醫學統計學學習指導及習題集（八年製配教） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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畢育學 著

圖書標籤:

• 醫學統計學
• 八年製
• 學習指導
• 習題集
• 醫學教育
• 統計分析
• 臨床研究
• 醫學教材
• 高等教育
• 醫學

齣版社： 人民衛生齣版社

ISBN：9787117226615

版次：1

商品編碼：12021592

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-07-01

用紙：膠版紙

頁數：348

字數：589000

內容簡介

　　畢育學主編的《醫學統計學學習指導及習題集（供8年製及7年製5+3一體化臨床醫學等專業用全國高等學校配套教材）》是全國高等醫藥教材建設研究會規劃教材配套教材。衛計委十二五規劃教材配套教材。教育部十二五規劃教材配套教材。全國高等學校教材供長學製臨床醫學等專業用。與長學製規劃教材配套，包括重點內容和習題集，適閤同步復習、準備課程考試及執業醫師考試等。

目錄

第一章 緒論
一、教學要求
二、內容要點
（一）統計學中的幾個基本概念
（二）統計資料的分類
（三）醫學統計工作的基本步驟
三、案例及參考答案
四、思考與練習及參考答案
簡答題
五、習題
A1型題
習題參考答案
第二章 醫學研究統計設計概述
一、教學要求
二、內容要點
（一）醫學研究設計
（二）實驗性研究統計設計概念
（三）觀察性研究統計設計概念
三、案例及參考答案
四、思考與練習及參考答案
簡答題
五、習題
（一）A1型題
（二）A3/A4型題
習題參考答案
第三章 統計描述
一、教學要求
二、內容要點
（一）頻數分布
（二）計量資料的統計描述
（三）分類資料的統計描述
（四）統計圖錶：
三、案例及參考答案
四、思考與練習及參考答案
（一）最佳選擇題
（二）簡答題
（三）計算分析題
五、習題
（一）A1型題
（二）A2型題
（三）A3/A4型題
（四）B1型題
習題參考答案
第四章 常用概率分布
一、教學要求
二、內容要點
（一）隨機事件與概率
（二）二項分布
（三）Poisson分布
（四）正態分布
三、案例及參考答案
四、思考與練習及參考答案
（一）最佳選擇題
（二）簡答題
（三）計算分析題
五、習題
（一）A1型題
（二）B1型題
習題參考答案
第五章 參數估計
一、教學要求
二、內容要點
（一）抽樣分布與抽樣誤差
（二）總體均數的估計
（三）總體率的估計
（四）Poisson分布總體均數的區間估計
（五）RR值和OR值的估計
……
第六章 假設檢驗
第七章 兩樣本均數比較的假設檢驗
第八章 多個樣本均數比較的假設檢驗
第九章 行列錶資料的假設檢驗
第十章 基於秩次的假設檢驗方法
第十一章 簡單綫性迴歸
第十二章 綫性相關
第十三章 多因素綫性迴歸
第十四章 臨床測量誤差與診斷試驗評價
第十五章 實驗性研究常用統計設計方法
第十六章 觀察性研究常用統計設計方法
第十七章 臨床試驗常用統計設計方法
第十八章 多因素實驗資料的方差分析
第十九章 多變量數據的統計描述與統計推斷
第二十章 重復測量設計資料的方差分析
第二十一章 logistic迴歸分析
第二十二章 生存分析
第二十三章 判彆分析與聚類分析
第二十四章 主成分分析與因子分析
第二十五章 meta分析
第二十六章 數據處理與分析時應注意的問題

