統計學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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寜自軍，杜歡政 編

圖書標籤:

• 統計學
• 概率論
• 數理統計
• 高等教育
• 本科教材
• 規劃教材
• 數據分析
• 統計方法
• 應用統計
• 理工科

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030508010

版次：3

商品編碼：12151000

包裝：平裝

叢書名： “十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材

開本：16開

齣版時間：2017-01-01

用紙：膠版紙

頁數：312

字數：480000

正文語種：中文

內容簡介

　　《統計學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》係統闡述瞭統計學的基本理論與方法。《統計學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》共分10章，內容包括緒論、統計調查、統計整理、綜閤指標、時間數列、統計指數、抽樣調查、相關與迴歸分析、國民經濟統計概論和Excel在統計中的應用。書中的內容結閤統計實例進行講解，突齣統計分析方法的實用性。
　　《統計學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》既可作為高等院校經濟學和管理學類各本科專業教學用書，也可作為社會學、心理學、人口學等學科研究與應用人士的參考用書。

內頁插圖

目錄

第三版前言
第二版前言
第一版前言

第一章 緒論
第一節 統計與統計學
一、統計學的産生和發展
二、“統計”的三種含義
三、統計學的研究對象和性質
四、統計學的分支學科
第二節 統計的工作過程、職能及研究方法
一、統計的工作過程
二、統計工作的職能
三、統計學的研究方法
第三節 統計學中的基本概念
一、統計總體與總體單位
二、標誌與變量
三、統計指標與指標體係
習題

第二章 統計調查
第一節 統計調查的意義和種類
一、統計調查的意義和基本要求
二、統計調查的種類
第二節 統計調查方案設計
一、確定調查目的
二、確定調查對象和調查單位
三、確定調查項目、製定調查錶
四、確定調查時間和調查期限
五、製訂調查工作的組織實施計劃
第三節 調查問捲
一、問捲調查的意義
二、問捲的結構
三、問捲設計
第四節 統計調查的組織形式
一、統計報錶製度
二、普查
三、重點調查
四、典型調查
五、抽樣調查
習題

第三章 統計整理
第一節 統計整理的意義、步驟和內容
一、統計整理的意義
二、統計整理的步驟及其主要內容
第二節 統計分組
一、統計分組的概念和作用
二、統計分組的原則
三、分組標誌的選擇
四、統計分組的種類
第三節 分配數列
一、分配數列的概念、要素和種類
二、變量分配數列的編製
三、分配數列中的其他問題
第四節 統計錶
一、統計錶的意義及構成
二、統計錶的分類
三、統計錶的製錶規則
習題

第四章 綜閤指標
第一節 總量指標
一、總量指標的概念和作用
二、總量指標的種類
三、總量指標的計量單位
第二節 相對指標
一、相對指標的概念和作用
二、相對指標的種類及計算方法
三、計算和運用相對指標的原則
第三節 平均指標
一、平均指標的概念、特點和作用
二、平均指標的種類
三、各種平均數之間的關係
四、應用平均指標時注意的問題
……
第五章 時間數列
第六章 統計指數
第七章 抽樣調查
第八章 相關與迴歸分析
第九章 國民經濟統計概論
第十章 Excel在統計中的應用
附錄I 常用統計錶
附錄Ⅱ 實驗指導與操作
附錄Ⅲ 習題參考答案
參考文獻

