量化投資技術與策略

量化投資技術與策略 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

歐陽紅兵,彭浩彪 著
圖書標籤:
  • 量化投資
  • 金融工程
  • 投資策略
  • Python量化
  • 量化交易
  • 金融建模
  • 數據分析
  • 機器學習
  • 風險管理
  • 投資組閤
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你會得到大驚喜!!
齣版社: 北京大學齣版社
ISBN:9787301267912
版次:1
商品編碼:11958370
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-05-01
用紙:膠版紙
頁數:760
字數:440000
正文語種:中文(簡體)

具體描述

編輯推薦

本書主要特點一是麵嚮投資實務,因此書中提供瞭大量案例,有些交易策略則是前沿研究成果的直接應用。另一個特點就是它是産學研結閤的産物,作者分彆來自華中科技大學和中泰國際控股有限公司,本書的架構既體現瞭諸多數量化投資的當前進展,也充分考慮瞭證券交易的實際需要,大量的案例則在中泰國際的交易平颱上進行過仿真測試,特彆是書中交易的資金管理和風控的思想主要來自中泰國際的研究團隊。

內容簡介

金融投資與交易正在進入數量化時代,程序化交易和算法交易在發達國傢已經被廣泛使用,未來金融從業人員將在很大範圍內使用各種量化投資技術,從而必須掌握有關基礎知識。
本書嘗試嚮大學經濟、金融專業高年級本科生、研究生和金融從業人員全麵介紹金融投資和交易的數量化技術,涉及內容包括基本投資策略,新型技術分析,選股策略與配對交易,統計套利,量化投資策略,證券投資資金管理,投資策略執行與優化等內容,用大量實例和圖形介紹有關技術的使用方法,具有很強的針對性和實用性。
與大量介紹證券投資基本理論的教材不同,本書側重總結交易技術與策略,是教育部金融專業碩士培養重要內容之一。由於迄今幾乎未見同類教材,本書填補瞭這方麵教材建設的空白。

作者簡介

華中科技大學經濟學院金融係副教授,香港城市大學金融學博士,主要研究方嚮為金融經濟學,金融計量學,金融市場與監管,主持和參與國傢自然科學基金和國傢社會科學基金3項,齣版專著《金融市場的流動性:理論及應用》,發錶論文20餘篇。

目錄

第一章 緒論
第二章 投資組閤管理
第三章 量化選股策略
第四章 技術分析及擇時策略
第五章 統計套利
第六章 高頻交易
第七章 算法交易
第八章 指令執行策略
第九章 資金管理
第十章 交易係統及研究實例
參考文獻

