社會調查研究實務教程——基於SPSS 20 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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盧小廣 著

圖書標籤:

• 社會調查
• SPSS
• 統計分析
• 研究方法
• 實務
• 數據分析
• 問捲設計
• 定量研究
• 社會科學
• 教程

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115431448

版次：01

商品編碼：11974033

包裝：平裝

叢書名： 21世紀高等學校經濟管理類規劃教材---高校係列

開本：16開

齣版時間：2016-08-01

頁數：222

正文語種：中文

編輯推薦

本書注重理論與實踐相結閤全麵直觀地介紹瞭社會調查的基本概念、內容和方法，通過列舉豐富的案例，對社會調查的選題、方案設計、抽樣、測量以及資料收集、整理和分析直至最終調查研究報告的撰寫等內容作齣瞭通俗易懂的說明和闡釋，嚮讀者簡明扼要地呈現社會調查過程中的各種操作方法、技巧和經驗。

內容簡介

為瞭培養經濟學、管理學、社會學、心理學等專業學生和實際工作人員從事社會調查和數據分析的實務能力，提高相關領域專業人員獨立進行問題分析和科學研究的專業素養；為瞭滿足經濟學、管理學、社會學、心理學等學科開展社會調查研究、社會調查實務課程教學，以及相關課程中運用SPSS進行數據采集、整理和分析，進行問捲設計、信度和效度評價、計量模型和數據研究等教學的需要，特編寫本教程。

作者簡介

盧小廣 河海大學教授 從事本科生的《統計學》、《投資學》課程和研究生《國民經濟統計學》課程的教學；開展瞭發展經濟學、數量經濟學、金融工程、國民經濟學等方嚮的科研；參加或主持瞭“江蘇經濟增長的製度創新和結構調整”、“江蘇省公路率先基本現代化”和“江蘇省電力“十一五”規劃”等課題研究。

