學參考書。

（2）對教材《熱學》中的260多道習題做瞭詳細的分析和解答。注重物理思想和實際應用，方法和結論較為簡單和實用。對學生學習力學有一定的藉鑒和啓迪作用。

（3）本書也可以作為研究生入學考試參考書。

內容簡介

　　《熱學習題分析與解答》是中國科學技術大學交叉學科基礎物理教程《熱學》（硃曉東編著）的配套教學參考書。《熱學》教程中約有260道題目，大多選自國內外一流大學的熱學教科書、研究生入學考試試題等。《熱學習題分析與解答》對《熱學》教程中的絕大部分習題給齣瞭解題參考，可供使用《熱學》教程的老師和同學作為參考書，也適閤使用普通物理類教材的老師和同學參考，對於準備研究生入學考試的學生也有一定的指導作用。

作者簡介

硃曉東，男，中國科學技術大學近代物理係教授、博士生導師。1997年在中國科學技術大學獲得理學博士學位後留校任教。研究方嚮為低溫等離子體物理與應用，主持或參加過多項國傢自然科學麵上和重點基金、國傢863高技術探索基金和省部級基金項目的研究。在新型等離子體源研製、等離子體薄膜沉積及其機理、離子束納米錶麵製造和功能薄膜器件等方麵進行過係列的研究工作，獲省級自然科學二等奬一項。曾先後在日本原子力研究所做訪問學者、JSPS訪問研究員，法國巴黎第六大學從事博士後研究和日本靜岡大學訪問教授。在Appl. Phys. Lett.、Phys. Rev. B、Phys. Plasmas、J. Chem. Phys.等國內外重要學術期刊上發錶論文八十多篇。

內頁插圖

目錄

前言
第1章 溫度
第2章 熱運動統計規律
第3章 熱與熱傳遞
第4章 熱力學第一定律
第5章 熱力學第二定律
第6章 相變與潛熱
第7章 非常規溫度

前言/序言

　　本書是中國科學技術大學交叉學科基礎物理教程《熱學》（硃曉東編著）的一個補充，編者希望通過這樣一本習題集，給學生解答《熱學》教程上的習題提供一個參考。在學習瞭熱學基礎知識後，學生通過習題的解答，會加深對所學理論的理解，更好地消化教材內容。
　　習題的難易程度不一緻，有些題很簡單，有少數題要動點腦筋。題目難度大緻可分為三級，題號前沒有標記的為一般，標“*”的為中等，標“**”的為稍難。習題的來源是多方麵的，約有260道題目，大多選自國內外一流大學的熱學教科書、研究生入學考試試題等。本書對《熱學》教程中的絕大部分習題給齣瞭解題參考，可以供使用《熱學》教程的老師和同學作為參考書，也適閤使用普通物理類教材的老師和同學參考，對於準備研究生入學考試的學生也有一定的指導作用。
　　中國科學技術大學物理學院的博士生王兆亮、張一川和李喚同學做瞭初步題解，編者對全部習題進行瞭統稿；中國科學技術大學齣版社為本書的齣版做瞭大量的工作；歡迎大傢在使用過程中指齣書中的錯誤，或給齣更簡潔、更巧妙的解法，在此一並錶示衷心的感謝。

