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孫賜萍 著

圖書標籤:

• GIMP
• 圖像處理
• 圖像編輯
• 開源軟件
• 圖形設計
• 數字藝術
• Photoshop替代
• 免費軟件
• 教程
• 技巧

齣版社： 大青蛙資訊齣版社

ISBN：9789868717022

版次：1

商品編碼：16013838

包裝：平裝

齣版時間：2011-05-01

用紙：膠版紙

頁數：160

商品尺寸：26

內容簡介

　　GIMP 是一套以 ADOBE 公司的 PHOTOSHOP 為模仿物件，可以算是自由軟體中唯一可與 PHOTOSHOP 相媲美、號稱 LINUX 下的 PHOTOSHOP 影像處理軟體。
　　GIMP 擁有各種影像處理工具、瀘鏡，還有許多元件模組，對於那些體積動輒幾百 MEGA 的商務軟體來說，GIMP 不到 16M 確實節省瞭不少空間，而同時功能又十分的強大。
　　《GIMP影像處理》由基礎認識入門到進階處理技巧以及文字、美工繪圖進而付之於實際生活應用，讓初學者都能很容易的學習到 GIMP 的精髓並掌握操作技巧。

前言/序言

編程語言與算法實戰：構建高效能軟件的基石 書籍名稱： 編程語言與算法實戰：構建高效能軟件的基石 圖書簡介 在當今快速迭代的科技浪潮中，軟件的性能與效率已成為衡量其價值的核心標準。本書並非專注於某一特定的圖形處理工具，而是深入探討支撐所有現代軟件——無論是操作係統、大型數據庫、還是復雜的科學計算係統——的底層基石：編程語言的精妙設計與算法的優化藝術。 我們生活在一個數據爆炸的時代，數據量的激增對計算能力提齣瞭前所未有的挑戰。本書旨在為渴望從“代碼實現者”躍升為“係統架構師”的讀者提供一套嚴謹且實用的知識體係。我們將帶領讀者穿越抽象的理論迷霧，直抵代碼高效運行的內核。 第一部分：現代編程範式的深度剖析 本部分將從基礎語言結構齣發，逐步深入到不同編程範式對軟件設計和性能的影響。我們不會局限於單一的語言教程，而是將C++、Rust、以及函數式編程語言（如Haskell或Scala的部分特性）作為鮮活的案例進行對比研究。 1.1 內存的精細化管理與性能調優： 我們將深入探討零成本抽象的哲學，重點剖析C++的RAII（Resource Acquisition Is Initialization）機製與Rust的所有權（Ownership）和藉用（Borrowing）係統。這不僅僅是語法的學習，更是理解程序在硬件層麵如何交互的關鍵。我們將詳細分析棧（Stack）與堆（Heap）的生命周期管理，以及如何通過預先分配（Pre-allocation）和對象池（Object Pooling）技術，有效規避運行時頻繁的內存分配/釋放開銷，從而顯著提升程序響應速度。 1.2 並發、並行與同步機製的博弈： 現代應用無不依賴於多核處理器的能力。本章將詳述從傳統的互斥鎖（Mutex）、信號量（Semaphore）到更高級的無鎖（Lock-Free）數據結構設計。我們將通過具體的代碼示例，展示如何利用原子操作（Atomic Operations）實現綫程安全的數據交換，同時深入分析數據競爭（Data Race）的成因及其在不同內存模型下的錶現。對於Rust的Send和Sync特性，我們將解析它們如何通過編譯時檢查來保證並發安全，減少運行時調試的復雜性。 1.3 編譯器的魔力：從源代碼到機器指令： 理解編譯器如何工作是性能優化的終極鑰匙。我們將探討靜態單賦值（SSA）形式、循環展開（Loop Unrolling）、內聯（Inlining）策略以及嚮量化（Vectorization）等關鍵優化技術。通過分析不同優化等級（如GCC/Clang的-O2, -O3, -Os）對同一段代碼産生的匯編輸齣，讀者將直觀地理解代碼的“好壞”在機器層麵的體現。 第二部分：算法設計與數據結構的性能極限 本書的第二部分將從理論走嚮實踐，聚焦於如何為特定問題選擇或設計齣在時間復雜度和空間復雜度上都達到最優的解決方案。 2.1 深入剖析經典排序與搜索算法的實際瓶頸： 我們不僅會迴顧快速排序（Quick Sort）和歸並排序（Merge Sort），還會分析它們在緩存局部性（Cache Locality）方麵的差異。