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[日] 杉山勇司著杨柳译 著

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店铺： 文轩网教育考试专营店

出版社： 湖南文艺出版社

ISBN：9787540474348

商品编码：25567947827

出版时间：2017-05-01

作  者:(日)杉山勇司 著；杨柳 译 定  价:48 出 版 社:湖南文艺出版社 出版日期:2017年05月01日 页  数:227 装  帧:平装 ISBN:9787540474348 ●器材
●麦克风
●动态麦克风
●电容式麦克风
●铝带麦克风
●麦克风的机能
●实战中选择麦克风的方法
●调音台
●在录音工作室的系统
●调音台的输入
●调音台的输出
●调音台的其它机能
●外部音频处理器
●麦克风前置放大器
●均衡器
●动态系
●混响器
●延时器
●从多重效果器到效果插件
●推荐自行创作器材
●部分目录

内容简介

本书将通过浅显易懂的语言风格让读者清晰地认识所有的混音器材以及混音效果——均衡、失真、压缩、扩展、移调、延时、混响，还有更多的其他效果，并把它们应用到流行音乐当中一些很重要的工作环节当中上去。通过本书，读者将获得专业且流行的知识和技巧，通过作者提供的多个混音的实践案例分析来一窥当代“混音大师”对音乐的理解，见识真正专业级的录音/混音技巧。 (日)杉山勇司 著；杨柳 译 杉山勇司，生于1964年，大阪府。1988年从SR工程师开始了其职业生涯。曾担当过kujira（くじら）、原masumi（マスミ）、近田春夫＆VIBRASTONE、TOKYOSKAPARADISEORCHESTRA等的作品。随后作为录音工程师监制，为许多音乐人设计并制作音乐作品。其主要合作的音乐人有SoftBallet、NavKatze、TOKYOSKAPARADISEORCHESTRA、Schaft、RaymondWatts、PizzicatoFive、藤原ヒロシ、UA、NIGO、DubMasterX、XJAPAN、L’Arc~en~Ciel、44Magnum、JungleSmile、Sup等

