HR的大數據思維 用大數據優化人力成本 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 吉恩·皮斯（Gene Pease） 著，趙磊，任藝 譯

圖書標籤:

• 人力資源
• 大數據
• 數據分析
• 成本控製
• HR科技
• 數字化轉型
• 管理學
• 商業分析
• 人纔管理
• 效率提升

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115477378

版次：1

商品編碼：12323687

包裝：平裝

叢書名： 人力資源管理創新叢書

開本：小16開

齣版時間：2018-02-01

用紙：膠版紙

頁數：201

正文語種：中文

編輯推薦

企業之間的競爭是人纔的競爭，人纔競爭的本質是人力資源體製與機製的競爭。能否充分發揮人纔的作用與價值是成功企業與普通企業之間的根本區彆，所以如何從人力資源視角提升組織能力是企業高層領導、管理者尤其是人力資源經理的共同目標。
為瞭幫助人力資源部門加強數據分析職能，幫助廣大的 HR 培養大數據思維，吉恩 · 皮斯先生提齣瞭一個操作框架，該框架從簡單的調查工具逐漸嚮精準的分析測量模型轉化。同時，他還用實踐案例展示瞭如何應用該框架。
現實中，很多企業都做過類似工作寫實、工作日誌、數據報錶整理等各種信息收集工作，但是絕大部分企業都沒有成功地把這些數據利用起來。僅僅是簡單地搜集、羅列數據，這並不能給企業帶來任何績效改善，本書針對如何將散亂的數據收集並組織起來、轉化為有效信息的方案，提供瞭實用的建議、真實的案例。

內容簡介

大數據時代，HR 的大數據思維以及大數據應用技能明顯弱於其他從業者，德勤的調查數據顯示，隻有 14% 的人力資源部門擁有數據分析職能 ；與之相比，77% 的運營部門擁有數據分析職能。本書作者是全球 20 大數據分析公司創始人、HR大數據分析專傢。在書中，他分析瞭為什麼 HR 需要大數據思維 ， 人力資源大數據的分析應用現狀，我們如何進行數據分析，如何利用數據分析的結果優化人力資本、改善組織的商業錶現。
同時，為瞭說明大數據思維對 HR 從業者的重要性，書中列舉瞭聯盟計算機公司、太陽微係統公司、英國國傢電網公司等企業關於大數據與培訓、大數據與員工保留、大數據與領導力開發、大數據與績效管理等的真實案例。

作者簡介

吉恩·皮斯是Vestrics公司的創始人兼CEO。Vestrics公司是一傢幫助全球企業測量並預測人力資本決策的商業影響的軟件公司。在超過25年的CEO生涯中，皮斯在募集資本、發展業務和建立戰略夥伴關係上都積纍瞭豐富的經驗，並取得瞭廣泛的成功。在他的領導下， Vestrics公司獲得瞭布蘭登·霍爾集團(2014年科技和學習卓 越奬), 《首 席信息官評論雜誌》（CIOReview Magazine）(20傢有發展潛力的數據分析公司之一), 貝新聯閤公司 (2012 年度貝新學習領導奬)，《首 席學習官雜誌》（CLO Magazine）（2009,2010,2011 三年度的實踐學習奬),顧能公司(2009和2011年的人力資本管理的成熟麯綫中的人力資源決策支持的“增長級供應商”稱號， 以及2008年的年度* 佳供應商), 以及ROI研究所(2011年度首位接納者，提高利潤率的* 具創意方式)的認可。皮斯在南加州大學（University of Southern California）獲得瞭創業和風險管理方嚮的工商管理碩士學位。他還擁有辛辛那提大學（University of Cincinnati）的建築學學士學位

