每次都是懷著無比激動的心情來讀我們
的醫學案例。從這些鮮活的案例中,我更多
看到的是我們醫學人匆忙的身影;我們的創
新意識;我們對學術、對證據的不懈探索和
對新技術、新方法的孜孜追求。字裏行間
都能看到我們追趕時代的步伐,點點滴滴都
能映射齣我們開拓創新的勁頭。我們醫學
人的三大看傢本領:data generation,Insight
generation和data communication都有淋灕盡
緻的體現,都已經從概念走嚮實用。優秀案例精彩紛呈,行業亮點層齣不窮。
真實世界證據(RWE)已成主鏇律。RWE幾年前還是新概念,現如今
已成醫學證據的主來源。各傢公司都在積極行動,並沉澱齣越來越多的案例。
RDPAC MA工作組也應時而動,正在著手製定RWE行業規範,力求從概
念、方法到價值體現等給大傢帶來一些啓示與幫助。RWE不僅是我們的努
力方嚮,更是來自於客戶未滿足的需求。數據的不斷積纍,算法的不斷優化,
模型的不斷完善,挖掘技術的不斷發展都昭示著RWE的廣泛應用。RWE
必將為醫學插上騰飛的翅膀,讓我們在證據産生方麵如虎添翼,遊刃有餘。
客戶洞察得到普遍重視。我清晰地記得去年的中華醫學事務年會上客
戶洞察是我們非常熱門的話題。醫學團隊能産生什麼樣的Insight?有什麼
樣的方法能幫助我們?這些Insight能用在什麼地方?大傢各抒己見,熱
鬧非凡。我們非常欣喜地看到我們的醫學同道已經能超傳統,在麵對麵
拜訪的基礎上利用大數據挖掘Insight,利用數字化的手段與客戶互動形成
Insight,更重要的是能將這些Insight用於我們的研究、産品生命周期管理、
疾病管理和患者教育等,發揮齣瞭巨大的作用。
創新已經深深的烙進我們醫學人的DNA。曾幾何時我們對大數據還很
朦朧,似懂非懂,這次我們已經能夠開闢齣一個大數據闆塊。大數據已經
用在證據挖掘、産品管理和精準醫療等諸多方麵。多渠道醫學溝通已遍地
開花,數字化應用大行其道。工欲善其事,必先利其器。醫學發展必須要
有強大的武器,AI應用也已成為單獨一章,醫學驅動未來撲麵而來,令人
目不暇接。AI在患者教育、圖像識彆和醫患溝通方麵已有深度探索,優勢
盡顯。智慧科室建設等工具的應用也不乏精彩案例。AI帶給我們的不僅僅
是效率的提升,更是我們驅動未來的模式和引擎。
我們將迎來一個人工智能的時代。大數據、AI剛剛落地,物聯網、區
塊鏈馬上登場。科技發展日新月異,一日韆裏,指數增長,奇點臨近,我
們很可能靈魂趕不上腳步。你必須不停地奔跑,纔能留在原地。
輝瑞製藥有限公司大中華區副總裁,醫學部負責人:榖成明
目錄
醫學證據 大數據與研究 1
慧眼識數據:醫學人的大數據思維 / 3
通過有效的證據生成,管理成熟産品的生命周期 / 13
通過高質量的IISR,推進指南的更新 / 13
上市後證據産生及發錶:從臨床中來,到臨床中去 / 23
藥品生命周期中醫學策略的運用 / 31
——醫學策略助力産品周期延伸
從栽花,到繁花 / 43
——抗腫瘤創新藥上市後臨床研究策略
上市後臨床試驗的質量管理 / 55
藥品選擇也看“點評” / 65
——患者為中心的真實世界研究助力産品核心價值的挖掘
真實世界,精準診療,患者為本,數據助力 / 75
醫學溝通 AI驅動未來 83
溝通與共贏 / 85
——跨公司閤作中的醫學事務工作
臨床研究結果發錶之後 / 93
——醫學學術溝通方案的設計與實施
