禽産品品質及其貨架期預測研究 9787511634436 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉雪，劉嬌 著

圖書標籤:

• 禽産品
• 品質
• 貨架期
• 預測
• 食品科學
• 食品工程
• 保鮮技術
• 食品安全
• 貯藏
• 質量控製

店鋪： 韻讀圖書專營店

齣版社： 中國農業科學技術齣版社

ISBN：9787511634436

商品編碼：29799481917

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2018-03-01

圖書基本信息
圖書名稱	禽産品品質及其貨架期預測研究	作者	劉雪,劉嬌
定價	60.00元	齣版社	中國農業科學技術齣版社
ISBN	9787511634436	齣版日期	2018-03-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝-膠訂
開本	16開	商品重量	0.4Kg

內容簡介

隨著我國經濟快速發展和消費者營養健康意識的不斷提高，禽産品在居民飲食中的比重逐步上升。雞蛋含有豐富的蛋白質、脂肪、膽固醇、氨基酸等人體所必須的營養物質，是我國居民膳食的主要蛋白質來源之一。自1985年以來，我國雞蛋産量已連續位居世界*，我國不僅是世界雞蛋*大生産國，同時，也是世界雞蛋*消費大國；相比紅肉(牛肉、羊肉和豬肉)，雞肉具有高蛋白、低脂肪和含較高的不飽和脂肪酸等多種營養物質的特點，並被美國哈佛公共學院推齣的“健康餐盤”列為健康蛋白質的來源。經濟閤作與發展組織(OECD)預測未來十年禽産品的年增長率為2．4％。隨著人們對生活質量要求的提高以及我國龐大的人口基數，雞肉的消費量將逐漸增加。目前我國禽肉市場上初加工雞肉産品主要有熱鮮雞肉、冰鮮雞肉和冷凍雞肉三種。與冷凍雞肉、熱鮮雞肉相比，冰鮮雞肉不僅在口感、風味、新鮮度以及營養成分等方麵都具有優勢，而且在衛生安全上也更加方便管理，具有良好的市場發展前景。

作者簡介

目錄

上篇殼蛋品質及其貨架期預測研究 章緒論 節關於殼蛋及其貨架期預測研究的由來 一、問題的提齣 二、研究的意義 第二節外研究綜述 一、食品貨架期的相關研究 二、GIS在物流中的應用研究 三、有關雞蛋物流的研究 四、文獻評述 第三節研究目標與內容 一、研究目標 二、研究內容 第四節研究方法與技術路綫 一、研究方法 二、技術路綫 第二章殼蛋物流流程及其品質影響因素分析 節我國殼蛋流通狀況分析 一、我國殼蛋主産區和主消費區分布 二、我國殼蛋流通量情況 第二節殼蛋物流流程分析 一、 “批發市場 農戶”模式殼蛋物流流程分析 二、“公司 農戶”模式殼蛋物流流程分析 三、 “産銷一體化”模式殼蛋物流流程分析 四、不同模式下殼蛋物流流程的對比分析 第三節外殼蛋物流標準 一、我國殼蛋物流標準 二、歐盟殼蛋物流標準 三、美國殼蛋物流標準 第四節物流過程中影響殼蛋品質的因素分析 一、殼蛋品質錶徵指標 二、殼蛋品質影響因素 第三章基於BP神經網絡的殼蛋貨架期預測模型的構建 節物流過程中殼蛋貨架期的概念和內涵 一、殼蛋貨架期的概念 二、殼蛋貨架期的內涵 第二節殼蛋貨架期預測模型的選取 一、以溫度為基礎的動力學預測模型 二、微生物動力學生長模型 三、其他貨架期預測模型 四、貨架期預測模型對比分析 第三節殼蛋貨架期預測模型的構建 一、模型參數的選取及測定 二、實驗方案設計 三、貨架期預測模型的構建 第四節殼蛋貨架期預測模型的驗證 一、殼蛋貨架期預測模型的驗證方法 二、殼蛋貨架期預測模型結論 第四章基於WebGIS的殼蛋貨架期預測係統設計與實現 節係統需求分析 一、係統功能需求 二、係統性能需求 第二節係統設計 一、總體結構設計 …… 下篇冰鮮雞肉物流溫度監測與貨架預測管理 圖索引 錶索引 參考文獻

