人工智能及其应用（第5版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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蔡自兴，刘丽珏，蔡竞峰，陈白帆 著

图书标签:

• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习
• 自然语言处理
• 计算机视觉
• 智能系统
• 算法
• 数据科学
• 第五版
• 应用

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302438007

版次：5

商品编码：12011988

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-07-01

用纸：胶版纸

页数：436

字数：668000

正文语种：中文

编辑推荐

　　**级精品课程“人工智能”配套教材
　　**级双语教学示范课程“人工智能”配套教材
　　**级精品资源共享课程“人工智能”配套教材
　　第二版获国家教育部科技进步奖一等奖

内容简介

　　本书第5版共10章。第1章叙述人工智能的定义、起源、分类与发展。第2章和第3章研究人工智能的知识表示方法和搜索推理技术。第4章探讨不确定性推理的主要方法。第5章阐述计算智能的基本知识。第6章至第10章逐一讨论了人工智能的主要应用领域，包括专家系统、机器学习、自动规划、分布式人工智能和自然语言理解等。与第4版相比，许多内容都是第*次出现的，例如，人工智能的分类与计算方法、谓词演算符号的规范、进化算法的框架与执行过程、专家系统的设计方法和基于Web专家系统的开发工具以及深度学习等。其他章节也在第4版的基础上作了相应的修改、精简或补充。
　　本书可作为高等院校有关专业本科生和研究生的人工智能课程教材，也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考。

作者简介

　　蔡自兴，中南大学信息科学与工程学院教授、博士生导师。联合国工业发展组织（UNIDO）审定的联合国专家、国际导航与运动控制科学院院士、纽约科学院院士，首届全国高校**级教学名师奖、宝钢全国优秀教师奖特等奖、徐特立教育奖、吴文俊人工智能科技奖成就奖获得者。历任第八届湖南省政协副主席兼文教卫体委员会主任，全国政协第九届和第十届委员会委员，兼任中国人工智能学会副理事长及智能机器人专业委员会主任、中国自动化学会理事、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员、IEEE计算智能学会评奖委员会委员和进化计算委员会委员等，并任美国伦塞勒大学、俄罗斯科学院圣彼德堡信息学与自动化研究所、丹麦技术大学、北京大学信息科学中心、中国科学院自动化研究所、国防科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学等校客座教授/研究员等。主要从事智能系统、人工智能、智能控制、智能机器人研究。主持并完成科教研究30多项,其中获国际奖励2项，**级奖励3项，省部级以上奖励10多项。己在国内外出版专著、教材40余部,发表学术论文上千篇。此外，还主持**级精品课程（2门）、**级精品资源共享课程（2门）、**级精品视频公开课、**级优秀网络课程、**级教学团队和全国双语教学示范课程等项国家教育部质量工程项目。

