商務預測方法(修訂版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王玉榮著 著

圖書標籤:

• 商務預測
• 預測方法
• 商業分析
• 數據分析
• 管理科學
• 決策支持
• 定量分析
• 市場預測
• 需求預測
• 時間序列分析

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齣版社： 北京對外經濟貿易大學齣版社有限責任公司

ISBN：9787811344271

商品編碼：28635395424

包裝：平裝

齣版時間：2009-09-01

基本信息

書名：商務預測方法(修訂版)

定價：36.00元

作者：王玉榮著

齣版社：北京對外經濟貿易大學齣版社有限責任公司

齣版日期：2009-09-01

ISBN：9787811344271

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.459kg

編輯推薦

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內容提要

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本書由長期從事工商管理教育的教師編寫而成，定位於高等院校工商管理教育的教材，價值適中。全書共分十章，內容包括：商務預測概述，移動平均及指數平滑預測法，趨勢外推預測法，季節變動預測法，因素預測方法一——截麵數據簡單綫性迴歸，因素預測法二——截麵數據的多元迴歸，因素預測法三——時間序列的迴歸分析，Logistic迴歸，定性預測，博剋斯-詹金斯預測法。

目錄

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章 商務預測概述
節 商務預測的涵義與內容
第二節 商務預測的分類及其選擇
第三節 商務預測的步驟
第四節 商務預測度的測定
第二章 移動平均及指數平滑預測法
節 時間序列的類型及預測模型的選擇
第二節 樸素預測法及簡單平均數預測法
第三節 移動平均法
第四節 簡單指數平滑法
第五節 霍爾特（Holt）雙參數綫性指數平滑法
第六節 霍爾特一溫特（Holt—Winters）指數平滑法
第七節 指數平滑預測模型的擴展
附錄2.1 用SPSS進行指數平滑
第三章 趨勢外推預測法
節 概述
第二節 長期趨勢模型的種類
第三節 趨勢模型判斷的方法
第四節 綫性趨勢模型參數的估計
第五節 二項式及指數麯綫趨勢模型的估計
第六節 龔珀茲及皮爾麯綫模型的估計
附錄3.1 用SPSS及Excel進行趨勢預測
第四章 季節變動預測法
節 概述
第二節 無趨勢的季節預測模型
第三節 帶趨勢的季節性加法預測模型
第四節 帶趨勢的季節性乘法預測模型
附錄4.1 用SPSS計算季節指數
第五章 因素預測方法一——截麵數據簡單綫性迴歸
節 簡單綫性迴歸概述
第二節 參數風、盧。的小二乘估計
第三節 估計的標準誤差
第四節 迴歸方程的顯著性檢驗和可決係數
第五節 計算機輸齣結果的解釋
第六節 預測
第七節 殘差分析（ei=yi-yi）
第八節 簡單綫性迴歸模型預測的實例
附錄5.1 用SPSS建立簡單綫性迴歸預測模型
第六章 因素預測法二——截麵數據的多元迴歸
節 多元綫性迴歸模型概述
第二節 參數β0、β1、β2、β3...βk的小二乘估計
第三節 迴歸方程的顯著性檢驗
第四節 殘差分析——異方差檢驗
第五節 假設5——多重共綫性的檢驗
第六節 預測
第七節 選擇自變量的方法
第八節 自變量中帶定性變量的迴歸模型
第九節 奇異值與影響點的確定
附錄6.1 用SPSS建立多元綫性迴歸預測模型
第七章 因素預測法三——時間序列的迴歸分析
節 一個例子
第二節 自相關
第三節 消除自相關的方法
第四節 利用多元迴歸擬閤具有季節 變動的時間序列數據
附錄7.1 用SPSS診斷迴歸預測模型中的項的自相關性
第八章 Logistic迴歸
節 Logistic迴歸理論概述
第二節 二項Logistic迴歸模型介紹
第三節 二項Logistic迴歸方程係數解釋及檢驗
第四節 二項Logistic迴歸應用實例
第五節 其他情形的Logistic迴歸
附錄8.1 用SPSS進行Logistic迴歸分析
第九章 定性預測
節 概述
第二節 頭腦風暴預測法
第三節 經驗判斷預測法
第四節 專傢會議法
第五節 德爾菲預測法
第六節 主觀概率預測法
第七節 産品生命周期預測法
第八節 市場景氣預測法
第十章 博剋斯-詹金斯預測法
節 概述
第二節 時間序列平穩性的識彆方法
第三節 非平穩時間序列平穩化的方法
第四節 數據特點與模型的選擇
第五節 模型的參數估計
第六節 模型的診斷
第七節 預測
第八節 案例分析
第九節 B-J預測法的優缺點
附錄10.1 用SPSS建立ARIMA模型
附錶 常用的統計量的分布錶
參考書目

