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美 戴维·迈尔斯著 著

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• 心理学
• 沟通
• 关系
• 影响力
• 自我提升
• 行为科学
• 亲密关系

店铺： 炫丽之舞图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115281623

商品编码：29858273962

包装：平装

出版时间：2012-07-01

基本信息

书名：魅力何来：人际吸引的秘密

定价：25.00元

作者：(美) 戴维·迈尔斯著

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2012-07-01

ISBN：9787115281623

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：大32开

商品重量：0.200kg

编辑推荐

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1．当今版税收入**的心理学家 戴维迈尔斯 毕数十年心血之力作。
2．美国700多所大学或学院心理学系采用、国外心理学经典教材《社会心理学》**改编，短小精悍，图文并茂，通俗易懂。
3．社会心理学对于人际吸引力的科学解读，所有数据和结论都基于准确的实验和调查，每一个观点都由严格的证据支持，展现了社会心理学的真貌。
4．《魅力何来：人际吸引的秘密》不仅具有坚实的心理学背景，也有很强的实践价值，帮助你提升自己的人际吸引力，建立和维持长久的友情与爱情。
5.《心理学与生活》作者菲利普津巴多、清华大学心理学系系主任彭凯平鼎力推荐。

内容提要

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我们每时每刻都在不知不觉中被他人吸引，同时也在吸引着他人。作为“社会性动物”，我们有着强烈的与他人建立亲密关系的归属需要，而人际吸引正是亲密关系得以建立的前提。那么，这种看不见、摸不着的魅力来自于何处呢？也许，我们每个人都有自己的一套理论，但心理学中对此已经有了完整而科学的阐述。
《魅力何来：人际吸引的秘密》改编自美国心理学家戴维迈尔斯的超级畅销书《社会心理学》，这本在国外大学的心理学学生中几乎人手一册的书，集合了当今与我们的生活为贴近的社会心理学中*秀的成果。我们节选了其中关于吸引力和亲密关系的一部分，配以大量插图，并且修改了原书中过于学术性的语句，以通俗易懂的语言揭示了吸引力产生的四个要素，即接近性、外表、相似性和被喜欢的感觉，介绍了我们应当如何发展、维持和促进与朋友、亲人和爱人的亲密关系。
我们每时每刻都在不知不觉中被他人吸引，同时也在吸引着他人。作为“社会性动物”，我们有着强烈的与他人建立亲密关系的归属需要，而人际吸引正是亲密关系得以建立的前提。那么，这种看不见、摸不着的魅力来自于何处呢？也许，我们每个人都有自己的一套理论，但心理学中对此已经有了完整而科学的阐述。
《魅力何来：人际吸引的秘密》改编自美国心理学家戴维迈尔斯的超级畅销书《社会心理学》，这本在国外大学的心理学学生中几乎人手一册的书，集合了当今与我们的生活为贴近的社会心理学中*秀的成果。我们节选了其中关于吸引力和亲密关系的一部分，配以大量插图，并且修改了原书中过于学术性的语句，以通俗易懂的语言揭示了吸引力产生的四个要素，即接近性、外表、相似性和被喜欢的感觉，介绍了我们应当如何发展、维持和促进与朋友、亲人和爱人的亲密关系。

目录

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前言1 什么造就了友谊和吸引什么因素孕育着喜欢和爱情呢？让我们来讨论那些有助于初的人际吸引的因素：接近性、外表吸引力、相似性和被喜欢的感觉。 2 什么是爱情什么是爱情？激情之爱能否持久？如果不能，那么什么可以取代它？3 如何促进亲密关系什么因素会影响人们亲密关系的起伏？让我们来讨论以下几个因素：依恋类型、公平和自我表露。 4 亲密关系是如何结束的不是所有的爱情都能天长地久。那么，哪些因素可以预测婚姻的解体？伴侣通常如何分手或复合？5 亲密关系如何促进健康与幸福感支持性的亲密关系--感到被亲密的朋友和家人所喜欢、肯定以及鼓励--能预测健康和幸福。 附录：心理学术语释义作者后记：经营爱情编者后记

