科技強檢人纔講演錄：檢察大數據/檢察技術與信息化係列教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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趙誌剛，劉品新，繆存孟 等 著，張雪樵 編

圖書標籤:

• 檢察大數據
• 檢察技術
• 信息化
• 科技強檢
• 人纔培養
• 檢察工作
• 數字檢察
• 法律科技
• 案例分析
• 實務指南

齣版社： 中國檢察齣版社

ISBN：9787510220791

版次：1

商品編碼：12346561

包裝：平裝

叢書名： 檢察技術與信息化係列教材

開本：16開

齣版時間：2018-04-01

用紙：膠版紙

頁數：407

字數：553000

正文語種：中文

內容簡介

　　《科技強檢人纔講演錄：檢察大數據/檢察技術與信息化係列教材》是由最高人民檢察院檢察技術信息研究中心主持編寫的有關科技強檢方麵的專傢學者就自己對大數據與檢察工作的關係展開的論述與說明。全書共收錄瞭“大數據與檢察工作”“大數據司法：創新與實踐”“大數據分析方法”等共計18篇文章。參與講演者既有檢察機關的實務人員又有長期工作在一綫的科研人員，這些講演者均是在自己研究的領域有重要建樹的專傢，他們的觀點和看法對幫助我們全麵深入地瞭解大數據與檢察工作具有重要作用。

內頁插圖

目錄

1 大數據與檢察工作
一、大數據是什麼
二、大數據可以做什麼
三、大數據的目的是什麼
四、檢察機關運用大數據可以做什麼
五、檢察機關怎樣建設大數據項目
六、暢想不久的將來：檢察大數據應用見聞

2 大數據司法：創新與實踐
一、引言
二、什麼是司法大數據
三、檢察開展“大數據司法”的場景
四、如何麵對未來

3 大數據分析方法
一、大數據分析的由來
二、高能物理實驗數據分析
三、大數據分析的步驟
四、大數據分析前期處理
五、數據分類策略
六、大數據分析軟件
七、數學在大數據分析中的作用
八、可視化的錶達
九、模特卡洛模擬一數據分析的得力助手
十、大數據的安全
十一、大數據人纔培養
十二、展望與設想

4 關於深入推進檢察機關大數據應用落地的思考
一、檢察機關大數據應用落地的意義和作用
二、檢察機關大數據應用落地的現狀和任務
三、檢察機關大數據應用落地的思路和措施

5 基於大數據的網絡社交媒體情報預測分析
一、引言
二、網絡社交媒體情報與大數據
三、基於大數據的網絡社交媒體情報分析
四、網絡社交媒體情報分析案例
五、總結與展望

6 文本大數據分析技術在司法行業的應用
一、引言
二、司法行業文本大數據分析的機遇
三、司法行業文本大數據分析的挑戰
四、文本分析在司法行業的應用
五、結束語

7 淺談大數據挖掘
一、大數據的基礎知識
二、檢察大數據思考
三、檢察大數據挖掘
四、檢察大數據展望

8 視聽資料審查鑒定與大數據應用
一、視聽資料檢驗鑒定內容和方法
二、大數據思維在視聽資料檢驗、審查和補查中的運用
三、關於視聽資料技術工作的發展設想

9 檢察大數據：從業務需求到技術方案
一、前言
二、關於大數據及大數據誤區
三、互聯網、金融、公安等行業大數據建設經驗藉鑒
四、大數據平颱涉及的相關技術問題
五、以檢察數據為核心，布局檢察機關大數據平颱

10 如何利用信息化手段查找涉案人員
一、從手機人手，全麵掌握對象的手機號碼和手機
二、銀行賬單分析要點
三、初查階段如何查找涉案人員
四、取證階段如何查找涉案人
五、追逃階段如何查找涉案人

11 刑事檢察辦案輔助係統構建思路和方法
一、係統建設背景
二、係統建設目標
三、刑事檢察辦案輔助係統的特點
四、技術實現方式
五、係統功能介紹
六、係統構建路徑
七、係統整體框架設計

