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编辑推荐
推薦給——從現在開始學統計的初學者·想要重新學習統計學的人。内容简介
《統計學》是一門看起來似乎很難以理解的學問，實際上，它和我們的生活息息相關，例如煮湯試味道，取出一部分來估計全體的味道，正是統計思考下的“估計”實踐動作：在有限的家庭收入範圍中，該如何去使用，從過去的資料預測未來的花費，做出對策的家計簿；孩子成績的判斷，以過去的資料與現在的資料作比較……生活處處充滿統計的思考。從漫畫和插晝中，就能輕鬆學習統計學基礎，透過每個章節的問題演練，讓你更能確實地理解。平均值、中央值、標準偏差、平方和、正規分布、算式……你都可以從書中找到具體事例，並獲得全面性的理解，進而能清楚地對他人說明何謂統計學！搞定統計，一點都不難！
作者简介
今野紀雄，1957年生。東京大學理學部數學科畢業，獲得東京工業大學院理工研究所博士課程學分修畢。曾任室蘭工業大學數理科學共通講座助教、康乃爾大學數理科學研究所客座研究員，現任橫濱國立大學大學院工學研究院教授。著書有《圖解雜學機率》、《圃解雜學機率模型》、《圈解雜學複雜系統》（ナツメ社）等多部。謝仲其，聲音藝術家、電腦作曲、劇場配樂、錄音、評論、企劃、翻譯。台北聲音小組成員。曾於台北藝術大學藝術與科技中心擔任電腦音樂研究室助理，相關論文及作品獲得“BIAS異響”聲音藝術展、台北數位藝術獎、數位藝術評論獎入選，對科技藝術領域有長期參與經驗。同時為動漫文化網路雜誌《逗貓棒電子報》專欄作家，撰文並翻譯多篇日文動漫畫業界報導及深度訪談，為華文僅見的第一手業界前線介紹。
内页插图
目录
前言第1章 統計究竟是什麼？
1-1 “平均起來的日本人”究竟是什麼樣的日本人？
1-2 發生事故後《神奇寶貝》的收視率真的下滑嗎？
1-3 “統計”是建立在“機率”的基礎上
1-4 “相關”是表示一組以上資料之間的因果關係
1-5 日常生活中很自然會應用到“統計”概念
章末練習題1
Column 01選舉前的民調會影響投票結果嗎？
第2章 資料的特徵
2-1 被問到“一個星期喝幾次酒？”時會不會覺得很困擾？
2-2 平均月薪雖然一樣但總是覺得哪裡怪怪的！
2-3 平均相同也不一定表示資料內容相同
2-4 用“直方圖”讓資料更一目瞭然！
2-5 組距對資料來說是否恰當是重點！
2-6 從直方圖形狀判斷是否適合用“平均數”代表資料
2-7 認識平均數以外的各種代表值
2-8 正中央很重要！什麼是中位數（median）？
2-9 求出正中央所在！中位數的計算法
2-10 找出最多的數值！什麼是眾數（mode）？
2-11 什麼是表示資料分散程度的“全距”（range）？
2-12 如何衡量資料的分散程度？不能將離差平均起來
2-13 要表示資料的分散程度，用離差的平方“變異數”最方便！
2-14 運用變異數計算資料分散程度的方法
章末練習題2
Column 3人類預測錯誤的奇妙之處
第3章 機率的基礎
3-1 了解“樣本點”、“樣本空間”與“事件”
3-2 事件有許多種！“和事件”、“積事件”、“餘事件”
2-3 清楚定義！機率究竟是什麼？
3-4 “事件機率”更廣義來說是什麼？
3-5 從“丟硬幣的機率”來對機率做簡單的計算
3-6 賭單雙的“雙數機率”與“單數機率”是多少？
3-7 什麼是絕不同時發生的“互斥事件”？
3-8 互斥事件的“事件”相互關係是？
3-9 “餘事件”（不屬於一的事件）的發生機率有多少？
3-10 “條件機率”是什麼？
3-11 了解方便的“乘法定理”！
3-12 不受其他事件影響的“獨立事件”
章末練習題3
Column 03計算十分麻煩的背包問題
第4章 隨機變數
4-1 “隨機變數”的值是由偶然的結果所決定
4-2 利用機率的性質來做個簡單的機率計算
4-3 隨機變數對應到其機率則為“機率分配”
4-4 機率的總合為“1”
4-5 計算隨機變數x的平均數
4-6 機率不均等也可以求出平均數E（x）
4-7 “標準差”就是變異數的正平方根
4-8 最常出現的數值是“從平均數到標準差之間”的值
章末練習題4
Column 04大學排行的利弊
第5章 分配
5-1 考慮順序時的“情況個數”
5-2 不考慮順序時的“情況個數”
5-3 為二項分配做準備，先來求丟骰子的機率
5-4 從丟骰子的機率分配來看二項分配
5-5 當丟的次數增多時，二項分配的形狀也會改變！
5-6 身高、降雨量、作業誤差在各種資料都可以看到常態分配
5-7 徹底掌握常態分配的性質！
5-8 常態分配中絕大多數事件都會落在“3sigma範圍”中
