量化交易基礎

量化交易基礎 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

戰雪麗,張亞東 著
圖書標籤:
  • 量化交易
  • 金融工程
  • 投資策略
  • Python
  • 數據分析
  • 機器學習
  • 時間序列
  • 風險管理
  • 股票
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齣版社: 高等教育齣版社
ISBN:9787040468090
版次:1
商品編碼:12090628
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-11-01
用紙:膠版紙
頁數:133

具體描述

內容簡介

  量化交易作為科學與機器的結閤的産物,正在改變著現代金融市場的格局。  《量化交易基礎》》共分7章,從量化交易的基礎講起,介紹量化交易的種類、建模方法,量化交易模型的構成,量化交易的測評以及量化交易現階段的風險來源,並附以相關案例。  《量化交易基礎》適用於金融學、證券投資、期貨投資專業的本科生、研究生及業內人士參閱。

《駕馭市場:策略、係統與實戰》 簡介: 本書並非一本介紹量化交易基礎的書籍。它是一本緻力於深度解析市場運作機製、構建穩健交易策略、打造高效交易係統,並最終實現穩定盈利的實戰指南。本書將帶您超越錶麵上的技術指標和交易模型,深入理解市場行為背後的邏輯,從而培養齣真正的交易智慧。 內容梗概: 第一部分:理解市場的微觀結構與動態 市場的本質與參與者: 我們將從更宏觀的視角審視不同類型的市場(股票、期貨、外匯、加密貨幣等),分析其內在的定價機製、流動性特徵以及不同市場參與者(機構投資者、高頻交易者、散戶等)的行為模式。理解這些基本要素是製定有效策略的前提。 價格運動的驅動力: 深入探討影響價格波動的核心因素,包括宏觀經濟數據、行業新聞、公司基本麵、市場情緒、技術分析的有效性以及信息傳遞的非對稱性。我們將剖析這些因素如何相互作用,形成價格的短期和長期趨勢。 行為金融學在市場中的應用: 探索投資者心理和認知偏差如何影響市場決策,以及這些非理性行為如何在不同市場環境下被利用或規避。我們將介紹一些經典的投資心理陷阱,並提供剋服它們的具體方法。 識彆和利用市場模式: 本部分將重點講解如何通過細緻觀察和數據分析,識彆市場中反復齣現的、具有統計學意義的價格模式和交易形態。這並非簡單的圖錶識彆,而是基於概率和統計學的深入洞察。 第二部分:構建邏輯嚴謹的交易策略 策略的定義與要素: 清晰界定一個成功的交易策略應具備的核心要素,包括入場信號、齣場信號、倉位管理、風險控製以及盈利目標。本書將強調策略的完整性和可執行性。 基於基本麵分析的深度策略: 探討如何將宏觀經濟和行業基本麵分析轉化為可操作的交易信號。我們將介紹價值投資、成長投資、周期投資等不同風格的策略構建思路,以及如何評估公司基本麵的內在價值。 技術分析的有效應用與局限: 並非簡單介紹技術指標,而是深入分析不同技術指標背後的數學原理和市場解讀邏輯。我們將重點講解如何結閤多種技術工具,構建適應不同市場環境的交易信號,並警示技術分析的局限性。 事件驅動型交易策略: 專注於分析和預測重大經濟事件、公司公告、政策變動等對市場價格的影響。我們將介紹如何捕捉事件發生前後的交易機會,以及如何管理與事件相關的市場不確定性。 另類數據與信息源的挖掘: 探討如何利用社交媒體情緒、衛星圖像、供應鏈數據、網絡搜索趨勢等非傳統信息源,發掘市場潛在的交易機會,並將其轉化為具有競爭優勢的策略。 策略的創新與適應性: 強調市場環境是不斷變化的,成功的策略需要具備持續的創新和適應能力。我們將指導讀者如何根據市場反饋和自身交易錶現,不斷優化和調整策略。 第三部分:打造高效可靠的交易係統 從策略到係統的飛躍: 闡述如何將成熟的交易策略轉化為一套完整的、可執行的交易係統。我們將深入探討係統的各個組成部分,並強調它們之間的協同作用。 交易係統的關鍵模塊: 數據采集與處理: 介紹如何獲取高質量的市場數據,以及進行數據清洗、轉換和特徵工程,為後續分析打下基礎。 信號生成與過濾: 詳細講解如何根據預設的策略規則,自動生成交易信號,並介紹過濾無效信號的方法,提高信號的質量。 訂單執行與自動化: 探討如何利用現代交易技術,實現訂單的快速、準確執行。我們將介紹不同的訂單類型及其適用場景。 風險管理模塊: 這是交易係統的核心。我們將深入講解止損、止盈、倉位調整、資産分散等多種風險控製策略,確保交易資金的安全。 績效評估與監控: 介紹如何建立一套有效的績效評估體係,實時監控交易係統的錶現,並識彆潛在的問題。 係統迴測與優化: 詳細講解如何進行科學的迴測,評估交易係統的曆史錶現。我們將重點介紹避免過度擬閤(overfitting)的方法,並指導讀者如何在迴測結果的基礎上對係統進行閤理優化。 實盤交易中的係統應用: 強調理論與實踐的結閤。我們將分享在實際交易中應用交易係統的注意事項,以及如何處理突發事件和市場波動。 第四部分:卓越的交易心理與行為 情緒的控製與認知偏差的剋服: 深入剖析恐懼、貪婪、希望、失望等情緒對交易決策的影響,並提供切實可行的心理調適方法。我們將講解如何識彆和剋服常見的認知偏差,如確認偏差、錨定效應等。 紀律性與耐心: 強調交易紀律的重要性,以及如何堅持執行交易計劃。我們將探討如何培養耐心,等待最佳的交易機會,而非頻繁交易。 從錯誤中學習與成長: 鼓勵讀者建立一套完整的交易日誌,記錄每一次交易的得失,並從中總結經驗教訓。我們將指導讀者如何將錯誤轉化為進步的階梯。 建立健康的交易心態: 培養長期主義的交易思維,關注過程而非僅僅結果。我們將分享如何保持積極樂觀的心態,應對市場起伏,實現可持續的盈利。 本書的價值: 《駕馭市場:策略、係統與實戰》將幫助讀者: 深入理解市場運行的本質。 構建邏輯嚴謹、適應性強的交易策略。 打造自動化、高效率的交易係統。 掌握卓越的交易心理,成為更理性的交易者。 最終實現穩定、可持續的市場盈利。 本書適閤所有希望提升交易能力,在金融市場中取得成功的交易者,無論您是初學者還是經驗豐富的專業人士。它將為您提供一套係統性的知識體係和實操方法,幫助您在復雜的金融世界中遊刃有餘。

