Python 3 基础教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

邓英，夏帮贵 著

图书标签:

• Python 3
• 编程入门
• 基础教程
• Python
• 编程语言
• 计算机科学
• 开发
• 学习
• 教程
• 新手
• 代码

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115434876

版次：1

商品编码：12055720

包装：平装

丛书名： 工业和信息化“十三五”人才培养规划教材

开本：16开

出版时间：2016-10-01

用纸：胶版纸

页数：278

正文语种：中文

编辑推荐

1．零基础入门
读者即使没有其他程序设计语言的相关基础，跟随本书也可轻松掌握Python的各种基本技术和使用方法。
2．学习成本低
本书在构建开发环境时，选择了应用*为广泛的Windows 操作系统、稳定版Python3.5，使用Python 3.5 自带的集成开发工具IDLE 等进行学习和操作，没有特别的软件和硬件要求。
3．内容编排精心设计
Python 程序设计涉及的范围非常广泛，本书内容编排并不求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力，选择Python 中必备、实用的知识进行讲解。知识和配套实例循序渐进、环环相扣。
4．强调理论与实践相结合
书中每章末尾的编程实践环节都尽量安排一个短小、完整的实例，方便教师教学，也方便学生学习。
5．完整收集学习必备资源
为了方便读者学习，本书提供所有实例的源代码、数据库文件以及资源。源代码可在学习过程中直接使用，参考相关章节进行配置即可。

内容简介

本书注重基础、循序渐进，系统地讲述了Python程序设计开发的相关知识。全书共分8章，涵盖了Python开发环境及工具、编程基础、程序流程控制、函数与模块、面向对象编程、异常处理、数据库编程和tkinter GUI编程等内容。

