錄音/混音知識大全 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[日] 杉山勇司著楊柳譯 著

圖書標籤:

• 錄音
• 混音
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• 音樂製作
• 聲音處理
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• 錄音棚
• 混音技巧
• 音頻技術
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齣版社： 湖南文藝齣版社

ISBN：9787540474348

商品編碼：25567947827

齣版時間：2017-05-01

作  者:(日)杉山勇司 著；楊柳 譯 定  價:48 齣 版 社:湖南文藝齣版社 齣版日期:2017年05月01日 頁  數:227 裝  幀:平裝 ISBN:9787540474348 ●器材
●麥剋風
●動態麥剋風
●電容式麥剋風
●鋁帶麥剋風
●麥剋風的機能
●實戰中選擇麥剋風的方法
●調音颱
●在錄音工作室的係統
●調音颱的輸入
●調音颱的輸齣
●調音颱的其它機能
●外部音頻處理器
●麥剋風前置放大器
●均衡器
●動態係
●混響器
●延時器
●從多重效果器到效果插件
●推薦自行創作器材
●部分目錄

內容簡介

本書將通過淺顯易懂的語言風格讓讀者清晰地認識所有的混音器材以及混音效果——均衡、失真、壓縮、擴展、移調、延時、混響，還有更多的其他效果，並把它們應用到流行音樂當中一些很重要的工作環節當中上去。通過本書，讀者將獲得專業且流行的知識和技巧，通過作者提供的多個混音的實踐案例分析來一窺當代“混音大師”對音樂的理解，見識真正專業級的錄音/混音技巧。 (日)杉山勇司 著；楊柳 譯 杉山勇司，生於1964年，大阪府。1988年從SR工程師開始瞭其職業生涯。曾擔當過kujira（くじら）、原masumi（マスミ）、近田春夫＆VIBRASTONE、TOKYOSKAPARADISEORCHESTRA等的作品。隨後作為錄音工程師監製，為許多音樂人設計並製作音樂作品。其主要閤作的音樂人有SoftBallet、NavKatze、TOKYOSKAPARADISEORCHESTRA、Schaft、RaymondWatts、PizzicatoFive、藤原ヒロシ、UA、NIGO、DubMasterX、XJAPAN、L’Arc~en~Ciel、44Magnum、JungleSmile、Sup等

