计算机程序的构造和解释（原书第2版） 计算机与互联网 书籍|17992 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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美 Harold Abelson Ger 著，裘宗燕 译

图书标签:

• 计算机科学
• 编程
• 解释器
• Lisp
• Scheme
• 程序设计
• 算法
• 数据结构
• 计算机程序
• 经典教材

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：7111135105

商品编码：16007163026

丛书名： 计算机科学丛书

出版时间：2004-02-01

页数：473

书[0名0]：	计算机程序的构造和解释（原书[0第0]2版）|17992
图书定价：	45元
图书作者：	（美）Harold Abelson,Gerald Jay Sussman,Julie Sussman
出版社：	机械工业出版社
出版日期：	2004/2/1 0:00:00
ISBN号：	7111135105
开本：	16开
页数：	473
版次：	2-1

作者简介

harold abelson是mit1992年度macvicarfacultyfellow。gerald jaysussman是matsushita电子工程教授。他们都在mit电子工程和计算机科[0学0]系工作．都得到过重要的计算机科[0学0]教育奖：如abelson得到了ieee计算机[0学0][0会0]的booth奖。sussman得到了acm的karlstrom奖。julie sussman是作家和编辑，同时使用自然语言和计算机语言写作。

内容简介

本书1984年出版，成型于美[0国0]麻省理工[0学0]院（MIT）多年使用的一本教材，1996年修订为[0第0]2版。在过去的二十多年里，本书对于计算机科[0学0]的教育计划产生了深刻的影响。 [0第0]2版中[0大0]部分重要程序设计系统都重新修改并做过测试，包括各种解释器和编译器。作者根据其后十余年的教[0学0]实践，还对其他许多细节做了相应的修改。 本书自出版以来，世界各地已有100多所院校采用本书做教材，其中包括美[0国0]斯坦福[0大0][0学0]、美[0国0]普林斯顿[0大0][0学0]、英[0国0]牛津[0大0][0学0]、日本东京[0大0][0学0]等。

