具体描述
基本信息
- 作者：
- 出版社：
- ISBN：9787115392497
- 上架时间：2015-9-7
- 出版日期：2015 年9月
- 开本：16开
- 页码：295
- 版次：1-1
- 所属分类：
内容简介
计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。
《计算广告：互联网商业变现的市场与技术》立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。
无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生， 都会从阅读《计算广告：互联网商业变现的市场与技术》中受益匪浅。
目录
第一部分在线广告市场与背景第1 章在线广告综述............................................................................ 3
1.1 大数据与广告的关系...................................................................... 4
1.2 广告的定义与目的........................................................................ 5
1.3 在线广告创意类型........................................................................ 8
1.4 在线广告简史........................................................................... 11
1.5 泛广告商业产品......................................................................... 16
1.6 延伸思考................................................................................ 18
第2 章计算广告基础........................................................................... 19
2.1 广告有效性原理......................................................................... 20
2.2 互联网广告的技术特点.................................................................. 22
2.3 计算广告的核心问题..................................................................... 23
2.3.1 广告收入的分解.................................................................. 24
2.3.2 结算方式与eCPM估计的关系................................................... 25
2.4 在线广告相关行业协会.................................................................. 27
2.4.1 交互广告局....................................................................... 28
2.4.2 美国广告代理协会................................................................ 28
2.4.3 美国国家广告商协会............................................................. 29
2.5 延伸思考................................................................................ 29
第二部分在线广告产品逻辑
用户评价
作为一个长期在互联网行业中摸爬滚打的人，我深知“变现”二字背后所蕴含的挑战与机遇。尤其是在内容爆炸、用户注意力稀缺的当下，如何有效地将流量转化为商业价值，更是许多企业绞尽脑汁思考的核心问题。这本书的出现，犹如久旱逢甘霖，正好戳中了我的痛点。它以“计算广告”为切入点，我能预见书中会详细探讨诸如用户画像构建、广告投放算法、效果评估指标等一系列关键技术和市场策略。我特别希望书中能够深入剖析一些经典案例，例如那些成功的互联网产品是如何利用计算广告实现了爆炸式增长的，它们在初期是如何解决流量变现难题的，又是在后期如何通过技术优化来提升广告效率的。我脑海中已经构思了无数关于广告优化的场景：当一个用户在浏览某个电商平台时，他可能同时对数千种商品感兴趣，而计算广告系统如何在海量商品中，精准地为他推荐最可能购买的那一件，甚至是在他尚未明确需求时，就通过智能推荐引导他发现潜在的购买欲望？这背后无疑需要强大的数据分析能力和先进的算法模型。我迫切希望这本书能够揭示这些“秘密”，让我理解这些“看不见的手”是如何运作的，以及它们对整个互联网商业生态系统产生的深远影响。