数字图像处理技术前沿：从理论基础到应用实践 本书深入探讨了数字图像处理领域的最新进展、核心理论和前沿应用，旨在为图像处理、计算机视觉和相关领域的研究人员、工程师及高级学习者提供一份全面且实用的技术指南。 本书内容结构严谨，从基础的图像采集与表示入手，逐步深入到复杂的图像分析、识别与生成技术。我们力求在理论深度与工程实践之间找到最佳平衡点，确保读者不仅能理解背后的数学原理，更能掌握在实际项目中应用这些技术的关键步骤。 第一部分：基础理论与经典方法重构 本部分系统梳理了数字图像处理领域经过时间检验的经典理论，并结合现代计算能力的提升，对其进行了现代化重构和性能优化分析。 第一章：图像的数学本质与数字化表示 本章详细阐述了图像作为多维信号的数学基础。探讨了连续图像到离散图像的采样与量化过程，重点分析了采样率、量化级别对图像质量的影响。内容涵盖傅里叶变换、小波变换在图像频域分析中的应用，以及图像在不同色彩空间（如RGB, CMYK, Lab）中的数学表达及相互转换的精确模型。尤其对高动态范围（HDR）图像的线性与非线性编码机制进行了深入比较。 第二章：图像增强与复原的现代视角 图像增强是提升视觉质量的关键步骤。本章不再局限于传统的空域滤波（如均值、中值、拉普拉斯算子），而是着重介绍了基于局部统计模型的高级增强技术，例如Retinex理论在光照不均校正中的应用，以及非局部均值（NLM）滤波在保留纹理细节方面的优势。在图像复原方面，本书详细剖析了逆滤波、维纳滤波的局限性，并全面介绍了基于迭代算法和正则化理论的盲复原方法，如Tikhonov正则化在反卷积问题中的精确应用。 第三章：形态学处理的深度解析与非线性滤波 形态学操作是处理图像结构特征的有力工具。本章详细解读了腐蚀、膨胀、开运算、闭运算的数学定义，并将其扩展到灰度图像和彩色图像处理中。重点讨论了基于结构元素形状和尺寸对图像特征提取的敏感性分析。此外，本章对非线性滤波技术进行了深入探讨，特别是双边滤波（Bilateral Filter）如何实现边缘保持的平滑处理，以及全变分（Total Variation, TV）最小化在去噪中的理论优势。 第二部分：图像理解与特征提取的飞跃 本部分聚焦于如何从图像中提取有意义的信息，这是实现高级智能视觉系统的基石。 第四章：深度特征提取的演进与Transformer架构 本章全面回顾了传统手工特征（如SIFT, SURF, HOG）的局限性，随后系统介绍了基于深度卷积神经网络（CNN）的特征学习范式。详细分析了经典CNN架构（AlexNet, VGG, ResNet）的层级结构和特征映射机制。更重要的是，本章深入讲解了近年来视觉领域引入的Transformer架构（ViT及其变体）如何通过自注意力机制实现全局特征的有效捕获，并探讨了其在处理大尺度依赖关系方面的革新。 第五章：图像分割：从阈值到语义理解 图像分割是图像分析的核心任务之一。本章首先复习了经典的分水岭算法和Graph Cut方法。随后，重点讲解了深度学习在语义分割、实例分割和全景分割中的最新进展。详细分析了U-Net、DeepLab系列网络的结构优化，以及如何利用空洞卷积（Atrous Convolution）和空间金字塔池化（ASPP）模块来捕获多尺度信息。对于实例分割，本书深入讲解了Mask R-CNN的掩模分支设计及其对目标定位精度的影响。 第六章：图像测量与三维重建基础 本章探讨了如何从二维图像中获取几何信息。内容包括相机标定（内参与外参的精确求解）、立体视觉中的视差计算（如SGBM算法的优化）以及单目深度估计的挑战。对于三维重建，本书详述了SFM（Structure from Motion）的基本流程，包括特征匹配、几何约束求解和Bundle Adjustment的优化过程，为读者理解SLAM系统的几何后端打下坚实基础。 第三部分：高级应用与前沿交叉领域 本部分将理论与实践相结合，探讨了图像处理技术在现代AI和工程领域的前沿应用。 第七章：对抗性攻击与鲁棒性提升策略 随着深度学习模型在关键领域的部署，模型的鲁棒性成为焦点。本章系统梳理了白盒攻击（如FGSM, PGD）和黑盒攻击的原理，并详细分析了对抗样本的生成机制。随后，本书提出了多种防御策略，包括对抗性训练、梯度掩蔽技术，以及基于特征空间扰动的检测方法，旨在帮助构建更安全、更可靠的视觉系统。 第八章：图像生成与合成技术：GANs与扩散模型 图像生成技术是当前研究的热点。本章不仅回顾了生成对抗网络（GANs）的结构演变（WGAN, StyleGAN），还深入分析了它们在逼真图像合成、图像到图像转换（如CycleGAN）中的应用。更为重要的是，本书详细介绍了基于扩散概率模型（Diffusion Models）的新一代生成框架，阐释了正向和逆向过程中的随机微分方程及其在高质量图像生成中的优越性。 第九章：实时视频处理与计算效率优化 在实际工程应用中，实时性至关重要。本章讨论了如何针对视频流进行高效处理。内容包括运动估计（光流法的高效实现）、视频去噪和超分辨率（Super-Resolution）的实时算法选择。重点介绍了模型量化、剪枝和知识蒸馏等模型压缩技术，以及如何利用GPU并行计算架构（如CUDA）对图像处理管道进行加速优化，确保算法能在边缘设备上流畅运行。 附录：常用算法的性能评测与代码实现指南 附录提供了评估图像处理算法性能的标准指标（如PSNR, SSIM, mIoU等）的详细计算方法，并附带了基于Python生态系统（PyTorch/TensorFlow）的关键算法实现参考框架，帮助读者快速验证和部署所学知识。 本书特色： 理论与实践紧密结合： 每一章节的理论阐述后都配有工程应用实例和性能分析。 覆盖面广： 涵盖了从经典滤波到最新扩散模型的全景知识体系。 面向前沿： 重点介绍了Transformer、扩散模型和对抗性学习等当前研究热点。 专业深度： 深入探讨数学原理，为专业人士提供深入理解的工具。

评分☆☆☆☆☆

作为一名音乐发烧友，我对录音和混音一直抱有浓厚的兴趣，但又苦于缺乏系统的学习途径。偶然间我发现了《录音/混音知识大全》，这本书可以说是彻底改变了我对这个领域的认知。它的内容组织得非常有逻辑性，从最基础的声学原理，到各种录音技巧，再到复杂的混音流程，每一个环节都讲解得十分透彻。我尤其喜欢书中关于“监听环境”的章节，作者详细介绍了不同类型监听音箱的特点，以及如何通过科学的摆放和声学处理来获得准确的声音回放，这对任何想要进行精确混音的人来说都是至关重要的。书中还提供了很多关于不同音频格式的比较，以及如何在不同的输出媒介上进行混音的考量，这些都是非常实用的经验。我发现，这本书不仅仅是传授技术，更重要的是在培养读者的“音乐品味”和“听音能力”。它引导你去思考，为什么某个声音听起来舒服，为什么某个混音能够打动人。这本书就像一位经验丰富的导师，用深入浅出的语言，将复杂的技术化繁为简，让我能够更自信、更有方向地去探索录音混音的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

