中文版Access 2013数据库应用实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

郑亮 著

图书标签:

• Access 2013
• 数据库
• 教程
• 中文版
• 办公软件
• 数据管理
• 实例
• 实战
• 入门
• 应用

店铺： 学向美图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302419570

商品编码：29775518711

包装：平装

开本：16

出版时间：2015-12-01

内容介绍
本书由浅入深、循序渐进地介绍了Microsoft公司的数据库管理软件——中文版Access 2013的主要功能和使用方*。全书共分为12章，分别介绍了数据库概述、Access 2013概述、数据库的创建和操作、创建表、操作和修饰表、查询、窗体设计、创建与打印报表、创建与使用宏、VBA编程基础、数据库的维护与安全等内容。本书醉后1章通过建立1个完整的数据库管理系统，强化读者对Access 2013的理解。 本书内容丰富，结构清晰，语言简练，图文并茂，具有很强的实用性和可操作性，是1本适合于高等院校、职业学校及各类社会培训学校的*秀教材，也是广大初、中集电脑用户的自学参考书。 本书对应的电子教案、实例源文件和xi题答案可以到http://www.tupwk.com.cx/edu网站下载。

关联推荐
导语_点评_推荐词&xbsp;
目录
*1章 数据库概述 1 1.1 数据库 1 1.1.1 数据库的概念 1 1.1.2 数据处理 2 1.1.3 数据库的基本功能 3 1.2 数据库系统 3 1.2.1 数据库系统的概念 3 1.2.2 数据库系统的特点 4 1.2.3 数据库系统的分类 5 1.2.4 数据库系统的体系结构 7 1.2.5 数据库系统的发展 8 1.3 数据库管理系统 10 1.3.1 数据库管理系统的功能 10 1.3.2 数据库管理系统的组成 11*1章 &xbsp;数据库概述 1
1.1 &xbsp;数据库 1
1.1.1 &xbsp;数据库的概念 1
1.1.2 &xbsp;数据处理 2
1.1.3 &xbsp;数据库的基本功能 3
1.2 &xbsp;数据库系统 3
1.2.1 &xbsp;数据库系统的概念 3
1.2.2 &xbsp;数据库系统的特点 4
1.2.3 &xbsp;数据库系统的分类 5
1.2.4 &xbsp;数据库系统的体系结构 7
1.2.5 &xbsp;数据库系统的发展 8
1.3 &xbsp;数据库管理系统 10
1.3.1 &xbsp;数据库管理系统的功能 10
1.3.2 &xbsp;数据库管理系统的组成 11
1.4 &xbsp;数据库设计步骤 11
1.4.1 &xbsp;需求分析 12
1.4.2 &xbsp;概念结构设计 12
1.4.3 &xbsp;逻辑结构设计 13
1.4.4 &xbsp;物理结构设计 13
1.4.5 &xbsp;数据库实施 13
1.4.6 &xbsp;数据库的运行与维护 13
1.5 &xbsp;关系数据库 14
1.5.1 &xbsp;关系 14
1.5.2 &xbsp;函数依赖 15
1.5.3 &xbsp;范式 16
1.5.4 &xbsp;关系运算 19
1.6 &xbsp;xi题 20
*2章 &xbsp;Access 2013概述 21
2.1 &xbsp;Access 2013的启动和退出 21
2.1.1 &xbsp;启动Access 2013 21
2.1.2 &xbsp;退出Access 2013 22
2.2 &xbsp;Access 2013操作界面 23
2.2.1 &xbsp;Access 2013启动屏幕 23
2.2.2 &xbsp;快速访问工具栏 24
2.2.3 &xbsp;标题栏 24
2.2.4 &xbsp;【文件】按钮 25
2.2.5 &xbsp;功能区 25
2.2.6 &xbsp;导航窗格 27
2.2.7 &xbsp;工作区 27
2.2.8 &xbsp;状态栏 28