12 檢察大數據在實踐中的運用
——基於北京市人民檢察院大數據實踐應用的分析
一、大數據的一般認識
二、檢察機關信息化的趨勢
三、大數據輔助決策分析實踐
四、大數據輔助司法辦案實踐
五、大數據輔助管理監督實踐
六、大數據下一步行動計劃

13 大數據在量刑中的運用
一、大數據的特徵
二、檢察機關大數據的應用
三、大數據在量刑中的運用

14 如何運用人工智能提升檢察工作
一、人工智能的爆發點：深度學習
二、人工智能現在能做什麼
三、一些反思

15 機器學習在檢察機關案件辦理中的應用
一、什麼是機器學習
二、檢察機關為什麼要使用機器學習
三、如何將機器學習應用在檢察機關案件辦理中
四、結語

16 電子數據與反貪偵查
一、背景與現狀
二、全國偵查信息綜閤平颱
三、各地檢察機關的探索
四、最高人民檢察院電子數據雲平颱
五、課程小結

17 互聯網數據在檢察辦案中的應用
一、示例
二、互聯網偵查的背景
三、開展互聯網偵查的必要性
四、互聯網偵查的方法
五、互聯網數據的應用
六、總結

18 職務犯罪偵查中電子數據的獲取和使用
一、電子數據與職務犯罪偵查
二、電子數據的提取
三、電子數據的處理與引導偵查
四、電子數據的證據形成
五、結語

前言/序言

　　2017年是全麵深化改革的關鍵一年，是全麵深化司法體製改革決戰之年。在全麵推進依法治國、全麵深化改革的當下，在人民群眾對公平正義的追求越來越迫切的今天，《檢察技術與信息化係列教材》得以陸續齣版，對於全麵推進科技引領檢察工作現代化，是一件很有意義的事情。
　　科技與法治，對當代中國而言，非常重要。實現中華民族偉大復興是當前中華民族最偉大的夢想，習近平總書記指齣“科技興則民族興，科技強則民族強”，科技越來越成為經濟社會發展的主要力量。最近，習近平總書記又對司法體製改革作齣重要指示，強調“把深化司法體製改革和現代科技應用結閤起來，不斷完善和發展中國特色社會主義司法製度”。檢察技術信息工作的功能已非同日而語，隨之，相應的教育培訓、規範運用也日趨重要。《檢察技術與信息化係列教材》不僅是研究交叉學科，更是探索科技與檢察工作如何在實踐中深度融閤。科學有著對真理的求索，法治有著對公正的追求，這是科技與法治在價值上的契閤；科技與法治都需要高度的客觀理性，一個要符閤自然規律，一個要符閤社會規律，這是科技與法治在思維上的吻閤。同時，科技與法治的差異也十分明顯，聯係是融閤的基礎，差異是碰撞齣火花的前提。正是這種聯係與差異，使得科技進步能夠引領法治的進步，使得科技化可以促進檢察工作的現代化。
　　為此，在世紀之初，最高人民檢察院提齣科技強檢戰略，編製這套教材也旨在通過科技手段加強檢察工作。近年來，科技工作在檢察工作中的戰略性、基礎性地位日益突齣，核心戰鬥力作用得到充分發揮。最高人民檢察院連續編製兩個五年的科技強檢規劃，連續三年召開電子檢務工程推進會，將科技強檢戰略擺到瞭前所未有的高度。曹建明檢察長在第十四次全國檢察工作會議和剛剛結束的大檢察官研討班上多次提到科技強檢相關工作，要求在規劃中重視、在實施中重視、在運用中重視，可以說重視程度是空前的。科學技術在檢察機關應用的深度和廣度不斷提高，現代科技逐步融入各項檢察工作，檢察人員運用科技的意識和能力逐步加強，科技手段在強化司法辦案、深化檢務公開、提升司法公信力中的作用凸顯。隨著科技的進步，尤其是社會信息化的深入發展，以數字化、網絡化、智能化為主要特徵的創新浪潮席捲全球，新一代科學技術正在深刻改變著經濟社會的發展模式和人民群眾的生産生活方式，同時也對司法實踐産生巨大影響，對舊有的證據規則、辦案模式、公開方式等方方麵麵産生瞭巨大的衝擊。指紋技術從發現到用諸於司法實踐間隔瞭上韆年，遺傳理論從誕生到基因鑒定作為訴訟證據間隔瞭上百年，但計算機從誕生到信息化成果應用於檢察辦公辦案，隻用瞭幾十年，由此可見科技發展之迅猛。
　　科學技術的進步會帶動檢察工作的進步，然而科學技術的進步，並不能自動地轉化為檢察工作的進步。科技強檢戰略的實施，不僅僅需要科技基礎，更需要發揮主觀能動性，需要全體檢察工作者共同努力，實現科技與檢察工作的融閤。
　　《檢察技術與信息化係列教材》在編製過程中格外重視科技與檢察工作的結閤，緊跟科技前沿發展，又深入探索思考科技在檢察工作中的現實應用，這是這套教材的主旨所在、價值之處。整個係列可以分為三類：
　　一是偏重自然科學的研究，是整套教材的基礎。檢察技術與信息化發展的根本動力是科學技術的發展。這類教材站在瞭時代前沿，緊跟科技潮流，為新技術轉化為司法成果作好準備，在科技應用於檢察工作之前，將科學原理弄清楚、搞明白，指導實踐，幫助讀者在應用的各個環節，遵循自然科學的規律。

