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王玉荣著 著

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出版社： 北京对外经济贸易大学出版社有限责任公司

ISBN：9787811344271

商品编码：28635395424

包装：平装

出版时间：2009-09-01

基本信息

书名：商务预测方法(修订版)

定价：36.00元

作者：王玉荣著

出版社：北京对外经济贸易大学出版社有限责任公司

出版日期：2009-09-01

ISBN：9787811344271

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.459kg

编辑推荐

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内容提要

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本书由长期从事工商管理教育的教师编写而成，定位于高等院校工商管理教育的教材，价值适中。全书共分十章，内容包括：商务预测概述，移动平均及指数平滑预测法，趋势外推预测法，季节变动预测法，因素预测方法一——截面数据简单线性回归，因素预测法二——截面数据的多元回归，因素预测法三——时间序列的回归分析，Logistic回归，定性预测，博克斯-詹金斯预测法。

目录

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章 商务预测概述
节 商务预测的涵义与内容
第二节 商务预测的分类及其选择
第三节 商务预测的步骤
第四节 商务预测度的测定
第二章 移动平均及指数平滑预测法
节 时间序列的类型及预测模型的选择
第二节 朴素预测法及简单平均数预测法
第三节 移动平均法
第四节 简单指数平滑法
第五节 霍尔特（Holt）双参数线性指数平滑法
第六节 霍尔特一温特（Holt—Winters）指数平滑法
第七节 指数平滑预测模型的扩展
附录2.1 用SPSS进行指数平滑
第三章 趋势外推预测法
节 概述
第二节 长期趋势模型的种类
第三节 趋势模型判断的方法
第四节 线性趋势模型参数的估计
第五节 二项式及指数曲线趋势模型的估计
第六节 龚珀兹及皮尔曲线模型的估计
附录3.1 用SPSS及Excel进行趋势预测
第四章 季节变动预测法
节 概述
第二节 无趋势的季节预测模型
第三节 带趋势的季节性加法预测模型
第四节 带趋势的季节性乘法预测模型
附录4.1 用SPSS计算季节指数
第五章 因素预测方法一——截面数据简单线性回归
节 简单线性回归概述
第二节 参数风、卢。的小二乘估计
第三节 估计的标准误差
第四节 回归方程的显著性检验和可决系数
第五节 计算机输出结果的解释
第六节 预测
第七节 残差分析（ei=yi-yi）
第八节 简单线性回归模型预测的实例
附录5.1 用SPSS建立简单线性回归预测模型
第六章 因素预测法二——截面数据的多元回归
节 多元线性回归模型概述
第二节 参数β0、β1、β2、β3...βk的小二乘估计
第三节 回归方程的显著性检验
第四节 残差分析——异方差检验
第五节 假设5——多重共线性的检验
第六节 预测
第七节 选择自变量的方法
第八节 自变量中带定性变量的回归模型
第九节 奇异值与影响点的确定
附录6.1 用SPSS建立多元线性回归预测模型
第七章 因素预测法三——时间序列的回归分析
节 一个例子
第二节 自相关
第三节 消除自相关的方法
第四节 利用多元回归拟合具有季节 变动的时间序列数据
附录7.1 用SPSS诊断回归预测模型中的项的自相关性
第八章 Logistic回归
节 Logistic回归理论概述
第二节 二项Logistic回归模型介绍
第三节 二项Logistic回归方程系数解释及检验
第四节 二项Logistic回归应用实例
第五节 其他情形的Logistic回归
附录8.1 用SPSS进行Logistic回归分析
第九章 定性预测
节 概述
第二节 头脑风暴预测法
第三节 经验判断预测法
第四节 专家会议法
第五节 德尔菲预测法
第六节 主观概率预测法
第七节 产品生命周期预测法
第八节 市场景气预测法
第十章 博克斯-詹金斯预测法
节 概述
第二节 时间序列平稳性的识别方法
第三节 非平稳时间序列平稳化的方法
第四节 数据特点与模型的选择
第五节 模型的参数估计
第六节 模型的诊断
第七节 预测
第八节 案例分析
第九节 B-J预测法的优缺点
附录10.1 用SPSS建立ARIMA模型
附表 常用的统计量的分布表
参考书目