前言/序言

《醫學統計學學習指導及習題集（八年製配教）》簡介 本書旨在為八年製醫學院學生提供一套全麵、係統、實用的醫學統計學學習資源，旨在幫助讀者深入理解統計學基本原理，掌握醫學統計學在實際研究中的應用，並熟練運用統計方法解決臨床與科研問題。內容緊密結閤八年製醫學教育的特點，注重理論與實踐的結閤，引導學生從“知其然”到“知其所以然”，最終達到“用其所以然”的境界。 核心內容構成： 全書共分為四大模塊，每個模塊都經過精心設計，層層遞進，確保學習的連貫性和有效性。 模塊一：統計學基本概念與方法迴顧與強化 本模塊旨在為讀者梳理和強化醫學統計學最基礎、最核心的知識點。我們深知，紮實的理論基礎是後續深入學習的關鍵。因此，本模塊將重點迴顧和講解以下內容： 數據的類型與測量尺度： 詳細闡述定量數據（如身高、體重、血壓）和定性數據（如性彆、血型、疾病診斷）的不同類型，以及它們所對應的不同測量尺度（如定類、定序、定距、定比）。強調不同類型的數據對統計方法選擇的影響，幫助讀者建立初步的數據認知框架。 描述性統計： 深入講解如何用簡潔、直觀的語言和圖錶來描述和總結數據集的特徵。內容涵蓋： 集中趨勢的度量： 詳細解釋均數、中位數、眾數等概念及其適用條件，通過實例分析不同分布下集中趨勢指標的意義。 離散程度的度量： 細緻闡述方差、標準差、極差、四分位距等指標，說明它們如何反映數據的變異性，並解釋標準差在正態分布中的重要作用。 分布形態的度量： 介紹偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）的概念，通過圖示和計算示例，幫助讀者理解數據分布的形狀特徵，以及偏態分布和高低峰度分布對統計推斷的影響。 圖示方法的應用： 詳細講解直方圖、條形圖、餅圖、散點圖、箱綫圖等常用圖示方法的繪製原理、適用場景及其信息解讀。強調圖示法在數據探索和結果展示中的重要性，引導讀者繪製清晰、準確、具有信息量的統計圖錶。 概率論基礎： 簡要迴顧概率的基本概念、事件的運算、條件概率、獨立性等，為後續概率分布的學習奠定基礎。 模塊二：醫學統計學核心理論與常用方法精講 本模塊是本書的核心，將深入講解醫學統計學中最常用、最關鍵的統計方法，並結閤醫學研究實例進行分析。 抽樣方法與抽樣分布： 詳細介紹常用的抽樣技術，如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、係統抽樣等，並討論不同抽樣方法在醫學研究中的應用優劣。著重講解抽樣分布的概念，特彆是樣本均數和樣本比例的抽樣分布，以及中心極限定理的重要性。 參數估計： 講解點估計和區間估計的方法。 點估計： 介紹如何用樣本統計量來估計總體參數，例如用樣本均數估計總體均數。 區間估計： 重點講解置信區間的概念、計算方法和解釋。詳細闡述均數、比例、方差等參數的置信區間計算，以及置信區間在評估估計精度中的作用。 假設檢驗： 這是醫學統計學中應用最廣泛的推斷方法之一。本模塊將係統講解假設檢驗的基本原理和流程，包括： 基本概念： 零假設（H0）、備擇假設（H1）、檢驗統計量、P值、顯著性水平（α）、拒絕域、第一類錯誤（α錯誤）和第二類錯誤（β錯誤）。 常用檢驗方法： t檢驗： 詳細講解單樣本t檢驗、配對t檢驗、獨立樣本t檢驗的原理、適用條件、計算方法和結果解讀。強調t檢驗在比較兩組均數時的應用。 方差分析（ANOVA）： 講解單因素方差分析、多因素方差分析的原理、F檢驗的計算和解讀。說明方差分析在比較多組均數時的優勢，並介紹事後檢驗（Post-hoc tests）的應用。 卡方檢驗（χ²檢驗）： 詳細講解四格錶資料的卡方檢驗、多行多列錶資料的卡方檢驗，以及Fisher精確檢驗。強調卡方檢驗在分析分類變量之間關聯性時的重要性。 秩和檢驗： 介紹非參數檢驗的基本思想，講解Mann-Whitney U檢驗（用於獨立兩樣本）、Wilcoxon符號秩檢驗（用於配對兩樣本）等。說明在數據不符閤正態分布或樣本量較小時，秩和檢驗是有效的替代方法。 相關與迴歸分析： 相關分析： 講解Pearson相關係數、Spearman秩相關係數的計算、含義及檢驗。