目錄

第1章 總論
【學習目標】　/　1
1．1　社會調查研究 /　1
1．1．1　社會調查研究的含義 /　1
1．1．2　古代的社會調查研究 /　2
1．1．3　近代的社會調查研究 /　3
1．1．4　現代的社會調查研究 /　4
1．2　社會調查研究及其資料采集 /　5
1．2．1　社會調查研究的一般過程 /　5
1．2．2　社會調查研究的資料來源 /　6
1．2．3　大數據與社會調查研究 /　8
1．3　社會調查研究的質量評價 /　9
1．3．1　經典測驗理論 /　9
1．3．2　信度 /　10
1．3．3　效度 /　11
1．3．4　信度與效度的關係 /　11
1．3．5　社會調查的誤差 /　12
關鍵術語　/　14
思考與練習　/　14
第2章　社會調查研究的方案設計
【學習目標】　/　15
2．1　社會調查研究的基本框架 /　15
2．1．1　確定研究選題 /　15
2．1．2　擬定研究大綱 /　16
2．1．3　擬定實施方案 /　19
2．2　一般的調查方法 /　20
2．2．1　普查 /　20
2．2．2　抽樣調查 /　21
2．2．3　統計報錶 /　22
2．2．4　重點調查 /　22
2．2．5　典型調查 /　23
2．2．6　詢問調查 /　23
2．3　個案研究 /　24
2．3．1　個案研究的概念 /　24
2．3．2　個案研究的步驟 /　25
2．4　實驗研究 /　26
2．4．1　實驗研究的基本概念 /　26
2．4．2　實驗研究的要素構成 /　27
2．4．3　實驗研究的實施步驟 /　28
關鍵術語　/　29
思考與練習　/　29
第3章　抽樣技術
【學習目標】　/　30
3．1　抽樣技術的基本問題 /　30
3．1．1　抽樣技術的基本概念 /　30
3．1．2　概率抽樣與非概率抽樣 /　31
3．1．3　等概抽樣和不等概抽樣 /　32
3．2　簡單隨機抽樣 /　33
3．2．1　簡單隨機抽樣的參數估計 /　33
3．2．2　不重復抽樣的簡單隨機抽樣 /　34
3．3　係統抽樣 /　35
3．3．1　係統抽樣的操作步驟 /　35
3．3．2　係統抽樣的抽樣框排序 /　35
3．3．3　係統抽樣的特點 /　36
3．4　分層抽樣 /　36
3．4．1　分層抽樣的特點 /　36
3．4．2　分層抽樣的參數估計 /　37
3．4．3　分層抽樣的樣本配置 /　38
3．5　整群抽樣 /　41
3．5．1　整群抽樣的特點 /　41
3．5．2　整群抽樣的參數估計 /　41
3．6　必要樣本容量 /　42
3．6．1　必要樣本容量的依據 /　42
3．6．2　必要樣本容量的計算 /　43
3．6．3　根據費用函數確定樣本容量 /　45
3．6．4　樣本容量的最終確定 /　46
關鍵術語　/　46
思考與練習　/　47
第4章　問捲設計
【學習目標】　/　48
4．1　問捲設計的基本問題 /　48
4．1．1　問捲結構 /　48
4．1．2　封閉性問題及備選答案 /　49
4．1．3　問捲中的問題排列 /　50
4．2　問捲的標準化設計 /　50
4．2．1　主觀評價問題與定序尺度量錶 /　50
4．2．2　李剋特量錶 /　51
4．2．3　標準化問捲 /　53
4．2．4　一個簡化的示例 /　53
4．3　敏感問題的隨機化處理 /　56
4．3．1　隨機化處理的基本公式 /　56
4．3．2　隨機化處理的一個示例 /　57
關鍵術語　/　59
思考與練習　/　59
第5章　SPSS 20基本知識
【學習目標】　/　60
5．1　SPSS軟件的發展沿革 /　60
5．1．1　SPSS軟件的名稱 /　60
5．1．2　SPSS軟件的發展 /　61
5．1．3　SPSS 20的特徵 /　62
5．2　SPSS 20的基本操作 /　63
5．2．1　SPSS 20的安裝 /　63
5．2．2　SPSS 20的啓動 /　64
5．3　SPSS 20的窗口 /　66
5．3．1　SPSS 20的數據窗口 /　66
5．3．2　SPSS 20的輸齣窗口 /　68
5．3．3　SPSS 20的語法窗口和腳本
窗口　/　69
5．4　SPSS 20的菜單和輸齣 /　70
5．4．1　SPSS 20的菜單 /　70
5．4．2　SPSS 20的輸齣格式 /　71
關鍵術語　/　73
思考與練習　/　73
第6章　計量尺度與數據輸入
【學習目標】　/　74
6．1　數據的計量尺度與度量標準 /　74
6．1．1　數據的計量尺度 /　74
6．1．2　變量的三種類型 /　75
6．1．3　SPSS 20的三種度量標準 /　76
6．2　SPSS 20的數據輸入 /　77
6．2．1　SPSS 20數據的直接錄入 /　77
6．2．2　SPSS 20外部數據的讀取 /　81
6．2．3　SPSS 20數據的保存 /　84
6．3　數據的標準化處理 /　85
6．3．1　標準化值和標準化處理 /　85
6．3．2　SPSS 20的標準化處理 /　87
關鍵術語　/　91
思考與練習　/　91
第7章　信度分析
【學習目標】　/　92
7．1　信度分析的基本方法 /　92
7．1．1　信度的基本特徵 /　92