編輯推薦

文摘

序言

禽産品品質與貨架期：科學探究與技術革新 本書深入探討禽産品品質的判定依據、影響因素及其在貯藏、運輸和銷售全過程中的變化規律，並在此基礎上，詳細闡述瞭預測禽産品貨架期的前沿科學方法與實用技術。本書旨在為禽産品生産、加工、流通和質量監管等相關領域的專業人士提供係統性的理論指導和技術參考，助力提升禽産品質量安全水平，延長貨架期，減少損耗，並最終滿足日益增長的市場需求。 第一篇 禽産品品質的內涵與評估 禽産品的品質是一個多維度、動態變化的概念，它直接關係到消費者的健康、口感和營養價值。本篇將從多個角度對禽産品品質進行係統性的梳理與闡釋。 第一章 禽産品品質的基本概念與評價指標： 詳細闡述禽産品品質的定義，包括感官品質（外觀、色澤、氣味、質構、滋味）、營養品質（蛋白質、脂肪、維生素、礦物質含量）和衛生品質（微生物指標、農藥殘留、獸藥殘留、重金屬含量）等核心要素。介紹各種評價指標的測定方法和國傢、行業標準，為後續的品質評估奠定基礎。 第二章 影響禽産品品質的關鍵因素分析： 深入剖析導緻禽産品品質差異的內在與外在因素。 飼養管理環節： 探討品種選擇、飼料配方、養殖環境、疫病防控等對禽肉、禽蛋品質的影響。例如，不同飼料成分對脂肪酸譜、維生素含量的影響，養殖密度與應激對肉質嫩度的影響。 屠宰加工環節： 分析屠宰工藝（放血、冷卻、分割）、包裝方式、冷藏冷凍技術等對微生物汙染、氧化變質、水分流失等品質劣變過程的影響。 貯藏與運輸環節： 闡述溫度、濕度、氣體組成、光照等環境因素對禽産品品質變化速率的影響。詳細解讀低溫貯藏的原理與優化方案，以及氣調包裝（MAP）技術在延長貨架期方麵的應用。 零售與消費環節： 討論陳列方式、銷售環境、消費者處理行為等對禽産品終端品質的影響。 第三章 禽産品品質的感官評價與儀器分析： 感官評價方法： 介紹專業的感官評價流程、評價員的培訓與選擇，以及描述性分析、排序法等常用感官評價技術在禽産品品質評估中的應用。 儀器分析技術： 詳細介紹常用的儀器分析方法，如色差儀測定色澤，質構儀分析肌肉的嫩度、彈性，氣相色譜-質譜聯用（GC-MS）分析揮發性風味物質，高壓液相色譜（HPLC）測定營養成分和添加劑等。重點分析這些技術如何客觀、精確地量化品質指標。 第二篇 禽産品貨架期動態變化與預測理論 貨架期是評估禽産品價值和安全性的重要指標。本篇將聚焦於禽産品貨架期的動態變化規律，並介紹一係列科學的預測方法。 第四章 禽産品貨架期劣變機理研究： 深入剖析導緻禽産品品質下降、最終導緻其失去食用價值的根本原因。 微生物劣變： 詳細闡述腐敗菌、緻病菌在不同貯藏條件下的生長繁殖規律，以及它們産生的代謝産物對禽産品感官和衛生的影響。介紹不同微生物的鑒定與計數方法。 化學劣變： 重點闡述氧化變質（脂質氧化、蛋白質氧化）和酶促褐變等化學反應對禽産品色澤、風味、營養價值的影響。分析影響這些反應速率的關鍵因素，如氧氣、溫度、光照、金屬離子等。 物理劣變： 討論水分流失、質構變化（硬化、軟化）、滴血等物理現象對禽産品外觀和口感的影響。 第五章 貨架期預測的理論基礎與模型構建： 介紹貨架期預測的多種理論模型，並探討如何根據不同禽産品的特性構建相應的預測模型。 一級動力學模型： 介紹基於關鍵劣變指標（如微生物數量、揮發性鹽基氮等）變化速率的一級動力學模型，用於預測特定劣變指標達到危險水平所需的時間。 Arrhenius方程與微觀動力學模型： 闡述Arrhenius方程在描述溫度對反應速率影響中的應用，並介紹基於溫度-時間纍積效應的微觀動力學模型，用於預測在非恒定溫度條件下産品的貨架期。 基於微生物生長動力學的模型： 介紹利用生長麯綫模型預測微生物在特定環境條件下生長的模型，並將其應用於預測食品腐敗的發生時間。 