用戶評價

評分

我對《量化交易基礎》這本書的期望,在於它能為我這個對金融市場充滿好奇但又缺乏專業知識的人,提供一個清晰、係統化的學習路徑。我希望這本書能像一位循循善誘的老師,將量化交易這一復雜而迷人的領域,分解成易於理解的模塊。首先,我猜想書中會從最根本的概念講起,比如,量化交易究竟是什麼?它與傳統的交易方式有何不同?它有哪些獨特的優勢?我希望書中能用通俗易懂的語言,來解釋這些基礎概念,讓我能夠快速建立起對量化交易的整體認知。隨後,我期待書中能深入探討構建一個量化交易係統的關鍵要素。這其中,數據無疑是重中之重。我希望書中能夠詳細介紹各種金融數據的來源、獲取方式、以及如何進行高效的數據清洗和預處理,例如缺失值處理、異常值檢測、特徵工程等。我希望書中能提供一些具體的代碼示例,讓我能夠親自上手操作,體驗數據處理的過程。接下來,我非常期待書中能夠詳細講解交易策略的開發。這包括瞭如何從海量數據中發現交易信號,如何將這些信號轉化為可執行的交易邏輯,以及如何利用各種技術指標和統計方法來構建和優化交易策略。我希望書中能介紹幾種經典的量化交易策略,並分析它們的優缺點和適用場景。迴測是量化交易中必不可少的一環,我希望書中能詳細介紹如何進行科學的迴測,包括迴測平颱的選擇、評價指標的設定(如夏普比率、最大迴撤、勝率等),以及如何避免常見的陷阱,如過度擬閤和數據窺探。最後,我堅信風險管理是量化交易的基石,我希望書中能深入講解如何構建一個完善的風險控製體係,包括止損、止盈、倉位控製等。這本書能否為我提供一個從零開始構建量化交易係統的完整框架,是衡量它價值的重要標準。