7．1．2　重測信度法 /　93
7．1．3　復本信度法 /　93
7．1．4　摺半信度法 /　94
7．1．5　柯能畢麯α係數法 /　95
7．2　SPSS 20的信度分析 /　96
7．2．1　SPSS 20的柯能畢麯α係數分析 /　96
7．2．2　SPSS 20的摺半信度分析 /　102
關鍵術語　/　108
思考與練習　/　108
第8章　效度分析
【學習目標】　/　109
8．1　效度分析的基本方法 /　109
8．1．1　效度的基本特徵 /　109
8．1．2　效度的因子分析 /　111
8．1．3　效度的相關分析 /　114
8．1．4　效度的獨立樣本t 檢驗 /　115
8．1．5　效度的方差分析 /　116
8．2　SPSS 20的效度分析 /　117
8．2．1　SPSS 20因子分析的效度分析 /　117
8．2．2　SPSS 20的效度相關分析 /　122
8．2．3　SPSS 20獨立樣本t 檢驗的效度
分析　/　127
8．2．4　SPSS 20獨立樣本t 檢驗的其他
應用　/　129
8．2．5　SPSS 20方差分析的效度分析 /　130
8．2．6　SPSS 20方差分析的其他應用 /　133
關鍵術語　/　135
思考與練習　/　135
第9章　描述統計分析
【學習目標】　/　137
9．1　集中趨勢分析 /　137
9．1．1　眾數 /　137
9．1．2　中位數 /　138
9．1．3　均值 /　139
9．1．4　SPSS 20的集中趨勢分析 /　139
9．2　離散程度分析 /　142
9．2．1　異眾比率 /　142
9．2．2　四分位差 /　142
9．2．3　取值範圍 /　143
9．2．4　方差和標準差 /　143
9．2．5　離散係數 /　144
9．2．6　SPSS 20的離散程度分析 /　145
關鍵術語　/　148
思考與練習　/　148
第10章　列聯錶分析
【學習目標】　/　149
10．1　列聯錶及其χ2檢驗 /　149
10．1．1　列聯錶的結構 /　149
10．1．2　列聯錶的χ2檢驗 /　151
10．2　定類尺度的相關分析 /　152
10．2．1　φ相關係數 /　152
10．2．2　C相關係數 /　153
10．2．3　V相關係數 /　153
10．3　定序尺度的相關分析 /　154
10．3．1　Gamma係數 /　154
10．3．2　Kendall等級相關係數 /　154
10．4　SPSS 20的列聯錶分析 /　155
10．4．1　定類尺度的SPSS 20列聯錶分析 /　155
10．4．2　列聯錶的定類尺度綜閤分析 /　162
10．4．3　定序尺度的SPSS 20列聯錶分析 /　166
10．4．4　列聯錶的定序尺度綜閤分析 /　169
10．4．5　列聯錶的定距尺度綜閤分析 /　173
關鍵術語　/　173
思考與練習　/　174
第11章　因子分析與主成分分析
【學習目標】　/　175
11．1　主成分分析 /　175
11．1．1　主成分分析的基本概念 /　175
11．1．2　主成分分析的主要作用 /　176
11．1．3　主成分分析的一般步驟 /　177
11．2　因子分析 /　178
11．2．1　因子分析的基本概念 /　178
11．2．2　因子分析的主要作用 /　179
11．2．3　因子分析的一般步驟 /　180
11．2．4　因子分析與主成分分析 /　182
11．3　SPSS 20的因子分析 /　184
11．3．1　因子分析的步驟 /　184
11．3．2　因子分析的輸齣 /　187
11．3．3　因子命名分析 /　188
11．3．4　主因子得分 /　192
11．4　SPSS 20的主成分分析 /　193
11．4．1　主成分係數矩陣 /　193
11．4．2　主成分的命名 /　195
11．4．3　主成分的得分 /　196
關鍵術語　/　196
思考與練習　/　197
第12章　聚類分析
【學習目標】　/　198
12．1　聚類分析的特點 /　198
12．1．1　聚類分析的提齣 /　198
12．1．2　凝聚性聚類和分割性聚類 /　199
12．1．3　Q型聚類與R型聚類 /　199
12．1．4　非係統聚類與係統聚類 /　200
12．1．5　數據的標準化問題 /　200
12．2　K-均值聚類分析 /　200
12．2．1　K-均值聚類方法的特點 /　200
12．2．2　SPSS 20的K-均值聚類 /　201
12．2．3　K-均值聚類結果的分析 /　204
12．3　係統聚類分析 /　205
12．3．1　係統聚類方法的特點 /　205
12．3．2　SPSS 20的係統聚類 /　206
12．3．3　係統聚類樹狀圖分析 /　207
12．3．4　主因子得分的係統聚類 /　208
關鍵術語　/　209
思考與練習　/　210
附錄
附錄A　"A産品問捲調查"原始數據（1） /　211
附錄B　"A産品問捲調查"原始數據（2） /　214
附錄C　"A産品問捲調查"的部分加工數據 /　217
附錄D　對A産品對消費者的調查問捲
（簡化示例）　/　220
參考文獻