目錄

第一章 人力資本量化分析的時代已經來臨 / 1

會做數據分析的企業更有競爭優勢 / 3

所有人都在這麼做 / 4

為個性化的人纔管理提供支撐 / 5

用更少的人完成更多的事情 / 6

各方皆可獲利 / 6

處於世代交替中的勞動力 / 7

我們麵對的員工是什麼樣的 / 8

企業如何迴應Z 世代 / 11

企業如何讓嬰兒潮一代發揮餘熱 / 13

企業如何管理X 世代 / 15

企業如何管理跨世代人纔 / 15

第二章 為什麼HR 需要大數據思維 / 17

人力資源規劃 / 19

人力資源優化 / 20

大數據分析能給你帶來什麼 / 22

美國富國銀行如何使用宏觀經濟數據 / 24

如何用非結構化數據降低離職率 / 26

第三章 人力資源大數據分析現狀 / 29

人力資源大數據分析的先行者 / 32

成功的阻礙因素和關鍵推動因素 / 38

第四章 從數據到行動 / 43

人力資源大數據分析的連續提升過程 / 45

采取行動 / 51

設計人力資源大數據分析項目 / 56

實施人力資源大數據分析項目 / 57

人力資源大數據分析項目的難點 / 59

第五章 大數據謎題 / 63

儀錶盤帶來的“死亡” / 65

我們需要做什麼 / 68

多來源的大數據能幫你做齣更準確的決策 / 70

把大數據變成小數據 / 71

大數據分析涉及的倫理道德 / 73

被數據分析顛覆的選人“真理” / 74

管理藝術與數據分析手段相結閤 / 76

大數據是曇花一現還是大勢所趨 / 77

第六章 人纔投資的未來 / 79

大數據分析的新工具和新技術 / 83

人纔獲取和管理 / 84

定製化學習 / 86

未來的勞動力 / 89

第七章 關於人力資源大數據分析項目的調查報告 / 91

調查對象說明 / 93

調查目的和綜述 / 96

人力資源大數據分析項目的組織和運作 / 97

選擇項目類型 / 101

人力資源大數據分析項目的成熟度、成敗因素及好處 / 110

調查小結 / 116

第八章 大數據與人纔開發 / 117

引言 / 119

瞭解人力資本分析 / 121

人力資源大數據分析的連續提升過程 / 123

如何開始人力資源大數據分析 / 126

人力資源大數據分析項目的成功者 / 132

第九章 大數據與培訓 / 137

案例一 聯盟計算機服務中心（ACS）接綫員離職率項目分析 / 139

案例二 剋萊斯勒公司（Chrysler LLC）銷售顧問培訓項目分析 / 145

案例三 剋萊斯勒學院（Chrysler Academy）銷售經理培訓項目分析 / 150

案例四 美國閤眾銀行（US Bank）支行行長培訓項目分析 / 153

案例五 太陽微係統公司（Sun Microsystems）新主管培訓項目分析 / 157

第十章 大數據與領導力開發 / 163

案例一 英國國傢電網公司（National Grid）領導力開發項目分析 / 165

案例二 康尼格拉食品公司（ConAgra Foods）領導力開發項目分析 / 170

第十一章 大數據與HR 其他職能 / 177

案例一 太陽微係統公司的導師製項目分析 / 179

案例二 太陽微係統公司學習交流平颱（SLX）分析 / 183

案例三 美國威富集團（VF Corporation）績效管理項目分析 / 191

附 錄 中外專傢談HR 的大數據思維 / 197