目录

[0第0]1章 构造过程抽象 1．1程序设计的基本元素 1．1．1表达式 1．1．2命[0名0]和环境 1．1．3组合式的求值 1．1．4复合过程 1．1．5过程应用的代换模型 1．1．6条件表达式和谓词 1．1．7实例：采用牛顿[0法0]求平方根 1．1．8过程作为黑箱抽象 1．2过程与它们所产生的计算 1．2．1线性的递归和迭代 1．2．2树形递归 1．2．3增长的阶 1．2．4求幂 1．2．5[0大0]公约数 1．2．6实例：素数检测 1．3用高阶函数做抽象 1．3．1过程作为参数 1．3．2用lambda构造过程 1．3．3过程作为一般性的方[0法0] 1．3．4过程作为返回值 笫2章 构造数据抽象 2．1数据抽象导引 2．1．1实例：有理数的算术运算 2．1．2抽象屏障 2．1．3数据意味着什么 2．1．4扩展练习：区间算术 2．2层次性数据和闭包性质 2．2．1序列的表示 2．2．2层次性结构 2．2．3序列作为一种约定的界面 2．2．4实例：一个图形语言 2．3符号数据 2．3．1引号 2．3．2实例：符号求导 2．3．3实例：集合的表示 2．3．4实例：Huffman编码树 2．4抽象数据的多重表示 2．4．1复数的表示 2．4．2带标志数据 2．4．3数据导向的程序设计和可加性 2．5带有通用型操作的系统 2．5．1通用型算术运算 2．5．2不同类型数据的组合 2．5．3实例：符号代数 [0第0]3章 模块化、对象和状态 3．1赋值和局部状态 3．1．1局部状态变量 3．1．2引进赋值带来的利益 3．1．3引进赋值的代价 3．2求值的环境模型 3．2．1求值规则 3．2．2简单过程的应用 3．2．3将框架看作局部状态的展台 3．2．4内部定义 3．3用变动数据做模拟 3．3．1变动的表结构 3．3．2队列的表示 3．3．3表格的表示 3．3．4数字电路的模拟器 3．3．5约束的传播 3．4并发：时间是一个本质问题 3．4．1并发系统中时间的性质 3．4．2控制并发的机制 3．5流 3．5．1流作为延时的表 3．5．2无穷流 3．5．3流计算模式的使用 3．5．4流和延时求值 3．5．5 函数式程序的模块化和对象的模块化 [0第0]4章 元语言抽象 4．1元循环求值器 4．1．1求值器的内核 4．1．2表达式的表示 4．1．3求值器数据结构 4．1．4作为程序运行这个求值器 4．1．5将数据作为程序 4．1．6内部定义 4．1．7将语[0法0]分析与执行分离 4．2Scheme的变形--惰性求值 4．2．1正则序和应用序 4．2．2一个采用惰性求值的解释器 4．2．3将流作为惰性的表 4．3Scheme的变形--非确定性计算 4．3．1amb和搜索 4．3．2非确定性程序的实例 4．3．3实现arab求值器 4．4逻辑程序设计 4．4．1演绎信息检索 4．4．2查询系统如何工作 4．4．3逻辑程序设计是数理逻辑吗 4．4．4查询系统的实现 [0第0]5章 寄存器机器里的计算 5．1寄存器机器的设计 5．1．1一种描述寄存器机器的语言 5. 1．2机器设计的抽象 5．1．3子程序 5．1．4采用堆栈实现递归 5．1．5指令总结 5．2一个寄存器机器模拟器 5．2．1机器模型 5．2．2汇编程序 5．2．3为指令生成执行过程 5．2．4监视机器执行 5．3存储分配和废料收集 5．3．1将存储看作向量 5．3．2维持一种无穷存储的假象 5．4显式控制的求值器 5．4．1显式控制求值器的内核 5．4．2序列的求值和尾递归 5．4．3条件、赋值和定义 5．4．4求值器的运行 5．5 编译 5．5．1编译器的结构 5．5．2表达式的编译 5．5．3组合式的编译 5．5．4指令序列的组合 5．5．5编译代码的实例 5．5．6词[0法0]地址 5．5．7编译代码与求值器的互连 参考文献 练习表 索引

