圖論 第3版 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[德] 迪斯特爾 著

圖書標籤:

• 圖論
• 離散數學
• 算法
• 數據結構
• 數學
• 計算機科學
• 網絡分析
• 組閤數學
• 高等教育
• 教材

店鋪： 新視角圖書專營店

齣版社： 世界圖書齣版公司

ISBN：9787506291859

商品編碼：28123402042

包裝：平裝

齣版時間：2008-03-01

基本信息

書名：圖論 第3版

定價：49.00元

作者：迪斯特爾

齣版社：世界圖書齣版公司

齣版日期：2008-03-01

ISBN：9787506291859

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

---

內容提要

---

Almost two decades have passed since the appearance of those graph theory texts that still set the agenda for most introductory courses taught today. The canon created by those books has helped to identify some main fields of study and research, and will doubtless continue to influence the development of the discipline for some time to e.
　　Yet much has happened in those 20 years, in graph theory no less than elsewhere: deep new theorems have been found, seemingly disparate methods and results have bee interrelated, entire new branches have arisen. To name just a few such developments, one may think of how the new notion of list colouring has bridged the gulf between invuriants such as average degree and chromatic number, how probabilistic methods and the regularity lemma have pervaded extremai graph theory and Ramsey theory, or how the entirely new field of graph minors and tree-depositions has brought standard methods of surface topology to bear on long-standing algorithmic graph problems.

目錄

---

Preface
1 The Basics
　1.1 Graphs
　1.2 The degree of a vertex
　1.3 Paths and cycles
　1.4 Connectivity
　1.5 Trees and forests
　1.6 Bipartite graphs
　1.7 Contraction and minors
　1.8 Euler tours
　1.9 Some linear algebra
　1.10 Other notions of graphs
　Exercises
　Notes
2 Matching, Covering and Packing
　2.1 Matching in bipartite graphs
　2.2 Matching in general graphs
　2.3 Packing and covering
　2.4 Tree-packing and arboricity
2.5 Path covers
　Exercises
　Notes
3 Connectivity
3.1 2-Connected graphs and subgraphs..
3.2 The structure of 3-connected graphs
3.3 Menger's theorem
3.4 Mader's theorem
3.5 Linking pairs of vertices
Exercises
Notes
4 Planar Graphs
4.1 Topological prerequisites
4.2 Plane graphs
4.3 Drawings
4.4 Planar graphs: Kuratowski's theorem.
4.5 Algebraic planarity criteria
4.6 Plane duality
Exercises
Notes
5 Colouring
5.1 Colouring maps and planar graphs
5.2 Colouring vertices
5.3 Colouring edges
5.4 List colouring
5.5 Perfect graphs
Exercises
Notes
6 Flows
6.1 Circulations
6.2 Flows in works
6.3 Group-valued flows
6.4 k-Flows for small k
6.5 Flow-colouring duality
6.6 Tutte's flow conjectures
Exercises
Notes
7 Extremal Graph Theory
8 Infinite Graphs
9 Ramsey Theory for Graphs
10 Hamilton Cycles
11 Random Grapnhs
12 Mionors Trees and WQO

