具体描述
编辑推荐
本书主要特点一是面向投资实务，因此书中提供了大量案例，有些交易策略则是前沿研究成果的直接应用。另一个特点就是它是产学研结合的产物，作者分别来自华中科技大学和中泰国际控股有限公司，本书的架构既体现了诸多数量化投资的当前进展，也充分考虑了证券交易的实际需要，大量的案例则在中泰国际的交易平台上进行过仿真测试，特别是书中交易的资金管理和风控的思想主要来自中泰国际的研究团队。内容简介
金融投资与交易正在进入数量化时代，程序化交易和算法交易在发达国家已经被广泛使用，未来金融从业人员将在很大范围内使用各种量化投资技术，从而必须掌握有关基础知识。本书尝试向大学经济、金融专业高年级本科生、研究生和金融从业人员全面介绍金融投资和交易的数量化技术，涉及内容包括基本投资策略，新型技术分析，选股策略与配对交易，统计套利，量化投资策略，证券投资资金管理，投资策略执行与优化等内容，用大量实例和图形介绍有关技术的使用方法，具有很强的针对性和实用性。
与大量介绍证券投资基本理论的教材不同，本书侧重总结交易技术与策略，是教育部金融专业硕士培养重要内容之一。由于迄今几乎未见同类教材，本书填补了这方面教材建设的空白。
作者简介
华中科技大学经济学院金融系副教授，香港城市大学金融学博士，主要研究方向为金融经济学，金融计量学，金融市场与监管，主持和参与国家自然科学基金和国家社会科学基金3项，出版专著《金融市场的流动性：理论及应用》，发表论文20余篇。目录
第一章 绪论第二章 投资组合管理
第三章 量化选股策略
第四章 技术分析及择时策略
第五章 统计套利
第六章 高频交易
第七章 算法交易
第八章 指令执行策略
第九章 资金管理
第十章 交易系统及研究实例
参考文献
前言/序言
用户评价
这本书《量化投资技术与策略》就像一位循循善诱的老师，在我对量化投资感到迷茫时，为我指明了方向。我目前对书中关于“趋势跟踪策略”的解读尤为着迷。作者并没有停留在简单的技术指标应用，而是深入剖析了不同趋势跟踪模型的优缺点，以及如何根据市场特性进行选择和优化。我特别欣赏书中对于“滞后性”和“回撤控制”的讨论，这让我意识到，任何策略都不是完美的，关键在于如何有效地管理风险。我希望能从书中学习到一套科学的方法，能够识别出真正的趋势，并及时止损，避免不必要的损失。此外，书中关于“动量投资”的阐述，也让我对如何捕捉市场中的强势股票有了更深入的理解。我期待通过这本书，能够掌握构建稳定盈利的趋势跟踪系统，并在未来的投资中，能够更加自信和从容地应对市场的起伏。
评分一本引人入胜的书籍，往往能在不经意间触及内心深处。我最近阅读了《量化投资技术与策略》的“交易心理学与量化交易”章节，这对我而言，是一次深刻的自我审视。书中并没有回避交易中的情绪化问题，而是从量化投资的角度，探讨了如何识别和克服这些心理偏差。我尤其被书中关于“锚定效应”、“过度自信”和“损失厌恶”的分析所打动，这些都是我在过往的交易中常常会遇到的困境。作者通过结合量化模型，提供了一些客观的决策依据，帮助交易者摆脱情绪的干扰，做出更理性的判断。我希望能从书中学习到如何构建一套能够约束自己交易行为的量化系统，让技术和策略成为我情绪的“防火墙”，从而在复杂的市场环境中，保持清醒的头脑，做出更明智的投资决策。这本书让我看到了量化投资在克服人性弱点方面的独特优势，我非常期待继续探索其中的奥秘。