作者介绍

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文摘

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序言

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好的，这是一份针对一本名为《商务预测方法（修订版）》的图书，但内容完全不涉及该主题的图书简介。 --- 《现代组织行为学前沿：理论、实践与未来趋势》 （修订增补版） 图书简介 本书是组织行为学领域内一部全面而深刻的著作，旨在为研究人员、管理者和高级管理专业的学生提供一个理解、分析和应用组织行为学原理的坚实基础。此次修订版在原有扎实理论框架的基础上，深度整合了过去十年间组织行为学领域涌现出的最新研究成果和管理实践的演变，尤其关注数字转型、全球化复杂性以及新兴工作模式对个体、群体和组织层面的深远影响。 核心内容结构与深度剖析： 第一部分：组织行为学的基石与个体层面 本部分系统回顾了组织行为学的学科起源、核心理论流派，并聚焦于影响个体员工行为的关键驱动因素。 组织环境的动态演变： 我们探讨了VUCA（易变性、不确定性、复杂性、模糊性）时代背景下，组织结构、文化和战略选择如何重塑员工的日常体验。重点分析了文化适应性（Cultural Agility）在跨文化团队中的重要性。 感知、归因与决策质量： 除了经典的认知偏差模型，本书详细阐述了“慢思考”与“快思考”在压力情境下的交互作用，并引入了基于神经科学的决策模型，解释了情感卷入（Affective Involvement）如何影响理性判断的边界。 个体差异与工作满意度： 本章深入剖析了“大五人格”模型在当代工作场景中的局限性，引入了“韧性”（Resilience Quotient, RQ）和“职业韧性”（Career Adaptability）的概念。我们探讨了工作设计理论的最新进展，特别是如何通过“任务丰富化”和“关系丰富化”来最大化员工的内在动机和工作投入度（Engagement）。 动机理论的更新： 摒弃了对传统激励理论的简单罗列，本章重点讨论了自我决定理论（SDT）在远程工作环境下的应用挑战，以及“意义建构理论”（Meaning Making Theory）如何解释员工在高度自动化工作中的价值追求。 第二部分：群体动态与人际互动 本部分聚焦于组织内部的互动系统，分析了团队的有效性、冲突管理以及组织沟通的复杂性。 高效团队的构建与维护： 深入研究了团队学习（Team Learning）、心理安全（Psychological Safety）的量化指标及其对创新绩效的非线性影响。对虚拟团队（Virtual Teams）和混合团队（Hybrid Teams）的管理挑战进行了专题论述，强调了“虚拟临场感”（Virtual Presence）的培养策略。 冲突、谈判与权力关系： 冲突不再被视为纯粹的负面因素。本章区分了功能性冲突与失调性冲突，并详细分析了“建设性争论”（Constructive Controversy）的实施路径。权力研究部分扩展至非正式权力网络分析，讨论了“影响力资本”在信息流转中的作用。 组织沟通与信息共享： 重点分析了社交媒体和即时通讯工具对正式沟通渠道的冲击。探讨了“信息过载”状态下，如何利用结构化沟通框架来保障关键信息的准确传达，并分析了“信息茧房”现象对跨部门协作的负面效应。 第三部分：组织结构、文化与领导力变革 这是本书最具前瞻性的部分，探讨了宏观组织系统层面的设计与领导力的转型。 组织设计的新范式： 传统层级结构的衰落促使我们审视敏捷组织（Agile Organizations）的内在逻辑。本书详细介绍了“网络化结构”（Networked Structures）和“去中心化自治组织”（DAO理念在企业中的映射）的设计原则，分析了扁平化管理在规模化扩张中的固有矛盾。 组织文化：从静态到适应性： 组织文化被重新定义为一种动态的适应系统。本章重点讨论了如何在快速变化的环境中培养“学习型文化”（Learning Culture）和“实验文化”（Experimentation Culture），以及如何利用“文化指标”来预测组织变革的阻力。 变革领导力与伦理考量： 传统魅力型领导力模型的有效性受到质疑。本部分倡导“服务型领导”（Servant Leadership）与“变革型领导”（Transformational Leadership）的融合，并特别强调了在人工智能（AI）应用日益广泛的背景下，领导者在数据伦理、算法偏见和技术公平性方面的责任。 组织变革的管理实践： 提供了基于复杂适应系统理论（CAS）的变革管理框架，强调自下而上的涌现式变革（Emergent Change）而非纯粹的自上而下规划。探讨了变革沟通中的“故事叙事法”（Narrative Storytelling）在建立共同愿景中的关键作用。 本书特色： 1. 案例驱动的深度分析： 包含超过二十个来自全球不同行业（科技、金融、制造、非营利组织）的最新深度案例研究，展示理论在真实管理困境中的应用与局限。 2. 工具箱与评估量表： 附录提供了多项经过信效度检验的组织行为测量工具（如团队效能评估表、领导风格问卷），方便读者进行实证研究或内部诊断。 3. 跨学科整合： 积极整合了社会心理学、认知神经科学、复杂性科学以及系统理论的研究成果，为读者提供一个多维度的观察视角。 本书不仅是学习组织行为学原理的权威教科书，更是致力于提升组织诊断能力和领导实践水平的必备参考手册。它将引导读者超越管理学中的流行词汇，深入理解驱动人类在组织中行为的核心机制，从而在复杂多变的商业环境中构建更具适应性和绩效的组织。