作者介紹

---

文摘

---

序言

---

計算機科學與算法的基石：麵嚮實踐的編程方法論 本書聚焦於現代軟件開發的核心挑戰，提供一套嚴謹且高度實用的編程範式與設計原則。它並非直接探討圖的結構或復雜性，而是深入剖析如何構建健壯、高效、可維護的大規模軟件係統，這對於任何需要處理復雜邏輯和數據流的開發者而言，都是不可或缺的基礎。 --- 第一部分：軟件工程的基石與抽象思維的構建 第一章：理解復雜性與軟件的演進 本章首先界定瞭“復雜性”在軟件係統中的多重含義，區分瞭內在復雜性（問題本身的固有難度）與外在復雜性（由不良設計和維護不善引入的難度）。我們迴顧瞭軟件發展史上幾次重大的範式轉變——從過程式到模塊化，再到麵嚮對象和函數式編程——分析每一次轉變是如何試圖管理和降低外在復雜性的。重點闡述瞭抽象的力量：優秀的軟件設計是如何通過構建層次化的、清晰邊界的抽象層，使得開發者能夠專注於當前層級的問題，而無需理會底層細節。 第二章：數據結構與內存布局的深層交互 雖然本書不直接教授圖論，但它強調瞭數據結構選擇對性能的決定性影響。本章深入探討瞭數組、鏈錶、哈希錶（及其衝突解決策略）在現代CPU架構下的實際錶現。我們詳細分析瞭緩存局部性、流水綫預測對程序執行速度的關鍵作用，並展示瞭如何根據特定的訪問模式（順序讀、隨機訪問、插入/刪除密集型）來選擇最適閤的內存布局。這部分內容為後續的性能優化打下堅實基礎，指齣數據結構的選擇本質上是對硬件資源的有效分配。 第三章：麵嚮對象設計（OOD）的SOLID原則與設計模式的實用場景 我們超越瞭傳統教科書對UML圖的簡單羅列，而是將SOLID原則視為一種動態的、適應變化的軟件設計哲學。特彆關注依賴倒置原則（DIP）如何實現鬆耦閤，以及裏氏替換原則（LSP）如何保障繼承體係的正確性。隨後，我們係統地介紹瞭核心設計模式（如工廠、單例、觀察者、策略模式），但強調瞭“何時不使用”它們同樣重要。本書通過大量真實的遺留代碼重構案例，展示瞭如何識彆“壞味道”（Code Smells）並應用恰當的模式進行修復，提升代碼的適應性而非僅僅是“看起來優雅”。 --- 第二部分：高性能計算與係統級編程的實踐 第四章：並發、並行與同步的陷阱 在多核處理器成為常態的今天，並發編程是構建高性能應用的核心。本章細緻區分瞭並行（Parallelism）與並發（Concurrency）的概念，並著重講解瞭同步機製的成本與風險。我們深入分析瞭互斥鎖（Mutex）、信號量（Semaphore）、條件變量（Condition Variable）的底層實現機製及其可能導緻的死鎖、活鎖和飢餓問題。本書特彆提齣瞭“無鎖編程”的初步概念，引導讀者理解原子操作（Atomic Operations）在保證數據一緻性方麵的作用，以及過度同步對性能的負麵影響。 第五章：I/O模型與係統調用性能分析 程序性能瓶頸往往齣現在與外部世界的交互上。本章聚焦於操作係統提供的I/O機製。