定量分析方法(公共管理系列教材)

定量分析方法(公共管理系列教材) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

杨健 著
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出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302480006
版次:1
商品编码:12346432
包装:平装
开本:16开
出版时间:2018-03-01
用纸:胶版纸
页数:419
字数:527000

具体描述

内容简介

本书介绍了作为管理科学基础的定量分析方法所涉及的数学基础知识,主要包括部分高等代数基础知识、预测理论、排队论、模拟理论、计划评审与技术、图和网络、规划问题、决策分析、对策论等内容。在每篇伊始介绍理论知识产生的历史背景与应用问题,然后引入定义与基本定理,再通过例题详细讲解理论方法的应用,最后在每篇结尾部分附有案例分析和习题。

本书作者作为管理科学与决策分析方向的责任教授,根据多年从事管理科学、运筹学、定量分析等课程的教学经验,在各章节都采用了易于读者理解的经典案例。对于任何一个想要了解定量分析方法和运筹学的读者而言,这都是一本不可多得的教材。

本书既可作为MPA、MBA、EMBA等研究生的教材,也可作为对定量分析感兴趣的研究人员的学习参考资料。


目录

定量分析方法序

第1篇基 础 知 识

第1章微积分3第1节函数5

第2节极限与连续9

第3节导数与微分13

第4节基本定理与导数的应用17

第5节不定积分22

第6节定积分25

第7节空间解析几何30

第8节多元函数30

第2章线性代数35

第1节矩阵38

第2节行列式43

第3节逆矩阵46

第4节线性方程组47

第5节矩阵的特征值和特征向量55

第6节投入产出分析57

第3章集合论63

第1节集合的基本概念65定量分析方法目录第2节集合间的关系66

第3节集合代数67

第4节幂集、n重有序组及笛卡儿乘积69

第5节实数集、数域70

第4章概率与统计72

第1节随机事件及其概率75

第2节随机变量及其分布79

第3节随机变量的数字特征86

第4节基本统计量与统计推断89

第2篇预 测 理 论

第5章数学定义与基本定理99第1节预测的基本原则99

第2节预测的分类和步骤100

第3节预测的方法100

第6章时间序列分析预测法102

第1节时间序列分析预测法102

第2节回归分析预测法113

第7章算法例题案例122

第1节时间序列及其分解122

第2节时间序列预测的程序125

第3节平稳时间序列的预测125

第4节案例题129

第5节练习题131第3篇排队论

第8章数学定义与基本定理137第1节为什么排队——排队系统137

第2节排队系统的共性与特征138

第3节排队问题的求解目标139

第4节顾客到达间隔的分布和服务时间的分布139

第9章算法例题案例145

第1节单通道排队模型145

第2节复通道排队模型148

第3节服务系统的经济分析151

第4节案例题153

第5节练习题155

第4篇模 拟 理 论

第10章数学定义和基本定理160第11章算法例题案例161第1节随机模拟——蒙特卡罗方法161

第2节投资控制模拟及风险分析167

第3节概率分布的随机模拟170

第4节模拟流程图172

第5节案例题173

第6节练习题179

第5篇计划评审技术

第12章数学定义和基本定理183第13章算法例题案例184第1节PERT的基本系统184

第2节项目的时间安排——关键路径法186

第3节项目时间的调整190

第4节甘特图和资源平整192

第5节随机网络和项目评审技术194

第6节案例题197

第7节练习题200

第6篇图 和 网 络

第14章数学定义和基本定理205第1节图的基本概念205

第2节通路、回路与连通性211

第3节图的矩阵表示214

第15章算法例题案例218

第1节树及其性质218

第2节最小生成树及其算法223

第3节图论模型介绍225

第4节网络及其应用228

第5节案例题238

第6节练习题240