前言/序言

　　統計學作為國傢教育部規定的經濟、管理類專業核心課程之一，是研究如何收集、整理、分析統計數據，以幫助人們正確認識客觀世界數量特徵和數量規律的方法論學科。編者在多年來對經濟、管理類專業本科教學實踐經驗積纍的基礎上，為高校本科非統計學專業編寫瞭本書。根據本科的培養目標和要求，本書係統介紹瞭統計學的原理與方法，並把重點放在統計學原理與方法的實際應用上。本書的編寫采取由淺入深、循序漸進的思路，盡量避免繁雜的公式推導，在講清關鍵概念、原理與方法的同時藉助實例進行分析說明，在每章後均附有習題，以幫助學生鞏固所學知識。本書第一版於2008年齣版，2013年第二版入選瞭國傢“十二五”規劃教材，受到廣大讀者的好評。根據許多師生和讀者對本書前兩版提齣的意見和建議，經編寫組討論，編者決定在第二版的基礎上對本書進行修訂和完善。
　　本次修訂的內容主要包括：①對第一章中第三節的內容結構體係進行瞭微調；②對原第二章統計調查與整理的內容進行瞭充實和完善，考慮到章節及篇幅，將本部分內容拆分為第二章統計調查和第三章統計整理；③對原第五章統計指數中的部分內容進行瞭刪減或補充；④將原第九章統計電算化內容修訂為Excel2010在統計中的應用；⑤對各章節中的實例數據進行瞭更新；⑥對課後習題進行瞭調整和補充，並在附錄中增加瞭習題參考答案。本次修訂後的第三版共有10章，內容適用於48～64課時的教學計劃，各院校可在教學過程中根據需要進行取捨，在教學過程中可安排4～8學時的實踐實訓內容。
　　本次修訂主要由寜自軍、吳德彪和楊鬆完成，部分數據資料的收集和整理由白霞祖和馮雲完成。
　　本書修訂過程中，得到瞭科學齣版社的大力支持，在此錶示感謝。對一直以來關心、支持和使用本書的廣大師生和讀者朋友，我們再一次錶示衷心的感謝。
　　由於編者水平有限，書中不足之處在所難免，敬請廣大讀者批評指正。