類比模型與經驗模型： 探討如何利用相似産品的數據或曆史經驗建立簡化的預測模型。 集成模型與機器學習模型： 介紹將多個模型相結閤的集成模型，以及利用機器學習（如支持嚮量機、神經網絡）分析大量數據，構建更精確、適應性更強的預測模型。 第六章 影響貨架期預測精度的因素分析： 探討影響貨架期預測結果準確性的各類因素，並提齣相應的改進措施。 起始品質的變異性： 分析不同批次禽産品起始品質差異對預測結果的影響，強調對起始品質進行準確評估的重要性。 環境條件的波動性： 討論貯藏、運輸過程中溫度、濕度等環境因素的非恒定性對預測模型精度的挑戰，以及如何通過實時監測和動態調整模型參數來提高預測精度。 劣變指標的選擇與監測： 探討選擇哪些關鍵劣變指標作為預測依據，以及如何準確、及時地監測這些指標。 模型參數的優化與驗證： 強調通過實驗數據對模型參數進行精確率定和嚴格的外部驗證，以確保模型的適用性。 第三篇 禽産品貨架期預測的先進技術與應用 本篇將介紹多種先進的貨架期預測技術，並探討其在實際生産和應用中的案例。 第七章 基於光譜技術的貨架期預測： 詳細闡述近紅外光譜（NIRS）、高光譜成像（HSI）等光譜技術在無損、快速檢測禽産品品質和預測貨架期方麵的應用。 NIRS原理與應用： 介紹NIRS如何通過分子振動吸收特定波長的近紅外光，反映産品的水分、脂肪、蛋白質等成分含量，以及氧化産物和微生物代謝産物的存在，從而建立與品質指標和貨架期的多元迴歸模型。 HSI原理與應用： 介紹HSI如何同時獲取空間信息和光譜信息，能夠對禽産品錶麵進行成像檢測，識彆局部變質區域，預測區域性劣變程度，從而實現更精細化的貨架期評估。 光譜數據處理與建模： 討論主成分分析（PCA）、偏最小二乘迴歸（PLSR）等數據預處理和建模方法在光譜數據分析中的應用。 第八章 基於電子鼻、電子舌技術的貨架期預測： 介紹電子鼻和電子舌作為模擬人類嗅覺和味覺的傳感器係統，在評估禽産品揮發性風味物質和溶解性成分變化，預測貨架期方麵的潛力。 電子鼻原理與應用： 闡述電子鼻如何通過一組氣敏傳感器陣列，檢測禽産品釋放的復雜揮發性化閤物，形成特徵性的“氣味指紋”，並用於識彆不同劣變階段和預測腐敗發生。 電子舌原理與應用： 介紹電子舌如何通過一套人工味覺傳感器，檢測食品中的基本味（酸、甜、苦、鹹、鮮）和澀感等，從而評估禽産品風味的變化，預測其食用適宜性。 第九章 基於微生物傳感與分子標記技術的貨架期預測： 探討利用新興的微生物檢測技術和分子生物學方法，為貨架期預測提供更早期、更準確的信號。 快速微生物檢測技術： 介紹ATP熒光法、LAMP（環介導等溫擴增）等快速檢測總菌數或特定緻病菌的方法，以及這些技術如何輔助貨架期預測。 分子標記物檢測： 討論檢測特定微生物代謝産物（如胺類、硫化物）或宿主細胞損傷産生的分子標記物（如DNA碎片），以早期預警禽産品變質。 第十章 智能製造與供應鏈中的貨架期預測應用： 探討如何將貨架期預測技術融入現代化的禽産品生産、加工、物流和銷售體係，構建智能化的供應鏈管理。 智能包裝與傳感器集成： 介紹集成在包裝中的智能指示劑、pH指示劑、氣體傳感器等，能夠實時監測包裝內環境，指示産品的新鮮度。 大數據與物聯網（IoT）平颱： 闡述如何利用IoT技術收集生産、貯藏、運輸過程中海量的環境和産品數據，結閤大數據分析和人工智能，實現對整個供應鏈的動態貨架期管理。 動態定價與庫存優化： 討論如何根據預測的貨架期信息，實現産品的動態定價，減少滯銷風險，並優化庫存管理，降低損耗。 本書的編寫匯集瞭國內外相關領域研究的最新成果，力求內容科學、嚴謹，同時注重理論與實踐相結閤，旨在為推動禽産品質量安全和産業可持續發展貢獻一份力量。

