具体描述
内容简介
量化交易作为科学与机器的结合的产物，正在改变着现代金融市场的格局。 《量化交易基础》》共分7章，从量化交易的基础讲起，介绍量化交易的种类、建模方法，量化交易模型的构成，量化交易的测评以及量化交易现阶段的风险来源，并附以相关案例。 《量化交易基础》适用于金融学、证券投资、期货投资专业的本科生、研究生及业内人士参阅。用户评价
在翻阅《量化交易基础》之前，我心中早已对它充满了各种美好的设想。我希望这本书能像一位经验丰富的导师，耐心而细致地引导我走进量化交易的殿堂。我预想书中会从量化交易的定义和发展历程入手，让我明白这项技术是如何从无到有，又是如何在金融市场中扮演越来越重要的角色的。随后，我期待书中能深入探讨量化交易的核心组成部分，比如数据的重要性。我相信，数据是量化交易的血液，所以书中应该会详细介绍各种金融数据的类型，如历史行情数据、基本面数据、新闻情绪数据等，以及如何获取、清洗和处理这些数据，使其能够被有效地用于模型构建。例如，对于数据清洗，我希望能看到如何处理缺失值、异常值，以及如何进行数据标准化和归一化。接下来，我迫切希望书中能详细讲解交易策略的开发过程。这其中，我特别关注如何从市场现象中发现交易机会，并将其转化为可执行的交易规则。书中是否会介绍一些常用的策略类型，如趋势跟随、均值回归、统计套利等等？更重要的是，我希望书中能提供如何构建和优化这些策略的详细步骤，并给出一些实际的编程示例，让我能够亲手实践。当然，回测是量化交易中至关重要的一环，我希望书中能详细介绍如何进行科学的回测，包括回测环境的搭建、评价指标的选择（如夏普比率、最大回撤等），以及如何避免常见的陷阱，如未来函数的使用。最后，一本优秀的量化交易基础书籍，绝不能忽略风险管理的重要性，我希望书中能详细讲解如何构建一个完善的风险控制体系，包括止损、止盈、仓位管理等。
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评分我一直对金融市场充满好奇，尤其是在科技飞速发展的今天，如何利用计算机和数据来理解和预测市场变化，这其中的魅力让我着迷。《量化交易基础》这本书，在我拿到它之前，我脑海中已经勾勒出它会是怎样的内容。我期待它能带我走进量化交易这个神秘而充满机遇的领域。我想，一本关于“量化交易基础”的书，最核心的内容应该是如何构建一个量化交易系统。这包括了数据获取、数据清洗、策略的开发、模型的选择与优化、回测与实盘交易的对接，以及风险管理等关键环节。我希望这本书能够详细地阐述每一个步骤，并且给出实际的案例和代码示例，让我能够边学边练。例如，在数据获取方面，书中是否会介绍不同数据源的优劣，以及如何通过API接口高效地获取日线、分钟线甚至tick数据？在数据清洗方面，是否会讲解如何处理缺失值、异常值，以及如何进行特征工程，提取出对交易有意义的信号？在策略开发方面，是否会介绍一些经典的技术指标，如均线、MACD、RSI等，以及如何将它们组合成更复杂的交易逻辑？在模型选择方面，是否会涉及一些机器学习算法，如线性回归、支持向量机、决策树，甚至深度学习模型，并解释它们在量化交易中的应用场景？更重要的是，我希望书中能够强调回测的重要性，以及如何避免过度拟合，确保策略在真实市场中也能有效。最后，风险管理是量化交易的生命线，我希望书中能够深入讲解止损、止盈、仓位控制等方面的策略，以及如何构建一个稳健的交易风控体系。一本好的量化交易基础书籍，应该能够循序渐进地引导读者，从理论到实践，最终能够独立构建和执行自己的量化交易策略。这本书能否做到这一点，是评价它价值的重要标准。
评分在我拿起《量化交易基础》这本书之前，我已经在脑海中勾勒出了它的模样。我希望它能够成为我进入量化交易世界的敲门砖。我预想书中会从最基础的概念入手，深入浅出地解释量化交易的定义、历史以及它在现代金融市场中的地位。我希望它能用清晰的语言，让我明白什么是量化交易，它与主观交易的区别在哪里，以及为什么它会越来越受到重视。随后，我期待书中能够详细介绍构建一个量化交易系统所必需的要素。其中，数据是灵魂，所以我希望能看到关于数据获取、清洗、整理的详细讲解。比如，如何获取历史行情数据，如何处理缺失值和异常值，以及如何将数据转化为可用于分析的格式。我希望书中能提供一些代码示例，让我能够亲手实践，感受数据处理的魅力。