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贺石中，冯伟编著 著

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• 预防性维护
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• 工业维护
• 机械可靠性
• 润滑技术
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出版社： 中国石化出版社

ISBN：9787511445834

商品编码：16515329527

出版时间：2017-08-01

作  者:贺石中,冯伟 编著 定  价:85 出 版 社:中国石化出版社 出版日期:2017年08月01日 页  数:390 装  帧:平装 ISBN:9787511445834 ●第1章摩擦、磨损与润滑
●1.1摩擦学
●1.2摩擦
●1.2.1概述
●1.2.2摩擦分类
●1.2.3摩擦接触
●1.2.4摩擦系数
●1.3磨损
●1.3.1磨损过程
●1.3.2磨损类型
●1.4润滑
●1.4.1润滑类型
●1.4.2润滑状态判定
●1.4.3流体润滑基础
●1.4.4润滑设计失效案例
●1.5摩擦学系统监测
●1.5.1摩擦学系统
●1.5.2齿轮箱摩擦学系统
●1.5.3系统状态监测方法
●1_5.4系统磨损与振动监测相关性
●部分目录

内容简介

本书全面、系统地阐述了设备润滑涉及的相关知识、监测诊断分析方法及企业润滑管理知识等，并结合作者多年来开展的大量润滑监测诊断、润滑管理案例介绍了系统地解决企业润滑问题的方法及取得的成果，具有较强的实用性和可操作性。本书对企业采用油液监测方法开展现场润滑管理具有指导作用，并对以油液监测技术（离线监测、在线监测）为手段开展机械设备润滑故障诊断工作具有较强的参考价值。 贺石中,冯伟 编著 贺石中，教授级不错工程师、特殊津贴专家；国机智能科技有限公司副总工程师、广州机械科学研究院副院长、设备润滑与检测研究所所长；兼任中国机械工程学会摩擦学分会副理事长、中文核心期刊《润滑与密封》杂志主编。三十多年来一直从事设备润滑管理、设备润滑与磨损状态监测、设备可靠性维护、设备故障诊断等技术的研究和推广应用工作。获十多项省部级科技进步奖，发表各类学术论文60余篇，申请专利10余项，出版《油液监测分析现场实用技术》专著一部。
冯伟，工学博士、不错工程师，广州机械科学研究院设备润滑与检测研究所副总工程师、中国机械工程学会摩擦学分会工业摩擦学工作委员会副秘书长。一直从事工业摩擦学的理论与应用研等