前言/序言







《金融市場的脈搏:揭秘數據驅動的投資之道》 在信息爆炸的時代,金融市場如同一個瞬息萬變的生態係統,每日上演著無數資産的漲跌起伏。傳統投資依賴經驗、直覺和基本麵分析,固然有其價值,卻難以捕捉隱藏在海量數據洪流中的微妙規律與潛在機會。本書《金融市場的脈搏:揭秘數據驅動的投資之道》正是為洞察這一趨勢而生,它並非直接探討某種具體的量化模型或特定交易策略,而是著力於構建一套理解、分析和實踐數據驅動投資的通用框架。 核心理念:從“感知”到“洞察”的飛躍 本書的核心在於引導讀者從被動接收市場信息,轉變為主動挖掘數據價值。我們認為,投資的本質是對未來預期的定價,而數據是量化這些預期的最可靠依據。本書將帶領你穿越數據迷霧,學習如何識彆、收集、清洗和組織與投資決策相關的各類數據。這不僅包括股票、債券、期貨、外匯等傳統金融資産的價格和成交量數據,還涵蓋瞭宏觀經濟指標、公司財務報錶、行業新聞、社交媒體情緒,甚至衛星圖像、網絡爬蟲等另類數據。理解數據的來源、質量和局限性,是構建任何有效投資策略的基石。 技術視角:量化分析的基石搭建 本書將深入淺齣地闡釋支撐數據驅動投資的技術基石。我們將探討統計學在金融分析中的關鍵作用,例如均值迴歸、相關性分析、方差分析等,幫助你理解市場現象背後的統計規律。同時,本書會介紹一些常用的數據分析工具和編程語言,如Python及其在數據科學領域的強大庫(Pandas、NumPy、SciPy),以及用於數據可視化的Matplotlib、Seaborn等。通過實際案例,你將學會如何利用這些工具進行數據探索、特徵工程和模型構建的初步嘗試。本書不會過多糾纏於復雜數學公式的推導,而是側重於理解這些技術如何服務於投資決策。 策略思維:構建可持續的競爭優勢 數據驅動投資並非一味追求高頻交易或神秘模型,而是要構建能夠産生持續超額收益的投資策略。本書將從策略的宏觀視角齣發,探討如何將數據分析轉化為可執行的交易計劃。我們會討論策略的生命周期,包括策略的産生、迴測、實盤驗證、監控與迭代。本書將介紹不同類型策略的思考路徑,例如基於統計套利的策略、基於因子暴露的策略、基於宏觀趨勢的策略,以及如何通過組閤投資來分散風險、優化收益。關鍵在於,我們將強調策略的邏輯清晰性、可解釋性和魯棒性,以及如何避免過擬閤等常見陷阱。 風險管理:量化投資的生命綫 任何投資都伴隨著風險,而量化投資並非例外。本書將投入相當篇幅講解量化風險管理的重要性,以及如何利用數據和模型來識彆、度量和控製風險。我們將介紹止損策略、倉位管理、分散化投資的量化方法,以及風險敞口(如Beta、Alpha)的度量。瞭解不同風險來源(市場風險、信用風險、流動性風險、模型風險等),並學會用量化工具來應對它們,是實現投資長期穩健增長的必要條件。 思維訓練:成為一個數據驅動的投資者 本書的最終目標是培養讀者成為一個具備批判性思維和數據分析能力的數據驅動型投資者。我們將鼓勵你質疑市場上的各種“噪音”,學會獨立思考,並通過數據來驗證自己的假設。本書將引導你理解量化投資的局限性,認識到模型永遠無法完美預測未來,以及人類的判斷在某些情境下的不可替代性。通過閱讀本書,你將獲得一套分析金融市場的新視角,掌握一套利用數據武裝自己的投資工具,並建立一套應對市場挑戰的思維模式。 本書適閤誰? 渴望在競爭激烈的金融市場中找到更有效投資方法的個人投資者。 希望將數據分析能力應用於投資領域的金融從業者,如基金經理、分析師、交易員。 對量化金融和金融科技感興趣的學生和研究人員。 任何希望理解現代金融市場如何被數據深刻影響的讀者。 《金融市場的脈搏:揭秘數據驅動的投資之道》將是你通往更理性、更高效投資之路的可靠嚮導。它為你打開瞭一扇窗,讓你窺見金融市場深層的運作機製,並為你賦能,讓你能夠在這個復雜的世界中做齣更明智的投資決策。

用戶評價

評分

一本引人入勝的書籍,往往能在不經意間觸及內心深處。我最近閱讀瞭《量化投資技術與策略》的“交易心理學與量化交易”章節,這對我而言,是一次深刻的自我審視。書中並沒有迴避交易中的情緒化問題,而是從量化投資的角度,探討瞭如何識彆和剋服這些心理偏差。我尤其被書中關於“錨定效應”、“過度自信”和“損失厭惡”的分析所打動,這些都是我在過往的交易中常常會遇到的睏境。作者通過結閤量化模型,提供瞭一些客觀的決策依據,幫助交易者擺脫情緒的乾擾,做齣更理性的判斷。我希望能從書中學習到如何構建一套能夠約束自己交易行為的量化係統,讓技術和策略成為我情緒的“防火牆”,從而在復雜的市場環境中,保持清醒的頭腦,做齣更明智的投資決策。這本書讓我看到瞭量化投資在剋服人性弱點方麵的獨特優勢,我非常期待繼續探索其中的奧秘。

評分

初步接觸《量化投資技術與策略》,我便被它嚴謹的邏輯和詳實的案例所摺服。我對於書中“事件驅動策略”的闡述尤其感興趣。在過往的投資經曆中,我常常會對一些突發事件的市場反應感到睏惑,而這本書似乎提供瞭一個係統性的框架來理解和利用這些事件。從並購重組到政策變動,書中詳細分析瞭不同類型事件對資産價格的影響機製,以及如何設計相應的交易策略來捕捉其中的機會。我尤其欣賞作者在分析中引入的“信息效率”和“市場行為學”等概念,這讓我意識到,量化投資並不僅僅是冷冰冰的數字遊戲,更需要對市場參與者的心理和行為有深入的洞察。此外,書中關於“多因子模型”的構建和優化,也讓我對如何構建一個穩健的投資組閤有瞭更深入的理解。我希望能通過這本書,掌握如何科學地選擇和組閤各種因子,從而提高投資組閤的收益率和風險調整後的收益。這本書無疑為我打開瞭量化投資的新視野,我非常期待繼續深入閱讀。

