以图释义：信息图表设计（全彩） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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善本出版有限公司著，善本出版有限公司编

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信息图表
数据可视化
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信息设计
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出版社：电子工业出版社

ISBN：9787121297014

版次：1

商品编码：11980217

包装：线装

开本：16开

出版时间：2016-09-01

用纸：铜版纸

页数：236

字数：232000

正文语种：中文

具体描述

产品特色

编辑推荐

适读人群：适合各行业进行信息呈现的设计人员阅读。

　　所谓一图胜千言，就算在互联网时代以前，很多杂志及报刊在传达数据及信息时就曾经有过类似的设计。跟随本书学习如何将复杂的信息通过图形样式清晰明了的传达给读者。

内容简介

　　处在一个充满讯息的时代，我们要如何利用图形语言清晰、高效地进行表达。
　　本书对信息图表及其创作方式技巧进行详细介绍，结合丰富的案例与解析，教会读者如何利用图表挖掘数据背后的信息，并对这个复杂的世界
　　产生新的见解。无论读者正在面对的是何种数据――生活、科学、经济还是地理环境――这本书都将向你展示如何应用图解，图表，统计图，
　　地图等形式来表达信息，用大量的作品来说明信息设计的多元化和功能性，为读者打开一扇新的设计之门。

作者简介

　　善本图书，是中国*专业的设计类图书经销商之一，平面、广告、地产、产品、服装、室内、建筑、景观等设计类图书和杂志，致力于为设计师提供*新、*快、*全的设计资讯和专业化服务，崇尚精品图书，推崇“善本就是好书”，广泛地与国内外出版商和销售商保持着良好地紧密合作。

内页插图

第1 章关于信息图的一切
1．信息图是什么 6
2．如何制作一张信息图 8
3．优秀的信息图是怎样的 12
4．如何设计一张优秀的信息图 14
第2 章设计师谈信息图设计
1．Anton Egorov 30
2．Hugo A． Sanchez 32
3．Lana Bragina 34
4．Valentino Borghesi 38
5．Matteo Giuseppe Pani 40
6．Daniel Barba Lépez 42
7．Raj Kamal 44
8．Jore 45
9．James McNaught 50
10．Tien-Min Liao 52
第3 章作品廊
1．信息图表这样做 54
2．手工制作特别篇 194

