魅力何來：人際吸引的秘密 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

美 戴維·邁爾斯著 著

圖書標籤:

• 人際吸引
• 魅力
• 社交技巧
• 心理學
• 溝通
• 關係
• 影響力
• 自我提升
• 行為科學
• 親密關係

店鋪： 炫麗之舞圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115281623

商品編碼：29858273962

包裝：平裝

齣版時間：2012-07-01

基本信息

書名：魅力何來：人際吸引的秘密

定價：25.00元

作者：(美) 戴維·邁爾斯著

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2012-07-01

ISBN：9787115281623

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：大32開

商品重量：0.200kg

編輯推薦

---

1．當今版稅收入**的心理學傢 戴維邁爾斯 畢數十年心血之力作。
2．美國700多所大學或學院心理學係采用、國外心理學經典教材《社會心理學》**改編，短小精悍，圖文並茂，通俗易懂。
3．社會心理學對於人際吸引力的科學解讀，所有數據和結論都基於準確的實驗和調查，每一個觀點都由嚴格的證據支持，展現瞭社會心理學的真貌。
4．《魅力何來：人際吸引的秘密》不僅具有堅實的心理學背景，也有很強的實踐價值，幫助你提升自己的人際吸引力，建立和維持長久的友情與愛情。
5.《心理學與生活》作者菲利普津巴多、清華大學心理學係係主任彭凱平鼎力推薦。

內容提要

---

我們每時每刻都在不知不覺中被他人吸引，同時也在吸引著他人。作為“社會性動物”，我們有著強烈的與他人建立親密關係的歸屬需要，而人際吸引正是親密關係得以建立的前提。那麼，這種看不見、摸不著的魅力來自於何處呢？也許，我們每個人都有自己的一套理論，但心理學中對此已經有瞭完整而科學的闡述。
《魅力何來：人際吸引的秘密》改編自美國心理學傢戴維邁爾斯的超級暢銷書《社會心理學》，這本在國外大學的心理學學生中幾乎人手一冊的書，集閤瞭當今與我們的生活為貼近的社會心理學中*秀的成果。我們節選瞭其中關於吸引力和親密關係的一部分，配以大量插圖，並且修改瞭原書中過於學術性的語句，以通俗易懂的語言揭示瞭吸引力産生的四個要素，即接近性、外錶、相似性和被喜歡的感覺，介紹瞭我們應當如何發展、維持和促進與朋友、親人和愛人的親密關係。
我們每時每刻都在不知不覺中被他人吸引，同時也在吸引著他人。作為“社會性動物”，我們有著強烈的與他人建立親密關係的歸屬需要，而人際吸引正是親密關係得以建立的前提。那麼，這種看不見、摸不著的魅力來自於何處呢？也許，我們每個人都有自己的一套理論，但心理學中對此已經有瞭完整而科學的闡述。
《魅力何來：人際吸引的秘密》改編自美國心理學傢戴維邁爾斯的超級暢銷書《社會心理學》，這本在國外大學的心理學學生中幾乎人手一冊的書，集閤瞭當今與我們的生活為貼近的社會心理學中*秀的成果。我們節選瞭其中關於吸引力和親密關係的一部分，配以大量插圖，並且修改瞭原書中過於學術性的語句，以通俗易懂的語言揭示瞭吸引力産生的四個要素，即接近性、外錶、相似性和被喜歡的感覺，介紹瞭我們應當如何發展、維持和促進與朋友、親人和愛人的親密關係。

目錄

---

前言1 什麼造就瞭友誼和吸引什麼因素孕育著喜歡和愛情呢？讓我們來討論那些有助於初的人際吸引的因素：接近性、外錶吸引力、相似性和被喜歡的感覺。 2 什麼是愛情什麼是愛情？激情之愛能否持久？如果不能，那麼什麼可以取代它？3 如何促進親密關係什麼因素會影響人們親密關係的起伏？讓我們來討論以下幾個因素：依戀類型、公平和自我錶露。 4 親密關係是如何結束的不是所有的愛情都能天長地久。那麼，哪些因素可以預測婚姻的解體？伴侶通常如何分手或復閤？5 親密關係如何促進健康與幸福感支持性的親密關係--感到被親密的朋友和傢人所喜歡、肯定以及鼓勵--能預測健康和幸福。 附錄：心理學術語釋義作者後記：經營愛情編者後記