评分初步接触《量化投资技术与策略》，我便被它严谨的逻辑和详实的案例所折服。我对于书中“事件驱动策略”的阐述尤其感兴趣。在过往的投资经历中，我常常会对一些突发事件的市场反应感到困惑，而这本书似乎提供了一个系统性的框架来理解和利用这些事件。从并购重组到政策变动，书中详细分析了不同类型事件对资产价格的影响机制，以及如何设计相应的交易策略来捕捉其中的机会。我尤其欣赏作者在分析中引入的“信息效率”和“市场行为学”等概念，这让我意识到，量化投资并不仅仅是冷冰冰的数字游戏，更需要对市场参与者的心理和行为有深入的洞察。此外，书中关于“多因子模型”的构建和优化，也让我对如何构建一个稳健的投资组合有了更深入的理解。我希望能通过这本书，掌握如何科学地选择和组合各种因子，从而提高投资组合的收益率和风险调整后的收益。这本书无疑为我打开了量化投资的新视野，我非常期待继续深入阅读。
评分这本书《量化投资技术与策略》的价值，在我看来，并不仅仅在于它所介绍的各种技术和策略，更在于它所传达的严谨的投资理念。我目前正在细细品味书中关于“资产配置”的章节。作者并没有仅仅停留在理论的介绍，而是结合了大量的实证数据，分析了不同资产类别在不同经济周期下的表现，以及如何构建一个能够抵御风险、实现长期稳健增长的投资组合。我特别欣赏书中对“风险预算”和“目标导向配置”的讨论，这让我意识到，资产配置不仅仅是简单的分散化，更需要根据个人的投资目标和风险承受能力来量身定制。我希望能从书中学习到如何科学地进行资产配置，从而在实现收益的同时，最大程度地规避不必要的风险。这本书为我提供了一个系统性的资产配置框架，我非常期待将其应用到我的实际投资中。
评分在我看来，一本好的投资书籍，不仅要有理论深度，更要具备实操的指导意义，而《量化投资技术与策略》似乎正是这样一本难得的著作。我目前还在消化书中关于“统计套利”的部分，作者将复杂的统计模型和套利逻辑，通过清晰的数学推导和生动的交易场景展现出来，让我对这种低风险、高频交易的策略有了更深刻的理解。我特别欣赏书中对于“风险管理”的强调，量化投资固然能够提高效率，但风险控制始终是重中之重。书中关于如何识别和规避模型风险、数据风险以及市场风险的讨论，对我来说非常有启发。我希望能够从书中学习到一套系统性的风险控制方法，能够在我进行量化交易时，最大限度地保护我的本金。同时，书中关于“因子模型”的详细介绍，也让我对如何构建多元化的投资组合有了新的认识，不再仅仅依赖单一的技术指标，而是从更宏观的视角去理解市场驱动因素。这本书不仅仅是理论知识的堆砌，更像是为我量身定制的一份实践指南，我迫不及待地想将其中的知识转化为我的投资实践。
评分在我阅读《量化投资技术与策略》的过程中，最让我印象深刻的是书中对“均值回归策略”的深入讲解。作者并没有简单地介绍均值回归的原理，而是详细阐述了不同资产类别中均值回归的特征，以及如何利用统计模型来识别和捕捉这些机会。我特别欣赏书中对于“协整关系”的分析，这让我对如何寻找具有稳定联动关系的资产对有了更清晰的认识。我希望能从书中学习到如何构建有效的套利组合，并在市场出现偏差时，能够迅速地进行交易，从而获取稳定的收益。同时，书中关于“交易成本”和“流动性”的考量，也让我意识到，在实际操作中，需要将这些因素纳入策略的设计中。这本书不仅仅是理论的探讨，更是为我提供了一套完整的实践框架，我迫不及待地想将其中的知识运用到我的投资实践中。
评分这本《量化投资技术与策略》在我手中，仿佛打开了一扇通往数字世界投资的大门。虽然我目前还停留在对基础概念的初步探索阶段，但这本书所呈现的深度和广度，已经让我感受到了它非同一般的价值。我尤其被其中关于“因子投资”的章节所吸引，书中没有简单地罗列各种因子，而是深入剖析了这些因子的逻辑、构建方法以及在不同市场环境下的表现。这种深入浅出的讲解方式，让我能够理解为何某些因子能够持续产生超额收益，以及如何利用这些因子来构建更具韧性的投资组合。此外，书中对“机器学习在量化投资中的应用”的探讨，也让我眼前一亮。我一直对人工智能在金融领域的应用感到好奇，而这本书似乎提供了一个非常好的切入点，让我能够了解如何利用算法来识别市场模式，预测价格走势，甚至发掘隐藏的交易机会。虽然其中的一些算法原理对我来说尚显复杂，但我相信，通过作者的详细解释和实例演示，我一定能够逐步掌握这些先进的技术，并将其运用到我的实际投资决策中，期待着这本书能为我的投资带来更多惊喜。
