禽产品品质及其货架期预测研究 9787511634436 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘雪，刘娇 著

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• 品质
• 货架期
• 预测
• 食品科学
• 食品工程
• 保鲜技术
• 食品安全
• 贮藏
• 质量控制

店铺： 韵读图书专营店

出版社： 中国农业科学技术出版社

ISBN：9787511634436

商品编码：29799481917

包装：平装-胶订

出版时间：2018-03-01

图书基本信息
图书名称	禽产品品质及其货架期预测研究	作者	刘雪,刘娇
定价	60.00元	出版社	中国农业科学技术出版社
ISBN	9787511634436	出版日期	2018-03-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装-胶订
开本	16开	商品重量	0.4Kg

内容简介

随着我国经济快速发展和消费者营养健康意识的不断提高，禽产品在居民饮食中的比重逐步上升。鸡蛋含有丰富的蛋白质、脂肪、胆固醇、氨基酸等人体所必须的营养物质，是我国居民膳食的主要蛋白质来源之一。自1985年以来，我国鸡蛋产量已连续位居世界*，我国不仅是世界鸡蛋*大生产国，同时，也是世界鸡蛋*消费大国；相比红肉(牛肉、羊肉和猪肉)，鸡肉具有高蛋白、低脂肪和含较高的不饱和脂肪酸等多种营养物质的特点，并被美国哈佛公共学院推出的“健康餐盘”列为健康蛋白质的来源。经济合作与发展组织(OECD)预测未来十年禽产品的年增长率为2．4％。随着人们对生活质量要求的提高以及我国庞大的人口基数，鸡肉的消费量将逐渐增加。目前我国禽肉市场上初加工鸡肉产品主要有热鲜鸡肉、冰鲜鸡肉和冷冻鸡肉三种。与冷冻鸡肉、热鲜鸡肉相比，冰鲜鸡肉不仅在口感、风味、新鲜度以及营养成分等方面都具有优势，而且在卫生安全上也更加方便管理，具有良好的市场发展前景。

作者简介

目录

上篇壳蛋品质及其货架期预测研究 章绪论 节关于壳蛋及其货架期预测研究的由来 一、问题的提出 二、研究的意义 第二节外研究综述 一、食品货架期的相关研究 二、GIS在物流中的应用研究 三、有关鸡蛋物流的研究 四、文献评述 第三节研究目标与内容 一、研究目标 二、研究内容 第四节研究方法与技术路线 一、研究方法 二、技术路线 第二章壳蛋物流流程及其品质影响因素分析 节我国壳蛋流通状况分析 一、我国壳蛋主产区和主消费区分布 二、我国壳蛋流通量情况 第二节壳蛋物流流程分析 一、 “批发市场 农户”模式壳蛋物流流程分析 二、“公司 农户”模式壳蛋物流流程分析 三、 “产销一体化”模式壳蛋物流流程分析 四、不同模式下壳蛋物流流程的对比分析 第三节外壳蛋物流标准 一、我国壳蛋物流标准 二、欧盟壳蛋物流标准 三、美国壳蛋物流标准 第四节物流过程中影响壳蛋品质的因素分析 一、壳蛋品质表征指标 二、壳蛋品质影响因素 第三章基于BP神经网络的壳蛋货架期预测模型的构建 节物流过程中壳蛋货架期的概念和内涵 一、壳蛋货架期的概念 二、壳蛋货架期的内涵 第二节壳蛋货架期预测模型的选取 一、以温度为基础的动力学预测模型 二、微生物动力学生长模型 三、其他货架期预测模型 四、货架期预测模型对比分析 第三节壳蛋货架期预测模型的构建 一、模型参数的选取及测定 二、实验方案设计 三、货架期预测模型的构建 第四节壳蛋货架期预测模型的验证 一、壳蛋货架期预测模型的验证方法 二、壳蛋货架期预测模型结论 第四章基于WebGIS的壳蛋货架期预测系统设计与实现 节系统需求分析 一、系统功能需求 二、系统性能需求 第二节系统设计 一、总体结构设计 …… 下篇冰鲜鸡肉物流温度监测与货架预测管理 图索引 表索引 参考文献