接着，策略的开发是量化交易的核心，我迫切希望书中能介绍一些经典的量化交易策略，并详细阐述它们的原理和数学模型。无论是趋势跟踪、均值回归，还是统计套利，我都希望能有所了解。更重要的是，我希望书中能指导我如何根据市场特点和自身需求，去构建和优化属于自己的交易策略。回测是检验策略有效性的关键环节，我期待书中能详细讲解如何进行科学的回测，包括如何选择合适的回测周期、评价指标，以及如何避免常见的误区，例如过度拟合和未来函数。最后，风险管理是量化交易的生命线，我希望书中能深入讲解如何设置止损、止盈，如何进行仓位管理，从而构建一个稳健的交易风控体系。这本书能否为我提供一个完整、可操作的量化交易框架，是衡量其价值的重要标准。
评分我一直对金融市场有着浓厚的兴趣，尤其是在科技飞速发展的今天，如何利用计算机和数据来理解和预测市场变化，这其中的魅力让我着迷。《量化交易基础》这本书，在我拿到它之前，我脑海中已经勾勒出它会是怎样的内容。我期待它能带我走进量化交易这个神秘而充满机遇的领域。我想，一本关于“量化交易基础”的书，最核心的内容应该是如何构建一个量化交易系统。这包括了数据获取、数据清洗、策略的开发、模型的选择与优化、回测与实盘交易的对接，以及风险管理等关键环节。我希望这本书能够详细地阐述每一个步骤，并且给出实际的案例和代码示例，让我能够边学边练。例如，在数据获取方面，书中是否会介绍不同数据源的优劣，以及如何通过API接口高效地获取日线、分钟线甚至tick数据？在数据清洗方面，是否会讲解如何处理缺失值、异常值，以及如何进行特征工程，提取出对交易有意义的信号？在策略开发方面，是否会介绍一些经典的技术指标，如均线、MACD、RSI等，以及如何将它们组合成更复杂的交易逻辑？在模型选择方面，是否会涉及一些机器学习算法，如线性回归、支持向量机、决策树，甚至深度学习模型，并解释它们在量化交易中的应用场景？更重要的是，我希望书中能够强调回测的重要性，以及如何避免过度拟合，确保策略在真实市场中也能有效。最后，风险管理是量化交易的生命线，我希望书中能够深入讲解止损、止盈、仓位控制等方面的策略，以及如何构建一个稳健的交易风控体系。一本好的量化交易基础书籍，应该能够循序渐进地引导读者，从理论到实践，最终能够独立构建和执行自己的量化交易策略。这本书能否做到这一点，是评价它价值的重要标准。
评分在我拿到《量化交易基础》这本书之前，我脑海中对它的内容充满了各种美好的设想。我希望它能够成为我理解和实践量化交易的得力助手。我预想书中会从最基本的概念开始，用通俗易懂的语言，解释量化交易的定义、发展历程以及其在金融市场中的地位。我希望书中能够让我明白，量化交易究竟是什么，它与我们常说的“看盘交易”有何不同，以及它为何能够帮助我们更理性地进行投资。随后，我期待书中能够详细介绍构建一个量化交易系统所必需的各个环节。数据无疑是其中的基石，我希望书中能够详细讲解如何获取、清洗和处理金融数据，包括历史行情数据、基本面数据等，并且能够提供一些实际的代码示例，让我能够亲手实践。接下来，策略的开发是量化交易的灵魂，我迫切希望书中能够介绍几种经典的量化交易策略，并深入分析它们的原理、数学模型以及如何进行优化。无论是趋势跟踪、均值回归，还是其他类型的策略，我都希望能够有所了解。更重要的是，我希望书中能够指导我如何根据市场特点和自身需求，去构建和优化属于自己的交易策略。回测是检验策略有效性的关键环节，我期待书中能够详细讲解如何进行科学的回测，包括如何选择合适的回测周期、评价指标，以及如何避免常见的误区，例如过度拟合和数据窥探。最后，风险管理是量化交易的生命线，我希望书中能够深入讲解如何设置止损、止盈，如何进行仓位管理，从而构建一个稳健的交易风控体系。这本书能否为我提供一个清晰、完整、可操作的量化交易框架，是衡量其价值的重要标准。