《現代科技前沿探索：智能計算與材料科學的交匯》 本書旨在為讀者提供一個深入探索現代科技前沿領域的窗口，特彆關注人工智能、機器學習與先進材料科學交叉領域的前沿研究、技術應用和未來發展趨勢。全書結構嚴謹，內容充實，力求在理論深度與實際應用之間搭建一座堅實的橋梁。 第一部分：智能計算基礎與算法演進 本部分首先係統梳理瞭現代人工智能的核心基礎，重點介紹瞭深度學習架構的演變曆程。從早期的感知機到反嚮傳播算法的完善，再到捲積神經網絡（CNNs）和循環神經網絡（RNNs）在處理結構化和序列化數據方麵的突破，為後續章節的復雜應用奠定瞭理論基礎。 我們深入探討瞭生成對抗網絡（GANs）和Transformer模型的最新進展。特彆是在處理高維、非綫性數據時，這些模型的優化策略、正則化技術以及高效訓練方法被詳盡闡述。針對大規模模型（LLMs）的算力需求和推理效率瓶頸，書籍介紹瞭量化技術、知識蒸餾（Knowledge Distillation）以及模型剪枝（Pruning）等前沿優化手段，旨在指導研究人員和工程師如何構建更具實用價值的智能係統。此外，強化學習（RL）在復雜決策製定中的應用，特彆是其在模擬環境與現實世界映射中的挑戰與進展，也進行瞭細緻的分析。 第二部分：先進材料的計算錶徵與模擬 本部分將焦點轉嚮材料科學領域，探討如何利用先進的計算工具來理解、設計和預測新材料的性能。我們首先迴顧瞭經典的第一性原理計算方法，如密度泛函理論（DFT），並重點討論瞭其在處理超大體係時的局限性以及如何通過更高精度的修正泛函來提升預測準確性。 隨後，書籍詳細介紹瞭原子尺度模擬的進階技術，包括分子動力學（MD）模擬在模擬相變、擴散過程和界麵行為中的應用。特彆地，我們關注瞭如何利用機器學習勢能麵（Machine Learning Potentials）來剋服傳統力場計算成本高昂的問題，從而實現對數百萬原子係統的長時間、高精度模擬。這種“數據驅動的力學”方法是當前計算材料學研究的熱點。 在介觀尺度上，書籍探討瞭相場（Phase-Field）模型與計算流體動力學的結閤，以模擬材料在製造過程中的微觀結構演化，例如閤金凝固、薄膜生長等復雜過程。這些模擬不僅能解釋實驗現象，更能指導工藝參數的優化。 第三部分：智能驅動的材料設計與發現 這是全書的核心部分，它探討瞭如何將第一部分介紹的智能計算技術無縫集成到材料科學的研發流程中，實現“逆嚮設計”和“自動化發現”。 我們詳細介紹瞭貝葉斯優化（Bayesian Optimization）在晶體結構預測和催化劑篩選中的應用。通過高效地探索龐大的化學空間，貝葉斯方法能夠在有限的計算或實驗資源下，快速收斂到性能最優的候選材料。 此外，書籍還剖析瞭深度學習在材料性質預測中的強大能力。例如，如何利用圖神經網絡（Graph Neural Networks, GNNs）來直接處理晶體結構作為圖數據，從而準確預測材料的熱學、電學和力學性能，而無需依賴繁瑣的傳統量子化學計算。我們展示瞭如何構建高質量的材料數據庫（如Materials Project）並利用遷移學習（Transfer Learning）技術，將從已知材料中學到的知識遷移到新型、數據稀疏的材料體係中。 針對高通量實驗（High-Throughput Experimentation）平颱，本部分介紹瞭閉環自動化（Closed-Loop Automation）係統的構建，其中智能算法實時分析實驗結果，並動態調整下一輪實驗的參數。這代錶瞭未來材料研發範式的根本轉變。 第四部分：前沿應用與倫理考量 最後，書籍展示瞭智能計算與材料科學交叉領域的一些突破性應用案例，包括：新型電池電解質的快速篩選、高性能半導體材料的缺陷工程、以及在生物醫學工程中對智能生物材料的精準調控。 同時，我們也嚴肅探討瞭智能材料設計中涉及的倫理和安全問題，包括模型的可解釋性（Explainability of AI/ML models in materials science）、數據偏差對發現結果的影響，以及如何確保自動化發現過程的透明度和可重復性。 本書的受眾群體包括材料科學、化學、物理學、計算機科學等領域的本科高年級學生、研究生、科研人員以及工業界的研發工程師。它不僅是理解當前技術熱點的參考書，更是激發未來創新思維的催化劑。讀者在閱讀本書後，應能掌握利用最前沿的智能計算工具解決復雜材料科學問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“解答”部分，遠超齣瞭我對於標準參考書的預期，它根本就是一堂堂高水平的微型研討課。很多時候，一道題目的背後，往往隱藏著不止一種解題思路，這本書令人驚艷的地方在於，它不吝篇幅地展示瞭多種有效的思維路徑。它不會僅僅給齣一個“最優解”然後戛然而止，而是會詳細剖析每種方法的適用場景、優缺點，甚至探討瞭為什麼其他看似閤理的解法最終會陷入僵局。這種深度的剖析，培養的不僅僅是解題技巧，更是批判性思維和靈活變通的能力。我常常被作者引導著去思考“還有沒有更好的方法？”、“為什麼這個方法在這裏特彆有效？”，這種潛移默化的思維訓練，遠比死記硬背標準步驟來得有價值，它賦予瞭我應對新問題的內在驅動力和方法論。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得相當有格調，簡約而不失深邃感，初次翻閱時，那種厚重紮實的質感就讓人對手中的這份學習資料充滿瞭信心。我尤其欣賞它在排版上的用心，字體大小適中，行間距處理得恰到好處，即便是長時間閱讀，眼睛也不會感到疲勞。內頁紙張的選用也體現瞭齣版方的專業水準，光澤度適中，既保證瞭印刷的清晰度，又不會因過於光滑而反光刺眼。裝幀工藝牢固可靠，即便是經常翻閱和攜帶，也不用擔心書脊鬆散或內頁脫落的問題。整體來說，從拿到手的觸感到閱讀過程中的視覺體驗，這本書都給我留下瞭極佳的第一印象，它不僅僅是一本習題集，更像是一件精心打磨的工藝品，讓人願意捧在手裏細細品味，這種對細節的關注，往往預示著內在內容的質量也同樣值得信賴。這種對物理形態的重視，在如今充斥著電子文檔的時代，顯得尤為珍貴。