5-9 將常態分配標準化的“標準常態分配”是什麼？
5-10 看圖了解標準常態分配的性質
5-11 運用標準常態分配來計算機率
章末練習題5
Column 05利用分配的性質做反運算
第6章 估計
6-1 根據部分來估計全體
……
第7章 檢定
第8章 相關
參考書籍
索引
用户评价
坦率地说，我是在一个朋友的强烈推荐下才决定尝试这本漫画统计学的，起初我还有点怀疑，心想这么严肃的学科，漫画真的能讲清楚吗？事实证明，我的担忧是多余的。这本书的图画质量非常高，并非那种粗制滥造的插图，而是精心设计的，既保持了学术的严谨性，又不失艺术的趣味性。尤其是对一些概率分布图的绘制，漫画家运用了非常巧妙的透视和色彩来区分不同的区域，使得读者能一眼看出哪个区域代表了哪个概率值。这本书最大的成功之处在于，它成功地将“趣味性”和“准确性”完美地结合在了一起。它没有因为追求娱乐性而牺牲了知识的深度，相反，正是这种深入浅出的讲解方式，让原本枯燥的统计学变得引人入胜。读完后，我感觉自己对数据背后的规律有了更深刻的洞察力，这对我处理手头的一些数据报告非常有帮助。
评分说实话，我以前对统计学一直抱有深深的敬畏感，总觉得那是一门只有数学天才才能掌握的学问。直到我偶然接触到这本漫画书，才发现原来统计学也可以如此平易近人。这本书的叙事结构非常流畅，它不是简单地罗列知识点，而是通过一个连贯的故事线来引导读者逐步深入。漫画中的角色们在解决一个个实际问题的过程中，自然而然地运用了统计学的原理，这让学习过程充满了代入感。我特别欣赏作者在讲解假设检验和回归分析这些核心内容时的处理方式，那些概念在书里通过角色的对话和生动的比喻得到了非常巧妙的诠释。很多时候，我只是跟着漫画情节走，不知不觉中，我对这些复杂概念的理解就已经建立起来了。这种“润物细无声”的教学方法，比死记硬背公式要有效得多。这本书确实达到了“3小时读通”的目标，它在短时间内为我搭建了一个坚实的统计学知识框架，这对我后续的深入学习打下了很好的基础。
评分我是一个非常注重实践的人，对纯理论的学习总提不起兴趣。这本书最吸引我的地方，就在于它紧密结合了实际应用场景。它并没有停留在抽象的数学推导上，而是大量使用了生活中的例子来阐释统计学的意义。比如，在讲解置信区间时，作者用了一个非常接地气的例子——预测一家新开咖啡店的日均客流量，这个例子让我立刻明白了置信区间的实际用途和它在商业决策中的价值。通过漫画这种形式，那些原本需要大量文字描述才能解释清楚的逻辑链条，变得清晰可见。我感觉自己不是在看一本教材，而是在跟随两位专家进行一场实战演习。而且，漫画的视觉冲击力也加深了我的记忆。有些公式虽然没有直接写出来，但其背后的逻辑和思想已经通过画面深深地烙印在我的脑海里了。对于希望快速掌握统计学核心思想，并将其应用于日常工作或学习中的人来说，这本书绝对是一个宝藏。
评分这本书的编排节奏把握得极其精准，这是我阅读体验中感受最深的一点。它仿佛是一场精心策划的音乐会，高潮迭起，过渡自然。从最基础的描述性统计到稍微复杂的推断性统计，每一步的提升都设置了恰当的“缓冲垫”，让读者的认知负荷始终保持在一个舒适的范围内。我喜欢它在每一章节末尾设置的小测验环节，虽然是以漫画对话的形式出现，但却能有效检验我是否真正理解了前文的内容。更妙的是，当遇到理解困难的地方时，漫画中的角色总会适时地充当“热心导师”，用更直白的话语进行二次解释，这种多维度的阐释方式极大地提升了学习效率。总而言之，这本书成功地打破了我对统计学“高不可攀”的固有印象，它不仅仅是一本学习工具书，更像是一本能激发我对数据世界好奇心的引路之作。
评分这本漫画版的统计学入门书，真是让我眼前一亮！我一直对数据分析和统计学抱有浓厚的兴趣，但传统的教科书总是让我望而却步，那些密密麻麻的公式和枯燥的理论总是让人昏昏欲睡。这本书的出现简直是及时雨，它用生动有趣的漫画形式，将那些原本晦涩难懂的概念变得活灵活现。我记得第一次翻开它的时候，就被那些可爱的角色和富有想象力的场景吸引住了，感觉就像在看一部有趣的科普漫画，而不是在学习一门硬核学科。作者在讲解每一个统计学概念时，都非常注重与现实生活的联系，比如用掷骰子来解释概率，用抽样调查的例子来说明均值和方差。这种方式极大地降低了我的学习门槛，让我能更轻松地进入统计学的世界。而且，漫画的表现形式在解释复杂的统计图表时尤为出色，那些原本可能需要花费大量时间去理解的图形，通过漫画家的妙手，瞬间变得直观易懂。我强烈推荐给所有想入门统计学的朋友们，特别是那些对传统教材感到头疼的人，相信你们会和我一样爱上这种学习方式。
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