2.3 &xbsp;自定义操作环境 28
2.3.1 &xbsp;自定义快速访问工具栏 29
2.3.2 &xbsp;设置创建数据库选项 30
2.3.3 &xbsp;更改操作界面颜色 31
2.4 &xbsp;Access六大对象 32
2.4.1 &xbsp;表 32
2.4.2 &xbsp;查询 33
2.4.3 &xbsp;窗体 34
2.4.4 &xbsp;报表 35
2.4.5 &xbsp;宏 36
2.4.6 &xbsp;模块 37
2.5 &xbsp;Access中的数据 38
2.5.1 &xbsp;可用的字段数据类型 38
2.5.2 &xbsp;表达式 39
2.5.3 &xbsp;函数 42
2.6 &xbsp;善用帮助 44
2.7 &xbsp;上机练xi 45
2.8 &xbsp;xi题 46
第3章 &xbsp;数据库的创建和操作 47
3.1 &xbsp;建立新数据库 47
3.1.1 &xbsp;创建空数据库 47
3.1.2 &xbsp;利用模板创建数据库 49
3.2 &xbsp;数据库的基本操作 50
3.2.1 &xbsp;打kai数据库 50
3.2.2 &xbsp;保存数据库 52
3.2.3 &xbsp;关闭数据库 53
3.3 &xbsp;操作数据库对象 53
3.3.1 &xbsp;初识导航窗格 53
3.3.2 &xbsp;打kai数据库对象 55
3.3.3 &xbsp;搜索数据库对象 55
3.3.4 &xbsp;复制、剪切与粘贴数据库对象 56
3.3.5 &xbsp;重命名与删除数据库对象 56
3.3.6 &xbsp;显示与隐藏数据库对象 56
3.3.7 &xbsp;查看数据库对象的属性 58
3.4 &xbsp;上机练xi 59
3.4.1 &xbsp;创建“资产”数据库 59
3.4.2 &xbsp;管理“资产”数据库 60
3.5 &xbsp;xi题 62
第4章 &xbsp;表 63
4.1 &xbsp;表的概念 63
4.1.1 &xbsp;表的结构 63
4.1.2 &xbsp;表的创建方* 64
4.2 &xbsp;建立新表 64
4.2.1 &xbsp;直接输入数据创建表 65
4.2.2 &xbsp;使用模板创建表 67
4.2.3 &xbsp;使用表设计创建表 69
4.2.4 &xbsp;使用字段模板创建表 71
4.2.5 &xbsp;通过外部数据导入创建表 73
4.2.6 &xbsp;使用SharePoixt列表创建表 75
4.3 &xbsp;设置字段属性 76
4.3.1 &xbsp;字段数据类型 76
4.3.2 &xbsp;选择数据格式 77
4.3.3 &xbsp;更改字段大小 78
4.3.4 &xbsp;输入掩码 79
4.3.5 &xbsp;设置验证规则和验证文本 81
4.3.6 &xbsp;设定主键 83
4.3.7 &xbsp;字段的其他属性 84
4.4 &xbsp;上机练xi 87
4.5 &xbsp;xi题 92
第5章 &xbsp;操作和修饰表 93
5.1 &xbsp;数据表的操作 93
5.1.1 &xbsp;向表中添加或删除记录 93
5.1.2 &xbsp;数据的查找与替换 94
5.1.3 &xbsp;数据排序 96
5.1.4 &xbsp;数据筛选 97
5.2 &xbsp;设置数据表格式 102
5.2.1 &xbsp;设置表的行高和列宽 102
5.2.2 &xbsp;调整字段顺序 103
5.2.3 &xbsp;隐藏和显示字段 104
5.2.4 &xbsp;设置网格属性 105
5.2.5 &xbsp;设置字体格式 106
5.3 &xbsp;建立子数据表 107
5.4 &xbsp;创建表之间的关系 108
5.4.1 &xbsp;表的索引 108
5.4.2 &xbsp;创建表关系 109
5.4.3 &xbsp;设置参照完整性 112
5.5 &xbsp;上机练xi 115
5.6 &xbsp;xi题 116
第6章 &xbsp;查询 117
6.1 &xbsp;查询概述 117