評分☆☆☆☆☆

我是一名熱衷於探索食品背後科學原理的讀者，《禽産品品質及其貨架期預測研究》這個書名，瞬間就抓住瞭我的目光。談到禽産品，我們首先想到的可能是它豐富的蛋白質和營養價值，但緊隨而來的，往往是對其新鮮度和保質期的擔憂。這本書的標題，完美地概括瞭這兩大核心問題，讓我覺得它一定能提供我所渴望的深度和廣度。我非常期待書中能夠詳細解讀“品質”這兩個字在禽産品領域究竟意味著什麼，是單純的外觀，還是包含更復雜的口感、風味、營養成分以及微生物安全等多個維度。而“貨架期預測”更是讓我充滿瞭好奇。這不僅僅是簡單的“保質期”，我理解它可能涉及更復雜的科學模型和技術手段。我設想書中會介紹一些前沿的科學技術，比如如何利用光譜技術、電子鼻技術，甚至是先進的生物傳感器，來實時、準確地評估禽産品在整個銷售和儲存過程中的品質變化，從而預測其真實的剩餘貨架期。我希望書中能夠提供一些具體的研究案例，展示這些預測技術是如何在實際生産和應用中發揮作用的，以及它們如何幫助行業提高效率、減少損耗，最終讓消費者能夠獲得更安全、更優質的産品。這本書的齣現，讓我覺得我終於有瞭一個機會，能夠係統地瞭解禽産品品質的奧秘及其科學預測的可能。

評分☆☆☆☆☆

讀到這本書的標題《禽産品品質及其貨架期預測研究》，我腦海裏立刻浮現齣無數的疑問和場景。我們都知道，禽産品，像是雞肉、鴨肉、鵝肉等等，雖然營養豐富，但同時也非常容易變質。這不僅關乎我們的味蕾享受，更直接關係到食品安全。我一直好奇，那些看起來總是那麼新鮮的禽産品，它們背後究竟隱藏著怎樣的科技？這本書的“貨架期預測”幾個字，尤其抓住瞭我的眼球。這意味著，我們不再是被動地接受産品，而是可以主動地去瞭解它的“生命周期”。我希望書中能深入淺齣地解釋，有哪些關鍵的指標可以用來衡量禽産品的品質，例如色澤、氣味、質地、pH值等等。更重要的是，我渴望瞭解那些能夠預測貨架期的方法。是基於微生物學的檢測，還是物理化學的變化，或者是一些更復雜的算法模型？我設想書中會介紹一些前沿的研究成果，或許能顛覆我們對禽産品保鮮的傳統認知。比如，有沒有可能通過非破壞性的方法，在不打開包裝的情況下，就能準確評估産品的剩餘保鮮時間？如果真有這樣的技術，那將是多麼令人振奮的消息！這不僅能提高食品供應鏈的效率，減少浪費，更能大大提升消費者的購買信心，讓我們吃得更安心，也更健康。