作者介绍

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戴维·迈尔斯

当今版税收入高的心理学家，在美国HopeCollege担任了30余年心理学教授。作为一名杰出的研究者，他因对群体极化的研究获得了美国心理学会颁发的高尔顿奥尔波特奖。迈尔斯曾在30多种科学期刊上发表过论文，包括世界*学术刊物《科学》。他所撰写的《心理学》是当今畅销的心理学导论性教材，1000多万学生在用它来学习心理学。
译者简介：寇彧
北京师范大学心理学院教授，博士生导师。中国社会心理学会常务理事、中国心理学会社会心理学专业委员会委员、北京市社会心理学会副理事长。

文摘

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序言

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好的，这是一本关于深度学习在自然语言处理（NLP）领域应用的专业技术书籍的简介。 --- 书名：《深度语境：基于Transformer架构的NLP前沿探索与实践》 内容提要： 在人工智能飞速发展的浪潮中，自然语言处理（NLP）已成为驱动人机交互和信息智能化的核心技术。本书《深度语境：基于Transformer架构的NLP前沿探索与实践》，并非一本泛泛而谈的入门读物，而是面向有一定机器学习基础，渴望深入理解和掌握现代NLP核心技术栈的工程师、研究人员及高级学习者。它聚焦于近年来彻底革新NLP领域的Transformer模型及其衍生架构，力求从理论基石到前沿应用，提供一套系统、深入且极具实践指导意义的知识体系。 全书结构严谨，逻辑清晰，分为四个主要部分，层层递进，旨在帮助读者构建对当前最先进NLP范式的全面认知。 第一部分：理论基石与模型溯源（The Foundations） 本部分首先回顾了传统序列模型（如RNN、LSTM、GRU）的局限性，为引入Transformer的必要性做铺垫。随后，我们以极其详尽的笔墨，剖析了奠定现代NLP基石的 Attention Is All You Need 论文中的核心思想。重点讲解了自注意力机制（Self-Attention）的数学原理、多头注意力（Multi-Head Attention）如何捕捉多维度关系，以及位置编码（Positional Encoding）如何弥补序列信息的缺失。 我们深入探讨了Transformer编码器（Encoder）和解码器（Decoder）的堆叠结构、残差连接（Residual Connections）和层归一化（Layer Normalization）在训练深层网络中的关键作用。此外，本部分还涵盖了模型效率优化方面的重要技术，如稀疏注意力（Sparse Attention）的初步概念，为后续章节讨论大规模模型的高效训练做好技术储备。 第二部分：预训练范式与模型家族（Pre-training Paradigms and Model Families） 现代NLP的成功几乎完全建立在大规模预训练之上。本部分将注意力完全集中于理解这一范式如何运作，以及由此诞生的关键模型家族。 BERT系列（双向编码器）： 我们详细分析了BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的双向训练机制，重点解析了其核心的两个任务：掩码语言模型（Masked Language Modeling, MLM）和下一句预测（Next Sentence Prediction, NSP），并讨论了RoBERTa、ALBERT等优化变体的设计思路及其性能提升的内在逻辑。 