我是一名有几年录音经验的业余音乐人，一直觉得自己在混音方面总差点意思，听起来不够“专业”。在朋友的推荐下，我找到了《录音/混音知识大全》，读完之后，我才明白之前的问题出在哪里。《录音/混音知识大全》的深度和广度都让我感到震撼，它不仅仅停留在基础的讲解，而是深入探讨了声音的本质和录音混音的艺术性。书中关于“心理声学”的章节让我印象深刻，作者解释了人类听觉系统是如何感知声音的，以及声音在不同情境下的心理感受。这让我意识到，好的混音不仅仅是把声音调好，更重要的是要能够触动听众的情感。书中还花了大量篇幅分析了不同录音师和混音师的风格，以及他们是如何在作品中留下个人印记的。我特别喜欢书中关于“创意混音”的讨论，它鼓励我们在遵守基本规则的前提下，去探索更多大胆的可能性，比如用一些非传统的手段来处理声音，或者将不同风格的元素进行融合。这本书的视野非常开阔，让我看到了录音混音背后更大的艺术天地，也激发了我更多创作的灵感。

评分☆☆☆☆☆

这本书实在让我太惊喜了！本来只是抱着试试看的心态买的，因为最近迷上了音乐制作，但又苦于找不到一个全面易懂的入门指南。《录音/混音知识大全》完全超出了我的预期。首先，它的编排非常合理，从最基础的声音原理讲起，比如声波是什么、频率和振幅对声音有什么影响，这些听起来枯燥的理论，作者却用非常生动形象的比喻和图示来解释，让我这个完全的初学者也能轻松理解。然后，逐步深入到录音设备的选择和使用，麦克风的种类、接口、线材，还有声卡、监听音箱的摆放，这些细节都讲得很到位。我尤其喜欢关于房间声学处理的部分，虽然我还没有专业的声学房间，但书中提供了很多居家 DIY 的方法，让我能够有效地改善自己的录音环境，这对于初学者来说简直是福音。更不用说后面关于混音的讲解了，EQ、压缩、混响、延迟等效果器的原理和应用，作者都做了详细的拆解，并且给出了大量的实际操作案例，让我知道在什么场景下应该使用什么工具，以及如何调整参数才能达到想要的效果。这本书真的就像一个经验丰富的老师，循序渐进地带着你一步步掌握录音和混音的奥秘，让人读起来非常有成就感，也充满了探索的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《录音/混音知识大全》，我最直观的感受就是它涵盖的内容之广，简直可以称得上是行业内的“百科全书”了。从早期磁带录音的历史演变，到如今数字音频工作站（DAW）的各种细节操作，这本书几乎无所不包。它不仅仅是技术层面的讲解，还深入到了音乐制作的哲学层面，比如如何理解音乐的情感表达，以及如何通过技术手段去放大和传递这种情感。我特别喜欢其中关于“空间感”营造的部分，作者用了很多篇幅讲解了不同类型的混响和延迟如何模拟真实或虚幻的空间，以及如何巧妙运用它们来为音乐增加层次感和深度。书中还讨论了不同音乐风格的混音特点，比如摇滚乐的冲击力，古典乐的清晰度，以及电子乐的律动感，这些都为我打开了新的思路。我注意到书中还涉及了母带处理的一些基础知识，虽然我目前还不需要这方面的操作，但了解这些流程对我整体把握音乐制作的链条非常有帮助。总的来说，这本书就像一个宝藏，每次翻阅都能发现新的知识点和灵感，让我对录音混音这个行业有了更全面、更深入的认识。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对录音混音这个领域之前一直是一知半解，感觉很神秘。但翻开《录音/混音知识大全》之后，我发现事情并没有我想象的那么困难。这本书的优点在于它的“实战性”非常强，它不会让你沉浸在抽象的理论海洋里，而是通过大量的图文结合，手把手教你如何操作。比如，对于某个插件的使用，书中会详细列出每个旋钮的功能，甚至会给出推荐的初始设置，然后根据不同的需求进行调整。我最欣赏的是关于“听力训练”的部分，作者强调了耳朵的重要性，并提供了一些练习方法，比如如何分辨不同的频率、如何识别声音的失真，这些训练让我感觉自己的耳朵变得“聪明”了许多，也更能听出混音中的问题所在。书中还分享了很多行业内的“黑科技”和技巧，比如如何使用巧妙的侧链压缩来制造“抽吸”效果，或者如何用相位抵消来处理一些棘手的低频问题。这些内容对于想要提升混音水平的爱好者来说，绝对是价值连城。这本书让我感觉，录音混音不再是遥不可及的技能，而是可以通过系统学习和刻意练习就能掌握的。