创意视觉革命：信息图表的艺术与实践简介：本书并非聚焦于特定的图表设计指南或某个软件的操作手册，而是一场对视觉叙事力量的深度探索。它旨在引领读者穿越信息爆炸的迷雾，掌握如何将复杂的数据、抽象的概念和枯燥的知识，转化为清晰、引人入胜且高效的信息图表。我们关注的是“为什么”和“如何做”，而非仅仅是“是什么”。第一部分：信息图表的底层逻辑与设计哲学 1.1 视觉认知的基本原理：大脑如何“阅读”图像本部分将深入探讨人脑处理视觉信息的过程。我们将解析格式塔心理学在图表设计中的应用，理解人类对模式、接近性、相似性和闭合性的天然倾向。通过对视觉感知的细致分析，我们探讨如何利用这些本能反应，确保信息被快速、准确地解码。这包括色彩心理学在传达情绪和区分数据层级中的微妙作用，以及版面布局如何引导读者的视觉路径，使其不至于在信息洪流中迷失方向。我们不只是教你选择颜色，而是教你理解颜色背后的认知效应。 1.2 叙事为王：将数据转化为故事优秀的信息图表绝非简单的数据堆砌，而是一个精心编排的故事。本章将阐述叙事结构在信息可视化中的核心地位。我们将学习如何定义“关键信息”（The Core Message），并围绕此信息构建引人入胜的开端（Hook）、有力的论据（Evidence/Data）和令人信服的结论（Call to Action/Takeaway）。内容将详细分析如何运用对比、转折和高潮来设计信息流程，确保读者从始至终保持参与感。我们将考察那些改变行业格局的经典信息图案例，剖析它们如何巧妙地将事实嵌入到引人入胜的叙事框架中。 1.3 告别平庸：原创性与风格的建立在充斥着模板和重复图案的时代，独特性是赢得关注的关键。本部分致力于激发读者的创造力，鼓励他们跳出固有的设计思维定式。我们将探讨如何从非传统领域——如建筑设计、自然形态、电影蒙太奇或古典艺术——中汲取灵感，并将这些元素有机地融合到信息图表的视觉语言中。内容将提供一套“反模板”的训练方法，帮助设计师建立起一套既能满足清晰传达要求，又具有强烈个人辨识度的视觉风格体系。第二部分：信息架构与数据精炼的艺术 2.1 深度解析信息类型：选择正确的表达媒介并非所有数据都适合同一种图表。本章对信息进行分类，涵盖量化数据（时间序列、比较、分布、构成）、关系数据（关联、流程）以及概念性数据（层次、结构）。我们将对每种数据类型背后的数学逻辑进行概述，并探讨如何根据信息的复杂程度和读者的专业背景，来选择最恰当的可视化模型——从经典的柱状图、散点图到更复杂的网络图和桑基图。错误的图表选择是信息传递失败的首要原因。 2.2 数据提炼与“信息噪音”的清除信息图表的核心在于“减法”。本部分聚焦于如何进行数据清洗和精炼，确保图表中出现的每一个元素都有其存在的必要性。我们将介绍识别和消除“图表赘余”（Chart Junk）的技术，深入讨论轴线的设定、标签的密度控制以及网格线的战略性使用。目标是实现信息密度最大化，同时保持视觉上的极简与高效。内容还将涉及如何处理缺失数据和异常值，并在不失真的前提下，对原始数据进行有意义的聚合与简化。 2.3 跨媒介的适应性：从屏幕到印刷的挑战在数字与实体并存的今天，信息图表必须适应不同的媒介和尺寸。本章将详细讨论响应式设计在图表中的应用，包括如何为小屏幕设备优化信息层级，以及如何针对高分辨率印刷品调整色彩模式和细节保留。我们将探讨如何设计具有“分层披露”（Progressive Disclosure）特性的图表，允许读者根据需求深入挖掘细节，而不是一次性被所有信息淹没。第三部分：高级视觉策略与用户体验（UX）的融合 3.1 互动性设计的未来展望：超越静态图表本部分展望信息可视化的前沿趋势，重点讨论如何通过互动元素增强用户体验。内容将涉及动态数据加载、用户驱动的筛选与钻取（Drill-down）功能的设计考量。我们将探讨如何利用微动效（Micro-animations）来解释复杂的变化过程，并确保交互操作直观、反馈及时。这不仅仅是技术实现，更是关于如何设计一种“参与式阅读”的体验。 3.2 可解释性（Explainability）与数据伦理在信息图表日益被用于影响公众认知的背景下，伦理责任至关重要。本章将深入探讨如何避免和识别潜在的误导性可视化技术，例如操纵纵轴、选择性展示时间范围或使用模糊的对比度。我们将建立一套“透明度检查清单”，指导设计者确保其作品在美观的同时，保持科学上的严谨性和对观众的尊重。内容还将涵盖辅助技术（Accessibility）在图表设计中的考虑，确保视觉障碍用户也能获取信息。 3.3 整合与实施：从概念到最终产出最后一部分关注实际的项目流程管理。我们将概述一个高效的信息图表设计工作流，包括需求分析、草图绘制、原型测试和最终交付。我们将讨论如何有效地与数据专家、内容撰稿人以及项目利益相关者进行跨职能沟通，确保设计目标与业务目标保持一致。本书的最终目标是，使读者不仅能做出“好看的图”，更能做出“有影响力的图”。总结：本书是一本面向所有希望提升信息传达效率的专业人士——无论是数据分析师、市场营销人员、记者还是专业设计师——的深度参考书。它不提供现成的解决方案，而是提供解决问题的思维框架和深厚的视觉理论基础，帮助您在这个信息稀缺的时代，真正做到“以图释义”。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的案例库和排版实践部分，是真正的宝藏。我发现很多设计书的案例都是那种极简风格的，虽然看起来干净，但在真实世界的复杂数据面前往往显得无能为力。而这本书的案例非常贴近实际工作场景，涵盖了从医疗健康、城市规划到商业报告等多个领域。更棒的是，它不是简单地展示“成品”，而是会把一个复杂的图表拆解成好几层结构，告诉你设计师最初是如何思考布局、如何确定信息层级的。比如，它会用一个“拆解图”的形式，清晰地标示出主标题、次级信息块、支撑数据和引言的视觉权重。这种“反向工程”的学习方式对我这种需要快速上手应用的人来说，效率高得惊人。我甚至可以照着它的结构模板，套用我自己的数据，快速搭建出一个专业水准的初稿。