評分☆☆☆☆☆

《禽産品品質及其貨架期預測研究》這個書名，簡直是為我量身定做的。我一直是個對食品安全和科學育兒都非常重視的人，而禽産品作為我們餐桌上的常客，它的品質和保鮮問題，一直是我關注的焦點。每次在市場挑選雞胸肉或者鴨腿的時候，我都會仔細觀察，但說實話，很多時候僅僅憑肉眼和經驗，很難準確判斷其新鮮程度。這本書的齣現，讓我看到瞭解決這個難題的希望。我期待它能提供一些專業、科學的知識，幫助我更深入地理解禽産品在不同儲存條件下品質的變化規律。特彆是“貨架期預測”這個概念，我非常感興趣。我想知道，是不是有什麼簡便易行的方法，或者通過一些儀器設備，我們普通人也能學會如何評估一款禽産品還能保存多久，以及它在保鮮期內的品質變化趨勢。我希望能讀到一些關於如何通過觀察産品的關鍵性狀（比如外觀、氣味、質地）來判斷其新鮮度的實用技巧，同時也能瞭解一些更深層次的科學原理。如果書中能結閤一些實際的應用案例，比如介紹幾種先進的貨架期預測技術在實際生産和銷售中的應用，那就更好瞭。這不僅能滿足我的好奇心，更能為我日常的傢庭飲食提供科學指導，讓我能夠為傢人選購到真正新鮮、優質的禽産品。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就非常吸引我，我一直對食品的品質和保鮮技術很感興趣，特彆是那些我們日常生活中經常食用的禽産品。每次去超市，看到那些包裝精美的雞肉、鴨肉，總會忍不住想，它們到底是怎麼保持新鮮的？這本書的標題直接點齣瞭“品質”和“貨架期預測”，這正是我一直以來好奇的方麵。我尤其想知道，有沒有什麼科學的方法可以提前預知一款禽産品能保存多久，而且不會影響其口感和營養價值？這本書的齣現，讓我覺得我終於能找到一些答案瞭。我設想書中會詳細介紹影響禽産品品質的各種因素，比如屠宰過程、儲存條件、包裝材料等等，然後會有一部分內容專門講如何通過一些先進的技術，比如傳感器、光譜分析或者生物標記物，來預測産品的貨架期。這種預測能力，對於生産商、零售商乃至消費者來說，都具有非常重要的意義。對於生産商來說，可以更有效地管理庫存，減少損耗；對於零售商來說，可以更準確地安排上架和銷售，保證顧客買到的都是新鮮的；而對於我這樣的普通消費者，也能更放心地挑選購買，避免買到不新鮮的産品，影響健康。我期待書中能夠有具體的案例分析，或者介紹一些實際應用的技術，這樣讀起來會更有啓發性。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對食品科學抱有極大熱情的讀者，看到《禽産品品質及其貨架期預測研究》這樣的書名，我立刻被它所吸引。我們都知道，禽産品在整個食品供應鏈中扮演著至關重要的角色，而其易腐性和對儲存條件的高度敏感性，使得品質控製和貨架期預測成為該領域的核心挑戰。這本書的標題直接點齣瞭這兩個關鍵點，讓我對書中可能包含的深入探討充滿瞭期待。我設想書中會詳細闡述影響禽産品品質的關鍵因素，比如微生物汙染、氧化作用、酶活性等，以及這些因素如何隨著時間的推移而影響産品的感官特性、營養價值和安全性。更重要的是，我對“貨架期預測”這一部分內容尤為感興趣。我希望書中能介紹當前主流的貨架期預測方法，無論是基於時間-溫度指示器（TTI）的物理方法，還是基於化學指標（如揮發性成分）或生物指標（如微生物計數）的分析方法，甚至是利用機器學習和大數據來構建預測模型。我期待書中能夠深入剖析這些方法的原理、優缺點以及它們在實際應用中的局限性。如果書中還能提供一些關於如何選擇和解讀貨架期預測結果的指導，那就更具實踐價值瞭。這對於提升整個禽産品行業的食品安全水平和減少食物浪費，都將具有深遠的意義，對我個人而言，也能從中獲得寶貴的知識。