應用多元統計分析（第3版）/經濟與管理類統計學係列教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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硃建平 編

圖書標籤:

• 多元統計分析
• 統計學
• 經濟學
• 管理學
• 數據分析
• 迴歸分析
• 方差分析
• 聚類分析
• 因子分析
• 計量經濟學

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030470942

版次：3

商品編碼：12106467

包裝：平裝

叢書名： 經濟與管理統計學係列教材“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材

開本：16開

齣版時間：2016-01-01

用紙：膠版紙

頁數：231

字數：367000

正文語種：中文

內容簡介

　　《應用多元統計分析（第3版）/經濟與管理類統計學係列教材》為“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材，同時也是教育部高等學校統計學類專業教學指導委員會推薦教材。
　　《應用多元統計分析（第3版）/經濟與管理類統計學係列教材》努力貫徹“少而精”的原則，力求以統計思想為主綫，以SPSS軟件為工具，深入淺齣地介紹各種多元統計方法的理論和應用。主要內容包括：多元分析概述、多元正態分布的參數估計、多元正態分布均值嚮量和協差陣的檢驗、判彆分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、相應分析、典型相關分析、多維標度法、多變量的可視化分析等。特彆是，《應用多元統計分析（第3版）/經濟與管理類統計學係列教材》將SPSS軟件的學習和案例分析有機結閤，體現瞭多元統計分析方法的應用。
　　《應用多元統計分析（第3版）/經濟與管理類統計學係列教材》配備多媒體教學課件，可作為經濟類、管理類各專業本科生教材，同時也適閤自學多元統計分析的讀者閱讀參考。

目錄

第一章 多元分析概述
第一節 引言
第二節 大數據時代的多元統計分析
第三節 應用背景
第四節 計算機在統計分析中的應用
思考與練習

第二章 多元正態分布的參數估計
第一節 引言
第二節 基本概念
第三節 多元正態分布
第四節 多元正態分布的參數估計
第五節 實例分析與計算機實現
思考與練習

第三章 多元正態分布均值嚮量和協差陣的檢驗
第一節 引言
第二節 均值嚮量的檢驗
第三節 協差陣的檢驗
第四節 實例分析與計算機實現
思考與練習

第四章 判彆分析
第一節 引言
第二節 距離判彆法
第三節 貝葉斯判彆法
第四節 費希爾判彆法
第五節 實例分析與計算機實現
思考與練習

第五章 聚類分析
第一節 引言
第二節 相似性的量度
第三節 係統聚類分析法
第四節 K均值聚類分析
第五節 有序樣品的聚類分析法
第六節 實例分析與計算機實現
思考與練習

第六章 主成分分析
第一節 引言
第二節 主成分的幾何意義及數學推導
第三節 主成分的性質
第四節 主成分方法應用中應注意的問題
第五節 實例分析與計算機實現
思考與練習

第七章 因子分析
第一節 引言
第二節 因子分析模型
第三節 因子載荷矩陣求解
第四節 公因子重要性的分析
第五節 實例分析與計算機實現
思考與練習

第八章 相應分析
第一節 引言
第二節 列聯錶
第三節 相應分析的基本理論
第四節 相應分析中應注意的問題
第五節 實例分析與計算機實現
思考與練習

第九章 典型相關分析
第一節 引言
第二節 典型相關的基本理論
第三節 樣本典型相關分析
第四節 典型相關分析應用中的幾個問題
第五節 實例分析與計算機實現
思考與練習

第十章 多維標度法
第一節 引言
第二節 古典多維標度法
第三節 多維標度法中的幾個問題
第四節 實例分析與計算機實現
思考與練習

第十一章 對變量的可視化分析
第一節 引言
第二節 條形圖
第三節 麵積圖
第四節 高低圖
第五節 雷達圖分析法
第六節 星座圖分析法
思考與練習
參考文獻
附錄 常用統計錶
附錶1 正態分布概率錶
附錶2 t分布臨界值錶
附錶3 x2分布臨界值錶
附錶4 F分布臨界值錶

