地理信息系统空间分析原理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

周成虎，裴韬等 著

图书标签:

• 地理信息系统
• 空间分析
• GIS
• 空间数据分析
• 地理学
• 遥感
• 地图学
• 测绘
• 计算机地理学
• 空间统计

店铺： 巧艺图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030316219

商品编码：28914290904

包装：平装

出版时间：2018-01-01

基本信息

书名:地理信息系统空间分析原理

定价：89.00元

售价：65.0元,便宜24.0元,折扣73

作者:周成虎,裴韬等

出版社：科学出版社

出版日期：2018-01-01

ISBN：9787030316219

字数：

页码：

版次：31

装帧：平装

开本：

商品重量：0.481kg

编辑推荐

内容提要

本书着重阐述目前地理信息系统中空间分析方法的原理，主要内容包括：空间分析的思路、矢量数据和栅格数据的分析方法、数字高程模型分析方法、地理网络的表达与分析方法、空间插值模型、空间数据不确定性分析原理、空间数据挖掘理论及元胞自动机模型等。在介绍原理和方法的同时，通过研究实例展示如何利用这些方法实施空间分析。

目录

作者介绍

文摘

序言

测绘工程技术：从理论到实践的综合指南 本书聚焦于现代测绘工程领域的核心技术、前沿发展及其在实际工程项目中的深度应用。 它旨在为测绘、遥感、地理信息科学及相关工科专业的学生、科研人员和一线工程技术人员提供一本全面、系统且极具操作指导性的参考手册。本书内容编排紧密贴合当前行业对高精度、高效率测绘解决方案的需求，力求在理论基础的阐述与实际操作流程的衔接上达到最佳平衡。 本书结构设计遵循“基础理论先行，技术方法深化，工程应用驱动”的逻辑主线，共分为六大部分，涵盖了从基础数据采集到复杂数据处理、成果表达与工程质量控制的完整流程。 --- 第一部分：测绘学基础与数据采集技术（Foundation and Data Acquisition） 本部分奠定了现代测绘工程的理论基石，并详细介绍了获取地表空间信息的各种关键技术。 1. 测绘学基础理论回顾： 深入探讨了大地测量学的基本概念，包括地球参考框架的建立、大地基准的理解与转换（如WGS84、CGCS2000等）。着重讲解了地图投影的数学原理，分析了不同投影系统（如UTM、高斯-克吕格）的适用场景、精度损失特性及其在大型工程中的选择原则。还回顾了摄影测量学中光学成像的几何关系和误差源分析。 2. 高精度GNSS（全球导航卫星系统）测量技术： 详述了现代GNSS接收机的工作原理，包括信号接收、数据处理流程。重点剖析了静态测量、快速静态测量和实时动态测量（RTK/PPP） 的作业流程、数据精度评估标准和后处理软件的应用。针对城市复杂环境和高精度工程控制网的建立，提供了具体的作业规范与误差控制策略。 3. 传统与数字地面测量方法： 系统介绍了全站仪、水准仪等传统精密测量仪器的结构、检校方法和操作规程。特别强调了三维激光扫描技术（TLS） 在获取高密度点云数据方面的优势，包括设备选型、扫描任务规划、数据配准与去噪处理，以及如何将点云数据转化为工程可用的TIN模型或网格数据。 --- 第二部分：遥感影像获取与预处理（Remote Sensing Imagery and Preprocessing） 本部分聚焦于遥感数据作为空间信息载体的特性、获取流程及初步处理技术。 1. 遥感基础与成像机理： 阐述了电磁波谱与地物信息的关系，不同传感器（光学、雷达、激光雷达）的成像原理及其数据特点。详细对比了卫星遥感（如Landsat、Sentinel系列）和航空遥感（倾斜摄影、无人机遥感）的优缺点、分辨率差异和数据获取周期。 2. 几何校正与辐射定标： 详细介绍了遥感影像的几种主要几何畸变来源（如平台姿态误差、地形起伏、传感器自身误差）。讲解了绝对定位、相对定位、几何精校正的技术流程，包括控制点选择、像点定位算法和重采样方法的选择。在辐射定标方面，深入分析了大气校正模型（如FLAASH、ATCOR）的原理及其对地物光谱真实性的影响。 3. 影像融合与特征提取： 探讨了利用多源数据（如高分辨率全色影像与低分辨率多光谱影像）进行全色锐化（Pansharpening） 的技术，以提高后续的分类精度。