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井底望天,武源文,赵国栋,刘文献 著
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  • 区块链
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  • 经济学
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出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115457400
商品编码:14570211143
包装:平装-胶订
开本:16
出版时间:2017-05-01
页数:232
字数:180000

具体描述



商品参数
区块链与大数据:打造智能经济
            定价 59.00
出版社 人民邮电出版社
版次 1
出版时间 2017年05月
开本 16开
作者 井底望天,武源文,赵国栋,刘文献
装帧 平装-胶订
页数 232
字数 180000
ISBN编码 9787115457400
重量 390


内容介绍
近年来,大数据在迅猛发展的同时也充斥着概念的炒作,面临着诸多困境。那么,有什么方法能够促使大数据突破困境,获得更高层次的发展呢?这就是本书的核心思想及价值所在。   《区块链与大数据:打造智经济》提出了运用区块链技术解决大数据发展中所面临问题的思想。本书分为8章,首先通过对大数据发展所面临困境的分析,引出了迅速崛起的区块链技术,比较了两者的技术沿革及异同;然后通过分析数据流通中存在的问题,揭示了区块链技术带来的改变;之后介绍了区块链技术在相关行业中的应用,并对区块链技术与大数据的结合展开了畅想。总之,本书站在科技发展的前沿,对区块链与大数据的融合发展进行了深入阐述,力求为行业发展提供可行性的指导建议。      《区块链与大数据:打造智经济》适合政府、企业、科研机构、金融机构人员以及高等院校相关专业的师生阅读。

目录

第1章 大数据发展的困局 //001 
 
1.1 大数据的前世今生 //003  
 
1.1.1 大数据的史前时代 //003  
 
1.1.2 小数据时代 //006  
 
1.1.3 大数据时代 //011  
 
1.2 大数据的价值 //015  
 
1.2.1 大数据的优点 //015  
 
1.2.2 大数据的应用价值 //019  
 
1.3 大数据实践的困境 //023  
 
1.3.1 大数据实践之近忧 //024  
 
1.3.2 大数据实践之远虑 // //030  
 
1.3.3 无法回避的个人隐私问题 //035  
 
 
 
第2章 迅速崛起的区块链技术 //039  
 
2.1 区块链技术的由来 //041  
 
2.1.1 什么是区块链 //042  
 
2.1.2 数字密码货币的底层技术 //043  
 
2.1.3 区块链家族的其他成员 //046  
 
2.1.4 区块链技术的业务内涵 //049  
 
2.2 区块链的商业价值 //052  
 
2.2.1 价值共享世界的TCP/IP //052  
 
2.2.2 全社会智能资产化  //055  
 
2.2.3 对接机器经济 //057  
 
2.2.4 优化社会构成 //058  
 
 
 
第3章 对技术的哲学思考 //063  
 
3.1 大数据与不确定性 //065  
 
3.1.1 被牛顿刻画的世界观 //065  
 
3.1.2 急需打补丁的世界观 //067  
 
3.1.3 大数据是研究不确定性的技术 //072  
 
3.2 区块链与信息基因 //074  
 
3.2.1 进化论 //074  
 
3.2.2 共生进化 //075  
 
3.2.3 技术的进化 //076  
 
3.2.4 技术与人共生进化 //078  
 
3.2.5 作为信息基因的区块链 //079  
 
3.3 竞争力量的源泉 //082  
 
3.3.1 中心化的力量 //082  
 
3.3.2 去中心化的力量 //084  
 
3.3.3 无关道德,只看效率 //086  
 
3.3.4 竞争力的内在实质 //088  
 
 
 