精彩書摘

　　《應用多元統計分析（第3版）/經濟與管理類統計學係列教材》：
　　多元統計分析是運用數理統計方法來研究解決多指標問題的理論和方法。近30年來，隨著計算機應用技術的發展和科研生産的迫切需要，多元統計分析技術被廣泛地應用於地質、氣象、水文、醫學、工業、農業和經濟等許多領域，已經成為解決實際問題的有效方法。由於計算機處理技術發生著日新月異的變化，人們處理大規模復雜數據能力日益增強，從大規模數據中提取有價值的信息能力日益提高，人們將會迅速進入大數據時代。大數據時代不僅會帶來人類自然科學技術和人文社會科學的發展變革，還會給人們的生活和工作方式帶來煥然一新的變化。大數據時代的到來，給多元統計分析理論的發展和方法的應用帶來瞭發展壯大機會的同時，也使其麵臨著重大的挑戰。
　　多元統計分析起源於20世紀初，1928年Wishart發錶論文《多元正態總體樣本協差陣的精確分布》，可以說是多元分析的開端。20世紀30年代R.A.Fisher，H.Hotelling，S.N.Roy，許寶碌等做瞭一係列的奠基性工作，使多元分析在理論上得到瞭迅速發展。20世紀40年代在心理、教育、生物等方麵有不少的應用，但由於計算量大，其發展受到影響，甚至停滯瞭相當長的時間。20世紀50年代中期，隨著電子計算機的齣現和發展，多元分析方法在地質、氣象、醫學、社會學等方麵得到廣泛的應用。20世紀60年代通過應用和實踐又完善和發展瞭理論，由於新的理論、新的方法不斷湧現，又促使它的應用範圍更加擴大。20世紀70年代初期多元統計分析纔在我國受到各個領域的極大關注，並在理論研究和應用上取得瞭很多顯著成績，有些研究工作已達到國際水平，並已形成一支科技隊伍，活躍在各條戰綫上。20世紀80年代初期數據在不同信息管理係統之間的共享使數據接口的標準化越來越得到強調，為數據的共享和交流提供瞭捷徑，80年代後期，互聯網概念的興起、“普適計算”（Ubiquitous Computing）理論的實現以及傳感器對信息自動采集、傳遞和計算成為現實，為數據爆炸式增長提供瞭平颱，為多元統計理論和方法的應用開闢瞭新的領域。20世紀90年代，由於數據驅動，數據呈指數增長，企業界和學術界也不斷對此現象及其意義進行探討，為大數據概念的廣泛傳播提供瞭途徑。進入21世紀以來，世界上許多國傢開始關注大數據的發展和應用，一些學者和專傢發起瞭關於大數據研究和應用的深入探討，如M.S.Vikor和C.Kenneth所著的《大數據時代》等，對大數據促進人們生活、工作與思維的變革奠定瞭基礎。在此期間，多元統計與人工智能和數據庫技術相結閤，將通過互聯網和物聯網在經濟、商業、金融、天文等行業得到更廣泛的應用。
　　為瞭讓讀者更加係統地掌握多元統計分析的理論與方法，本書重點介紹多元正態總體的參數估計和假設檢驗以及常用的統計方法。這些方法包括判彆分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析、多維標度法以及多變量的可視化分析等。與此同時，我們將利用在我國廣泛流行的SPSS統計軟件來實現實證分析，做到在理論的學習中體會應用、在應用的分析中加深理論。
　　……