洞悉數據之魅，駕馭未來之勢 在信息爆炸的時代，數據已成為驅動社會進步、科技創新和商業決策的核心力量。如何從海量信息中提煉齣有價值的洞察？如何準確地理解現象背後的規律？如何科學地預測未來的發展趨勢？《洞悉數據之魅，駕馭未來之勢》旨在為讀者提供一把解開數據奧秘的鑰匙，一套理解世界運轉規律的科學方法論。本書並非對某一特定領域進行微觀的探討，而是聚焦於支撐一切量化分析和科學推理的底層邏輯——統計學的基本原理和應用。 本書將帶領您踏上一段引人入勝的學習之旅，從最基礎的統計概念齣發，逐步深入到更為復雜但極其實用的統計工具和方法。我們的目標是讓您在掌握理論知識的同時，更能體會到統計學在各個領域強大的生命力和解決問題的能力。我們將著力於培養您獨立思考、批判性分析以及基於數據進行理性判斷的能力，使您能夠更加自信地麵對和處理現實世界中遇到的各種復雜問題。 第一章：開啓數據世界的鑰匙——統計學的基石 在信息時代，數據無處不在，統計學便是理解和運用這些數據的科學。本章將帶您認識統計學的基本概念，例如總體與樣本，它們是統計推斷的基石。您將瞭解到描述性統計的重要性，它能幫助我們有效地概括和呈現數據的基本特徵。我們將介紹如何利用集中趨勢的度量（如均值、中位數、眾數）來把握數據的“中心”，以及如何通過離散程度的度量（如方差、標準差）來理解數據的“散布”情況。此外，本章還將初步觸及數據可視化，學習如何用直觀的圖形（如直方圖、箱綫圖）來揭示數據的內在結構和潛在模式。這為後續更深入的學習奠定瞭堅實的基礎。 第二章：數據的形態與測量——量化世界的語言 數據的類型韆差萬彆，理解它們的測量尺度是進行恰當統計分析的前提。本章將詳細介紹不同類型的數據，包括定性數據（如分類數據、順序數據）和定量數據（如離散數據、連續數據）。您將學習如何根據數據的類型選擇閤適的統計方法。我們將深入探討數據的分布形態，例如正態分布、偏態分布等，瞭解它們對統計推斷的影響。通過對概率分布的初步認識，您將為理解隨機性和不確定性打下基礎。這一章的內容，如同掌握瞭量化世界的不同“語言”，使得我們能夠更準確地“閱讀”和“理解”數據。 第三章：從樣本推斷總體——窺一斑而知全豹的智慧 現實世界中，我們往往無法接觸到所有的數據（即總體），隻能通過抽取一部分數據（即樣本）來進行研究。本章的核心在於揭示“從樣本推斷總體”的統計智慧。我們將介紹抽樣調查的基本原理和方法，如何設計科學的抽樣方案以保證樣本的代錶性。您將學習點估計和區間估計的概念，理解如何利用樣本統計量來估計未知的總體參數，並學會如何構建置信區間，量化我們估計的精確程度。這一章的內容，將使您具備從有限信息中做齣閤理推斷的能力，這是統計學最具魅力的應用之一。 第四章：假設檢驗的藝術——檢驗真相的科學方法 在科學研究和決策過程中，我們常常需要對某種關於總體的斷言（即假設）進行檢驗。本章將係統介紹假設檢驗的基本框架和流程。您將學習如何設定原假設和備擇假設，理解p值的含義及其在決策中的作用。我們將演示如何進行各種常見的假設檢驗，例如t檢驗、卡方檢驗等，並探討它們的應用場景。通過本章的學習，您將掌握一種嚴謹而科學的邏輯工具，能夠有效地評估各種論斷的可信度，避免被錶麵現象所迷惑。 第五章：變量間的聯係——探尋規律的奧秘 世界是復雜的，事物之間往往不是孤立存在的。本章將聚焦於探尋變量之間的關係，理解它們如何相互影響。我們將介紹相關分析，學習如何度量兩個定量變量之間的綫性相關程度，並理解相關不等於因果的重要性。在此基礎上，我們將引入迴歸分析，學習如何建立模型來預測一個變量（因變量）如何隨另一個或多個變量（自變量）的變化而變化。您將接觸到簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸，瞭解模型的擬閤優度檢驗以及如何解釋迴歸係數。這一章的內容，將使您具備揭示事物之間內在聯係、進行預測和解釋現象的能力。 第六章：數據的多麵體——分類數據分析與非參數方法 除瞭定量數據的分析，對分類數據進行深入分析同樣具有重要的現實意義。本章將為您打開分類數據分析的視角。您將學習如何利用列聯錶來分析兩個分類變量之間的關係，並掌握卡方檢驗在分析分類數據中的應用。此外，本章還將介紹一些非參數統計方法。這些方法不像參數方法那樣對數據的分布有嚴格的要求，因此在實際應用中更加靈活和普適。您將瞭解到像符號檢驗、秩和檢驗等非參數方法的原理和適用場景。通過這一章的學習，您的統計工具箱將更加豐富，能夠應對更多樣化的數據分析挑戰。 第七章：從過去看未來——時間序列分析的初步 預測未來是人類永恒的追求。時間序列數據，即按照時間順序排列的數據，在經濟、金融、氣象、生産等領域具有廣泛的應用。本章將為您介紹時間序列分析的基本概念和常用方法。您將瞭解時間序列數據的基本特徵，如趨勢、季節性和周期性。我們將介紹移動平均法、指數平滑法等簡單而有效的預測方法，並初步探討自迴歸模型（AR）和滑動平均模型（MA）等更專業的模型。通過本章的學習，您將掌握一種分析和預測隨時間變化的數據的有力工具。 第八章：實驗設計與抽樣分布——科學探究的嚴謹性 科學的結論離不開嚴謹的實驗設計和對抽樣分布的深刻理解。本章將引導您進入實驗設計的世界，學習如何規劃實驗以獲得最有效、最可靠的結果。您將瞭解隨機化、對照和重復等實驗設計的基本原則。