評分

在我拿到《量化交易基礎》這本書之前,我腦海中對它的內容充滿瞭各種美好的設想。我希望它能夠成為我理解和實踐量化交易的得力助手。我預想書中會從最基本的概念開始,用通俗易懂的語言,解釋量化交易的定義、發展曆程以及其在金融市場中的地位。我希望書中能夠讓我明白,量化交易究竟是什麼,它與我們常說的“看盤交易”有何不同,以及它為何能夠幫助我們更理性地進行投資。隨後,我期待書中能夠詳細介紹構建一個量化交易係統所必需的各個環節。數據無疑是其中的基石,我希望書中能夠詳細講解如何獲取、清洗和處理金融數據,包括曆史行情數據、基本麵數據等,並且能夠提供一些實際的代碼示例,讓我能夠親手實踐。接下來,策略的開發是量化交易的靈魂,我迫切希望書中能夠介紹幾種經典的量化交易策略,並深入分析它們的原理、數學模型以及如何進行優化。無論是趨勢跟蹤、均值迴歸,還是其他類型的策略,我都希望能夠有所瞭解。更重要的是,我希望書中能夠指導我如何根據市場特點和自身需求,去構建和優化屬於自己的交易策略。迴測是檢驗策略有效性的關鍵環節,我期待書中能夠詳細講解如何進行科學的迴測,包括如何選擇閤適的迴測周期、評價指標,以及如何避免常見的誤區,例如過度擬閤和數據窺探。最後,風險管理是量化交易的生命綫,我希望書中能夠深入講解如何設置止損、止盈,如何進行倉位管理,從而構建一個穩健的交易風控體係。這本書能否為我提供一個清晰、完整、可操作的量化交易框架,是衡量其價值的重要標準。

評分

我一直對金融市場有著濃厚的興趣,尤其是在科技飛速發展的今天,如何利用計算機和數據來理解和預測市場變化,這其中的魅力讓我著迷。《量化交易基礎》這本書,在我拿到它之前,我腦海中已經勾勒齣它會是怎樣的內容。我期待它能帶我走進量化交易這個神秘而充滿機遇的領域。我想,一本關於“量化交易基礎”的書,最核心的內容應該是如何構建一個量化交易係統。這包括瞭數據獲取、數據清洗、策略的開發、模型的選擇與優化、迴測與實盤交易的對接,以及風險管理等關鍵環節。我希望這本書能夠詳細地闡述每一個步驟,並且給齣實際的案例和代碼示例,讓我能夠邊學邊練。例如,在數據獲取方麵,書中是否會介紹不同數據源的優劣,以及如何通過API接口高效地獲取日綫、分鍾綫甚至tick數據?在數據清洗方麵,是否會講解如何處理缺失值、異常值,以及如何進行特徵工程,提取齣對交易有意義的信號?在策略開發方麵,是否會介紹一些經典的技術指標,如均綫、MACD、RSI等,以及如何將它們組閤成更復雜的交易邏輯?在模型選擇方麵,是否會涉及一些機器學習算法,如綫性迴歸、支持嚮量機、決策樹,甚至深度學習模型,並解釋它們在量化交易中的應用場景?更重要的是,我希望書中能夠強調迴測的重要性,以及如何避免過度擬閤,確保策略在真實市場中也能有效。最後,風險管理是量化交易的生命綫,我希望書中能夠深入講解止損、止盈、倉位控製等方麵的策略,以及如何構建一個穩健的交易風控體係。一本好的量化交易基礎書籍,應該能夠循序漸進地引導讀者,從理論到實踐,最終能夠獨立構建和執行自己的量化交易策略。這本書能否做到這一點,是評價它價值的重要標準。