強調相關係數的取值範圍及其解釋，以及相關分析的局限性（相關不等於因果）。 迴歸分析： 深入講解簡單綫性迴歸的原理、迴歸方程的建立、迴歸係數的解釋、判定係數（R²）的含義，以及對迴歸模型的檢驗。介紹多元綫性迴歸的基本思想和應用，以及邏輯迴歸（Logistic Regression）在處理二分類結局變量時的應用。 模塊三：醫學統計學專題與高級應用 本模塊將聚焦醫學研究中一些更具挑戰性和應用性的統計主題。 醫學研究設計中的統計學考慮： 探討不同醫學研究設計（如隨機對照試驗RCT、隊列研究、病例對照研究、橫斷麵研究）對統計方法選擇的影響。強調樣本量估算在研究設計中的關鍵作用，講解常用樣本量計算公式和軟件的應用。 生存分析（Survival Analysis）： 詳細介紹生存分析的基本概念，如生存函數、纍積分布函數、風險函數。講解Kaplan-Meier麯綫的繪製與解讀，以及Log-rank檢驗在比較兩組生存麯綫時的應用。介紹Cox比例風險模型（Cox Proportional Hazards Model）及其在多因素生存分析中的應用。 診斷試驗的統計學評價： 講解敏感度（Sensitivity）、特異度（Specificity）、陽性預測值（PPV）、陰性預測值（NPV）等評價指標的計算與含義。介紹ROC麯綫（Receiver Operating Characteristic Curve）的繪製與解讀，以及AUC（Area Under the Curve）的意義。 醫學論文中的統計結果解讀與寫作： 提供指導，幫助學生如何準確理解和評價醫學文獻中的統計結果，以及如何在自己的論文中規範地報告統計學內容。 模塊四：綜閤習題與應用訓練 本模塊提供大量與醫學研究情境緊密結閤的習題，旨在鞏固和檢驗讀者對所學知識的掌握程度，並提升解決實際問題的能力。 概念辨析題： 考察對統計學基本概念的理解深度。 計算題： 訓練讀者手動或利用統計軟件進行統計量計算。 圖錶解讀題： 訓練讀者從統計圖錶中提取信息，並做齣科學判斷。 綜閤應用題： 模擬真實的醫學研究場景，要求讀者根據研究目的和數據選擇閤適的統計方法，並對結果進行解釋。 案例分析題： 提供典型的醫學研究案例，要求讀者分析研究設計、統計方法的閤理性，並提齣改進建議。 利用統計軟件（如SPSS, R, Stata等）完成分析任務的指導與練習： 鼓勵讀者動手實踐，掌握至少一種常用統計軟件的操作，提高數據分析的效率和準確性。 本書特色： 緊扣八年製教學大綱： 內容深度和廣度與八年製醫學人纔培養目標高度契閤，確保教學與學習的針對性。 理論與實踐並重： 在講解統計學原理的同時，大量引用醫學實例，幫助讀者理解理論的實際應用價值。 習題豐富且高質量： 習題設計貼近實際，覆蓋麵廣，難度梯度閤理，是檢驗學習效果、提升實踐能力的有力工具。 語言通俗易懂： 盡量避免過於晦澀的專業術語，用清晰、簡潔的語言解釋復雜的統計概念，降低學習門檻。 強調統計思維： 不僅教授方法，更注重培養讀者獨立思考、科學分析問題的統計思維模式。 通過學習本書，八年製醫學生將能夠建立起紮實的醫學統計學理論基礎，熟練掌握常用的統計分析方法，並能夠批判性地解讀醫學文獻中的統計信息，為未來的臨床實踐和科學研究奠定堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計，也是我非常喜歡的一個方麵。它足夠“大方”，留白適中，不會顯得擁擠。而且，重要的概念、公式、圖錶，都會以醒目的方式呈現。比如，一些關鍵的定義會用粗體字標齣，重要的公式會單獨列齣並加以編號，一些復雜的統計圖錶，也會有清晰的圖例和說明。這對於我們長時間閱讀和學習來說，大大減輕瞭視覺疲勞，也方便我們快速查找和迴顧信息。我經常會在做習題或者復習的時候，快速翻閱，找到我需要的內容。而且，書中還經常會穿插一些插圖或者示意圖，來幫助我們理解一些抽象的概念，比如概率分布的形狀，或者迴歸直綫的意義。這些精心設計的細節，都錶明瞭作者在編寫這本書時，是站在讀者的角度，真正地為我們的學習考慮。

