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3小時讀通統計(漫畫版)

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今野紀雄 著,謝仲其 译



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发表于2024-12-14


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出版社: 世茂
ISBN:9789866363757
版次:1
商品编码:16041499
包装:平装
开本:32開
出版时间:2010-11-01
用纸:胶版纸
页数:206
正文语种:繁體中文

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具体描述

编辑推荐

  推薦給——從現在開始學統計的初學者·想要重新學習統計學的人。

内容简介

  《統計學》是一門看起來似乎很難以理解的學問,實際上,它和我們的生活息息相關,例如煮湯試味道,取出一部分來估計全體的味道,正是統計思考下的“估計”實踐動作:在有限的家庭收入範圍中,該如何去使用,從過去的資料預測未來的花費,做出對策的家計簿;孩子成績的判斷,以過去的資料與現在的資料作比較……生活處處充滿統計的思考。
  從漫畫和插晝中,就能輕鬆學習統計學基礎,透過每個章節的問題演練,讓你更能確實地理解。平均值、中央值、標準偏差、平方和、正規分布、算式……你都可以從書中找到具體事例,並獲得全面性的理解,進而能清楚地對他人說明何謂統計學!搞定統計,一點都不難!

作者简介

  今野紀雄,1957年生。東京大學理學部數學科畢業,獲得東京工業大學院理工研究所博士課程學分修畢。曾任室蘭工業大學數理科學共通講座助教、康乃爾大學數理科學研究所客座研究員,現任橫濱國立大學大學院工學研究院教授。著書有《圖解雜學機率》、《圃解雜學機率模型》、《圈解雜學複雜系統》(ナツメ社)等多部。
  
  謝仲其,聲音藝術家、電腦作曲、劇場配樂、錄音、評論、企劃、翻譯。台北聲音小組成員。曾於台北藝術大學藝術與科技中心擔任電腦音樂研究室助理,相關論文及作品獲得“BIAS異響”聲音藝術展、台北數位藝術獎、數位藝術評論獎入選,對科技藝術領域有長期參與經驗。同時為動漫文化網路雜誌《逗貓棒電子報》專欄作家,撰文並翻譯多篇日文動漫畫業界報導及深度訪談,為華文僅見的第一手業界前線介紹。

内页插图

目录

前言

第1章 統計究竟是什麼?
1-1 “平均起來的日本人”究竟是什麼樣的日本人?
1-2 發生事故後《神奇寶貝》的收視率真的下滑嗎?
1-3 “統計”是建立在“機率”的基礎上
1-4 “相關”是表示一組以上資料之間的因果關係
1-5 日常生活中很自然會應用到“統計”概念
章末練習題1
Column 01選舉前的民調會影響投票結果嗎?

第2章 資料的特徵
2-1 被問到“一個星期喝幾次酒?”時會不會覺得很困擾?
2-2 平均月薪雖然一樣但總是覺得哪裡怪怪的!
2-3 平均相同也不一定表示資料內容相同
2-4 用“直方圖”讓資料更一目瞭然!
2-5 組距對資料來說是否恰當是重點!
2-6 從直方圖形狀判斷是否適合用“平均數”代表資料
2-7 認識平均數以外的各種代表值
2-8 正中央很重要!什麼是中位數(median)?
2-9 求出正中央所在!中位數的計算法
2-10 找出最多的數值!什麼是眾數(mode)?
2-11 什麼是表示資料分散程度的“全距”(range)?
2-12 如何衡量資料的分散程度?不能將離差平均起來
2-13 要表示資料的分散程度,用離差的平方“變異數”最方便!
2-14 運用變異數計算資料分散程度的方法
章末練習題2
Column 3人類預測錯誤的奇妙之處

第3章 機率的基礎
3-1 了解“樣本點”、“樣本空間”與“事件”
3-2 事件有許多種!“和事件”、“積事件”、“餘事件”
2-3 清楚定義!機率究竟是什麼?
3-4 “事件機率”更廣義來說是什麼?
3-5 從“丟硬幣的機率”來對機率做簡單的計算
3-6 賭單雙的“雙數機率”與“單數機率”是多少?
3-7 什麼是絕不同時發生的“互斥事件”?
3-8 互斥事件的“事件”相互關係是?
3-9 “餘事件”(不屬於一的事件)的發生機率有多少?
3-10 “條件機率”是什麼?
3-11 了解方便的“乘法定理”!
3-12 不受其他事件影響的“獨立事件”
章末練習題3
Column 03計算十分麻煩的背包問題

第4章 隨機變數
4-1 “隨機變數”的值是由偶然的結果所決定
4-2 利用機率的性質來做個簡單的機率計算
4-3 隨機變數對應到其機率則為“機率分配”
4-4 機率的總合為“1”
4-5 計算隨機變數x的平均數
4-6 機率不均等也可以求出平均數E(x)
4-7 “標準差”就是變異數的正平方根
4-8 最常出現的數值是“從平均數到標準差之間”的值
章末練習題4
Column 04大學排行的利弊

第5章 分配
5-1 考慮順序時的“情況個數”
5-2 不考慮順序時的“情況個數”
5-3 為二項分配做準備,先來求丟骰子的機率
5-4 從丟骰子的機率分配來看二項分配
5-5 當丟的次數增多時,二項分配的形狀也會改變!
5-6 身高、降雨量、作業誤差在各種資料都可以看到常態分配
5-7 徹底掌握常態分配的性質!
5-8 常態分配中絕大多數事件都會落在“3sigma範圍”中
5-9 將常態分配標準化的“標準常態分配”是什麼?
5-10 看圖了解標準常態分配的性質
5-11 運用標準常態分配來計算機率
章末練習題5
Column 05利用分配的性質做反運算

第6章 估計
6-1 根據部分來估計全體
……
第7章 檢定
第8章 相關

參考書籍
索引
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