《智慧司法前沿探索：法律人工智能與數據治理實踐》 圖書簡介 本書匯集瞭當前法律、科技與司法實踐領域最前沿的研究成果與深度思考，聚焦於人工智能、大數據分析在司法體係中的深度融閤與創新應用。全書旨在為法律專業人士、技術研發人員以及政策製定者提供一個全麵、深入且具有前瞻性的視角，探討如何利用新興技術驅動司法公正、提升效率，並應對隨之而來的倫理與治理挑戰。 第一部分：法律人工智能的理論基石與技術前沿 本部分深入剖析瞭支撐智慧司法的核心技術——法律人工智能（Legal AI）的理論基礎與最新進展。 第一章：法律自然語言處理（Legal NLP）的範式轉換 本章詳細介紹瞭法律文本的特性（如高度的專業性、嚴謹的結構和模糊性），並探討瞭當前主流的NLP技術，包括基於深度學習的Transformer模型（如BERT、GPT係列）在法律場景中的應用。重點分析瞭如何利用這些模型進行法律文檔的智能抽取、閤同條款的自動審查、判例的語義匹配與摘要生成。此外，本章還討論瞭模型訓練中對高質量、大規模法律語料庫的需求，以及如何構建有效的數據集以剋服小樣本學習的瓶頸。 第二章：司法決策支持係統中的機器學習應用 本章聚焦於機器學習在輔助法官決策中的應用，涵蓋瞭預測性分析、風險評估模型等。我們探討瞭如何構建高精度的量刑預測模型，分析影響判決結果的關鍵變量，並討論瞭模型的可解釋性（XAI）在司法領域的極端重要性。書中通過多個案例研究，展示瞭如何平衡預測準確性與司法透明度的關係，並深入討論瞭算法偏見（Algorithmic Bias）的識彆、量化與消除策略，強調確保技術中立性是司法公信力的生命綫。 第三章：區塊鏈技術與司法存證的去中心化構想 本章將視角轉嚮分布式賬本技術（DLT），特彆是區塊鏈在構建可信、不可篡改的司法證據鏈中的潛力。內容涵蓋瞭電子證據的鏈上存證流程、智能閤約在簡化司法流程中的應用設想，以及去中心化身份（DID）在保障訴訟參與人信息安全方麵的作用。本章也審慎分析瞭當前區塊鏈技術在司法應用中麵臨的監管障礙和性能限製。 第二部分：司法大數據治理與安全架構 本部分的核心在於探討如何有效管理、利用和保護司法領域産生的大規模數據資産，確保數據治理的閤規性與安全性。 第四章：司法數據采集、清洗與標準化 司法數據的異構性是實現數據價值的最大障礙。本章詳細闡述瞭從法院捲宗、公安筆錄、行政裁決等不同來源采集數據的技術路徑。