内页插图

目录

第1章绪论
1.1人工智能的定义与发展
1.1.1人工智能的定义
1.1.2人工智能的起源与发展
1.2人工智能的各种认知观
1.2.1人工智能各学派的认知观
1.2.2人工智能的争论
1.3人类智能与人工智能
1.3.1智能信息处理系统的假设
1.3.2人类智能的计算机模拟
1.4人工智能系统的分类
1.5人工智能的研究目标和内容
1.5.1人工智能的研究目标
1.5.2人工智能研究的基本内容
1.6人工智能的研究与计算方法
1.6.1人工智能的研究方法
1.6.2人工智能的计算方法
1.7人工智能的研究与应用领域
1.8本书概要
习题1
第2章知识表示方法
2.1状态空间表示
2.1.1问题状态描述
2.1.2状态图示法
2.2问题归约表示
2.2.1问题归约描述
2.2.2与或图表示
2.3谓词逻辑表示
2.3.1谓词演算
2.3.2谓词公式
2.3.3置换与合一
2.4语义网络表示
2.4.1二元语义网络的表示
2.4.2多元语义网络的表示
2.4.3语义网络的推理过程
2.5框架表示
2.5.1框架的构成
2.5.2框架的推理
2.6本体技术
2.6.1本体的概念
2.6.2本体的组成与分类
2.6.3本体的建模
2.7过程表示
2.8小结
习题2
第3章确定性推理
3.1图搜索策略
3.2盲目搜索
3.2.1宽度优先搜索
3.2.2深度优先搜索
3.2.3等代价搜索
3.3启发式搜索
3.3.1启发式搜索策略和估价函数
3.3.2有序搜索
3.3.3A*算法
3.4消解原理
3.4.1子句集的求取
3.4.2消解推理规则
3.4.3含有变量的消解式
3.4.4消解反演求解过程
3.5规则演绎系统
3.5.1规则正向演绎系统
3.5.2规则逆向演绎系统
3.5.3规则双向演绎系统
3.6产生式系统
3.6.1产生式系统的组成
3.6.2产生式系统的推理
3.6.3产生式系统举例
3.7非单调推理
3.7.1缺省推理
3.7.2真值维持系统
3.8小结
习题3
第4章非经典推理
4.1经典推理和非经典推理
4.2不确定性推理
4.2.1不确定性的表示与量度
4.2.2不确定性的算法
4.3概率推理
4.3.1概率的基本性质和计算公式
4.3.2概率推理方法
4.4主观贝叶斯方法
4.4.1知识不确定性的表示
4.4.2证据不确定性的表示
4.4.3主观贝叶斯方法的推理过程
4.5可信度方法
4.5.1基于可信度的不确定性表示
4.5.2可信度方法的推理算法
4.6证据理论
4.6.1证据理论的形式化描述
4.6.2证据理论的不确定性推理模型
4.6.3推理示例
4.7小结
习题4
第5章计算智能
5.1概述
5.2神经计算
5.2.1人工神经网络研究的进展
5.2.2人工神经网络的结构
5.2.3人工神经网络示例及其算法
5.2.4基于神经网络的知识表示与推理
5.3模糊计算
5.3.1模糊集合、模糊逻辑及其运算
5.3.2模糊逻辑推理
5.4进化算法与遗传算法
5.4.1进化算法原理
5.4.2进化算法框架
5.4.3遗传算法的编码与解码
5.4.4遗传算法的遗传算子
5.4.5遗传算法的执行过程
5.4.6遗传算法的执行实例
5.5人工生命
5.5.1人工生命研究的起源和发展
5.5.2人工生命的定义和研究意义
5.5.3人工生命的研究内容和方法
5.5.4人工生命实例
5.6粒群优化算法
5.6.1群智能和粒群优化概述
5.6.2粒群优化算法
5.7蚁群算法
5.7.1蚁群算法理论
5.7.2蚁群算法的研究与应用