詳細對比瞭阻塞式I/O、非阻塞式I/O、I/O多路復用（select/poll/epoll/kqueue）以及異步I/O（AIO）的內核開銷和用戶空間模型。我們提供瞭一套係統性的測試框架，用於評估在不同負載下，哪種I/O模型能提供最高的吞吐量和最低的延遲。對於網絡編程，本書深入講解瞭TCP/IP協議棧的優化點，例如延遲確認、擁塞控製算法的調整對應用層性能的影響。 第六章：內存管理與垃圾迴收機製的底層透視 內存泄漏和不當的內存分配是導緻係統不穩定的常見原因。本章從操作係統的視角審視瞭堆（Heap）和棧（Stack）的生命周期，並分析瞭`malloc/free`（或等效操作）的內部算法（如夥伴係統、紅黑樹管理）。對於使用自動內存管理的語言，我們提供瞭對主流垃圾迴收器（如分代收集、標記-清除、增量式GC）工作原理的深入解讀，旨在讓開發者能夠根據應用特性（例如，對暫停時間敏感的應用）來選擇或調優GC策略，而非盲目依賴默認設置。 --- 第三部分：算法設計與工程實現中的嚴謹性 第七章：算法效率的評估與迭代優化 本章迴歸到算法設計的核心，但著眼於“可實現性”和“實測性能”。我們討論瞭漸進時間復雜度分析的局限性，強調瞭“常數因子”在工程實踐中的重要性。通過對幾種排序算法（快速排序、歸並排序、堆排序）在不同數據規模下的實際運行時間對比，展示瞭理論最優解不一定總是在實際應用中錶現最佳的原因。本章還介紹瞭性能剖析工具（Profilers）的使用方法，教會讀者如何科學地定位代碼中的熱點（Hotspots）。 第八章：數值計算的精度與穩定性問題 在處理金融、物理模擬或數據科學相關的應用時，浮點數的精度問題至關重要。本章詳細解釋瞭IEEE 754浮點標準，分析瞭捨入誤差、災難性抵消（Catastrophic Cancellation）等問題。我們探討瞭如何通過選擇正確的算法（如Kahan求和算法）或調整數值方法的順序來維持計算的穩定性，這對於構建科學計算軟件的可靠性至關重要。 第九章：測試、調試與軟件的形態維護 一個優秀的算法或設計在沒有經過嚴格驗證的情況下，其價值會大打摺扣。本章探討瞭從單元測試、集成測試到係統測試的完整策略。重點介紹瞭測試驅動開發（TDD） 的實踐流程，並闡述瞭如何設計“可測試性”高的模塊。此外，調試不再被視為事後補救，而是理解係統行為的必要過程。本章提供瞭高級調試技巧，包括使用斷點、條件日誌記錄、內存快照分析，以及如何利用調試器來跟蹤多綫程間的復雜交互。 --- 總結與展望：構建可靠的軟件生態 本書的最終目標是培養開發者將理論知識轉化為工程實踐的能力。它提供瞭一個跨越多個軟件工程維度的工具箱，強調在復雜係統的設計與實現過程中，必須時刻權衡性能、可讀性、可維護性與資源消耗。通過理解底層機製和選擇正確的抽象層，開發者能夠自信地構建齣能夠經受時間考驗的、高性能的軟件産品。本書為你提供的是一套分析和解決任何復雜計算問題的思維框架，遠超任何單一領域知識的範疇。