作者简介

邓英，副教授，主要从事网络技术工作、科技期刊编辑工作以及教学工作。

夏帮贵，副教授，主要从事数据库、软件开发，已出版VB、C/C++、VF、Java、PHP、ASP.NET等相关教材十余部。

目录

第1　章Python 起步　1
1．1　认识Python　1
1．1．1　Python 的发展　1
1．1．2　Python 的应用案例　2
1．1．3　Python 的应用领域　2
1．1．4　Python 的特点　4
1．1．5　Python 的版本　6
1．1．6　Python 3．x 与2．x 的区别　7
1．2　Python 程序的运行方式　9
1．2．1　计算机程序设计语言分类　10
1．2．2　计算机程序的运行方式　10
1．2．3　Python 程序的运行方式　10
1．2．4　Python 的实现　11
1．2．5　Python 程序的可执行文件　11
1．3　Python 开发环境及工具　12
1．3．1　Python 的下载和安装　12
1．3．2　Python 编程工具：IDLE　15
1．3．3　Python 编程工具：记事本　16
1．3．4　Python 编程工具：Eclipse+PyDev　17
1．3．5　Python 编程工具：NetBeans　26
1．4　编程实践　31
1．4．1　使用IDLE 交互模式　31
1．4．2　直接使用Python 交互模式　32
1．4．3　用IDLE 编写Python 程序输出　32
1．4．4　在命令行运行Python程序　33
1．4．5　双击文件图标运行Python程序　34
1．5　本章小结　34
1．6　习题　35
第2　章Python 编程基础　36
2．1　Python 程序基本结构　36
2．1．1　用缩进表示代码块　36
2．1．2　代码注释　37
2．1．3　语句续行　37
2．1．4　语句分隔　37
2．1．5　关键字与大小写　38
2．2　基本输入和输出　38
2．2．1　基本输入　38
2．2．2　基本输出　39
2．3　数据类型：数字　40
2．3．1　数字常量　40
2．3．2　数字运算　42
2．3．3　小数　45
2．3．4　分数　46
2．3．5　数学函数　47
2．4　变量与动态数据类型　49
2．4．1　变量与对象　49
2．4．2　对象的垃圾回收　49
2．4．3　变量命名规则　50
2．4．4　赋值语句　50
2．4．5　变量的共享引用　52
2．5　数据类型：集合　53
2．5．1　集合常量　53
2．5．2　集合运算　54
2．5．3　集合基本操作　54
2．5．4　冻结集合　55
2．6　数据类型：字符串　56
2．6．1　字符串常量　56
2．6．2　字符串基本操作　58
2．6．3　字符串方法　61
2．6．4　字符串格式化表达式　66
2．6．5　bytes 字符串　68
2．7　数据类型：列表　69
2．7．1　列表基本特点　69
2．7．2　列表基本操作　69
2．7．3　常用列表方法　72
2．8　数据类型：元组　74
2．8．1　元组特点　74
2．8．2　元组的基本操作　74
2．8．3　元组方法　76
2．9　数据类型：字典　77
2．9．1　字典的特点　77
2．9．2　字典基本操作　77
2．9．3　字典常用方法　79
2．9．4　字典视图　81
2．10　数据类型：文件　83
2．10．1　打开和关闭文件　83
2．10．2　读写文本文件　83
2．10．3　读写二进制文件　88
2．10．4　用文件存储Python对象　88
2．11　编程实践：用户数据的序列化　89
2．12　本章小结　90
2．13　习题　90
第3　章程序流程控制　91
3．1　if 分支结构　91
3．1．1　if 语句基本结构　91
3．1．2　真值测试　92
3．1．3　if…else 三元表达式　94
3．2　for 循环　94
3．2．1　for 循环基本格式　94
3．2．2　多个变量迭代　95
3．2．3　break 和continue　96
3．2．4　嵌套使用for 循环　96
3．3　while 循环　96
3．3．1　while 循环基本结构　97
3．3．2　嵌套使用while 循环　97
3．4　迭代和列表解析　98
3．4．1　迭代　98
3．4．2　列表解析　100
3．4．3　zip、map 和filter　102
3．5　编程实践　103
3．5．1　输出数字金字塔　103
3．5．2　生成10 个两位的随机素数　104
3．6　本章小结　104
3．7　习题　105
第4　章函数与模块　106
4．1　函数　106
4．1．1　定义函数　106
4．1．2　函数调用　107
4．1．3　函数参数　107
4．1．4　函数嵌套定义　110
4．1．5　lambda 函数　110
4．1．6　递归函数　110
4．1．7　函数列表　111
4．2　变量作用域　111
4．2．1　有哪些作用域　111
4．2．2　global 语句　113
4．2．3　nonlocal 语句　114
4．3　模块　114
4．3．1　导入模块　115
4．3．2　导入与执行模块　116
4．3．3　用import 还是from　118
4．3．4　重新载入模块　119
4．3．5　模块搜索路径　120
4．3．6　嵌套导入模块　122
4．3．7　查看模块对象属性　122
4．3．8　__name__属性和命令行参数　123
4．3．9　隐藏模块数据　124
4．4　模块包　125
4．4．1　包的基本结构　125
4．4．2　导入包　125
4．4．3　相对导入　125
4．5　编程实践：函数库　127
4．5．1　实现杨辉三角函数　127