第7篇线 性 规 划

第16章线性规划基本概念243

第1节问题的提出243

第2节线性规划问题的标准形式245

第17章线性规划问题的解248

第1节(二维)线性规划问题的图解法248

第2节线性规划问题的单纯形法253

第3节对偶理论与对偶算法254

第4节用Microsoft Excel软件求解线性规划问题261

第5节案例题266

第6节练习题268

第8篇整 数 规 划

第18章数学定义与基本定理271

第19章算法例题案例272

第1节整数规划模型272

第2节整数规划解法概述275

第3节分支定界法277

第4节案例题289

第5节练习题291

第9篇非线性规划

第20章数学定义与基本定理295

第21章算法例题案例303

第1节单变量极值问题的解法303

第2节无约束极值问题的理论与解法306

第3节约束非线性规划的基本定理311

第4节罚函数方法317

第5节案例题321

第6节练习题323

第10篇决 策 分 析

第22章决策分析的基本内容327

第1节决策分析的要素327

第2节决策分析的步骤327

第3节决策问题的分类328

第23章单目标决策330

第1节确定型决策330

第2节非确定型决策问题331

第24章风险型决策问题334

第1节风险型决策问题特征334

第2节风险型决策模型的基本结构335

第3节自然状态概率的确定方法335

第4节风险型决策中完整情报的价值338

第5节风险型决策方法338

第25章多目标决策345

第1节多目标决策方法345

第2节层次分析法346

第3节案例题354

第4节练习题356

第11篇对策论

第26章数学定义与基本定理359

第27章算法例题案例361

第1节有限两人零和最优纯策略361

第2节矩阵对策的混合策略与混合扩充366

第3节两人非零和对策和n人对策372

第4节案例题378

第5节练习题383

附录一数学概论385附录二中国数学简介389附录三“定量分析”教学大纲草案397第1章应用数学基础知识398

第2章统计方法399

第3章预测理论400

第4章排队系统401

第5章模拟理论401

第6章计划评审技术401

第7章图和网络402

第8章决策分析402

第9章对策论403

第10章线性规划403

第11章整数规划404

第12章数学模型与数学模化过程404

附录四首届MPA“定量分析”课程开场白406

附录五常见概率分布表409参考文献420


精彩书摘

第1章微积分

1. 微积分学概述

微积分学是微分学和积分学的总称。

客观世界的一切事物,小至粒子,大至宇宙,始终都在运动和变化着。因此,在数学中引入变量的概念后,就有可能把运动现象用数学语言来加以描述。

由于函数概念的产生和运用的加深,也由于科学技术发展的需要,一门新的数学分支就继解析几何之后产生了,这就是微积分学。微积分学这门学科在数学发展中的地位是十分重要的,可以说它是继欧氏几何后,数学中最伟大的创造。

2. 微积分学的建立

在17世纪,微积分成为一门学科,但是,微分和积分的思想在古代就已经有了。

公元前3世纪,古希腊的阿基米德在研究解决抛物弓形的面积、球和球冠面积、螺线下面积和旋转双曲体的体积的问题中,就隐含着近代积分学的思想。作为微分学基础的极限理论来说,早在中国古代已有比较清楚的论述。例如我国的庄周所著的《庄子》一书的“天下篇”中,记有“一尺之棰,日取其半,万世不竭”。三国时期的刘徽在他的割圆术中提道: “割之弥细,所失弥小,割之又割,以至于不可割,则与圆周和体而无所失矣。”这些都是朴素的,也是很典型的极限概念。

公元5世纪,拜占庭的普罗克拉斯(410—485)是欧几里得《几何原本》的著名评述者。他在研究直径分圆问题时,注意到圆的一根直径分圆成两个半圆,由于直径有无穷多,所以必须有两倍无穷多的半圆。为了解释这个在许多人看来是一个矛盾的问题,他指出: 任何人只能说有很大很大数目的直径或者半圆,而不能说实实在在有无穷多的直径或者半圆,也就是说,无穷只能是一种观念,而不是一个数,不能参与运算。其实,他在这里是接受了亚里士多德的潜无穷的概念,而否认实无穷的概念,对这种对应关系采取了回避的态度。