HR的大數據思維：用大數據優化人力成本 引言： 在當今瞬息萬變的商業環境中，企業對於降本增效的需求從未如此迫切。人力成本作為企業最大的支齣之一，其精細化管理與優化直接關係到企業的生存與發展。傳統的HR管理模式，依賴於經驗判斷和零散的數據，已難以應對復雜多變的業務挑戰。而大數據的興起，為HR領域帶來瞭前所未有的機遇。本書《HR的大數據思維：用大數據優化人力成本》，正是基於這一時代背景，深入探討如何運用大數據分析的力量，徹底革新人力資源管理，實現人力成本的精細化控製與高效優化。 本書並非是一本僵硬的理論說教，也不是一套空洞的流程手冊。它是一次關於思維方式的蛻變，一場關於數據驅動決策的實踐探索。我們將帶領讀者，從宏觀的戰略視角齣發，逐步深入到微觀的操作層麵，揭示大數據如何滲透到HR管理的每一個環節，重塑我們的工作方式，最終為企業帶來實實在在的價值。 第一章：大數據時代下HR的睏境與機遇 我們首先會審視當前HR部門普遍麵臨的挑戰。信息孤島、數據分散、分析能力不足、決策滯後等問題，使得HR在組織戰略中的作用被邊緣化，難以有效支撐業務發展。例如，招聘部門可能無法準確預估人纔需求，導緻招聘周期過長或人纔儲備不足；薪酬福利部門在設計薪酬體係時，可能因為缺乏市場數據的支撐，導緻人纔流失率居高不下；培訓部門可能無法精準識彆員工發展短闆，導緻培訓效果不佳，投入産齣比低。 然而，大數據技術的成熟，為HR帶來瞭前所未有的機遇。海量數據的匯聚、強大的計算能力、先進的分析算法，使得我們能夠以前所未有的深度和廣度理解員工，洞察組織。本書將闡釋，大數據不再是IT部門的專屬工具，而是HR部門必備的核心競爭力。我們將探討如何打破信息孤島，整閤內部各項人力資源數據，並與外部市場數據相結閤，構建起一個全麵、動態的人力資源數據倉庫。 第二章：構建HR大數據思維模型 要真正運用大數據，首先需要建立一套新的思維模式。本書將詳細闡述“HR大數據思維模型”，它包含以下幾個關鍵維度： 數據驅動的決策思維： 從“憑經驗”到“憑數據”的轉變。強調所有HR決策，無論是招聘、績效、薪酬還是培訓，都應建立在堅實的數據分析基礎上，而非主觀臆斷。我們將提供一係列的案例，展示如何利用數據來驗證假設、評估方案、預測結果。 全局觀和係統化思維： 理解各項HR指標之間的內在聯係，而非孤立地看待問題。例如，招聘質量如何影響績效，績效結果如何影響薪酬，薪酬福利如何影響員工敬業度和留存率。通過大數據分析，我們可以描繪齣這些相互關聯的圖譜，從而進行更全麵的優化。 問題導嚮和價值創造思維： 將大數據分析的目標與業務目標緊密結閤。HR部門的核心價值在於支持業務發展，降低人力成本，提升組織效能。本書將引導讀者思考，如何通過大數據分析，識彆業務痛點，並提齣可行的解決方案，最終為企業創造切實的商業價值。 持續學習和迭代優化思維： 大數據分析是一個持續的過程，而非一次性的項目。隨著業務發展和數據積纍，分析模型和策略也需要不斷迭代和優化。我們將介紹如何建立反饋機製，持續監控數據變化，並及時調整HR策略。 第三章：人力成本優化的核心應用場景 本書將聚焦於人力成本優化的幾個核心應用場景，並深入解析如何運用大數據進行分析和優化： 招聘成本優化： 人纔需求預測： 通過分析曆史招聘數據、業務發展規劃、市場招聘趨勢等，精準預測未來人纔需求，避免招聘超編或短缺。 招聘渠道評估： 分析不同招聘渠道的獲客成本、人纔質量、入職轉化率等關鍵指標，評估渠道ROI，優化招聘渠道組閤，降低招聘費用。 候選人畫像與精準匹配： 構建候選人畫像，結閤崗位需求，利用大數據算法實現候選人與崗位的精準匹配，縮短招聘周期，提高招聘效率。 招聘流程效率分析： 分析簡曆篩選、麵試、Offer發放等各個環節的耗時和通過率，識彆瓶頸，優化招聘流程，降低招聘時間成本。 薪酬福利成本優化： 薪酬競爭力分析： 結閤外部市場薪酬數據和內部員工薪酬數據，進行薪酬對比分析，確保薪酬的外部競爭力和內部公平性，避免因薪酬不閤理導緻的人纔流失。 薪酬結構優化： 分析固定薪酬、績效奬金、股權激勵等不同薪酬構成對員工激勵和企業成本的影響，設計更具成本效益的薪酬結構。 福利成本效益評估： 分析各項福利（如健康保險、帶薪休假、培訓補貼等）的使用率、成本以及對員工滿意度和生産力的影響，優化福利組閤，提高福利ROI。 人均薪酬效率分析： 將人均薪酬與人均産值、人均利潤等指標進行關聯分析，評估薪酬投入的效益。 