科技强检人才讲演录：检察大数据/检察技术与信息化系列教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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赵志刚，刘品新，缪存孟 等 著，张雪樵 编

图书标签:

• 检察大数据
• 检察技术
• 信息化
• 科技强检
• 人才培养
• 检察工作
• 数字检察
• 法律科技
• 案例分析
• 实务指南

出版社： 中国检察出版社

ISBN：9787510220791

版次：1

商品编码：12346561

包装：平装

丛书名： 检察技术与信息化系列教材

开本：16开

出版时间：2018-04-01

用纸：胶版纸

页数：407

字数：553000

正文语种：中文

内容简介

　　《科技强检人才讲演录：检察大数据/检察技术与信息化系列教材》是由最高人民检察院检察技术信息研究中心主持编写的有关科技强检方面的专家学者就自己对大数据与检察工作的关系展开的论述与说明。全书共收录了“大数据与检察工作”“大数据司法：创新与实践”“大数据分析方法”等共计18篇文章。参与讲演者既有检察机关的实务人员又有长期工作在一线的科研人员，这些讲演者均是在自己研究的领域有重要建树的专家，他们的观点和看法对帮助我们全面深入地了解大数据与检察工作具有重要作用。

内页插图

目录

1 大数据与检察工作
一、大数据是什么
二、大数据可以做什么
三、大数据的目的是什么
四、检察机关运用大数据可以做什么
五、检察机关怎样建设大数据项目
六、畅想不久的将来：检察大数据应用见闻

2 大数据司法：创新与实践
一、引言
二、什么是司法大数据
三、检察开展“大数据司法”的场景
四、如何面对未来

3 大数据分析方法
一、大数据分析的由来
二、高能物理实验数据分析
三、大数据分析的步骤
四、大数据分析前期处理
五、数据分类策略
六、大数据分析软件
七、数学在大数据分析中的作用
八、可视化的表达
九、模特卡洛模拟一数据分析的得力助手
十、大数据的安全
十一、大数据人才培养
十二、展望与设想

4 关于深入推进检察机关大数据应用落地的思考
一、检察机关大数据应用落地的意义和作用
二、检察机关大数据应用落地的现状和任务
三、检察机关大数据应用落地的思路和措施

5 基于大数据的网络社交媒体情报预测分析
一、引言
二、网络社交媒体情报与大数据
三、基于大数据的网络社交媒体情报分析
四、网络社交媒体情报分析案例
五、总结与展望

6 文本大数据分析技术在司法行业的应用
一、引言
二、司法行业文本大数据分析的机遇
三、司法行业文本大数据分析的挑战
四、文本分析在司法行业的应用
五、结束语

7 浅谈大数据挖掘
一、大数据的基础知识
二、检察大数据思考
三、检察大数据挖掘
四、检察大数据展望

8 视听资料审查鉴定与大数据应用
一、视听资料检验鉴定内容和方法
二、大数据思维在视听资料检验、审查和补查中的运用
三、关于视听资料技术工作的发展设想

9 检察大数据：从业务需求到技术方案
一、前言
二、关于大数据及大数据误区
三、互联网、金融、公安等行业大数据建设经验借鉴
四、大数据平台涉及的相关技术问题
五、以检察数据为核心，布局检察机关大数据平台

10 如何利用信息化手段查找涉案人员
一、从手机人手，全面掌握对象的手机号码和手机
二、银行账单分析要点
三、初查阶段如何查找涉案人员
四、取证阶段如何查找涉案人
五、追逃阶段如何查找涉案人

11 刑事检察办案辅助系统构建思路和方法
一、系统建设背景
二、系统建设目标
三、刑事检察办案辅助系统的特点
四、技术实现方式
五、系统功能介绍
六、系统构建路径
七、系统整体框架设计

12 检察大数据在实践中的运用
——基于北京市人民检察院大数据实践应用的分析
一、大数据的一般认识
二、检察机关信息化的趋势
三、大数据辅助决策分析实践
四、大数据辅助司法办案实践
五、大数据辅助管理监督实践
六、大数据下一步行动计划

