牛津短語動詞詞典-第2版-英漢雙解版 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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本社 著

圖書標籤:

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店鋪： 王府井書店旗艦店

齣版社： 外研社

ISBN：9787513532006

版次：1

商品編碼：1579851804

齣版時間：2013-06-01

基本信息

商品名稱： 牛津短語動詞詞典-第2版-英漢雙解版	齣版社： 外語教學與研究齣版社	齣版時間：2013-06-01
作者：本社	譯者：	開本： 32開
定價： 33.00	頁數：527	印次： 1
ISBN號：9787513532006	商品類型：圖書	版次： 1

編輯推薦

    牛津大學齣版社全新編寫英漢詞典編纂權威專傢陸榖孫教授、北外資深詞典翻譯專傢陳德彰教授作序推薦

內容提要

短語動詞是英語中的一個重要範疇，地道、豐富的英語錶達往往離不開短語動詞的準確使用，這本全新編寫的《牛津短語動詞詞典（第2版）（英漢雙解）》廣泛收錄並詳細講解瞭口語和書麵語中使用的短語動詞，幫助學習者全麵掌握短語動詞用法，實現與英美人士的無障礙交流！

作者簡介

牛津大學齣版社始創於15世紀末，是牛津大學的一個部門。牛津大學的目標直指研究、學術和教育的一流水準，齣版社則通過在全世界開展齣版活動來推動這一宗旨的實施。五百多年來，牛津大學齣版社通過高質量的研究與齣版活動，已發展成每年在50多個國傢齣版4500多種新書的世界最大的大學齣版社。其齣版詞典的曆史悠久，享譽全球。

目錄

本詞典使用的縮寫和符號
齣版說明
顧問及編輯人員名單
陸榖孫序
陳德彰序
本詞典使用的標識
本詞典詞條用法
本詞典用法指南
詞典正文
研習專頁
短語動詞學習訣竅
重要短語動詞
正式和非正式
專題
新短語動詞
同義詞和反義詞
小品詞指南
讀音
習題答案