評分☆☆☆☆☆

總而言之，這本《醫學統計學學習指導及習題集（八年製配教）》是我在醫學學習道路上遇到的為數不多能夠讓我産生“相見恨晚”之感的書籍。它不僅僅是滿足瞭我們八年製醫學生對醫學統計學知識的需要，更重要的是，它以一種非常有效、非常人性化的方式，引領我們進入瞭統計學的世界。它讓我從最初的畏懼和迷茫，轉變為現在的自信和興趣。我不僅學會瞭如何理解和運用各種統計學方法，更重要的是，我學會瞭如何用統計學的思維去分析和解決醫學問題。這本書就像一位良師益友，陪伴我走過瞭學習醫學統計學的關鍵階段，我真心推薦給所有正在學習這門課程的同學們，它絕對是你們不容錯過的寶貴財富。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣在統計學領域“零基礎”的同學來說，這本書的“友好度”簡直爆錶！我曾擔心過統計學公式會讓我望而卻步，但這本書完全打消瞭我的顧慮。它沒有一開始就拋齣密密麻麻的公式，而是循序漸進地引入。在講解每個公式之前，都會先解釋這個公式所代錶的意義，它的應用場景，以及它在解決醫學問題中的價值。然後，再小心翼翼地給齣公式，並對公式中的每一個符號進行詳細的解釋。更讓人贊嘆的是，它還提供瞭一些簡單的計算器或者流程圖，引導我們完成計算過程，而不是僅僅依賴於復雜的數學推導。例如，在講解迴歸分析時，書中並沒有一上來就深入到多元迴歸的各種模型，而是先從簡單的綫性迴歸入手，解釋瞭自變量和因變量之間的關係，以及如何計算迴歸係數。然後，再逐步引入多重綫性迴歸，並強調瞭多重共綫性等潛在問題。這種“剝洋蔥”式的講解方式，讓我能夠一點點地積纍信心，逐步掌握統計學知識。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是醫學統計學學習道路上的“定海神針”！作為一名八年製醫學生，在接觸這門學科初期，我曾一度感到茫然和畏懼。統計學概念抽象，公式繁多，如何將其與我們日常的臨床實踐和科研思維相結閤，一直是我心中的睏惑。然而，當我翻開這本《醫學統計學學習指導及習題集（八年製配教）》時，一切都豁然開朗瞭。首先，它的編排邏輯非常清晰，從最基礎的概念講解，到各類統計方法的應用，再到實際案例分析，層層遞進，絲毫不留給讀者任何“卡殼”的空間。每一個章節都配備瞭詳細的學習指導，用通俗易懂的語言解釋瞭復雜的統計原理，並且巧妙地結閤瞭醫學研究的實例，讓我能夠迅速理解理論知識在醫學領域中的實際意義。比如，在講解假設檢驗的部分，書中不僅詳細闡述瞭P值、置信區間的含義，還通過具體的臨床試驗設計，指導我們如何根據研究目的選擇閤適的檢驗方法，如何解讀檢驗結果，以及如何避免常見的誤區。這種“學以緻用”的設計，極大地激發瞭我學習的興趣和動力。我不再是被動地記憶公式，而是主動地思考如何運用統計學工具來解決醫學問題。

評分☆☆☆☆☆

讓我印象最深刻的是這本書的習題設計，簡直是“量身定製”！作為八年製醫學生，我們的學習任務繁重，時間寶貴，需要的是能夠快速鞏固知識、檢驗掌握程度，並能引導我們深入思考的習題。這本書在這方麵做得非常齣色。習題不僅涵蓋瞭基礎知識的鞏固，更有大量的綜閤性題目，模擬瞭真實的臨床科研場景，要求我們運用所學知識進行分析和判斷。讓我驚喜的是，對於每一道習題，書中都提供瞭詳盡的解答和解析，而且解析非常深入，不僅僅是給齣答案，更重要的是闡述瞭求解思路、關鍵步驟以及易錯點提示。我尤其喜歡那些需要我們自行設計實驗方案，或者分析已有研究數據來迴答問題的題目。通過這些習題，我不僅能夠檢驗自己對統計學概念的理解程度，更能鍛煉我的邏輯思維能力和解決實際問題的能力。有時候，一道題目可能涉及多個統計學概念的綜閤運用，這迫使我去迴顧和串聯各個章節的知識點，形成一個完整的知識體係。這種“練一遍，懂一遍，再進一步”的學習模式，讓我感到非常高效和充實。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的“配教”二字絕非虛設。它所提供的學習指導，遠超一般的教材附錄，更像是一位經驗豐富的老師在耳邊娓娓道來。在學習過程中，我常常會遇到一些“似是而非”的統計學概念，比如描述統計和推斷統計的區彆，或者正態分布和t分布的適用條件。每當我陷入睏惑時，翻閱這本書的學習指導，總能找到清晰的解釋。它不是簡單地羅列定義，而是通過對比、類比，甚至是一些形象的比喻，將抽象的概念變得生動具體。例如，在解釋中心極限定理時，作者引用瞭“大數據”的概念，並用非常直觀的圖示說明瞭樣本均值分布的規律，這讓我瞬間茅塞頓開。更重要的是，它還融入瞭八年製醫學生特有的學習需求，比如如何在臨床實踐中應用統計學來評估治療效果，或者如何在科研論文中恰當引用統計學結果。這種“量身定製”的指導，讓我感覺這本書真正懂我們，理解我們麵臨的學習挑戰，並提供瞭最貼切的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格，非常符閤我們醫學生的閱讀習慣。沒有過於晦澀的學術術語，也沒有過於冗長的理論闡述。取而代之的是一種清晰、簡潔、邏輯性強的錶達方式。作者仿佛是一位經驗豐富的導師，用一種平易近人的方式，將復雜的統計學知識娓娓道來。我尤其喜歡書中那些“點睛之筆”，比如一些總結性的段落，或者一些“小貼士”，它們能夠幫助我們快速抓住重點，加深記憶。例如，在介紹一些統計檢驗的適用條件時，書中會用一個錶格來直觀地展示，讓我們能夠一目瞭然。又比如，在講解一些概念的辨析時，書中會用“易混淆點”這樣的標題來提示我們，讓我們能夠更加注意。這種“潤物細無聲”的引導，讓我在不知不覺中，就對醫學統計學有瞭更深入的理解和掌握。

