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孫賜萍 著

图书标签:

• GIMP
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• 数字艺术
• Photoshop替代
• 免费软件
• 教程
• 技巧

出版社： 大青蛙資訊出版社

ISBN：9789868717022

版次：1

商品编码：16013838

包装：平装

出版时间：2011-05-01

用纸：胶版纸

页数：160

商品尺寸：26

内容简介

　　GIMP 是一套以 ADOBE 公司的 PHOTOSHOP 為模仿物件，可以算是自由軟體中唯一可與 PHOTOSHOP 相媲美、號稱 LINUX 下的 PHOTOSHOP 影像處理軟體。
　　GIMP 擁有各種影像處理工具、瀘鏡，還有許多元件模組，對於那些體積動輒幾百 MEGA 的商務軟體來說，GIMP 不到 16M 確實節省了不少空間，而同時功能又十分的強大。
　　《GIMP影像处理》由基礎認識入門到進階處理技巧以及文字、美工繪圖進而付之于實際生活應用，讓初學者都能很容易的學習到 GIMP 的精髓並掌握操作技巧。

前言/序言

编程语言与算法实战：构建高效能软件的基石 书籍名称： 编程语言与算法实战：构建高效能软件的基石 图书简介 在当今快速迭代的科技浪潮中，软件的性能与效率已成为衡量其价值的核心标准。本书并非专注于某一特定的图形处理工具，而是深入探讨支撑所有现代软件——无论是操作系统、大型数据库、还是复杂的科学计算系统——的底层基石：编程语言的精妙设计与算法的优化艺术。 我们生活在一个数据爆炸的时代，数据量的激增对计算能力提出了前所未有的挑战。本书旨在为渴望从“代码实现者”跃升为“系统架构师”的读者提供一套严谨且实用的知识体系。我们将带领读者穿越抽象的理论迷雾，直抵代码高效运行的内核。 第一部分：现代编程范式的深度剖析 本部分将从基础语言结构出发，逐步深入到不同编程范式对软件设计和性能的影响。我们不会局限于单一的语言教程，而是将C++、Rust、以及函数式编程语言（如Haskell或Scala的部分特性）作为鲜活的案例进行对比研究。 1.1 内存的精细化管理与性能调优： 我们将深入探讨零成本抽象的哲学，重点剖析C++的RAII（Resource Acquisition Is Initialization）机制与Rust的所有权（Ownership）和借用（Borrowing）系统。这不仅仅是语法的学习，更是理解程序在硬件层面如何交互的关键。我们将详细分析栈（Stack）与堆（Heap）的生命周期管理，以及如何通过预先分配（Pre-allocation）和对象池（Object Pooling）技术，有效规避运行时频繁的内存分配/释放开销，从而显著提升程序响应速度。 1.2 并发、并行与同步机制的博弈： 现代应用无不依赖于多核处理器的能力。本章将详述从传统的互斥锁（Mutex）、信号量（Semaphore）到更高级的无锁（Lock-Free）数据结构设计。我们将通过具体的代码示例，展示如何利用原子操作（Atomic Operations）实现线程安全的数据交换，同时深入分析数据竞争（Data Race）的成因及其在不同内存模型下的表现。对于Rust的Send和Sync特性，我们将解析它们如何通过编译时检查来保证并发安全，减少运行时调试的复杂性。 1.3 编译器的魔力：从源代码到机器指令： 理解编译器如何工作是性能优化的终极钥匙。我们将探讨静态单赋值（SSA）形式、循环展开（Loop Unrolling）、内联（Inlining）策略以及向量化（Vectorization）等关键优化技术。通过分析不同优化等级（如GCC/Clang的-O2, -O3, -Os）对同一段代码产生的汇编输出，读者将直观地理解代码的“好坏”在机器层面的体现。 第二部分：算法设计与数据结构的性能极限 本书的第二部分将从理论走向实践，聚焦于如何为特定问题选择或设计出在时间复杂度和空间复杂度上都达到最优的解决方案。 2.1 深入剖析经典排序与搜索算法的实际瓶颈： 我们不仅会回顾快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort），还会分析它们在缓存局部性（Cache Locality）方面的差异。例如，为什么在某些数据集上，具有较好缓存特性的内省排序（Introsort）或Timsort（常用于标准库）表现更优。对于搜索，我们将比较B树（B-Tree）、B+树在磁盘I/O受限场景下的优势，以及如何利用跳跃表（Skip List）在保持动态平衡的同时实现高效的随机访问。 