4．5．2　实现“汉诺塔”模拟函数　128
4．5．3　交互模式导入函数测试　130
4．6　本章小结　130
4．7　习题　131
第5　章面向对象编程　132
5．1　理解Python 的面向对象　132
5．1．1　Python 的类　132
5．1．2　Python 中的对象　133
5．2　定义和使用类　133
5．2．1　定义类　133
5．2．2　使用类　134
5．3　对象的属性和方法　135
5．3．1　对象的属性　135
5．3．2　对象的方法　137
5．3．3　类的“伪私有”属性和方法　138
5．3．4　构造函数和析构函数　139
5．4　类的继承　139
5．4．1　简单继承　139
5．4．2　定义子类的属性和方法　140
5．4．3　调用超类的构造函数　141
5．4．4　多重继承　141
5．5　运算符重载　142
5．5．1　加法运算重载　143
5．5．2　索引和分片重载　143
5．5．3　自定义迭代器对象　144
5．5．4　定制对象的字符串形式　146
5．6　模块中的类　148
5．7　编程实践：用户注册信息管理系统　148
5．7．1　系统功能预览　149
5．7．2　系统功能实现　151
5．8　本章小结　155
5．9　习题　155
第6　章异常处理　157
6．1　Python 异常处理机制　157
6．1．1　为什么使用异常处理　157
6．1．2　异常处理基本结构　159
6．1．3　常见异常类型　160
6．1．4　捕捉多个异常　160
6．1．5　except…as 与统一处理　160
6．1．6　捕捉所有异常　161
6．1．7　异常处理结构的嵌套　162
6．1．8　try…finally 终止行为　162
6．2　主动引发异常　163
6．2．1　raise 语句　163
6．2．2　异常链：异常引发异常　164
6．2．3　assert 语句　164
6．3　自定义异常类　165
6．3．1　异常类的超类　165
6．3．2　创建自定义异常类　166
6．3．3　用自定义异常类保存异常日志　166
6．4　编程实践：为用户注册信息管理系统添加异常处理　167
6．5　本章小结　170
6．6　习题　170
第7　章Python 数据库编程　171
7．1　了解关系数据库　171
7．1．1　数据模型　171
7．1．2　关系数据库的概念和特点　172
7．1．3　关系数据库语言SQL　173
7．2　访问SQLite 数据库　179
7．2．1　了解Python 的SQL接口　179
7．2．2　连接和创建SQLite数据库　179
7．2．3　创建表　180
7．2．4　添加记录　180
7．2．5　执行查询　181
7．2．6　使用Row 对象　182
7．2．7　修改记录　183
7．2．8　删除记录　183
7．2．9　导入文件中的数据　184
7．3　访问MySQL 数据库　186
7．3．1　下载安装MySQL　187
7．3．2　访问MySQL 数据库实例　194
7．3．3　连接MySQL服务器　195
7．3．4　MySQL 数据库操作　197
7．3．5　MySQL 表操作　199
7．3．6　MySQL 查询参数　201
7．3．7　使用存储过程　201
7．3．8　使用事务　202
7．4　访问Microsoft SQL Server数据库　204
7．4．1　下载和安装Python 的Windows 扩展组件　204
7．4．2　生成ADO 的Python 支持文件　207
7．4．3　安装SQL Server　207
7．4．4　快速生成SQL Server连接字符串　211
7．4．5　建立SQL Server 服务器连接　214
7．4．6　使用ADO 的记录集对象　217
7．4．7　使用ADO 访问Excel文件　222
7．5　编程实践：基于数据库的用户注册信息管理系统　224
7．6　本章小结　228
7．7　习题　229
第8　章tkinter GUI 编程　230
8．1　tkinter 编程基础　230
8．1．1　第一个tkinter GUI 程序　230
8．1．2　组件打包　232
8．1．3　添加按钮和事件处理函数　234
8．1．4　Packer 布局　236
8．1．5　Grid 布局　237
8．1．6　Place 布局　238
8．1．7　使用框架　239
8．2　tkinter 组件　239
8．2．1　组件通用属性设置　239
8．2．2　标签组件Label　242
8．2．3　按钮组件Button　244
8．2．4　输入组件Entry　245
8．2．5　列表框组件Listbox　249
8．2．6　复选框组件Checkbutton　250
8．2．7　单选按钮组件Radiobutton　252
8．2．8　旋转框组件Spinbox　253
8．2．9　滚动条组件Scrollbar　254
8．2．10　标签框架LabelFrame　256
8．2．11　文本框组件Text　257
8．2．12　画布组件Canvas　259
8．2．13　顶层窗口组件Toplevel　261
8．2．14　菜单组件Menu　263
8．3　对话框　264
8．3．1　消息对话框　264
8．3．2　文件对话框　266
8．3．3　颜色对话框　269
8．4　编程实践：GUI 版的用户注册信息管理系统　269
8．4．1　系统功能预览　270
8．4．2　显示全部已注册用户　270
8．4．3　查找/修改/删除用户信息　271
8．4．4　添加新用户　271
8．4．5　系统功能实现　271
8．5　本章小结　277
8．6　习题　278