《人工智能及其应用（第5版）》内容概览 本书系统性地梳理了人工智能（AI）领域的核心概念、理论基础、关键技术及其在各行各业的广泛应用。作为一本内容详实、结构清晰的入门与进阶读物，它旨在为读者构建对人工智能的全面认知，无论您是初学者、技术爱好者，还是希望深入理解AI的专业人士，都能从中获益。 第一部分：人工智能基础理论与核心技术 本部分将深入浅出地介绍人工智能的学科起源、发展历程以及其在不同历史阶段的重要里程碑。我们将探讨构成AI基石的数理逻辑、概率论、统计学等基础知识，并重点讲解人工智能的关键技术模块，包括： 机器学习（Machine Learning）：这是当前AI领域最活跃的分支之一。我们将详细介绍监督学习、无监督学习、半监督学习以及强化学习等主要范式。在监督学习方面，会涵盖线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、梯度提升树等经典算法，并会深入讲解神经网络（Neural Networks）及其深度学习（Deep Learning）的原理，包括多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）用于图像识别，以及循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、Transformer模型用于序列数据处理和自然语言理解。无监督学习部分，将探讨聚类算法（如K-Means、DBSCAN）、降维技术（如PCA、t-SNE）以及关联规则学习。强化学习部分，将介绍马尔可夫决策过程（MDP）、Q-learning、深度Q网络（DQN）等核心概念。 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）：本部分关注计算机如何理解、生成和处理人类语言。我们将探讨词法分析、句法分析、语义分析、篇章分析等基本任务。重点会放在现代NLP技术，如词向量（Word Embeddings）的表示（如Word2Vec, GloVe）、注意力机制（Attention Mechanism）在序列模型中的应用，以及大型语言模型（LLMs）的架构、训练方法和涌现能力。具体应用包括文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、文本摘要和对话系统等。 计算机视觉（Computer Vision, CV）：计算机视觉旨在让机器“看懂”世界。本部分将覆盖图像的获取、处理、分析和理解。核心技术包括图像预处理、特征提取（如SIFT, HOG）、目标检测（如YOLO, Faster R-CNN）、图像分割（如U-Net, Mask R-CNN）、图像识别与分类（基于CNN）、人脸识别、物体追踪以及三维视觉等。 搜索与推荐系统（Search and Recommender Systems）：本部分将介绍信息检索的基本原理，以及如何利用AI技术构建高效的搜索和个性化推荐系统。内容涵盖基于内容的推荐、协同过滤（User-based, Item-based）、混合推荐以及深度学习在推荐中的应用。 知识表示与推理（Knowledge Representation and Reasoning, KRR）：探讨如何让机器有效地存储、组织和利用知识。将介绍符号逻辑、本体（Ontology）、知识图谱（Knowledge Graphs）等概念，以及推理引擎的工作原理，包括演绎推理、归纳推理和溯因推理。 规划与决策（Planning and Decision Making）：研究如何让智能体（Agent）在复杂环境中自主地制定行动计划以达成目标。内容包括搜索算法（如A, IDA）、约束满足问题（CSP）、以及在不确定环境下的决策问题，如概率图模型（PGM）和贝叶斯网络。 第二部分：人工智能的应用领域 在掌握了AI的基础知识和核心技术后，本部分将重点展示人工智能如何深刻地改变着我们的社会和经济。我们将通过具体的案例分析，展现AI在以下关键领域的广泛应用： 智能制造与工业自动化：AI在产品质量检测、预测性维护、生产流程优化、机器人协作等方面的应用，助力工业4.0的发展。 智慧医疗：AI在疾病诊断（影像分析、病理诊断）、药物研发、个性化治疗方案制定、健康监测等方面的潜力与实践。 智能交通：自动驾驶技术（感知、决策、控制）、交通流量预测与优化、智能导航系统等。 金融科技（FinTech）：AI在风险评估、欺诈检测、算法交易、智能投顾、客户服务等领域的应用。 教育：个性化学习平台、智能辅导系统、自动化评估、教育资源推荐等。 零售与电商：精准营销、库存管理、客户行为分析、虚拟试穿/试用等。 智能家居与智慧城市：语音助手、智能安防、能源管理、城市规划与公共服务优化等。 游戏与娱乐：AI在游戏NPC行为设计、内容生成、用户体验提升方面的应用。 科学研究：AI在天文学、生物学、材料科学等领域的辅助发现和数据分析。 第三部分：人工智能的伦理、社会影响与未来展望 本书的最后一部分将超越技术层面，探讨人工智能发展过程中不可忽视的伦理、法律和社会问题。我们将讨论： AI的偏见与公平性：数据偏差如何导致算法歧视，以及如何构建更公平的AI系统。 隐私与数据安全：AI应用中的个人信息保护挑战，以及相应的技术和法规应对。 就业与经济转型：AI对劳动力市场的影响，自动化带来的挑战与机遇。 AI的透明度与可解释性（XAI）：理解AI决策过程的重要性，以及如何提高AI的可信度。 AI的安全性与鲁棒性：如何防范AI系统的恶意攻击和意外失效。 AI的未来发展趋势：探讨通用人工智能（AGI）、具身智能（Embodied AI）、AI与人类协作等前沿话题。 《人工智能及其应用（第5版）》通过理论与实践相结合的方式，不仅为读者提供了扎实的人工智能知识体系，更引导读者思考AI技术带来的深远影响，为参与和塑造人工智能的未来做好准备。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对前沿科技充满好奇的普通读者，我总是希望能够找到一本既能让我理解技术本质，又不至于枯燥难懂的书。《人工智能及其应用（第5版）》就是这样一本让我惊喜连连的书。它并没有把人工智能描绘成一个遥不可及的概念，而是将其置于我们生活的现实环境中，用一种非常易于理解的语言，为我们揭示了这项技术的方方面面。我特别欣赏书中在介绍机器学习的核心概念时，那种循序渐进的讲解方式。它从简单的分类问题入手，逐步引入监督学习、无监督学习等概念，并用大量的图示和实例来辅助说明，让我这个完全没有编程背景的人也能大致理解其中的逻辑。书中关于“深度学习”的部分，更是让我大开眼界。它将复杂的神经网络比喻成一个层层递进的信息处理系统，从最底层的感知，到最终的理解和决策，每一步都清晰可见。我尤其喜欢书中对自然语言处理和计算机视觉应用的介绍，这些技术已经深入到我们生活的方方面面，而这本书则为我们揭示了它们背后的奥秘。例如，书中对语音识别技术的讲解，让我明白了为什么我可以用语音和手机对话，并且它还能准确理解我的意图。这本书让我觉得，人工智能不再是科幻电影里的情节，而是正在我们身边发生的、改变世界的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是把“通俗易懂”和“深入本质”完美结合在了一起。我一直对人工智能很感兴趣，但很多相关的书籍要么过于理论化，要么过于技术化，读起来总是让人望而却步。但《人工智能及其应用（第5版）》这本书，却给了我一种全新的阅读体验。它没有一开始就抛出那些令人头晕的数学公式，而是从人工智能的宏观发展脉络讲起，让我们对这项技术有一个整体的认识。然后，它会以非常形象生动的比喻，来解释那些核心的技术概念，比如机器学习、神经网络等等。我特别喜欢书中关于“强化学习”的讲解，那种通过“试错”来学习最优策略的方式，就像是我们在教一个孩子玩游戏，通过不断的尝试和反馈来掌握技巧，一下子就明白了。而且，书中对人工智能在各个领域的应用，从医疗诊断到金融风控，从智能交通到个性化推荐，都进行了详细的介绍，并且分析了背后的技术原理。这让我不仅看到了人工智能的巨大潜力，也对这项技术如何改变我们的生活有了更深的理解。这本书让我觉得，人工智能不再是遥不可及的“高科技”，而是正在我们身边，并且已经深刻影响着我们生活的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