《机械设备的隐形健康卫士：状态监测与故障预警》 在现代工业生产的宏大体系中，庞大而精密的机械设备是构筑效率与产能的基石。它们日夜不息地运转，承载着生产的重担，然而，如同任何生命体一样，设备也会经历“疲劳”，出现“不适”。不同于人类能够通过言语表达，机械设备的“病症”往往以微观的变化、细微的异常悄然滋生，最终可能演变为严重的故障，导致生产停滞、经济损失，甚至安全隐患。 正是在这样的背景下，《机械设备的隐形健康卫士：状态监测与故障预警》应运而生。本书并非仅仅聚焦于某一特定领域，而是以一种更加宏观、系统化的视角，深入探讨如何成为一名洞察秋毫的“设备医生”，通过科学的方法和先进的技术，在设备“生病”的最初阶段便将其“诊断”出来，并及时“干预”，从而最大限度地保障设备的健康运行，提升生产的可靠性与效益。 本书的核心理念在于“预防胜于治疗”。它将引导读者跨越传统“事后维修”的局限，迈入主动、智慧的“状态维修”新纪元。我们深知，设备的每一次停机，无论大小，都伴随着不可挽回的时间与经济成本。而通过前瞻性的状态监测，我们能够将潜在的风险扼杀在摇篮之中，实现设备的“零意外”运行，或者将意外的发生概率降至最低。 第一篇：透视设备“脉搏”——状态监测基础理论与技术 本篇将为读者构建一个坚实的理论基础，深入剖析状态监测的原理与重要性。我们将从宏观角度出发，解析为何要进行状态监测，其在现代工业体系中的战略地位，以及它如何从根本上改变设备的维护理念。 设备健康状态的量化视角： 机器并非是简单的“好”或“坏”，而是存在一个连续的健康度谱系。本章将探讨如何通过各种可量化的物理量，例如振动、温度、噪声、油品参数（但此处我们不深入探讨油品本身作为润滑剂的功能，而是关注其变化所指示的设备状态）、电气参数等，来描述和评估设备的当前健康水平。我们将介绍常用的状态参数指标，以及它们与设备内部磨损、老化、松动等潜在故障的关联。 各类监测技术的核心原理： 针对不同的设备类型和可能的故障模式，存在着丰富多样的监测技术。本章将对主流的监测技术进行系统性的介绍，包括： 振动分析： 深入讲解振动产生的机理，如不平衡、不对中、轴承缺陷、齿轮啮合失效、转子裂纹等，如何通过频谱分析、时域分析等手段识别这些故障特征。我们将介绍各种振动传感器的类型、安装要点以及数据采集的注意事项。 温度监测： 探讨温度异常升高与设备故障的紧密联系，如摩擦过热、电气过载、冷却系统失效等。我们将介绍红外热成像、热电偶、电阻温度检测（RTD）等多种温度测量技术，以及如何通过温度变化趋势分析来预警故障。 声学监测： 讲解声学信号在监测设备运行状态中的作用，例如轴承的早期损伤、密封泄漏、气蚀等。我们将介绍超声波检测技术，以及如何通过分析噪声的频谱和强度来识别问题。 电气参数监测： 对于电动机等电气设备，电流、电压、功率因数等参数的变化往往预示着内部故障，如匝间短路、绕组绝缘老化、轴承磨损导致的电磁力矩变化等。本章将介绍如何通过监测这些参数来诊断电气设备的健康状况。 其他辅助监测手段： 还会简要介绍其他辅助性的监测技术，如压力监测、流量监测、视觉检测等，它们在特定场景下能提供重要的辅助信息。 传感器技术与数据采集： 传感器的选择、安装和维护是状态监测的基础。本章将详细阐述不同类型传感器的选型原则，安装位置的重要性，以及数据采集的策略，包括采样频率、采样时长、数据存储等关键因素，确保采集到的数据具有代表性和准确性。 第二篇：机器的“心电图”——故障诊断与模式识别 掌握了状态监测的基本技术后，如何解读这些“信号”，将其转化为有价值的诊断信息，是本篇的核心内容。我们将从数据中挖掘出故障的“蛛丝马迹”，识别潜在的风险。 故障的共性与特性： 不同的机械部件在磨损、损坏时会产生特定的物理信号。本章将梳理各类常见机械故障（如轴承退化、齿轮磨损、联轴器松动、转子不平衡、润滑不良引起的磨损等）在振动、温度、噪声等监测信号上的典型表现。我们将通过大量的图示和案例，帮助读者建立直观的认识。 信号分析与特征提取： 如何从原始的监测数据中提取出最有用的信息？本章将深入讲解常用的信号处理技术，包括： 时域分析： RMS（均方根值）、峰值、峭度、波形因子等时域统计参数的计算及其在故障诊断中的应用。 频域分析： 傅里叶变换（FFT）在识别旋转机械故障中的核心作用，频谱峰值的识别与解读，以及边带、谐波等现象的分析。 倒频谱分析： 用于识别周期性信号，例如检测轴承滚动体故障。 包络谱分析： 进一步强化轴承等冲击性故障信号的检测。 故障诊断专家系统与人工智能： 随着技术的进步，计算机辅助诊断变得越来越重要。本章将介绍基于规则的专家系统，以及近年来在故障诊断领域崭露头角的机器学习和深度学习方法。我们将探讨如何利用这些工具来自动化故障识别过程，提高诊断效率和准确性。 数据驱动的故障诊断： 强调通过大量历史数据来建立故障模式库，并通过比对当前监测数据与已知故障模式，来做出准确的诊断。 第三篇：未雨绸缪——故障预警与寿命预测 诊断出故障是第一步，更重要的是在故障造成严重后果之前采取行动。本篇将聚焦于如何从监测数据中预测故障的发生，并估计设备的剩余寿命，从而实现主动的维护管理。 趋势分析与阈值设定： 通过连续监测，设备状态参数会呈现出一定的变化趋势。本章将讲解如何进行趋势分析，识别参数异常上升或下降的迹象，并如何科学地设定预警阈值，在参数超出正常范围时及时发出警报。 故障发展的动力学模型： 许多故障并非瞬间发生，而是经历一个发展过程。本章将探讨建立故障发展模型，预测故障的恶化速度，从而为维护决策提供依据。 剩余寿命（RUL）预测方法： 结合历史数据和故障发展模型，本章将介绍多种剩余寿命预测技术，包括基于统计模型、基于机器学习模型的方法，帮助用户了解设备何时可能达到寿命终点，以便提前规划更换或大修。 预警系统的构建与集成： 如何将监测、诊断和预警功能有机结合，形成一个完整的预警系统？本章将讨论预警系统的架构设计，信息传递机制，以及与现有生产管理系统的集成。 第四篇：智慧维护与设备健康管理 本篇将把前三篇的技术和理论升华，探讨如何将状态监测与故障预警融入到整体的设备健康管理体系中，实现更高效、更经济的维护策略。 维护策略的演进： 从被动维修到预防性维护，再到状态性维护（CBM）和预测性维护（PdM），我们将梳理维护策略的发展脉络，强调状态监测与故障预警在推动这一演进中的关键作用。 维护决策支持： 基于监测和预警信息，如何做出最优的维护决策？本章将探讨如何平衡维护成本、生产损失和设备寿命，制定科学的维护计划。 物联网（IoT）与工业4.0在状态监测中的应用： 探讨如何利用物联网技术实现海量设备的实时、远程监测，以及工业4.0理念如何推动设备健康管理向更智能、更自动化的方向发展。 案例分析与实践经验分享： 通过对不同行业、不同设备类型中的成功应用案例进行深入剖析，分享实践中的宝贵经验和教训，帮助读者更好地将理论知识应用于实际工作。 组织与人员的挑战： 成功的设备状态监测与故障预警体系，不仅需要技术，更需要组织上的支持和人员的专业技能。本章将讨论在实施过程中可能遇到的组织和人员挑战，以及如何应对。 《机械设备的隐形健康卫士：状态监测与故障预警》并非一本简单的操作手册，它旨在培养读者成为一名具备深厚理论功底和实践能力的“设备守护者”。通过掌握书中介绍的知识和方法，您将能够更敏锐地洞察设备的“生命体征”，在问题萌芽之时便将其扼杀，从而显著提升设备的可靠性、可用性和经济效益，为您的企业发展注入持续的动力。这是一场关于智慧、洞察与预见力的探索之旅，邀您一同踏上征程。

