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魏海新，李燕，盘莉莉 著

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• 计算机
• 教材
• 基础
• 算法

店铺： 炫丽之舞图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111220923

商品编码：29536878964

包装：平装

出版时间：2007-08-01

基本信息

书名：C语言程序设计实用教程

定价：24.00元

作者：魏海新,李燕,盘莉莉

出版社：机械工业出版社

出版日期：2007-08-01

ISBN：9787111220923

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.422kg

编辑推荐

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内容提要

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C语言是当今软件开发领域广泛应用的一种语言。本书全面介绍了C语言程序设计的基本知识、基本数据类型、运算符和表达式，结构化程序设计的基本方法，数组的基本概念和应用，利用函数建立模块化程序设计的思想， C语言中广泛使用的数据类型——指针，编译预处理的应用，结构体、共用体、位运算和文件等内容。
本书选材注重系统性、先进性和实用性，在内容上尽量体现出易学的特点，在文字叙述上力求条理清晰、简洁，便于读者阅读。同时精选了大量的实例，通过精选的典型例题分析，能够使读者尽快掌握利用C语言进行程序设计的方法和技巧。
本书可作为高职高专院校计算机程序设计的教学用书，也可作为程序设计人员或自学者的参考书。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《Python编程从入门到精通》 内容概要： 本书是一本面向初学者的Python编程教程，旨在帮助读者系统地掌握Python语言的基础知识，并逐步深入到实际应用开发。全书内容循序渐进，理论与实践相结合，配以大量生动形象的案例和详实的练习题，力求让读者在轻松愉快的氛围中，高效地学习Python编程。 目录结构（示例）： 第一部分：Python基础入门 第一章：Python简介与环境搭建 Python的起源与发展 Python的特点与优势 Python的适用领域 安装Python解释器（Windows, macOS, Linux） 配置开发环境（IDE推荐：VS Code, PyCharm） 第一个Python程序：“Hello, World!” 第二章：基本数据类型与变量 理解变量的概念与命名规则 数值类型：整数（int）、浮点数（float） 字符串（str）：创建、索引、切片、常用方法 布尔类型（bool）：True与False 数据类型转换 第三章：运算符与表达式 算术运算符 (+, -, , /, %, //, \) 比较运算符 (==, !=, >, <, >=, <=) 逻辑运算符 (and, or, not) 赋值运算符 (=, +=, -=, =, /=, %=, //=, \=) 位运算符 (&, |, ^, ~, <<, >>) (可选，但建议介绍) 运算符的优先级与结合性 第四章：流程控制语句 条件语句：if, elif, else 循环语句： while 循环 for 循环（遍历序列） break, continue, pass 语句 range() 函数的应用 第五章：数据结构 - 列表（List） 列表的创建与访问 列表的修改：添加、删除、修改元素 列表的切片与拼接 常用的列表方法（append, extend, insert, remove, pop, sort, reverse等） 列表推导式 第六章：数据结构 - 元组（Tuple） 元组的创建与访问 元组的不可变性 元组的解包 元组的应用场景 第七章：数据结构 - 字典（Dictionary） 字典的创建与访问（键值对） 字典的修改：添加、删除、修改键值对 字典的遍历：遍历键、值、项 常用的字典方法（keys, values, items, get, popitem等） 第八章：数据结构 - 集合（Set） 集合的创建与访问 集合的无序性与唯一性 集合的添加与删除 集合的数学运算：并集、交集、差集、对称差集 集合的应用场景 第二部分：Python进阶应用 第九章：函数 函数的定义与调用 参数传递：位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数(args, kwargs) 函数返回值 作用域：局部变量与全局变量 递归函数 Lambda 表达式 (匿名函数) 第十章：模块与包 理解模块的概念 导入模块：import, from ... import ... 