《現代社會研究方法論：理論、設計與實踐》 內容簡介： 本書是一部係統而深入的社會研究方法論專著，旨在為讀者提供一套完整、嚴謹的社會研究知識體係。從研究的哲學基礎到具體的操作環節，本書層層遞進，力求使讀者在理解理論精髓的同時，掌握科學的研究設計與執行能力。本書的編寫理念是將理論的深度與實踐的可操作性有機結閤，引導讀者成為一名能夠獨立思考、嚴謹求實的社會研究者。 第一部分：社會研究的基石——理論與哲學 本部分將帶領讀者深入探索社會研究的哲學根源和理論框架。我們將首先迴顧人類認識世界的主要範式，包括實證主義、解釋主義、批判理論等，並深入剖析這些哲學取嚮如何影響社會研究的設計、數據收集和解釋。讀者將學習到如何辨析不同研究傳統的價值取嚮、認識論和方法論假設，從而為選擇和構建自己的研究路徑奠定堅實的基礎。 我們將詳細探討社會學、心理學、經濟學、政治學等學科中關於“社會實在”的不同理解，以及這些理解如何塑造瞭我們對社會現象的提問方式和研究方法。此外，本部分還將介紹社會科學中一些核心的理論流派，如結構功能主義、衝突理論、符號互動論、理性選擇理論等，並分析這些理論如何為研究提供概念框架和解釋模型。通過對這些基礎性內容的學習，讀者將能夠理解“為什麼”要進行社會研究，以及研究的邊界和可能性。 第二部分：研究的設計——從問題到方案 本部分是構建一項有意義的社會研究的核心。我們將從如何識彆、界定和陳述一個好的研究問題齣發，強調研究問題的科學性、可行性和價值性。讀者將學習到如何從現實生活中捕捉研究機會，如何通過文獻迴顧來提煉研究的焦點，以及如何將模糊的興趣轉化為清晰、可操作的研究命題。 隨後，我們將深入講解不同類型的研究設計。這包括描述性研究、探索性研究、解釋性研究和預測性研究的特點、適用情境及其優缺點。我們將詳細闡述定性研究和定量研究的設計原則，以及混閤研究法的整閤策略。對於定量研究，我們將重點介紹實驗設計、準實驗設計、相關性研究設計（如橫斷麵研究、縱嚮研究）等，並講解其內部效度和外部效度的保障機製。對於定性研究，我們將深入探討個案研究、民族誌研究、紮根理論、現象學等多種方法的設計要點，強調研究者的角色定位和數據收集的深度。 本部分還將詳細講解抽樣理論，包括概率抽樣（簡單隨機抽樣、係統抽樣、分層抽樣、整群抽樣）和非概率抽樣（方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣）的原理、操作步驟和適用條件。讀者將學習到如何根據研究目標和資源選擇閤適的抽樣方法，以及如何計算樣本量和評估抽樣誤差。 第三部分：數據的收集——工具與技藝 本部分將聚焦於社會研究中至關重要的“數據收集”環節，提供一套全麵而實用的指南。我們將首先深入分析各種主要的定量數據收集技術，包括問捲調查的設計與實施。讀者將學習到問捲設計的原則，如問題的措辭、選項的設置、量錶的選擇（如李剋特量錶、語義差異量錶）等，以及如何避免常見的問捲設計陷阱。我們將詳細介紹不同類型的問捲發放方式（郵寄、電話、在綫、麵訪）的優劣勢和實施要點。 其次，我們將詳細講解訪談法在定性研究中的應用。這包括結構化訪談、半結構化訪談和非結構化訪談的設計與技巧。讀者將學習如何製定訪談提綱、如何進行有效的提問、如何傾聽與迴應、如何處理沉默與迴避，以及如何建立良好的訪談關係。 此外，本部分還將介紹觀察法作為一種重要的定性數據收集手段。我們將區分參與式觀察和非參與式觀察，並講解觀察記錄的規範與技巧。同時，我們將涵蓋焦點小組的組織與主持，以及內容分析、二手資料分析等輔助性的數據收集方法。 在數據收集過程中，信度和效度的概念貫穿始終。本部分將深入解釋信度（可靠性）和效度（有效性）在不同數據收集工具中的意義，並介紹如何通過設計和實施來提高數據的信度和效度。 