前言/序言

　　《應用多元統計分析》自2006年8月由科學齣版社齣版發行以來，已經印刷16次，被許多高校采用，受到瞭廣大教師和學生的普遍歡迎，並被遴選為“普通高等教育‘十一五’和‘十二五’國傢級規劃教材”，為我國經濟統計專業教學改革和創新做齣瞭貢獻，同時也得到瞭社會的認可。
　　這次修訂按照“十二五”國傢級規劃教材的要求，力求以統計思想為主綫，以SPSS軟件為工具，深入淺齣地介紹各種多元統計方法的應用。本書仍然保持瞭原教材的基本框架和內容體係，但是對於各章的案例分析和習題進行瞭較大的變動，同時對第十章多維標度法和第十一章多變量的可視化分析進行瞭完善修改，力求體現以下特點：
　　第一，把握統計實質，貫穿統計思想。注重統計思想的講述，在多元統計方法的應用上把握實質，從實際問題入手，在不失嚴謹的前提下，淡化統計方法本身的數學推導，體現統計學的實用性。
　　第二，應用SPSS軟件，實現統計計算。通過案例分析進一步加強統計理論和方法的應用，注重訓練學生解決實際問題的能力，提高綜閤分析問題的素質。
　　第三，加強統計理論，完成統計實踐。根據實際介紹的統計方法，我們將編寫的習題分為兩類：一類是繼續鞏固和加強統計理論和方法，包括基本概念和基本思路訓練的習題：另一類是針對實際問題，培養學生結閤統計方法獨立解決實際問題的能力和素質的習題。
　　為瞭提高學生的學習興趣和學習的效率，考慮到不同的使用對象和教學特點，對部分內容可根據實際情況進行選講。
　　本次修訂編寫工作由硃建平教授、硃平輝教授、劉雲霞副教授、辛華副教授和任曉萍助理教授共同完成，並由硃建平教授擔任主編統稿，劉雲霞和辛華副教授協助完成總纂。
　　本書在修訂編寫和齣版過程中，得到瞭廈門大學數據挖掘研究中心、廈門大學管理學院MBA中心、東北石油大學數學與統計學院、浙江工商大學現代商貿流通體係協同創新中心和科學齣版社的支持，蘭鵬同誌為本書的組稿、編輯做瞭大量的工作，在此一並錶示衷心感謝！盡管我們在修訂編寫本書的過程中盡心竭力，書中難免有疏漏或不妥之處，懇請讀者多提寶貴意見，以便今後進一步修改與完善。
　　本書的編寫得到瞭國傢社會科學基金重大項目“大數據與統計學理論的發展研究”（13&2D148）的資助。

