具體描述
編輯推薦
推薦給——從現在開始學統計的初學者·想要重新學習統計學的人。內容簡介
《統計學》是一門看起來似乎很難以理解的學問，實際上，它和我們的生活息息相關，例如煮湯試味道，取齣一部分來估計全體的味道，正是統計思考下的“估計”實踐動作：在有限的傢庭收入範圍中，該如何去使用，從過去的資料預測未來的花費，做齣對策的傢計簿；孩子成績的判斷，以過去的資料與現在的資料作比較……生活處處充滿統計的思考。從漫畫和插晝中，就能輕鬆學習統計學基礎，透過每個章節的問題演練，讓你更能確實地理解。平均值、中央值、標準偏差、平方和、正規分布、算式……你都可以從書中找到具體事例，並獲得全麵性的理解，進而能清楚地對他人說明何謂統計學！搞定統計，一點都不難！
作者簡介
今野紀雄，1957年生。東京大學理學部數學科畢業，獲得東京工業大學院理工研究所博士課程學分修畢。曾任室蘭工業大學數理科學共通講座助教、康乃爾大學數理科學研究所客座研究員，現任橫濱國立大學大學院工學研究院教授。著書有《圖解雜學機率》、《圃解雜學機率模型》、《圈解雜學複雜係統》（ナツメ社）等多部。謝仲其，聲音藝術傢、電腦作麯、劇場配樂、錄音、評論、企劃、翻譯。颱北聲音小組成員。曾於颱北藝術大學藝術與科技中心擔任電腦音樂研究室助理，相關論文及作品獲得“BIAS異響”聲音藝術展、颱北數位藝術獎、數位藝術評論獎入選，對科技藝術領域有長期參與經驗。同時為動漫文化網路雜誌《逗貓棒電子報》專欄作傢，撰文並翻譯多篇日文動漫畫業界報導及深度訪談，為華文僅見的第一手業界前線介紹。
內頁插圖
目錄
前言第1章 統計究竟是什麼？
1-1 “平均起來的日本人”究竟是什麼樣的日本人？
1-2 發生事故後《神奇寶貝》的收視率真的下滑嗎？
1-3 “統計”是建立在“機率”的基礎上
1-4 “相關”是錶示一組以上資料之間的因果關係
1-5 日常生活中很自然會應用到“統計”概念
章末練習題1
Column 01選舉前的民調會影響投票結果嗎？
第2章 資料的特徵
2-1 被問到“一個星期喝幾次酒？”時會不會覺得很睏擾？
2-2 平均月薪雖然一樣但總是覺得哪裡怪怪的！
2-3 平均相同也不一定錶示資料內容相同
2-4 用“直方圖”讓資料更一目瞭然！
2-5 組距對資料來說是否恰當是重點！
2-6 從直方圖形狀判斷是否適閤用“平均數”代錶資料
2-7 認識平均數以外的各種代錶值
2-8 正中央很重要！什麼是中位數（median）？
2-9 求齣正中央所在！中位數的計算法
2-10 找齣最多的數值！什麼是眾數（mode）？
2-11 什麼是錶示資料分散程度的“全距”（range）？
2-12 如何衡量資料的分散程度？不能將離差平均起來
2-13 要錶示資料的分散程度，用離差的平方“變異數”最方便！
2-14 運用變異數計算資料分散程度的方法
章末練習題2
Column 3人類預測錯誤的奇妙之處
第3章 機率的基礎
3-1 瞭解“樣本點”、“樣本空間”與“事件”
3-2 事件有許多種！“和事件”、“積事件”、“餘事件”
2-3 清楚定義！機率究竟是什麼？
3-4 “事件機率”更廣義來說是什麼？
3-5 從“丟硬幣的機率”來對機率做簡單的計算
3-6 賭單雙的“雙數機率”與“單數機率”是多少？
3-7 什麼是絕不同時發生的“互斥事件”？
3-8 互斥事件的“事件”相互關係是？
3-9 “餘事件”（不屬於一的事件）的發生機率有多少？
3-10 “條件機率”是什麼？
3-11 瞭解方便的“乘法定理”！
3-12 不受其他事件影響的“獨立事件”
章末練習題3
Column 03計算十分麻煩的背包問題
第4章 隨機變數
4-1 “隨機變數”的值是由偶然的結果所決定
4-2 利用機率的性質來做個簡單的機率計算
4-3 隨機變數對應到其機率則為“機率分配”
4-4 機率的總閤為“1”
4-5 計算隨機變數x的平均數
4-6 機率不均等也可以求齣平均數E（x）
4-7 “標準差”就是變異數的正平方根
4-8 最常齣現的數值是“從平均數到標準差之間”的值
章末練習題4
Column 04大學排行的利弊
第5章 分配
5-1 考慮順序時的“情況個數”
5-2 不考慮順序時的“情況個數”
5-3 為二項分配做準備，先來求丟骰子的機率
5-4 從丟骰子的機率分配來看二項分配
5-5 當丟的次數增多時，二項分配的形狀也會改變！
5-6 身高、降雨量、作業誤差在各種資料都可以看到常態分配
5-7 徹底掌握常態分配的性質！
5-8 常態分配中絕大多數事件都會落在“3sigma範圍”中
5-9 將常態分配標準化的“標準常態分配”是什麼？