编辑推荐

文摘

序言

禽产品品质与货架期：科学探究与技术革新 本书深入探讨禽产品品质的判定依据、影响因素及其在贮藏、运输和销售全过程中的变化规律，并在此基础上，详细阐述了预测禽产品货架期的前沿科学方法与实用技术。本书旨在为禽产品生产、加工、流通和质量监管等相关领域的专业人士提供系统性的理论指导和技术参考，助力提升禽产品质量安全水平，延长货架期，减少损耗，并最终满足日益增长的市场需求。 第一篇 禽产品品质的内涵与评估 禽产品的品质是一个多维度、动态变化的概念，它直接关系到消费者的健康、口感和营养价值。本篇将从多个角度对禽产品品质进行系统性的梳理与阐释。 第一章 禽产品品质的基本概念与评价指标： 详细阐述禽产品品质的定义，包括感官品质（外观、色泽、气味、质构、滋味）、营养品质（蛋白质、脂肪、维生素、矿物质含量）和卫生品质（微生物指标、农药残留、兽药残留、重金属含量）等核心要素。介绍各种评价指标的测定方法和国家、行业标准，为后续的品质评估奠定基础。 第二章 影响禽产品品质的关键因素分析： 深入剖析导致禽产品品质差异的内在与外在因素。 饲养管理环节： 探讨品种选择、饲料配方、养殖环境、疫病防控等对禽肉、禽蛋品质的影响。例如，不同饲料成分对脂肪酸谱、维生素含量的影响，养殖密度与应激对肉质嫩度的影响。 屠宰加工环节： 分析屠宰工艺（放血、冷却、分割）、包装方式、冷藏冷冻技术等对微生物污染、氧化变质、水分流失等品质劣变过程的影响。 贮藏与运输环节： 阐述温度、湿度、气体组成、光照等环境因素对禽产品品质变化速率的影响。详细解读低温贮藏的原理与优化方案，以及气调包装（MAP）技术在延长货架期方面的应用。 零售与消费环节： 讨论陈列方式、销售环境、消费者处理行为等对禽产品终端品质的影响。 第三章 禽产品品质的感官评价与仪器分析： 感官评价方法： 介绍专业的感官评价流程、评价员的培训与选择，以及描述性分析、排序法等常用感官评价技术在禽产品品质评估中的应用。 仪器分析技术： 详细介绍常用的仪器分析方法，如色差仪测定色泽，质构仪分析肌肉的嫩度、弹性，气相色谱-质谱联用（GC-MS）分析挥发性风味物质，高压液相色谱（HPLC）测定营养成分和添加剂等。重点分析这些技术如何客观、精确地量化品质指标。 第二篇 禽产品货架期动态变化与预测理论 货架期是评估禽产品价值和安全性的重要指标。本篇将聚焦于禽产品货架期的动态变化规律，并介绍一系列科学的预测方法。 第四章 禽产品货架期劣变机理研究： 深入剖析导致禽产品品质下降、最终导致其失去食用价值的根本原因。 微生物劣变： 详细阐述腐败菌、致病菌在不同贮藏条件下的生长繁殖规律，以及它们产生的代谢产物对禽产品感官和卫生的影响。介绍不同微生物的鉴定与计数方法。 化学劣变： 重点阐述氧化变质（脂质氧化、蛋白质氧化）和酶促褐变等化学反应对禽产品色泽、风味、营养价值的影响。分析影响这些反应速率的关键因素，如氧气、温度、光照、金属离子等。 物理劣变： 讨论水分流失、质构变化（硬化、软化）、滴血等物理现象对禽产品外观和口感的影响。 第五章 货架期预测的理论基础与模型构建： 介绍货架期预测的多种理论模型，并探讨如何根据不同禽产品的特性构建相应的预测模型。 一级动力学模型： 介绍基于关键劣变指标（如微生物数量、挥发性盐基氮等）变化速率的一级动力学模型，用于预测特定劣变指标达到危险水平所需的时间。 Arrhenius方程与微观动力学模型： 阐述Arrhenius方程在描述温度对反应速率影响中的应用，并介绍基于温度-时间累积效应的微观动力学模型，用于预测在非恒定温度条件下产品的货架期。 基于微生物生长动力学的模型： 介绍利用生长曲线模型预测微生物在特定环境条件下生长的模型，并将其应用于预测食品腐败的发生时间。 