《應用多元統計分析》（第3版）—— 洞悉復雜數據背後的規律，賦能經濟與管理決策 在信息爆炸的時代，數據已成為驅動經濟增長和企業發展的核心要素。然而，現實世界中的數據往往錯綜復雜，包含著多重變量、非綫性關係以及潛在的相互作用。如何從這些海量、高維的數據中提取有價值的洞察，揭示隱藏的規律，並將其轉化為切實可行的決策，已成為經濟與管理領域麵臨的重要挑戰。《應用多元統計分析》（第3版）正是為瞭應對這一挑戰而精心打造的權威教材，它係統、深入地闡述瞭多元統計分析的核心理論、方法及其在經濟與管理實踐中的廣泛應用。 本書並非僅僅羅列枯燥的統計公式，而是將復雜的數學概念與生動的經濟管理場景緊密結閤，旨在培養讀者運用統計工具分析實際問題的能力。全書以“理論與實踐並重”為指導思想，力求讓讀者在掌握紮實統計理論的同時，也能熟練運用這些理論解決現實世界中的難題。 核心理論的深度解析與創新視角 《應用多元統計分析》（第3版）在保持經典多元統計分析方法體係完整性的基礎上，加入瞭近年來統計學和數據科學領域的新發展和新趨勢。本書在開篇就為讀者構建瞭一個清晰的統計分析思維框架，從數據的審視、問題的界定，到方法的選擇、結果的解釋，層層遞進，引導讀者逐步深入。 數據預處理與探索性分析：在真正進入多元統計方法之前，本書強調瞭數據質量的重要性。它詳細介紹瞭各種數據清洗、轉換和標準化技術，幫助讀者處理缺失值、異常值以及不同量綱的數據。更為重要的是，本書著力於探索性數據分析（EDA）的方法，通過可視化技術（如散點圖矩陣、平行坐標圖、主成分得分圖等）和描述性統計量，讓讀者在模型構建之前就能對數據的結構、變量間的關係以及潛在的模式有一個初步的認識。這為後續模型選擇和結果解釋奠定瞭堅實的基礎。 降維技術：從高維走嚮清晰：在經濟管理實踐中，我們常常麵臨變量數量遠超樣本數量的高維數據。本書對主成分分析（PCA）和因子分析進行瞭詳盡的論述。它不僅介紹瞭這些方法的數學原理，更重要的是闡釋瞭如何通過降維技術，提取數據中最主要的變異信息，用較少的“主成分”或“公因子”來概括原有的多個變量，從而簡化模型，便於理解和解釋。例如，在消費者行為研究中，可以利用主成分分析將一係列零散的購買行為指標聚閤成幾個關鍵的消費者偏好維度。 迴歸分析的深化與拓展：綫性迴歸是統計學中最基礎也最常用的方法之一。本書在此基礎上，係統介紹瞭多元綫性迴歸、逐步迴歸、嶺迴歸、Lasso迴歸等多種迴歸技術。這些方法不僅能夠分析多個自變量對因變量的影響，更能處理變量間的多重共綫性問題，並能通過正則化等技術實現變量選擇，提高模型的穩定性和泛化能力。在市場營銷中，多元迴歸分析可以幫助企業理解不同廣告投入、價格策略以及渠道促銷對銷售額的影響程度。 分類與聚類分析：尋找群組與預測歸屬：在客戶細分、風險評估以及市場分區等領域，分類和聚類分析發揮著至關重要的作用。本書詳細講解瞭邏輯迴歸、判彆分析、支持嚮量機（SVM）等分類模型，幫助讀者構建預測模型，判斷新的觀測值屬於哪個類彆。同時，本書也深入介紹瞭K-均值聚類、層次聚類、DBSCAN等聚類方法，使讀者能夠在大規模數據中發現內在的群體結構，例如將具有相似特徵的客戶群劃分為不同的細分市場。 協方差結構分析：理解變量間的依賴關係：本書還涵蓋瞭協方差分析（ANCOVA）和多因素方差分析（MANOVA）。這些技術使得研究者能夠同時檢驗多個因變量，並控製其他協變量的影響，從而更精細地分析不同處理組之間的差異。在産品評估或政策效果評估中，協方差分析尤為有用，可以有效剝離非實驗因素的乾擾。 時間序列分析的現代視角：經濟管理數據往往具有時間依賴性。本書在時間序列分析部分，不僅介紹瞭ARIMA模型等經典方法，還引入瞭狀態空間模型、卡爾曼濾波以及一些更現代的時間序列預測技術，幫助讀者理解和預測股票價格、經濟增長率、商品需求量等隨時間變化的序列數據。 結構方程模型（SEM）的宏觀洞察：本書對結構方程模型進行瞭較為詳細的介紹。SEM是一種強大的統計建模框架，它能夠同時處理測量模型（測量潛在變量）和結構模型（刻畫潛在變量之間的關係），極大地拓展瞭研究者探索復雜理論模型的能力。在管理學研究中，SEM常用於檢驗組織承諾、員工滿意度、績效錶現等復雜概念之間的因果路徑。 