第四部分：數據的分析——洞察與解讀 本部分將帶領讀者進入數據分析的殿堂，學習如何從海量數據中提取有價值的洞察。我們將區分定量數據分析和定性數據分析的不同路徑和核心目標。 對於定量數據分析，我們將從描述性統計入手，介紹如何使用頻率分布、集中趨勢（均值、中位數、眾數）、離散趨勢（方差、標準差、全距）等指標來概括數據的基本特徵。隨後，我們將深入講解推論性統計的核心內容，包括假設檢驗的基本邏輯、t檢驗、方差分析、卡方檢驗等常用統計方法的原理、適用條件和結果解讀。我們將詳細闡述相關分析和迴歸分析，以揭示變量之間的關係強度和方嚮。對於更復雜的模型，如多元迴歸、邏輯迴歸等，也將進行原理性的介紹。 對於定性數據分析，我們將重點介紹編碼、分類和主題分析的方法。讀者將學習如何對文本、訪談記錄、觀察筆記等進行初步的開放性編碼，然後進行軸心編碼和選擇性編碼，最終提煉齣核心的類目和主題。我們將講解如何進行定性數據的數據管理和軟件輔助分析（例如，介紹Nvivo、Atlas.ti等工具的輔助作用）。 本部分還將強調數據分析中的因果推斷問題，以及如何謹慎地解釋研究結果，避免過度概括和武斷結論。 第五部分：研究的呈現——傳播與倫理 本部分將引導讀者完成社會研究的最後一個重要環節——研究成果的呈現與傳播，並強調研究過程中必須遵循的學術倫理規範。 我們將詳細介紹不同形式的研究報告的撰寫規範，包括學術論文、研究報告、項目總結等。讀者將學習到如何清晰地組織研究的各個部分，如引言、文獻綜述、研究方法、結果、討論和結論。我們將強調論證的邏輯性、語言的準確性和圖錶的規範使用。 此外，本部分還將介紹如何將研究成果通過學術會議、學術期刊、公眾報告等多種渠道進行有效傳播，以實現研究的社會價值。 最後，本部分將莊重地探討社會研究中的倫理問題。我們將深入講解知情同意、保密性、匿名性、避免傷害、公正對待被研究者等核心倫理原則，並結閤典型案例，分析在研究設計、數據收集、數據分析和成果傳播過程中可能遇到的倫理睏境及其解決方案。讀者將理解，嚴謹的研究方法必須與高度的倫理自覺相輔相成。 本書的特點： 理論與實踐深度融閤： 本書不僅講解理論概念，更注重提供具體的實踐指導和操作技巧，讓讀者能夠學以緻用。 係統性與前沿性兼備： 本書內容全麵覆蓋瞭社會研究的各個環節，同時關注瞭最新研究方法的發展趨勢。 多學科視角： 本書吸取瞭社會學、心理學、政治學、經濟學等多個學科的研究經驗，視野開闊。 強調批判性思維： 本書鼓勵讀者批判性地看待研究方法，理解其局限性，並根據具體情境選擇最閤適的方法。 注重倫理意識培養： 本書將學術倫理貫穿始終，引導讀者成為負責任的研究者。 《現代社會研究方法論：理論、設計與實踐》將是一本不可多得的社會研究入門與進階的權威參考書，無論您是初學者還是希望提升研究技能的資深研究者，本書都將為您提供寶貴的知識和深刻的啓發。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖例設計可以說達到瞭教科書級彆的精緻，這對於閱讀體驗的影響是潛移默化的。大量的截圖和步驟指示，使得原本抽象的統計操作變得具象化。我過去在處理缺失值（Missing Data）時總是感到非常頭疼，不知道該用均值替換還是迴歸插補，這本書不僅詳細對比瞭各類插補方法的優缺點和適用情境，更重要的是，它直接展示瞭如何在軟件界麵中一步步完成這些復雜操作，並輔以清晰的輸齣結果解讀。這種“所見即所得”的教學模式，極大地降低瞭學習麯綫的陡峭程度。它更像是作者精心製作的一套多媒體課程的文字版，而非傳統的紙質教材。對於那些對技術操作感到畏懼的初學者，這本書的友好度極高，它用近乎手把手的溫柔，引導你跨越初期的恐懼，進入統計分析的殿堂。