常用内置模块介绍（math, random, datetime, sys等） 创建自己的模块 理解包的概念 创建与组织包 第十一章：文件操作 文件的打开与关闭 读取文件：read(), readline(), readlines() 写入文件：write(), writelines() 文件的追加模式 使用 with 语句管理文件 CSV 文件读写 JSON 文件读写 第十二章：面向对象编程（OOP） 类（Class）与对象（Object）的概念 类的定义：属性与方法 对象的创建与使用 构造函数：__init__() 实例方法、类方法、静态方法 继承（Inheritance） 多态（Polymorphism） 封装（Encapsulation） 魔术方法（Magic Methods） 第十三章：异常处理 理解异常的概念 try...except 块 捕获特定异常 else 与 finally 子句 主动抛出异常（raise） 自定义异常类 第十四章：常用第三方库入门 NumPy：多维数组与科学计算 Pandas：数据分析与处理 Matplotlib：数据可视化 Requests：HTTP 请求库 BeautifulSoup/Scrapy (简要介绍)：网页抓取 第三部分：综合实践与案例分析 第十五章：实战项目一：简单的命令行工具 需求分析与设计 文件读写、数据处理、用户交互 代码实现与优化 第十六章：实战项目二：数据分析与可视化 使用 Pandas 加载和清洗数据 使用 Matplotlib 绘制图表 从数据中提取洞察 第十七章：实战项目三：简单的Web爬虫 使用 Requests 获取网页内容 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 提取所需信息并存储 附录 Python 常用快捷键 调试技巧 学习资源推荐 内容详述： 本书从最基础的Python安装和“Hello, World!”程序开始，引导读者逐步了解Python的强大之处。每一章都围绕一个核心主题展开，例如数据类型、流程控制、数据结构、函数、面向对象编程等。 在第一部分，读者将打下坚实的Python基础。我们会详细讲解Python的各种基本数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值，以及它们之间的相互转换。接着，通过清晰的图示和代码示例，演示各种运算符的使用，并解释运算符的优先级，确保读者能够准确理解和编写复杂的表达式。流程控制语句是程序逻辑的核心，本书将详尽讲解`if-elif-else`条件判断和`while`、`for`循环，以及`break`、`continue`等控制语句，让读者能够构建出具有决策能力和重复执行功能的程序。 数据结构是Python编程的重要组成部分。本书将投入大量篇幅讲解Python中最常用的四种数据结构：列表、元组、字典和集合。对于列表，我们将深入探讨其动态性，如何添加、删除、修改元素，以及列表推导式的强大功能。元组的不可变性及其应用场景也将得到充分阐释。字典作为键值对的存储方式，其灵活性和高效性在实际应用中不可或缺，本书将详细介绍字典的各种操作和常用方法。最后，集合的独特性质和集合运算将帮助读者解决需要处理唯一元素和集合关系的问题。 第二部分将带领读者进入Python的进阶领域。函数是代码复用和模块化的关键，我们将详细讲解函数的定义、参数传递（包括位置参数、关键字参数、默认参数以及Python特有的`args`和`kwargs`）、返回值以及作用域的概念，并介绍递归函数和Lambda表达式。模块和包是组织和管理大型Python项目的基石，本书将介绍如何使用内置模块，如何创建自己的模块和包，以及如何有效地导入和使用它们。 文件操作是程序与外部世界交互的重要途径，本书将覆盖文件的打开、读取（多种方式）、写入、追加，以及使用`with`语句进行安全的文件管理。CSV和JSON这两种常见的数据交换格式的读写方法也将被详细讲解。 面向对象编程（OOP）是现代软件开发的主流范式，本书将循序渐进地介绍类、对象、属性、方法、继承、多态和封装等核心概念，并辅以丰富的代码示例，帮助读者理解如何设计和构建可维护、可扩展的面向对象程序。 异常处理是编写健壮程序不可或缺的一部分，本书将深入讲解`try-except`块的使用，如何捕获特定异常，以及如何通过`raise`关键字主动抛出异常，甚至自定义异常类，以应对程序运行时可能出现的各种错误。 为了让读者能够接触到Python在实际开发中的广泛应用，本书还将简要介绍几个强大的第三方库，如用于科学计算的NumPy，用于数据分析的Pandas，用于数据可视化的Matplotlib，以及用于网络请求的Requests库。通过这些介绍，读者将对Python生态系统的丰富性有一个初步认识。 第三部分则通过一系列精心设计的实战项目，将前两部分学到的知识融会贯通。我们将从一个简单的命令行工具开始，让读者体验从需求分析到代码实现的全过程。随后，将深入到数据分析领域，运用Pandas和Matplotlib完成数据处理和可视化的任务。最后，还将构建一个简单的Web爬虫，让读者了解如何从互联网获取信息。这些项目不仅能巩固所学知识，更能激发读者的实践兴趣和解决问题的能力。 本书的语言通俗易懂，避免使用过于专业的术语，而是通过生动形象的比喻和直观的代码来阐释概念。每一章都配有精心设计的练习题，鼓励读者动手实践，加深理解。此外，书中还会穿插一些编程技巧和最佳实践，帮助读者写出更优雅、更高效的代码。 学习本书，你将能够： 理解Python语言的基本语法和核心概念。 熟练运用Python的数据结构解决实际问题。 掌握函数和模块的使用，提高代码的复用性和组织性。 理解并应用面向对象编程的思想。 编写能够处理异常的健壮程序。 了解并初步使用Python的常用第三方库。 独立完成一些小型编程项目，并将Python应用于数据处理、自动化脚本开发等领域。 无论你是编程新手，还是希望学习一门新的、功能强大的编程语言，《Python编程从入门到精通》都将是你不可多得的良师益友。它将为你开启通往Python世界的精彩旅程。