到了17世纪,有许多科学问题需要解决,这些问题也就成了促使微积分产生的因素。归结起来,大约有四种主要类型的问题: 第一类问题是研究运动的时候直接出现的,也就是求即时速度的问题;第二类问题是求曲线的切线问题;第三类问题是求函数的最大值和最小值问题;第四类问题是求曲线长、曲线围成的面积、曲面围成的体积、物体的重心、一个体积相当大的物体作用于另一物体上的引力。


前言/序言

管理科学与运筹学是在20世纪40年代才开始同步兴起的。运筹学主要是将现实中的一些具有普遍性的经济、管理、军事问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决。管理科学提供了大量的问题和模型,运筹学提供了丰富的理论和方法。

作为管理学的一个分支,管理科学涉及服务、库存、搜索、人口、对抗、控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性等各个方面。随着科学技术和生产的发展,管理科学已渗入很多领域,发挥着越来越重要的作用。虽然不大可能存在能处理广泛对象的运筹学,但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型,并能用来解决较广泛的实际问题。

运筹学和统计分析是构成定量分析方法的两条主线。本书以运筹学为主,统计分析为辅,系统地介绍了如何具体将定量分析方法运用于预测、决策等各类管理实践活动。

运筹学作为一门应用性和实践性较强的学科,注重于培养学生使用定量分析方法解决实际问题的能力。解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:确定目标、制订方案、建立模型、制定解法。运筹学在不断发展,现在已经包括很多数学分支,如数学规划(包含线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划等)、图论、网络流、决策论、排队论、可靠性数学理论、库存论、对策论(博弈论)、搜索论、模拟等。运筹思维自古有之,所谓“运筹帷幄之中,决胜千里之外”更是家喻户晓。运筹学可以根据问题的要求,通过数学的分析、运算,得出各种各样的结果,最后提出综合性的合理安排,以达到最好的效果。鉴于管理科学与运筹学同源,国际上运筹学与管理科学两大协会合并成立了INFORMS(美国运筹学和管理科学研究协会),至此管理科学更是花繁叶茂!