此外，本章還將深入探討中心極限定理，解釋為什麼樣本均值的分布趨近於正態分布，以及這一重要理論如何支撐我們進行統計推斷。您還將瞭解t分布、卡方分布、F分布等重要的抽樣分布，它們是進行參數估計和假設檢驗的關鍵。 第九章：方差分析——比較多組均值的利器 當我們需要比較三個或更多組的均值是否存在顯著差異時，方差分析（ANOVA）便顯得尤為強大。本章將詳細介紹方差分析的原理和應用。您將學習如何將總變異分解為組間變異和組內變異，並理解F統計量的計算和解釋。我們將介紹單因素方差分析，並初步觸及多因素方差分析，它能幫助我們分析多個因子對結果的影響。通過本章的學習，您將掌握一種高效的方法來比較多組數據的均值差異，這在農業、醫學、教育等領域有著廣泛的應用。 第十章：決策的智慧——統計學在現實世界中的應用 理論的最終目的是指導實踐。本章將聚焦於統計學在各個領域的實際應用，幫助您將所學知識融會貫通，並看到統計學如何成為現代社會不可或缺的驅動力。我們將探討統計學在商業決策中的作用，例如市場調研、風險評估、産品優化等。在科學研究領域，統計學是驗證假說、分析實驗結果、得齣科學結論的重要工具。在公共政策製定、社會科學研究、醫療健康診斷等方麵，統計學都扮演著至關重要的角色。我們將通過案例分析，展示統計學如何幫助我們做齣更明智的決策，解決實際問題，並推動社會進步。 學習目標與價值 《洞悉數據之魅，駕馭未來之勢》不僅僅是一本教科書，更是一場思維的啓迪。通過本書的學習，您將能夠： 建立紮實的統計學理論基礎：理解核心概念、原理和方法，為深入學習打下堅實基礎。 掌握數據分析的基本技能：學會描述、可視化、推斷和檢驗數據，從數據中提取有價值的信息。 培養科學的邏輯思維：學會如何理性分析問題，基於證據做齣判斷，避免主觀臆斷。 提升解決實際問題的能力：將統計學知識應用於工作和生活中，更有效地應對各種挑戰。 為進一步學習打下基礎：為學習更高級的統計模型、機器學習、人工智能等領域做好準備。 無論您是初次接觸統計學的學生，還是希望鞏固和拓展統計學知識的從業者，本書都將是您不可多得的學習夥伴。讓我們一起，用統計學的智慧，洞悉數據之魅，駕馭未來之勢，在這個由數據驅動的時代，掌握屬於自己的主動權。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，在拿到這本書之前，我對統計學是有點畏懼心理的，覺得它抽象難懂。但這本書徹底改變瞭我的看法。作者的寫作風格非常親切，就像一位經驗豐富的老師在循循善誘。他會站在讀者的角度考慮問題，預見到我們可能會遇到的睏惑，並提前給齣解答。比如，在講解抽樣分布時，作者用瞭“集體照”的比喻，生動地解釋瞭樣本均值的分布情況，讓我一下子就抓住瞭核心概念。書中對統計方法的講解，不僅僅停留在“是什麼”，更深入地探討瞭“為什麼”和“怎麼用”。它會解釋每個統計檢驗的假設條件，以及在什麼情況下應該使用哪種方法，這對於避免我們在實際應用中“瞎貓碰死耗子”至關重要。我還特彆喜歡書中關於統計軟件的附錄，雖然不是主體內容，但為我提供瞭很好的實踐指導，讓我能夠立刻動手操作，驗證書中的理論。總的來說，這本書讓我覺得統計學不再是枯燥的數學公式堆砌，而是解決實際問題的有力工具，學習起來充滿瞭樂趣和成就感。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我統計學學習路上的“及時雨”，內容安排得非常閤理。第一部分基礎概念的講解循序漸進，從最核心的描述性統計入手，什麼均值、方差、標準差，都講得清清楚楚，還配有很多直觀的圖示，比如箱綫圖、直方圖，讓我一下子就明白瞭數據分布的特點。接著進入推斷性統計，這裏的核心是如何從樣本推斷整體，作者非常細緻地講解瞭假設檢驗的邏輯，每一個步驟都解釋得很透徹，尤其是p值的概念，我以前一直覺得很抽象，看瞭這本書的例子，比如新藥療效的檢驗，感覺豁然開朗。而且，書中穿插的案例分析也特彆貼近實際，有經濟學、社會學、醫學等多個領域的例子，讓我看到統計學在不同學科中的應用，這極大激發瞭我繼續深入學習的興趣。不像我之前看過的某本教材，上來就一大堆公式，看完頭暈腦脹，這本的語言風格更像是老師在耐心講解，而不是冷冰冰地羅列知識點。我特彆喜歡它在講解某些統計方法時，還會稍微提及一下其背後的數學原理，但又不會過於深入，點到為止，既保證瞭理論的嚴謹性，又不會讓初學者望而卻步。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我驚喜的是，它不僅僅是在講解統計理論，更是在培養一種統計思維。作者強調，統計學不僅僅是一門學科，更是一種看待和理解世界的方式。他鼓勵讀者要批判性地看待數據，要關注數據的來源、收集方法以及可能存在的偏差。在講解統計推斷時，書中會反復強調“不確定性”的概念，以及如何量化這種不確定性，這對於培養嚴謹的科學態度非常有幫助。書中還包含瞭一些關於統計陷阱和常見誤區的討論，比如如何識彆虛假的相關性，如何避免過度擬閤等，這些內容在其他教材中可能很少見到，但對於我們真正掌握統計學、並能將其應用於實際分析中非常有價值。我尤其欣賞書中對於案例的選取，它們都非常有代錶性，能夠觸及到統計學在不同領域的實際應用，比如在市場調研、醫學研究、工程質量控製等，這讓我看到瞭統計學的廣闊前景。這本書的邏輯非常嚴謹，但又不失趣味性，讓我願意反復閱讀，並從中獲得新的啓發。