作者介紹

---

戴維·邁爾斯

當今版稅收入高的心理學傢，在美國HopeCollege擔任瞭30餘年心理學教授。作為一名傑齣的研究者，他因對群體極化的研究獲得瞭美國心理學會頒發的高爾頓奧爾波特奬。邁爾斯曾在30多種科學期刊上發錶過論文，包括世界*學術刊物《科學》。他所撰寫的《心理學》是當今暢銷的心理學導論性教材，1000多萬學生在用它來學習心理學。
譯者簡介：寇彧
北京師範大學心理學院教授，博士生導師。中國社會心理學會常務理事、中國心理學會社會心理學專業委員會委員、北京市社會心理學會副理事長。

文摘

---

序言

---

好的，這是一本關於深度學習在自然語言處理（NLP）領域應用的專業技術書籍的簡介。 --- 書名：《深度語境：基於Transformer架構的NLP前沿探索與實踐》 內容提要： 在人工智能飛速發展的浪潮中，自然語言處理（NLP）已成為驅動人機交互和信息智能化的核心技術。本書《深度語境：基於Transformer架構的NLP前沿探索與實踐》，並非一本泛泛而談的入門讀物，而是麵嚮有一定機器學習基礎，渴望深入理解和掌握現代NLP核心技術棧的工程師、研究人員及高級學習者。它聚焦於近年來徹底革新NLP領域的Transformer模型及其衍生架構，力求從理論基石到前沿應用，提供一套係統、深入且極具實踐指導意義的知識體係。 全書結構嚴謹，邏輯清晰，分為四個主要部分，層層遞進，旨在幫助讀者構建對當前最先進NLP範式的全麵認知。 第一部分：理論基石與模型溯源（The Foundations） 本部分首先迴顧瞭傳統序列模型（如RNN、LSTM、GRU）的局限性，為引入Transformer的必要性做鋪墊。隨後，我們以極其詳盡的筆墨，剖析瞭奠定現代NLP基石的 Attention Is All You Need 論文中的核心思想。重點講解瞭自注意力機製（Self-Attention）的數學原理、多頭注意力（Multi-Head Attention）如何捕捉多維度關係，以及位置編碼（Positional Encoding）如何彌補序列信息的缺失。 我們深入探討瞭Transformer編碼器（Encoder）和解碼器（Decoder）的堆疊結構、殘差連接（Residual Connections）和層歸一化（Layer Normalization）在訓練深層網絡中的關鍵作用。此外，本部分還涵蓋瞭模型效率優化方麵的重要技術，如稀疏注意力（Sparse Attention）的初步概念，為後續章節討論大規模模型的高效訓練做好技術儲備。 第二部分：預訓練範式與模型傢族（Pre-training Paradigms and Model Families） 現代NLP的成功幾乎完全建立在大規模預訓練之上。本部分將注意力完全集中於理解這一範式如何運作，以及由此誕生的關鍵模型傢族。 BERT係列（雙嚮編碼器）： 我們詳細分析瞭BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的雙嚮訓練機製，重點解析瞭其核心的兩個任務：掩碼語言模型（Masked Language Modeling, MLM）和下一句預測（Next Sentence Prediction, NSP），並討論瞭RoBERTa、ALBERT等優化變體的設計思路及其性能提升的內在邏輯。 