13 大数据在量刑中的运用
一、大数据的特征
二、检察机关大数据的应用
三、大数据在量刑中的运用

14 如何运用人工智能提升检察工作
一、人工智能的爆发点：深度学习
二、人工智能现在能做什么
三、一些反思

15 机器学习在检察机关案件办理中的应用
一、什么是机器学习
二、检察机关为什么要使用机器学习
三、如何将机器学习应用在检察机关案件办理中
四、结语

16 电子数据与反贪侦查
一、背景与现状
二、全国侦查信息综合平台
三、各地检察机关的探索
四、最高人民检察院电子数据云平台
五、课程小结

17 互联网数据在检察办案中的应用
一、示例
二、互联网侦查的背景
三、开展互联网侦查的必要性
四、互联网侦查的方法
五、互联网数据的应用
六、总结

18 职务犯罪侦查中电子数据的获取和使用
一、电子数据与职务犯罪侦查
二、电子数据的提取
三、电子数据的处理与引导侦查
四、电子数据的证据形成
五、结语

前言/序言

　　2017年是全面深化改革的关键一年，是全面深化司法体制改革决战之年。在全面推进依法治国、全面深化改革的当下，在人民群众对公平正义的追求越来越迫切的今天，《检察技术与信息化系列教材》得以陆续出版，对于全面推进科技引领检察工作现代化，是一件很有意义的事情。
　　科技与法治，对当代中国而言，非常重要。实现中华民族伟大复兴是当前中华民族最伟大的梦想，习近平总书记指出“科技兴则民族兴，科技强则民族强”，科技越来越成为经济社会发展的主要力量。最近，习近平总书记又对司法体制改革作出重要指示，强调“把深化司法体制改革和现代科技应用结合起来，不断完善和发展中国特色社会主义司法制度”。检察技术信息工作的功能已非同日而语，随之，相应的教育培训、规范运用也日趋重要。《检察技术与信息化系列教材》不仅是研究交叉学科，更是探索科技与检察工作如何在实践中深度融合。科学有着对真理的求索，法治有着对公正的追求，这是科技与法治在价值上的契合；科技与法治都需要高度的客观理性，一个要符合自然规律，一个要符合社会规律，这是科技与法治在思维上的吻合。同时，科技与法治的差异也十分明显，联系是融合的基础，差异是碰撞出火花的前提。正是这种联系与差异，使得科技进步能够引领法治的进步，使得科技化可以促进检察工作的现代化。
　　为此，在世纪之初，最高人民检察院提出科技强检战略，编制这套教材也旨在通过科技手段加强检察工作。近年来，科技工作在检察工作中的战略性、基础性地位日益突出，核心战斗力作用得到充分发挥。最高人民检察院连续编制两个五年的科技强检规划，连续三年召开电子检务工程推进会，将科技强检战略摆到了前所未有的高度。曹建明检察长在第十四次全国检察工作会议和刚刚结束的大检察官研讨班上多次提到科技强检相关工作，要求在规划中重视、在实施中重视、在运用中重视，可以说重视程度是空前的。科学技术在检察机关应用的深度和广度不断提高，现代科技逐步融入各项检察工作，检察人员运用科技的意识和能力逐步加强，科技手段在强化司法办案、深化检务公开、提升司法公信力中的作用凸显。随着科技的进步，尤其是社会信息化的深入发展，以数字化、网络化、智能化为主要特征的创新浪潮席卷全球，新一代科学技术正在深刻改变着经济社会的发展模式和人民群众的生产生活方式，同时也对司法实践产生巨大影响，对旧有的证据规则、办案模式、公开方式等方方面面产生了巨大的冲击。指纹技术从发现到用诸于司法实践间隔了上千年，遗传理论从诞生到基因鉴定作为诉讼证据间隔了上百年，但计算机从诞生到信息化成果应用于检察办公办案，只用了几十年，由此可见科技发展之迅猛。
　　科学技术的进步会带动检察工作的进步，然而科学技术的进步，并不能自动地转化为检察工作的进步。科技强检战略的实施，不仅仅需要科技基础，更需要发挥主观能动性，需要全体检察工作者共同努力，实现科技与检察工作的融合。
　　《检察技术与信息化系列教材》在编制过程中格外重视科技与检察工作的结合，紧跟科技前沿发展，又深入探索思考科技在检察工作中的现实应用，这是这套教材的主旨所在、价值之处。整个系列可以分为三类：
　　一是偏重自然科学的研究，是整套教材的基础。检察技术与信息化发展的根本动力是科学技术的发展。这类教材站在了时代前沿，紧跟科技潮流，为新技术转化为司法成果作好准备，在科技应用于检察工作之前，将科学原理弄清楚、搞明白，指导实践，帮助读者在应用的各个环节，遵循自然科学的规律。