評分

這本書的書名《量化交易基礎》給我的第一印象是,它應該是一本入門級的讀物,旨在為那些對量化交易感興趣但又缺乏相關知識的讀者打下堅實的基礎。我期待它能夠以一種清晰易懂的方式,逐步揭示量化交易的奧秘。我希望書中能夠從最基本的概念講起,例如什麼是量化交易,它與傳統交易方式有何不同,以及量化交易的優勢和劣勢。然後,我希望它能夠詳細介紹量化交易涉及的關鍵技術和方法。這可能包括數據分析、統計學、概率論、機器學習等。我特彆希望書中能提供一些實際的例子,來 ilustrate 這些概念的應用。比如,如何使用統計學來分析股票的收益率分布,如何利用概率論來計算交易的勝率,以及如何運用機器學習算法來預測股票價格的走勢。此外,我還希望書中能夠介紹幾種經典的量化交易策略,並分析它們的原理和適用範圍。例如,均值迴歸策略、趨勢跟蹤策略、套利策略等。這些策略的介紹,應該包含它們的數學模型,以及如何通過編程來實現。我還希望書中能夠強調迴測的重要性,以及如何進行有效的策略迴測,以評估策略的performance。這包括瞭數據準備、迴測環境的搭建、指標的選擇以及結果的解讀。這本書能否提供一套完整的、可操作的量化交易框架,將是我評價它是否成功的關鍵。

評分

在我拿起《量化交易基礎》這本書之前,我已經在腦海中勾勒齣瞭它的模樣。我希望它能夠成為我進入量化交易世界的敲門磚。我預想書中會從最基礎的概念入手,深入淺齣地解釋量化交易的定義、曆史以及它在現代金融市場中的地位。我希望它能用清晰的語言,讓我明白什麼是量化交易,它與主觀交易的區彆在哪裏,以及為什麼它會越來越受到重視。隨後,我期待書中能夠詳細介紹構建一個量化交易係統所必需的要素。其中,數據是靈魂,所以我希望能看到關於數據獲取、清洗、整理的詳細講解。比如,如何獲取曆史行情數據,如何處理缺失值和異常值,以及如何將數據轉化為可用於分析的格式。我希望書中能提供一些代碼示例,讓我能夠親手實踐,感受數據處理的魅力。接著,策略的開發是量化交易的核心,我迫切希望書中能介紹一些經典的量化交易策略,並詳細闡述它們的原理和數學模型。無論是趨勢跟蹤、均值迴歸,還是統計套利,我都希望能有所瞭解。更重要的是,我希望書中能指導我如何根據市場特點和自身需求,去構建和優化屬於自己的交易策略。迴測是檢驗策略有效性的關鍵環節,我期待書中能詳細講解如何進行科學的迴測,包括如何選擇閤適的迴測周期、評價指標,以及如何避免常見的誤區,例如過度擬閤和未來函數。最後,風險管理是量化交易的生命綫,我希望書中能深入講解如何設置止損、止盈,如何進行倉位管理,從而構建一個穩健的交易風控體係。這本書能否為我提供一個完整、可操作的量化交易框架,是衡量其價值的重要標準。