GPT係列（自迴歸解碼器）： 針對生成任務的王者，本部分深入剖析瞭GPT係列模型（如GPT-2, GPT-3的架構核心）的自迴歸特性，即僅依賴於先前生成的Token進行預測。我們不僅討論瞭其在文本生成、對話係統中的應用，還探討瞭“In-Context Learning”（上下文學習）這一革命性能力的原理與實現細節。 混閤模型與Seq2Seq的演進： 此外，我們也不忽略如T5（Text-to-Text Transfer Transformer）這類統一框架，它如何將所有NLP任務轉化為統一的文本到文本格式，展現瞭模型架構的靈活性和通用性。 第三部分：高級應用與下遊任務精調（Advanced Applications and Fine-tuning Strategies） 掌握瞭模型結構後，本部分緻力於將理論應用於解決實際世界的復雜NLP問題。 1. 問答係統（QA）： 詳細介紹抽取式問答（如基於SQuAD數據集）和生成式問答（Generative QA）的實現差異，重點講解如何微調Transformer模型以高效地識彆上下文中的答案邊界。 2. 文本摘要與機器翻譯： 在生成任務方麵，本書深入研究瞭束搜索（Beam Search）、Top-k/Nucleus Sampling等解碼策略對生成文本質量和多樣性的影響。對於神經機器翻譯（NMT），探討瞭如何在編碼器-解碼器架構中優化跨語言錶示的學習。 3. 零樣本/少樣本學習（Zero/Few-Shot Learning）： 鑒於當前大模型的能力，本部分專門用一章來闡述如何通過巧妙的提示工程（Prompt Engineering）和指令調優（Instruction Tuning），使得模型在沒有或隻有極少標注數據的情況下完成新任務，這是實現通用人工智能的關鍵一步。 第四部分：模型部署、效率與倫理考量（Efficiency, Deployment, and Ethics） 在追求性能的同時，模型的可部署性和可持續性同樣重要。本部分關注工業界實際麵臨的挑戰。 模型壓縮與加速： 詳細介紹知識蒸餾（Knowledge Distillation）、模型剪枝（Pruning）、權重量化（Quantization）等技術，幫助讀者將龐大的預訓練模型壓縮至可用於邊緣設備或低延遲服務的規模。我們還將介紹ONNX、TensorRT等推理加速框架的使用方法。 魯棒性與對抗性攻擊： 探討當前大模型在麵對微小擾動時的脆弱性，並介紹如何通過對抗訓練（Adversarial Training）增強模型的魯棒性。 可解釋性與倫理（XAI in NLP）： 最後，本書不會迴避NLP領域日益重要的倫理問題。我們將介紹LIME、SHAP等工具在Transformer模型中的應用，力求揭示模型決策過程中的“黑箱”部分，並討論偏見（Bias）的檢測、量化與減輕策略，強調負責任AI的開發原則。 適用人群： 本書適閤具有Python編程基礎，熟悉PyTorch或TensorFlow，並對深度學習原理有基本理解的讀者。它尤其適閤緻力於從事自然語言理解、信息抽取、智能客服、機器翻譯等前沿NLP産品研發的高級工程師和研究生。閱讀本書後，讀者將不僅能夠熟練運用現有的預訓練模型庫，更能深入理解其工作原理，並有能力根據特定需求設計和優化全新的Transformer架構。 --- （注：本書內容專注於Transformer架構、預訓練方法、高級NLP應用實現與模型工程化，與人際吸引、個人魅力或心理學領域的研究內容完全無關。）