作为一名正在攻读计算机科学专业的学生，我对人工智能有着浓厚的兴趣，并希望能够深入了解其理论基础和前沿发展。《人工智能及其应用（第5版）》这本书，无疑是我近年来阅读过的最有价值的书籍之一。它不仅系统地梳理了人工智能的理论体系，更重要的是，它将这些抽象的理论与现实世界的应用紧密结合，为我们提供了一个清晰的认知框架。书中对人工智能的各个分支，例如搜索算法、逻辑推理、机器学习、神经网络等等，都进行了详实的讲解，并且在必要的时候，会深入到算法的数学原理层面，但同时又会辅以直观的图解和通俗的解释，使得即使是初学者，也能够逐步理解。我尤其欣赏书中对“知识表示”和“推理机制”的讲解，这对于理解人工智能的“思考”过程至关重要。它让我明白，人工智能并非简单的“黑箱”，而是有着严谨的逻辑和计算基础。在应用层面，书中对人工智能在自然语言处理、计算机视觉、专家系统等领域的最新进展和典型案例进行了深入分析，这让我对人工智能的实际落地有了更直观的感受。例如，书中对机器翻译技术的发展历程和面临的挑战的阐述，让我对“理解”语言这个复杂问题的难度有了更深刻的认识。这本书无疑为我的学术研究提供了坚实的基础，也为我未来的职业发展指明了方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是打开了新世界的大门！一直以来，我对人工智能这个概念既好奇又有些畏惧，总觉得它离我们很遥远，是那种只存在于科幻电影里的东西。但读了这本书之后，我才发现，人工智能其实已经悄悄地渗透到我们生活的方方面面，甚至在很多我们意想不到的领域都发挥着至关重要的作用。这本书没有一开始就抛出那些晦涩难懂的专业术语，而是从一个非常友好的角度切入，循序渐进地讲解人工智能的起源、发展历程，以及那些支撑起这项伟大技术的基本原理。我尤其喜欢它在介绍机器学习部分时，没有直接深入到复杂的算法推导，而是通过生动的比喻和贴近生活的例子，让我这个非专业人士也能豁然开朗，明白“学习”这个过程是怎么在机器上实现的。比如，书中讲到垃圾邮件过滤的例子，就让我深刻体会到，原来那些每天烦扰我们的广告邮件，背后是人工智能在默默地工作，通过学习大量邮件的特征来辨别“垃圾”与“非垃圾”。这种将抽象概念具象化的方式，真的是太赞了！而且，书中对人工智能在不同领域的应用进行了详尽的阐述，从医疗诊断到自动驾驶，从金融风控到智能家居，每一个案例都充满了前瞻性和启发性。读完之后，我不再仅仅是将人工智能视为一种技术，而是将其看作一种能够解决实际问题、提升生活品质的强大工具。这本书让我对未来充满了期待，也对如何学习和利用这项技术有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对未来科技发展充满好奇心的普通读者，我一直在寻找一本能够全面、系统地介绍人工智能的书籍。《人工智能及其应用（第5版）》这本书，绝对是我近年来阅读过的最令人振奋的一本。它不像其他一些书籍那样，要么过于学院派，要么过于技术化，而是用一种非常平易近人的方式，将人工智能这个复杂的主题，展现在我面前。书中在讲解机器学习的核心概念时，采取了一种“由浅入深”的方式，从最基本的“学习”概念入手，然后逐步深入到监督学习、无监督学习等更高级的概念，并且用大量的图示和生活化的例子来辅助说明，让我这个对技术了解不多的读者，也能轻松理解。我特别喜欢书中对“神经网络”的讲解，它用一种生动的比喻，将复杂的层级结构描绘得清晰可见，让我明白了机器是如何通过模拟人脑的连接方式来处理信息的。而且，书中对人工智能在不同领域的应用，比如智能推荐、语音识别、自动驾驶等等，都进行了非常详尽的介绍，并且分析了这些应用背后的技术原理。这让我不仅看到了人工智能的巨大潜力，也对我们未来生活将如何被改变有了更清晰的认识。这本书让我觉得，人工智能不再是遥不可及的科幻，而是正在我们身边，并且已经深刻影响着我们生活的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，对于一项颠覆性技术，了解其“是什么”和“能做什么”固然重要，但更重要的是理解其“为什么”能够做到，以及“如何”做到。