《智慧司法前沿探索：法律人工智能与数据治理实践》 图书简介 本书汇集了当前法律、科技与司法实践领域最前沿的研究成果与深度思考，聚焦于人工智能、大数据分析在司法体系中的深度融合与创新应用。全书旨在为法律专业人士、技术研发人员以及政策制定者提供一个全面、深入且具有前瞻性的视角，探讨如何利用新兴技术驱动司法公正、提升效率，并应对随之而来的伦理与治理挑战。 第一部分：法律人工智能的理论基石与技术前沿 本部分深入剖析了支撑智慧司法的核心技术——法律人工智能（Legal AI）的理论基础与最新进展。 第一章：法律自然语言处理（Legal NLP）的范式转换 本章详细介绍了法律文本的特性（如高度的专业性、严谨的结构和模糊性），并探讨了当前主流的NLP技术，包括基于深度学习的Transformer模型（如BERT、GPT系列）在法律场景中的应用。重点分析了如何利用这些模型进行法律文档的智能抽取、合同条款的自动审查、判例的语义匹配与摘要生成。此外，本章还讨论了模型训练中对高质量、大规模法律语料库的需求，以及如何构建有效的数据集以克服小样本学习的瓶颈。 第二章：司法决策支持系统中的机器学习应用 本章聚焦于机器学习在辅助法官决策中的应用，涵盖了预测性分析、风险评估模型等。我们探讨了如何构建高精度的量刑预测模型，分析影响判决结果的关键变量，并讨论了模型的可解释性（XAI）在司法领域的极端重要性。书中通过多个案例研究，展示了如何平衡预测准确性与司法透明度的关系，并深入讨论了算法偏见（Algorithmic Bias）的识别、量化与消除策略，强调确保技术中立性是司法公信力的生命线。 第三章：区块链技术与司法存证的去中心化构想 本章将视角转向分布式账本技术（DLT），特别是区块链在构建可信、不可篡改的司法证据链中的潜力。内容涵盖了电子证据的链上存证流程、智能合约在简化司法流程中的应用设想，以及去中心化身份（DID）在保障诉讼参与人信息安全方面的作用。本章也审慎分析了当前区块链技术在司法应用中面临的监管障碍和性能限制。 第二部分：司法大数据治理与安全架构 本部分的核心在于探讨如何有效管理、利用和保护司法领域产生的大规模数据资产，确保数据治理的合规性与安全性。 第四章：司法数据采集、清洗与标准化 司法数据的异构性是实现数据价值的最大障碍。本章详细阐述了从法院卷宗、公安笔录、行政裁决等不同来源采集数据的技术路径。重点在于数据清洗的自动化工具开发，特别是针对非结构化文本和多模态证据（如音视频）的结构化处理流程。书中提出了一个面向全国法院系统的统一数据模型框架，以促进跨区域、跨部门的数据互操作性。 第五章：数据安全、隐私保护与合规性框架 在数据驱动的司法改革中，个人隐私保护是不可逾越的红线。本章深入探讨了多项先进的隐私增强技术（PETs），包括联邦学习（Federated Learning）在不暴露原始数据的前提下训练模型的方法，以及差分隐私（Differential Privacy）技术在数据脱敏和统计分析中的具体实施方案。此外，本章梳理了国内外关于司法数据使用的法律法规，指导机构建立严格的数据访问控制和审计机制。 第六章：数据驱动的司法绩效评估与资源优化 本章侧重于宏观管理层面，利用大数据分析来优化司法资源的配置和提升审判效率。内容涉及案件流转效率的时空分析、审判资源负荷的动态平衡模型，以及基于趋势分析的司法政策效果评估。通过可视化工具的展示，读者可以学习如何将复杂的统计结果转化为直观的决策支持仪表盘。 第三部分：前沿应用场景与伦理治理 本部分将理论与实践相结合，探讨了当前司法领域最具创新性的应用，并着重讨论了技术应用中的伦理责任与社会影响。 第七章：智能辅助庭审与证据交换系统 本章介绍了下一代数字法庭的技术集成。内容涵盖实时语音识别与字幕生成、电子证据的同步展示与交叉比对技术。重点分析了如何利用AR/VR技术构建沉浸式的证据展示环境，以增强庭审的直观性和说服力。本章也对虚拟见证人、远程询问等前沿技术的应用潜力进行了可行性分析。 第八章：法律伦理、算法透明度与社会接受度 技术应用必须接受严格的伦理审视。本章的核心议题是“算法的公正性”。我们探讨了如何设计问责机制，确保当算法推荐出现错误时，责任主体是清晰可追溯的。此外，书中详细分析了公众对“机器人法官”的心理预期与担忧，提出了在推广司法技术时，必须同步开展公众教育和参与式设计的重要性。 第九章：面向未来的智慧法院生态系统构建 结语部分展望了未来十年智慧司法的可能图景。本章强调了跨学科人才培养的重要性，呼吁构建一个由法律专家、数据科学家、伦理学家共同参与的协同创新生态系统。最终目标是实现一个更加高效、公正、可信赖的，深度融合科技力量的现代司法体系。 本书结构严谨，论述深入，不仅是技术人员理解法律业务的桥梁，也是法律从业者拥抱技术变革的必备参考书。它不提供现成的“工具箱”，而是构建理解智慧司法的“思维框架”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面选用的那种深邃的蓝色调，配上简约却有力的白色字体，一下子就抓住了我的注意力。拿到手里，能感受到纸张的质感相当不错，拿在手中沉甸甸的，感觉内容一定非常扎实。我尤其欣赏它在版式布局上的考究，每页的留白都处理得恰到好处，阅读起来丝毫没有拥挤感。这种用心做书的态度，让人在翻阅的过程中就能体会到出版方对知识的尊重。我本来还担心这类技术性较强的书籍会排版得过于枯燥，但这本书的内页设计显然打破了我的成见，它在图表的引用和重点的突出上都做得非常到位，即便是初次接触相关领域的读者，也能较快地找到阅读的节奏。特别是那些案例分析的部分，使用了对比鲜明的色块来区分不同的技术要点，这种视觉引导非常有效，让原本可能晦涩难懂的理论知识变得生动起来，极大地提升了阅读体验的流畅度和舒适度。