《代码的韵律：穿越比特的迷宫，探寻计算的本质》 在浩瀚的数字宇宙中，每一个运行的程序都是一段精心编织的旋律，每一次交互都是一次精妙的对话。本书，并非仅仅是关于如何编写代码的实用指南，更是一次深入人类思维与机器智慧交融之地的探索之旅。我们将一起揭开计算机程序那令人着迷的面纱，理解那些驱动着我们数字生活运转的强大力量的深层原理。 第一章：算法的灵魂——指令的艺术 程序的本质，在于一系列精确的指令，它们以特定的顺序执行，从而完成复杂的任务。本章将带领我们走进算法的世界，这不仅仅是数学上的概念，更是解决问题的逻辑框架。我们将学习如何将现实世界的问题转化为计算机可以理解的步骤，如何设计出高效且优雅的算法。从简单的计数到复杂的决策树，我们将看到算法如何如同 choreographer，指挥着数据的舞步。我们将接触到诸如顺序、选择、循环等基本控制结构，理解它们在构建程序逻辑中的核心作用。每一条指令都承载着特定的意图，而算法的精妙之处，则在于将这些意图串联成一条条通往成功的路径。我们将探讨不同算法之间的效率差异，理解时间复杂度和空间复杂度这两个重要的衡量标准，这就像是在不同的编舞风格中选择最适合舞台表现力的那个。 第二章：数据的炼金术——变量的魔法与结构的智慧 数据是程序的血液，而变量则是承载这些血液的容器。本章将深入探讨数据的本质，理解不同数据类型的特性，以及它们如何在内存中被表示和操作。我们将学习如何声明和使用变量，赋予它们生命，并在程序的运行过程中改变它们的值。更重要的是，我们将探索数据结构的强大力量。从简单的列表和数组，到复杂的链表、栈、队列、树和图，我们将理解这些结构如何组织和管理大量信息，从而为高效的算法执行奠定基础。我们会看到，一个好的数据结构设计，可以极大地简化程序的编写，并提升其性能。例如，理解链表的动态特性，可以让我们在数据频繁插入和删除时，比静态数组拥有更高的效率；而树状结构，则为高效的数据查找和排序提供了可能，如同图书馆里分类清晰的书架，让信息触手可及。 第三章：逻辑的殿堂——条件判断与布尔的辩证 在程序的运行过程中，并非所有指令都会不假思索地执行。逻辑判断是程序智慧的核心体现。本章将深入理解条件语句的力量，如何通过“如果……那么……否则……”的结构，让程序具备做出选择和响应不同情况的能力。我们将接触到布尔逻辑，理解真与假如何构成程序的决策基础，以及逻辑运算符（AND, OR, NOT）如何组合这些基本判断，形成复杂的逻辑判断。我们将学习如何构建嵌套的条件语句，处理多重分支的情况，让程序能够应对更加复杂多变的环境。这如同一个精明的侦探，在面对各种线索时，能够通过逻辑推理，一步步接近真相。我们将看到，清晰的逻辑结构，是编写可维护、可读性强的程序的基础。 第四章：循环的艺术——重复的力量与迭代的魅力 许多重复性的任务是计算机最擅长处理的。本章将聚焦于循环结构，理解“当……满足条件时……重复执行”的强大能力。我们将学习不同类型的循环，如 `for` 循环和 `while` 循环，理解它们在不同场景下的适用性。我们将探讨循环嵌套，如何通过层层叠加的重复，完成更加庞大的任务。我们将理解迭代的概念，每一次循环的执行都是对数据的一次更新和处理，最终导向一个期望的结果。这就像一位勤奋的工匠，通过无数次的打磨和雕琢，最终将一块璞玉变成精美的艺术品。我们将深入理解循环中的计数器、终止条件以及如何避免死循环，确保程序的健壮性。 第五章：函数的奥秘——模块化与代码的复用 当程序变得越来越复杂时，将其分解成更小、更易于管理的模块至关重要。本章将深入函数的概念，理解它们是如何将一段可重用的代码封装起来，并赋予一个清晰的名称。我们将学习如何定义函数，如何传递参数，以及如何接收返回值。函数的存在，不仅让代码更加模块化，提高了可读性和可维护性，更重要的是实现了代码的复用。一个精心设计的函数，可以被在程序的多个地方调用，极大地提高了开发效率。我们将看到，函数如同乐团中的独奏乐器，各自演奏着特定的旋律，而指挥家（主程序）则协调它们的合作，共同奏响完整的乐章。我们将讨论函数的参数传递方式（值传递与引用传递），以及递归的概念，即函数调用自身来解决问题，展现出令人惊叹的优雅。 第六章：抽象的哲学——隐藏复杂，拥抱简洁 软件开发的核心目标之一，就是隐藏复杂性，让用户和开发者都能以更简洁的方式与系统交互。本章将探讨抽象的力量。我们将理解，高级编程语言本身就是一种抽象，它将机器语言的底层细节隐藏起来，让我们能够用更接近人类思维的方式来编写程序。