《人工智能及其应用（第5版）》这本书，恰恰做到了这一点。它没有将人工智能仅仅描述成一个“魔法盒子”，而是深入到其背后的原理和机制。书中对“算法”在人工智能中的作用进行了详尽的阐述，让我明白，人工智能并非凭空产生，而是依赖于一系列精心设计的算法来完成任务。例如，书中对“决策树”算法的介绍，清晰地展示了如何通过一系列的判断来做出分类或预测，这让我对机器的“思考”过程有了更直观的理解。同时，书中也强调了“数据”在人工智能中的核心地位，让我认识到，高质量的数据是训练出强大人工智能模型的基石。在应用方面，书中对计算机视觉和自然语言处理的深入讲解，让我明白了我们日常使用的很多智能应用，是如何运作的。例如，我能够用手机拍照识别物体，或者与智能音箱进行对话，这些背后都离不开复杂的计算机视觉和自然语言处理技术，而这本书则为我揭示了这些技术的奥秘。这本书让我觉得，我对人工智能的理解，从“表层”走向了“深层”，不仅看到了它的强大，更理解了它的根基。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习一项新事物，最怕的就是一开始就陷入死胡同，被过多的专业术语和复杂的公式吓退。《人工智能及其应用（第5版）》这本书，恰恰避免了这个问题，它就像一位经验丰富的向导，带领读者一步一步探索人工智能的奇妙世界。它没有上来就抛出深奥的数学模型，而是从人工智能的起源和发展历史讲起，让我们对这项技术有一个宏观的认识，了解它为什么会走到今天，以及未来可能的发展方向。然后，它会以非常易于理解的方式，介绍人工智能的几个关键组成部分，比如机器学习、深度学习等等，并且用大量生活化的例子来说明这些概念。我尤其欣赏书中关于“数据”在人工智能中的作用的阐述。过去我总是觉得人工智能很神秘，但这本书让我明白，其实它很大程度上就是通过“学习”海量数据来获得能力的。书中用“教小孩子认字”的比喻，就让我一下子理解了监督学习的原理，真是豁然开朗。而且，书中对人工智能在不同领域的应用，比如智能推荐、图像识别、语音助手等，都进行了非常详尽的介绍，并且分析了它们背后的技术原理。这让我不仅看到了人工智能的强大能力，也对我们日常生活中享受到的便利有了更深的理解。这本书让我觉得，人工智能并不是遥不可及的高科技，而是已经融入我们生活，并且还在不断改变我们世界的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在互联网行业摸爬滚打多年的从业者，我一直关注着技术的浪潮，而人工智能无疑是近些年最耀眼的那颗星。我曾阅读过不少关于人工智能的书籍，但很多都过于偏重理论，或是局限于某个狭窄的技术分支，读起来枯燥乏味，很难有整体的把握。《人工智能及其应用（第5版）》这本书，则彻底颠覆了我对这类书籍的刻板印象。它以一种非常宏观的视角，将人工智能的宏大图景徐徐展开，从其核心的算法原理，到如何在现实世界中落地生根，都进行了深入浅出的剖析。尤其让我印象深刻的是，书中对当前人工智能发展中的一些关键技术，如深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，都给予了足够的篇幅进行介绍，并且重点阐述了它们是如何被应用于解决实际问题的。我特别喜欢书中关于“智能体”的概念，以及它们如何通过感知、思考、决策和行动来与环境交互。这不仅仅是理论的阐述，更是对人工智能本质的一种哲学式的探讨，让我对“智能”的定义有了更深的思考。此外，书中在介绍具体应用场景时，并没有停留在泛泛而谈的层面，而是深入到具体的业务流程和技术实现细节，这对于我这样的实践者来说，具有极高的参考价值。它不仅告诉我“是什么”，更告诉我“怎么做”，以及“为什么这样做”。读完这本书，我感觉自己对人工智能的理解，从“是什么”上升到了“能做什么”和“怎么做”，这对我未来在工作中的技术选型和项目规划，无疑有着重要的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