评分我一直对互联网这个充满活力和不断创新的领域充满好奇，尤其是那些能够将技术转化为商业价值的机制。这本书的题目，恰好点燃了我对“互联网商业变现”以及支撑其发展的“计算广告”技术的探究欲望。在我看来，计算广告不仅仅是一种广告形式，更是互联网时代一种全新的商业逻辑的体现。我期待这本书能够深入剖析，在海量用户行为数据和庞大的广告市场之间，计算广告是如何扮演“信息桥梁”的角色。它是否会详细讲解那些支撑着广告系统运转的算法模型，例如用户画像的构建、广告投放的策略、以及效果评估的方法？我希望能够看到一些具体的案例，了解广告主是如何通过计算广告，找到他们的目标客户，并将有限的预算投入到最有可能带来回报的渠道中。我尤其对那些关于实时竞价（RTB）和程序化购买的部分感到好奇，因为这些技术似乎是现代互联网广告的核心驱动力。在用户访问一个网页的短短几秒钟内，广告系统是如何在后台进行海量的计算和决策，以确保最合适的广告能够呈现给最合适的用户？我希望这本书能够提供清晰的解释，让我能够理解这一切背后的技术原理和商业逻辑，从而更深刻地理解互联网商业的运作模式。
评分我对这本书的期待，主要来自于它所揭示的“互联网商业变现”这一充满活力的主题，以及其核心“计算广告”这一关键技术。我一直觉得，互联网之所以能够创造如此巨大的商业价值，很大程度上是因为它提供了一种前所未有的精准连接用户与信息的可能性，而计算广告正是实现这种连接的最直接、最有效的手段之一。我希望这本书能够深入浅出地讲解，在海量用户数据和庞大的广告市场之间，计算广告是如何扮演“媒人”角色的。它是否会详细介绍那些驱动广告竞价、优化广告展示、衡量广告效果的算法原理？比如，在用户浏览网页时，广告系统是如何在极短的时间内完成对海量广告主的竞价，并选出最合适、出价最高的广告进行展示的？这种竞价背后的“千人千面”，又是如何实现的？我尤其对那些关于用户行为预测和意图识别的部分很感兴趣。当一个用户在搜索框输入关键词，或者在某个电商平台上浏览商品时，系统是如何通过分析他的历史行为、浏览偏好，甚至是他当前的地理位置和时间信息，来判断他的真实需求，并推送最相关的广告信息的？我希望这本书能够提供清晰的脉络，让我理解从数据收集到广告投放，再到最终效果评估的完整链条，以及在这个链条中，技术是如何与市场策略紧密结合，共同驱动商业增长的。
评分我一直觉得，互联网的商业成功，很大程度上依赖于对用户行为的深刻洞察和对信息传播的高效匹配，而“计算广告”正是实现这一目标的利器。这本书的出现，让我看到了深入理解这一领域的希望。我迫切希望书中能够详细阐述，计算广告是如何通过一系列复杂的算法和技术，将用户数据转化为商业价值的。比如，用户在浏览网页、搜索信息、使用App时，系统是如何在瞬间完成对海量广告主的竞价，并为用户呈现最相关的广告的？这种精准投放背后的“千人千面”，又涉及到哪些机器学习模型和数据分析技术？我尤其关注那些关于广告效果衡量和优化的部分。广告主如何知道自己的广告投入是否产生了预期的回报？又如何通过数据反馈来不断调整和优化广告策略，以提升点击率、转化率，最终实现商业利益的最大化？我希望这本书能够提供一个清晰的脉络，让我理解从用户行为数据收集，到广告投放策略制定，再到最终商业价值实现的完整链条，并从中汲取宝贵的知识和经验。
评分这本书的题目本身就充满了吸引力。“现货包邮”这个副标题，让人感觉立刻就能接触到实际的内容，而“计算广告”和“互联网商业变现”则精准地指出了其核心主题，这正是我长期以来非常关注的领域。我一直认为，互联网的商业逻辑，很大程度上是建立在对用户行为的深刻理解和对海量信息的精准匹配之上的，而计算广告正是实现这一目标的关键技术。我非常好奇，这本书将如何详细阐述“计算广告”这一概念。它是否会深入讲解那些支撑着广告系统运转的算法模型，例如用户画像的构建、广告投放的策略、以及效果评估的方法？我希望能够看到一些具体的例子，了解广告主是如何通过计算广告，找到他们的目标客户，并将有限的预算投入到最有可能带来回报的渠道中。我尤其对那些关于实时竞价（RTB）和程序化购买的部分感到好奇，因为这些技术似乎是现代互联网广告的核心驱动力。在用户访问一个网页的短短几秒钟内，广告系统是如何在后台进行海量的计算和决策，以确保最合适的广告能够呈现给最合适的用户？我希望这本书能够提供清晰的解释，让我能够理解这一切背后的技术原理和商业逻辑。
评分我一直对互联网背后的商业逻辑深感兴趣，尤其是那些能够将海量信息转化为实际价值的机制。这本书以“计算广告”为切入点，探讨“互联网商业变现”，这正是我一直以来所关注的焦点。我希望这本书能够深入解析，在碎片化信息时代，广告如何通过精密的计算和算法，精准地触达用户，并最终实现商业价值。我尤其期待书中能够详细介绍用户画像的构建、广告投放的策略、以及效果评估的方法。例如，当用户在浏览网页或使用App时，系统是如何在毫秒级的时间内，分析其行为数据，构建出详细的用户画像，并据此推荐最相关的广告的？这种“千人千面”的广告推送背后，又涉及到哪些先进的机器学习算法和数据挖掘技术？我希望这本书能够提供清晰的解释，让我能够理解这些“看不见的手”是如何运作的，以及它们对整个互联网商业生态系统产生的深远影响。我更希望能够从书中获得一些实操性的经验，了解广告主如何优化自己的广告投放策略，以达到最佳的转化效果，并在这个竞争激烈的市场中脱颖而出。