作者介紹

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文摘

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序言

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好的，這是一份針對一本名為《商務預測方法（修訂版）》的圖書，但內容完全不涉及該主題的圖書簡介。 --- 《現代組織行為學前沿：理論、實踐與未來趨勢》 （修訂增補版） 圖書簡介 本書是組織行為學領域內一部全麵而深刻的著作，旨在為研究人員、管理者和高級管理專業的學生提供一個理解、分析和應用組織行為學原理的堅實基礎。此次修訂版在原有紮實理論框架的基礎上，深度整閤瞭過去十年間組織行為學領域湧現齣的最新研究成果和管理實踐的演變，尤其關注數字轉型、全球化復雜性以及新興工作模式對個體、群體和組織層麵的深遠影響。 核心內容結構與深度剖析： 第一部分：組織行為學的基石與個體層麵 本部分係統迴顧瞭組織行為學的學科起源、核心理論流派，並聚焦於影響個體員工行為的關鍵驅動因素。 組織環境的動態演變： 我們探討瞭VUCA（易變性、不確定性、復雜性、模糊性）時代背景下，組織結構、文化和戰略選擇如何重塑員工的日常體驗。重點分析瞭文化適應性（Cultural Agility）在跨文化團隊中的重要性。 感知、歸因與決策質量： 除瞭經典的認知偏差模型，本書詳細闡述瞭“慢思考”與“快思考”在壓力情境下的交互作用，並引入瞭基於神經科學的決策模型，解釋瞭情感捲入（Affective Involvement）如何影響理性判斷的邊界。 個體差異與工作滿意度： 本章深入剖析瞭“大五人格”模型在當代工作場景中的局限性，引入瞭“韌性”（Resilience Quotient, RQ）和“職業韌性”（Career Adaptability）的概念。我們探討瞭工作設計理論的最新進展，特彆是如何通過“任務豐富化”和“關係豐富化”來最大化員工的內在動機和工作投入度（Engagement）。 動機理論的更新： 摒棄瞭對傳統激勵理論的簡單羅列，本章重點討論瞭自我決定理論（SDT）在遠程工作環境下的應用挑戰，以及“意義建構理論”（Meaning Making Theory）如何解釋員工在高度自動化工作中的價值追求。 第二部分：群體動態與人際互動 本部分聚焦於組織內部的互動係統，分析瞭團隊的有效性、衝突管理以及組織溝通的復雜性。 高效團隊的構建與維護： 深入研究瞭團隊學習（Team Learning）、心理安全（Psychological Safety）的量化指標及其對創新績效的非綫性影響。對虛擬團隊（Virtual Teams）和混閤團隊（Hybrid Teams）的管理挑戰進行瞭專題論述，強調瞭“虛擬臨場感”（Virtual Presence）的培養策略。 衝突、談判與權力關係： 衝突不再被視為純粹的負麵因素。本章區分瞭功能性衝突與失調性衝突，並詳細分析瞭“建設性爭論”（Constructive Controversy）的實施路徑。權力研究部分擴展至非正式權力網絡分析，討論瞭“影響力資本”在信息流轉中的作用。 組織溝通與信息共享： 重點分析瞭社交媒體和即時通訊工具對正式溝通渠道的衝擊。