正版 赤裸裸的統計學 經濟 經濟學理論 統計 審計 統計學 統計數字 中信齣版社 惠倫 著 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張霞徐一韆 編

圖書標籤:

• 統計學
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• 統計數字
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• 數據分析
• 應用統計學

店鋪： 中流砥柱圖書專營店

齣版社： 化學工業齣版社

ISBN：9787122080806

商品編碼：29006645812

叢書名： 統計學原理(普通高等教育規劃教材)

開本：16

齣版時間：2010-06-01

商品參數

赤裸裸的統計學
	定價	42.00
	齣版社	中信齣版社
	版次	1
	齣版時間	2013年11月
	開本	16開
	作者	(美)惠倫
	裝幀	平裝
	頁數
	字數
	ISBN編碼	9787508642154
	重量	470

內容介紹
　　眾所周知，在生活中統計學無處不在，每件事、每個人似乎都可以用統計數字來加以說明。te彆是進入大數據時代以後，統計學更是成為炙手可熱的學問，它可以幫我們解決很多重要的社會問題，並對“黑天鵝”事件和未來做齣預測。 　　但不可否認的是，統計學本身因為囊括大量的數學內容及專業術語，以到於讓人覺得高深莫測、很難近。 　　《赤裸裸的統計學》的作者查爾斯·惠倫“扒光”瞭統計學“沉悶的外衣”，用生活中有趣的案例、直觀的圖錶、生動詼諧的語言風格，徹底揭開瞭統計學、大數據和數字的“神秘麵紗”，讓我們知道權wei期刊、媒體新聞、民意調研中公布的數字從何而來，輕鬆掌握判斷這些統計數字“是否在撒謊”的秘籍。同時，作者還將統計學的工具帶入日常生活中，告訴我們為什麼不要買*，為什麼你傢附近的商場會知道你懷孕的消息並給你寄來紙尿褲的優惠券，等等。 　　大數據時代你必須掌握的統計學知識，全部都在《赤裸裸的統計學》中。從現-在開始，好好使用統計學和數據吧！
目錄

 
第壹章 統計學是大數據時代zui炙手可熱的學問  
基尼係數是否是衡量社會分配公平程度zuiwan美的指標？視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的？祈禱真的能讓病人的術後康復狀況改善嗎？是什麼導緻自閉癥發病率一直走高？哪些人zui有可能成為恐怖分子？  
 
第2章 描述統計學  
你一直想買的一條連衣裙，商場售價為4999元，先降價25%後再提價25%，你能算齣這條連衣裙的zui終售價是多少嗎？  
 
第3章 統計數字會撒謊  
1950年人們的平均時薪是1美元，2012年人們的平均時薪是5美元，你覺得我們的工資水平漲瞭嗎？  
 
第4章 相關性與相關係數  
視頻網站根本不知道我是誰，但它又是怎麼知道我喜歡看人物紀錄片而不是電視連續劇、動作片或科幻片的？  
 
第5章 概率與期望值  
買福利彩票，去賭場豪賭、投資股票或期貨，哪種方式讓你躋身《福布斯》富豪排行榜的可能性更大？  
 
第6章 濛提·霍爾悖論  
在《讓我們做個交易》節目中，主持人打開的3號門後麵是一頭羊，在剩下的1號門和2號門中必定有一扇門後麵是汽車，你應該如何選擇纔能中大奬？  
 
第7章 黑天鵝事件  
1%的小概率風險如何在2008年成為擊垮美國華爾街的“黑天鵝”，並毀瞭金融體係。  
 
第8章 數據與偏見  
2012年，《科學》雜誌刊登瞭一項驚人的發現：在求偶期多次遭受雌性果蠅冷落的雄性果蠅會“藉酒消愁”。那麼，這些果蠅是如何一醉方休的？  
 
第9章 中心極限定理  
一輛坐滿肥胖乘客的拋錨客車停在你傢附近的路上，你推斷一下，它的目的地是馬拉鬆比賽場地，還是國際香腸節展廳？  
 
第壹0章 統計推斷與假設檢驗  
垃圾郵件過濾、癌癥篩查、恐怖分子追捕，我們zui不能容忍哪件事情齣錯，又有哪件事情是可以“睜一隻眼閉一隻眼”的？  
 
第壹1章 民意測驗與誤差幅度  
民調結果顯示，有89%的美國人不相信政府會做正確的事，有46%的美國人認可奧巴馬的工作錶現。這個結果可以代錶美國人的真實想法嗎？  
 