评分这本书的封面设计着实令人眼前一亮，那种简洁又不失力量感的字体，搭配着深邃的蓝色背景，瞬间就勾起了我对互联网世界的好奇心。我一直对那些能够将虚拟世界的创意转化为实际价值的机制深感着迷，而“计算广告”这个词本身就充满了技术与商业的碰撞感。在信息爆炸的时代，用户的时间和注意力变得越来越宝贵，如何在这种环境下找到有效的商业变现路径，绝对是每一个互联网从业者都需要深入思考的问题。这本书的出现，就像是在我迷茫的探索道路上投下的一束明光，让我看到了背后那些复杂的算法、精妙的策略以及不断演进的技术手段。我尤其关注那些关于用户画像、精准投放以及效果衡量的部分，因为这些都是互联网商业变现的核心要素。我希望通过这本书，能够更清晰地理解数据是如何被挖掘和利用的，广告是如何精准地触达目标人群的，以及这些过程背后所依赖的技术原理。它不仅仅是关于广告，更是关于理解用户行为，洞察市场需求，并将其转化为商业价值的艺术。我已经迫不及待地想翻开它，深入其中，去探索那些隐藏在屏幕背后，驱动着互联网经济滚滚向前的力量。我坚信，这本书会给我带来前所未有的启发，让我对互联网商业的理解上升到一个全新的高度，甚至可能改变我今后的职业发展方向。
评分我对这本书的期待，主要源于它所触及的“互联网商业变现”这个核心议题，以及作为其重要支撑的“计算广告”这一技术领域。在我看来，互联网的商业模式，很大程度上就是围绕着如何将用户的时间和注意力转化为经济价值而展开的，而计算广告无疑是其中最关键的环节之一。我希望能从书中深入了解，计算广告是如何通过精密的算法和数据分析，实现广告的精准投放和高效变现的。例如，在用户浏览网页或使用App的瞬间，广告系统是如何快速识别用户的兴趣和需求，并在海量广告资源中进行匹配和竞价，最终呈现出最相关的广告的？这种“千人千面”的广告策略背后，究竟依赖哪些先进的技术手段？我尤其对书中关于用户画像构建、广告投放模型以及效果评估指标的讲解感到好奇。我希望能够通过这本书，理解广告主是如何利用这些技术，优化广告投放策略，提升广告的转化率和投资回报率，并在这个日新月异的互联网商业环境中，保持持续的竞争力。
评分翻开这本书，我首先被吸引住的是它对“互联网商业变现”这个宏大概念的细致拆解。在如今这个数字经济蓬勃发展的时代，几乎所有企业都在探索如何在这个虚拟世界中找到立足之地并实现盈利。这本书没有停留在泛泛而谈的层面，而是深入到“计算广告”这一具体且至关重要的领域，这让我感到非常惊喜。我一直觉得，互联网的商业逻辑，很大程度上是由广告支撑起来的。无论是搜索引擎上的付费搜索，还是社交媒体上的信息流广告，亦或是短视频平台上的推广内容，背后都有一套复杂的计算和优化体系。这本书似乎就是要把这些“幕后故事”娓娓道来，让我这个普通读者也能窥见其中的奥妙。我特别期待能够了解，当今互联网巨头们是如何通过计算广告，将海量用户数据转化为实实在在的商业价值的。它是否会讲述一些真实的案例，揭示广告投放背后那些令人惊叹的策略和技术？比如，用户在浏览网页时，广告是如何在短短的毫秒间被精准匹配并推送给他的？这种推送的背后，又涉及到哪些机器学习算法或者数据挖掘技术？我希望这本书能够提供清晰的解释，而不是仅仅罗列一堆专业术语。我更关心的是，这些技术是如何服务于商业目标的，如何帮助企业提升ROI，如何优化用户体验，又如何在这个快速变化的互联网环境中保持竞争力。
评分我对这本书的兴趣，源于我对互联网商业模式演进的持续关注，特别是那些能够有效驱动商业变现的机制。而“计算广告”恰恰是当下互联网经济中不可或缺的核心环节。我一直觉得，互联网广告并非简单的信息展示，而是一门融合了统计学、机器学习、博弈论以及市场营销的复杂科学。我希望这本书能够深入揭示计算广告背后的技术细节和市场运作逻辑。比如，当用户在互联网上进行各种行为时，如何通过海量数据构建精准的用户画像，并在此基础上预测用户的兴趣和需求？广告系统又是如何利用这些信息，在极短的时间内完成广告的竞价和投放，以实现“千人千面”的效果？我尤其期待书中能够讲解那些关于广告效果衡量和优化的方法。广告主如何知道自己的广告投放是否有效？又如何通过数据分析来不断优化广告的点击率、转化率，从而最大化投资回报？我希望这本书能够提供一个清晰的框架，让我理解从用户行为数据到广告投放策略，再到最终商业价值的实现，整个链条是如何运转的。它不仅仅是关于广告本身，更是关于如何通过技术和数据，驱动互联网商业的增长和可持续发展。
评分老公喜欢这本书
评分充实自己。多学习。
评分充实自己。多学习。
评分书不错
评分充实自己。多学习。
评分干货满满，比预期的给力
评分不错的书
评分下单到送货用了半个月，尽管中间有其它原因，但客服默认处理很不合适！！！
评分店家态度挺好的，就是快递在学校快递站代签收两天也没人通知我。
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