6.1.1 &xbsp;查询的功能 117
6.1.2 &xbsp;查询的类型 118
6.2 &xbsp;选择查询 119
6.2.1 &xbsp;单表查询 119
6.2.2 &xbsp;连接查询 122
6.2.3 &xbsp;设置查询条件 125
6.2.4 &xbsp;在单表中应用zoxg计查询 127
6.3 &xbsp;交叉表查询 128
6.4 &xbsp;参数查询 130
6.5 &xbsp;使用查询向导创建查询 132
6.5.1 &xbsp;查找重复项查询向导 132
6.5.2 &xbsp;查找不匹配项查询向导 133
6.6 &xbsp;操作查询 134
6.6.1 &xbsp;生成表查询 135
6.6.2 &xbsp;更新查询 136
6.6.3 &xbsp;追加查询 137
6.6.4 &xbsp;删除查询 139
6.7 &xbsp;SQL查询 140
6.7.1 &xbsp;SELECT查询 140
6.7.2 &xbsp;I*SERT语句 143
6.7.3 &xbsp;UPDATE语句 144
6.7.4 &xbsp;DELETE语句 145
6.7.5 &xbsp;SELECT…I*TO语句 146
6.7.6 &xbsp;SQL特定查询 147
6.8 &xbsp;上机练xi 150
6.9 &xbsp;xi题 154
第7章 &xbsp;窗体 155
7.1 &xbsp;窗体简介 155
7.1.1 &xbsp;窗体类型 155
7.1.2 &xbsp;窗体的视图 156
7.2 &xbsp;创建窗体 157
7.2.1 &xbsp;自动创建窗体 157
7.2.2 &xbsp;使用窗体向导创建窗体 159
7.2.3 &xbsp;使用空白窗体工具创建窗体 161
7.2.4 &xbsp;使用设计视图创建窗体 162
7.3 &xbsp;窗体控件的应用 165
7.3.1 &xbsp;使用窗体控件 166
7.3.2 &xbsp;设置控件格式 173
7.3.3 &xbsp;设置窗体外观 175
7.3.4 &xbsp;设置窗体的节和属性 177
7.4 &xbsp;创建和使用主/子窗体 179
7.4.1 &xbsp;同时创建主窗体和子窗体 180
7.4.2 &xbsp;创建子窗体并添加到已有窗体 181
7.5 &xbsp;定制用户界面 182
7.5.1 &xbsp;创建切换面板 183
7.5.2 &xbsp;删除切换面板 186
7.5.3 &xbsp;使切换面板窗体伴随数据库启动 186
7.6 &xbsp;上机练xi 187
7.7 &xbsp;xi题 190
第8章 &xbsp;报表 191
8.1 &xbsp;报表简介 191
8.2 &xbsp;创建报表 192
8.2.1 &xbsp;使用报表工具自动创建报表 192
8.2.2 &xbsp;使用报表向导创建报表 193
8.2.3 &xbsp;使用标签工具创建标签报表 195
8.2.4 &xbsp;使用空白报表工具创建报表 196
8.2.5 &xbsp;使用报表设计创建报表 197
8.2.6 &xbsp;创建子报表 202
8.3 &xbsp;报表中的计算 203
8.3.1 &xbsp;报表中的计数 203
8.3.2 &xbsp;报表中的求和 205
8.4 &xbsp;报表的打印 206
8.4.1 &xbsp;页面设置 206
8.4.2 &xbsp;打印报表 209
8.5 &xbsp;上机练xi 211
8.6 &xbsp;xi题 212
第9章 &xbsp;宏 213
9.1 &xbsp;宏简介 213
9.1.1 &xbsp;宏的概念 213
9.1.2 &xbsp;事件的概念 214
9.1.3 &xbsp;宏的类型 215
9.2 &xbsp;创建宏 215
9.2.1 &xbsp;创建单个宏 215
9.2.2 &xbsp;创建宏组 217
9.2.3 &xbsp;创建条件宏 219
9.3 &xbsp;常用的宏操作 220
9.4 &xbsp;宏的运行与调试 222
9.4.1 &xbsp;运行宏 222