《Python 3 编程实战：从零到精通》 简介 这是一本专为希望深入掌握 Python 3 编程技术，并将其应用于实际项目开发的读者量身打造的进阶指南。本书旨在超越基础知识的介绍，带领读者系统性地学习 Python 3 的核心概念、高级特性以及在不同领域的实战应用。我们不局限于语法和基本概念，而是着重于培养读者的编程思维、解决问题的能力以及构建健壮、高效 Python 应用的技巧。 本书特点： 深入剖析，拔高理解： 不同于市面上多数侧重于初学者入门的教材，本书将深入讲解 Python 3 的核心机制，例如对象模型、内存管理、生成器和协程的原理，以及装饰器、元类等高级特性。我们将探究这些特性为何存在，它们如何工作，以及如何在实际开发中发挥它们的最大效用。 实战驱动，项目导向： 全书贯穿了多个精心设计的实战项目，涵盖了 Web 开发、数据分析、自动化脚本、网络编程等多个热门领域。每个项目都从需求分析开始，逐步引导读者完成从设计、编码到测试和部署的全过程，让读者在实践中学习和巩固知识。 精选库与框架，掌握工业级工具： 我们将重点介绍 Python 生态系统中备受推崇的库和框架，例如用于 Web 开发的 Flask 和 Django，用于数据分析的 NumPy、Pandas 和 Matplotlib，以及用于自动化和系统管理的库。读者将学会如何利用这些强大的工具快速构建复杂的应用。 性能优化与代码风格： 除了功能实现，本书还将花费篇幅讲解如何编写更高效、更易于维护的 Python 代码。内容包括性能分析与调优技巧、常用的设计模式、以及遵循 PEP 8 等行业标准的代码风格指南。 测试与调试，构建可靠系统： 软件质量至关重要。本书将详细介绍 Python 的单元测试、集成测试框架（如 `unittest` 和 `pytest`），以及常用的调试技术和工具，帮助读者写出稳定可靠的代码。 并发与异步编程，应对现代应用需求： 随着多核处理器和高并发需求的增长，理解并发和异步编程变得尤为重要。本书将深入讲解线程、进程以及 `asyncio` 库，让读者掌握构建高性能、响应式应用的秘诀。 面向对象高级技巧： 除了基础的类和对象，我们将探讨继承、多态、封装的深层含义，以及如何运用 Mixin、抽象基类 (ABC) 等高级面向对象技术来设计更灵活、可扩展的代码。 错误处理与异常安全： 健壮的程序离不开良好的错误处理机制。本书将引导读者掌握 `try-except-finally` 的高级用法，以及如何设计能够优雅处理异常并保证数据一致性的代码。 第三方库的深入使用与原理： 我们不满足于简单的 API 调用，还将深入讲解一些常用第三方库的内部实现原理，帮助读者更透彻地理解其工作方式，并在遇到问题时能更好地排查和解决。 案例丰富，覆盖广泛： Web 开发： 构建一个功能完善的 RESTful API 服务，或是一个简单的博客系统，学习前端与后端的交互。 数据科学与机器学习： 使用 Pandas 进行数据清洗、转换和分析，利用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化，并初步接触 Scikit-learn 进行模型训练。 自动化脚本： 编写高效的系统管理脚本，实现文件批量处理、定时任务自动化，甚至网络爬虫。 网络编程： 使用 `socket` 模块创建简单的客户端/服务器应用，理解 TCP/IP 协议的工作原理。 GUI 应用开发： 使用 Tkinter 或 PyQt/PySide 构建简单的桌面应用程序。 目标读者： 本书适合已经掌握 Python 3 基础语法，并希望进一步提升编程技能、学习高级概念、解决实际问题的开发者。包括但不限于： 希望从初学者转向中级开发者的 Python 学习者。 需要将 Python 应用于实际项目开发的工程师、数据分析师、科学研究人员。 希望深入理解 Python 语言机制、优化代码性能的开发者。 有志于从事 Web 开发、数据科学、自动化运维等领域的 Python 爱好者。 学习路径： 本书采用循序渐进的教学方式，在巩固基础的同时，逐步引入更复杂和高级的主题。读者可以通过自主学习，或配合在线课程、工作坊等形式进行学习。我们鼓励读者在学习过程中积极动手实践，通过编写代码、运行示例、完成练习来加深理解。 结语： 《Python 3 编程实战：从零到精通》将是你迈向 Python 高级开发之路的得力助手。它不仅仅是一本书，更是一本帮你构建坚实技术功底、培养解决问题能力、实现技术飞跃的实践指南。准备好迎接挑战，用 Python 3 征服你的下一个项目吧！