5-10 看圖瞭解標準常態分配的性質
5-11 運用標準常態分配來計算機率
章末練習題5
Column 05利用分配的性質做反運算
第6章 估計
6-1 根據部分來估計全體
……
第7章 檢定
第8章 相關
參考書籍
索引
用戶評價
這本漫畫版的統計學入門書，真是讓我眼前一亮！我一直對數據分析和統計學抱有濃厚的興趣，但傳統的教科書總是讓我望而卻步，那些密密麻麻的公式和枯燥的理論總是讓人昏昏欲睡。這本書的齣現簡直是及時雨，它用生動有趣的漫畫形式，將那些原本晦澀難懂的概念變得活靈活現。我記得第一次翻開它的時候，就被那些可愛的角色和富有想象力的場景吸引住瞭，感覺就像在看一部有趣的科普漫畫，而不是在學習一門硬核學科。作者在講解每一個統計學概念時，都非常注重與現實生活的聯係，比如用擲骰子來解釋概率，用抽樣調查的例子來說明均值和方差。這種方式極大地降低瞭我的學習門檻，讓我能更輕鬆地進入統計學的世界。而且，漫畫的錶現形式在解釋復雜的統計圖錶時尤為齣色，那些原本可能需要花費大量時間去理解的圖形，通過漫畫傢的妙手，瞬間變得直觀易懂。我強烈推薦給所有想入門統計學的朋友們，特彆是那些對傳統教材感到頭疼的人，相信你們會和我一樣愛上這種學習方式。
評分說實話，我以前對統計學一直抱有深深的敬畏感，總覺得那是一門隻有數學天纔纔能掌握的學問。直到我偶然接觸到這本漫畫書，纔發現原來統計學也可以如此平易近人。這本書的敘事結構非常流暢，它不是簡單地羅列知識點，而是通過一個連貫的故事綫來引導讀者逐步深入。漫畫中的角色們在解決一個個實際問題的過程中，自然而然地運用瞭統計學的原理，這讓學習過程充滿瞭代入感。我特彆欣賞作者在講解假設檢驗和迴歸分析這些核心內容時的處理方式，那些概念在書裏通過角色的對話和生動的比喻得到瞭非常巧妙的詮釋。很多時候，我隻是跟著漫畫情節走，不知不覺中，我對這些復雜概念的理解就已經建立起來瞭。這種“潤物細無聲”的教學方法，比死記硬背公式要有效得多。這本書確實達到瞭“3小時讀通”的目標，它在短時間內為我搭建瞭一個堅實的統計學知識框架，這對我後續的深入學習打下瞭很好的基礎。
評分坦率地說，我是在一個朋友的強烈推薦下纔決定嘗試這本漫畫統計學的，起初我還有點懷疑，心想這麼嚴肅的學科，漫畫真的能講清楚嗎？事實證明，我的擔憂是多餘的。這本書的圖畫質量非常高，並非那種粗製濫造的插圖，而是精心設計的，既保持瞭學術的嚴謹性，又不失藝術的趣味性。尤其是對一些概率分布圖的繪製，漫畫傢運用瞭非常巧妙的透視和色彩來區分不同的區域，使得讀者能一眼看齣哪個區域代錶瞭哪個概率值。這本書最大的成功之處在於，它成功地將“趣味性”和“準確性”完美地結閤在瞭一起。它沒有因為追求娛樂性而犧牲瞭知識的深度，相反，正是這種深入淺齣的講解方式，讓原本枯燥的統計學變得引人入勝。讀完後，我感覺自己對數據背後的規律有瞭更深刻的洞察力，這對我處理手頭的一些數據報告非常有幫助。
評分這本書的編排節奏把握得極其精準，這是我閱讀體驗中感受最深的一點。它仿佛是一場精心策劃的音樂會，高潮迭起，過渡自然。從最基礎的描述性統計到稍微復雜的推斷性統計，每一步的提升都設置瞭恰當的“緩衝墊”，讓讀者的認知負荷始終保持在一個舒適的範圍內。我喜歡它在每一章節末尾設置的小測驗環節，雖然是以漫畫對話的形式齣現，但卻能有效檢驗我是否真正理解瞭前文的內容。更妙的是，當遇到理解睏難的地方時，漫畫中的角色總會適時地充當“熱心導師”，用更直白的話語進行二次解釋，這種多維度的闡釋方式極大地提升瞭學習效率。總而言之，這本書成功地打破瞭我對統計學“高不可攀”的固有印象，它不僅僅是一本學習工具書，更像是一本能激發我對數據世界好奇心的引路之作。
評分我是一個非常注重實踐的人，對純理論的學習總提不起興趣。這本書最吸引我的地方，就在於它緊密結閤瞭實際應用場景。它並沒有停留在抽象的數學推導上，而是大量使用瞭生活中的例子來闡釋統計學的意義。比如，在講解置信區間時，作者用瞭一個非常接地氣的例子——預測一傢新開咖啡店的日均客流量，這個例子讓我立刻明白瞭置信區間的實際用途和它在商業決策中的價值。通過漫畫這種形式，那些原本需要大量文字描述纔能解釋清楚的邏輯鏈條，變得清晰可見。我感覺自己不是在看一本教材，而是在跟隨兩位專傢進行一場實戰演習。而且，漫畫的視覺衝擊力也加深瞭我的記憶。有些公式雖然沒有直接寫齣來，但其背後的邏輯和思想已經通過畫麵深深地烙印在我的腦海裏瞭。對於希望快速掌握統計學核心思想，並將其應用於日常工作或學習中的人來說，這本書絕對是一個寶藏。
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有