【送4】2018版王后雄学案教材完全解读高中数学 选修1-1 王后雄学案教材完全解读课本配 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 世纪恒悦图书专营店

出版社： 陕西师范大学出版总社

ISBN：9787515334479

商品编码：26867886008

丛书名： 教材完全解读高中数学选修1-1

出版时间：2017-08-01

洞悉数海巍峨：高中数学选修系列精讲与应试策略汇编 本书旨在为高中阶段学习数学的学子提供一套全面、深入且极具针对性的学习与应试资源。本书内容聚焦于高中数学选修模块中几个关键且常被视为难点的分支，力求在理论深度、解题技巧和应试布局之间找到完美的平衡点。 本书内容涵盖以下几个核心知识领域，旨在构建一个坚实的知识体系，并有效提升考场竞争力： 第一部分：解析几何的精妙构建与应用 本部分深入探讨解析几何的基础框架搭建与核心工具运用。我们从最基本的直线与圆的方程、性质及相互关系出发，细致解析斜率、中点坐标公式、距离公式的几何意义与代数转化。不同于简单的公式罗列，本书侧重于讲解如何利用向量思想辅助解析几何问题的求解，强调几何直观与代数运算的有效结合。 随后，我们将目光投向圆锥曲线部分，包括椭圆、抛物线和双曲线。对于每一种曲线，我们都进行了定义、标准方程、几何性质（焦点、准线、离心率、通径）的系统梳理。讲解中，我们特别设立了“焦点弦问题专题”和“定点、定值、最值问题”两大模块。在解题技巧上，我们详细阐述了“设而不求”的代入消元法、韦达定理的巧妙应用、向量法在处理角度和距离问题中的优势，以及坐标系变换的适用时机。我们提供了大量源自历年高考真题的变式训练，帮助学生理解同一知识点在不同设问方式下的处理路径。 第二部分：空间几何与向量的立体思维训练 立体几何是许多学生感到抽象的一环。本书致力于将抽象的立体概念转化为可操作的代数模型。我们首先巩固空间直角坐标系的建立与运用，这是连接几何直观与代数计算的桥梁。 重点讲解内容包括： 1. 点、线、面之间的位置关系判定：如何利用空间向量的点积（数量积）判断垂直关系，利用叉积（向量积）确定法向量并求解二面角。 2. 线面角与二面角：详细剖析求角问题的核心步骤，特别是当“角”不存在于标准直角坐标系中时，如何通过构造辅助面或使用向量投影来精确计算。 3. 线面平行与垂直的判定定理的向量化表达：使学生能够以更简洁、更统一的语言描述和证明复杂的立体几何关系。 4. 空间几何体的表面积与体积计算：结合截面法、割补法以及通过建立坐标系后利用向量叉积求面面积的技巧，确保计算的准确性与高效性。 第三部分：概率与统计——从数据到决策的思维逻辑 概率与统计模块是考察学生应用数学能力的重要部分。本书不再将概率论视为纯粹的计算题，而是着重培养学生的逻辑推理能力和数据分析素养。 核心内容涵盖： 1. 随机事件与古典概型、几何概型：清晰界定样本空间，强调“等可能性”的适用前提。 2. 古典概型的高级应用：如排列组合在概率问题中的嵌入、不放回抽样、以及互斥与对立事件的概率加法定律的灵活运用。 3. 抽样方法与统计图表的解读：系统介绍简单随机抽样、系统抽样、分层抽样，并教授如何从直方图、茎叶图、箱线图中提取有效信息，并进行初步的统计推断。 4. 离散型随机变量的期望与方差：详细讲解分布列的构建，特别是二项分布和超几何分布的识别与应用。期望的意义在于预测未来趋势，方差的意义在于衡量风险稳定性，本书强调理解其背后的实际含义。 5. 回归分析基础：介绍线性回归方程的意义、最小二乘法的基本原理，以及如何通过残差图判断模型拟合的优劣。 第四部分：函数、导数与不等式——微积分思想的初步渗透 本部分是衔接大学微积分课程的关键跳板，重点在于导数的几何意义与代数应用。 1. 导数的概念与计算：从极限的角度理解导数是瞬时变化率，系统掌握基本初等函数的求导法则（和、差、积、商、复合函数求导法则）。 2. 导数在研究函数性质中的应用：这是本部分的重中之重。详细解析如何利用导数的正负性确定函数的单调区间、如何利用极值点确定函数的最大值和最小值。我们将大量篇幅用于处理“零点问题”和“恒成立问题”，教授“分离参数法”与“构造函数法”这两种处理含参不等式和方程的利器。 3. 不等式选讲（可选模块强化）：深入讲解绝对值不等式的解法，以及柯西不等式在证明中的强大威力。对基本不等式（均值不等式）的应用条件、等号成立条件的辨析，要求达到炉火纯青的程度。 本书的特色与学习指导： 本书的编排逻辑遵循“理论基础 $ ightarrow$ 典型例题剖析 $ ightarrow$ 易错点辨析 $ ightarrow$ 综合能力提升”的闭环学习模式。每个知识点后均附有“思维导图提炼”，帮助学生快速回顾核心概念。我们精选的例题兼顾了基础巩固和拔高思维，尤其侧重于那些需要多知识点交汇才能解决的综合压轴题。对于复杂的证明过程，我们力求用最直观的语言进行步骤拆解，确保每一步的逻辑推导都有据可依。通过系统地学习本书内容，学生将能够构建起全面、扎实的数学知识网络，从容应对各类高中数学选修模块的考核要求。