评分☆☆☆☆☆

我是一个视觉学习者，对纯文本的编程书籍往往难以集中注意力，但这本书在视觉呈现上做得非常出色。色彩的运用恰到好处，关键代码高亮、错误警示框、重点总结等设计，让阅读过程充满了节奏感，不会产生阅读疲劳。它不像传统的教材那样严肃刻板，反而多了一份活泼和现代感。我尤其喜欢其中穿插的一些“陷阱回顾”环节，作者会故意设置一些常见的错误代码，然后引导读者分析错误原因和修复过程。这种“反向学习”的方式，效率奇高，因为它直接模拟了真实开发中遇到的困境。如果你期待的是一本覆盖从汇编到操作系统所有细节的巨著，这本书可能不会满足你。但如果你想在最短的时间内，掌握一门能让你自信地去构建应用程序的C语言编程能力，这本书无疑是最好的起点。它提供了一个坚实、可靠且易于消化的知识体系框架。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书的时候，主要是为了应付一个即将到来的项目需求，我对C语言的了解仅限于大学里那点皮毛。这本书的优势在于它对“实用”二字的精准把握。它没有花太多篇幅去追溯C语言的历史渊源或者进行过于学术化的理论推导，而是直奔主题，专注于解决实际编程中遇到的问题。我特别喜欢它在数据结构和算法部分的讲解方式，它不是把标准库的实现直接抛给你，而是引导你一步步思考如何从零开始构建它们，这种“授人以渔”的教学理念，极大地提升了我的动手能力。书中提供的项目案例也紧贴实际应用场景，比如简单的文件I/O操作，网络套接字编程的入门尝试，这些都是我在实际工作中马上就能用到的技能点。当然，对于那些希望深入研究操作系统底层或者编译器原理的读者来说，这本书的深度可能略显不足，它更像是一位技艺精湛的工匠，教你如何用最坚固的工具，快速搭建起一座实用的桥梁，而不是一位理论物理学家。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感受更像是一次酣畅淋漓的“编程马拉松”。它的节奏把握得非常好，前半部分对基础语法和控制结构的讲解如行云流水，基础扎得非常牢固。但最让我印象深刻的是它在错误处理和调试技巧上的篇幅。很多教材只是简单地提一句“要处理错误”，这本书却用了整整一章的篇幅，详细列举了常见的运行时错误类型，并提供了针对性的调试思路和工具使用指南。这对于初学者来说是无价之宝，因为写代码总是伴随着无数的Bug，这本书教会我的不仅仅是“怎么写”，更是“怎么修”。我甚至发现，通过学习书中对内存泄漏排查的章节，我开始能够更自信地面对复杂的系统级编程挑战。如果非要说有什么遗憾，那就是书中涉及到的现代C标准（比如C11或C17的新特性）的介绍相对保守，对于追求最新编程范式的读者来说，可能需要结合其他资料来补充这部分知识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版实在是让人眼前一亮，每一章的结构都非常清晰，就像一个精心设计的迷宫，但你总能找到出口。作者在讲解基础概念时，没有采用那种枯燥的理论说教，而是大量穿插了生活中的例子，让我这个编程新手感觉学习C语言不再是那么遥不可及。比如讲到指针时，不是简单地告诉你内存地址是什么，而是用“信封和地址”的比喻来解释，一下子就茅塞顿开了。而且，书中的代码示例都经过了精心的打磨，每一个例子都能完美地运行，并且注释得非常到位，我甚至可以直接把它们拿来修改，用在自己的小项目中。这种“即学即用”的感觉，真的让人很有成就感。不过，对于一些高级主题的深入探讨，我觉得还可以再加强一些，比如在多线程或者内存管理方面，如果能有更详尽的剖析，那就更完美了。但总体来说，作为入门和进阶的桥梁，这本书的实用性毋庸置疑，确实是市面上难得的好教材。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我以前买过好几本C语言的书，要么是晦涩难懂的“天书”，要么是内容过时、例子陈旧的“古董”。这本书的出现，简直是把我从泥潭里拉了出来。它的语言风格极其亲切，就像一位经验丰富的前辈在你耳边耐心指导。尤其是在指针和结构体这块硬骨头上，作者巧妙地运用了图示和动态流程说明，使得抽象的概念变得具象化。我尤其欣赏它在“编码规范”上的强调。很多教材忽略了代码的可读性和维护性，而这本书从一开始就要求读者遵循良好的编程习惯，这对于培养长期的专业素养至关重要。虽然它在复杂算法的优化技巧上没有达到奥赛级别的深度，但对于绝大多数工程应用场景来说，它提供的解决方案兼顾了效率和可理解性。它更像一本“实战手册”，而不是一本纯粹的“理论百科全书”，这种取向非常合我胃口。