评分☆☆☆☆☆

我是一名工厂的车间主任，在日常工作中，经常需要处理设备故障问题，其中很多都与润滑不当有关。《设备润滑诊断与管理》这本书，为我解决这些实际问题提供了非常有价值的指导。 书中关于润滑剂的“选择”部分，让我对不同设备、不同工况下的润滑剂选择有了更深入的了解。我以前可能更多地依赖于经验和供应商的推荐，而这本书则为我提供了一套系统的选择方法。它详细介绍了如何根据设备的类型、工作负荷、运行温度、环境条件等因素，来选择最合适的润滑剂，并给出了大量的实例。 更让我惊喜的是，书中关于“润滑诊断”的章节，为我提供了一套实用的诊断工具。它详细介绍了如何通过对润滑油的颜色、气味、粘度、杂质等进行初步判断，来发现设备潜在的故障。此外，书中还介绍了各种仪器检测方法，以及如何对检测结果进行分析，从而准确地诊断出润滑问题。这对于我及时发现和解决设备故障，大大提高了工作效率。

评分☆☆☆☆☆

我是一名设备维护的初学者，对很多设备维护的知识都感到很陌生。《设备润滑诊断与管理》这本书，为我提供了一个非常好的入门学习平台。 书中对于润滑剂的基础知识讲解非常清晰易懂。它从最基本的润滑原理讲起，介绍了润滑剂的种类、性能特点，以及它们在设备运行中的作用。书中还用了大量的图示和表格，帮助我更直观地理解这些概念。 让我感到非常有价值的是书中关于“润滑管理”的章节。它不仅仅是教我如何添加润滑油，而是教我如何建立一套完整的润滑管理体系。从润滑剂的采购、储存，到使用、报废，每一个环节都讲解得非常详细，并给出了具体的操作步骤。这让我明白，润滑管理不仅仅是技术问题，更是一种系统性的管理工作。

评分☆☆☆☆☆

作为一名设备工程师，我一直致力于提高设备的可靠性和运行效率。在多年的工作中，我深切体会到润滑管理对于设备维护的重要性。然而，传统的润滑管理方式往往存在一些不足，例如信息不对称、诊断手段单一等。《设备润滑诊断与管理》这本书，为我提供了一个全新的思考框架和实践指南。 这本书最让我印象深刻的是它关于“润滑诊断”的系统性论述。它不仅仅是简单地介绍润滑油的检测方法，而是将润滑诊断提升到了一个战略层面。书中详细阐述了润滑诊断的流程、方法和工具，并强调了数据采集、分析和信息反馈的重要性。它提出了“润滑健康监测”的概念，并介绍了如何通过定期的润滑油分析，来评估设备的运行状况，预测潜在的故障，并及时采取预防措施。 更重要的是，书中关于“润滑管理”的论述，为我提供了一套完整的管理体系。它涵盖了润滑剂的选型、采购、储存、使用、报废等各个环节，并提出了“全生命周期管理”的理念。书中还强调了润滑管理与设备维护、生产计划之间的协同作用，以及如何通过优化润滑管理，来降低设备的运行成本，提高生产效率。