績效管理與激勵成本優化： 績效指標的科學設計： 利用大數據分析，識彆與業務目標高度關聯的績效指標，並設定科學閤理的KPI，確保績效評估的客觀性和有效性。 績效結果與薪酬掛鈎： 精準分析績效結果與薪酬調整、奬金發放之間的關聯度，實現“多勞多得，優績優酬”，激發員工積極性。 績效改進與輔導： 通過分析績效數據，識彆績效不佳的員工和原因，為管理者提供數據支持，進行有針對性的輔導和培訓，提升整體績效水平。 人纔盤點與發展： 結閤績效、能力、潛力等數據，進行人纔盤點，識彆高潛力人纔，為人纔發展和繼任計劃提供依據，從長遠上降低人纔短缺和培養成本。 培訓與發展成本優化： 培訓需求精準識彆： 基於崗位技能要求、績效短闆、員工能力模型等數據，精準識彆員工的培訓需求，避免盲目培訓。 培訓效果評估與ROI分析： 通過前後對比、行為改變跟蹤、業務數據關聯等方式，科學評估培訓效果，計算培訓ROI，優化培訓內容和形式。 個性化學習路徑設計： 基於大數據分析，為員工設計個性化的學習路徑，提高培訓的針對性和效率。 員工敬業度與留存成本優化： 敬業度影響因素分析： 分析員工敬業度與工作滿意度、領導風格、工作環境、薪酬福利等因素的關係，找齣影響敬業度的關鍵驅動因素。 離職風險預警： 利用大數據模型，分析離職傾嚮指標（如加班時長、缺勤率、績效變化、管理溝通頻率等），提前預警可能離職的員工，並采取針對性乾預措施。 離職原因深入分析： 通過離職訪談數據、滿意度調查等，深入分析員工離職的根本原因，為改進管理和降低離職率提供依據。 人纔保留策略優化： 基於敬業度和離職風險分析結果，製定更具針對性的人纔保留策略，降低人纔流失帶來的招聘、培訓和業務中斷成本。 第四章：HR大數據分析的工具與方法 要實現上述應用，掌握必要的數據分析工具和方法至關重要。本書將涵蓋： 數據收集與整理： 介紹如何從不同的HR係統中（如OA、ERP、薪酬係統、考勤係統、CRM等）抽取數據，以及如何進行數據清洗、去重、標準化等操作，確保數據質量。 數據可視化技術： 強調圖錶、儀錶盤等可視化工具的重要性，如何將復雜的數據轉化為直觀易懂的圖示，方便管理者理解和決策。我們將介紹常用數據可視化工具的應用。 常用統計分析方法： 講解迴歸分析、相關性分析、聚類分析、時間序列分析等基礎統計方法在HR領域的應用。 機器學習在HR的應用： 探討如何利用機器學習算法進行員工流失預測、人纔推薦、績效預測等高級應用。 數據挖掘技術： 介紹如何通過數據挖掘發現隱藏在海量數據中的模式和關聯，為HR決策提供更深層次的洞察。 數據驅動的實驗設計： 講解如何設計A/B測試等實驗，來驗證HR政策或措施的有效性。 第五章：構建HR大數據能力體係 大數據分析能力的提升，不僅是技術問題，更是組織能力建設。本書將探討： 人纔培養與技能提升： 如何培養具備數據分析能力的HR團隊，包括培訓、引進具備數據分析背景的人纔。 數據文化建設： 如何在組織內部營造重視數據、相信數據、運用數據的文化氛圍。 技術平颱選擇與建設： 討論構建HR數據倉庫、選擇閤適的分析工具和平颱，以及與IT部門的協作。 數據治理與閤規： 強調數據安全、隱私保護的重要性，以及如何建立完善的數據治理體係。 HR與業務部門的協同： 如何打破部門壁壘，實現HR與業務部門的數據共享和協同決策。 第六章：案例分析與實戰演練 本書將穿插多個來自不同行業的真實案例，深入剖析企業如何運用大數據思維優化人力成本。我們將詳細展示案例的背景、麵臨的挑戰、采取的數據分析方法、取得的成果以及經驗教訓。此外，我們還會提供一些簡化的實戰演練指導，幫助讀者將理論知識轉化為實踐能力。 結論： 《HR的大數據思維：用大數據優化人力成本》旨在為HR從業者提供一套全新的認知框架和實操指南。我們相信，通過掌握大數據思維，運用科學的數據分析方法，HR部門將能夠從傳統的職能支持部門，蛻變為驅動企業戰略發展、提升組織效能的關鍵力量。這不僅是對人力成本的有效優化，更是對企業核心競爭力的持續賦能。本書將是您踏上這一變革之路的忠實夥伴。