第4章 技术共生演进 //091  
 
4.1 大数据的技术沿革 //093  
 
4.1.1 大数据关键技术 //093  
 
4.1.2 谷歌论文为大数据技术奠基 //094  
 
4.1.3 Hadoop生态10年见证大数据时代 //099  
 
4.1.4 大数据技术发展趋势 //102  
 
4.2 区块链的技术沿革 //103  
 
4.2.1 区块链基础技术 //103  
 
4.2.2 区块链更高层级的技术:资产互联 //106  
 
4.3 大数据和区块链技术之同 //107  
 
4.3.1 分布式数据库:HDFS vs.区块 //107  
 
4.3.2 分布式计算:MapReduce vs.共识机制 //107  
 
4.3.3 分布式和集中式技术的螺旋发展 //108  
 
4.4 大数据和区块链技术之异 //109  
 
4.4.1 两个技术处于不同的生命周期 //109  
 
4.4.2 大数据和区块链的主要差异 //111  
 
4.4.3 差异能否调和 //111  
 
4.4.4 可相互借鉴之处 //112  
 
 
 
第5章 互联互通,引领变革 //115  
 
5.1 数据流通 //117  
 
5.1.1 大数据经济来临 //117  
 
5.1.2 数据流通的发展与预期差距较大 //118  
 
5.1.3 区块链能带来哪些改变 //122  
 
5.1.4 打造可信任的数据资产流通环境 //126  
 
5.1.5 展望 //127  
 
5.2 价值互联 //128  
 
5.2.1 以比特币为代表的去中心化性 //128  
 
5.2.2 匿名性 //130  
 
5.2.3 支付便捷性 //130  
 
5.2.4 不可篡改性 //132  
 
5.2.5 可编程经济 //133  
 
5.2.6 区块链重构大数据产业 //134  
 
 
 
第6章 区块链技术在相关行业中的应用 //137  
 
6.1 金融行业的变革 //138  
 
6.2 智慧物联网 //142  
 
6.2.1 机遇 //142  
 
6.2.2 现状与痛点 //142  
 
6.2.3 区块链能带来哪些改变 //143  
 
6.2.4 具体应用方向 //144  
 
6.2.5 现有尝试 //145  
 
6.2.6 展望 //148  
 
6.3 知识产权的管理 //148  
 
6.3.1 机遇 //148  
 
6.3.2 现状与痛点 //150  
 
6.3.3 区块链能带来哪些改变 //151  
 
6.3.4 具体应用方向 //153  
 
6.3.5 现有尝试 //156  
 
6.3.6 展望 //160  
 
6.4 智慧医疗 //161  
 
6.4.1 机遇 //161  
 
6.4.2 现状与痛点 //164  
 
6.4.3 区块链能带来哪些改变  //166  
 
6.4.4 具体应用方向  //167  
 
6.4.5 现有尝试 //169  
 
6.4.6 展望 //172  
 
6.5 智慧能源 //172  
 
6.5.1 机遇 //172  
 
6.5.2 现状与痛点 //173  
 
6.5.3 区块链能带来哪些改变 //174  
 
6.5.4 具体应用方向 //176  
 
6.5.5 现有尝试 //176  
 
6.6 供应链 //178  
 
6.6.1 机遇 //178  
 
6.6.2 现状与痛点 //179  
 
6.6.3 区块链能带来哪些改变 //180  
 
6.6.4 应用方向和尝试 //181  
 
6.6.5 展望 //182  
 
6.7 数字资产的管理与交易 //183  
 
6.7.1 数字化实物资产的管理 //183  
 
6.7.2 数据流通 //185  
 
 
 
第7章 智能经济 //187  
 
7.1 助力共享经济 //188  
 
7.1.1 什么是共享经济 //188  
 
7.1.2 共享经济与区块链 //190  
 
7.1.3 共享经济的发展方向 //194  
 
7.1.4 共享经济的多种尝试 //195  
 
7.1.5 展望 //197  
 
7.2 插上虚拟现实的翅膀 //197  
 
7.2.1 又一个热点技术:虚拟现实 //197  
 
7.2.2 结合了区块链和大数据的虚拟现实 //198  
 
7.2.3 可视化沉浸让思维开始跳跃 //200  
 
7.2.4 虚拟现实高效连接数据与人 //201  
 
7.3 拥抱人工智能 //202  
 
7.3.1 大数据孕育了人工智能 //202  
 
7.3.2 让人工智能的价值真正流转起来 //203  
 
 
 