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的那一刻，我就感受到瞭一種沉甸甸的期待。我一直認為，人與人之間的連接是生活中最寶貴的財富之一，而“吸引力”則是建立這種連接的基石。我常常在思考，為什麼有些人總能自然而然地吸引周圍的人，他們的言談舉止中似乎散發著一種無形的光芒。我希望這本書能夠為我揭示這些“光芒”的來源，並教會我如何去培養和展現它。我特彆關注的是書中是否會探討如何處理人際關係中的誤解和衝突，以及如何在不同的社交場閤中展現齣最佳的自己。我相信，這本書不僅僅是關於如何“吸引”彆人，更是關於如何更好地理解自己，並在這個基礎上與他人建立真誠而持久的連接。我期待能夠從中獲得一些啓發，能夠讓我更加自信地麵對各種社交場閤，並且能夠更有效地與他人溝通，從而營造更加和諧融洽的人際氛圍。

評分☆☆☆☆☆

我是在一次朋友的推薦下得知這本書的，當時我對人際關係一直有些睏惑，總覺得自己在社交場閤不夠得體，也難以深入地與他人建立連接。朋友說這本書講得很透徹，而且語言也通俗易懂，很多觀點都非常實用。聽完朋友的描述，我立刻在網上搜尋這本書，並毫不猶豫地下瞭單。收到書後，我迫不及待地翻開，就被它的邏輯結構深深吸引瞭。作者似乎從一個非常宏觀的視角切入，逐步深入到人際吸引的微觀層麵，用大量生動的案例和科學的理論來支撐自己的觀點。我尤其對書中關於“非語言溝通”的部分感到好奇，因為我一直覺得肢體語言和麵部錶情在人際交往中扮演著至關重要的角色，但又常常忽略它們的細節。這本書的齣現，恰恰填補瞭我在這方麵的知識空白，讓我意識到，原來吸引力並非僅僅是外錶或言語上的光鮮，更是內在氣質與外在錶現的完美結閤。我期待在這本書的引導下，能夠更好地理解他人的需求，也更清晰地展現自己，從而在人際關係中獲得更大的突破。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字本身就充滿瞭魔力，像一個引人入勝的謎題，等待我去解開。我一直對“魅力”這個概念感到好奇，它到底是什麼？是外錶的光鮮？是談吐的幽默？還是某種更深層次的氣質？我希望這本書能夠深入淺齣地剖析“魅力”的本質，不僅僅停留在錶麵，而是挖掘其背後更深層的原因。我期待它能夠提供一些科學的理論支持，同時又不失趣味性，讓我在閱讀過程中能夠收獲知識，也能感受到閱讀的樂趣。我猜想，這本書一定包含瞭很多關於如何建立良好人際關係的實用建議，比如如何傾聽，如何錶達，如何與不同類型的人打交道。如果它能夠幫助我理解為什麼我們會喜歡某些人，而又對某些人感到疏遠，那將是非常有價值的。我希望這本書能夠成為我的一個“秘密武器”，幫助我在人際交往中更加遊刃有餘，贏得更多人的喜愛和尊重。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就足夠吸引人瞭，那種柔和而富有層次的色彩搭配，加上字體彆緻的標題，瞬間就能抓住我的眼球。我當時隻是在書店裏隨意翻閱，但看到這本書的標題時，腦海裏立刻浮現齣許多關於人際關係中的疑惑，比如為什麼有些人總能輕而易舉地贏得他人的好感，而有些人即使付齣很多卻依然顯得格格不入。我猜想，這本書一定能為我揭示那些隱藏在人際交往中的奧秘。我特彆期待能夠學習到一些實用的技巧，比如如何更好地與人溝通，如何建立更深厚的友誼，甚至如何在工作場閤中贏得同事的信賴和支持。這本書的長度適中，不會讓人感到過於枯燥，而且排版也十分清晰，讀起來應該會很流暢。總而言之，這本書給我一種“有內涵”的感覺，相信它不僅僅是一本泛泛而談的書籍，而是真正能夠幫助我理解和提升人際吸引力的指南。我迫不及待地想深入其中，探索那些關於“魅力”的秘密。

評分☆☆☆☆☆

我一直對心理學和行為科學有著濃厚的興趣，尤其是在人際交往方麵，我總覺得其中蘊含著許多值得探究的規律。當我在書店裏偶然瞥見這本書時，“人際吸引的秘密”這個副標題立刻點燃瞭我的好奇心。我一直認為，吸引力並非天生的，而更多的是一種可以通過學習和練習獲得的技能。這本書的名字給我的第一印象就是它會深入剖析吸引力的核心要素，並且提供一套行之有效的方法論。我期待它能夠帶領我揭開那些隱藏在“魅力”背後的心理機製，比如人們為什麼會被某些特質所吸引，又為何會對某些人産生好感。我希望這本書能夠提供一些科學的解釋，而不僅僅是浮於錶麵的技巧。如果它能夠結閤心理學研究成果，並用易於理解的語言闡釋齣來，那我一定會從中獲益匪淺。我猜想，這本書的作者一定是一位對人際關係有著深刻洞察的專傢，能夠將復雜的理論轉化成實用的指南，幫助讀者提升自我，從而在生活中收獲更融洽的人際關係。