GPT系列（自回归解码器）： 针对生成任务的王者，本部分深入剖析了GPT系列模型（如GPT-2, GPT-3的架构核心）的自回归特性，即仅依赖于先前生成的Token进行预测。我们不仅讨论了其在文本生成、对话系统中的应用，还探讨了“In-Context Learning”（上下文学习）这一革命性能力的原理与实现细节。 混合模型与Seq2Seq的演进： 此外，我们也不忽略如T5（Text-to-Text Transfer Transformer）这类统一框架，它如何将所有NLP任务转化为统一的文本到文本格式，展现了模型架构的灵活性和通用性。 第三部分：高级应用与下游任务精调（Advanced Applications and Fine-tuning Strategies） 掌握了模型结构后，本部分致力于将理论应用于解决实际世界的复杂NLP问题。 1. 问答系统（QA）： 详细介绍抽取式问答（如基于SQuAD数据集）和生成式问答（Generative QA）的实现差异，重点讲解如何微调Transformer模型以高效地识别上下文中的答案边界。 2. 文本摘要与机器翻译： 在生成任务方面，本书深入研究了束搜索（Beam Search）、Top-k/Nucleus Sampling等解码策略对生成文本质量和多样性的影响。对于神经机器翻译（NMT），探讨了如何在编码器-解码器架构中优化跨语言表示的学习。 3. 零样本/少样本学习（Zero/Few-Shot Learning）： 鉴于当前大模型的能力，本部分专门用一章来阐述如何通过巧妙的提示工程（Prompt Engineering）和指令调优（Instruction Tuning），使得模型在没有或只有极少标注数据的情况下完成新任务，这是实现通用人工智能的关键一步。 第四部分：模型部署、效率与伦理考量（Efficiency, Deployment, and Ethics） 在追求性能的同时，模型的可部署性和可持续性同样重要。本部分关注工业界实际面临的挑战。 模型压缩与加速： 详细介绍知识蒸馏（Knowledge Distillation）、模型剪枝（Pruning）、权重量化（Quantization）等技术，帮助读者将庞大的预训练模型压缩至可用于边缘设备或低延迟服务的规模。我们还将介绍ONNX、TensorRT等推理加速框架的使用方法。 鲁棒性与对抗性攻击： 探讨当前大模型在面对微小扰动时的脆弱性，并介绍如何通过对抗训练（Adversarial Training）增强模型的鲁棒性。 可解释性与伦理（XAI in NLP）： 最后，本书不会回避NLP领域日益重要的伦理问题。我们将介绍LIME、SHAP等工具在Transformer模型中的应用，力求揭示模型决策过程中的“黑箱”部分，并讨论偏见（Bias）的检测、量化与减轻策略，强调负责任AI的开发原则。 适用人群： 本书适合具有Python编程基础，熟悉PyTorch或TensorFlow，并对深度学习原理有基本理解的读者。它尤其适合致力于从事自然语言理解、信息抽取、智能客服、机器翻译等前沿NLP产品研发的高级工程师和研究生。阅读本书后，读者将不仅能够熟练运用现有的预训练模型库，更能深入理解其工作原理，并有能力根据特定需求设计和优化全新的Transformer架构。 --- （注：本书内容专注于Transformer架构、预训练方法、高级NLP应用实现与模型工程化，与人际吸引、个人魅力或心理学领域的研究内容完全无关。）