9.4.2 &xbsp;调试宏 223
9.5 &xbsp;事件 224
9.5.1 &xbsp;Data事件 224
9.5.2 &xbsp;Focus事件 225
9.5.3 &xbsp;Mouse事件 225
9.5.4 &xbsp;Keyboard事件 226
9.6 &xbsp;上机练xi 226
9.7 &xbsp;xi题 228
*10章 &xbsp;VBA编程基础 229
10.1 &xbsp;VBA编辑环境简介 229
10.1.1 &xbsp;VBA简介 229
10.1.2 &xbsp;VBAkai发环境 230
10.1.3 &xbsp;代码界面 231
10.2 &xbsp;VBA语*知识 232
10.2.1 &xbsp;关键字和标识符 232
10.2.2 &xbsp;数据类型 233
10.2.3 &xbsp;常量、变量和数组 235
10.3 &xbsp;程序流程控制语句 237
10.3.1 &xbsp;赋值语句 237
10.3.2 &xbsp;选择语句 238
10.3.3 &xbsp;循环语句 241
10.4 &xbsp;过程与模块 243
10.4.1 &xbsp;模块的定义和创建 243
10.4.2 &xbsp;过程的创建 245
10.4.3 &xbsp;过程的调用 246
10.5 &xbsp;VBA代码的保护 248
10.6 &xbsp;xi题 248
*11章 &xbsp;数据库的维护与安全 249
11.1 &xbsp;数据库的安全保护 249
11.1.1 &xbsp;设置数据库访问密码 249
11.1.2 &xbsp;压缩和修复数据库 252
11.1.3 &xbsp;备份数据库 252
11.2 &xbsp;数据库的转换与导出 253
11.2.1 &xbsp;数据库的转换 253
11.2.2 &xbsp;数据库的导出 254
11.3 &xbsp;拆分数据库 256
11.4 &xbsp;数据库应用程序集成 258
11.5 &xbsp;数据库的打包并签署 258
11.6 &xbsp;xi题 260
*12章 &xbsp;数据库综合实例应用 261
12.1 &xbsp;需求分析 261
12.2 &xbsp;数据库的结构设计 262
12.2.1 &xbsp;构造空数据库系统 262
12.2.2 &xbsp;数据表字段结构设计 262
12.2.3 &xbsp;数据表的表关系设计 265
12.3 &xbsp;窗体和编码的实现 266
12.3.1 &xbsp;创建“员工信息管理”窗体 267
12.3.2 &xbsp;创建“工作时间设置”窗体 272
12.3.3 &xbsp;创建“出勤管理”窗体 274
12.3.4 &xbsp;创建“考勤统计”窗体 279
12.3.5 &xbsp;创建系统启动界面 289
显示全部信息

图书简介： 书名：《精通Python数据科学：从入门到实战项目解析》 作者：[此处可填写虚构作者名，例如：张伟、李明] 出版社：[此处可填写虚构出版社名，例如：科技创新出版社] --- 内容概述与定位 本书《精通Python数据科学：从入门到实战项目解析》是一本面向有一定编程基础，希望深入学习和掌握Python在数据科学领域核心技能的专业技术书籍。它旨在为读者构建一个从基础理论到高级实践的完整知识体系，确保读者不仅理解“如何做”，更能理解“为什么这样做”。全书内容聚焦于当前数据科学领域最前沿和最实用的工具链和方法论，包括数据清洗与预处理、探索性数据分析（EDA）、数据可视化、机器学习算法实现与模型评估，以及深度学习的初步应用。 本书严格遵循“理论先行，代码实践”的教学原则，确保每一章节的理论阐述都紧密结合实际应用场景，并提供大量经过验证的高质量代码示例。我们刻意避开了数据库管理系统的基础操作、特定软件（如Microsoft Access）的使用方法及办公自动化等内容，专注于构建以Python为核心的科学计算与数据挖掘能力。 第一部分：Python科学计算环境搭建与基础强化 (约占全书15%) 本部分将为读者打下坚实的Python基础，重点关注数据科学领域对Python语言特性（如列表推导式、生成器、面向对象基础）的特殊要求。 