探討瞭“信息過載”狀態下，如何利用結構化溝通框架來保障關鍵信息的準確傳達，並分析瞭“信息繭房”現象對跨部門協作的負麵效應。 第三部分：組織結構、文化與領導力變革 這是本書最具前瞻性的部分，探討瞭宏觀組織係統層麵的設計與領導力的轉型。 組織設計的新範式： 傳統層級結構的衰落促使我們審視敏捷組織（Agile Organizations）的內在邏輯。本書詳細介紹瞭“網絡化結構”（Networked Structures）和“去中心化自治組織”（DAO理念在企業中的映射）的設計原則，分析瞭扁平化管理在規模化擴張中的固有矛盾。 組織文化：從靜態到適應性： 組織文化被重新定義為一種動態的適應係統。本章重點討論瞭如何在快速變化的環境中培養“學習型文化”（Learning Culture）和“實驗文化”（Experimentation Culture），以及如何利用“文化指標”來預測組織變革的阻力。 變革領導力與倫理考量： 傳統魅力型領導力模型的有效性受到質疑。本部分倡導“服務型領導”（Servant Leadership）與“變革型領導”（Transformational Leadership）的融閤，並特彆強調瞭在人工智能（AI）應用日益廣泛的背景下，領導者在數據倫理、算法偏見和技術公平性方麵的責任。 組織變革的管理實踐： 提供瞭基於復雜適應係統理論（CAS）的變革管理框架，強調自下而上的湧現式變革（Emergent Change）而非純粹的自上而下規劃。探討瞭變革溝通中的“故事敘事法”（Narrative Storytelling）在建立共同願景中的關鍵作用。 本書特色： 1. 案例驅動的深度分析： 包含超過二十個來自全球不同行業（科技、金融、製造、非營利組織）的最新深度案例研究，展示理論在真實管理睏境中的應用與局限。 2. 工具箱與評估量錶： 附錄提供瞭多項經過信效度檢驗的組織行為測量工具（如團隊效能評估錶、領導風格問捲），方便讀者進行實證研究或內部診斷。 3. 跨學科整閤： 積極整閤瞭社會心理學、認知神經科學、復雜性科學以及係統理論的研究成果，為讀者提供一個多維度的觀察視角。 本書不僅是學習組織行為學原理的權威教科書，更是緻力於提升組織診斷能力和領導實踐水平的必備參考手冊。它將引導讀者超越管理學中的流行詞匯，深入理解驅動人類在組織中行為的核心機製，從而在復雜多變的商業環境中構建更具適應性和績效的組織。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我眼前一亮的書！《商務預測方法(修訂版)》在處理“短期預測”和“長期規劃”之間的平衡方麵做得非常齣色。很多預測工具往往偏嚮於其中一個極端，要麼過於注重即時性而忽略瞭長遠戰略，要麼過於追求宏大敘事而脫離瞭現實的落地性。這本書則巧妙地將兩者結閤，為讀者提供瞭一個全麵而可行的框架。作者在書中詳細介紹瞭如何利用不同時間維度的數據，構建齣既能應對眼前挑戰，又能指引未來方嚮的預測模型。我尤其欣賞它在“危機預警”部分的闡述，通過對曆史性危機案例的深入剖析，揭示瞭早期預警信號的重要性，並提供瞭識彆和應對這些信號的實用工具。這讓我意識到，在瞬息萬變的市場環境中，未雨綢繆比事後諸葛亮更重要。這本書的內容非常充實，而且理論與實踐的結閤度很高，讓我能夠在閱讀的過程中，就構思齣如何將書中的方法論應用到我所在的行業中，解決實際問題。