讲解了基于形态学、阈值分割和面向对象（OBIA）的要素提取方法，特别关注基础设施、植被覆盖度和水体边界的精确提取。 --- 第三部分：数字地形模型构建与分析（Digital Terrain Model Construction and Analysis） 本部分是连接原始观测数据与工程应用的关键桥梁，专注于地表模型的建立与分析。 1. DEM/DTM/DSM的构建： 明确区分了数字表面模型（DSM）、数字高程模型（DEM）和数字地面模型（DTM）的概念与适用范围。详细介绍了从等高线数据、离散点数据（GNSS点、点云）构建高质量格网模型（Grid-based DTM）的方法，包括不规则三角网（TIN）的生成算法、插值方法的精度评估（如克里金法、反距离加权法）。 2. 地形表面分析与表达： 深入讲解了基于栅格数据的地形因子提取技术，包括坡度、坡向、剖面曲率、地表起伏度等核心参数的计算公式与GIS实现。重点讨论了水文分析（如汇流累积度、流域划分、水流路径追踪）在水利和环境工程中的应用，以及如何进行地形的透视图、晕渲图等可视化表达。 3. 复杂地形建模与体量计算： 针对矿山开采、土方工程，详细介绍了三维实体建模的方法，包括如何从TIN或点云数据中提取边界面、底界面。给出了精确计算开挖方量和填筑方量的工程量计算方法，并讨论了在不同数据精度下对工程量计算结果的影响。 --- 第四部分：空间数据处理与数据质量控制（Spatial Data Processing and Quality Control） 本部分关注数据的集成、管理以及确保空间成果的可靠性。 1. 空间数据库与数据结构： 介绍了空间数据库（如PostGIS, Oracle Spatial）的概念和基本操作，重点讲解了矢量数据（点、线、面）的拓扑关系构建与维护。讨论了地理实体建模中的数据结构选择对后续分析效率的影响。 2. 空间数据转换与配准： 详细阐述了不同坐标系、不同高程基准之间的转换流程和公式推导。讲解了矢量数据的空间配准技术，包括几何变换（仿射、投影变换）的应用，以及如何处理因数据源异构导致的配准误差。 3. 误差传播与质量评估： 引入了测量误差理论在空间数据中的应用，分析了从数据采集到最终成果表达的误差预算与传播路径。介绍了空间数据质量评估的国际标准（如OGC标准），以及如何通过统计学方法（如中误差、均方根误差RMSE）对点位精度、高程精度进行量化评估，确保成果满足工程规范要求。 --- 第五部分：工程应用中的数据集成与可视化（Integration and Visualization in Engineering Applications） 本部分将前述技术应用于实际的工程场景，强调多源数据的集成与成果的直观表达。 1. 工程控制与变形监测： 阐述了如何利用GNSS、高精度水准和应变监测设备获取的数据，建立“数字孪生”基础模型。讲解了监测数据的时序分析方法，以及如何结合最小二乘法进行精度优化和异常点剔除。 2. BIM/GIS集成基础： 探讨了测绘成果（高精度点云、地形模型）如何无缝集成到建筑信息模型（BIM）的工作流中。介绍了IFC文件格式的基础，以及如何利用GIS平台对BIM模型进行宏观的场地分析、管线综合布局和环境影响评估。 3. 复杂成果的三维可视化与交互： 介绍了使用专业软件（如SuperMap、ArcGIS Pro）进行三维场景构建的技术，包括纹理贴图、光照渲染和动态剖切。重点讲解了如何生成可供现场人员使用的移动端/Web端可视化成果，支持现场数据采集与模型对比。 --- 第六部分：工程测量规范与标准（Surveying Specifications and Standards） 本部分是工程实践的保障，概述了国家及行业通用的技术规范。 1. 国家标准与行业规范解读： 详细解析了中国现行的《国家基本比例尺地图制图规范》、《工程测量规范》（GB50026）等核心文件的关键技术指标和精度要求。强调了在不同等级的工程（如高速公路、桥梁隧道、大型水利工程）中，测绘成果应达到的精度标准。 2. 成果资料的编制与归档： 指导读者如何规范地编制测绘技术报告、内业数据成果表和外业记录。讨论了地理信息成果的长期存档要求、元数据（Metadata）的编写标准，确保数据在后续的工程生命周期中具有可追溯性和可用性。 本书的特色在于强调“数据一致性”和“工程适用性”，通过大量的工程案例分析，帮助读者理解理论参数选择背后的实际工程考量，从而实现从合格的测绘技术员到高效的工程空间信息专家的跨越。