1. 开发环境的专业化配置： 详细指导读者如何配置Anaconda/Miniconda环境，深入讲解虚拟环境的管理，以及Jupyter Notebook/Lab在数据探索中的高效用法。 2. NumPy核心原理与高性能计算： 重点解析NumPy的数组（ndarray）结构、向量化操作的底层原理及其内存效率优势。涵盖广播机制、线性代数运算（矩阵分解、特征值等）的高效实现。 3. Pandas数据结构精讲： 全面剖析Series和DataFrame的内部机制。不同于基础的数据录入介绍，本书将深入讲解索引（Index）的多级索引、时间序列数据的高级处理（重采样、滞后分析）以及内存优化技巧（数据类型选择）。 第二部分：数据清洗、处理与探索性分析 (约占全书30%) 数据准备工作往往占据数据科学项目的70%时间。本部分将重点解决真实世界数据的复杂性和不一致性问题。 1. 复杂数据清洗技术： 涵盖缺失值的高级插补策略（如基于模型的插补MICE、时间序列前向/后向填充的进阶应用），异常值的识别与处理（基于统计学方法如IQR、Z-Score及基于模型的方法）。 2. 非结构化文本数据的初步处理： 介绍使用正则表达式（`re`模块）进行复杂模式匹配和数据提取，并初步接触NLTK/SpaCy库进行分词、词性标注等预备步骤。 3. 数据转换与特征工程： 详细阐述特征缩放（标准化与归一化）、特征编码（One-Hot Encoding, Target Encoding, 频率编码）的适用场景与陷阱。重点讨论如何手动创建、组合和选择具有预测能力的特征。 4. 高级数据可视化（Matplotlib/Seaborn/Plotly）： 不仅教授图表绘制语法，更侧重于“有效沟通数据故事”。讲解如何使用分面网格（Facet Grids）、自定义样式、以及交互式图表（如Plotly）来揭示复杂数据关系。 第三部分：经典机器学习算法的理论与实践 (约占全书35%) 本部分是全书的核心，将深入讲解主流机器学习算法的数学原理，并使用Scikit-learn库进行高效实现。 1. 监督学习深入： 回归模型： 线性回归的正则化（Lasso, Ridge, Elastic Net）及其对模型复杂度的控制。 分类模型： 逻辑回归的概率解释、支持向量机（SVM）的核函数选择与优化。 树模型与集成方法： 决策树的剪枝策略，Bagging（如随机森林）和Boosting（如AdaBoost, Gradient Boosting Machines）的原理对比及参数调优。 2. 无监督学习应用： 聚类算法（K-Means、DBSCAN）的应用场景，主成分分析（PCA）在降维和可视化中的作用。 3. 模型评估与选择： 深入讲解交叉验证策略（K-Fold, Stratified K-Fold），性能指标的全面解读（Precision, Recall, F1-Score, ROC-AUC曲线的业务含义），以及偏差-方差权衡（Bias-Variance Trade-off）。 4. 模型调优与管道（Pipelines）： 使用Grid Search和Randomized Search进行超参数优化，并通过Scikit-learn Pipelines串联起数据预处理和模型训练的完整流程，确保实验的可重复性。 第四部分：实战项目案例与进阶展望 (约占全书20%) 本部分通过两个端到端的实战项目，将前三部分学到的知识融会贯通，并对当前数据科学的最新趋势进行展望。 1. 案例一：时间序列预测——零售销售额预测挑战： 使用真实（或模拟的）时间序列数据，重点演示如何处理季节性、趋势性，并应用ARIMA/SARIMA模型进行基准预测，随后引入机器学习模型（如XGBoost）处理外部影响因子。 2. 案例二：分类任务——客户流失风险评估： 演示如何处理类别不平衡问题，构建特征工程，训练并对比逻辑回归、随机森林、梯度提升机三种模型，最终使用SHAP值或Permutation Importance解释模型的决策逻辑。 3. 