评分☆☆☆☆☆

这套书的排版和字体选择，其实从侧面反映了它对阅读体验的重视。我这个人对阅读体验要求比较高，如果印刷质量不好或者排版拥挤，哪怕内容再好，我也很容易产生抵触情绪。这本书的纸张略微偏黄，长时间阅读眼睛不容易疲劳，这是非常加分的一点。更重要的是，它的版面设计非常清晰，知识点和例题之间留有足够的空白区域，这对我来说太重要了。我习惯在书边空白处做大量的批注和自我总结，如果空白太少，书就废了一半。这本书的结构划分非常精细，每一个小标题的切换都伴随着一个清晰的逻辑转向，这种“呼吸感”让学习过程不那么压抑。另外，它的章节后的“自测与反思”环节设计得非常巧妙，它不像传统的单元测验那样只考核记忆和计算，反而设计了一些开放性的讨论题，比如“你认为这个定理在什么情况下会失效？”或者“请用另一种方法证明这个结论”。这些问题迫使你必须停下来，进行更高层次的思考和内化，而不是机械地做完题就合上了书本。这种教学设计，真正体现了“授人以渔”的教育理念。

评分☆☆☆☆☆

这本《送4》的书，拿到手的时候我就有一种说不出的感觉。首先，它的装帧设计非常朴实，封面颜色搭配得中规中矩，没有那种让人眼前一亮的“爆款”设计感，但却透着一股子老派的严谨。我本来是抱着试试看的心态买的，毕竟市面上解读类的资料太多了，很多都是东拼西凑，逻辑混乱。但翻开目录后，我发现它的编排思路很有自己的坚持。它不像有些教辅那样恨不得把所有知识点都塞进一个章节，而是采取了一种更贴近学生思维发展路径的“螺旋上升”结构。比如，在处理一些比较抽象的集合概念时，作者并没有急于抛出复杂的定义和公式，而是通过一些非常贴近生活的例子进行铺垫，我记得有一个关于“收集邮票”的比喻，一下子就让我抓住了集合的本质，那种豁然开朗的感觉，比单纯背诵定义有效得多。而且，我特别欣赏它在例题解析部分的细致程度。它不只是给出最终答案，更重要的是展示了求解过程中几种不同思路的辨析，有的方法看起来很绕，但作者会特意指出为什么在这种特定情况下这种方法更具普适性，这对于培养我们的数学直觉和批判性思维实在太有帮助了。这本书更像是一个经验丰富的老教师，耐心地在你身边手把手地引导，而不是冷冰冰的知识堆砌。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书的时候，对“王后雄学案”这个系列并没有抱太大期望，毕竟现在很多名师体系的资料都多少带有一些营销的成分。但读了这本书的选修部分后，我改变了看法。最让我感到惊喜的是它对于“模型构建”这一环节的处理。高中数学的选修内容，尤其是涉及到一些应用性较强的章节，往往学生觉得抽象难懂，就是因为看不到数学语言如何转化为现实问题的数学模型。这本书在这方面做得非常出色，它不是简单地罗列应用题，而是将每一个应用场景——无论是物理模型的简化，还是概率事件的模拟——都进行了深入的“解构”。它会详细分析从实际问题到数学语言的“翻译”过程，哪一步进行了怎样的假设，这些假设对结果可能产生多大影响。这种对“中间过程”的强调，让我不再满足于套用公式，而是开始思考公式背后的原理和适用边界。特别是对于一些跨学科的知识点整合，这本书的处理手法显得尤为老练，它并没有生硬地将不同学科的知识点硬塞在一起，而是找到了它们内在的数学逻辑联系，使得知识的迁移和应用变得自然而然，极大地提升了我的综合解题能力，而不是仅仅停留在题海战术上。

评分☆☆☆☆☆

我得坦诚，我对很多数学资料都有“读不下去”的经历，通常是因为作者的语气过于学术化，或者语言表达过于晦涩难懂，让人感觉像在啃一本枯燥的字典。然而，这本书的叙述风格，可以说是相当“接地气”的，但这种“接地气”并非流于表面，而是一种深入浅出的智慧。它在解释复杂概念时，会使用一种非常亲切、甚至带有一点幽默感的语言，但这种幽默感是建立在对知识点深刻理解之上的，绝不是为了哗众取宠。例如，在讲解某些极限的严格定义时，作者用了“抓不住的影子”这种比喻来形容无穷小量，瞬间就让那个抽象的概念有了画面感。这种表达方式极大地降低了我的心理门槛，让我敢于去触碰那些平时望而生畏的难题。而且，它在引用一些历史背景和数学家的趣闻轶事时，也处理得恰到好处，不是冗余的百科知识，而是用来佐证某个数学思想的诞生是多么的艰难和富有创造力。这让学习过程不再是单向的知识灌输，而像是一场与数学先贤的对话，充满了探索的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

从一个应试者的角度来看，这本书的实用性是毋庸置疑的，但它给我的价值远超了一张高分试卷本身。我发现，这本书最核心的价值在于它构建了一个完整的“知识体系框架”。很多时候，我们做题做不好，不是因为不会某个公式，而是因为知识点之间是孤立的，像一盘散沙。这本书很注重章节间的横向联系和纵向递进。比如，在学习了某个概率模型后，它会明确指出这与前面学到的排列组合中的某些限制条件有异曲同工之妙，并用图表清晰地展示了这种内在的联系。这种结构化的梳理，极大地帮助我建立了一个立体的知识网络，而不是线性的知识链条。当我拿到一道综合性大题时，我的大脑不再是一片空白，而是会根据题目的特征，自动检索到这个“网络”中相关的几个节点，然后将它们串联起来。这种系统性的思维训练，比单纯刷一百道同类型题目都要管用得多。它真正教会我的，是如何像一个数学家那样去思考问题，去构建解决方案，而非仅仅是成为一个熟练的“计算机器”。