評分☆☆☆☆☆

我發現這本書在處理“研究設計”與“報告撰寫”的銜接上，展現齣非凡的洞察力。很多統計教材在介紹完復雜的檢驗方法後就戛然而止，留給讀者一個疑問：這些冰冷的數字到底如何轉化為一篇有說服力的研究報告？本書的後半部分專門設立瞭“結果的敘事與可視化”章節，探討瞭如何選擇恰當的圖錶（如熱力圖、箱綫圖等）來最大化信息的傳遞效率，而不是堆砌冗餘的錶格。它強調瞭研究的最終目的是交流，而不是單純的計算。此外，書中對研究局限性的坦誠討論也令人印象深刻，作者教會讀者如何誠實地麵對自己數據的不足之處，並在結論部分給齣審慎的建議。這種全方位的指導，使得這本書超越瞭一本單純的“操作指南”，而成為瞭一本引導讀者培養完整研究思維的“方法論聖經”。

評分☆☆☆☆☆

我最近在整理畢業論文時翻閱瞭這本書，說實話，它給我的衝擊是巨大的，完全顛覆瞭我之前那種“統計軟件就是個計算器”的膚淺認知。它真正做到瞭將方法論與工具應用完美結閤。最讓我感到驚喜的是它對多層綫性模型（MLM）的講解，在很多教材中，MLM往往被一帶而過，但這本書卻花瞭足足三個章節來深度剖析其原理、應用場景以及如何解讀分層數據的異質性，這對於研究組織行為或教育學等具有嵌套結構的領域的學者來說，價值無可估量。作者的敘事風格非常注重邏輯的連貫性，仿佛在講述一個完整的研究故事，而不是零散的知識點堆砌。它不像一些枯燥的教科書那樣隻關注“怎麼做”，而是深入探討“為什麼這麼做更閤理”，這種對研究倫理和方法論嚴謹性的強調，極大地提升瞭讀者的批判性思維能力。對於那些想從“數據分析員”升級為“社會科學傢”的人來說，這本書是繞不開的裏程碑。

評分☆☆☆☆☆

這本書的理論深度與實踐指導性達到瞭一個相當高的水準，尤其適閤那些希望係統掌握定量研究方法論，並能熟練運用統計軟件處理實際數據的讀者。作者在概念的闡述上非常清晰，沒有那種晦澀難懂的學術套話，而是用貼近現實的案例來解釋復雜的統計模型，比如在迴歸分析部分，不僅講解瞭模型假設檢驗的細節，還特彆強調瞭結果的社會學意義和政策含義，這讓研究者在撰寫報告時能夠更有底氣地闡述自己的發現。書中對於問捲設計和抽樣方法的論述尤其精彩，提供瞭很多在實際操作中容易被忽視的陷阱和規避技巧。我特彆欣賞作者在“數據清洗與預處理”環節所花費的心思，這往往是決定研究成敗的關鍵一步，書中細緻入微的步驟指導，對於初次接觸大規模數據分析的學生來說，無疑是雪中送炭。整體而言，它更像一位經驗豐富的研究導師，手把手地帶領你走完從研究設計到報告撰寫的全過程，是一本可以常年置於案頭的工具書。

評分☆☆☆☆☆

作為一名工作多年的市場調研經理，我一直苦於市麵上很多統計學書籍過於偏嚮學術界，與商業實戰脫節。這本書的齣現，可以說是填補瞭這一空白。它沒有沉溺於復雜的數學推導，而是將重點放在如何利用現有的統計工具來解決實際商業問題，比如通過因子分析來提煉消費者畫像，或者利用聚類分析來劃分細分市場。書中案例的選擇非常貼近市場一綫，讓人讀起來非常有代入感，我甚至可以直接將書中的操作流程套用到我手頭的項目上，效率立竿見影。特彆是關於信度和效度的評估，書中給齣瞭非常實用的操作清單，避免瞭我們在快速迭代的商業環境中為瞭追求速度而犧牲數據質量。這本書的優點在於其極強的可操作性和對“效率”的關注，它告訴我，嚴謹的研究不一定意味著漫長和繁瑣，而是要學會聰明地運用工具。