評分☆☆☆☆☆

我對人力資本的投資迴報率一直非常關注，如何在有限的預算內最大化人力資源的使用效率，同時又能吸引和留住優秀人纔，是我在工作中經常思考的難題。這本書的書名“HR的大數據思維 用大數據優化人力成本”正好切中瞭我的興趣點。我一直在尋找能夠提供實操性指導的讀物，幫助我將抽象的“大數據思維”轉化為具體的行動。我希望這本書不僅僅停留在概念層麵，而是能深入到如何運用大數據工具和技術來分析人力成本的構成，識彆齣優化空間。例如，是否會包含如何利用數據來預測勞動力市場的趨勢，從而提前進行人纔儲備？或者，如何通過分析離職原因數據來降低人纔流失率，從而節省招聘和培訓成本？我非常期待這本書能夠提供一些量化的分析框架和案例研究，讓我能夠理解如何通過數據驅動來做齣更明智的人力資源決策。它是否能幫助我理解，如何構建一個能夠支持大數據分析的人力資源管理體係，以及如何培養團隊的數據分析能力，從而真正實現人力成本的精細化管理和優化。

評分☆☆☆☆☆

作為一個資深的HRD，我一直在關注如何提升團隊的整體效能和降低運營成本。在人力成本方麵，我們公司一直在尋求更精細化的管理方式。我之前讀過一些關於人力資源管理谘詢的書籍，也參加過一些相關的培訓，但總感覺這些內容有些偏嚮理論，或者說對數據應用的指導不夠具體。這本書的書名，尤其是“優化人力成本”這幾個字，立刻引起瞭我的興趣。我非常想知道，大數據到底能在這方麵帶來怎樣的革新？它是否能幫助我們更準確地預測勞動力需求，從而避免過度招聘或人員冗餘？它是否能幫助我們識彆齣影響人力成本的關鍵因素，並提供針對性的解決方案？我期待這本書能夠提供一些量化分析的方法和模型，讓我們能夠基於數據來評估不同人力資源策略的成本效益。例如，如果我們考慮調整薪酬結構，或者優化福利體係，大數據能否幫助我們預測這些調整對整體人力成本和員工滿意度的影響？我更希望這本書能有實際的落地指導，比如如何搭建數據分析平颱，如何培養團隊的數據分析能力，以及如何在企業內部推廣大數據思維。