第8章 “区块链 大数据”开启新时代 //207  
 
8.1 “区块链 大数据”的发展路径 //208  
 
8.1.1 将区块链作为单纯的技术融入大数据采集和共享 //209  
 
8.1.2 将区块链作为数据源接入大数据分析平台 //210  
 
8.1.3 将数据作为一种资产在区块链网络中进行交易 //211  
 
8.1.4 区块链作为万物互联的基础设施支持大数据全生命周期 //213  
 
8.1.5 智能合约和大数据促进社会共治 //214  
 
8.2 “区块链 大数据”实现新的社会融合 //216  
 
8.2.1 对旧体制的反思和对新方向的探索 //216  
 
8.2.2 新一轮的社会改良和变革 //219  
 
8.2.3 孕育新的经济发展方式 //220  
 
8.2.4 完善政府治理能力 //223  
 
8.3 “区块链 大数据”共创新天地 //225  
 
8.3.1 政府层面推动是前提 //225  
 
8.3.2 企业是主体和核心 //228  
 
8.3.3 热门新职业:数据科学家 //231



创新驱动与数字转型:全球经济格局重塑下的企业战略与实践 本书聚焦于当前全球经济发展中最具颠覆性的两大核心驱动力——以人工智能(AI)为代表的深度技术创新,以及由此催生的全球供应链、商业模式和监管环境的深刻变革。 本书旨在为企业高层管理者、政策制定者以及经济学研究者提供一套全面、深入且具有前瞻性的分析框架,以应对“第四次工业革命”带来的复杂挑战与前所未有的机遇。 第一部分:全球经济新范式与宏观挑战 本部分深入剖析了自21世纪初以来,全球经济结构正在经历的根本性转变。我们不再仅仅探讨传统的周期性波动,而是着眼于由技术扩散速度指数级增长所引发的范式转移。 第一章:技术奇点的临近与“长滞胀”风险的对冲 探讨了技术进步(如量子计算的初步突破、新型材料的商业化应用)对生产力函数的影响。不同于过去的技术革命主要集中在效率提升,当前的技术浪潮正在重塑“价值创造”的本质。书中详尽分析了在全球化逆转、地缘政治紧张加剧的背景下,技术创新如何可能加剧“长滞胀”(即长期低增长伴随结构性通胀)的风险。重点研究了技术红利分配不均对社会阶层固化的影响,并提出了政府应如何通过创新激励机制和再分配政策来稳定宏观经济环境。 第二章:全球价值链的重构与韧性供应链的构建 全球化模式正在从“效率优先”转向“安全与韧性优先”。本章运用复杂网络理论模型,分析了疫情和贸易摩擦暴露出的全球供应链的脆弱性。我们详细考察了“近岸化”(Nearshoring)、“友岸化”(Friend-shoring)等新趋势对区域经济的影响。企业需要新的数字化工具来实时监控和预测供应中断风险。书中提供了一系列基于情景规划的方法论,指导企业设计多中心化、高冗余度的供应链架构,并评估其带来的成本与战略收益。 