我曾经以为，人工智能就像是某种神秘的魔法，是科学家们在实验室里才能玩转的东西。但读了《人工智能及其应用（第5版）》之后，我才发现，原来它离我们如此之近，而且它的力量正在以前所未有的速度改变着世界。这本书用一种非常亲民的方式，向我展示了人工智能的真实面貌。它没有上来就讲复杂的算法，而是从人工智能的“前世今生”讲起，让我对这项技术的发展脉络有了清晰的认识。然后，它会用生动形象的比喻，解释那些看似高深莫科的概念，比如机器学习、神经网络等等。我尤其喜欢书中关于“决策树”的讲解，那种一步步分支、判断的过程，就像是在教一个孩子做选择题，一下子就明白了。而且，书中对人工智能在各个领域的应用，比如智能客服、个性化推荐、图像识别等等，都进行了非常细致的描述，并且分析了背后的原理。我这才明白，为什么我的购物网站总能猜到我想买什么，为什么我的手机拍照功能越来越强大。这种将技术原理与生活体验相结合的方式，让我觉得人工智能不再是冰冷的技术术语，而是能够真正改善我们生活、提升我们效率的得力助手。这本书让我对人工智能有了全新的认识，也让我对未来生活充满了更多的好奇和期待。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对技术趋势有着敏锐洞察力的商业人士，一直在寻找一本能够让我全面了解人工智能，并能将其应用到实际商业决策中的书籍。《人工智能及其应用（第5版）》这本书，无疑满足了我的需求。它在理论深度和实践应用之间找到了一个绝佳的平衡点，既有对人工智能核心原理的深入剖析，又不乏对各项技术在不同行业中的落地案例的详细阐述。书中对机器学习的讲解，尤其让我印象深刻，它不仅介绍了各种经典的算法，更重要的是，它分析了这些算法在实际应用中可能遇到的挑战以及解决方案，这对于我这样的非技术背景的读者来说，非常有价值。例如，书中对“过拟合”和“欠拟合”的讲解，让我明白，为什么模型在训练时表现良好，但在实际应用中效果却不佳。在应用层面，书中对人工智能在金融、医疗、零售等行业的案例分析，为我提供了丰富的商业灵感。例如，书中对利用人工智能进行客户画像和精准营销的案例，让我看到了人工智能如何帮助企业提升运营效率和客户满意度。这本书不仅让我更深入地理解了人工智能的潜力和价值，也为我未来的商业战略规划提供了重要的参考。

评分☆☆☆☆☆

讲解的很详细，适合初学者。有一点c语言基础，当初寒假无聊出于爱好自学的，现在放在一边了，因为对我的研究生学习并没有什么卵用……

评分☆☆☆☆☆

单位用书，很好，送货速度很快

评分☆☆☆☆☆

厚厚一大本，好好学习，天天向上

评分☆☆☆☆☆

不错，讲的很详细！纸张也很不错

评分☆☆☆☆☆

好.......

评分☆☆☆☆☆

书的质量不错，快递也很给力！

评分☆☆☆☆☆

很不错，很实用，仔细学习下相关知识

评分☆☆☆☆☆

书的质量很好，光盘?也能读出来

评分☆☆☆☆☆

东西还是可以的，就是质量不是特别好，感觉不是正版。内容比较适合初学者，比较浅显易懂。