前沿技术简介： 简要介绍深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）在处理图像或序列数据时的基础结构（如MLP和基础RNN），作为读者后续深入学习的指引。 适用读者 本书适合以下人群： 具有Python编程基础，渴望转型或深入数据科学领域的软件工程师。 高校相关专业（统计学、数学、计算机科学）的高年级本科生或研究生。 需要利用数据驱动方法解决业务问题的分析师或数据科学家。 本书的价值在于，它提供的是一套系统化、以算法和工程实践为核心的解决方案，而非对特定软件操作界面的描述。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为像我这样，对数据库应用一窍不通但又迫切需要掌握它的人量身定做的。我之前一直以为Access是个非常高深的软件，需要很专业的知识才能驾驭，所以一直不敢轻易尝试。但这本书的出现，彻底打消了我的顾虑。 作者的写作风格非常亲切，他没有用那些晦涩难懂的专业术语，而是用非常生活化的语言，将Access的各个功能一一讲解清楚。我记得书中有一个章节是讲如何用Access管理一个小型销售团队的客户信息，作者从创建客户信息表开始，详细讲解了如何设置不同的字段，如何进行数据验证，如何创建方便快捷的录入窗体，以及如何生成各种销售报表。这些讲解都非常细致，并且配有大量的图示，让我即使是第一次接触，也能轻松理解。 最让我惊喜的是，这本书在讲解“查询”这个功能时，采用了多种方式。从最基础的“选择查询”，到复杂的“参数查询”，再到利用SQL语句进行更高级的数据提取，每一种都讲得非常透彻，并且提供了大量的实际案例，让我能够亲手去实践，去感受查询的强大之处。我以前总是觉得从大量数据中找到想要的信息很困难，但学完这个章节后，我发现Access的查询功能简直是太好用了，可以帮助我节省大量的时间和精力。 而且，这本书不仅仅停留在基础操作层面，它还引导我思考如何设计一个更优化的数据库结构，如何利用Access来提升工作效率。我个人感觉，这本书不仅教会了我Access的使用技巧，更重要的是培养了我解决实际问题的能力，让我觉得数据库应用并没有想象中那么难，只要掌握了正确的方法和工具，普通人也能够轻松驾驭。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的让我对Access这个数据库软件有了全新的认识，完全超出了我之前的想象。我一直觉得数据库管理是个很枯燥、很技术性的领域，但这本书的讲解方式却异常生动有趣。作者在介绍每个概念时，都会结合实际生活中的例子，比如如何用Access来管理一个小型图书馆的藏书，或者如何为一家小商店构建客户关系管理系统。这些例子都非常贴切，让我很容易理解抽象的数据库理论是如何落地的。 更让我惊喜的是，书中提供的案例和练习题都非常有针对性。它们不仅仅是知识点的简单罗列，而是引导读者一步步去构建和完善一个实际的数据库应用。我跟着书中的步骤操作，每一步都清晰明了，即使遇到一些小问题，书中也提供了非常详细的排查和解决思路。最让我印象深刻的是关于数据查询的部分，书中用了多种方法来讲解如何提取我们需要的信息，从最简单的“选择查询”到复杂的“交叉表查询”，再到使用SQL语句进行更高级的定制，每一种都讲得非常透彻，并且配有大量的图文说明，让我这个初学者也能轻松掌握。 而且，这本书不仅仅停留在基础操作层面。它还深入探讨了一些进阶的应用，比如如何设计更高效的数据库结构，如何利用表单和报表来提升用户体验，甚至还涉及到一些 VBA 编程的基础知识，用来自动化一些重复性的任务。这让我感觉自己不仅仅是在学习一个软件的操作，而是在学习如何用Access来解决实际问题，如何构建一个真正有用的数据库解决方案。我个人觉得，对于任何想要系统学习Access，并且希望能够将其应用到实际工作中的读者来说，这本书绝对是一本不可多得的宝藏。它让我感觉学习过程充满了成就感，而不是枯燥的记忆。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受就是，Access原来可以这么强大，而且通过这本书的学习，我真的掌握了如何去驾驭它。