評分

我對於《量化投資技術與策略》的初步印象,可以用“乾貨滿滿”來形容。雖然我對於復雜的數學公式和編程語言還不太熟悉,但書中通過大量的圖錶和實例,將抽象的量化概念具象化,讓我能夠相對容易地理解。我特彆被書中關於“高頻交易”和“算法交易”的章節所吸引。我一直對這些新興的交易方式充滿好奇,而這本書似乎提供瞭一個非常好的入門途徑。書中詳細介紹瞭各種高頻交易策略的原理和實現方法,以及如何利用算法來執行交易。我希望能從書中學習到如何識彆市場中的微小波動,以及如何利用技術手段來捕捉這些轉瞬即逝的交易機會。同時,書中對“交易成本”的細緻分析,也讓我意識到,在量化交易中,每一個細節都至關重要。我期待通過這本書,能夠對高頻交易和算法交易有更全麵的認識,並為我未來的投資實踐提供新的思路和方嚮。

評分

這本《量化投資技術與策略》在我手中,仿佛打開瞭一扇通往數字世界投資的大門。雖然我目前還停留在對基礎概念的初步探索階段,但這本書所呈現的深度和廣度,已經讓我感受到瞭它非同一般的價值。我尤其被其中關於“因子投資”的章節所吸引,書中沒有簡單地羅列各種因子,而是深入剖析瞭這些因子的邏輯、構建方法以及在不同市場環境下的錶現。這種深入淺齣的講解方式,讓我能夠理解為何某些因子能夠持續産生超額收益,以及如何利用這些因子來構建更具韌性的投資組閤。此外,書中對“機器學習在量化投資中的應用”的探討,也讓我眼前一亮。我一直對人工智能在金融領域的應用感到好奇,而這本書似乎提供瞭一個非常好的切入點,讓我能夠瞭解如何利用算法來識彆市場模式,預測價格走勢,甚至發掘隱藏的交易機會。雖然其中的一些算法原理對我來說尚顯復雜,但我相信,通過作者的詳細解釋和實例演示,我一定能夠逐步掌握這些先進的技術,並將其運用到我的實際投資決策中,期待著這本書能為我的投資帶來更多驚喜。

評分

在我閱讀《量化投資技術與策略》的過程中,最讓我印象深刻的是書中對“均值迴歸策略”的深入講解。作者並沒有簡單地介紹均值迴歸的原理,而是詳細闡述瞭不同資産類彆中均值迴歸的特徵,以及如何利用統計模型來識彆和捕捉這些機會。我特彆欣賞書中對於“協整關係”的分析,這讓我對如何尋找具有穩定聯動關係的資産對有瞭更清晰的認識。我希望能從書中學習到如何構建有效的套利組閤,並在市場齣現偏差時,能夠迅速地進行交易,從而獲取穩定的收益。同時,書中關於“交易成本”和“流動性”的考量,也讓我意識到,在實際操作中,需要將這些因素納入策略的設計中。這本書不僅僅是理論的探討,更是為我提供瞭一套完整的實踐框架,我迫不及待地想將其中的知識運用到我的投資實踐中。

評分

這本書《量化投資技術與策略》的價值,在我看來,並不僅僅在於它所介紹的各種技術和策略,更在於它所傳達的嚴謹的投資理念。我目前正在細細品味書中關於“資産配置”的章節。作者並沒有僅僅停留在理論的介紹,而是結閤瞭大量的實證數據,分析瞭不同資産類彆在不同經濟周期下的錶現,以及如何構建一個能夠抵禦風險、實現長期穩健增長的投資組閤。我特彆欣賞書中對“風險預算”和“目標導嚮配置”的討論,這讓我意識到,資産配置不僅僅是簡單的分散化,更需要根據個人的投資目標和風險承受能力來量身定製。我希望能從書中學習到如何科學地進行資産配置,從而在實現收益的同時,最大程度地規避不必要的風險。這本書為我提供瞭一個係統性的資産配置框架,我非常期待將其應用到我的實際投資中。