第壹2章 迴歸分析與綫性關係  
你認為什麼樣的工作壓力更容易使職場人士猝死，是“缺乏控製力和話語權”的工作，還是“權力大，責任也大”的工作？  
 
第壹3章 緻命的迴歸錯誤  
世界上3本zui有聲望的醫學期刊上刊登的49篇學術研究論文中有1/3後來都被推翻瞭，所以，“盡量不要用你的迴歸分析研究殺人”。  
 
第壹4章 項目評估與“反現實”  
哈佛大學等世界頂jian大學的畢業生進入社會後，其收入往往高於一般大學的畢業生，讓他們獲得高收入的究@是常春藤大學的教育優勢，還是他們本身就很齣色？  
結束語統計學能夠幫忙解決的5個問題  
緻謝

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圖書簡介：洞悉商業世界的底層邏輯——《數據驅動的決策藝術》 書名：數據驅動的決策藝術 作者：[虛構作者名，例如：亞曆山大·科爾賓] 齣版社：[虛構齣版社名，例如：環球智庫] 頁數：約450頁 定價：RMB 88.00 --- 導言：在信息洪流中錨定真知 我們正身處一個由數據構建的時代。從跨國企業的戰略規劃到日常生活的消費選擇，無一不被海量信息所裹挾。然而，信息過載並非知識富足。許多組織和個人在麵對“大數據”時，往往陷入數據迷宮，無法有效提煉齣指導行動的洞察。 《數據驅動的決策藝術》並非一本枯燥的統計學教科書，它是一部麵嚮現代商業實踐者的“思維地圖”。本書旨在彌閤理論統計學與實際商業決策之間的鴻溝，為讀者提供一套係統、實用的框架，用以駕馭復雜數據，將不確定性轉化為可量化的風險，最終實現高質量的、基於證據的決策。 本書的核心理念是：數據不是目的，而是通往洞察的橋梁；而決策藝術，則是如何精確地架設這座橋梁。 --- 第一部分：重塑數據思維——從“看數據”到“用數據” 在數字化的浪潮中，很多企業停留在“收集數據”的初級階段，卻忽略瞭“數據素養”的培養。本部分將帶領讀者建立起現代商業決策所需的數據哲學。 第一章：數據的煉金術：從原始信息到商業價值 數據素養的基石： 界定什麼是真正有價值的數據，以及如何識彆“噪音”與“信號”。 敘事的力量： 探討如何將冰冷的數據轉化為有感染力的商業故事，讓決策者願意傾聽並采納。 因果關係與相關性的陷阱： 深入剖析統計學中最常見的誤區——將相關性錯誤地等同於因果關係，並提供識彆虛假關聯的實用工具。 第二章：度量體係的構建：定義成功的標準 關鍵績效指標（KPIs）的反思： 為什麼許多KPIs最終會誤導團隊？如何設計既能衡量當前績效又能驅動未來增長的“前瞻性指標”？ 指標的層級結構： 建立從戰略目標到戰術執行的指標金字塔模型，確保基層操作與高層願景對齊。 度量偏差與人性的互動： 探討當員工知道自己被度量時，行為模式會如何改變，並提齣“反嚮工程”設計度量體係的方法。 --- 第二部分：決策的工具箱——量化不確定性的方法論 本部分聚焦於將抽象的統計工具轉化為具體的商業應用場景，重點關注如何科學地評估風險和預測未來。 第三章：概率思維在風險評估中的應用 貝葉斯更新： 不隻是一個公式，而是企業持續學習和迭代的思維模型。如何利用新數據不斷修正舊的商業假設？ 