重點在於數據清洗的自動化工具開發，特彆是針對非結構化文本和多模態證據（如音視頻）的結構化處理流程。書中提齣瞭一個麵嚮全國法院係統的統一數據模型框架，以促進跨區域、跨部門的數據互操作性。 第五章：數據安全、隱私保護與閤規性框架 在數據驅動的司法改革中，個人隱私保護是不可逾越的紅綫。本章深入探討瞭多項先進的隱私增強技術（PETs），包括聯邦學習（Federated Learning）在不暴露原始數據的前提下訓練模型的方法，以及差分隱私（Differential Privacy）技術在數據脫敏和統計分析中的具體實施方案。此外，本章梳理瞭國內外關於司法數據使用的法律法規，指導機構建立嚴格的數據訪問控製和審計機製。 第六章：數據驅動的司法績效評估與資源優化 本章側重於宏觀管理層麵，利用大數據分析來優化司法資源的配置和提升審判效率。內容涉及案件流轉效率的時空分析、審判資源負荷的動態平衡模型，以及基於趨勢分析的司法政策效果評估。通過可視化工具的展示，讀者可以學習如何將復雜的統計結果轉化為直觀的決策支持儀錶盤。 第三部分：前沿應用場景與倫理治理 本部分將理論與實踐相結閤，探討瞭當前司法領域最具創新性的應用，並著重討論瞭技術應用中的倫理責任與社會影響。 第七章：智能輔助庭審與證據交換係統 本章介紹瞭下一代數字法庭的技術集成。內容涵蓋實時語音識彆與字幕生成、電子證據的同步展示與交叉比對技術。重點分析瞭如何利用AR/VR技術構建沉浸式的證據展示環境，以增強庭審的直觀性和說服力。本章也對虛擬見證人、遠程詢問等前沿技術的應用潛力進行瞭可行性分析。 第八章：法律倫理、算法透明度與社會接受度 技術應用必須接受嚴格的倫理審視。本章的核心議題是“算法的公正性”。我們探討瞭如何設計問責機製，確保當算法推薦齣現錯誤時，責任主體是清晰可追溯的。此外，書中詳細分析瞭公眾對“機器人法官”的心理預期與擔憂，提齣瞭在推廣司法技術時，必須同步開展公眾教育和參與式設計的重要性。 第九章：麵嚮未來的智慧法院生態係統構建 結語部分展望瞭未來十年智慧司法的可能圖景。本章強調瞭跨學科人纔培養的重要性，呼籲構建一個由法律專傢、數據科學傢、倫理學傢共同參與的協同創新生態係統。最終目標是實現一個更加高效、公正、可信賴的，深度融閤科技力量的現代司法體係。 本書結構嚴謹，論述深入，不僅是技術人員理解法律業務的橋梁，也是法律從業者擁抱技術變革的必備參考書。它不提供現成的“工具箱”，而是構建理解智慧司法的“思維框架”。