类比模型与经验模型： 探讨如何利用相似产品的数据或历史经验建立简化的预测模型。 集成模型与机器学习模型： 介绍将多个模型相结合的集成模型，以及利用机器学习（如支持向量机、神经网络）分析大量数据，构建更精确、适应性更强的预测模型。 第六章 影响货架期预测精度的因素分析： 探讨影响货架期预测结果准确性的各类因素，并提出相应的改进措施。 起始品质的变异性： 分析不同批次禽产品起始品质差异对预测结果的影响，强调对起始品质进行准确评估的重要性。 环境条件的波动性： 讨论贮藏、运输过程中温度、湿度等环境因素的非恒定性对预测模型精度的挑战，以及如何通过实时监测和动态调整模型参数来提高预测精度。 劣变指标的选择与监测： 探讨选择哪些关键劣变指标作为预测依据，以及如何准确、及时地监测这些指标。 模型参数的优化与验证： 强调通过实验数据对模型参数进行精确率定和严格的外部验证，以确保模型的适用性。 第三篇 禽产品货架期预测的先进技术与应用 本篇将介绍多种先进的货架期预测技术，并探讨其在实际生产和应用中的案例。 第七章 基于光谱技术的货架期预测： 详细阐述近红外光谱（NIRS）、高光谱成像（HSI）等光谱技术在无损、快速检测禽产品品质和预测货架期方面的应用。 NIRS原理与应用： 介绍NIRS如何通过分子振动吸收特定波长的近红外光，反映产品的水分、脂肪、蛋白质等成分含量，以及氧化产物和微生物代谢产物的存在，从而建立与品质指标和货架期的多元回归模型。 HSI原理与应用： 介绍HSI如何同时获取空间信息和光谱信息，能够对禽产品表面进行成像检测，识别局部变质区域，预测区域性劣变程度，从而实现更精细化的货架期评估。 光谱数据处理与建模： 讨论主成分分析（PCA）、偏最小二乘回归（PLSR）等数据预处理和建模方法在光谱数据分析中的应用。 第八章 基于电子鼻、电子舌技术的货架期预测： 介绍电子鼻和电子舌作为模拟人类嗅觉和味觉的传感器系统，在评估禽产品挥发性风味物质和溶解性成分变化，预测货架期方面的潜力。 电子鼻原理与应用： 阐述电子鼻如何通过一组气敏传感器阵列，检测禽产品释放的复杂挥发性化合物，形成特征性的“气味指纹”，并用于识别不同劣变阶段和预测腐败发生。 电子舌原理与应用： 介绍电子舌如何通过一套人工味觉传感器，检测食品中的基本味（酸、甜、苦、咸、鲜）和涩感等，从而评估禽产品风味的变化，预测其食用适宜性。 第九章 基于微生物传感与分子标记技术的货架期预测： 探讨利用新兴的微生物检测技术和分子生物学方法，为货架期预测提供更早期、更准确的信号。 快速微生物检测技术： 介绍ATP荧光法、LAMP（环介导等温扩增）等快速检测总菌数或特定致病菌的方法，以及这些技术如何辅助货架期预测。 分子标记物检测： 讨论检测特定微生物代谢产物（如胺类、硫化物）或宿主细胞损伤产生的分子标记物（如DNA碎片），以早期预警禽产品变质。 第十章 智能制造与供应链中的货架期预测应用： 探讨如何将货架期预测技术融入现代化的禽产品生产、加工、物流和销售体系，构建智能化的供应链管理。 智能包装与传感器集成： 介绍集成在包装中的智能指示剂、pH指示剂、气体传感器等，能够实时监测包装内环境，指示产品的新鲜度。 大数据与物联网（IoT）平台： 阐述如何利用IoT技术收集生产、贮藏、运输过程中海量的环境和产品数据，结合大数据分析和人工智能，实现对整个供应链的动态货架期管理。 动态定价与库存优化： 讨论如何根据预测的货架期信息，实现产品的动态定价，减少滞销风险，并优化库存管理，降低损耗。 本书的编写汇集了国内外相关领域研究的最新成果，力求内容科学、严谨，同时注重理论与实践相结合，旨在为推动禽产品质量安全和产业可持续发展贡献一份力量。