评分☆☆☆☆☆

在我看来，这本书不仅仅是一本“基础教程”，它更像是一个“编程启蒙者”。作者在内容的选择和呈现方式上都展现出了极高的专业性和对读者的关怀。从最基础的安装环境、第一个“Hello, World!”开始，就营造了一种轻松愉快的学习氛围。让我印象深刻的是，书中对于函数和参数的讲解，不仅仅停留在字面意思，而是深入剖析了函数的“作用域”、“返回值”以及“参数传递”等关键概念，并且通过绘制流程图的方式，将复杂的概念可视化，让我在脑海中形成了清晰的图像。对于初学者来说，函数是构建复杂程序的基础，而这本书对函数的讲解，让我觉得掌握它并没有想象中那么困难。此外，书中对文件操作的介绍也十分实用，无论是读取文本文件、写入数据，还是处理 CSV 文件，都给出了清晰的代码示例和详细的解释，让我能够迅速地将 Python 应用到实际的数据处理任务中。我尤其欣赏书中对于“代码规范”和“注释”的强调，作者反复提醒我们要写出易于阅读和维护的代码，这对于养成良好的编程习惯至关重要。读这本书，感觉就像是在和一位经验丰富的工程师一起工作，他不仅教会你工具的使用方法，更重要的是，他会告诉你如何成为一个更优秀的工程师。这本书的阅读体验非常流畅，没有生涩难懂的专业术语堆砌，更多的是用清晰的语言和生动的例子来阐述。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，这本书的价值远远超出了“基础教程”这个标签。它更像是一个“编程指南针”，指引着我这个编程新手走向正确的方向。作者在讲解 Python 的核心概念时，始终坚持“由浅入深、循序渐进”的原则。例如，在介绍列表推导式和生成器表达式时，他会先从传统的 `for` 循环入手，然后逐步引导读者理解这些更简洁、更高效的表达方式，这种循序渐进的方式让我不会感到突兀。书中的代码示例都非常精炼，并且附有详细的注释，让我能够清晰地理解每一行代码的作用。我尤其欣赏书中对“函数式编程”概念的初步介绍，它让我了解了 `map`、`filter`、`reduce` 等函数的用法，虽然只是初探，但已经让我领略到了函数式编程的魅力。而且，书中还穿插了一些关于“代码优化”和“性能提升”的小技巧，这些都是非常实用的知识，能够帮助我写出更高质量的代码。我有一个朋友也买了这本书，我们经常交流学习心得，发现这本书的内容确实能够满足不同程度的学习需求，我们都能从中找到有价值的东西。这本书的叙述方式非常严谨，但又不失趣味性，不会让人感到枯燥乏味。