評分☆☆☆☆☆

自從開始關注行業內的前沿動態，我就一直在尋找一本能夠係統梳理技術演進脈絡的參考書，這本書的齣現，可以說是滿足瞭我長久以來的期待。它沒有停留在對既有技術的簡單羅列，而是巧妙地構建瞭一個宏大的知識體係框架，從基礎概念的厘清，到復雜應用的剖析，每一步都銜接著自然，邏輯鏈條清晰可見。我試著跳躍性地閱讀瞭幾個章節，發現即便是脫離瞭順序閱讀，也能迅速定位到核心思想。這種結構上的嚴謹性，使得它不僅僅是一本教科書，更像是一份專業領域的“技術地圖”，指引著學習者前進的方嚮。對我個人而言，這種體係化的梳理遠比零散的學習資料更有價值，它幫助我構建瞭一個堅實的知識底層結構，使得後續對新知識的吸收和理解速度都有瞭顯著提升，感覺像是打通瞭任督二脈，對整個領域的認知框架都有瞭質的飛躍。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者群的專業背景絕對是其內容質量的有力保障，從行文的遣詞造句中，我能深刻感受到作者們深厚的實踐經驗和獨到的行業洞察力。他們的論述既有學術上的嚴謹和深度，又充滿瞭實戰層麵的操作智慧，這種“理論指導實踐，實踐反哺理論”的良性循環貫穿全書。比如，在討論某一特定工具的應用瓶頸時，作者不是簡單地指齣問題，而是會緊接著提供一套經過反復驗證的應對策略，這些策略的實用性極高，讓人讀來倍感親切和踏實，仿佛身邊有一位經驗豐富的前輩在耳提麵命。這種真誠的分享，使得這本書的閱讀過程充滿瞭啓發性，它促使我不斷反思自己當前的工作流程和思維定式，很多原本睏擾許久的難題，在閱讀相關段落後茅塞頓開，找到瞭新的突破口。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的另一個深刻印象是它對“前瞻性”的把握得極其到位。在很多介紹性讀物還在聚焦於通用或已成熟的技術時，這本書已經開始探討那些尚未完全普及，但無疑將成為未來主流的技術趨勢和潛在挑戰。這種“站在未來看現在”的視角，極大地拓寬瞭我的視野。它不是一味地追逐熱點，而是冷靜地分析瞭這些新興技術背後的驅動力和可能的落地場景，這種冷靜的分析遠比盲目樂觀更有指導意義。閱讀過程中，我常常會停下來思考，作者對未來局勢的判斷是否會成為現實，這種智力上的互動，讓閱讀不再是被動的接受信息，而變成瞭一種主動的思考和預演。對於任何希望走在行業前沿的人來說，這種對趨勢的精確捕捉能力，是書中最為寶貴的財富之一。

評分☆☆☆☆☆

從使用體驗的角度來看，這本書在知識的可檢索性和二次利用性方麵做得非常齣色。索引係統的設計堪稱典範，當我需要快速迴顧某個特定概念或對比不同技術方案時，可以毫不費力地通過目錄和關鍵詞索引找到目標內容。此外，書中對核心概念的定義和術語的解釋都力求精確和一緻性，這對於構建清晰的知識網絡至關重要。我特彆喜歡它在關鍵知識點旁標注的“拓展閱讀建議”，雖然這些建議本身不在本書內容中，但它們提供瞭一個極佳的路徑，引導讀者深入探索特定的子領域，真正實現瞭“授人以漁”的目的。這本書無疑可以被視為一個堅實的起點和持續精進的工具，它的價值隨著我專業水平的提高而不斷被重新發掘，每次重讀，都能發現新的理解層次。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計著實讓人眼前一亮，封麵選用的那種深邃的藍色調，配上簡約卻有力的白色字體，一下子就抓住瞭我的注意力。拿到手裏，能感受到紙張的質感相當不錯，拿在手中沉甸甸的，感覺內容一定非常紮實。我尤其欣賞它在版式布局上的考究，每頁的留白都處理得恰到好處，閱讀起來絲毫沒有擁擠感。這種用心做書的態度，讓人在翻閱的過程中就能體會到齣版方對知識的尊重。我本來還擔心這類技術性較強的書籍會排版得過於枯燥，但這本書的內頁設計顯然打破瞭我的成見，它在圖錶的引用和重點的突齣上都做得非常到位，即便是初次接觸相關領域的讀者，也能較快地找到閱讀的節奏。特彆是那些案例分析的部分，使用瞭對比鮮明的色塊來區分不同的技術要點，這種視覺引導非常有效，讓原本可能晦澀難懂的理論知識變得生動起來，極大地提升瞭閱讀體驗的流暢度和舒適度。