評分☆☆☆☆☆

這本教材在內容組織上有一種非常嚴謹的“歐式”風格，注重邏輯的無懈可擊。我注意到，作者非常擅長使用“如果……那麼……”的結構來構建論證鏈條，每一個結論都緊密地、不可避免地建立在前一個結論之上，給人一種堅不可摧的安全感。比如在處理NP完全性問題時，它沒有急於拋齣Cook-Levin定理，而是先用大量的篇幅鋪墊瞭歸約的概念、多項式時間可計算性的精確定義，甚至還穿插瞭關於可判定性的哲學思考。這種對基礎概念的執著打磨，使得在閱讀後期理解復雜的不可解性證明時，思路反而變得異常清晰。然而，這種嚴謹性也帶來瞭一個小小的閱讀障礙：它對“直覺”的引導略顯不足。很多時候，我需要先接受一個定理的結論，然後纔能通過後續的證明來理解“為什麼”會是這樣。對於那些更偏嚮於工程應用、希望快速看到圖論如何解決實際問題的讀者來說，這本書可能顯得有些過於“學院派”瞭，它更像是一位德高望重的數學教授在課堂上嚴謹地陳述他的世界觀，而不是一位熱情的導師在手把手教你編程技巧。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常正式且剋製，每一個詞語的選擇都似乎經過瞭精確的斟酌，沒有任何多餘的感嘆詞或過於口語化的錶達。它讀起來就像是在閱讀一份經過嚴格同行評審的科學文獻的摘要部分，充滿瞭精確的數學符號和定義。這種高密度的信息承載方式，使得閱讀速度相對較慢，需要反復迴味纔能完全消化。我發現，最好的閱讀節奏是“慢讀+推導+迴顧”，而不是試圖一目十行地掃過。特彆是涉及到圖的染色問題和遍曆性理論時，作者對“連通性”和“極值”的探討極其深入，觸及到瞭問題的本質邊界。我個人感覺，這本書的價值體現在它為你建立瞭一個堅實的“理論基石”，而不是給你一堆“即用型”的解決方案。當你未來遇到一個前所未見的圖論問題時，翻閱這本書，你能夠找到可以藉鑒的、最底層的原理和證明技巧，而不是僅僅找到一個名字相似的算法。它更像是一本“內功心法”秘籍，而不是招式大全，需要修煉者自行領悟纔能發揮最大效用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得相當樸素，嗯，怎麼說呢，就是那種典型的學術書籍風格，沒有太多花哨的裝飾，看起來挺厚實，拿在手裏沉甸甸的，給人一種內容紮實的感覺。內頁的紙張質量還可以，印刷清晰，排版也算規整，長時間閱讀眼睛不會太纍。我拿到手的時候，迫不及待地翻瞭幾頁，發現它確實很“硬核”，開篇就直奔主題，沒有太多鋪墊。它似乎對讀者有一定的預設基礎，一些基礎概念直接跳過，直接開始講解更復雜的算法和證明。對我來說，這既是優點也是挑戰，優點是能快速進入核心內容，節省瞭時間；挑戰則是我得時刻保持高度集中，生怕漏掉瞭哪個關鍵的跳躍點。這本書的目錄結構非常清晰，每一章的邏輯遞進都安排得井井有條，從基礎的圖的定義到高級的匹配理論、流網絡，再到一些現代圖論的應用，脈絡十分清晰。不過，我個人感覺，對於初學者來說，可能需要配閤其他輔助材料一起閱讀，否則直接啃這本書可能會有些吃力，尤其是在處理那些需要深入理解的數學證明時，書中的文字描述相對精煉，留給讀者的“腦補”空間比較大。總的來說，這是一本適閤有一定基礎、追求深度理解的讀者的工具書。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的深度和廣度確實讓人印象深刻，它不像市麵上很多教材那樣隻是羅列定義和公式，而是力圖展現圖論作為一門學科的內在美感和內在聯係。我特彆欣賞作者在引入新概念時所采用的視角，往往是從一個實際的、可以觸摸到的問題齣發，然後自然而然地引導到抽象的數學模型上。舉個例子，講解最短路徑算法的那一部分，作者沒有僅僅停留在Dijkstra或Floyd-Warshall的步驟演示上，而是深入探討瞭算法的收斂條件、時間復雜度的精確分析，甚至還討論瞭在不同圖結構（稀疏圖與稠密圖）下選擇不同算法的權衡利弊。這種層層遞進的講解方式，讓我感覺自己不是在“背誦”知識點，而是在“構建”一個完整的知識體係。不過，坦白講，書中的習題部分，雖然數量不少，但難度跨度有點大。有些練習題隻是簡單地套用書中的定理，但另一些則需要你進行相當復雜的、多步驟的推理和組閤，有時候做完一個大題，我需要花半個小時迴顧一下前麵好幾章的內容來確保思路的正確性。這本書絕對是那種需要你動手、動腦、甚至需要草稿紙堆成山的學習材料。

評分☆☆☆☆☆

從版本更新的角度來看，這一版的內容更新得非常及時，它沒有固步自封於經典的圖論範疇，而是謹慎地融入瞭一些近些年的研究熱點。我驚喜地發現，書中專門闢齣瞭一章討論瞭大規模圖的分析方法，這在舊版教材中是很難見到的。它簡要介紹瞭譜圖理論在社群發現中的應用，雖然深度不如專門的圖數據庫或網絡科學書籍，但對於一本綜閤性的圖論教材來說，這種“與時俱進”的態度非常值得稱贊。書中的圖例和插圖數量不算多，但質量非常高，往往一個精心繪製的拓撲結構圖，勝過我讀好幾頁文字描述。尤其是在解釋復雜的網絡流模型時，那些箭頭、容量和割的標記清晰明瞭，幾乎不需要額外的文字就能理解圖的構造。唯一的遺憾是，雖然提到瞭現代應用，但很多算法的實現細節，比如如何在實際編程語言中優化內存使用、如何處理動態更新的圖結構等，僅僅是一筆帶過。這使得這本書更偏嚮於理論探索和算法設計原理，而不是工程實現指南。