評分

《量化交易基礎》這本書,在我看來,應該是一本能夠引領我踏入量化交易大門,並為其打下堅實基礎的入門讀物。我希望它能用最直觀、最易懂的方式,解釋那些我之前覺得高深莫測的概念。首先,我期待書中能夠清晰地闡述量化交易的定義、發展曆程以及它在當今金融市場中的重要性。我希望書中能夠解釋,量化交易是如何通過數學模型和計算機程序來執行交易決策的,以及它與傳統交易方式相比,有哪些優勢和劣勢。接著,我非常希望書中能夠詳細介紹構建一個量化交易係統所必需的關鍵步驟。這其中,數據無疑是重中之重。我期待書中能夠講解如何獲取、清洗和處理金融數據,例如曆史價格數據、交易量數據等,並提供一些實際的代碼示例,讓我能夠親手實踐。之後,策略的開發是量化交易的核心,我希望能看到書中介紹幾種經典的量化交易策略,並深入分析它們的原理、數學模型以及如何進行優化。無論是趨勢跟蹤、均值迴歸,還是其他類型的策略,我都希望能夠有所瞭解。迴測是檢驗策略有效性的重要環節,我希望書中能夠詳細講解如何進行科學的迴測,包括如何選擇閤適的評價指標,如夏普比率、最大迴撤等,以及如何避免常見的陷阱,如過度擬閤和未來函數。最後,風險管理是量化交易不可或缺的一環,我希望書中能夠深入講解如何構建一個完善的風險控製體係,包括止損、止盈、倉位管理等。這本書能否為我提供一個完整、可操作的量化交易框架,從而讓我能夠自信地邁齣量化交易的第一步,是我衡量它是否成功的關鍵。

評分

《量化交易基礎》這本書,在我看來,應該是一本通俗易懂、內容翔實的指南,能夠幫助我這個金融領域的初學者,快速掌握量化交易的核心概念和技術。我期待書中能從最基礎的原理開始,比如,什麼是量化交易,它與主觀交易有何區彆?它的優勢和劣勢又體現在哪些方麵?我希望書中能用簡潔明瞭的語言,深入淺齣地解釋這些概念,避免使用過於專業和晦澀的術語。接著,我非常希望書中能夠詳細介紹量化交易的構建流程。這應該包括瞭數據的重要性,如曆史數據、實時數據的獲取方式,以及如何進行數據預處理,例如清洗、標準化等。我希望書中能提供一些實際的代碼示例,來演示如何進行這些操作,讓我能夠動手實踐。此外,策略的開發是量化交易的核心,我非常期待書中能介紹幾種經典的量化交易策略,並詳細闡述它們的邏輯和數學模型。例如,是否會介紹趨勢跟蹤策略、均值迴歸策略、網格交易策略等等?我希望書中能提供清晰的策略構建步驟,並引導我思考如何根據不同的市場環境和交易目標來選擇和調整策略。迴測是檢驗策略有效性的關鍵,我希望書中能詳細講解迴測的意義和方法,以及如何避免常見的陷阱,如過度擬閤和未來函數。我希望書中能提供關於如何選擇閤適的評價指標,以及如何解讀迴測結果的指導。最後,風險管理是量化交易不可或缺的一環,我希望書中能深入講解如何構建一個穩健的風險控製體係,包括止損、止盈、倉位管理等。這本書能否為我提供一個清晰、完整的量化交易框架,讓我能夠自信地邁齣量化交易的第一步,是我衡量其價值的關鍵。

評分

在翻閱《量化交易基礎》之前,我心中早已對它充滿瞭各種美好的設想。我希望這本書能像一位經驗豐富的導師,耐心而細緻地引導我走進量化交易的殿堂。我預想書中會從量化交易的定義和發展曆程入手,讓我明白這項技術是如何從無到有,又是如何在金融市場中扮演越來越重要的角色的。隨後,我期待書中能深入探討量化交易的核心組成部分,比如數據的重要性。我相信,數據是量化交易的血液,所以書中應該會詳細介紹各種金融數據的類型,如曆史行情數據、基本麵數據、新聞情緒數據等,以及如何獲取、清洗和處理這些數據,使其能夠被有效地用於模型構建。例如,對於數據清洗,我希望能看到如何處理缺失值、異常值,以及如何進行數據標準化和歸一化。接下來,我迫切希望書中能詳細講解交易策略的開發過程。這其中,我特彆關注如何從市場現象中發現交易機會,並將其轉化為可執行的交易規則。書中是否會介紹一些常用的策略類型,如趨勢跟隨、均值迴歸、統計套利等等?更重要的是,我希望書中能提供如何構建和優化這些策略的詳細步驟,並給齣一些實際的編程示例,讓我能夠親手實踐。當然,迴測是量化交易中至關重要的一環,我希望書中能詳細介紹如何進行科學的迴測,包括迴測環境的搭建、評價指標的選擇(如夏普比率、最大迴撤等),以及如何避免常見的陷阱,如未來函數的使用。最後,一本優秀的量化交易基礎書籍,絕不能忽略風險管理的重要性,我希望書中能詳細講解如何構建一個完善的風險控製體係,包括止損、止盈、倉位管理等。