评分☆☆☆☆☆

我是一个有着多年设备维修经验的老技师，平时在工作中也接触过不少润滑方面的知识，但总觉得自己在这一块的理论基础不够扎实，尤其是在面对一些复杂的故障时，总会感觉力不从心。《设备润滑诊断与管理》这本书，正好满足了我提升专业技能的需求。这本书的深度和广度都非常令人惊叹。它不仅仅是关于“加什么油”，而是更深层次地探讨了“为什么加这种油”、“何时加”、“如何判断油的好坏”等一系列关键问题。 书中关于润滑剂的性能诊断部分，让我受益匪浅。它详细介绍了各种常用的润滑剂分析技术，如粘度测定、酸值测定、水分测定、光谱分析等，并解释了这些指标的变化与设备磨损、污染之间的关系。我以前也做过一些简单的润滑油分析，但总是停留在表面，不知道这些数值背后真正意味着什么。这本书则为我提供了清晰的解读框架，让我能够更准确地判断润滑剂的状态，提前预警设备潜在的故障。 更重要的是，书中关于润滑管理策略的部分，给我带来了全新的视角。它不再是简单地强调“定期更换润滑剂”，而是从全生命周期的角度来管理润滑，包括润滑剂的采购、储存、使用、回收等各个环节。书中提出的“润滑方案”概念，以及如何根据设备的运行状况动态调整润滑策略，让我认识到润滑管理不仅仅是技术问题，更是一种系统性的管理艺术。

评分☆☆☆☆☆

我是一名工程专业的学生，在学习过程中，经常接触到各种设备，对设备的维护和保养非常感兴趣。之前也阅读过一些关于设备维护的书籍，但总觉得内容不够深入，很多细节方面没有讲清楚。《设备润滑诊断与管理》这本书，正好弥补了我的这些遗憾。 这本书最吸引我的地方在于它详实的内容和丰富的案例。它从润滑剂的基础知识讲起，深入到各种润滑剂的分类、性能特点，以及它们在不同应用场景下的选择原则。书中不仅列举了常见的润滑剂，还详细介绍了它们的化学成分、物理参数，以及如何根据这些参数来评估润滑剂的适用性。 此外，书中关于润滑系统设计和维护的章节，也让我受益匪浅。它详细介绍了润滑系统的组成、工作原理，以及如何进行系统的选型、安装和调试。更重要的是，书中还提供了大量的设备润滑故障排除案例，并对故障原因进行了深入的分析，给出了详细的解决方案。这对于我将来在实际工作中解决设备故障，非常有指导意义。

评分☆☆☆☆☆

我是一名设备管理咨询顾问，经常需要为客户提供设备润滑方面的解决方案。《设备润滑诊断与管理》这本书，为我提供了丰富的理论知识和实践经验。 书中对于润滑剂的“诊断”方法，让我对如何评估润滑剂的健康状况有了更深入的理解。它详细介绍了各种润滑油分析技术，例如粘度测定、酸值测定、水分测定、金属磨损分析等，并解释了这些指标的变化与设备故障之间的关系。这使得我能够为客户提供更精准的设备诊断报告，并提出更有效的维护建议。 更重要的是，书中关于“润滑管理策略”的论述，为我提供了全新的思路。它强调了“预测性维护”和“全生命周期管理”的理念，并介绍了如何通过优化润滑管理，来降低设备的运行成本，提高设备的可靠性。这让我能够为客户提供更具价值的咨询服务，帮助他们实现设备的最佳性能。