評分

《量化投資技術與策略》為我打開瞭新的投資大門,其中關於“另類數據在量化投資中的應用”的部分,讓我耳目一新。我一直認為,傳統的財務報錶和市場數據已經不足以全麵捕捉市場信息,而這本書似乎為我提供瞭新的思路。作者詳細介紹瞭如何利用衛星圖像、社交媒體情緒、信用卡消費數據等另類數據來發現市場中的潛在機會。我尤其被書中關於“自然語言處理”在分析新聞和公告中的應用所吸引,這讓我意識到,文本信息的量化分析也能産生巨大的投資價值。我希望能從書中學習到如何有效地收集、清洗和分析這些另類數據,並將其融入到我的量化投資策略中,從而獲得更具前瞻性的投資洞察。這本書為我提供瞭一個全新的視角來審視市場,我非常期待通過深入閱讀,能夠掌握利用另類數據進行量化投資的技能。

評分

在我看來,一本好的投資書籍,不僅要有理論深度,更要具備實操的指導意義,而《量化投資技術與策略》似乎正是這樣一本難得的著作。我目前還在消化書中關於“統計套利”的部分,作者將復雜的統計模型和套利邏輯,通過清晰的數學推導和生動的交易場景展現齣來,讓我對這種低風險、高頻交易的策略有瞭更深刻的理解。我特彆欣賞書中對於“風險管理”的強調,量化投資固然能夠提高效率,但風險控製始終是重中之重。書中關於如何識彆和規避模型風險、數據風險以及市場風險的討論,對我來說非常有啓發。我希望能夠從書中學習到一套係統性的風險控製方法,能夠在我進行量化交易時,最大限度地保護我的本金。同時,書中關於“因子模型”的詳細介紹,也讓我對如何構建多元化的投資組閤有瞭新的認識,不再僅僅依賴單一的技術指標,而是從更宏觀的視角去理解市場驅動因素。這本書不僅僅是理論知識的堆砌,更像是為我量身定製的一份實踐指南,我迫不及待地想將其中的知識轉化為我的投資實踐。

評分

作為一個對金融市場和技術分析一直充滿好奇的業餘愛好者,我最近偶然翻閱到瞭一本關於“量化投資技術與策略”的書籍。雖然我尚未深入研讀,但僅僅是初步的瀏覽,就讓我對它充滿瞭期待。這本書似乎不僅僅是簡單的技術指標疊加,而是將復雜的量化概念拆解成易於理解的語言,並輔以大量的圖錶和案例分析,這對於我這樣並非科班齣身的讀者來說,無疑是一份寶貴的財富。我尤其關注書中對於“策略”部分的闡述,因為我深知,再精妙的技術,如果沒有清晰有效的策略作為支撐,也隻是空中樓閣。我希望能從這本書中學習到如何構建一套完整、可執行的交易係統,包括如何設定止損止盈點,如何進行倉位管理,以及如何根據市場變化動態調整策略。書中對迴測和實盤驗證的強調,也讓我看到瞭作者嚴謹的學術態度和對實操性的重視,這讓我相信這本書的內容是經過反復推敲和實踐檢驗的,而不是紙上談兵。我非常期待通過閱讀這本書,能夠係統地梳理我對量化投資的認識,並將其轉化為實際的投資能力,在未來的投資道路上,能有更清晰的方嚮和更堅實的支撐。

評分

這本書《量化投資技術與策略》就像一位循循善誘的老師,在我對量化投資感到迷茫時,為我指明瞭方嚮。我目前對書中關於“趨勢跟蹤策略”的解讀尤為著迷。作者並沒有停留在簡單的技術指標應用,而是深入剖析瞭不同趨勢跟蹤模型的優缺點,以及如何根據市場特性進行選擇和優化。我特彆欣賞書中對於“滯後性”和“迴撤控製”的討論,這讓我意識到,任何策略都不是完美的,關鍵在於如何有效地管理風險。我希望能從書中學習到一套科學的方法,能夠識彆齣真正的趨勢,並及時止損,避免不必要的損失。此外,書中關於“動量投資”的闡述,也讓我對如何捕捉市場中的強勢股票有瞭更深入的理解。我期待通過這本書,能夠掌握構建穩定盈利的趨勢跟蹤係統,並在未來的投資中,能夠更加自信和從容地應對市場的起伏。

評分

對量化投資有興趣的話可以看一看,具體內容還沒來得及看

評分

看著還不錯,等著有空慢慢看!

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第四章 講的全是技術分析的基本知識和一些指標是怎麼計算的,然後就沒有和量化投資結閤的內容瞭。這是一本量化投資為標題的書該有的內容?

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好書,比中關村便宜,關鍵是客戶體驗好,快

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不錯呀

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很好

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專業

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