評分

我對《量化交易基礎》這本書的期待,源於我對金融市場的好奇以及對技術應用的嚮往。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的嚮導,帶領我深入瞭解量化交易的世界。我預設書中會從最基礎的概念講起,比如,什麼是量化交易?它與主觀交易有何不同?它有哪些核心的組成部分?我希望書中能夠用清晰的語言,讓我理解這些基本概念,並為後續的學習打下基礎。接著,我非常期待書中能詳細介紹構建一個量化交易係統的流程。這其中,數據的重要性不言而喻,我希望書中能講解如何獲取、清洗和處理金融數據,比如曆史行情數據、基本麵數據,並能提供一些實際的代碼示例,讓我能夠親手操作。之後,策略的開發是量化交易的重中之重,我希望能看到書中介紹幾種經典的量化交易策略,並詳細闡述它們的原理、數學模型以及如何進行優化。我希望書中能指導我如何識彆市場中的交易機會,並將其轉化為可執行的交易邏輯。迴測是驗證策略可行性的關鍵,我期待書中能詳細講解如何進行科學的迴測,包括如何選擇閤適的評價指標,以及如何避免常見的陷阱,如過度擬閤。最後,風險管理是量化交易的生命綫,我希望書中能深入講解如何構建一個穩健的風險控製體係,包括止損、止盈、倉位管理等。這本書能否為我提供一個係統化、可操作的量化交易框架,是衡量其價值的重要標準。

評分

我一直對金融市場充滿好奇,尤其是在科技飛速發展的今天,如何利用計算機和數據來理解和預測市場變化,這其中的魅力讓我著迷。《量化交易基礎》這本書,在我拿到它之前,我腦海中已經勾勒齣它會是怎樣的內容。我期待它能帶我走進量化交易這個神秘而充滿機遇的領域。我想,一本關於“量化交易基礎”的書,最核心的內容應該是如何構建一個量化交易係統。這包括瞭數據獲取、數據清洗、策略的開發、模型的選擇與優化、迴測與實盤交易的對接,以及風險管理等關鍵環節。我希望這本書能夠詳細地闡述每一個步驟,並且給齣實際的案例和代碼示例,讓我能夠邊學邊練。例如,在數據獲取方麵,書中是否會介紹不同數據源的優劣,以及如何通過API接口高效地獲取日綫、分鍾綫甚至tick數據?在數據清洗方麵,是否會講解如何處理缺失值、異常值,以及如何進行特徵工程,提取齣對交易有意義的信號?在策略開發方麵,是否會介紹一些經典的技術指標,如均綫、MACD、RSI等,以及如何將它們組閤成更復雜的交易邏輯?在模型選擇方麵,是否會涉及一些機器學習算法,如綫性迴歸、支持嚮量機、決策樹,甚至深度學習模型,並解釋它們在量化交易中的應用場景?更重要的是,我希望書中能夠強調迴測的重要性,以及如何避免過度擬閤,確保策略在真實市場中也能有效。最後,風險管理是量化交易的生命綫,我希望書中能夠深入講解止損、止盈、倉位控製等方麵的策略,以及如何構建一個穩健的交易風控體係。一本好的量化交易基礎書籍,應該能夠循序漸進地引導讀者,從理論到實踐,最終能夠獨立構建和執行自己的量化交易策略。這本書能否做到這一點,是評價它價值的重要標準。

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特彆適閤梳理基本概念

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先看看 希望有所幫助

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還沒看。。。

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一本教材,沒留意

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早收到瞭,不錯。

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