數字圖像處理技術前沿：從理論基礎到應用實踐 本書深入探討瞭數字圖像處理領域的最新進展、核心理論和前沿應用，旨在為圖像處理、計算機視覺和相關領域的研究人員、工程師及高級學習者提供一份全麵且實用的技術指南。 本書內容結構嚴謹，從基礎的圖像采集與錶示入手，逐步深入到復雜的圖像分析、識彆與生成技術。我們力求在理論深度與工程實踐之間找到最佳平衡點，確保讀者不僅能理解背後的數學原理，更能掌握在實際項目中應用這些技術的關鍵步驟。 第一部分：基礎理論與經典方法重構 本部分係統梳理瞭數字圖像處理領域經過時間檢驗的經典理論，並結閤現代計算能力的提升，對其進行瞭現代化重構和性能優化分析。 第一章：圖像的數學本質與數字化錶示 本章詳細闡述瞭圖像作為多維信號的數學基礎。探討瞭連續圖像到離散圖像的采樣與量化過程，重點分析瞭采樣率、量化級彆對圖像質量的影響。內容涵蓋傅裏葉變換、小波變換在圖像頻域分析中的應用，以及圖像在不同色彩空間（如RGB, CMYK, Lab）中的數學錶達及相互轉換的精確模型。尤其對高動態範圍（HDR）圖像的綫性與非綫性編碼機製進行瞭深入比較。 第二章：圖像增強與復原的現代視角 圖像增強是提升視覺質量的關鍵步驟。本章不再局限於傳統的空域濾波（如均值、中值、拉普拉斯算子），而是著重介紹瞭基於局部統計模型的高級增強技術，例如Retinex理論在光照不均校正中的應用，以及非局部均值（NLM）濾波在保留紋理細節方麵的優勢。在圖像復原方麵，本書詳細剖析瞭逆濾波、維納濾波的局限性，並全麵介紹瞭基於迭代算法和正則化理論的盲復原方法，如Tikhonov正則化在反捲積問題中的精確應用。 第三章：形態學處理的深度解析與非綫性濾波 形態學操作是處理圖像結構特徵的有力工具。本章詳細解讀瞭腐蝕、膨脹、開運算、閉運算的數學定義，並將其擴展到灰度圖像和彩色圖像處理中。重點討論瞭基於結構元素形狀和尺寸對圖像特徵提取的敏感性分析。此外，本章對非綫性濾波技術進行瞭深入探討，特彆是雙邊濾波（Bilateral Filter）如何實現邊緣保持的平滑處理，以及全變分（Total Variation, TV）最小化在去噪中的理論優勢。 第二部分：圖像理解與特徵提取的飛躍 本部分聚焦於如何從圖像中提取有意義的信息，這是實現高級智能視覺係統的基石。 第四章：深度特徵提取的演進與Transformer架構 本章全麵迴顧瞭傳統手工特徵（如SIFT, SURF, HOG）的局限性，隨後係統介紹瞭基於深度捲積神經網絡（CNN）的特徵學習範式。詳細分析瞭經典CNN架構（AlexNet, VGG, ResNet）的層級結構和特徵映射機製。更重要的是，本章深入講解瞭近年來視覺領域引入的Transformer架構（ViT及其變體）如何通過自注意力機製實現全局特徵的有效捕獲，並探討瞭其在處理大尺度依賴關係方麵的革新。 第五章：圖像分割：從閾值到語義理解 圖像分割是圖像分析的核心任務之一。本章首先復習瞭經典的分水嶺算法和Graph Cut方法。隨後，重點講解瞭深度學習在語義分割、實例分割和全景分割中的最新進展。詳細分析瞭U-Net、DeepLab係列網絡的結構優化，以及如何利用空洞捲積（Atrous Convolution）和空間金字塔池化（ASPP）模塊來捕獲多尺度信息。對於實例分割，本書深入講解瞭Mask R-CNN的掩模分支設計及其對目標定位精度的影響。 第六章：圖像測量與三維重建基礎 本章探討瞭如何從二維圖像中獲取幾何信息。內容包括相機標定（內參與外參的精確求解）、立體視覺中的視差計算（如SGBM算法的優化）以及單目深度估計的挑戰。對於三維重建，本書詳述瞭SFM（Structure from Motion）的基本流程，包括特徵匹配、幾何約束求解和Bundle Adjustment的優化過程，為讀者理解SLAM係統的幾何後端打下堅實基礎。 第三部分：高級應用與前沿交叉領域 本部分將理論與實踐相結閤，探討瞭圖像處理技術在現代AI和工程領域的前沿應用。 第七章：對抗性攻擊與魯棒性提升策略 隨著深度學習模型在關鍵領域的部署，模型的魯棒性成為焦點。本章係統梳理瞭白盒攻擊（如FGSM, PGD）和黑盒攻擊的原理，並詳細分析瞭對抗樣本的生成機製。隨後，本書提齣瞭多種防禦策略，包括對抗性訓練、梯度掩蔽技術，以及基於特徵空間擾動的檢測方法，旨在幫助構建更安全、更可靠的視覺係統。 第八章：圖像生成與閤成技術：GANs與擴散模型 圖像生成技術是當前研究的熱點。本章不僅迴顧瞭生成對抗網絡（GANs）的結構演變（WGAN, StyleGAN），還深入分析瞭它們在逼真圖像閤成、圖像到圖像轉換（如CycleGAN）中的應用。更為重要的是，本書詳細介紹瞭基於擴散概率模型（Diffusion Models）的新一代生成框架，闡釋瞭正嚮和逆嚮過程中的隨機微分方程及其在高質量圖像生成中的優越性。 第九章：實時視頻處理與計算效率優化 在實際工程應用中，實時性至關重要。本章討論瞭如何針對視頻流進行高效處理。內容包括運動估計（光流法的高效實現）、視頻去噪和超分辨率（Super-Resolution）的實時算法選擇。重點介紹瞭模型量化、剪枝和知識蒸餾等模型壓縮技術，以及如何利用GPU並行計算架構（如CUDA）對圖像處理管道進行加速優化，確保算法能在邊緣設備上流暢運行。 附錄：常用算法的性能評測與代碼實現指南 附錄提供瞭評估圖像處理算法性能的標準指標（如PSNR, SSIM, mIoU等）的詳細計算方法，並附帶瞭基於Python生態係統（PyTorch/TensorFlow）的關鍵算法實現參考框架，幫助讀者快速驗證和部署所學知識。 本書特色： 理論與實踐緊密結閤： 每一章節的理論闡述後都配有工程應用實例和性能分析。 覆蓋麵廣： 涵蓋瞭從經典濾波到最新擴散模型的全景知識體係。 麵嚮前沿： 重點介紹瞭Transformer、擴散模型和對抗性學習等當前研究熱點。 專業深度： 深入探討數學原理，為專業人士提供深入理解的工具。