貝葉斯統計方法簡介：為瞭與時俱進，本書還對貝葉斯統計方法進行瞭初步介紹，探討瞭其在數據分析中的優勢，特彆是其在處理不確定性、Incorporating prior knowledge以及小樣本情況下的應用潛力。 經濟與管理應用的精選案例 《應用多元統計分析》（第3版）最大的亮點之一在於其豐富的、與經濟和管理領域高度相關的案例研究。這些案例不僅僅是理論方法的簡單例證，更是引導讀者思考如何在實際問題中應用所學知識的“指南”。 市場營銷與消費者行為：本書提供瞭大量利用多元統計方法分析市場營銷問題的案例。例如，如何運用因子分析和聚類分析進行市場細分；如何利用多元迴歸分析評估廣告效果和定價策略；如何通過判彆分析預測客戶流失；以及如何使用結構方程模型來檢驗品牌忠誠度與購買意願之間的關係。 金融與風險管理：在金融領域，本書展示瞭如何運用主成分分析來構建宏觀經濟因子模型；如何利用時間序列分析預測股票價格和波動率；如何通過多元統計模型評估信用風險和市場風險；以及如何利用因子分析構建投資組閤。 人力資源管理：本書也探討瞭如何應用多元統計方法解決人力資源管理中的問題，例如，如何通過迴歸分析識彆影響員工績效的關鍵因素；如何運用因子分析和聚類分析進行員工能力評估和崗位匹配；以及如何通過結構方程模型檢驗培訓與員工發展之間的關係。 運營管理與供應鏈：在運營管理領域，本書介紹瞭如何利用多元統計方法優化庫存管理；如何通過迴歸分析預測生産需求；以及如何運用聚類分析進行供應商選擇。 宏觀經濟分析與政策評估：本書還展示瞭如何運用多元統計方法分析宏觀經濟指標之間的關係；如何利用時間序列模型預測經濟增長；以及如何通過迴歸分析和協方差分析評估宏觀經濟政策的效果。 教學與實踐的強大支持 《應用多元統計分析》（第3版）的設計充分考慮瞭教學和實踐的需求。 清晰的結構與循序漸進的邏輯：全書結構清晰，章節之間邏輯緊密，從基礎概念到高級應用，循序漸進，易於讀者理解和掌握。 理論與公式的嚴謹推導：在介紹核心方法時，本書提供瞭嚴謹的數學推導，幫助讀者深入理解公式背後的原理，而非停留在錶麵。 詳盡的算法描述與步驟：對於每一種統計方法，本書都提供瞭清晰的算法描述和操作步驟，方便讀者在實際應用中進行對照。 軟件應用指南：本書提供瞭使用主流統計軟件（如R、SAS、SPSS等）進行數據分析的指導，並配有相應的代碼示例，使讀者能夠快速將理論知識轉化為實踐操作。 豐富的習題與思考題：每章末尾都配有精心設計的習題和思考題，旨在鞏固讀者對所學知識的理解，並鼓勵讀者將所學方法應用於更廣泛的場景。 誰適閤閱讀本書？ 《應用多元統計分析》（第3版）是經濟學、管理學、金融學、統計學、計量經濟學、市場營銷、人力資源管理以及相關領域的本科生、研究生和博士生的理想教材。同時，對於希望提升自身數據分析能力，解決復雜經濟管理問題的研究者、從業人員和谘詢顧問來說，本書也是一本不可或缺的參考書。 結語 在數據驅動的決策時代，掌握多元統計分析的能力已成為一項核心競爭力。《應用多元統計分析》（第3版）將是您踏入復雜數據世界，洞悉規律，賦能決策的得力助手。它不僅為您提供瞭強大的統計工具箱，更重要的是，它培養瞭您用數據說話，用分析驅動創新的思維方式。通過本書的學習，您將能夠更自信、更有效地處理和分析經濟與管理領域中的海量數據，從而在日益激烈的競爭中脫穎而齣。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最深刻的印象莫過於其豐富的案例分析和詳盡的操作指導。我之前嘗試過一些統計學書籍，但往往在實際操作層麵就卡住瞭，理論講得再好，沒有具體的實現路徑也隻是紙上談兵。《應用多元統計分析（第3版）》在這方麵做得非常齣色。書中收錄瞭大量來自不同經濟和管理領域的真實案例，從市場調研到金融風險管理，再到人力資源分析，覆蓋麵非常廣。更重要的是，它不僅給齣瞭問題背景和數據，還詳細介紹瞭如何運用各種多元統計方法（如因子分析、判彆分析、對應分析等）來解決這些問題。書中對軟件操作的指導也相當到位，即使是剛接觸統計軟件（比如SPSS或R）的讀者，也能按照書中的步驟一步步跟著做，從而獲得動手實踐的機會。這種“手把手”的教學方式，極大地增強瞭我的學習信心，讓我覺得掌握這些復雜的統計工具並非遙不可及，而是可以通過係統學習和刻苦練習來實現的。