第三部分:人工智能时代的组织再造与人力资本升级 人工智能不再是辅助工具,而是正在成为新的“劳动要素”。本部分的核心在于探讨企业如何适应这一现实,并实现人机协作的深度融合。 第三章:AI驱动的决策科学与知识管理革命 本书详细区分了描述性分析、预测性分析到规范性决策的演进路径。我们重点分析了大型语言模型(LLMs)等生成式AI在知识工作中的应用潜力与局限。这要求企业重塑其知识管理体系——如何验证AI生成信息的准确性(“幻觉”问题),以及如何将人类的直觉、伦理判断与机器的强大计算能力有效结合。书中案例研究了金融、法律和研发部门中,AI如何辅助(而非取代)专家进行高风险决策。 第四章:未来劳动力市场:技能极化与终身学习生态 技术升级必然导致技能需求的两极分化。本书分析了对“AI提示工程师”、“人机协作经理”等新兴岗位的需求,以及对传统中等技能岗位的冲击。我们强调,教育体系必须进行根本性改革,从一次性教育转向持续性的技能重塑。书中提出了企业主导的“内部学徒制”与政府支持的“技能券”制度相结合的方案,以缓解结构性失业的阵痛。 第三部分:数字基础设施与数据治理的未来 新兴技术的发展需要坚实的基础设施支撑,而数据的安全、隐私和主权成为新的地缘政治热点。 第五章:下一代计算架构与边缘智能的部署 超越传统云计算的局限,本章探讨了5G/6G网络、边缘计算以及类脑芯片等前沿基础设施的商业化前景。边缘智能(Edge AI)的兴起使得实时、低延迟的数据处理成为可能,这对于自动驾驶、智能制造和远程医疗至关重要。我们评估了为支持这种新型计算架构所需的基础设施投资模型和技术标准化的挑战。 第六章:数据主权、跨国监管与数字信任的重建 随着数据成为最具价值的资产,各国在数据跨境流动、本地存储和隐私保护方面的监管日益趋严(如GDPR的全球溢出效应)。本书对新兴的“数据信托”机制、联邦学习(Federated Learning)等隐私保护计算技术进行了深入的技术经济分析。如何在全球范围内建立一套可信赖、互操作性强的数字治理框架,是确保未来数字经济健康发展的关键前提。 第七章:绿色技术与可持续发展的经济学 本书的最后一部分将视角转向技术创新对环境可持续性的影响。我们分析了碳捕获技术(CCUS)、新型储能技术和智慧能源网格如何通过数字化手段实现脱碳目标。关键在于建立科学的“绿色技术投资回报率(ROI)”评估模型,确保经济增长与生态目标不再是零和博弈,而是通过技术创新实现协同增效。 总结: 本书结构严谨,理论与实践并重,通过对宏观经济、企业战略、技术前沿及治理模式的综合分析,为读者提供了一张在复杂多变的全球经济环境中导航的路线图。它深刻阐释了,未来经济的竞争优势将属于那些能够最快适应技术驱动的变革,并有效管理其复杂衍生风险的组织和国家。