评分作为一个对金融市场和技术分析一直充满好奇的业余爱好者，我最近偶然翻阅到了一本关于“量化投资技术与策略”的书籍。虽然我尚未深入研读，但仅仅是初步的浏览，就让我对它充满了期待。这本书似乎不仅仅是简单的技术指标叠加，而是将复杂的量化概念拆解成易于理解的语言，并辅以大量的图表和案例分析，这对于我这样并非科班出身的读者来说，无疑是一份宝贵的财富。我尤其关注书中对于“策略”部分的阐述，因为我深知，再精妙的技术，如果没有清晰有效的策略作为支撑，也只是空中楼阁。我希望能从这本书中学习到如何构建一套完整、可执行的交易系统，包括如何设定止损止盈点，如何进行仓位管理，以及如何根据市场变化动态调整策略。书中对回测和实盘验证的强调，也让我看到了作者严谨的学术态度和对实操性的重视，这让我相信这本书的内容是经过反复推敲和实践检验的，而不是纸上谈兵。我非常期待通过阅读这本书，能够系统地梳理我对量化投资的认识，并将其转化为实际的投资能力，在未来的投资道路上，能有更清晰的方向和更坚实的支撑。
评分我对于《量化投资技术与策略》的初步印象，可以用“干货满满”来形容。虽然我对于复杂的数学公式和编程语言还不太熟悉，但书中通过大量的图表和实例，将抽象的量化概念具象化，让我能够相对容易地理解。我特别被书中关于“高频交易”和“算法交易”的章节所吸引。我一直对这些新兴的交易方式充满好奇，而这本书似乎提供了一个非常好的入门途径。书中详细介绍了各种高频交易策略的原理和实现方法，以及如何利用算法来执行交易。我希望能从书中学习到如何识别市场中的微小波动，以及如何利用技术手段来捕捉这些转瞬即逝的交易机会。同时，书中对“交易成本”的细致分析，也让我意识到，在量化交易中，每一个细节都至关重要。我期待通过这本书，能够对高频交易和算法交易有更全面的认识，并为我未来的投资实践提供新的思路和方向。
评分《量化投资技术与策略》为我打开了新的投资大门，其中关于“另类数据在量化投资中的应用”的部分，让我耳目一新。我一直认为，传统的财务报表和市场数据已经不足以全面捕捉市场信息，而这本书似乎为我提供了新的思路。作者详细介绍了如何利用卫星图像、社交媒体情绪、信用卡消费数据等另类数据来发现市场中的潜在机会。我尤其被书中关于“自然语言处理”在分析新闻和公告中的应用所吸引，这让我意识到，文本信息的量化分析也能产生巨大的投资价值。我希望能从书中学习到如何有效地收集、清洗和分析这些另类数据，并将其融入到我的量化投资策略中，从而获得更具前瞻性的投资洞察。这本书为我提供了一个全新的视角来审视市场，我非常期待通过深入阅读，能够掌握利用另类数据进行量化投资的技能。
评分好
评分对量化投资有兴趣的话可以看一看，具体内容还没来得及看
评分内容很详细，值得购买
评分最近一直读这方面的书籍，几乎所有的书都买了，正在研读。点赞
评分内容非常不错，值得认真看看！
评分还不错
评分书是好书，简单点
评分还不错
评分第四章 讲的全是技术分析的基本知识和一些指标是怎么计算的，然后就没有和量化投资结合的内容了。这是一本量化投资为标题的书该有的内容？
相关图书
![[二手] 现代分子生物学(第4版) pdf epub mobi 电子书 下载](https://pic.windowsfront.com/16003943227/59a75bafN098c699e.jpg)
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 静流书站 版权所有