2.2 图算法的效率挑战与近似解法： 在网络分析、路径规划和资源调度中，图算法是核心。本书将重点研究Dijkstra、A搜索的优化变体。尤其关注当图规模庞大且稀疏时，如何利用邻接表（Adjacency List）配合高效的斐波那契堆（Fibonacci Heap）或二项堆（Binomial Heap）来优化优先级队列的操作，从而降低最短路径计算的整体复杂度。对于NP-难问题，我们将讨论近似算法和启发式算法（如模拟退火、遗传算法）在工程实践中的应用边界和性能评估方法。 2.3 字符串处理的底层优化： 文本数据是无处不在的。我们将超越基础的KMP算法，探讨Boyer-Moore算法和Rabin-Karp算法在实际文本搜索引擎中的应用。更进一步，本书将介绍后缀数组（Suffix Array）和后缀树（Suffix Tree）在高效执行子串查找、最长公共子串等任务中的强大能力，并分析其构建过程中的内存和时间复杂度权衡。 第三部分：性能评估、基准测试与系统级优化 理论设计必须通过严格的测试来验证其有效性。本部分聚焦于如何科学地度量和改进代码性能。 3.1 微基准测试（Micro-benchmarking）的陷阱与艺术： 如何避免JIT编译器的“欺骗”？我们将教授如何使用如Google Benchmark这样的专业工具，正确地隔离代码段，消除冷启动效应和操作系统干扰。重点解析持续时间测量（Wall-clock time）与CPU周期计数的区别，以及如何通过统计学方法确保测试结果的可靠性。 3.2 剖析工具的使用：揭示性能黑箱： 本书将提供关于性能分析器（Profiler）的实战指南，如Linux下的`perf`和商业工具。读者将学习如何阅读火焰图（Flame Graphs）和调用图（Call Graphs），精准定位热点代码（Hot Spots），区分是CPU受限（Compute-bound）、内存带宽受限（Memory-bound）还是I/O受限（I/O-bound）的性能瓶颈。 3.3 数据布局与缓存友好的设计哲学： 现代处理器性能的提升远超内存速度的提升，因此缓存未命中（Cache Misses）是性能杀手。我们将通过讲解L1/L2/L3缓存结构，指导读者如何重新组织数据结构（如结构体数组AoS vs 数组的结构SoA），以最大化数据访问的局部性和预取效率，实现“跑在缓存里”的终极目标。 目标读者： 本书适合有一定编程基础，希望深入理解程序运行机制，致力于构建高性能、高可靠性系统的软件工程师、系统架构师以及计算机科学专业的进阶学生。掌握本书内容，你将能自信地驾驭复杂计算任务，写出接近硬件极限的卓越代码。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最直观的感受是“效率革命”。在过去，我处理一张需要细致打磨的修图文件，往往要花费一整个下午的时间在琐碎的蒙版和调整层上来回切换。这本书中关于动作（Actions）和脚本（Scripting）的集成应用部分，彻底改变了我的工作流。它不仅仅是教你如何录制一个简单的批处理动作，更是深入探讨了如何构建一个模块化、可扩展的工作流系统，让那些重复性的、耗费精力的任务实现一键自动化。我甚至按照书中的思路，为我常用的几种特定类型的照片（比如人像精修和风景 HDR 堆栈）定制了一套半自动化的处理流程，极大地解放了我的双手，让我能将更多精力投入到艺术构思和审美判断上。书中对批处理脚本编写的入门介绍，即便对于完全没有编程基础的读者来说，也因为其清晰的逻辑梳理和大量的可复制代码块而显得平易近人。这本书的价值不在于它让你多了一个软件工具，而在于它提供了一整套升级你工作哲学的系统方法论。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格，可以说是一种带有学术严谨性却又不失亲和力的“工程师美学”。它对待每一个工具的解析都像是对待一个精密仪器的说明书，详尽到每一个滑块的移动范围、每一个选项背后的算法逻辑都有所提及。如果你是那种不满足于“知道能用”而一定要弄清楚“为什么能用”的深度学习者，这本书绝对是你的菜。我印象最深的是它对色彩空间转换的章节，它没有简单地告诉你要选择 sRGB 还是 Adobe RGB，而是清晰地解释了这些空间在色域覆盖上的差异，以及在不同工作流程中进行转换时可能带来的色彩信息损失和增益。这种对底层原理的尊重，使得读者在面对真实项目中的突发状况时，能够迅速地作出最科学的判断，而不是依赖预设的模板。而且，这本书的例子大多选取自真实且富有挑战性的商业案例，比如复杂的产品渲染后期的色彩校正、或者特定风格化的艺术插画上色流程，这使得我们学到的知识可以直接落地生根，立刻投入到实际的生产环节中去，减少了从理论到实践之间的巨大鸿沟。