评分☆☆☆☆☆

我得说，这本书给我的感觉就像是收到了一份精心准备的“编程工具箱”，里面装满了各种实用且易于理解的工具，让我这个初学者也能迅速上手。作者在解释概念时，总是会拿生活中常见的类比来帮助我们理解，比如用“盒子”来比喻变量，用“开关”来比喻布尔值，这种方式极大地降低了学习门槛，让我不再害怕那些抽象的编程术语。书中对数据结构的讲解尤其出色，列表、元组、字典、集合，每一个都通过清晰的图示和丰富的代码示例进行演示，让我能够直观地感受到它们之间的区别和各自的优势。我特别喜欢书中的“实战练习”环节，这些练习题的难度循序渐进，从简单的代码片段到稍微复杂的逻辑推理，都能够有效地巩固我刚刚学到的知识。完成这些练习后，我不仅能够熟练运用书中的语法，更重要的是，我开始学会独立思考，尝试用 Python 来解决一些小问题。此外，书中对面向对象编程的介绍也做得非常到位，虽然这是一个相对复杂的概念，但作者通过生动的比喻和代码演示，让我能够逐渐领悟类、对象、继承、封装等核心思想，为我将来深入学习更高级的编程概念打下了良好的基础。这本书还有一个很大的优点是，它鼓励读者去探索和实验，而不是仅仅被动地接受知识。很多时候，我会根据书中的例子自己去修改代码，看看会发生什么，这种主动的学习方式让我对 Python 的掌握更加牢固。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉就像是打开了一个全新的世界，让我看到了编程的无限可能。作者在讲解 Python 的核心特性时，总是能够抓住重点，并且用非常生动形象的方式来阐述。我印象深刻的是，书中对“生成器”的讲解，作者用一个“流水线”的比喻，让我能够非常直观地理解生成器是如何按需生成数据的，以及它在处理大量数据时的优势。而且，书中还鼓励我们去“反思”和“总结”，在每一个章节的结尾，都会提出一些引导性的问题，让我们去思考所学内容的深层含义，以及如何将它们应用到更广泛的领域。我尤其喜欢书中关于“并发和并行”的初步介绍，虽然只是一个初步的了解，但已经让我感受到了 Python 在处理多任务方面的强大能力。这本书的语言风格非常独特，既有技术的严谨性，又不失文学的感染力，读起来让人感觉非常舒服。总的来说，这本书不仅仅是一本学习 Python 的工具书，更是一本能够激发我们对编程热情，并引导我们不断探索和前进的“启蒙之作”。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在我接触这本书之前，我对编程的印象一直停留在“难懂”、“枯燥”的刻板印象中，直到我翻开了它。这本书彻底颠覆了我之前的认知，它就像一股清流，用一种非常人性化的方式来介绍 Python 3。作者的写作风格非常细腻，他似乎非常理解初学者在学习过程中会遇到的各种困惑和障碍，并且提前为我们铺好了路。例如，在讲解循环时，他不仅仅是介绍了 `for` 和 `while` 循环的语法，更重要的是分析了它们适用的场景，以及如何避免常见的“死循环”错误。书中的代码示例也极其讲究，每一个例子都精炼且具有代表性，不会包含无关紧税的干扰信息，让我能够专注于核心知识点的理解。而且，作者非常注重培养读者的“编程思维”，他会引导我们思考如何将现实世界的问题抽象成计算机可以理解的逻辑，然后用 Python 来实现。这种思维方式的培养，远比死记硬背语法规则更有价值。我对书中关于错误处理的部分印象特别深刻，作者用生动形象的比喻解释了 `try-except` 语句的作用，并提供了大量的实例来演示如何优雅地处理各种潜在的错误，这让我觉得写出来的代码更加健壮和可靠。总的来说，这本书不仅是一本技术书籍，更像是一位循循善诱的导师，它用耐心和智慧，一点点点燃了我对编程的热情，让我看到了编程的乐趣和力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我学习 Python 3 的启蒙之光！在我还在为那些复杂的编程概念感到头疼时，它就像一位经验丰富的老朋友，耐心地一步步引导我。从最基础的变量、数据类型开始，到条件语句、循环，再到函数和模块，每一个知识点都被拆解得淋漓尽致，通俗易懂。作者的语言风格非常亲切，不像那些枯燥的技术文档，读起来就像在听一位资深程序员分享他的经验，充满了实践的智慧。书中大量的代码示例，更是让我受益匪浅，不仅仅是复制粘贴，我能看到代码是如何一步步构建起来，每个部分的作用是什么，这让我对 Python 的语法和逻辑有了更深刻的理解。而且，书中并没有仅仅停留在语法层面，而是巧妙地融入了许多实际应用场景的例子，比如如何用 Python 来处理文件、进行简单的数据分析，甚至是如何构建一个基础的 Web 应用。这让我觉得学习 Python 不仅仅是为了掌握一门技术，更是打开了一扇通往解决实际问题的大门。更让我惊喜的是，书的排版也非常舒适，代码块清晰明了，注释也恰到好处，不会让人感到眼花缭乱。阅读这本书的过程，就像是在进行一场愉快的头脑风暴，每一次翻页，每一次调试代码，都让我对编程世界有了更深的认识和更强的信心。我甚至发现，以前那些让我望而却步的编程书籍，现在读起来也没有那么困难了，因为这本书为我打下了坚实的基础。对于任何想要入门 Python 的新手来说，这本书绝对是首选，它不仅教会你“怎么做”，更重要的是让你理解“为什么这么做”，这才是真正掌握一门语言的关键。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是，编程不再是遥不可及的“高科技”，而是可以通过学习和实践掌握的一项实用技能。作者在内容安排上非常合理，从最基础的语法规则，到更复杂的概念，都进行了清晰的划分和讲解。我尤其喜欢书中对“错误排查”和“调试技巧”的强调，这对于初学者来说至关重要。作者提供了一些实用的调试方法，例如如何利用 `print()` 语句来追踪程序的执行过程，以及如何使用断点来定位问题，这让我觉得写出来的代码更加可靠。书中对“数据结构”的讲解也非常深入，不仅仅介绍了列表、字典等基本结构，还进一步探讨了它们的效率差异和适用场景，这让我能够根据具体需求选择最合适的数据结构。我还有一个特别的体会是，这本书在讲解过程中，会时不时地穿插一些“冷知识”或者“趣闻”，这让整个学习过程变得更加轻松愉快，也让我对 Python 的了解更加全面。我觉得这本书的作者非常有经验，他能够预见到读者在学习过程中会遇到的各种问题，并提前为我们准备好答案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容和结构，给我的感觉就像是为那些对编程世界充满好奇但又不知从何下手的人量身定做的。作者在内容的组织上非常有条理，从最基础的变量和数据类型入手，逐步深入到控制流、函数、列表、字典等核心概念。让我印象深刻的是，书中对于“迭代器”和“生成器”的讲解，这在很多基础教程中可能都会被一带而过，但这本书却用了相当的篇幅，通过生动的例子，将这两个在 Python 中非常重要的概念解释得非常透彻，让我理解了它们在提高代码效率方面的巨大作用。而且，作者在讲解每个概念时，都会穿插一些“陷阱”和“常见错误”的提示，这极大地帮助我避免了在实际编程中可能遇到的弯路。我尤其喜欢书中关于“模块化编程”的部分，它让我明白了如何将代码组织成更小的、可重用的单元，这对于开发大型项目至关重要。这本书并没有仅仅停留在教会你语法，而是注重培养你的“解决问题”的能力。它会提供一些小型的项目场景，引导你去思考如何运用所学的知识来解决这些问题，这种实践性的学习方式让我感到非常有成就感。总而言之，这本书为我打开了 Python 的大门，让我不再畏惧编程，反而充满了探索的动力。