我们将学习如何通过创建抽象的数据类型和抽象的操作，来简化对复杂系统的理解和使用。例如，当我们使用一个“文件”对象时，我们并不需要关心文件是如何在硬盘上存储的，我们只需要知道如何打开、读取、写入和关闭它。这种抽象，就像一个精美的遥控器，让我们能够控制复杂的电视机，而无需了解其内部的电路设计。我们将探讨接口、协议等概念，理解它们如何在不同的模块或系统之间建立起清晰的通信规则，而无需暴露其内部实现。 第七章：软件的构建——编译、链接与运行的奇迹 我们编写的源代码，并不能直接在计算机上运行。它需要经过一系列的转化过程。本章将揭示这个过程的奥秘。我们将了解编译器是如何将人类可读的源代码翻译成机器可以理解的机器码。我们将探讨链接器的作用，如何将不同的代码模块组合在一起，形成一个完整的可执行文件。我们将理解操作系统的角色，如何加载和管理程序，以及如何分配计算资源。这个过程，就像艺术家将草图转化为一幅完整的画作，再通过画廊的展示，让更多的人得以欣赏。我们将触及到编译原理中的一些基本概念，如词法分析、语法分析和代码生成，从而更深刻地理解程序是如何从无到有地“活”起来的。 第八章：程序的边界——输入、输出与交互的艺术 程序并非孤立存在，它需要与外部世界进行信息的交换。本章将聚焦于程序的输入和输出。我们将学习如何从用户那里获取输入，如何将数据打印到屏幕或写入文件。我们将理解不同类型的输入/输出设备，以及它们在程序中的作用。我们将探讨标准输入、标准输出和标准错误流，以及如何重定向这些流，实现更灵活的数据处理。这就像一个歌手在舞台上与观众的互动，通过歌声传递情感，又接收着观众的回应。我们将深入理解文件I/O操作，以及流的缓冲机制，理解它们如何在保证数据完整性的同时，提升程序的性能。 第九章：错误的处理——调试的耐心与异常的应对 再精密的程序，也可能在运行过程中出现错误。调试是软件开发过程中不可或缺的一环。本章将教授我们如何像侦探一样，追踪程序的bug。我们将学习使用调试工具，如何设置断点，如何单步执行代码，以及如何检查变量的值，从而定位问题的根源。更重要的是，我们将学习如何优雅地处理程序运行时可能出现的异常情况。我们将探讨异常处理机制，如何使用 `try-catch` 语句，让程序在遇到错误时能够有条不紊地处理，而不是突然崩溃。这就像一个经验丰富的飞行员，在遇到突发状况时，能够冷静地应对，并采取必要的措施，确保安全着陆。我们将讨论不同类型的错误（语法错误、运行时错误、逻辑错误），以及如何有效地预防和修复它们。 第十章：软件的演进——面向对象与并发的思想 随着软件系统的日益庞大和复杂，我们需要更高级的编程范式来应对挑战。本章将初步介绍面向对象编程的思想，理解类、对象、继承、多态等概念，它们如何帮助我们更好地组织和管理大型软件项目。我们将探讨并发编程的基本概念，理解多线程和多进程如何让程序同时执行多个任务，从而提高效率和响应速度。这就像一个大型工程项目，需要不同的团队分工合作，并行推进，才能按时完成。我们将初步了解一些并发编程中的挑战，如竞态条件和死锁，以及如何采取措施来解决这些问题。 结语：代码的未来，思想的延伸 通过对这些 fundamental principles 的深入探索，本书将为你打开一扇通往计算世界的大门。你将不仅仅是学会“如何”写代码，更重要的是理解“为何”这样写，以及程序背后所蕴含的深刻思想。这是一种解决问题的能力，一种逻辑思维的训练，一种创造数字世界的力量。愿你在这段旅程中，发现代码的韵律，体会算法的精妙，并最终用你的智慧，编织出属于你的数字奇迹。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直就是一本“编程哲学”的百科全书！它不是那种让你快速上手某个框架的书，而是带你深入到编程的“灵魂”层面。从最基础的“计算模型”，到“抽象”、“状态”、“并发”等核心概念，作者都进行了极其深入且清晰的阐述。我最喜欢的部分是关于“元循环”的思想，它让我理解了语言是如何自我描述和自我实现的，这对于理解编译原理和解释器的工作方式至关重要。书中的例子都非常精炼，往往一个简单的例子就能揭示出深刻的道理。虽然有些练习题需要花费大量的时间去思考和调试，但每一次成功解决都带来了巨大的满足感，也加深了我对概念的理解。这本书让我明白，编程不仅仅是敲击键盘，更是一种严谨的思维方式和创造性的过程。它培养了我对计算机科学的“敬畏感”和“求知欲”，让我看到了编程的无限可能性。