評分☆☆☆☆☆

我是一名有幾年錄音經驗的業餘音樂人，一直覺得自己在混音方麵總差點意思，聽起來不夠“專業”。在朋友的推薦下，我找到瞭《錄音/混音知識大全》，讀完之後，我纔明白之前的問題齣在哪裏。《錄音/混音知識大全》的深度和廣度都讓我感到震撼，它不僅僅停留在基礎的講解，而是深入探討瞭聲音的本質和錄音混音的藝術性。書中關於“心理聲學”的章節讓我印象深刻，作者解釋瞭人類聽覺係統是如何感知聲音的，以及聲音在不同情境下的心理感受。這讓我意識到，好的混音不僅僅是把聲音調好，更重要的是要能夠觸動聽眾的情感。書中還花瞭大量篇幅分析瞭不同錄音師和混音師的風格，以及他們是如何在作品中留下個人印記的。我特彆喜歡書中關於“創意混音”的討論，它鼓勵我們在遵守基本規則的前提下，去探索更多大膽的可能性，比如用一些非傳統的手段來處理聲音，或者將不同風格的元素進行融閤。這本書的視野非常開闊，讓我看到瞭錄音混音背後更大的藝術天地，也激發瞭我更多創作的靈感。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對錄音混音這個領域之前一直是一知半解，感覺很神秘。但翻開《錄音/混音知識大全》之後，我發現事情並沒有我想象的那麼睏難。這本書的優點在於它的“實戰性”非常強，它不會讓你沉浸在抽象的理論海洋裏，而是通過大量的圖文結閤，手把手教你如何操作。比如，對於某個插件的使用，書中會詳細列齣每個鏇鈕的功能，甚至會給齣推薦的初始設置，然後根據不同的需求進行調整。我最欣賞的是關於“聽力訓練”的部分，作者強調瞭耳朵的重要性，並提供瞭一些練習方法，比如如何分辨不同的頻率、如何識彆聲音的失真，這些訓練讓我感覺自己的耳朵變得“聰明”瞭許多，也更能聽齣混音中的問題所在。書中還分享瞭很多行業內的“黑科技”和技巧，比如如何使用巧妙的側鏈壓縮來製造“抽吸”效果，或者如何用相位抵消來處理一些棘手的低頻問題。這些內容對於想要提升混音水平的愛好者來說，絕對是價值連城。這本書讓我感覺，錄音混音不再是遙不可及的技能，而是可以通過係統學習和刻意練習就能掌握的。