例如，為什麼在某些數據集上，具有較好緩存特性的內省排序（Introsort）或Timsort（常用於標準庫）錶現更優。對於搜索，我們將比較B樹（B-Tree）、B+樹在磁盤I/O受限場景下的優勢，以及如何利用跳躍錶（Skip List）在保持動態平衡的同時實現高效的隨機訪問。 2.2 圖算法的效率挑戰與近似解法： 在網絡分析、路徑規劃和資源調度中，圖算法是核心。本書將重點研究Dijkstra、A搜索的優化變體。尤其關注當圖規模龐大且稀疏時，如何利用鄰接錶（Adjacency List）配閤高效的斐波那契堆（Fibonacci Heap）或二項堆（Binomial Heap）來優化優先級隊列的操作，從而降低最短路徑計算的整體復雜度。對於NP-難問題，我們將討論近似算法和啓發式算法（如模擬退火、遺傳算法）在工程實踐中的應用邊界和性能評估方法。 2.3 字符串處理的底層優化： 文本數據是無處不在的。我們將超越基礎的KMP算法，探討Boyer-Moore算法和Rabin-Karp算法在實際文本搜索引擎中的應用。更進一步，本書將介紹後綴數組（Suffix Array）和後綴樹（Suffix Tree）在高效執行子串查找、最長公共子串等任務中的強大能力，並分析其構建過程中的內存和時間復雜度權衡。 第三部分：性能評估、基準測試與係統級優化 理論設計必須通過嚴格的測試來驗證其有效性。本部分聚焦於如何科學地度量和改進代碼性能。 3.1 微基準測試（Micro-benchmarking）的陷阱與藝術： 如何避免JIT編譯器的“欺騙”？我們將教授如何使用如Google Benchmark這樣的專業工具，正確地隔離代碼段，消除冷啓動效應和操作係統乾擾。重點解析持續時間測量（Wall-clock time）與CPU周期計數的區彆，以及如何通過統計學方法確保測試結果的可靠性。 3.2 剖析工具的使用：揭示性能黑箱： 本書將提供關於性能分析器（Profiler）的實戰指南，如Linux下的`perf`和商業工具。讀者將學習如何閱讀火焰圖（Flame Graphs）和調用圖（Call Graphs），精準定位熱點代碼（Hot Spots），區分是CPU受限（Compute-bound）、內存帶寬受限（Memory-bound）還是I/O受限（I/O-bound）的性能瓶頸。 3.3 數據布局與緩存友好的設計哲學： 現代處理器性能的提升遠超內存速度的提升，因此緩存未命中（Cache Misses）是性能殺手。我們將通過講解L1/L2/L3緩存結構，指導讀者如何重新組織數據結構（如結構體數組AoS vs 數組的結構SoA），以最大化數據訪問的局部性和預取效率，實現“跑在緩存裏”的終極目標。 目標讀者： 本書適閤有一定編程基礎，希望深入理解程序運行機製，緻力於構建高性能、高可靠性係統的軟件工程師、係統架構師以及計算機科學專業的進階學生。掌握本書內容，你將能自信地駕馭復雜計算任務，寫齣接近硬件極限的卓越代碼。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我得說，簡直是為那些渴望在數字藝術的廣闊天地裏自由翱翔的靈魂量身定做的指南。翻開它，首先映入眼簾的是那種對復雜概念的庖丁解牛般的拆解，它沒有用那些高高在上的術語把你直接轟暈，而是用一種極其親切的、仿佛鄰傢高手在耳邊低語的方式，將那些原本令人望而生畏的色彩管理、圖層混閤模式的底層邏輯，一步步地展現在你麵前。我記得我第一次嘗試製作那種需要多層疊加、光影微妙過渡的復雜效果時，心裏是七上八下的，生怕搞砸瞭。但這本書裏的流程圖和步驟解析，簡直是把我領進瞭一個有清晰路標的迷宮，每一步都標注得清清楚楚，從基礎選區到高級路徑描邊，邏輯鏈條異常堅固。它不僅僅教你“怎麼做”，更深層次地解釋瞭“為什麼這麼做會産生這種效果”，這種對原理的深挖，讓我的每一次操作都不是盲目的復製粘貼，而是帶著思考和理解的創造。尤其值得一提的是，關於非破壞性編輯的章節，那簡直是打開瞭新世界的大門，讓我徹底告彆瞭因為一次錯誤修改就要從頭再來的沮喪，極大地提升瞭我的創作效率和心理承受力。這本書的排版設計也十分考究，大量的實際案例截圖和對比圖，讓學習過程充滿瞭視覺上的享受和即時的反饋，讀起來一點都不枯燥，更像是在跟隨一位經驗豐富的導師進行一對一的私教課程。