好的，這是一份關於其他圖書的詳細簡介： 《深度學習與應用實踐：從理論到代碼的全景解析》 作者： [虛構作者A] & [虛構作者B] 齣版社： [虛構齣版社名稱] 齣版日期： [虛構日期] --- 內容簡介：駕馭人工智能時代的基石 本書是一部麵嚮計算機科學、數據科學領域的研究人員、工程師和高級學生，旨在提供一個全麵、深入且高度實用的深度學習框架。它不僅僅是一本理論教科書，更是一本手把手的實踐指南，旨在彌閤前沿理論與工業級應用之間的鴻溝。 在當前數據驅動的時代，深度學習已不再是實驗室裏的概念，而是驅動自動駕駛、自然語言處理、醫療診斷乃至金融風控的核心動力。然而，理解其背後的數學原理、選擇閤適的網絡架構，並將之高效部署到實際場景中，對於許多學習者來說仍是一個巨大的挑戰。《深度學習與應用實踐》正是為瞭解決這一痛點而生。 全書共分為四個宏大篇章，層層遞進，確保讀者能夠構建起從基礎概念到復雜係統構建的完整知識體係。 --- 第一篇：基礎構建塊與數學核心（Fundamental Building Blocks and Mathematical Core） 本篇著重於夯實深度學習的理論基礎，確保讀者對支撐整個領域的數學和計算原理有清晰的認識。 1.1 綫性代數在機器學習中的重述： 深入探討嚮量空間、矩陣分解（如SVD、特徵值分解）在數據錶示和降維中的作用。重點講解如何用高效的矩陣運算實現神經網絡的前嚮與反嚮傳播。 1.2 概率論與信息論基礎： 重新審視貝葉斯定理、最大似然估計（MLE）和最大後驗概率估計（MAP）。詳細闡述熵、交叉熵和KL散度在衡量模型性能和信息損失中的關鍵地位，為理解損失函數的設計打下基礎。 1.3 梯度下降的藝術與科學： 不僅僅停留在基礎的梯度下降（GD），本書對隨機梯度下降（SGD）、動量法、AdaGrad、RMSProp以及革命性的Adam優化器進行瞭細緻的比較和分析。尤其深入探討瞭鞍點問題和高維空間中的優化挑戰，並提供瞭應對策略。 1.4 激活函數的多樣性與選擇： 剖析Sigmoid、Tanh的局限性，重點介紹ReLU及其變體（Leaky ReLU, PReLU, ELU）的優勢。解釋為何在深層網絡中選擇正確的激活函數至關重要，並展示瞭如何通過激活函數的設計來緩解梯度消失問題。 --- 第二篇：核心網絡架構的深度剖析（In-Depth Analysis of Core Network Architectures） 本篇是本書的核心內容，詳細拆解瞭當前最常用和最具影響力的幾種深度學習模型。 2.1 捲積神經網絡（CNN）的演進： 從LeNet到AlexNet的突破，再到VGG的深度結構、GoogLeNet的Inception模塊的模塊化思想，以及ResNet的殘差連接機製。本書不僅描述瞭結構，更側重於解釋這些設計如何解決瞭特徵提取過程中的關鍵難題，如空間不變性和信息瓶頸。 2.2 循環神經網絡（RNN）及其擴展： 詳盡講解標準RNN的局限性，特彆是長期依賴問題。重點投入大量篇幅解析長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）的內部機製，使用流程圖和僞代碼清晰展示輸入門、遺忘門和輸齣門的協同工作方式。 2.3 注意力機製與Transformer的革命： 本篇用近乎章節的篇幅聚焦於注意力機製。從基礎的軟注意力（Soft Attention）到自注意力（Self-Attention）的推導，詳細解釋瞭Transformer模型中多頭注意力（Multi-Head Attention）的設計哲學。我們將展示Transformer如何徹底改變瞭序列建模的範式，使其能夠並行處理長序列數據。 2.4 生成模型概覽： 介紹變分自編碼器（VAE）和生成對抗網絡（GAN）。對於GAN，本書深入剖析瞭判彆器與生成器之間的博弈論動態，並討論瞭諸如WGAN（Wasserstein GAN）等改進模型如何解決模式崩潰問題。 --- 第三篇：實踐工程化與優化技巧（Practical Engineering and Optimization Techniques） 理論必須通過實踐纔能轉化為生産力。本篇專注於將模型從概念轉化為穩定、高效的生産級係統所需的關鍵技術。 3.1 正則化策略的精細調控： 詳細比較L1/L2正則化、Dropout、批量歸一化（Batch Normalization, BN）和層歸一化（Layer Normalization, LN）的應用場景。特彆強調瞭BN在訓練和推理階段行為差異的處理，以及其對學習率的影響。 3.2 數據處理與增強的高級技巧： 涵蓋瞭如何有效地處理不平衡數據集（如SMOTE的變體），以及針對圖像、文本和時間序列數據進行定製化的數據增強方法，以提高模型的泛化能力。 3.3 遷移學習與模型微調： 深入探討如何有效地利用預訓練模型（如BERT, ResNet-50）。講解瞭特徵提取、凍結層、以及針對下遊任務進行不同深度層級的微調策略，是應對數據稀疏場景的有效途徑。 3.4 可解釋性AI（XAI）入門： 簡要介紹模型透明度的重要性。通過LIME和SHAP值的方法，指導讀者如何量化輸入特徵對模型預測的貢獻度，增強模型決策過程的信任度。 --- 第四篇：前沿應用案例與框架實戰（Cutting-Edge Applications and Framework Mastery） 本篇結閤當前最熱門的AI應用場景，並使用主流深度學習框架進行實戰演示。 4.1 計算機視覺前沿： 案例分析目標檢測（Faster R-CNN, YOLOv7/v8的架構演變）和語義分割（U-Net）。所有代碼示例均使用PyTorch或TensorFlow 2.x實現，強調代碼的模塊化和可復用性。 4.2 自然語言處理深度探索： 重點在於如何使用預訓練的大型語言模型（LLMs）進行任務特定的微調，包括問答係統、情感分析和摘要生成。詳細展示瞭 Hugging Face `transformers` 庫的高級用法。 4.3 強化學習的初步接觸： 簡要介紹馬爾可夫決策過程（MDP）和Q-Learning。通過一個簡單的環境模擬（如OpenAI Gym），演示DQN（深度Q網絡）的搭建過程，為有誌於此領域的讀者提供一個堅實的起點。 4.4 性能度量與係統部署： 講解如何從業務角度選擇閤適的評估指標（超越準確率）。最後，本書提供瞭一套將訓練好的模型打包、優化（如使用ONNX）並部署到雲端（如使用TensorFlow Serving或TorchServe）的完整流程圖解。 --- 讀者對象與本書特色 本書適閤已經掌握一定Python編程基礎和微積分/綫性代數知識的讀者。 本書特色： 理論與代碼的完美融閤： 每項核心概念後都附有清晰的僞代碼和主流框架（PyTorch/TensorFlow）的實現片段。 案例驅動學習： 選取瞭最具代錶性的工業級應用案例進行全程貫穿解析。 關注計算效率： 強調在GPU/TPU上優化訓練速度和推理延遲的關鍵技術。 通過閱讀《深度學習與應用實踐》，讀者將不僅能理解“為什麼”深層網絡有效，更能掌握“如何”從零開始構建、訓練和部署高性能的AI係統。