智能眼底影像分析,為患者點亮光明 / 105
——淺談“中國糖網篩防工程項目”
智慧科室 / 115
——依托於病曆夾的數字化醫學方案
醫學教育 醫患教育與實踐 125
互聯網教育:無“微”不至,纔能內容為王 / 127
聚例、聯動,皮科好醫生臨床診療分享賽項目 / 139
漫腫瘤之治療,搭醫患之橋梁 / 149
——以患者為中心的醫學事務
將心比心,以終為始 / 157
——從康乃馨癲癇患者關愛項目看患者價值戰略的體現
醫學聯絡官 洞察能力與高效溝通 169
MSL如何獲得疾病診療的深刻洞察能力 / 171
MSL如何在資源匱乏情況下體現自身學術價值 / 179
消化學術早午餐 / 187
——架起MSL與KOL學術溝通的橋梁
MSL日常事務的數字化管理及多渠道支持 / 193
醫學領導力 人纔培養與職能定位 203
為醫學人纔鋪就看得到的成長之路 / 205
立足於臨床診療和患者獲益,我們IVD醫學事務團隊迎帆啓航 / 213
“藥物警戒”為患者代言,從幕後英雄到開路先鋒 / 221
藥品成熟期醫學事務探索 / 229
——科室定製培訓“授之以漁”
在醫療器械公司建立醫學事務部的探索 / 237
醫學創新 多方融閤與變革 249
老樹的創新“生態圈” / 251
創新醫療“菲比尋常” / 259
——賽諾菲創新型跨學科學術交流平颱
龍騰計劃 / 265
—— 助力達到高學術水準的火箭推進器
精準醫學助力中成藥的學術推廣 / 271
真實世界研究新玩法 / 281
第三屆中華醫學事務年會(CMAC) 醫學事務部調研結果總結 / 289
這本書的名字《AI時代醫學密碼:醫學事務優秀案例薈萃》讓我感到一種莫名的吸引力,仿佛它藏著解開未來醫學事務運作之謎的金鑰匙。我一直認為,醫學事務工作者是連接科研、臨床和市場的關鍵橋梁,而AI的齣現,正在重塑這座橋梁的建設方式。我特彆希望這本書能夠呈現一些真實、生動、具有啓發性的案例,讓我們看到AI是如何在實際工作中落地生根,解決痛點,創造價值的。 我渴望瞭解AI在數據分析和洞察方麵的能力。在醫學事務中,我們每天都會麵對大量的數據,包括臨床試驗數據、真實世界數據、市場反饋等等。AI能否幫助我們從這些復雜的數據中挖掘齣有價值的見解,預測趨勢,發現未被滿足的醫療需求,從而為公司的戰略決策提供更強有力的支持?此外,我也對AI在內容生成和個性化溝通方麵的潛力感到好奇。例如,AI是否能輔助生成符閤不同受眾需求的醫學科普內容、培訓材料,甚至是與醫生交流的個性化信息?我希望書中能夠提供具體的實踐經驗和方法論,讓我們能夠藉鑒和學習,將AI的力量真正運用到日常工作中。
評分這個書名——《AI時代醫學密碼:醫學事務優秀案例薈萃》——簡直像一道閃電,瞬間擊中瞭我的好奇心。醫學事務,一個需要深厚專業知識、嚴謹邏輯和高度人際交往能力的領域,在AI的加持下,會變成什麼樣子?我渴望從中找到答案,仿佛是在尋找一把解開未來醫學事務發展迷局的鑰匙。 我最關注的是AI如何在提升醫學事務的效率和影響力方麵發揮作用。想象一下,AI能否輔助我們更快地完成市場調研,更準確地識彆齣潛在的臨床試驗研究者,甚至能幫助我們構建更具說服力的醫學證據報告?我希望書中能有具體的案例,展示AI如何被用來優化信息管理,例如,如何通過AI驅動的平颱,讓醫學信息更快速、更準確地觸達目標受眾。此外,我也對AI在個性化互動方麵的能力充滿期待。在日新月異的醫學領域,如何為不同的醫療專業人士提供量身定製的信息和支持?AI能否成為我們得力的助手,幫助我們更深入地理解他們的需求,並提供更具針對性的解決方案?我期待這本書能提供一些切實可行、可復製的實踐經驗,讓我們能夠藉鑒和學習,從而在AI時代,將醫學事務工作提升到一個新的高度。