在打开这本书之前，我对Access的理解仅限于“听过”，并且认为它是一个非常专业、非常高深的软件，普通人很难上手。但是，这本书完全打破了我的刻板印象。 作者的讲解逻辑非常清晰，他没有直接灌输复杂的理论，而是通过一个个生动的实例，将Access的各个功能模块巧妙地串联起来。我记得有一章节讲到如何利用Access构建一个简单的客户管理系统，作者从如何设计数据表，到如何创建易于使用的输入窗体，再到如何制作清晰直观的客户信息报表，每一个环节都讲解得非常细致，并且附有大量的图示，让我即使是第一次接触，也能轻松跟随。 这本书最让我受益匪浅的是关于“查询”的讲解。我之前一直觉得，数据一旦录入，想要找到特定的信息就非常麻烦。但是，这本书教会了我如何利用各种查询工具，从海量数据中快速、准确地提取我需要的信息。无论是简单的条件筛选，还是复杂的多表连接查询，书中都提供了非常详尽的步骤和实操演示，让我能够快速掌握构建查询的技巧。 而且，本书在讲解过程中，非常注重培养读者的实际操作能力。它提供了大量的练习题和案例，让我可以在动手实践中巩固所学知识。每次完成一个案例，我都能明显感觉到自己在Access操作上的进步，这让我非常有成就感。这本书不仅仅是教会我如何使用Access，更是教会我如何用Access来解决实际问题，如何提高工作效率。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到这本书之前，我对Access的认知非常有限，总觉得它是那种需要专业人士才能掌握的工具。但这本书的出现，彻底改变了我的看法。它以一种非常直观、易懂的方式，将Access的强大功能展现在我面前。 我最欣赏的是书中循序渐进的教学方式。它不会一开始就抛出很多复杂的技术概念，而是从最基础的“为什么需要数据库”开始讲起，然后逐步引导读者认识Access的各个组成部分，比如表、查询、窗体和报表。书中大量的截图和清晰的步骤，让我在学习过程中感觉非常轻松，就像有一位耐心的老师在身边指导一样。 让我印象特别深刻的是关于“表”的设计部分。书中详细讲解了如何合理地设计表的结构，如何选择合适的数据类型，以及如何建立表之间的关联。这些基础知识的扎实掌握，对于构建一个稳定、高效的数据库至关重要。我跟着书中的案例，亲手创建了几个小型的数据库，从数据录入到数据查询，整个过程都变得非常顺畅。 更重要的是，这本书不仅仅教我如何操作，更教我如何思考。它引导我理解数据库设计的逻辑，如何从实际需求出发，去构建一个能够解决问题的数据库应用。书中的案例都非常贴近实际工作场景，让我能够立刻看到学习成果的价值，也激发了我进一步探索Access更高级功能的兴趣。这本书让我觉得，Access不再是一个遥不可及的专业工具，而是一个人人都可以掌握，并且能为我解决实际问题的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，着实给许多像我一样，在实际工作中需要处理大量数据的普通用户带来了福音。在接触这本书之前，我一直对Access这个软件感到一筹莫展，觉得它离我们普通人有点远，操作起来也相当复杂。但是，这本书的出现，彻底颠覆了我的看法。它以一种非常接地气的方式，将Access的强大功能展现在我面前。 让我印象最深刻的是，作者并没有一开始就抛出一堆技术术语，而是从最基本、最容易理解的概念入手，比如“数据是什么”、“为什么需要数据库”。然后，循序渐进地引导我们认识Access的界面，了解它的核心组件，如表、查询、窗体和报表。书中大量的截图和清晰的步骤说明，就像有一位经验丰富的老师在旁边手把手地教我一样。 我特别喜欢书中关于“表”的设计部分，它详细讲解了如何定义字段、设置数据类型、创建主键和外键等，这些看似基础的操作，却是构建一个稳固数据库的基石。通过书中提供的多个小型项目，我得以亲手实践这些理论知识，从零开始搭建一个完整的数据库，并能够进行数据的录入、修改和删除。更重要的是，书中的案例都贴近实际工作场景，比如如何管理员工信息、如何跟踪项目进度等，这让我能够立刻看到学习成果的价值，激发了我继续深入学习的动力。