评分☆☆☆☆☆

我觉得这本书的特点在于它非常“接地气”，它没有试图把所有复杂的概念一次性塞给你，而是循序渐进，让你在掌握每一个知识点后，都能感受到自己能力的提升。作者在解释“类”和“对象”的概念时，巧妙地运用了现实生活中的例子，比如“汽车”这个类，有“颜色”、“品牌”等属性，也有“启动”、“加速”等方法，这种类比方式让我能够非常直观地理解面向对象编程的核心思想。而且，书中对异常处理的讲解非常细致，不仅介绍了 `try-except` 语句，还解释了不同类型的异常，以及如何根据具体情况选择合适的处理方式。这让我写出来的代码更加健壮，能够应对各种突发情况。我特别喜欢书中关于“字符串处理”的章节，它详细介绍了各种字符串的常用方法，比如切片、查找、替换等，并且提供了大量的代码示例，让我能够快速掌握如何有效地处理文本数据。这本书还有一个优点是，它鼓励读者去“玩”代码，去尝试不同的组合，去探索未知的可能性。它提供了一些富有挑战性的练习题，能够激发我的思考，让我主动去寻找解决方案，而不是仅仅被动地接受知识。这本书的阅读体验非常愉快，语言流畅，排版清晰，让我能够沉浸在编程的世界里。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉就像是一个“私人编程教练”，它不仅仅是告诉你 Python 的语法，更重要的是教会你如何“思考”和“解决问题”。作者在讲解过程中，总是会从读者的角度出发，预测我们可能会遇到的困难，并提前给出解决方案。我印象特别深刻的是，在讲解“装饰器”这一相对复杂的概念时，作者用了非常形象的比喻，比如给函数“穿衣服”，让我能够快速理解它的作用和原理。而且，书中还提供了大量的“小项目”，这些项目虽然不复杂，但能够让我们将前面学到的知识融会贯通，真正地运用到实际的编程场景中。例如，有一个项目是教我们如何用 Python 来抓取网页上的信息，这让我第一次体会到了编程的强大力量。此外，书中对“正则表达式”的讲解也十分到位，这对于处理文本数据非常重要。作者用大量的例子演示了各种正则表达式的语法和用法，让我能够快速掌握这一强大的工具。这本书的优点在于，它不仅仅是传授知识，更重要的是培养读者的“自主学习”能力。它鼓励我们去查阅官方文档，去尝试不同的方法，去不断地探索和创新。

评分☆☆☆☆☆

这本书不建议大家买，书味太刺鼻，换了一次还是那味！辣眼睛……而且介绍的过于简单……不适合学习者购买

评分☆☆☆☆☆

帮小孩买，好不好不知道。

评分☆☆☆☆☆

还行，纸张略薄，有点味道

评分☆☆☆☆☆

送货好快

评分☆☆☆☆☆

物流服务很好，到了会电话通知

评分☆☆☆☆☆

还没看，看完追加。

评分☆☆☆☆☆

正要这本书，没时间看。

评分☆☆☆☆☆

刚刚开始学习，

评分☆☆☆☆☆

学习的工具，内容不错，有借鉴性