评分☆☆☆☆☆

我不得不提一下，这本书的叙事逻辑简直是教科书级别的流畅。作者似乎深谙如何将那些抽象、高深的理论‘打包’成易于消化的知识块。开篇并未急于抛出复杂的数学公式，而是从宏观的地理概念和实际应用场景入手，像一位经验丰富的向导，循序渐进地引导我们进入分析的殿堂。比如，当探讨到空间自相关性时，它并非直接用莫兰指数（Moran's I）砸向读者，而是先用了一个生动的案例——城市犯罪热点分布的例子，形象地说明了‘邻近性’在决策中的重要性，然后再自然地引出统计工具，这种‘问题导向’的教学方法，极大地激发了我主动钻研后续细节的兴趣。我发现，即便是那些我过去理解起来颇为吃力的概念，经过作者如此精心的铺陈，也变得豁然开朗，读完一个章节，总有一种‘原来如此’的满足感，而非‘囫囵吞枣’的焦虑感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用价值超乎我的想象，它绝非是那种只停留在理论探讨的‘空中楼阁’。我惊喜地发现，作者在讲解完每一种分析方法后，都会紧接着附带一个‘案例实战’或‘参数解析’的小节。这些小节详细描述了在主流GIS软件中，如何设置输入数据、选择合适的分析模型，以及如何解读输出结果中的关键指标。例如，在讲解缓冲区分析时，它不仅解释了等距缓冲区和定额缓冲区的区别，还专门用一页篇幅分析了在进行环境影响评估时，不同缓冲区参数设置可能带来的政策导向偏差。这种兼顾理论深度和操作细节的处理方式，使得这本书完全可以作为我日常工作中的一本‘工具手册’来使用，而不是束之高阁的参考书，对于想将所学知识迅速转化为生产力的人来说，简直是宝藏。

评分☆☆☆☆☆

与其他同类书籍相比，这本书在涵盖范围的广度和精细度上找到了一个绝妙的平衡点。它并没有试图面面俱到地罗列所有可能用到的分析技术，而是集中笔墨攻克了那些真正具有普适性和决定性地位的核心技术。例如，对于网络分析的论述，其对图论基础的引入简洁而有力，使得读者能迅速掌握路径优化和网络连通性的本质，而非仅仅停留在软件操作的层面。更值得称赞的是，书中对于数据质量和不确定性评估的讨论，占据了相当的篇幅。作者没有回避数据源的局限性，而是严肃地探讨了误差如何在分析链条中累积，以及如何量化这种不确定性对最终决策可靠性的影响，这体现了作者对学科严谨性的高度坚持，避免了培养出‘只知操作不知评估’的初级用户。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者显然是一位身经百战的实践者，他的文字中流淌着一种对领域深层规律的洞察力，而非简单的知识搬运工。我特别喜欢他在讨论空间统计学理论时所展现出的那种哲思。他不仅仅是在介绍公式，更是在探讨人类如何通过数学工具去‘模拟’和‘理解’自然界中那些错综复杂的关联性。例如，在阐述空间插值方法的优劣时，他引入了奥卡姆剃刀原理的思考，引导读者权衡模型的复杂性与解释的简洁性之间的关系。这种从‘术’到‘道’的提升，让阅读过程充满了智力上的愉悦感。这本书读下来，我的感受是，它不仅教会了我‘如何做’分析，更重要的是，它塑造了我‘应该如何思考’空间问题的方法论框架，这对于任何希望在地理信息领域走得更远的人来说，都是无价的收获。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计简直是一场视觉盛宴，封面采用了一种深邃的湖蓝色调，搭配着烫金的立体文字，立刻就能感受到它内容的厚重与专业性。我尤其欣赏它在排版上的用心，正文的字体选择既保证了阅读的舒适度，又透着一股严谨的气息。每一章的开头都有一个精美的、与主题相关的插图，比如介绍坐标系统时，那张手绘的地球经纬线图，简直像艺术品一样，让人在翻开书页的瞬间，就对即将探索的知识领域充满了敬畏和期待。而且，书中的图表制作极其精良，清晰度毋庸置疑，那些复杂的空间数据流向图和模型结构图，通过恰到好处的色彩区分和标注，即便是初学者也能迅速抓住核心逻辑，完全避免了传统教材中那种晦涩难懂的感觉。纸张的质量也相当不错，拿在手里沉甸甸的，翻阅起来几乎没有静电干扰，这对于需要长时间沉浸在专业学习中的人来说，无疑是一个极大的加分项，体现了出版方对知识载体本身的尊重。