本书在每篇伊始介绍理论知识产生的历史背景与应用问题,然后引入定义与基本定理,再通过例题详细讲解理论方法的应用,最后在每篇结尾部分附有案例分析和习题。

本书适合作为MPA、MBA、EMBA等研究生的教材,也可作为对定量分析感兴趣的研究人员的学习参考资料。



深入理解现代公共治理的基石:政策评估与绩效管理实践指南 本书聚焦于当代公共管理领域中至关重要的两大核心议题:政策评估的科学化路径与绩效管理的有效实施。 本书旨在为公共部门管理者、政策分析师、以及公共管理专业的学生提供一套系统、深入且极具操作性的理论框架与实务工具,以应对日益复杂的社会治理挑战,并确保公共资源得到最有效率和最负责任的运用。 第一部分:政策评估的理论与方法论重构 本部分全面梳理了现代政策评估的理论基础及其在公共决策周期中的核心地位。我们首先探讨了评估的本质、目的(如问责、学习、改进)及其在政策生命周期中的不同阶段(如形成、执行、终结)所扮演的角色。 1. 评估范式的演进与选择: 详细分析了从传统的“结果导向”评估到当代强调“过程与机制”的混合型评估范式转变。重点讨论了“为什么评估”比“评估什么”更为关键的深层逻辑。书中系统介绍了主要评估类型,包括形成性评估、总结性评估、影响评估、成本效益分析(CBA)和成本效果分析(CEA)的适用场景、优势与局限。 2. 逻辑模型(Logic Model)的构建与应用: 这是本书强调的基石工具。我们提供了从政策输入(Inputs)、活动(Activities)、产出(Outputs)、成果(Outcomes)到最终影响(Impacts)的完整、细致的逻辑链条构建指南。通过丰富的案例分析(如特定教育改革、医疗卫生项目),演示如何利用逻辑模型识别关键假设、风险点和评估指标的切入点。 3. 定量评估的严谨性与因果推断: 深入探讨了如何实现可靠的因果推断,这是评估科学性的核心。我们详细阐述了实验设计(Randomized Controlled Trials, RCTs)的内部和外部效度问题,并提供了在现实资源受限环境下,实施准实验设计(Quasi-Experimental Designs)的具体操作步骤。这包括倾向性得分匹配(Propensity Score Matching, PSM)、断点回归设计(Regression Discontinuity Design, RDD)以及双重差分法(Difference-in-Differences, DiD)等前沿计量经济学工具在公共管理评估中的具体应用规范与数据要求。 4. 定性评估的深度挖掘: 认识到政策效果的复杂性,本书强调定性方法在理解“为什么”和“如何”有效或无效方面的重要性。详述了深度访谈、焦点小组、观察法等工具的严谨性操作流程,并探讨了如何将定性发现与定量数据进行三角互证(Triangulation),以形成全面、有力的评估报告。 第二部分:绩效管理的系统设计与执行 本部分将理论评估成果转化为日常管理实践的工具,聚焦于如何构建一个持续改进、目标驱动的公共组织管理体系。 1. 绩效管理体系的架构设计: 阐述了绩效管理不是孤立的考核活动,而是一个闭环的持续改进过程。书中详细介绍了平衡计分卡(Balanced Scorecard, BSC)在公共部门的本土化改造与应用,强调其在连接战略目标、运营活动和组织文化方面的独特价值。我们构建了一个包含战略地图、关键绩效指标(KPIs)设定、数据采集与报告的完整框架。 2. 关键绩效指标(KPIs)的科学设定与指标体系构建: 区分了投入指标、过程指标、产出指标和结果指标。重点教授 SMART 原则在公共服务领域的深化应用,并讨论了如何平衡效率指标(如成本控制)与效果指标(如公民满意度)。书中特别关注“服务质量指标”的设计,避免过度量化带来的“指标异化”问题。 3. 绩效数据治理与信息系统支持: 绩效管理的有效性高度依赖数据的准确性和及时性。本章深入探讨了公共部门数据采集的挑战(如数据孤岛、口径不一),并介绍了如何设计高效、集成的数据管理平台以支持实时绩效监控。此外,还涉及绩效数据的保密性、透明度与问责机制的建立。 4. 绩效反馈、激励与改进循环: 绩效管理体系的“闭环”至关重要。本节详细分析了如何将评估发现和绩效数据有效地反馈至预算分配、人员激励和流程再造中。探讨了基于绩效的预算编制(Performance-Based Budgeting)的实施障碍与成功经验,以及如何设计公平、透明且能真正激发员工积极性的绩效奖励机制,避免“唯分数论”的负面效应。 5. 公民参与和透明度在绩效管理中的作用: 强调公共服务的最终评判者是公民。本书提出将公民反馈机制(如服务满意度调查、在线申诉处理效率)嵌入绩效评估体系,提升管理的开放性和响应性,真正实现“以人为本”的治理目标。 本书特色: 本书的编写立足于全球公共管理前沿实践,借鉴了发达国家在政府绩效管理和政策评估方面的最新成果,并结合了国内公共部门的特殊情境与改革需求。内容组织严谨,逻辑清晰,不仅提供了深厚的理论基石,更辅以大量详实、可复制的案例分析与工具模板,旨在培养读者将复杂理论转化为实际行动的能力,从而驱动公共部门的持续学习与卓越绩效。它不仅是一本教材,更是一本面向实战的“操作手册”。