评分☆☆☆☆☆

读到这本书的标题《禽产品品质及其货架期预测研究》，我脑海里立刻浮现出无数的疑问和场景。我们都知道，禽产品，像是鸡肉、鸭肉、鹅肉等等，虽然营养丰富，但同时也非常容易变质。这不仅关乎我们的味蕾享受，更直接关系到食品安全。我一直好奇，那些看起来总是那么新鲜的禽产品，它们背后究竟隐藏着怎样的科技？这本书的“货架期预测”几个字，尤其抓住了我的眼球。这意味着，我们不再是被动地接受产品，而是可以主动地去了解它的“生命周期”。我希望书中能深入浅出地解释，有哪些关键的指标可以用来衡量禽产品的品质，例如色泽、气味、质地、pH值等等。更重要的是，我渴望了解那些能够预测货架期的方法。是基于微生物学的检测，还是物理化学的变化，或者是一些更复杂的算法模型？我设想书中会介绍一些前沿的研究成果，或许能颠覆我们对禽产品保鲜的传统认知。比如，有没有可能通过非破坏性的方法，在不打开包装的情况下，就能准确评估产品的剩余保鲜时间？如果真有这样的技术，那将是多么令人振奋的消息！这不仅能提高食品供应链的效率，减少浪费，更能大大提升消费者的购买信心，让我们吃得更安心，也更健康。

评分☆☆☆☆☆

我是一名热衷于探索食品背后科学原理的读者，《禽产品品质及其货架期预测研究》这个书名，瞬间就抓住了我的目光。谈到禽产品，我们首先想到的可能是它丰富的蛋白质和营养价值，但紧随而来的，往往是对其新鲜度和保质期的担忧。这本书的标题，完美地概括了这两大核心问题，让我觉得它一定能提供我所渴望的深度和广度。我非常期待书中能够详细解读“品质”这两个字在禽产品领域究竟意味着什么，是单纯的外观，还是包含更复杂的口感、风味、营养成分以及微生物安全等多个维度。而“货架期预测”更是让我充满了好奇。这不仅仅是简单的“保质期”，我理解它可能涉及更复杂的科学模型和技术手段。我设想书中会介绍一些前沿的科学技术，比如如何利用光谱技术、电子鼻技术，甚至是先进的生物传感器，来实时、准确地评估禽产品在整个销售和储存过程中的品质变化，从而预测其真实的剩余货架期。我希望书中能够提供一些具体的研究案例，展示这些预测技术是如何在实际生产和应用中发挥作用的，以及它们如何帮助行业提高效率、减少损耗，最终让消费者能够获得更安全、更优质的产品。这本书的出现，让我觉得我终于有了一个机会，能够系统地了解禽产品品质的奥秘及其科学预测的可能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就非常吸引我，我一直对食品的品质和保鲜技术很感兴趣，特别是那些我们日常生活中经常食用的禽产品。每次去超市，看到那些包装精美的鸡肉、鸭肉，总会忍不住想，它们到底是怎么保持新鲜的？这本书的标题直接点出了“品质”和“货架期预测”，这正是我一直以来好奇的方面。我尤其想知道，有没有什么科学的方法可以提前预知一款禽产品能保存多久，而且不会影响其口感和营养价值？这本书的出现，让我觉得我终于能找到一些答案了。我设想书中会详细介绍影响禽产品品质的各种因素，比如屠宰过程、储存条件、包装材料等等，然后会有一部分内容专门讲如何通过一些先进的技术，比如传感器、光谱分析或者生物标记物，来预测产品的货架期。这种预测能力，对于生产商、零售商乃至消费者来说，都具有非常重要的意义。对于生产商来说，可以更有效地管理库存，减少损耗；对于零售商来说，可以更准确地安排上架和销售，保证顾客买到的都是新鲜的；而对于我这样的普通消费者，也能更放心地挑选购买，避免买到不新鲜的产品，影响健康。我期待书中能够有具体的案例分析，或者介绍一些实际应用的技术，这样读起来会更有启发性。