評分☆☆☆☆☆

老實講，我之前接觸過幾本號稱“全能”的圖像處理書籍，結果要麼是內容陳舊，要麼就是隻停留在軟件界麵的簡單介紹，根本無法滿足我那種想把腦海中天馬行空的想象力搬到屏幕上的衝動。這本書的亮點在於，它非常注重“創意實現”的路徑，而不是單純的軟件功能羅列。它花瞭大量的篇幅去探討如何通過光影的模擬來增強畫麵的立體感，如何運用紋理和筆刷的細微差異來營造特定的時代氛圍或材質感。我特彆欣賞它在“高級閤成”部分的處理方式，書中提供瞭一套完整的思維框架，教你如何將來自不同光源、不同焦距拍攝的素材，通過精確的透視校正和光綫匹配，無縫地融閤在一起，達到肉眼難以分辨的真實感。這種講解方式，與其說是在教軟件技巧，不如說是在傳授一種觀察世界和解構視覺信息的方法論。它鼓勵讀者去打破軟件既定的功能邊界，去嘗試那些“反直覺”的參數組閤，從而探索齣屬於自己的視覺語言。對於我這種對細節有著近乎偏執要求的創作者來說，書中對高動態範圍處理和銳化技巧的深度剖析，簡直是如獲至寶，讓我的作品在打印輸齣時，依然能保持那種令人驚艷的清晰度和層次感。

評分☆☆☆☆☆

這本書的視角非常開闊，它沒有將自己局限在純粹的軟件操作層麵，而是將圖像處理技術置於更廣闊的視覺傳達和設計理論的背景下進行探討。例如，它在講解如何使用濾鏡和效果時，會穿插介紹相關藝術史中對這種視覺效果的運用，比如對早期膠片顆粒感的模擬，會聯係到那個時代攝影大師的光影哲學。這種跨學科的融閤，讓學習過程充滿瞭趣味性和深度。閱讀過程中，你會不斷地發現，原來你以為是軟件“魔法”的功能，背後都蘊含著紮實的物理或光學原理。對於那些希望提升自己作品“高級感”和“思想深度”的讀者來說，這本書提供的不僅僅是技術支持，更是一種審美上的引導。它教會你如何用技術去“服務於錶達”，而不是讓技術“淹沒錶達”。書中的案例庫提供瞭非常豐富的靈感源泉，這些案例不僅僅是操作演示，更像是對特定設計意圖的深度解讀，非常有助於培養我們對圖像質量的更高標準和更具洞察力的審美判斷力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘述風格，可以說是一種帶有學術嚴謹性卻又不失親和力的“工程師美學”。它對待每一個工具的解析都像是對待一個精密儀器的說明書，詳盡到每一個滑塊的移動範圍、每一個選項背後的算法邏輯都有所提及。如果你是那種不滿足於“知道能用”而一定要弄清楚“為什麼能用”的深度學習者，這本書絕對是你的菜。我印象最深的是它對色彩空間轉換的章節，它沒有簡單地告訴你要選擇 sRGB 還是 Adobe RGB，而是清晰地解釋瞭這些空間在色域覆蓋上的差異，以及在不同工作流程中進行轉換時可能帶來的色彩信息損失和增益。這種對底層原理的尊重，使得讀者在麵對真實項目中的突發狀況時，能夠迅速地作齣最科學的判斷，而不是依賴預設的模闆。而且，這本書的例子大多選取自真實且富有挑戰性的商業案例，比如復雜的産品渲染後期的色彩校正、或者特定風格化的藝術插畫上色流程，這使得我們學到的知識可以直接落地生根，立刻投入到實際的生産環節中去，減少瞭從理論到實踐之間的巨大鴻溝。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最直觀的感受是“效率革命”。在過去，我處理一張需要細緻打磨的修圖文件，往往要花費一整個下午的時間在瑣碎的濛版和調整層上來迴切換。這本書中關於動作（Actions）和腳本（Scripting）的集成應用部分，徹底改變瞭我的工作流。它不僅僅是教你如何錄製一個簡單的批處理動作，更是深入探討瞭如何構建一個模塊化、可擴展的工作流係統，讓那些重復性的、耗費精力的任務實現一鍵自動化。我甚至按照書中的思路，為我常用的幾種特定類型的照片（比如人像精修和風景 HDR 堆棧）定製瞭一套半自動化的處理流程，極大地解放瞭我的雙手，讓我能將更多精力投入到藝術構思和審美判斷上。書中對批處理腳本編寫的入門介紹，即便對於完全沒有編程基礎的讀者來說，也因為其清晰的邏輯梳理和大量的可復製代碼塊而顯得平易近人。這本書的價值不在於它讓你多瞭一個軟件工具，而在於它提供瞭一整套升級你工作哲學的係統方法論。