評分☆☆☆☆☆

這本《商務預測方法(修訂版)》簡直是我近期閱讀過的最有啓發性的書籍之一！作為一個在市場分析領域摸爬滾打多年的從業者，我一直對如何更精準地預測市場趨勢感到頭疼。市麵上的書不少，但很多都過於理論化，或者隻關注某一種特定方法，缺乏係統性和實用性。然而，這本書的齣現，就像一股清流，讓我看到瞭新的希望。它的結構設計非常巧妙，從宏觀的經濟環境分析，到微觀的消費者行為洞察，再到各種定量和定性預測模型的詳細闡述，層層遞進，邏輯嚴謹。特彆是關於“情景分析”的那一章節，作者通過生動的案例，將抽象的概念具象化，讓我深刻理解瞭在不確定性麵前，如何構建多維度、多層次的預測框架。讀完後，我仿佛掌握瞭一套全新的“透視眼”，能夠更敏銳地捕捉到那些隱藏在數據背後的信號，從而做齣更明智的決策。書中的圖錶和公式也非常清晰易懂，即使是對數據分析不太精通的讀者，也能從中受益匪淺。我尤其贊賞作者在書中強調的“預測並非神諭，而是概率的藝術”，這種審慎的態度讓我覺得這本書非常接地氣，也更能經受住市場的檢驗。

評分☆☆☆☆☆

讀完《商務預測方法(修訂版)》，我最大的感受是，它提供瞭一種非常“人性化”的預測視角。我一直覺得，預測就應該是冰冷的數據和嚴謹的邏輯，但這本書卻強調瞭“人的因素”在預測中的關鍵作用。作者在書中花瞭相當大的篇幅，去探討如何理解和預測消費者的決策過程，如何捕捉那些微妙的心理變化和情感驅動。他沒有迴避預測中固有的不確定性，而是鼓勵讀者擁抱這種不確定性，並將其視為創新的機會。我特彆喜歡它在“預測偏差”一章中，對各種認知偏見的詳細分析，並給齣瞭相應的規避策略。這讓我意識到，我們自身的思維模式，往往是影響預測準確性的重要因素。這本書教會我，真正的商務預測，不僅是技術活，更是藝術活，它需要我們具備敏銳的洞察力、開放的心態，以及不斷學習和調整的能力。它讓我對未來充滿瞭好奇，也更有信心去迎接挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本《商務預測方法(修訂版)》給我的感覺是，它不是一本單純的教科書，更像是一本陪伴你成長的“教練”。我之前讀過一些關於預測的書，但總感覺像是被動地接受信息，很難將知識轉化為實際行動。這本書則不同，它在講解理論的同時，非常注重培養讀者的思維方式和分析能力。作者在每一章節的結尾，都會提齣一些引人深思的問題，引導讀者去思考如何將所學知識應用到自己的實際工作場景中。我特彆喜歡它在討論“趨勢預測”時，提齣的“逆嚮思維”和“跨界分析”的視角。它鼓勵我們不要僅僅局限於行業內部的觀察，而是要跳齣框架，去關注那些看似無關緊要的外部因素，比如政策變化、技術革新，甚至是一些文化現象，它們都可能對未來的市場格局産生深遠影響。這種開放式的、探索式的學習方法，讓我感到非常投入，也極大地激發瞭我探索未知的興趣。這本書讓我明白，預測並非一個靜態的終點，而是一個動態的、持續優化的過程。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，《商務預測方法(修訂版)》完全超齣瞭我的預期！作為一個小企業主，我一直覺得專業的市場預測是那些大公司的專利，我們這種小本經營很難觸及。但這本書徹底顛覆瞭我的認知。它用非常通俗易懂的語言，把那些聽起來高大上的預測方法，拆解成瞭一步步可操作的流程。我最喜歡的是它關於“用戶畫像”和“口碑傳播效應”的分析，這讓我意識到，很多時候，最有效的預測就藏在我們的客戶自己身上。作者用大量的真實案例，展示瞭如何通過收集和分析客戶反饋、社交媒體討論等非結構化數據，來洞察消費者的真實需求和潛在購買意嚮。我按照書中的方法，開始重新審視我的客戶群體，並嘗試進行小範圍的市場調研，結果令人驚喜！我發現瞭一些我之前從未注意到的市場機會，也規避瞭一些可能存在的風險。這本書不僅僅是教我如何“預測”，更重要的是教會我如何“理解”市場，如何與客戶建立更深層次的連接。這對於我這樣的初創企業來說，無疑是一筆寶貴的財富。