用户评价

评分

《定量分析方法(公共管理系列教材)》的编排设计非常人性化。尽管内容本身可能涉及一些复杂的数学和统计学概念,但作者的讲解方式却力求通俗易懂。每一章都会以一个引人入胜的引子开始,然后逐步深入到核心内容,最后通过习题和思考题来巩固学习效果。我特别喜欢书中的一些“提示”和“注意”栏目,它们能够帮助我们规避一些常见的学习误区,或者指出一些需要特别留意的地方。此外,书中还推荐了一些辅助的学习资源,比如相关的软件操作指南,这对于我们这些初学者来说,无疑是极大的帮助,让我们能够更好地将理论与实践相结合。总的来说,这本书的阅读体验非常流畅,不会让人产生疲惫感,反而会越学越有兴趣。

评分

这本《定量分析方法(公共管理系列教材)》简直是打开了我对数据世界的新视野!之前总觉得公共管理离不开人文关怀和宏观政策,但这本书却像一把钥匙,让我看到了那些冰冷数字背后蕴藏的巨大力量。从最基础的描述性统计,到复杂的回归分析,再到一些高级的模型应用,作者循序渐进地引导着我,一点点剥开定量分析的神秘面纱。我尤其喜欢其中关于案例研究的部分,那些贴近现实的例子,让我能够将书本上的理论知识融会贯通,不再是纸上谈兵。尤其是在处理一些社会热点问题时,学会运用定量方法去解读数据,能够给出更客观、更有说服力的分析,这对于我们这些未来可能投身公共服务的人来说,是多么宝贵的能力啊!而且,这本书的语言风格也很到位,虽然是专业教材,但并没有让人望而却步的晦涩难懂,反而处处充满了启发性,让我能够沉浸其中,乐此不疲地探索下去。

评分

这本书带给我一种全新的视角来审视公共管理领域。过去,我可能更多地关注政策的制定和人际互动,但《定量分析方法(公共管理系列教材)》让我认识到,数据分析在现代公共管理中的核心地位。书中的内容,从最基本的统计量到更加复杂的模型,都清晰地展示了如何通过量化来理解和解决公共问题。这不仅仅是学习一门技术,更是一种思维方式的转变。它教会我如何用批判性的眼光去审视数据,如何辨别信息的真伪,以及如何运用科学的方法去做出更明智的决策。这本书让我看到,在公共管理这个充满挑战的领域,严谨的定量分析是不可或缺的工具,能够帮助我们更有效地达成公共利益的目标。

评分

阅读《定量分析方法(公共管理系列教材)》的过程,更像是一次严谨的思维训练。书本里充斥着各种统计术语和公式,一开始确实有点让人头疼,但咬牙坚持下来,你会发现作者的逻辑链条非常清晰。他不是简单地罗列概念,而是通过一个个精心设计的例子,展示了这些工具是如何在实际的公共管理问题中发挥作用的。比如,在讲解假设检验的时候,我第一次明白了为什么我们需要用数据来“证明”一个政策是否有效,而不是凭感觉。这种基于证据的决策模式,让我对公共管理的科学性有了更深的认识。而且,书中的一些图表和数据可视化技巧,也给了我很大的启发。原来,再枯燥的数据,也可以通过巧妙的呈现方式,变得生动形象,直观地传递信息。这对于我们在信息爆炸的时代,如何有效地沟通和说服,非常有借鉴意义。

评分

这本书的实用性是我最看重的一点。作为一本公共管理系列的教材,它并没有流于理论的空谈,而是将大量的精力放在了如何运用定量方法解决实际问题上。书中出现的很多案例,都直接取材于我们日常生活中能够遇到的公共管理场景,比如城市交通拥堵的分析、教育资源分配的优化、环境保护政策的评估等等。通过学习书中的方法,我能够尝试着用一种更系统、更科学的方式去理解这些复杂的问题。例如,在面对一些资源有限的决策时,定量分析能够帮助我们权衡利弊,找到最优的解决方案。这种“学以致用”的感觉,让我觉得这本书的价值远超一般教科书,它更像是一个指导我们如何成为一个更优秀、更具行动力的公共管理者。

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