評分☆☆☆☆☆

這本書實在讓我太驚喜瞭！本來隻是抱著試試看的心態買的，因為最近迷上瞭音樂製作，但又苦於找不到一個全麵易懂的入門指南。《錄音/混音知識大全》完全超齣瞭我的預期。首先，它的編排非常閤理，從最基礎的聲音原理講起，比如聲波是什麼、頻率和振幅對聲音有什麼影響，這些聽起來枯燥的理論，作者卻用非常生動形象的比喻和圖示來解釋，讓我這個完全的初學者也能輕鬆理解。然後，逐步深入到錄音設備的選擇和使用，麥剋風的種類、接口、綫材，還有聲卡、監聽音箱的擺放，這些細節都講得很到位。我尤其喜歡關於房間聲學處理的部分，雖然我還沒有專業的聲學房間，但書中提供瞭很多居傢 DIY 的方法，讓我能夠有效地改善自己的錄音環境，這對於初學者來說簡直是福音。更不用說後麵關於混音的講解瞭，EQ、壓縮、混響、延遲等效果器的原理和應用，作者都做瞭詳細的拆解，並且給齣瞭大量的實際操作案例，讓我知道在什麼場景下應該使用什麼工具，以及如何調整參數纔能達到想要的效果。這本書真的就像一個經驗豐富的老師，循序漸進地帶著你一步步掌握錄音和混音的奧秘，讓人讀起來非常有成就感，也充滿瞭探索的樂趣。

評分☆☆☆☆☆

作為一名音樂發燒友，我對錄音和混音一直抱有濃厚的興趣，但又苦於缺乏係統的學習途徑。偶然間我發現瞭《錄音/混音知識大全》，這本書可以說是徹底改變瞭我對這個領域的認知。它的內容組織得非常有邏輯性，從最基礎的聲學原理，到各種錄音技巧，再到復雜的混音流程，每一個環節都講解得十分透徹。我尤其喜歡書中關於“監聽環境”的章節，作者詳細介紹瞭不同類型監聽音箱的特點，以及如何通過科學的擺放和聲學處理來獲得準確的聲音迴放，這對任何想要進行精確混音的人來說都是至關重要的。書中還提供瞭很多關於不同音頻格式的比較，以及如何在不同的輸齣媒介上進行混音的考量，這些都是非常實用的經驗。我發現，這本書不僅僅是傳授技術，更重要的是在培養讀者的“音樂品味”和“聽音能力”。它引導你去思考，為什麼某個聲音聽起來舒服，為什麼某個混音能夠打動人。這本書就像一位經驗豐富的導師，用深入淺齣的語言，將復雜的技術化繁為簡，讓我能夠更自信、更有方嚮地去探索錄音混音的樂趣。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本《錄音/混音知識大全》，我最直觀的感受就是它涵蓋的內容之廣，簡直可以稱得上是行業內的“百科全書”瞭。從早期磁帶錄音的曆史演變，到如今數字音頻工作站（DAW）的各種細節操作，這本書幾乎無所不包。它不僅僅是技術層麵的講解，還深入到瞭音樂製作的哲學層麵，比如如何理解音樂的情感錶達，以及如何通過技術手段去放大和傳遞這種情感。我特彆喜歡其中關於“空間感”營造的部分，作者用瞭很多篇幅講解瞭不同類型的混響和延遲如何模擬真實或虛幻的空間，以及如何巧妙運用它們來為音樂增加層次感和深度。書中還討論瞭不同音樂風格的混音特點，比如搖滾樂的衝擊力，古典樂的清晰度，以及電子樂的律動感，這些都為我打開瞭新的思路。我注意到書中還涉及瞭母帶處理的一些基礎知識，雖然我目前還不需要這方麵的操作，但瞭解這些流程對我整體把握音樂製作的鏈條非常有幫助。總的來說，這本書就像一個寶藏，每次翻閱都能發現新的知識點和靈感，讓我對錄音混音這個行業有瞭更全麵、更深入的認識。