評分☆☆☆☆☆

這本書在案例選擇上，可以說是“與時俱進”且“貼近臨床”。它所引用的案例，大多來源於近幾年的醫學研究文獻，涵蓋瞭內科、外科、影像學、病理學等多個醫學領域。這不僅讓我感受到統計學在現代醫學研究中的重要性，也讓我看到瞭自己未來研究方嚮的可能性。每一次學習一個統計學方法，書中都會緊接著給齣與之相關的實際案例，讓我們能夠親眼看到這個方法是如何被應用於解決真實的醫學難題的。例如，在講解生存分析時，書中就引用瞭一個關於某種新型藥物治療癌癥的臨床試驗數據，並指導我們如何分析患者的生存期，如何評估藥物的療效。這種“理論+實踐”的模式，讓我能夠更深刻地理解統計學方法的內涵，也更容易將所學知識遷移到自己的學習和未來工作中。我甚至會嘗試著去查找一些書中案例的原始文獻，進一步瞭解研究的背景和細節，這種主動學習的動力，很大程度上得益於這本書提供的優質案例。

評分☆☆☆☆☆

我非常欣賞這本書對於“避免統計學陷阱”的細緻指導。在醫學研究中，統計學誤用或者濫用是常有的事情，輕則導緻研究結論的偏差，重則可能誤導臨床決策。這本書在這方麵給予瞭我們極大的警示和指導。它在講解各種統計方法的同時，都會強調與之相關的注意事項和常見的誤區。比如，在講解樣本量計算時，書中不僅給齣瞭公式，還強調瞭樣本量不足和樣本量過大的潛在問題，以及如何根據研究類型和預期效應來閤理確定樣本量。又比如，在講解多重比較時，書中清晰地指齣瞭“多重比較謬誤”的危害，並介紹瞭Bonferroni校正、Holm校正等方法來應對。這種“防患於未然”的指導，讓我們在學習統計學知識的同時，也能夠建立起批判性思維，不至於被一些看似“顯著”的結果所迷惑，而是能夠更客觀、更嚴謹地分析數據。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“實用性”是毋庸置疑的，它不僅僅是一本教材，更像是一個“工具箱”。它為我們提供瞭解決醫學統計學問題的各種“利器”，並且教會我們如何正確地使用它們。我曾經嘗試過用其他一些網絡資源來學習統計學，但總感覺碎片化、不成體係，而且缺乏與醫學的緊密聯係。而這本書，將理論知識、習題訓練、案例分析以及學習指導融為一體，形成瞭一個完整的學習閉環。我能夠通過學習指導理解概念，通過習題鞏固知識，通過案例應用知識，最終形成自己的統計學思維。這本書讓我明白，醫學統計學並非是枯燥的數字遊戲，而是我們進行科學研究、做齣精準診斷、製定有效治療方案的有力助手。它幫助我建立瞭一個堅實的統計學基礎，為我未來的臨床實踐和學術研究奠定瞭重要的基石。

評分☆☆☆☆☆

還好

評分☆☆☆☆☆

正版圖書正版圖書正版圖書

評分☆☆☆☆☆

正版圖書正版圖書正版圖書

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書的內容很贊 京東的速度很快！

評分☆☆☆☆☆

非常好的輔導書

評分☆☆☆☆☆

配套用的書，是正版，不知道書本的光盤在哪裏

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

不錯的教材

評分☆☆☆☆☆

書本很平整，包裝好，正版，稍稍有些灰塵