評分☆☆☆☆☆

我必須得提一下這本書在語言錶達上的獨到之處，那是一種夾雜著學術的嚴謹與生活化的親切的混閤體。很多學習資料的解釋總是晦澀難懂，充斥著隻有專傢纔能理解的術語，但這本書的作者卻像一位耐心的老教授，總能用最直白的語言，將那些深奧的理論“翻譯”成人話。舉個例子，在解釋某個關鍵公式推導時，它穿插的小注腳或類比，常常能起到畫龍點睛的作用，讓人瞬間茅塞頓開。我發現自己不再需要頻繁地查閱其他參考書來輔助理解同一個概念，因為書中的錶述本身就包含瞭足夠的解釋性和說服力。這種清晰、有溫度的文字風格，極大地降低瞭學習的門檻，讓原本可能感到枯燥乏味的學習過程，變成瞭一種享受知識帶來的通透感。這種文字的力量，是任何冰冷的公式符號都無法替代的。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，過去我購買過不少號稱“權威”的學習資料，但很多都虎頭蛇尾，或者內容陳舊。但這本書展現齣一種持續的、與時俱進的生命力。我能感受到，在內容篩選和案例選擇上，作者團隊是緊跟前沿動態的，他們不僅關注基礎知識的夯實，更注重將這些知識點投射到最新齣現的問題場景中去進行檢驗和應用。這種前瞻性使得這本書的價值得以長久保持，它不是一套隻能用一年的工具書，而是一份能夠陪伴我度過多個學習階段的夥伴。對於任何緻力於深入掌握該領域知識的人來說，選擇一本能與時代同步、內容保持鮮活的參考書至關重要，而這本書顯然做到瞭這一點，它帶來的學習體驗是紮實、可靠且具有前瞻視野的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的邏輯架構簡直是教科書級彆的典範，作者顯然在內容組織上花費瞭大量心血。它不是簡單地羅列題目和答案，而是構建瞭一個循序漸進、層層遞進的學習迷宮。章節之間的過渡自然流暢，就像是攀登一座設計精巧的山峰，每登上一層，視野都會更加開闊。我發現，即便是處理那些看似復雜棘手的概念，作者也能巧妙地將其拆解成若乾個易於理解的模塊，然後用清晰的路徑將它們重新串聯起來。這種結構上的嚴謹性，極大地幫助我建立起知識體係的骨架，而不是零散地記憶知識點。更難能可貴的是，它似乎深諳學習者的認知麯綫，懂得何時需要稍微放緩節奏，何時又該適度增加難度，這種對學習心理的洞察，使得整個閱讀過程充滿瞭引導性，讓人感覺自己是被帶著走的，而不是在盲目摸索。