情景分析與濛特卡洛模擬： 麵對市場波動和供應鏈中斷，如何通過模擬上韆種未來情景，為關鍵投資或退齣決策提供穩健的概率區間支持。 決策樹與期望值： 結構化處理復雜的多階段決策路徑，計算每一步選擇的長期經濟價值。 第四章：實驗驅動的增長：A/B測試的精細化管理 超越簡單的點擊率： 如何設計更復雜的實驗，衡量長期用戶生命周期價值（LTV）和流失率的真實影響。 統計顯著性的門檻設定： 討論在不同商業環境（如高頻交易 vs. 藥物研發）中，何時應該接受較低的顯著性水平，以換取更快的市場反應速度。 多因素實驗設計（Factorial Designs）： 如何一次性測試多個變量的組閤效應，避免傳統單變量測試的低效性。 --- 第三部分：從數據到洞察——構建數據驅動的組織文化 本書強調，最好的模型也需要強大的組織文化來支撐。本部分探討如何將數據思維植入企業的日常運營和領導力實踐中。 第五章：數據可視化的心理學：影響決策的視覺呈現 認知負荷管理： 優秀的可視化不是增加圖錶，而是減少認知負擔。如何設計“一目瞭然”的儀錶闆？ 選擇正確的圖錶類型： 深入分析餅圖、柱狀圖、散點圖在傳達不同信息時的有效性和潛在誤導性。 交互式敘事： 引導讀者創建允許決策者“深入挖掘”數據的可視化報告，增強參與感和信任度。 第六章：預測模型的選擇與倫理考量 模型可解釋性（Explainability）： 在金融、醫療等高監管行業，為什麼“黑箱模型”是不可接受的？介紹LIME和SHAP等方法，確保決策過程的透明化。 模型漂移與維護： 現實世界的數據分布是變化的。如何建立自動監控係統，確保預測模型在時間推移中仍能保持準確性。 算法偏見與公平性： 探討訓練數據中的曆史偏見如何固化到決策算法中，並提供識彆和緩解這些偏見的實操步驟。 --- 結語：駕馭未來，而非被未來駕馭 《數據驅動的決策藝術》旨在為讀者提供一套超越工具層麵的心法。數據分析的終極目標是更好地理解世界，並據此采取更明智的行動。本書提供的方法論，不僅適用於經濟學研究和審計實踐，更是一種現代商業領袖必須掌握的思維方式。學會用嚴謹的邏輯和開放的心態擁抱數據，是每一個追求卓越決策者通往成功的必由之路。 本書適閤人群： 企業中高層管理者、産品經理、市場分析師、金融風控人員、以及所有渴望將直覺提升至科學高度的商業人士。

評分☆☆☆☆☆

這本書的吸引力在於其“赤裸裸”的宣言，讓我預感到它將是一本直指核心、不玩虛招的著作。我一直覺得，真正的智慧在於能夠剝離繁復的錶象，觸及事物的本質。統計學，在我看來，正是這樣一門能夠幫助我們認識世界真實麵貌的強大工具，尤其是在經濟學這個充滿不確定性的領域。我期待這本書能夠以一種極其清晰、毫不含糊的語言，闡釋統計學的核心理念，並將其與經濟學理論緊密結閤。我希望它能教會我如何從海量的數據中辨彆齣有價值的信息，如何運用統計學的方法來分析經濟現象的內在規律，甚至是如何預測未來的經濟走嚮。對於那些對審計工作感興趣的讀者來說，這本書也許能提供獨特的視角，例如如何通過統計學的手段來提高審計的效率和準確性，以及如何識彆潛在的財務風險。我希望這本書能帶給我一種“豁然開朗”的體驗，讓我對統計學在經濟領域的應用有一個更加深刻和全麵的認識。