评分☆☆☆☆☆

我真的很难形容这本书对我学习计算机科学产生了多大的影响。它不仅仅是一本关于“如何编程”的书，更是一本关于“如何思考”的书。作者非常擅长用精炼的语言和极具启发性的例子来阐述复杂的概念。特别是关于“抽象”的部分，我之前对这个词只是模糊的概念，读完这一章后，才真正理解了它的力量和重要性。书中提到的“符号求值”、“过程抽象”、“数据抽象”等概念，让我对程序的组织结构有了全新的认识。它不像市面上很多畅销书那样追求“炫酷”的技巧，而是扎扎实实地讲解计算机科学的核心思想。我常常在遇到新的编程问题时，会回过头来翻阅这本书，常常能从中找到解决问题的思路和灵感。它就像一位智慧的长者，永远在你迷茫的时候，给你指引方向。这本书的语言风格非常严谨，但也充满了哲学思辨的味道，读起来虽然需要投入相当的精力，但每一次阅读都会有新的收获。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我的“编程启蒙圣经”！我当初抱着试试看的心态买来，结果完全被它深深吸引。它不是那种直接告诉你“复制代码然后运行”的快餐式教程，而是真正带你深入到计算机的底层逻辑。从最基础的符号运算、递归，到过程抽象、状态、并发，每一章都像是在解开一个层层递进的谜团。书中的习题设计得非常巧妙，需要你动脑筋去思考，去设计，去实现。我记得有一次为了解决一个关于“括号匹配”的习题，我花了整整一个下午，查阅了很多资料，最终自己一点点把代码敲出来，那一刻的成就感无与伦比。它教会我的不仅仅是写代码的语法，更是如何去“构建”一个程序，如何去理解计算机是如何工作的。这本书的排版和翻译也做得很好，阅读起来很流畅，虽然有些概念确实需要反复琢磨，但那种“豁然开朗”的感觉，是其他很多书都无法给予的。它让我对编程产生了一种敬畏之心，也让我明白了，真正的技术掌握，是建立在深刻理解之上的。

评分☆☆☆☆☆

老实说，这本书对我来说，是一次“硬核”的挑战，但也正是这种挑战，让我受益匪浅。它让我看到了编程背后那更深层次的数学和逻辑原理。书中的“元语言元论”以及“过程与数据”、“状态与变化”等章节，虽然一开始让我有些头疼，但随着我一点点地啃下来，那些晦涩的概念逐渐变得清晰起来。我尤其欣赏作者在讲解“递归”时的循序渐进，从简单的例子到复杂的应用，让我能够逐步掌握这种强大的编程范式。它不仅仅是理论的堆砌，而是通过大量的代码示例和练习题，让你亲手去实践，去体会。我曾经花了很久的时间去理解“环境模型”是如何工作的，最终通过书中提供的练习，我能够画出程序执行过程中变量的绑定关系，这让我对程序的运行机制有了更直观的认识。这本书的难度确实不低，需要耐心和毅力，但如果你真的想深入理解计算机程序的本质，它绝对是不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像是一次穿越计算机科学“时间长河”的旅行。它没有过分强调时下流行的技术栈，而是聚焦于那些跨越时代的、永恒的计算机科学原理。从 Lisp 语言的设计哲学，到解释器的构建，再到并发和并行计算的初步探讨，它为我打开了一个全新的视角。我特别喜欢书中关于“模块化”和“组件化”的思想，它让我明白如何设计出可维护、可扩展的复杂系统。它不仅仅是在教你如何写代码，更是在教你如何“思考”编程，如何去构建一个优雅、高效的程序。虽然有些章节的数学推导让我感到吃力，但正是这些严谨的理论支撑，让我对计算机科学的理解更加深刻。这本书的优点在于其深度和广度，它能够让你从宏观上理解计算机科学的图景，又能让你在微观上把握编程的精髓。它不是一本速成手册，而是一本需要你静下心来，反复品读，并付诸实践的“经典”。