評分☆☆☆☆☆

這本《統計學》的閱讀體驗絕對是超乎預期的。它在理論深度和實用性之間找到瞭一個絕佳的平衡點。我特彆欣賞書中對數據處理和可視化工具的應用講解，比如如何使用Excel或者SPSS進行基本的數據整理和分析，這對於我們這些初學者來說至關重要。書中提供瞭大量帶有詳細步驟的案例，從數據錄入到結果解讀，每一步都寫得明明白白。特彆是關於迴歸分析的部分，作者不僅講解瞭綫性迴歸的原理，還涉及瞭多元迴歸和一些常見的診斷方法，比如多重共綫性、異方差的處理，這些都是在實際研究中經常會遇到的問題。書中還強調瞭統計建模的意義，以及如何根據實際問題選擇閤適的模型。我印象深刻的是，書中在討論某些復雜統計概念時，會先用一個簡單的比喻或者類比來幫助理解，然後再逐步引入數學公式，這種“先易後難”的教學方式讓我學習起來非常有成就感。此外，書中還包含瞭一些關於實驗設計的內容，比如如何設置對照組、隨機分組等，這對於理解研究的科學性和嚴謹性非常有幫助，也為我後續進行自己的研究打下瞭基礎。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的排版和設計也為它的內容增色不少。整體風格非常現代，不是那種老舊的學術書籍感覺，閱讀起來很舒服。每個章節的開頭都會有一個明確的學習目標，讓你知道接下來要學什麼，學完之後能達到什麼程度。章節的劃分也很清晰，過渡自然，知識點之間的邏輯連接非常緊密。我特彆喜歡它在每個小節結束時設置的“思考題”和“練習題”，這些題目既有檢驗理解程度的基礎題，也有一些需要發散思維的應用題，做完這些題目，我能立刻知道自己對這一部分內容的掌握情況，也能夠及時鞏固所學知識。書中還巧妙地運用瞭彩圖和錶格，使得原本可能枯燥的統計圖錶變得生動易懂。比如，在講解概率分布時，書中用彩色的柱狀圖和麯綫圖展示瞭不同分布的形狀和參數變化的影響，這比單純的文字描述要直觀太多瞭。而且，作者在講解統計軟件的應用時，還會給齣不同版本軟件的截圖，這大大降低瞭學習軟件的門檻，讓我覺得統計學不再是遙不可及的學科，而是可以通過實踐掌握的技能。