评分☆☆☆☆☆

这本书的视角非常开阔，它没有将自己局限在纯粹的软件操作层面，而是将图像处理技术置于更广阔的视觉传达和设计理论的背景下进行探讨。例如，它在讲解如何使用滤镜和效果时，会穿插介绍相关艺术史中对这种视觉效果的运用，比如对早期胶片颗粒感的模拟，会联系到那个时代摄影大师的光影哲学。这种跨学科的融合，让学习过程充满了趣味性和深度。阅读过程中，你会不断地发现，原来你以为是软件“魔法”的功能，背后都蕴含着扎实的物理或光学原理。对于那些希望提升自己作品“高级感”和“思想深度”的读者来说，这本书提供的不仅仅是技术支持，更是一种审美上的引导。它教会你如何用技术去“服务于表达”，而不是让技术“淹没表达”。书中的案例库提供了非常丰富的灵感源泉，这些案例不仅仅是操作演示，更像是对特定设计意图的深度解读，非常有助于培养我们对图像质量的更高标准和更具洞察力的审美判断力。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我得说，简直是为那些渴望在数字艺术的广阔天地里自由翱翔的灵魂量身定做的指南。翻开它，首先映入眼帘的是那种对复杂概念的庖丁解牛般的拆解，它没有用那些高高在上的术语把你直接轰晕，而是用一种极其亲切的、仿佛邻家高手在耳边低语的方式，将那些原本令人望而生畏的色彩管理、图层混合模式的底层逻辑，一步步地展现在你面前。我记得我第一次尝试制作那种需要多层叠加、光影微妙过渡的复杂效果时，心里是七上八下的，生怕搞砸了。但这本书里的流程图和步骤解析，简直是把我领进了一个有清晰路标的迷宫，每一步都标注得清清楚楚，从基础选区到高级路径描边，逻辑链条异常坚固。它不仅仅教你“怎么做”，更深层次地解释了“为什么这么做会产生这种效果”，这种对原理的深挖，让我的每一次操作都不是盲目的复制粘贴，而是带着思考和理解的创造。尤其值得一提的是，关于非破坏性编辑的章节，那简直是打开了新世界的大门，让我彻底告别了因为一次错误修改就要从头再来的沮丧，极大地提升了我的创作效率和心理承受力。这本书的排版设计也十分考究，大量的实际案例截图和对比图，让学习过程充满了视觉上的享受和即时的反馈，读起来一点都不枯燥，更像是在跟随一位经验丰富的导师进行一对一的私教课程。

评分☆☆☆☆☆

老实讲，我之前接触过几本号称“全能”的图像处理书籍，结果要么是内容陈旧，要么就是只停留在软件界面的简单介绍，根本无法满足我那种想把脑海中天马行空的想象力搬到屏幕上的冲动。这本书的亮点在于，它非常注重“创意实现”的路径，而不是单纯的软件功能罗列。它花了大量的篇幅去探讨如何通过光影的模拟来增强画面的立体感，如何运用纹理和笔刷的细微差异来营造特定的时代氛围或材质感。我特别欣赏它在“高级合成”部分的处理方式，书中提供了一套完整的思维框架，教你如何将来自不同光源、不同焦距拍摄的素材，通过精确的透视校正和光线匹配，无缝地融合在一起，达到肉眼难以分辨的真实感。这种讲解方式，与其说是在教软件技巧，不如说是在传授一种观察世界和解构视觉信息的方法论。它鼓励读者去打破软件既定的功能边界，去尝试那些“反直觉”的参数组合，从而探索出属于自己的视觉语言。对于我这种对细节有着近乎偏执要求的创作者来说，书中对高动态范围处理和锐化技巧的深度剖析，简直是如获至宝，让我的作品在打印输出时，依然能保持那种令人惊艳的清晰度和层次感。