用户评价

评分

这本书的内容,我完全没看到。我之前一直对“包邮”这个概念在经济学中的应用感到好奇,比如它如何影响了供应链的效率,又或者在某些特定行业(比如跨境电商)是如何成为一种重要的竞争手段的。我一直想找一些关于“包邮”经济学影响的深度分析,探讨其背后驱动因素,比如消费者行为的变化、商家定价策略的调整、以及平台如何通过补贴来获取用户和市场份额。我期待的书中能有对不同模式“包邮”(例如满额包邮、指定商品包邮、限时包邮)的优劣势进行详细对比,并且最好能结合一些成功的案例进行剖析,例如拼多多如何凭借极致的低价和包邮策略迅速崛起,或者淘宝、京东在不同时期如何调整包邮策略来应对市场变化。我个人认为,对“包邮”的经济学原理进行科学的量化分析,比如它对销售额、利润率、用户留存率等关键指标的具体影响,将会是非常有价值的。如果书中能提供一些模型或者框架来理解和预测“包邮”策略的效果,那将更好了。可惜这本书的内容似乎完全偏离了我最初的期望,一点都没有涉及我感兴趣的“包邮”在经济学中的深层意义,让我感到非常失望。

评分

我对互联网金融的“监管”和“风险控制”一直有特别的关注,这是这个行业健康发展的基石,也是我一直希望能在书籍中深入了解的方面。我原本以为这本书会详细探讨在互联网金融飞速发展的背景下,各类新兴金融产品和模式所带来的监管挑战,比如P2P的整治、现金贷的规范、以及现在备受关注的数字货币的监管框架。我期待书中能够梳理不同国家和地区在互联网金融监管方面的经验和教训,分析那些成功的监管模式是如何在保障金融安全的同时,又不扼杀行业创新的。同时,我特别想了解在技术层面,如何利用大数据、人工智能等手段来识别和防范金融风险,比如欺诈、洗钱、信用违约等。书中能否提供一些具体的风控模型,或者对一些已有的风控技术进行案例分析,例如银行如何利用大数据进行反欺诈,或者支付平台如何通过机器学习来预测交易风险,这些都是我非常感兴趣的。然而,这本书的内容似乎完全没有触及到我所关注的这些核心问题,让我觉得这本书的出版与我想要了解的“互联网金融”的内涵似乎存在很大的偏差。

评分

作为一名对“区块链技术”在实际应用中的落地情况感到好奇的读者,我一直希望找到一本能够清晰解释区块链如何渗透到各个行业的书籍。我期待书中能有具体的行业案例分析,比如区块链如何在供应链金融中提升透明度和效率,如何应用于食品溯源来保障消费者安全,或者如何改造现有的版权管理系统,解决侵权问题。我特别想了解区块链的“去中心化”、“不可篡改”、“分布式账本”等特性,在这些实际应用中是如何发挥作用的,以及它如何解决传统行业中存在的痛点。我希望书中能有对不同区块链平台(如以太坊、Hyperledger等)在实际应用中的优劣势进行比较,并分析它们各自适合的应用场景。同时,我也关心区块链技术在落地过程中所面临的挑战,比如技术成熟度、性能瓶颈、用户接受度、以及与现有系统的融合问题。如果书中能提供一些关于如何构建和部署区块链应用的指导,或者对一些成功的区块链项目进行深度剖析,那将是极好的。非常遗憾的是,这本书的内容,我完全没有找到任何我期望的关于区块链技术实际应用的信息,这让我感到非常意外。

评分

我一直对“智能经济”的概念非常着迷,想知道它到底是如何通过技术和数据驱动来实现经济效率的提升和模式的创新。我期待的书籍能详细阐述“智能经济”的核心构成要素,比如人工智能、物联网、大数据分析、云计算等技术是如何相互赋能,共同构建一个更高效、更敏捷的经济体系。我希望书中能有具体的行业应用案例,比如在制造业中,智能工厂如何通过自动化和数据分析来优化生产流程,降低成本;在零售业中,智能推荐系统如何提升用户体验,增加销售额;或者在交通领域,智能交通管理系统如何缓解拥堵,提升通行效率。我特别想了解“智能经济”对就业结构、社会分配以及伦理道德可能带来的影响,以及我们应该如何应对这些挑战。我希望书中能提供一些关于如何构建和发展“智能经济”的政策建议,或者对一些国家的“智能经济”发展战略进行比较分析。然而,这本书的内容,完全没有涉及到我一直以来所关注的“智能经济”的方方面面,这让我感到非常困惑。

评分

我对“经济管理学”理论在实践中的应用一直抱有浓厚的兴趣,尤其是希望能够看到一些能够将宏观经济理论与企业微观管理相结合的深度分析。我期待的书籍能够探讨不同经济周期对企业经营策略的影响,比如在经济下行时,企业如何调整其成本结构、市场定位和产品策略来度过难关;或者在经济繁荣时,企业又该如何抓住机遇,实现快速增长。我希望书中能有对标杆企业的案例分析,剖析它们如何在激烈的市场竞争中,通过有效的战略规划、组织架构设计、人才管理以及财务控制,实现持续的盈利和发展。我特别想了解一些经典的经济学和管理学理论(如波特的五力模型、SWOT分析、精益生产等)是如何在实际企业管理中得到应用和创新的。我个人认为,如果书中能提供一些实操性的工具和方法,帮助管理者更好地进行决策和风险评估,那将非常有价值。不过,这本书的内容,我并没有看到任何与我所期待的“经济管理学”理论与实践相结合的深入探讨,这让我觉得这本书的定位与我的需求存在较大的距离。

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