评分☆☆☆☆☆

自从开始关注行业内的前沿动态，我就一直在寻找一本能够系统梳理技术演进脉络的参考书，这本书的出现，可以说是满足了我长久以来的期待。它没有停留在对既有技术的简单罗列，而是巧妙地构建了一个宏大的知识体系框架，从基础概念的厘清，到复杂应用的剖析，每一步都衔接着自然，逻辑链条清晰可见。我试着跳跃性地阅读了几个章节，发现即便是脱离了顺序阅读，也能迅速定位到核心思想。这种结构上的严谨性，使得它不仅仅是一本教科书，更像是一份专业领域的“技术地图”，指引着学习者前进的方向。对我个人而言，这种体系化的梳理远比零散的学习资料更有价值，它帮助我构建了一个坚实的知识底层结构，使得后续对新知识的吸收和理解速度都有了显著提升，感觉像是打通了任督二脉，对整个领域的认知框架都有了质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者群的专业背景绝对是其内容质量的有力保障，从行文的遣词造句中，我能深刻感受到作者们深厚的实践经验和独到的行业洞察力。他们的论述既有学术上的严谨和深度，又充满了实战层面的操作智慧，这种“理论指导实践，实践反哺理论”的良性循环贯穿全书。比如，在讨论某一特定工具的应用瓶颈时，作者不是简单地指出问题，而是会紧接着提供一套经过反复验证的应对策略，这些策略的实用性极高，让人读来倍感亲切和踏实，仿佛身边有一位经验丰富的前辈在耳提面命。这种真诚的分享，使得这本书的阅读过程充满了启发性，它促使我不断反思自己当前的工作流程和思维定式，很多原本困扰许久的难题，在阅读相关段落后茅塞顿开，找到了新的突破口。

评分☆☆☆☆☆

从使用体验的角度来看，这本书在知识的可检索性和二次利用性方面做得非常出色。索引系统的设计堪称典范，当我需要快速回顾某个特定概念或对比不同技术方案时，可以毫不费力地通过目录和关键词索引找到目标内容。此外，书中对核心概念的定义和术语的解释都力求精确和一致性，这对于构建清晰的知识网络至关重要。我特别喜欢它在关键知识点旁标注的“拓展阅读建议”，虽然这些建议本身不在本书内容中，但它们提供了一个极佳的路径，引导读者深入探索特定的子领域，真正实现了“授人以渔”的目的。这本书无疑可以被视为一个坚实的起点和持续精进的工具，它的价值随着我专业水平的提高而不断被重新发掘，每次重读，都能发现新的理解层次。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的另一个深刻印象是它对“前瞻性”的把握得极其到位。在很多介绍性读物还在聚焦于通用或已成熟的技术时，这本书已经开始探讨那些尚未完全普及，但无疑将成为未来主流的技术趋势和潜在挑战。这种“站在未来看现在”的视角，极大地拓宽了我的视野。它不是一味地追逐热点，而是冷静地分析了这些新兴技术背后的驱动力和可能的落地场景，这种冷静的分析远比盲目乐观更有指导意义。阅读过程中，我常常会停下来思考，作者对未来局势的判断是否会成为现实，这种智力上的互动，让阅读不再是被动的接受信息，而变成了一种主动的思考和预演。对于任何希望走在行业前沿的人来说，这种对趋势的精确捕捉能力，是书中最为宝贵的财富之一。