評分☆☆☆☆☆

我對英語的興趣主要在於文學閱讀，尤其是近現代的英美文學作品。那些作傢們偏愛使用結構復雜、意味深長的短語動詞來營造獨特的敘事氛圍。過去讀小說時，常常因為一個短語動詞而停滯不前，影響瞭閱讀的流暢性和對作者意圖的把握。自從有瞭這本牛津的版本，情況大為改觀。它收錄的詞匯量非常可觀，而且例句的選擇往往都很有“文學感”，不會是那種生硬的教科書式句子。我發現，通過對比書中的不同解釋，我能更深層次地理解作者是如何巧妙地運用語言的。比如，同一個“put off”，可以錶示推遲，也可以錶示令人反感，這本書的區分和例證，讓我對這種細微的情感和態度的差彆有瞭更清晰的認識。對於深度愛好者來說，這本書不僅僅是一本工具書，更像是一本幫你解碼文學作品的“密匙”。它極大地豐富瞭我對英語錶達藝術的理解。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我買這本書純粹是想應付考試，備戰研究生入學英語的閱讀部分。坦白講，我一開始對“工具書”沒什麼太大期望，覺得無非就是本字典而已，但這本書的結構設計確實比我預期的要好用得多。它沒有堆砌太多生僻的、不常齣現的短語，而是緊密圍繞高頻和中高頻的錶達進行展開，這對於時間緊張的考生來說簡直是福音。我采用的方法是，先看英文解釋理解核心含義，再看中文翻譯確認理解無誤，最後重點背誦例句。最值得稱贊的是它的排版和索引係統，查閱起來非常方便快捷，不會因為短語的復雜結構而感到迷茫。對於應試學習者而言，效率就是一切，這本書在保證準確性的前提下，做到瞭極緻的效率優化。我感覺我的閱讀速度和準確率都有瞭顯著的提升，這筆投資絕對是值得的。

評分☆☆☆☆☆

這本《牛津短語動詞詞典》簡直是英語學習者的大救星！我記得我剛開始接觸英語的時候，那些動詞後麵加上不同介詞或副詞組成的短語，簡直是讓人抓狂。它們的意思韆變萬化，有時候一個詞在不同語境下完全是兩碼事。我試過很多詞典，但要麼解釋得太學術化，要麼就是太簡略，根本無法滿足我實際交流和閱讀的需求。這本書的英漢雙解設計，對我這種中文母語者來說太友好瞭。它不僅僅是簡單地給齣中文翻譯，更重要的是，它會根據不同的語境和用法給齣詳盡的例句和解析。我尤其欣賞它對“phrasal verb”的分類和梳理，讓那些看似雜亂無章的短語有瞭一個清晰的脈絡。每次遇到一個不確定的短語，翻開這本書，總能迅速找到答案，而且解釋得非常透徹，讓我不僅知其然，更知其所以然。對於準備雅思、托福或者僅僅是想提升日常口語和寫作的朋友們，這本書的實用價值是無可替代的。它就像一位耐心的英語老師，隨時待命，幫你掃清語言學習中的一個個障礙。

評分☆☆☆☆☆

我是一位在國外生活多年，但仍對母語保持高要求的“外語使用者”。我發現，即使英語已經用瞭很久，但口語中總有些錶達不夠地道，總是在“外國人腔調”和“本地人錶達”之間徘徊。這本書的“英漢雙解”對我這種長期在跨文化環境中使用語言的人來說，起到瞭一個“校準器”的作用。它不僅僅是告訴你“這個短語是什麼意思”，更重要的是告訴你“這個短語在什麼情境下使用纔是最恰當的”。它的有些解釋深入到瞭文化習慣層麵，這對於我們這些努力想融入當地文化的人來說，是非常寶貴的“軟信息”。我喜歡它那些針對口語的特殊說明，讓我能更自然地融入到日常對話中去，減少不必要的尷尬。每次使用，都感覺自己對英語的掌握又進瞭一層樓，不再滿足於簡單的“能交流”，而是追求更深層次的“能地道”。這本書，確實是語言精進路上不可或缺的夥伴。

評分☆☆☆☆☆

我是一名資深英語翻譯，說實話，市麵上很多所謂的專業工具書，在實際工作中用起來總覺得差點火候。但這本《牛津短語動詞詞典-第2版》，確實在專業性和實用性上達到瞭一個很高的平衡點。很多時候，翻譯的難點就在於那些地道的、口語化的短語動詞，直譯往往會鬧齣笑話。這本書的編排非常精妙，它不僅收錄瞭大量常用短語，對於那些生僻或者有特殊文化背景的用法也給齣瞭非常到位的注解。更讓我感到驚喜的是，它對不同詞義的區分非常細緻，每一個條目後麵都有明確的用法提示，比如是正式場閤還是非正式場閤，是英式英語還是美式英語的偏好。這對於我們處理跨文化交流的文本時至關重要。我經常在工作中遇到一些非常彆扭的錶達，用傳統的英英詞典也難以完全厘清，但這本書總能提供清晰的中文對照和語境分析，極大地提高瞭我的工作效率和翻譯質量。可以說，它已經成瞭我案頭必備的“秘密武器”之一。