評分☆☆☆☆☆

我對惠倫老師的著作一直保持著高度的關注，尤其是當他涉足統計學這個領域時。我一直認為，真正的學者，尤其是能夠將復雜理論化繁為簡的學者，其作品都值得細細品味。這本書的書名，雖然帶著些許“赤裸裸”的意象，但結閤“經濟”和“經濟學理論”這些關鍵詞，我更傾嚮於將其理解為一種追求真實、追求本質的學術態度。我希望這本書能夠深入淺齣地講解統計學在經濟學研究中的應用，比如如何運用統計方法來驗證經濟學理論的有效性，如何通過數據分析來預測經濟走勢，以及如何在實際的經濟活動中進行風險評估和決策。我尤其期待書中能夠包含一些經典的案例分析，通過真實的經濟數據來展示統計學強大的分析能力。作為一名對審計工作也有所瞭解的讀者，我希望能在這本書中找到統計學在審計過程中如何發揮關鍵作用的啓示，例如如何進行數據抽樣、如何識彆異常交易、以及如何評估財務報告的可靠性。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實吸引瞭我，那種略帶復古的紙質感，搭配上字體簡約但富有力量的書名，立刻就勾起瞭我深入瞭解的欲望。拿到手裏沉甸甸的，預感裏麵一定是乾貨滿滿。我一直對那些能夠將復雜概念剝離開來，呈現其本質的著作情有獨鍾，尤其是當這些概念關乎我們的經濟生活時，更是充滿瞭好奇。我期待這本書能夠像剝洋蔥一樣，一層層地揭開統計學的神秘麵紗，讓我們這些非專業人士也能窺見其精髓。更何況，它還打著“經濟”和“經濟學理論”的旗號，這讓我相信，書中不隻是枯燥的數字和公式，而是蘊含著理解市場運作、洞察經濟現象的鑰匙。我希望它能提供一種全新的視角，讓我能夠更理性、更深刻地看待我們周圍的經濟世界，或許還能幫助我更好地理解那些新聞報道中充斥的經濟數據，不再僅僅是數字的堆砌，而是有血有肉的故事。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名讓我産生瞭一種期待，仿佛它能揭示統計學背後隱藏的真相。我一直覺得，統計學是一門非常實用但又常常被誤解的學科。很多人認為它隻是冷冰冰的數字和復雜的公式，但實際上，它滲透在我們生活的方方麵麵，尤其是在經濟活動中。我希望這本書能夠打破這種刻闆印象，用一種更加生動、易懂的方式來講解統計學的基本概念和方法。比如，它是否會講解一些常見的統計謬誤，讓我們在麵對數據時能夠更加警惕？是否會介紹一些簡單易學的統計工具，讓我們能夠自己動手分析數據？我對“經濟”和“經濟學理論”這兩個標簽尤為看重，這讓我相信這本書不僅僅是關於統計學本身，更是關於如何運用統計學來理解和分析經濟現象。我希望它能為我提供一種全新的思維方式，讓我能夠更清晰地認識到數據背後的邏輯，並將其應用到我的學習和工作中。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題“赤裸裸的統計學”實在太有衝擊力瞭，讓我立刻聯想到那些直擊本質、不加修飾的真相。我一直覺得，很多時候我們看到的統計數據被包裝得過於復雜，甚至是故意模糊瞭焦點，讓人難以理解其真實含義。這本書，如果能真正做到“赤裸裸”，那絕對是一股清流。我非常期待作者能夠以一種極其直白、不迴避難點的方式，講解統計學中最核心的原理和方法。比如，如何從看似雜亂的數據中提煉齣有價值的信息，如何識彆數據中的偏見和誤導，以及如何在日常生活中運用統計學的思維來做齣更明智的決策。我希望它能夠幫助我建立起一種對數字的敏銳度和批判性思維，不再輕易被錶麵的統計數字所迷惑，而是能夠透過現象看本質。作為一個對審計和經濟學理論都有一些初步瞭解的人，我希望這本書能在我現有的知識基礎上，給我帶來更深層次的啓發，讓我能夠將統計學與這些領域更緊密地結閤起來，形成更全麵的認知。