评分☆☆☆☆☆

这本书，说实话，我拿到手的时候第一印象是“哇，这排版真漂亮”。那种色彩的运用，简直是视觉的享受。我本来以为这可能就是一本光好看、没多少干货的“花瓶书”，毕竟现在市面上很多设计类的书籍都走这个路线。但翻开几页之后，我发现我错了。它的内容深度其实远超我的预期。比如，它在讲解如何有效地利用留白这一点上，就提供了好几个我以前从没考虑过的角度。它不仅仅是告诉你“要留白”，而是深入分析了不同比例的留白对信息接收速度的影响，甚至还引用了一些心理学上的原理。这让我意识到，好的信息图表设计，绝不仅仅是把数据扔到漂亮的图表里，背后有着严谨的逻辑和对人类认知习惯的深刻理解。这本书对那些想从“会做图”提升到“会设计”的人来说，绝对是极佳的入门和进阶指南。它把复杂的理论拆解得非常细致，每一步都有清晰的案例支撑，读起来既轻松又收获满满。

评分☆☆☆☆☆

我过去在做项目汇报材料时，最头疼的就是如何把那些枯燥的、密密麻麻的财务数据或市场分析变成大家能在三分钟内抓住重点的视觉呈现。我试过很多工具和教程，但大多都停留在软件操作层面，教你如何拖拽控件，如何换颜色，非常肤浅。直到我接触到这本书，才真正找到了提升的方向。它花了很大篇幅去探讨“叙事性”在信息图表中的作用。它强调，图表不是终点，而是故事的载体。我印象最深的是关于“数据叙事弧线”的章节，它教你如何构建一个引人入胜的视觉故事结构，让观众从疑惑到理解，再到最终被说服。这对我后来的工作产生了颠覆性的影响。现在我做出来的图表，开场总能抓住听众的注意力，中间逻辑清晰，结尾论点有力，不再是那种冷冰冰的数字堆砌。这本书的价值就在于，它教会你如何用视觉语言来“说服”人，而不是简单地“展示”信息。

评分☆☆☆☆☆

从排版设计角度来看，这本书的装帧和字体选择也值得称赞。我注意到在处理不同密度的数据图表时，作者在字体大小和行距上的调整是极其微妙且精准的。它提供了一套关于“视觉层次”的实战法则，这套法则远比教科书上讲的“大字为重”要复杂得多。比如，它区分了“功能性文字”（如轴标签）和“解释性文字”（如图注）在视觉处理上的差异，确保读者在信息量爆炸时，眼睛能自动聚焦到最关键的要素上。很多时候，我们低估了文字排版在信息图表中的重要性，总觉得焦点应该在图形上。但这本书让我明白，文字的“呼吸感”决定了整个画面的专业度。读完后，我开始对每一处文本的对齐、字距进行苛刻的自我要求，这种对细节的关注度，确实是区分业余和专业设计师的关键所在。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我是一个对色彩理论知之甚少的设计小白。每次看到那些专业的配色方案，我都会感到一阵头晕目眩，不知道什么颜色放在一起才和谐，更别提用颜色来传达信息了。这本书在这方面简直是我的救星。它没有那种高高在上的学院派术语，而是用非常接地气的方式，一步步教你如何建立自己的“色彩词汇库”。它不仅讲解了对比度和饱和度的应用，还特别提到了文化背景对色彩感知的影响——比如在某些文化中，红色代表喜庆，在另一些地方可能就是警告。这种细致入微的关怀，让我在使用彩色时变得更加自信和审慎。我现在知道什么时候应该用高饱和度的颜色来强调核心数据，什么时候应该退居次要位置，用低饱和度的辅助色来构建背景框架。这本书让我真正理解了，颜色是信息图表的灵魂，而不是装饰品。

评分☆☆☆☆☆

官方预计是第二天到货，结果货到了站点20多个小时都没安排人送，几百公里也才走了十几个小时，结果几百米的距离走了二十多个小时，找客服催了两次才安排人送，客观的说，配送员态度还是不错，但是京东的管理是不是出来什么问题？

评分☆☆☆☆☆

上午买完下午就到了，京东春节不放假，快递员小哥辛苦了

评分☆☆☆☆☆

很有个性的一本参考书。把数据图形化。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

很好多次购买比较放心京东送货快

评分☆☆☆☆☆

我如果