评分☆☆☆☆☆

我对设备维护领域一直抱有浓厚的兴趣，尤其是关于如何通过润滑来延长设备寿命、提高运行效率的研究。《设备润润滑诊断与管理》这本书，无疑是我近期阅读过的最具有价值的一本。它不仅仅是一本技术手册，更是一本关于如何系统性地解决设备润滑问题的指南。 书中对于润滑剂性能的深入分析，让我对“好”的润滑剂有了更清晰的认识。它详细介绍了各种润滑剂的关键性能指标，如粘度、闪点、凝固点、抗氧化性、抗磨损性等，并解释了这些指标在不同工况下的重要性。例如，在高温环境下工作的设备，对润滑剂的氧化安定性和热稳定性要求极高，书中对此进行了详细的讲解，并提供了相应的选择建议。 让我感到尤其受益的是书中关于润滑剂的“诊断”部分。它不仅仅是简单地教你如何检测润滑油的粘度，而是教你如何通过一系列的检测手段，来“读懂”润滑油，从而判断设备是否存在潜在的磨损、污染或老化问题。书中详细介绍了各种润滑油分析技术，如光谱分析、色谱分析、表面张力分析等，并对不同检测结果的含义进行了深入的解读。这让我意识到，润滑油不仅仅是润滑的介质，它更是设备健康状况的“晴雨表”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，说实话，对于我这样一个刚刚接触设备维护领域的新手来说，简直是打开了一扇全新的大门。我一直在寻找一本能够系统性地讲解设备润滑知识的书籍，之前也翻阅过一些，但要么过于理论化，要么内容零散，很难形成一个完整的知识体系。《设备润滑诊断与管理》这本书，恰恰填补了这个空白。它从最基础的润滑剂种类、性能特点讲起，到如何根据不同设备、不同工况选择最合适的润滑剂，再到润滑系统的设计、安装、维护，以及润滑剂的监测、分析和报废处理，几乎涵盖了设备润滑的方方面面。 让我印象深刻的是，书中并没有简单地罗列各种润滑剂的化学成分和物理性质，而是深入浅出地分析了这些参数与设备性能之间的关系。比如，对于高温设备，书中详细讲解了耐高温润滑脂的稠度、滴点、氧化安定性等指标的重要性，以及不同高温润滑脂在实际应用中的优缺点。此外，书中还提供了大量的实际案例，结合图文并茂的分析，让我能够更直观地理解理论知识在实际操作中的应用。例如，书中关于轴承润滑的章节，不仅讲解了润滑脂的注入量、注入频率，还详细介绍了轴承异常发热时，如何通过分析润滑脂的颜色、气味、杂质来判断故障原因，并给出相应的解决方案。这种理论与实践相结合的讲解方式，极大地提升了我的学习效率和解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我是一名工业自动化领域的学生，在学习过程中，一直对设备可靠性维护很感兴趣，但市面上相关的书籍往往比较枯燥，难以深入。当我拿到《设备润滑诊断与管理》这本书时，我被它清晰的结构和易于理解的语言所吸引。这本书的内容非常系统，从润滑的基本原理到具体的诊断和管理方法，都讲解得非常到位。 让我感到惊喜的是，书中对于润滑剂失效模式的分析非常详尽。它列举了润滑剂失效的多种原因，例如氧化、老化、污染、添加剂流失等，并详细阐述了每种失效模式对设备性能的影响。这对于我理解设备故障的根源非常有帮助。书中还通过大量的图表和案例，生动地展示了不同失效模式下的润滑剂外观变化，让我能够更容易地识别和判断问题。 此外，书中关于润滑诊断的章节，提供了一套非常实用的方法论。它不仅介绍了常用的润滑剂检测仪器和方法，还详细讲解了如何通过综合分析各种检测数据，来评估润滑剂的健康状况，并预测设备的潜在风险。这本书让我明白，润滑诊断不仅仅是简单的“化验”，更是一种基于数据分析的科学决策过程。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在设备管理一线工作的多年从业者，我深知润滑在保障设备正常运行中的关键作用。然而，如何更科学、更有效地进行润滑诊断与管理，一直是困扰我的难题。《设备润滑诊断与管理》这本书，无疑为我解决这些难题提供了强有力的支持。 这本书中最让我印象深刻的是它关于“润滑诊断”的深入探讨。它不仅仅停留在表面的数据记录，而是深入到润滑剂的微观层面，分析其化学成分、物理性能的变化，以及这些变化与设备磨损、环境因素之间的复杂关系。书中详细介绍了各种先进的润滑油分析技术，例如傅里叶变换红外光谱（FTIR）、原子发射光谱（AES）等，并解释了如何利用这些技术来检测润滑剂中的金属磨损颗粒、氧化产物、添加剂消耗等关键信息。 更让我茅塞顿开的是，书中将润滑剂的诊断与设备的健康状态紧密联系起来。它提出了“设备健康指数”的概念，并通过一系列的算法和模型，将润滑剂的各项检测指标转化为可量化的设备健康评分。这使得我们能够更直观地评估设备的运行状况，并据此制定更精准的维护计划。以前，我们可能更多地依赖于经验和直觉，而这本书则为我们提供了一种基于科学数据分析的决策工具。