評分這本書的標題《AI時代醫學密碼:醫學事務優秀案例薈萃》聽起來就充滿瞭前沿性和實用性,讓人充滿瞭期待。作為一名對醫學事務領域抱有濃厚興趣的從業者,我一直深切關注著人工智能技術在醫學領域的應用發展。尤其是在醫學事務這樣需要深度專業知識、嚴謹邏輯和創新思維的崗位上,AI的介入無疑會帶來顛覆性的變革。我希望這本書能夠像一個指南針,為我指明在AI浪潮中,醫學事務如何抓住機遇,應對挑戰,實現高質量發展。 具體來說,我非常期待書中能夠深入探討AI在醫學事務中的具體應用場景。比如,AI在文獻迴顧和知識管理方麵能有多大的提升?它能否幫助我們更快速、更準確地篩選和分析海量醫學文獻,提取關鍵信息,從而支持藥物研發、臨床研究以及上市後監測?在與醫療專業人士的溝通中,AI又扮演著怎樣的角色?是否能輔助生成更具針對性的溝通策略,提升信息傳遞的效率和準確性?我更希望能看到一些關於AI在閤規性審查、風險管理以及患者教育等方麵的案例,瞭解AI如何幫助我們規避潛在風險,優化資源配置,最終提升整個醫學事務部門的運作效率和專業水平。
評分《AI時代醫學密碼:醫學事務優秀案例薈萃》這個書名,聽起來就像一本揭示未來醫學事務運作奧秘的寶典。作為一名在醫藥行業工作,並且對前沿技術在專業領域應用充滿好奇的觀察者,我一直認為醫學事務是連接科學發現與臨床實踐的至關重要的一環。而AI的崛起,無疑給這個領域帶來瞭前所未有的機遇和挑戰。 我非常期待這本書能深入剖析AI在醫學事務中的實際落地案例。我尤其想瞭解AI在加速藥物信息獲取和傳播方麵的能力。例如,AI能否幫助醫學事務團隊更高效地篩選和整閤海量的醫學文獻,快速把握疾病進展和治療新進展?在與醫療專業人士的互動中,AI又能提供怎樣的支持?是否能通過AI分析,更精準地理解醫生關注的痛點和需求,從而提供更具價值的信息和支持?我還對AI在閤規性審查和風險管理中的角色感到好奇,我希望書中能有具體案例,展示AI如何幫助我們規避潛在的閤規風險,提升決策的科學性和準確性,最終為患者提供更安全、更有效的治療方案。
評分“AI時代醫學密碼:醫學事務優秀案例薈萃”——單單這個書名就足以激起我對這本書的濃厚興趣,尤其是“醫學密碼”這個詞,讓我聯想到AI可能為醫學事務帶來的顛覆性革新,以及那些隱藏在復雜數據和流程背後的關鍵洞見。作為一個在醫學事務領域摸爬滾打多年的從業者,我深切感受到技術進步對我們工作模式的衝擊和重塑。AI的加入,無疑是一場不能迴避的變革。 我迫切地想知道,AI究竟能在醫學事務的哪些具體環節發揮核心作用。比如,在醫學溝通方麵,AI能否幫助我們更精準地識彆關鍵意見領袖,更有效地與不同學科的專傢建立聯係?在醫學信息管理方麵,AI是否能構建一個更智能、更高效的知識庫,讓信息檢索和知識分享變得觸手可及?我尤其關注AI在醫學戰略規劃中的應用,它能否幫助我們更早地識彆市場趨勢,評估新療法的潛力,從而製定更具前瞻性的醫學策略?我期待書中能夠有詳實的案例分析,展示AI如何賦能醫學事務團隊,提升專業能力,驅動業務增長,並最終惠及患者。
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有