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就足够吸引人了，那种柔和而富有层次的色彩搭配，加上字体别致的标题，瞬间就能抓住我的眼球。我当时只是在书店里随意翻阅，但看到这本书的标题时，脑海里立刻浮现出许多关于人际关系中的疑惑，比如为什么有些人总能轻而易举地赢得他人的好感，而有些人即使付出很多却依然显得格格不入。我猜想，这本书一定能为我揭示那些隐藏在人际交往中的奥秘。我特别期待能够学习到一些实用的技巧，比如如何更好地与人沟通，如何建立更深厚的友谊，甚至如何在工作场合中赢得同事的信赖和支持。这本书的长度适中，不会让人感到过于枯燥，而且排版也十分清晰，读起来应该会很流畅。总而言之，这本书给我一种“有内涵”的感觉，相信它不仅仅是一本泛泛而谈的书籍，而是真正能够帮助我理解和提升人际吸引力的指南。我迫不及待地想深入其中，探索那些关于“魅力”的秘密。

评分☆☆☆☆☆

我是在一次朋友的推荐下得知这本书的，当时我对人际关系一直有些困惑，总觉得自己在社交场合不够得体，也难以深入地与他人建立连接。朋友说这本书讲得很透彻，而且语言也通俗易懂，很多观点都非常实用。听完朋友的描述，我立刻在网上搜寻这本书，并毫不犹豫地下了单。收到书后，我迫不及待地翻开，就被它的逻辑结构深深吸引了。作者似乎从一个非常宏观的视角切入，逐步深入到人际吸引的微观层面，用大量生动的案例和科学的理论来支撑自己的观点。我尤其对书中关于“非语言沟通”的部分感到好奇，因为我一直觉得肢体语言和面部表情在人际交往中扮演着至关重要的角色，但又常常忽略它们的细节。这本书的出现，恰恰填补了我在这方面的知识空白，让我意识到，原来吸引力并非仅仅是外表或言语上的光鲜，更是内在气质与外在表现的完美结合。我期待在这本书的引导下，能够更好地理解他人的需求，也更清晰地展现自己，从而在人际关系中获得更大的突破。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的那一刻，我就感受到了一种沉甸甸的期待。我一直认为，人与人之间的连接是生活中最宝贵的财富之一，而“吸引力”则是建立这种连接的基石。我常常在思考，为什么有些人总能自然而然地吸引周围的人，他们的言谈举止中似乎散发着一种无形的光芒。我希望这本书能够为我揭示这些“光芒”的来源，并教会我如何去培养和展现它。我特别关注的是书中是否会探讨如何处理人际关系中的误解和冲突，以及如何在不同的社交场合中展现出最佳的自己。我相信，这本书不仅仅是关于如何“吸引”别人，更是关于如何更好地理解自己，并在这个基础上与他人建立真诚而持久的连接。我期待能够从中获得一些启发，能够让我更加自信地面对各种社交场合，并且能够更有效地与他人沟通，从而营造更加和谐融洽的人际氛围。

评分☆☆☆☆☆

我一直对心理学和行为科学有着浓厚的兴趣，尤其是在人际交往方面，我总觉得其中蕴含着许多值得探究的规律。当我在书店里偶然瞥见这本书时，“人际吸引的秘密”这个副标题立刻点燃了我的好奇心。我一直认为，吸引力并非天生的，而更多的是一种可以通过学习和练习获得的技能。这本书的名字给我的第一印象就是它会深入剖析吸引力的核心要素，并且提供一套行之有效的方法论。我期待它能够带领我揭开那些隐藏在“魅力”背后的心理机制，比如人们为什么会被某些特质所吸引，又为何会对某些人产生好感。我希望这本书能够提供一些科学的解释，而不仅仅是浮于表面的技巧。如果它能够结合心理学研究成果，并用易于理解的语言阐释出来，那我一定会从中获益匪浅。我猜想，这本书的作者一定是一位对人际关系有着深刻洞察的专家，能够将复杂的理论转化成实用的指南，帮助读者提升自我，从而在生活中收获更融洽的人际关系。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字本身就充满了魔力，像一个引人入胜的谜题，等待我去解开。我一直对“魅力”这个概念感到好奇，它到底是什么？是外表的光鲜？是谈吐的幽默？还是某种更深层次的气质？我希望这本书能够深入浅出地剖析“魅力”的本质，不仅仅停留在表面，而是挖掘其背后更深层的原因。我期待它能够提供一些科学的理论支持，同时又不失趣味性，让我在阅读过程中能够收获知识，也能感受到阅读的乐趣。我猜想，这本书一定包含了很多关于如何建立良好人际关系的实用建议，比如如何倾听，如何表达，如何与不同类型的人打交道。如果它能够帮助我理解为什么我们会喜欢某些人，而又对某些人感到疏远，那将是非常有价值的。我希望这本书能够成为我的一个“秘密武器”，帮助我在人际交往中更加游刃有余，赢得更多人的喜爱和尊重。