评分☆☆☆☆☆

这本《商务预测方法(修订版)》简直是我近期阅读过的最有启发性的书籍之一！作为一个在市场分析领域摸爬滚打多年的从业者，我一直对如何更精准地预测市场趋势感到头疼。市面上的书不少，但很多都过于理论化，或者只关注某一种特定方法，缺乏系统性和实用性。然而，这本书的出现，就像一股清流，让我看到了新的希望。它的结构设计非常巧妙，从宏观的经济环境分析，到微观的消费者行为洞察，再到各种定量和定性预测模型的详细阐述，层层递进，逻辑严谨。特别是关于“情景分析”的那一章节，作者通过生动的案例，将抽象的概念具象化，让我深刻理解了在不确定性面前，如何构建多维度、多层次的预测框架。读完后，我仿佛掌握了一套全新的“透视眼”，能够更敏锐地捕捉到那些隐藏在数据背后的信号，从而做出更明智的决策。书中的图表和公式也非常清晰易懂，即使是对数据分析不太精通的读者，也能从中受益匪浅。我尤其赞赏作者在书中强调的“预测并非神谕，而是概率的艺术”，这种审慎的态度让我觉得这本书非常接地气，也更能经受住市场的检验。

评分☆☆☆☆☆

这本《商务预测方法(修订版)》给我的感觉是，它不是一本单纯的教科书，更像是一本陪伴你成长的“教练”。我之前读过一些关于预测的书，但总感觉像是被动地接受信息，很难将知识转化为实际行动。这本书则不同，它在讲解理论的同时，非常注重培养读者的思维方式和分析能力。作者在每一章节的结尾，都会提出一些引人深思的问题，引导读者去思考如何将所学知识应用到自己的实际工作场景中。我特别喜欢它在讨论“趋势预测”时，提出的“逆向思维”和“跨界分析”的视角。它鼓励我们不要仅仅局限于行业内部的观察，而是要跳出框架，去关注那些看似无关紧要的外部因素，比如政策变化、技术革新，甚至是一些文化现象，它们都可能对未来的市场格局产生深远影响。这种开放式的、探索式的学习方法，让我感到非常投入，也极大地激发了我探索未知的兴趣。这本书让我明白，预测并非一个静态的终点，而是一个动态的、持续优化的过程。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我眼前一亮的书！《商务预测方法(修订版)》在处理“短期预测”和“长期规划”之间的平衡方面做得非常出色。很多预测工具往往偏向于其中一个极端，要么过于注重即时性而忽略了长远战略，要么过于追求宏大叙事而脱离了现实的落地性。这本书则巧妙地将两者结合，为读者提供了一个全面而可行的框架。作者在书中详细介绍了如何利用不同时间维度的数据，构建出既能应对眼前挑战，又能指引未来方向的预测模型。我尤其欣赏它在“危机预警”部分的阐述，通过对历史性危机案例的深入剖析，揭示了早期预警信号的重要性，并提供了识别和应对这些信号的实用工具。这让我意识到，在瞬息万变的市场环境中，未雨绸缪比事后诸葛亮更重要。这本书的内容非常充实，而且理论与实践的结合度很高，让我能够在阅读的过程中，就构思出如何将书中的方法论应用到我所在的行业中，解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，《商务预测方法(修订版)》完全超出了我的预期！作为一个小企业主，我一直觉得专业的市场预测是那些大公司的专利，我们这种小本经营很难触及。但这本书彻底颠覆了我的认知。它用非常通俗易懂的语言，把那些听起来高大上的预测方法，拆解成了一步步可操作的流程。我最喜欢的是它关于“用户画像”和“口碑传播效应”的分析，这让我意识到，很多时候，最有效的预测就藏在我们的客户自己身上。作者用大量的真实案例，展示了如何通过收集和分析客户反馈、社交媒体讨论等非结构化数据，来洞察消费者的真实需求和潜在购买意向。我按照书中的方法，开始重新审视我的客户群体，并尝试进行小范围的市场调研，结果令人惊喜！我发现了一些我之前从未注意到的市场机会，也规避了一些可能存在的风险。这本书不仅仅是教我如何“预测”，更重要的是教会我如何“理解”市场，如何与客户建立更深层次的连接。这对于我这样的初创企业来说，无疑是一笔宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

读完《商务预测方法(修订版)》，我最大的感受是，它提供了一种非常“人性化”的预测视角。我一直觉得，预测就应该是冰冷的数据和严谨的逻辑，但这本书却强调了“人的因素”在预测中的关键作用。作者在书中花了相当大的篇幅，去探讨如何理解和预测消费者的决策过程，如何捕捉那些微妙的心理变化和情感驱动。他没有回避预测中固有的不确定性，而是鼓励读者拥抱这种不确定性，并将其视为创新的机会。我特别喜欢它在“预测偏差”一章中，对各种认知偏见的详细分析，并给出了相应的规避策略。这让我意识到，我们自身的思维模式，往往是影响预测准确性的重要因素。这本书教会我，真正的商务预测，不仅是技术活，更是艺术活，它需要我们具备敏锐的洞察力、开放的心态，以及不断学习和调整的能力。它让我对未来充满了好奇，也更有信心去迎接挑战。