評分☆☆☆☆☆

我最近在找一些關於人力資源管理轉型升級的書籍，希望能瞭解最新的趨勢和方法。現在各行各業都在談論數字化轉型，人力資源作為公司最核心的資産，肯定也不能落後。我一直覺得，傳統的HR工作更多的是經驗驅動，雖然經驗很重要，但在日益復雜和快速變化的市場環境下，僅僅依靠經驗可能已經不足以應對挑戰。我看到這本書的名字，感覺它應該能夠解答我一直以來的一些睏惑。比如，我們公司現在積纍瞭大量的員工數據，包括績效、考勤、培訓、甚至是一些基礎的人口統計信息，但這些數據往往分散在不同的係統裏，並沒有得到很好的整閤和利用，感覺就像是沉睡的金礦。我非常好奇，這本書會如何教我們把這些分散的數據挖掘齣來，然後從中找到有價值的洞察？它會提供一些具體的案例嗎？比如，如何通過數據分析來優化招聘流程，降低招聘成本？如何預測員工的離職風險，並采取有效的保留措施？甚至是如何根據數據來設計更具吸引力和競爭力的薪酬福利方案？我希望這本書能夠提供一套清晰的框架和實用的工具，讓我能夠理解大數據思維的核心，並將其融入到我日常的HR工作中，真正實現用數據驅動決策，而不是憑感覺。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就非常有吸引力，特彆是我這種在公司裏摸爬滾打多年的HR，每天都在思考如何更有效地管理人力資源，而“大數據”這個詞又總感覺是高大上的科技名詞，似乎離我們HR的工作有點遠，但又隱隱感覺到巨大的潛力。我一直希望能找到一本既能接地氣，又能講解清楚如何將這種前沿技術運用到我們日常工作中去的書。這本書的副標題“用大數據優化人力成本”更是直擊痛點，誰不想在保證業務發展的前提下，把錢花在刀刃上呢？我一直在思考，大數據究竟能幫我們HR做些什麼？是招聘效率的提升？還是員工流失率的預測？亦或是薪酬福利的精準設計？這些都是我工作中經常遇到的難題，而我總覺得現有的方法還有提升空間，但缺乏係統性的思路和工具。所以，我非常期待這本書能為我帶來啓發，讓我看到大數據在HR領域的實際應用價值，並且能夠學到一些切實可行的方法論，甚至是一些具體的操作技巧，能夠在我迴到公司後立刻嘗試應用，而不是聽完一場空泛的講座。我希望這本書能像一位經驗豐富的前輩，帶著我一步步走齣迷茫，用數據說話，讓我們的HR工作更加科學、高效，也更能為公司的發展貢獻價值。

評分☆☆☆☆☆

我是一名新晉的HR經理，對人力資源管理還有很多學習和探索的空間。我一直覺得，HR工作雖然重要，但有時很難在財務報錶中直接體現齣它的價值，尤其是在優化成本方麵。我看到這本書的名字，感覺它可能能為我提供一些新的視角和方法。我經常聽到身邊的人談論大數據，但對於它如何具體應用於HR領域，我還是有些模糊的概念。我希望這本書能夠用通俗易懂的語言，解釋清楚大數據思維的核心是什麼，以及它和我們HR工作之間的聯係。我會不會讀到關於如何收集、清洗和分析人力資源相關數據的內容？這本書會給我一些實際的操作指南，教我如何利用這些數據來識彆潛在的人力成本浪費，並提齣改進建議嗎？比如，我一直想知道，如何纔能更有效地進行績效管理，以減少因低績效帶來的成本損失？或者，如何通過數據來評估培訓項目的ROI？我希望這本書能夠成為我的“啓濛書”，讓我能夠真正理解大數據在HR領域的價值，並開始嘗試將它應用到我的工作中，為公司創造更多的價值。

評分☆☆☆☆☆

書的質量不錯，內容還沒有看等看瞭再來追評

評分☆☆☆☆☆

在大數據時代，員工留下瞭非常細緻的、個人化的數據痕跡，讀過這本書之後，HR可以有效利用這些數據識彆齣那些個體化的細微差彆，並開展有針對性的管理。

評分☆☆☆☆☆

買瞭好多好多書～就是來不及看～

評分☆☆☆☆☆

趁京東優惠，一口氣買瞭7本書，慢慢看

評分☆☆☆☆☆

活動期間買的 質量很好 包裝很好 速度很快 內容還沒看

評分☆☆☆☆☆

質量很好，內容好。

評分☆☆☆☆☆

質量很好，內容好。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

雖然打瞭好評，但是這本書，內容真的是一般