评分☆☆☆☆☆

《禽产品品质及其货架期预测研究》这个书名，简直是为我量身定做的。我一直是个对食品安全和科学育儿都非常重视的人，而禽产品作为我们餐桌上的常客，它的品质和保鲜问题，一直是我关注的焦点。每次在市场挑选鸡胸肉或者鸭腿的时候，我都会仔细观察，但说实话，很多时候仅仅凭肉眼和经验，很难准确判断其新鲜程度。这本书的出现，让我看到了解决这个难题的希望。我期待它能提供一些专业、科学的知识，帮助我更深入地理解禽产品在不同储存条件下品质的变化规律。特别是“货架期预测”这个概念，我非常感兴趣。我想知道，是不是有什么简便易行的方法，或者通过一些仪器设备，我们普通人也能学会如何评估一款禽产品还能保存多久，以及它在保鲜期内的品质变化趋势。我希望能读到一些关于如何通过观察产品的关键性状（比如外观、气味、质地）来判断其新鲜度的实用技巧，同时也能了解一些更深层次的科学原理。如果书中能结合一些实际的应用案例，比如介绍几种先进的货架期预测技术在实际生产和销售中的应用，那就更好了。这不仅能满足我的好奇心，更能为我日常的家庭饮食提供科学指导，让我能够为家人选购到真正新鲜、优质的禽产品。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对食品科学抱有极大热情的读者，看到《禽产品品质及其货架期预测研究》这样的书名，我立刻被它所吸引。我们都知道，禽产品在整个食品供应链中扮演着至关重要的角色，而其易腐性和对储存条件的高度敏感性，使得品质控制和货架期预测成为该领域的核心挑战。这本书的标题直接点出了这两个关键点，让我对书中可能包含的深入探讨充满了期待。我设想书中会详细阐述影响禽产品品质的关键因素，比如微生物污染、氧化作用、酶活性等，以及这些因素如何随着时间的推移而影响产品的感官特性、营养价值和安全性。更重要的是，我对“货架期预测”这一部分内容尤为感兴趣。我希望书中能介绍当前主流的货架期预测方法，无论是基于时间-温度指示器（TTI）的物理方法，还是基于化学指标（如挥发性成分）或生物指标（如微生物计数）的分析方法，甚至是利用机器学习和大数据来构建预测模型。我期待书中能够深入剖析这些方法的原理、优缺点以及它们在实际应用中的局限性。如果书中还能提供一些关于如何选择和解读货架期预测结果的指导，那就更具实践价值了。这对于提升整个禽产品行业的食品安全水平和减少食物浪费，都将具有深远的意义，对我个人而言，也能从中获得宝贵的知识。