评分这本书的书名《量化交易基础》给我的第一印象是，它应该是一本入门级的读物，旨在为那些对量化交易感兴趣但又缺乏相关知识的读者打下坚实的基础。我期待它能够以一种清晰易懂的方式，逐步揭示量化交易的奥秘。我希望书中能够从最基本的概念讲起，例如什么是量化交易，它与传统交易方式有何不同，以及量化交易的优势和劣势。然后，我希望它能够详细介绍量化交易涉及的关键技术和方法。这可能包括数据分析、统计学、概率论、机器学习等。我特别希望书中能提供一些实际的例子，来 ilustrate 这些概念的应用。比如，如何使用统计学来分析股票的收益率分布，如何利用概率论来计算交易的胜率，以及如何运用机器学习算法来预测股票价格的走势。此外，我还希望书中能够介绍几种经典的量化交易策略，并分析它们的原理和适用范围。例如，均值回归策略、趋势跟踪策略、套利策略等。这些策略的介绍，应该包含它们的数学模型，以及如何通过编程来实现。我还希望书中能够强调回测的重要性，以及如何进行有效的策略回测，以评估策略的performance。这包括了数据准备、回测环境的搭建、指标的选择以及结果的解读。这本书能否提供一套完整的、可操作的量化交易框架，将是我评价它是否成功的关键。
评分《量化交易基础》这本书，在我看来，应该是一本通俗易懂、内容翔实的指南，能够帮助我这个金融领域的初学者，快速掌握量化交易的核心概念和技术。我期待书中能从最基础的原理开始，比如，什么是量化交易，它与主观交易有何区别？它的优势和劣势又体现在哪些方面？我希望书中能用简洁明了的语言，深入浅出地解释这些概念，避免使用过于专业和晦涩的术语。接着，我非常希望书中能够详细介绍量化交易的构建流程。这应该包括了数据的重要性，如历史数据、实时数据的获取方式，以及如何进行数据预处理，例如清洗、标准化等。我希望书中能提供一些实际的代码示例，来演示如何进行这些操作，让我能够动手实践。此外，策略的开发是量化交易的核心，我非常期待书中能介绍几种经典的量化交易策略，并详细阐述它们的逻辑和数学模型。例如，是否会介绍趋势跟踪策略、均值回归策略、网格交易策略等等？我希望书中能提供清晰的策略构建步骤，并引导我思考如何根据不同的市场环境和交易目标来选择和调整策略。回测是检验策略有效性的关键，我希望书中能详细讲解回测的意义和方法，以及如何避免常见的陷阱，如过度拟合和未来函数。我希望书中能提供关于如何选择合适的评价指标，以及如何解读回测结果的指导。最后，风险管理是量化交易不可或缺的一环，我希望书中能深入讲解如何构建一个稳健的风险控制体系，包括止损、止盈、仓位管理等。这本书能否为我提供一个清晰、完整的量化交易框架，让我能够自信地迈出量化交易的第一步，是我衡量其价值的关键。
评分我对《量化交易基础》这本书的期望，在于它能为我这个对金融市场充满好奇但又缺乏专业知识的人，提供一个清晰、系统化的学习路径。我希望这本书能像一位循循善诱的老师，将量化交易这一复杂而迷人的领域，分解成易于理解的模块。首先，我猜想书中会从最根本的概念讲起，比如，量化交易究竟是什么？它与传统的交易方式有何不同？它有哪些独特的优势？我希望书中能用通俗易懂的语言，来解释这些基础概念，让我能够快速建立起对量化交易的整体认知。随后，我期待书中能深入探讨构建一个量化交易系统的关键要素。这其中，数据无疑是重中之重。我希望书中能够详细介绍各种金融数据的来源、获取方式、以及如何进行高效的数据清洗和预处理，例如缺失值处理、异常值检测、特征工程等。我希望书中能提供一些具体的代码示例，让我能够亲自上手操作，体验数据处理的过程。接下来，我非常期待书中能够详细讲解交易策略的开发。这包括了如何从海量数据中发现交易信号，如何将这些信号转化为可执行的交易逻辑，以及如何利用各种技术指标和统计方法来构建和优化交易策略。我希望书中能介绍几种经典的量化交易策略，并分析它们的优缺点和适用场景。回测是量化交易中必不可少的一环，我希望书中能详细介绍如何进行科学的回测，包括回测平台的选择、评价指标的设定（如夏普比率、最大回撤、胜率等），以及如何避免常见的陷阱，如过度拟合和数据窥探。最后，我坚信风险管理是量化交易的基石，我希望书中能深入讲解如何构建一个完善的风险控制体系，包括止损、止盈、仓位控制等。这本书能否为我提供一个从零开始构建量化交易系统的完整框架，是衡量它价值的重要标准。
评分书到了，物流很快，开始学习
评分早收到了，不错。
评分早收到了，不错。
评分不错的书，物流很快
评分一本教材，没留意
评分先看看 希望有所帮助
评分还没看。。。
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评分早收到了，不错。
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