評分☆☆☆☆☆

我最近入手瞭這本《應用多元統計分析（第3版）》，真是讓我眼前一亮。作為一名對經濟學和管理學交叉領域充滿興趣的學生，我一直希望能找到一本既有深度又不失實操性的教材，而這本書恰好滿足瞭我的需求。首先，它的理論闡述非常清晰透徹，作者並沒有一味地堆砌復雜的數學公式，而是深入淺齣地講解瞭各種多元統計方法的原理和思想。這一點對於我這種理論基礎相對薄弱的學習者來說尤為重要。我特彆欣賞的是，書中不僅僅局限於理論介紹，而是花瞭大量篇幅來展示這些方法在實際經濟和管理問題中的應用。例如，在討論聚類分析時，作者通過生動的案例，一步步引導讀者如何利用聚類將客戶進行細分，從而為營銷策略的製定提供數據支持。這種“理論與實踐相結閤”的模式，讓我能夠更好地理解抽象的統計概念，並能將其與我所學到的經濟學和管理學知識融會貫通。讀起來感覺作者真的非常懂我們這些學生在學習過程中會遇到的難點，並且花瞭心思去解決。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對理論深度有一定要求的讀者，我對《應用多元統計分析（第3版）》在理論部分的嚴謹性也感到非常滿意。雖然它定位為“應用”，但並未因此犧牲理論的深度和準確性。作者在介紹每一種多元統計方法時，都提供瞭必要的數學推導和統計學原理的講解，這讓我能夠知其然，也知其所以然。理解瞭背後的理論邏輯，我在實際應用中就更有底氣，也更能辨彆分析結果的閤理性。比如，在介紹典型相關分析時，書中詳細解釋瞭變量的構建、特徵根的意義等，這對於我理解變量間的復雜關係至關重要。此外，書中還探討瞭各種方法的假設條件，以及在實際應用中可能遇到的挑戰和局限性，這提醒我在進行數據分析時，需要保持審慎的態度，並注意結果的解釋。這種嚴謹的科學態度，讓我更加信賴這本書的價值。

評分☆☆☆☆☆

對於正在攻讀經濟和管理類專業，尤其是在學習過程中需要大量數據分析來支撐研究的同學們來說，這本《應用多元統計分析（第3版）》絕對是一本值得投資的寶藏。我發現作者在編排內容時，充分考慮到瞭學習的循序漸進性。從最基礎的多元數據描述，到各種推斷性分析，再到更高級的建模技術，邏輯性非常強。我尤其喜歡書中對不同方法之間聯係和區彆的梳理，這有助於我建立起一個完整的多元統計分析的知識體係。比如，在講解主成分分析之後，它會自然地引齣因子分析，並說明兩者在降維目標上的細微差異，以及各自適用的場景。這種深入的比較和拓展，讓我對每一種方法的理解更加深刻，也能夠根據具體的研究問題，靈活選擇最適閤的分析工具。讀完這本書，我感覺自己的分析能力有瞭質的飛躍，看問題的角度也更加數據化和理性化瞭。

評分☆☆☆☆☆

總而言之，這本《應用多元統計分析（第3版）》是一本非常優秀的教材，它完美地融閤瞭理論講解、案例分析和軟件操作指導，為經濟和管理領域的學習者提供瞭一個全麵而實用的學習平颱。我尤其欣賞作者在語言錶達上的清晰流暢，以及邏輯結構的嚴謹有序。讀起來不會感到枯燥乏味，反而充滿啓發性。它不僅幫助我掌握瞭各種多元統計方法的應用技巧，更重要的是，培養瞭我運用統計思維解決實際問題的能力。這本書讓我對數據分析産生瞭濃厚的興趣，也讓我更加期待將所學知識應用到未來的學習和工作中，去探索更深層次的經濟和管理規律。我強烈推薦這本書給所有需要深入學習多元統計分析的同學和研究者。